职业院校人工智能专业建设解决方案
高职院校“人工智能”通识课相关教学研究——以滁州职业技术学院信息工程学院为例
部分同学们已经认识到人工智能对社会带来的积极影响，提 前了解人工智能相关知识有助于工作的开展。所以“人工智 能”通识课的开设促进了学生对自身专业的学习，提高了学 生对人工智能知识学习的兴趣，让学生了解了更多的人工智 能知识，拓宽了知识面，利于学生今后的工作和学习。
表1 开课前问卷调查统计
调查项
选择项
首次课十分重要，新课要抓住学生感兴趣的新闻热点及 生活中的人工智能案例，可以通过视频、动画等形式让学生 更直观、更具体地了解人工智能。如可引入自动驾驶、快递智 能分拣、家庭智能机器人视频等，通过这些高科技的产品， 快速地吸引学生，提高学生学习的欲望。 2.2 以案例加深对知识的理解
本课程通过理论联系实际思路进行讲授，融入具体的 案例加以分析，案例便是实际，如把人工智能下围棋与神经 网络的讲解结合，把人脸识别与机器学习、图像识别的讲解 结合，这种结合针对性强，思路清晰，把案例剖开并联系知 识点，理论和案例穿插讲授更容易把问题讲明白，授课过程 不至于死板，体现出一定的活跃性，学生的学习过程不会乏 味，反而更愿意跟着教师的思路走。 2.3 引入开放式、讨论式教学
目前信息工程学院开设专业存在以下问题： （1）专业忽视了让学生了解学科前沿，了解最新学科动 态。如人工智能+无人机在测绘、运输、工业生产、国防等领 域应用十分广泛，无人机专业学生在熟练掌握本专业的基本 技能外，更需要了解像机器视觉、神经网络、模式识别相关 概念。 （2）相关专业因专业自身特点，上课过程中过多的程 序代码，会引起视觉疲劳，输入代码会使上课感觉比较枯 燥、乏味，对学生学习兴趣的激发、知识的掌握、技能的获得 不利。 （3）人工智能时代的到来，迫切需要相关技术人才。 社会和相关企业不仅需要毕业生掌握专业知识和技能，也 要求毕业生了解和认识最新的技术、学习使用人工智能技 术，这就要求目前的专业在培养方案上进行修改，加入“人 工智能”课程，“人工智能”通识课作为入门课，更应尽早 开设。
职业教育人工智能专业实验教学系统设计与实践①
职业教育人工智能专业实验教学系统设计与实践①刘向东（南京工业职业技术大学计算机与软件学院，江苏南京210023）为抓住人工智能发展的重大机遇，我国将发展人工智能产业确立为国家战略，将人工智能列为推动战略性新兴产业融合集群发展新的增长引擎。
人才是实现我国人工智能战略的重要保障，目前我国人工智能人才缺口超过500万，其中需求最大的是技术技能型人才。
教育部于2018年4月印发了《高等学校人工智能创新行动计划》，强调要加强人工智能领域专业建设，推进“新工科”建设[1]。
为补齐人才短板，教育部于2019年10月发布了“人工智能技术服务”职教专科专业，于2021年3月发布了“人工智能工程技术”职教本科专业，旨在加强人工智能产业人才培养，为我国新一代人工智能发展提供战略支撑。
职业院校承担了技术技能型人才培养的重任，2022年4月，国家出台了新修订的《中华人民共和国职业教育法》，促进职业教育更好地培养高素质技术技能型人才。
然而职业教育人工智能专业是新生事物，既缺乏专业教学标准指导，又缺少办学经验参考，使得人才培养面临困境。
本文在企业调研和校企合作基础上，紧贴人工智能产业对人才的要求，研发了基于机器学习的人工智能应用开发实验教学系统，积极探索和实践人才培养路径，为职业院校人工智能人才培养提供参考。
一、实验教学系统设计目的实验教学系统基于工程化、产品化、职业化的思想，对接人工智能产业实际应用场景，聚焦产业对知识和技能的要求，模拟产业界人工智能应用开发的实际工作内容和样态，训练学生端到端实现机器学习综合应用系统的设计与开发，培养学生团队协作、岗位适应、AI 技能、应用开发、项目管理等方面的综合职业能力，使学生在实验过程中体验产业界实际工作面貌，让学生充分认识到产业所需人才应具备的职业技能和工作素养。
二、实验教学系统架构设计实验体系的设计基于能力本位思想，将职业技能训练和职业素养培养有机结合起来，在实验中融入工作素养，旨在培养学生人工智能应用开发的综合职业能力。
中职“产教融合，协同育人”人才培养方案研究
中职“产教融合，协同育人”人才培养方案研究摘要：本文研究了中职人工智能应用专业“产教融合，协同育人”校企合作人才培养方案，以提高人工智能应用人才的实际应用能力和解决问题的能力。
通过与企业深度合作，选派教师进入企业调研学习，并聘请企业技术专家成为学校的实践教学教师，本文提出了一种有效的人才培养方案。
此外，本文还建立了一个有趣、易上手的人工智能学习与应用平台，以提高学生的实践动手能力。
最后，本文总结了该人才培养方案的意义和未来发展方向。
关键词：人工智能，产教融合，人才培养，实践教学，中职教育一、研究背景人工智能及相关产业的快速发展导致了人工智能应用人才需求的急剧增加。
据统计，中国人工智能核心产业规模已达到5000亿元，企业数量超过4300家。
《2022全球人工智能创新指数报告》显示，中国人工智能创新指数近三年一直保持全球第二水平。
但是，目前中国人工智能领域人才存量约为94.88万人，人才结构性矛盾突出，应用开发、实用技能与高端技术等职能岗位的供需比均小于1。
因此，中职人工智能应用专业亟需转变教学模型，加强实践操作和项目实训，以培养学生的实际应用能力和解决问题的能力。
当前存在的问题，传统的教学模式往往注重理论学习和基础知识掌握，无法满足实际应用需求。
