西电雷达原理大作业
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雷达原理大作业
姓名:
学号: 0211
时间:2013年11月
一.匹配滤波器原理
1.通常对最佳线性滤波器的设计有两种准则:
使滤波器输出的信号波形与发送信号波形之间的均方误差最小,由此而导出的最佳线性滤波器称为维纳滤波器;
使滤波器输出信噪比在某一特定时刻达到最大,由此而导出的最佳线性滤波器称为匹配滤波器。
最佳估值的准则:输出信噪比达到最大
典型应用:雷达系统中的最佳接收技术
系统模型:
输入信号和噪声
设有用输入信号s(t),功率谱密度函数是:P s ( f )
设输入噪声n(t),功率谱密度函数是:P n ( f )
接收系统
相应的转移函数是:h(t), H( f )
输出信号和噪声:
信号的输出是:y s( t )
系统分析:
输出信号的频谱和对应的信号,
输出信号的功率谱和平均功率:
在t 1= t 时刻,输出的信噪比是:
最佳接收匹配滤波器:构造接收系统匹配滤波器H ( f ),使得滤波器输出信噪比最大
假设线性滤波器的输入端是信号与噪声的叠加)()()(t n t x t s +=,且假设噪声
)(t n 是白噪声,其功率谱密度
2)(0
N f P n =,信号的频谱为)(f X 。 问题:设计一个滤波器使输出端的信噪比在某时刻0t 达到最大。
假设该滤波器的系统响应函数为)(f H ,系统冲击响应为)(t h ,则
输出信号
)()()(0t n t s t y O += 其中,⎰∞∞--=τ
ττd t h x t s )()()(0,)()()(f H f X f S o = ⎰∞
∞-=df e f H f X t s ft j o π2)()()(
所以在0t 时刻,信号的功率为200|)(|t s 输出噪声的功率谱密度20|)(|2)(f H N f P o n =
输出噪声平均功率为⎰∞∞-=df f H N Pn 20|)(|2
所以0t 时刻输出的信噪比为:
⎰
⎰∞∞-∞
∞-==df f H N df e f H f X Pn t s r ft j 20222000|)(|2|)()(||)(|0
π 根据Schwarts 不等式, ⎰⎰⎰∞∞-∞
∞-∞∞-≤df f Y df f X df f Y f X 222|)(||)(||)()(|
可以得到
002022|)(|N E N df f X r s =≤⎰∞∞-
当02*)()(ft j e f KX f H π-=时等式成立。
因此,如果设计一个滤波器,它的系统响应函数为02*)()(ft j e f KX f H π-=时,
滤波器输出信噪比最大。
一. 线性调频信号匹配滤波器的输出特性:
线性调频脉冲信号具有以下特点:
(1)、具有近似矩形的幅频特性。
(2)、具有平方律的相频特性,它是设计匹配滤波器时主要考虑的部分。
(3)、具有可以选择的时宽带乘积。普通脉冲雷达的信号是单一载频脉冲信号,它的时宽乘积是固定的,大约等于1,而线性调频脉冲信号的时宽带乘积可以做得很宽。
匹配滤波器的输出信号为:
其中,R (t )为输入信号s (t )的自相关函数。
上式表明,匹配滤波器的输出波形是输入信号s (t )自相关函数的K 倍。因此,匹配滤波器可以看成是一个计算输入信号自相关函数的相关器,其在t 0时刻得到最大输出信噪比:
由于输出信噪比与常数K 无关,所以通常取K = 1 。
三.匹配滤波实现方法
1.仿真模型组成框图:
加窗处理是为了抑制距离旁瓣。常用的窗函数包括矩形窗、汉宁窗、海明窗、布莱克曼窗、凯泽窗、切比雪夫窗等。
2.实现代码:
clear all;
signal=zeros(1,300);k=0.001; %产生线性调频信号
for i=50:250
signal(i)=exp(j*pi*k*(i-150)^2);
end
l=1:300;
plot(l,real(signal)); %线性调频信号的图像
title('线性调频信号的图像');
match=zeros(1,300); %构造匹配滤波器
for i=1:201
match(i) =exp(-j*pi*k*(i-100)^2);
end
l=1:300;
figure;plot(l,real(match)); %匹配滤波器的图像
title('匹配滤波器的图像')
s_out=ifft(fft(signal,512).*fft(match,512),512); %产生输出信号
figure;
plot(abs(s_out));
title('输出信号的图像');
四.匹配滤波器的作用:
1.提高信噪比。毫不夸张地说,任何电子系统都有匹配滤波或近似匹配滤波的环节,目的是提高信噪比。
2.对于大时间带宽积信号,匹配滤波等效于脉冲压缩。因此可以提高雷达或声纳的距离分辨率和距离测量精度。在扩频通信中,可以实现解扩。
五.仿真结果: