科技进步与对策分析报告

信管专业综合实践结课论文

项目名称：《科学进步与对策》基于CiteSpace的可视化分析指导老师：张江朋

小组成员：韩晶颜蓉王悦

提交日期：2016.1.6

摘要

科技进步是国家坚持科学发展观，实施科教兴国战略，实行自主创新、重点跨越、持续发展、引领未来的科学技术工作指导方针，构建国家创新体系，建设创新型国家的手段和成就。

本文主要浅谈了CiteSpace运用内容以及其研究方法，又以CNKI中《科学进步与对策》2005年至 2015年十多年刊发论文为研究样本，运用 CiteSpace 可视化软件，分别从作者共现分析、机构共现分析和关键词共现分析等方面对我国的科学发展进行分析。利用这些分析，将信息可视化得出我国科学进步与对策的研究主体及研究热点。

关键字：CiteSpace 《科学进步与对策》信息可视化

目录

1 绪论 (1)

1.1 研究背景及目的 (1)

1.2 研究意义 (1)

2 CiteSpace (1)

2.1 CiteSpace的简介 (1)

2.2 Citespace的应用流程 (1)

3 研究方法 (3)

3.1 研究方法 (3)

4 《科学进步与对策》主体分析 (3)

4.1 作者共现分析 (3)

4.2 机构共现分析 (6)

4.3关键词共现分析 (10)

5结论 (15)

参考文献 (16)

1 绪论

1.1 研究背景及目的

恩格斯曾经指出:“在马克思看来，科学技术是一种在历史上起推动作用的、

革命的力量”。随着现代科学技术的迅猛发展，这种力量更显示出雷霆之势，对

社会的物质生产、思想文化和社会变革产生了巨大的作用。

科技的作用首先体现在它作为第一生产力，是经济增长的内在力量和满足人

类物质需求的重要手段，推动着生产方式的不断变革，使科技进步与经济增长成

为各国最为关注的基本问题。现代科技还推动着生活方式、交往方式、思维方式

以及社会组织管理方式的变革。在科技力量的突出作用下，人类社会发展进程不

断加快，现代化由个别国家、地区逐渐推向全球范围。而社会经济发展反过来又

不断改善着科技进步的条件。

我国现今的科技也在逐步进步，由于科技发展的问题逐渐凸显，所以在科技

进步发展的同时对科技的深入研究和对科技未来发展提出的对策也愈发重要。

本研究以《科学进步与对策》2005—2015 年间刊发的学术论文作为研究样

本，运用 CiteSpace 可视化软件描述《科学进步与对策》研究的研究主体（作

者、研究机构等）、研究热点、知识基础、研究前沿等研究进展，从整体上得出

《科学进步与对策》研究的全貌，进而预测未来科学进步研究的发展方向及为科

学发展对策提供对策。

1.2 研究意义

关注《科学进步与对策》研究进展还是我国现实的需要。因为《科学进步

与对策》研究的发展引导着我国科学的发展方向，对科学的发展具有引领作用和

重要指导意义。所以为了对我国未来科学发展提供更好的对策，关注《科学进步

与对策》研究进展是必不可少的一环。

2 CiteSpace

2.1 CiteSpace的简介

Citespace是一款应用于科学文献中识别并显示科学发展新趋势和新动态的软件。利用Citespace寻找某一学科领域的研究进展和当前的研究前沿，及其对应的知识基础。

2.2 Citespace的应用流程

图2.1 CiteSpace的应用流程

Citespace是一款应用于科学文献中识别并显示科学发展新趋势和新动态的软件。可以利用Citespace寻找某一学科领域的研究进展和当前的研究前沿，及其对应的知识基础。CiteSpace的应用流程:

[确定关键词和专业术语]-[收集数据]-[提取研究前沿术语]-[时区分割]-[显示]-[可视检测]-[验证关键点]

注：使用CiteSpace进行分析的文献类型输入为“Refworks”

3 研究方法

黑格尔在《逻辑学》中说过：“在探索的认识中，方法也就是工具，是主观方面的某个手段，主观方面通过这个手段和客体发生关系。”言外之意，也就是说方法是主体在认识和改造世界中所运用的方式或手段，它是主观性和客观性的统一。研究方法在科学研究中的重要性由此可见一斑。本文主要采用定量研究和定性分析相结合，文献研究和比较研究相结合的方法对我国高等教育研究进展进行综合分析。

3.1 研究方法

本文运用定量研究和定性分析相结合的方法，以定量研究为主，定性分析为辅，对知识图谱进行定性分析，深入阐释定量研究结果，二者相比较，相互验证，确保研究结论的有效性和合理性。运用的具体方法是科学计量学的相关研究方法，主要包括聚类分析、共词分析等，具体技术手段为应用 CiteSpace可视化统计软件。

聚类分析（ClusterAnalysis）是对具有多项指标的数据进行分类的一种多元统计方法。用相似性尺度来衡量事物之间的亲疏程度，并以此来实现分类。根据层级聚类的原则，即相似性从大到小，依次将所有的研究对象进行聚类，使文献间的亲疏关系得以明晰化。

共词分析(Co-wordanalysis)是一种内容分析方法，由法国文献计量学家Callon 和 Law 提出。通过对一组词两两统计它们在同一文献中出现的次数，并在此基础上对这些词进行聚类分析，从而反映出这些词之间的亲疏关系，进而分析这些词所代表的学科研究热点、主题的结构变化和发展趋势。

4 《科学进步与对策》主体分析

4.1 作者共现分析

根据上述设置的参数点击设置网络节点类型(Node Types)为作者(Author)，进行作者共现分析，得到如图所示的《科学进步与对策》研究领域作者共现聚类图谱。作者共现分析又称作为合著者网络分析，作者共现网络图谱可以反映作者间的合作情况。