在人工智能时代下，对于具有人工智能应用能力的专业人才的需求远远超过当前的供给能力。
因此，有必要研究和实施新的教学模型，更加注重实践操作和项目实训，培养学生的实际应用能力和解决问题的能力。
本研究项目“产教融合，协同育人”校企合作人才培养指的是在信息化时代背景下中职院校专业教师与企业技术专家共同设计与开发课程教学内容，将企业的先进技术融入学校的课堂教学中，建立“理论+实践”的教学体系，共同培养符合社会需求的高素质人才。
产教融合的核心目的在于实现人才资源的开发与利用，促进企业发展战略目标的实施，同时也满足学生的就业需求。
在国外，产教融合发展模式起步较早，且各有千秋。
高职院校《人工智能》通识课程建设之思考
高职院校《人工智能》通识课程建设之思考1. 引言1.1 背景介绍人工智能作为当今最具前沿和颠覆性的技术之一，在各个领域都得到了广泛的应用和关注。
随着人工智能技术的不断发展和普及，对于高职院校来说，开设人工智能通识课程已经成为一个必然的趋势。
这样的背景下，高职院校需要认真思考如何建设一门符合时代需求和学生需求的人工智能通识课程。
人工智能通识课程的开设对于提升学生的综合素质、培养学生的创新思维和实践能力具有重要意义。
通过学习人工智能通识课程，学生可以更好地了解人工智能的基本概念、发展历程和应用领域，从而为他们未来的职业发展打下坚实的基础。
人工智能通识课程的开设可以有效推动高职院校的教学改革和创新。
通过引入人工智能通识课程，学校可以促进跨学科的融合和教学资源的共享，增强学生的综合能力和竞争力。
人工智能通识课程的开设是高职院校教育发展的需要，也是适应社会发展要求的必然选择。
高职院校应该充分认识到人工智能通识课程建设的重要性，积极探索创新教学模式，不断提升课程质量，为培养高素质应用型人才做出积极贡献。
1.2 问题意识现代社会正处于人工智能快速发展的时代，人工智能技术已经渗透到各个行业领域，对社会生活产生了深远影响。
在这样的背景下，高职院校《人工智能》通识课程的建设显得尤为重要。
在当前的情况下，一些高职院校在人工智能通识课程建设中存在着一些问题，如课程设置不够科学合理、内容不够贴近实际应用、教学方法与手段不够多样化等。
这些问题不仅影响了学生对人工智能技术的理解和应用能力的培养，也影响了高职院校在人工智能领域的教学水平和科研能力。
为了解决这些问题，我们有必要对高职院校《人工智能》通识课程建设进行深入思考和探讨，以期提出切实可行的建议和措施，从而提高人工智能通识课程的质量和水平，为培养符合社会需求的人才做出贡献。
1.3 研究目的本文旨在探讨高职院校《人工智能》通识课程建设的思考，旨在通过详细分析课程设置、内容、教学方法、师资队伍建设以及课程评估等方面，为高职院校《人工智能》通识课程的建设提供参考和借鉴。
高职院校智能建造技术专业人才培养路径探索①
高职院校智能建造技术专业人才培养路径探索①王李娜，丁丽泽（嘉兴职业技术学院，浙江嘉兴314036）一、引言建筑业作为我国国民经济的支柱产业之一，虽然近几年建筑业产值规模放缓，但依然为我国经济提供坚强有力的支撑。
鉴于目前建筑业粗放的生产方式，与我国“十四五”提出的高质量发展要求相比还有较大差距。
为推进建筑工业化、数字化和智能化升级，加快建造方式转变，推动建筑业高质量发展，住建部、国家发改委等13部门联合下发《关于推动智能建造与建筑工业化协同发展的指导意见》，明确提出智能建筑的发展是建筑业突破瓶颈、增强核心竞争力、实现高质量发展的关键。
二、智能建造技术人才需求现状国家对于智能建造的强化和数字化转型的倡导，数字技术变革已然成为社会发展的建设热点，探索数字化转型与实践，成为越来越多企业突破建筑行业瓶颈的突破口。
在建筑施工企业中，工业化、数字化和智能化落地需要从多个方面入手，除了加强信息化、数据安全建设之外，企业由传统建造向智能建造转型更需要有强有力的组织管理和高素质的人才队伍作为支撑。
目前，我国智能建造的发展与国外相对成熟的信息化建筑技术相比尚处于起步摸索阶段，没有形成统一的标准和规范，人才的紧缺使智能建造的发展陷入较为缓慢的境地。
仅传授传统建筑工程理论知识和技术技能的人才培养模式使学生对工业化、数字化和智能化技术等知识掌握欠缺。
而对于信息化、数字化知识较敏感的专业如互联网专业、自动化专业的学生对建筑理论知识又相对缺乏。
同时，智能建造方向的教师缺乏，资源设备的匮乏，使建筑相关专业学生无法学习更系统的智能建造相关理论知识，这些无疑会直接或间接导致企业较难获得足够智能建造方面人才的原因。
未来建筑工程专业的发展不仅仅局限于房地产，正在向深地、深海、深空（“三深”）跨越，地下空间、海洋强国、太空基建都是现代土木工程建设的征途和方向[1]。
传统的建筑发展模式已不再适用于目前的市场环境，当前建筑工程人才需要更新知识面、技能包和创造力，高校建筑专业的培养方向和发展路径也需适时调整和建构新的人才培养范式。
人工智能技术推动高职专业教育的变革与发展
人工智能技术推动高职专业教育的变革与发展一、人工智能技术在高职专业教育中的应用现状教学资源优化：人工智能技术可以帮助教师快速整理和分析大量的教学资源，从而为教学提供更加丰富和多样化的内容。
通过智能推荐系统，教师可以根据学生的学习需求和兴趣，为他们推荐合适的课程资料和学习路径。
个性化教学：人工智能技术可以根据每个学生的学习能力和特点，为其提供个性化的学习支持。
