中软国际人工智能专业共建方案

中软国际专业共建方案

人工智能应用

北京中软国际教育科技股份有限公司

V1.0

2018年1月8日

目录

1.行业背景 (3)

1.1.人工智能人才培养 (3)

1.2.就业岗位 (3)

1.3.中软国际与人工智能 (4)

2.总体设计 (4)

2.1.共建目标 (4)

2.2.合作内容 (4)

3.人才培养方案 (5)

3.1.人才培养目标 (5)

3.2.毕业要求及知识能力分解 (5)

3.3.课程路线 (6)

3.4.核心和特色课程 (6)

4.联合人才培养服务 (7)

4.1. 2.5+0.5+1培养模式 (7)

4.2.主干课程实施清单 (8)

5.教学资源建设 (9)

5.1.课件与案例 (9)

5.2.人工智能虚拟实验系统 (9)

5.3.双师队伍建设 (9)

1.行业背景

1.1.人工智能人才培养

2017年7月国务院印发的《新一代人工智能发展规划》中，明确分三步走的战略目标，到2030年使中国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。随着人工智能上升为国家战略，顶层设计框架搭建完成，产业发展有望持续提速，带来投资新机遇。

要实现上述目标，人工智能人才培养至关重要。自2004年起，经国家教育部正式批准设立“智能科学与技术”本科专业的高校已达36个。但是由于这一专业目前仍然不是一级学科，在资源、规模等方面远远不能满足产业的人才需求。

《规划》提出要重点建设人工智能学科：完善人工智能领域学科布局，设立人工智能专业，推动人工智能领域一级学科建设，尽快在试点院校建立人工智能学院，增加人工智能相关学科方向的博士、硕士招生名额。鼓励高校在原有基础上拓宽人工智能专业教育内容，形成“人工智能+X”复合专业培养新模式，重视人工智能与数学、计算机科学、物理学、生物学、心理学、社会学、法学等学科专业教育的交叉融合。加强产学研合作，鼓励高校、科研院所与企业等机构合作开展人工智能学科建设。

目前，人工智能领域最为缺乏的高端科学家和研究人员，这类人才一般都需要博士学历，并具有多年的科研经验。但是，本科生的培养也至关重要。一方面，企业仍然需要招聘较大数量的工程型、应用型本科生，配合研究人员来从事人工智能应用领域的系统设计、开发、运维，并将科研成果应用到具体的行业中；另一方面，本科生也是高端人才的直接来源。因此，在本科层面开展人工智能人才培养，同样具有重要的意义和可行性。

1.2.就业岗位

目前，与人工智能相关的适合本科毕业生的岗位及对应能力要求主要如下：

●机器学习/数据挖掘工程师

⏹具备良好的数学、统计、计算机知识

⏹熟悉常用的机器学习和数据挖掘算法

⏹熟悉主流机器学习、深度学习(例如TensorFlow, SparkML等)框架开发

⏹熟悉主流的数据仓库和商务智能分析平台和工具

⏹良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果；具有一定的数据分析、挖掘、

清洗和建模的经验

⏹熟练掌握Python、Java等编程语言

●人工智能应用开发工程师

⏹熟悉Java、Python或Node.js Web服务端开发技术、框架

⏹熟悉H5、Android或iOS智能客户端开发技术

⏹能够设计与实现客户端与服务端的交互应用程序

⏹熟悉典型的关系型和非关系型数据库的使用和开发

●人工智能平台/大数据运维工程师。

⏹负责人工智能/大数据硬件、网络、软件、平台及应用系统的搭建、管理、维

护、监控等

⏹熟悉Linux系统管理和维护，熟悉Shell编程

⏹熟悉关系型和非关系型数据库系统的配置、管理、维护及优化

⏹熟悉Hadoop等大数据平台的规划、安装、配置、管理、监控、维护等工作

⏹熟悉虚拟化系统的规划、配置和管理

●数据清洗员

⏹根据业务需求编写数据清洗脚本；按照模板输出清洗干净的数据；校验数据

⏹熟悉Java、R或Python之一

⏹熟悉MySQL、Oracle或SQL Server关系型数据库之一；熟悉某种非结构化数

据库

⏹熟练使用Excel等数据统计分析工具

1.3.中软国际与人工智能

中软国际是中软集团的旗舰企业，2000年成立，2003年于香港创业板上市，并于2008年转入主板（股票代码HK354），是中国领先的应用软件和解决方案供应商。2016年软件和服务性收入超过60亿元人民币，员工超过5万人。中软国际总部位于北京，在美国、日本、香港以及中国大陆20多个主要城市设有子公司或办事处。

中软国际是国内软件和服务外包的领军企业，是华为在国内最大的软件外包供应商，同时与微软、IBM、阿里巴巴、腾讯等公司建立长期的、规模化的外包业务合作；中软国际同时也是烟草、审计、质检、社保、药监、金融、电子政务等行业信息化解决方案的主要供应商。

早在2003年，中软国际就开始在烟草、审计等行业大规模应用数据仓库、商务智能分析、数据挖掘，大幅提高了上述行业和政务系统的效率和管理水平。

2015年，中软国际与华为合作发布了金融大数据解决方案，实现精准营销和实施风控。迄今为止已为数十家金融机构提供了智慧化的金融服务。

2017年7月，中软国际与华为联合发布“工业诊断云”和“智能制造服务”，将人工智能和智慧服务引入制造业。

2017年12月，中软国际与百度签署战略合作协议，双方将发挥各自行业优势，在人工智能技术赋能、行业拓展、技术创新、生态共享等方面展开全面合作，促进人工智能与软件信息服务领域的深入融合发展，推动各行业的利用人工智能技术实现智能升级；围绕烟草、政务、轨道交通、金融等行业，共同打造行业联合解决方案。

2.总体设计

2.1.共建目标

●探索出人工智能领域人才培养的有效模式

●加速培养合格乃至优秀的人工智能应用型人才，满足行业的人才需求，扩大院校专

业知名度

2.2.合作内容

中软国际与院校共建“人工智能应用”专业，将从以下几个方面展开合作：

(1)联合人才培养服务

●共同设计制定人才培养方案、课程体系和教学大纲

●协助院校招生及迎新

●参与入学教育和行业认知实习

●参与小学期实训

●课程/学分置换

●为期一个学期的集中式实训

●创新创业指导

●毕业设计指导

●企业实习和就业