通过对学生的学习数据进行深度挖掘和分析，人工智能可以为学生量身定制学习计划，提高学习效果。
人工智能还可以在课堂上实时监控学生的学习状态，及时发现问题并给予指导。
虚拟仿真实训：人工智能技术可以与虚拟现实(VR)和增强现实(AR)等技术相结合，为学生提供更加真实和生动的实践环境。
通过虚拟仿真实训，学生可以在安全的环境中进行技能训练和实践操作，提高实际操作能力。
在线教育平台：随着互联网技术的普及，越来越多的高职院校开始利用在线教育平台开展远程教学。
人工智能技术可以为这些平台提供智能化的教学辅助功能，如智能问答、自动批改作业等，提高教学质量和效率。
教师培训与发展：人工智能技术可以帮助教师提升自身的教育教学能力。
通过大数据分析和机器学习等方法，教师可以了解学生的学习需求和趋势，从而调整教学策略和方法。
人工智能还可以为教师提供在线培训资源和教育研究支持，促进教师的专业发展。
人工智能技术已经在高职专业教育中取得了显著的应用成果，为提高教学质量、培养高素质技能型人才发挥了重要作用。
目前人工智能技术在高职专业教育中的应用仍存在一定的局限性，如数据安全、隐私保护等问题。
未来需要进一步加强技术研发和应用推广，以实现人工智能技术在高职专业教育中的更广泛应用。
1. 高职专业教育的背景与特点高职专业教育的背景是全球经济一体化、产业结构升级和科技进步的大趋势。
在这种背景下，高职院校需要不断调整办学定位，以适应社会对人才培养的需求。
随着人工智能技术的广泛应用，越来越多的企业和行业对具备相关技能的人才需求旺盛，这为高职专业教育提供了广阔的发展空间。
“51020”背景下湖北高职院校人工智能技术应用专业建设现状研究与分析＊
Science and Technology & Innovation ｜科技与创新2024年 第03期DOI ：10.15913/ki.kjycx.2024.03.049“51020”背景下湖北高职院校人工智能技术应用专业建设现状研究与分析＊尹邵君，龚小兵，刘解放，翟 娟（湖北交通职业技术学院，湖北 武汉 430079）摘 要：随着湖北“51020”现代产业体系建设的推进，湖北省人工智能产业链布局清晰，为满足各区域人工智能产业对技术技能人才的实际需求，分析了湖北高职院校人工智能技术应用专业建设现状及存在的问题，提出深化产教融合、提升师资团队、丰富教学资源、强化质量评价等建议，切实提升人工智能技术应用专业人才培养的质量。
关键词：“51020”；人工智能技术应用；专业建设；现状中图分类号：G642 文献标志码：A 文章编号：2095-6835（2024）03-0165-03——————————————————————————＊［基金项目］2022年度湖北省教育厅教育科学规划重点项目“‘51020’背景下湖北高职院校专业设置与优化机制研究”（编号：2022GA137）；2022年度湖北省教育厅教育科学规划一般项目“‘51020’背景下湖北省高职院校专业群建设质量影响因素及提升路径研究”（编号：2022GB216）为了充分发挥中部地区在国家经济社会发展中的重要支撑作用，有效推动中国中部地区疫后经济重整，2021年4月，中共中央、国务院印发了《关于新时代推动中部地区高质量发展的意见》，把“坚持创新发展，构建以先进制造业为支撑的现代产业体系”作为首要要求。
作为中部崛起的重要战略支点，同时作为传统制造业大省，湖北省顺应新时代新要求，在省委十一届九次全会上首次提出了“51020”现代产业体系（即5个万亿级支柱产业、10个五千亿级优势产业、20个千亿级特色产业集群）[1]的概念，同时明确了“51020”现代产业体系的主攻方向、发展重点和构建着力点。
高职学院专业建设发展规划
高职学院专业建设发展规划专业建设是高等学校教学基本建设之一，是学校办学水平和人才培养质量的重要标志，是学校“创特色、树品牌、谋发展”的重要手段。
为了进一步加强专业建设，优化专业结构，构建具有竞争优势、特色鲜明、适应社会需求的专业体系，不断提高人才培养质量和专业建设水平，根据学校“十四五”发展规划，结合我校专业发展和教育教学资源实际，特制定本规划。
一、专业建设发展现状(一)专业建设基本情况1. 专业规模不断扩大“十三五”期间，学校专业建设规模不断扩大，专业数量由2015年的28个发展到2020年的43 个，涵盖九个专业大类，其中，工科类专业25个，占58.14 乐经管、文科类专业14 个，占32.56%,艺术类专业4个，占9.30%。
学校现有省级高水平专业群立项建设项目I 个，省级二类品牌专业建设项目1个，省级重点专业2个，广东省民办教育特色专业1个，己形成了以“现代信息技术”为主线，以计算机应用技术、信息安全技术应用、机电一体化技术、电子商务、建筑工程技术等特色专业为龙头，构建与产业紧密对接的高水平专业群，学校现已逐渐形成具有较强社会适应性和竞争力的品牌专业和办学特色。
学校重点专业群建设发展迅速，由2017年的2个(信息技术与人工智能应用开发专业群、智能制造控制技术专业群)发展到2020年的6个校级重点专业群，它们分别是：计算机应用技术(大数据与人工智能)专业群、机电一体化技术(智能制造)专业群、工程造价专业群、电子商务(跨境电商)专业群、软件技术专业群、大数据与财务管理专业群。
2020年12月，计算机应用技术专业群被广东省教育厅认定为首批省高职院校高水平专业群立项建设项目。
2 .办学条件明显提升“十三五”期间，学校加大投资力度，五年内共投入教学、科研仪器设备购置经费二千多万元，大大改善了办学条件。
至2020年底，学校固定资产达7589.69万元(其中教学、科研仪器设备资产值4729.84万元),建筑面积254980平方米，教学用计算机3580 台，图书77.68 万册，各专业实训室166个，多媒体教室381间。
技工院校人工智能技术应用专业建设方案
技工院校人工智能技术应用专业建设方案一、引言随着人工智能技术的快速发展和广泛应用，人工智能技术人才的需求日益增加。
为了满足社会对人工智能技术人才的需求，技工院校决定开设人工智能技术应用专业，培养适应人工智能行业发展的高素质人才。
二、专业目标人工智能技术应用专业旨在培养具备扎实的人工智能技术基础知识和应用能力的高级专门人才，能够在人工智能领域从事相关技术开发、应用与研究工作。
具体目标如下：1. 掌握人工智能技术的基本理论和原理，了解人工智能技术的发展历程和应用现状；2. 具备人工智能技术应用的实践能力，能够独立进行人工智能系统的开发和调试；3. 具备较强的团队合作能力和创新意识，能够参与人工智能项目的开发和实施；4. 具备良好的沟通能力和解决问题的能力，能够为企业提供人工智能技术解决方案。
三、专业设置人工智能技术应用专业设置主要包括以下几个方面的课程：1. 人工智能技术基础：包括概率论与数理统计、数据结构与算法、机器学习基础等；2. 人工智能技术应用：包括自然语言处理、机器视觉、智能控制等；3. 人工智能系统开发：包括人工智能软件工程、深度学习框架应用、智能硬件开发等；4. 数据挖掘与大数据处理：包括数据预处理、特征选择、模型评估等；5. 人机交互与界面设计：包括用户体验设计、交互技术开发等；6. 人工智能伦理与法律：包括人工智能伦理、隐私保护、法律法规等。
四、实践教学为了提高学生的实践能力和创新能力，人工智能技术应用专业将注重实践教学的开展。
具体措施如下：1. 实验教学：设置一系列的实验课程，包括人工智能技术应用实验、人工智能系统开发实验等，通过实际操作提高学生的实践能力；2. 实训基地建设：与相关企业合作建立人工智能实训基地，为学生提供真实的工作环境和项目实践机会；3. 创新项目：组织学生参与人工智能技术的创新项目，培养学生的创新意识和团队合作精神；4. 实习实训：安排学生到相关企业进行实习实训，加强学生的实践能力和职业素养培养。
高等职业教育虚拟现实技术应用专业建设指导方案
高等职业教育虚拟现实技术应用专业建设指导方案1. 引言1.1 概述:高等职业教育在培养适应现代社会需求的复合型、技术实用型人才方面发挥着重要作用。
虚拟现实技术作为一种创新的教学手段和工具，近年来在各个领域得到了广泛应用，并且被证明能够提升学习效果和师生互动体验。
本篇文章旨在探讨虚拟现实技术在高等职业教育中的应用，并提出相应的专业建设指导方案，以期促进高等职业教育教学质量的提高。
1.2 研究背景:随着科技的不断进步，传统的课堂教学模式已经不能满足现代职业教育对于真实场景模拟和实践性能力培养的需求。
虚拟现实技术以其生动逼真的沉浸式体验、可交互性和操作便捷性，为高等职业教育注入了新活力。
因此，研究如何将虚拟现实技术应用于高等职业教育成为当前领域内热点问题。
1.3 目的和意义:本指导方案的编写旨在为高等职业教育机构提供一套可行、有效的虚拟现实技术专业建设方法和策略。
通过对虚拟现实技术在高等职业教育中应用的深入研究，以及对相关专业建设指导方案的制定，可以帮助教育机构更好地规划和组织虚拟现实技术专业课程设置、实训设施建设与配备以及师资队伍建设与培养模式等方面工作。
这将有助于提升学生的学习兴趣和参与度，培养他们在虚拟环境下进行实践操作和问题解决能力，从而更好地适应未来职场所需。
此外，本指导方案还探索了实施过程管理和质量保障策略，并展望了未来发展趋势和挑战，提出了进一步研究的方向和推广对策，以期为各高等职业教育机构在虚拟现实技术应用中取得长远之成效。
2. 虚拟现实技术在高等职业教育中的应用2.1 虚拟现实技术概述虚拟现实技术是一种模拟真实世界的计算机生成环境，通过头戴式显示器、手柄等设备提供用户与虚拟环境的交互。
它能够创建逼真的感官体验，使用户身临其境地参与到虚拟场景中。
2.2 高等职业教育需求分析在高等职业教育领域，传统的课堂教学方式已经不能满足学生对实践操作和职业素养培养的需求。
而虚拟现实技术可以为学生提供高度仿真的实验和操作环境，帮助他们进行实际情景下的训练和磨炼。
基于生成式人工智能的高职院校教学改革策略探究
基于生成式人工智能的高职院校教学改革策略探究一、研究背景和意义随着科技的飞速发展，人工智能技术在各个领域都取得了显著的成果，特别是在教育领域。
生成式人工智能作为一种新兴的人工智能技术，具有较强的自主学习和创新能力，为高职院校教学改革提供了新的思路和方法。
目前关于基于生成式人工智能的高职院校教学改革策略的研究尚处于起步阶段，缺乏系统性和深入性的研究。
本研究旨在探究基于生成式人工智能的高职院校教学改革策略，以期为高职院校教学改革提供理论支持和实践指导。
研究背景方面，当前我国高职院校面临着人才培养质量不高、课程设置不合理、教学方法单一等问题，亟待进行教学改革。
生成式人工智能作为一种具有较强自主学习和创新能力的技术，可以为高职院校教学改革提供新的思路和方法。
通过研究基于生成式人工智能的高职院校教学改革策略，有助于提高高职院校教学质量，培养更多符合社会需求的高素质技术技能型人才。
研究意义方面，本研究将对高职院校教学改革产生积极影响。
通过对生成式人工智能在高职院校教学中的应用进行探讨，可以为高职院校教学改革提供新的思路和方法，推动高职院校教学模式的创新。
本研究还将关注生成式人工智能在高职院校教学中的实际应用效果，为高职院校教学改革提供实证依据。
本研究还将对其他相关领域的研究产生一定的启示作用，促进相关领域的学术交流和发展。
A. 高职院校教育现状及存在的问题随着社会经济的快速发展，我国高职院校教育在培养高素质技能型人才方面发挥着越来越重要的作用。
当前高职院校教育仍然存在一些问题，这些问题不仅影响了学生的学习效果，也制约了高职院校教育的发展。
教学内容与市场需求脱节，由于缺乏对行业发展趋势和企业需求的深入了解，部分高职院校的教学内容过于理论化、脱离实际，导致学生毕业后难以适应企业的工作需求。
部分专业的课程设置滞后于产业发展，使得学生在就业市场上缺乏竞争力。
教师队伍建设亟待加强，虽然近年来高职院校引进了一定数量的专业教师，但仍存在教师整体素质不高、教育教学经验不足等问题。
浅析智慧建造背景下高职院校智能建造技术专业改革方法
浅析智慧建造背景下高职院校智能建造技术专业改革方法目录一、内容概述 (3)1. 智慧建造的背景与意义 (4)2. 高职院校智能建造技术专业改革的必要性 (5)3. 研究目的与方法 (6)二、智慧建造概述 (7)1. 智慧建造的定义与发展历程 (8)2. 智慧建造的核心技术与应用领域 (9)3. 智慧建造对行业发展的影响 (10)三、高职院校智能建造技术专业现状分析 (11)1. 专业设置现状 (12)2. 师资队伍现状 (14)3. 实践教学条件现状 (15)4. 学生就业前景分析 (16)四、高职院校智能建造技术专业改革方法 (17)1. 明确专业人才培养目标与定位 (18)2. 优化课程体系结构 (19)a. 理论课程设置 (20)b. 实践课程设置 (21)3. 强化师资队伍建设 (22)a. 提高教师专业素养 (23)b. 加强教师实践能力培养 (24)c. 建立教师激励机制 (25)4. 改进实践教学条件 (26)a. 加强实验室建设 (27)b. 完善实习实训基地建设 (29)c. 利用信息技术提升教学效果 (30)5. 拓展学生就业渠道 (31)a. 加强校企合作 (32)b. 开展订单式培养 (33)c. 举办职业技能竞赛 (34)6. 建立质量保障体系 (36)a. 制定教学质量标准 (37)b. 加强教学过程监控 (38)c. 建立毕业生跟踪调查机制 (40)五、结论与展望 (40)1. 结论总结 (42)2. 改革成果展示 (42)3. 未来发展趋势与展望 (43)一、内容概述随着科技的飞速发展，智慧建造已成为未来建筑行业的重要趋势。
高职院校作为培养建筑行业人才的重要基地，急需紧跟时代步伐，对智能建造技术专业进行深入改革，以适应行业发展需求。
明确专业定位与培养目标：根据智慧建造的发展趋势和行业需求，明确智能建造技术专业的定位和培养目标，注重培养学生的创新能力、实践能力和跨界融合能力。
智慧职教整体解决方案
学习管理系统
提供学习进度管理、在线 测试、学习交流等功能， 帮助学习者更好地规划和 管理自己的学习。
在线直播教学
通过在线直播教学，实现 实时互动教学，提高学习 效果和参与度。
教育资源库
资源共享
整合各类教育资源，包括 教材、课件、案例、视频 等，实现资源共享和最大 化利用。
资源推荐
根据用户学习需求和历史 行为，推荐相关资源，提 高学习效率。
技术门槛高：智慧职教需要借助先进 的技术手段，如人工智能、大数据等 ，而这些技术门槛较高，需要专业人 才进行研发和应用。
教育教学改革难度大：智慧职教涉及 到教育教学领域的深层次改革，需要 打破传统的教学模式和管理模式，存 在一定的改革难度和阻力。
发展智慧职教的建议与展望
建议
加强政策引导：政府应加大对智慧职教的政策支持力度，制定相关政策，推动智慧职教的健 康发展。
加强人才培养：通过加强人才培养，提高智慧职教领域的教育教学水平和专业素养，为智慧 职教的深入发展提供人才保障。
发展智慧职教的建议与展望
• 加强校企合作：通过校企合作，促进产教融合，提高职业 教育的教学质量和实用性。
发展智慧职教的建议与展望
展望
未来，智慧职教将会在职业教育领域发挥越来越重要的作用，成为职业 教育发展的重要趋势。
成果与亮点
智慧校园建设取得了显著成效，该校 已成为全国高职信息化标杆校，引领 了教育信息化的发展。具体成果包括 ：在线课程数量和选课人数大幅增加 ，学生满意度和教学质量明显提高； 通过数据治理和分析，提高了学校治 理的精准度和效率；实现了跨部门的 数据共享和业务协同，提高了学校整 体运营效率和服务水平。
网络安全与数据保护
安全防护体系
构建完善的网络安全防护体系，包括防火墙 、入侵检测系统、数据加密等措施，确保智 慧职教平台的数据安全和稳定运行。
职业院校数智化人才培养现状及存在的问题和实现路径
2023年7月第26卷第13期中国管理信息化China Management InformationizationJul.,2023Vol.26,No.13主要参考文献［1］贺芳，王猛.三全育人背景下“税法”课程思政的改革与实 践［J］.辽宁科技学院学报，2022，24（3）：61-63，85.［2］李沐曦. 新时代高校“三全育人”理论与实践研究［D］.长春：吉林大学，2022.［3］张凤翠，邬志辉.“三全育人”视域下高校课程思政建设研 究［J］.社会科学战线，2022（4）：265-270.［4］荀振芳，房方.新时代高校推进“三全育人”的价值意蕴与实践路径［J］.高等教育评论，2021，9（2）：76-86.［5］李秀.“三全育人”背景下高校课程思政教学的实践探索： 以“融合教育的理论与实践”课程为例［J］.教育与教学研究，2021，35（11）：71-81.［6］富海鹰，杨成，李丹妮，等.“三全育人”视角下工科课程思政实践探究［J］.高等工程教育研究，2021（5）：94-99，165.［7］孙志亮，杨焕玲.“三全育人”视域下税法课程思政教学改革探讨［J］.现代商贸工业，2021，42（13）：148-149.［8］周翊，范存辉，刘向君.“三全育人”理念下高校理工类专业课程思政建设研究：以地学学科为例［J］.四川轻化工大学学报（社会科学版），2021，36（2）：33-46.职业院校数智化人才培养现状及存在的问题和实现路径项亚平（江西财经职业学院，江西 九江 332000）［摘 要］在科技大发展的背景下，许多职业场景渐渐引入智能化系统，这对职业院校传统意义上的人才培养提出了新的要求。
职业院校由于对数智化人才培养了解不深入、数智化教师人才和设备不足、数智化人才培养方案不完善，在培养数智化人才方面还需要不断探索。
本文在梳理现阶段职业院校数智化人才培养状况及存在问题的基础上，分别从职业院校数智化人才培养目标定位、需求分析、课程设计、考核评价改革四个方面，提出职业院校数智化人才培养目标实现路径，以期为职业院校人才培养改革提供启示。
职业教育与人工智能融合的探索与实践
职业教育与人工智能融合的探索与实践在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）已经成为推动社会进步和经济发展的重要力量。
与此同时，职业教育作为培养实用型、技能型人才的重要途径，也面临着新的机遇和挑战。
如何将职业教育与人工智能深度融合，培养适应时代需求的高素质人才，成为了教育领域的一个重要课题。
一、职业教育与人工智能融合的背景与意义随着人工智能技术的不断发展，其在各个领域的应用日益广泛，对人才的需求也发生了深刻的变化。
传统的职业教育模式已经难以满足市场对具备人工智能相关知识和技能人才的需求。
因此，推动职业教育与人工智能的融合，具有重要的现实意义。
首先，这种融合有助于提高职业教育的质量和效率。
人工智能技术可以为职业教育提供更加个性化的学习方案，根据学生的特点和需求，精准推送学习资源，提高学习效果。
同时，智能化的教学管理系统可以优化教学流程，提高教学资源的利用效率。
其次，有助于增强学生的就业竞争力。
在人工智能时代，掌握相关技术和技能的人才将更受市场青睐。
通过将人工智能融入职业教育，学生能够更好地适应未来的工作环境，具备解决实际问题的能力。
最后，有助于促进产业升级和经济发展。
职业教育培养的人才是产业发展的重要支撑。
与人工智能融合的职业教育能够为产业输送更多高素质的创新型人才，推动产业的智能化转型和升级。
二、职业教育与人工智能融合的现状与问题尽管职业教育与人工智能融合的重要性日益凸显，但在实际推进过程中，仍面临着一些问题和挑战。
在教育理念方面，部分职业院校对人工智能的认识不够深入，仍停留在传统的教育模式，缺乏对人工智能与职业教育融合的顶层设计和战略规划。
在课程设置方面，现有的职业教育课程体系中，人工智能相关课程的占比较低，且内容相对滞后，无法满足市场对人才的需求。
在师资队伍方面，具备人工智能知识和技能的教师数量不足，教师的专业素养和教学能力有待提高。
在教学设施方面，一些职业院校缺乏先进的人工智能教学设备和实践平台，学生无法进行有效的实践操作。
高职人工智能专业多方协同育人模式的改革与实践
HOU Yu GUO Junliang (Tongren Polytechnic College, Tongren, Guizhou Province, 554300 China) Abstract:Artif icial intelligence technology is the product of the development of the new generation of information technology to a certain extent. The development of technology and the support of national policies have accelerated the integration of artif icial intelligence technology and various industries, formed a new impetus to promote economic and social development, and generated a large number of demand for talents.How to train the professional compound talents of artif icial intelligence to adapt to the development of economy and society has become an urgent problem. Based on the construction of artificial intelligence specialty in TongrenPolytechnic College, relying on the productive practical training base jointly built by schools and enterprises, we will explore the construction of a new mode of multi-party collaborative education. Key Words: Artif icial intelligence; Multi-party coordination;Integration of production and education; Highervocational education
高等职业院校人工智能专业实践教学体系建设与路径探索
高等职业院校人工智能专业实践教学体系建设与路径探索作者：夏吉安来源：《现代职业教育》2022年第35期[摘要] 针对我国高等职业教育体系中人工智能（Artificial Intelligence，AI）专业的实践教学发展现状进行深入分析，指明了其中存在的实际问题，并结合教改课题对AI专业实践教学的组织形式、师资配置、教学内容设置、考核评价机制等教育教学要素开展深刻研究，對目前AI专业实践教学体系进行补充与完善，力求探索出一套适合高等职业院校人工智能专业的实践教学体系，并且能被南京工业职业技术大学计算机与软件学院其他专业以及兄弟院校的相关专业借鉴与参考。
[关键词] 高等职业教育;人工智能专业;实践教学体系;教学模式[中图分类号] G647 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603（2022）35-0103-03伴随人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术的飞速发展，AI技术在各行各业中都有广泛的应用，并且进一步引发我国产业结构的变化。
2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，明确指出支持高等院校、职业学校开展人工智能技术培养，提升学生专业技能。
2015年，教育部发布了《普通高等学校高等职业教育（专科）专业目录》，2019年，开始增补了人工智能技术服务等9个高职专业，从2020年开始执行。
目前许多职业院校人工智能专业所设置的课程偏重理论教学，对学生的实际动手能力培养不足，同时受教学计划以及课时的影响，许多实践课程并不能完全满足技能型AI人才培养的要求。
职业院校人工智能技术服务专业强调培养学生的动手能力和实际操作能力，需要在实践教学中对AI专业实践教学体系和内容进行完善和补充。
一、高职人工智能人才培养目标人工智能技术服务作为人工智能专业的重要学科分支，以培养高素质技能型人才为目标，能够为社会建设事业培养出具有较强的人工智能专业知识技术，具备人工智能系统开发、运行维护、产品营销等综合专业能力的复合型建设人才。
我国高校人工智能学院建设的目标、原则与路径——以《未来技术学院建设指南(试行)》为依据
我国高校人工智能学院建设的目标、原则与路径*——以《未来技术学院建设指南（试行）》为依据方兵（江苏师范大学高等教育研究中心，江苏徐州221116）摘要：作为对政府制度安排的积极回应，当前我国高校兴起了一股人工智能学院“建设热”。
文章通过调研发现，尽管我国高校人工智能学院在数量上得到迅速增加，但其质量参差不齐，缺乏相应的建设标准。
基于未来技术学院建设视角，文章认为高校建设人工智能学院应先做好顶层设计，既要有短期目标和长期目标，又要遵循相应的建设原则。
此外，立足于高校人工智能学院的建设实际，文章从凝练未来技术特色、教师队伍与人才培养、教学组织形式与管理体制、国际交流合作与资源共享等方面对其建设路径展开了探讨，以期能够为我国高校科学合理建设人工智能学院提供参考。
关键词：新一代人工智能；人工智能学院；未来技术学院；新工科【中图分类号】G40-057 【文献标识码】A 【论文编号】1009—8097（2021）04—0021—07 【DOI】10.3969/j.issn.1009-8097.2021.04.003 一问题提出近年来，世界各主要国家都将发展人工智能视为提升国家竞争力的重要战略。
截至2020年12月，已有30多个国家和地区发布了类似国家人工智能战略的文件[1]。
随着人工智能大举“进军”教育领域，全球正经历一场深刻的教育人工智能革命[2]。
为了跟上新一代人工智能迅速发展的步伐，我国政府重视并鼓励高校加强人工智能教育和研究组织建设，且给予政策支持。
例如，国务院《新一代人工智能发展规划》明确指出要“尽快在试点院校建立人工智能学院”[3]；教育部《高等学校人工智能创新行动计划》同样提及“鼓励有条件的高校建立人工智能学院、人工智能研究院或人工智能交叉研究中心”[4]。
作为对以上重要文件的积极回应，当前我国高校兴起了一股人工智能学院“建设热”。
从实践层面来看，无论是综合实力雄厚的国家“双一流”建设高校，还是地方普通本科高校或高职（高专）院校，都在陆续建立人工智能学院、人工智能研究院或人工智能产业学院（为便于论述，后文统称“人工智能学院”）。
“双高计划”建设背景下浙江高职院校智能制造专业群建设策略
“双高计划”建设背景下浙江高职院校智能制造专业群建设策略作者：陶勇程琼来源：《知识窗·教师版》2022年第07期摘要：基于“双高计划”建设背景，文章首先厘清了智能制造的发展历程、智能制造的概念，剖析了智能制造专业群的内涵;其次研究了智能制造专业群的建设意义，得出智能制造专业群建设是浙江产业的发展需要，是“双高计划”的建设要求，是浙江教育发展规划部署的结论;最后探讨了智能制造专业群建设的方向和策略，提出从知识结构和产业发展两种思路去确定专业群的建设方向，并以电梯工程技术专业群为例进行剖析研究。
关键词：“双高计划”;高职院校;智能制造专业一、智能制造的发展及专业群的内涵（一）智能制造的发展1.国外智能制造的发展20世纪80年代，第一次提出了智能制造的理论概念。
随着人工智能在制造业中的深度融合，高职院校针对市场分析、设计开发、生产制造、售后服务等制造环节相继开发了一系列彼此独立的“智能化孤岛”。
为了打破原有的信息孤岛，一种新的智能制造系统随着信息技术的进步而出现。
如今，新一代信息技术的不断应用，制造业向数字制造、智能制造转型升级的速度越来越快。
传统制造业大国为抓住时机，抢占制高点，相继提出自身的智能制造发展规划，2.中国智能制造的发展由国外智能制造发展历程可以知道，智能制造概念的提出是由于人工智能技术在制造领域的应用，因此以“人工智能+制造”以及“智能制造”作为关键词在知网中文数据库中进行主题词检索，并对得到的数据进行分析可知，中国智能制造较晚才有研究人员开始研究，这才侧面反映出中国智能制造产业的发展起步较晚。
但从2010年后，中国智能制造产业进入快速发展阶段，相关研究论文数量有了质的提升，这主要因为2015年我国正式颁布了《中国制造2025》。
（二）智能制造的概念因为智能制造的内涵是随着信息技术的发展而不断丰富的，因此对智能制造的概念也尚无统一。
广义的智能制造是面向于需求分析、产品设计、制造、销售等各环节，并在各环节充分应用新一代信息技术，如云计算、物联网、大数据、5G等技术的大系统，实现产品制造服务全生命周期各个环节的数字化、智能化以及互联互通，从而提升了企业产品质量、生产效益、服务水平。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
职业院校人工智能专业建设解决方案广州万维图灵智能科技有限公司V1.0目录1.方案背景 (1)1.1.科技发展趋势及国家政策导向 (1)1.2人工智能技术服务专业建设状况 (2)1.2.1“人工智能+”专业已成为各院校专业建设高地 (2)1.2.2人工智能专业建设难点和面临问题 (2)2.方案思路 (2)2.1方案整体思路设计 (2)2.2人工智能人才培养建设模式 (3)2.3方案特色 (4)3.建设内容 (4)3.1人工智能技术服务专业整体架构 (4)3.2人工智能技术服务专业课程体系 (5)3.3人工智能全周期实训及算法校验系统 (5)3.4人工智能实训室建设内容 (7)3.1人工智能基础实训室 (7)3.2人工智能专业应用实训室 (8)3.3人工智能综合实践实训室 (8)4.服务内容 (9)4.1师资赋能培训 (9)4.2测评认证服务 (9)4.3赋能三创（创新创业创造） (10)4.4产学研用支持 (10)1.方案背景1.1.科技发展趋势及国家政策导向随着信息技术、大数据和5G的快速发展，人工智能已成为引领未来的战略性技术，是国际竞争的新焦点，世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，加紧出台规划和政策，围绕核心技术、顶尖人才、标准规范等强化部署，力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。
面对全球竞争格局，国家已把人工智能发展放在国家战略层面系统布局、主动谋划，牢牢把握人工智能发展新阶段国际竞争的战略主动，打造竞争新优势、开拓发展新空间，有效保障国家安全和国家创新竞争力。
但当前科技的竞争核心在于人才的竞争，我国的人工智能相关人才与世界主要发达国家相比比例明显不足，且技术应用类人才也出现较大缺口，并为此国家相关政府部门先后出台多个相应的政策文件，对人工智能的发展做出了总体部署，全面加速人工智能在研发应用和人才培养的步伐，深化各梯度人才的培养。
●其中2017年国务院发布《新一代人工智能发展规划》，文件指出要紧抓人工智能发展的重大战略机遇，加快培养聚集人工智能人才，积极构建各级人工智能科技创新体系和教育体系，加强产学研合作，鼓励高校、科研院所与企业等机构合作开展人工智能学科建设。
●2018年教育部下发《高等学校人工智能创新行动计划》，该行动计划从扩大人才培养规模、提高人才培养质量、优化人才培养结构等方面进行系统部署，重点提出“引导高校通过增量支持和存量调整，加大人工智能领域人才培养力度”“深入论证并确定人工智能学科内涵，完善人工智能的学科体系，推动人工智能领域一级学科建设”“鼓励对照国家和区域产业需求布点人工智能相关专业；支持高校在计算机科学与技术学科设置人工智能学科方向”等任务。
●2019年教育部在专业发展调整规划中，教育部正式宣布在普通高等学校高等职业教育（专业）院校中设置“人工智能技术服务专业”，并且从2019年开始实行。
●2019年，教育部近日印发《关于实施卓越教师培养计划2.0的意见》：要求：该计划中明确指出要推动人工智能、智慧学习环境等新技术与教师教育课程全方位融合，充分利用人工智能、虚拟现实技术，建设开发一批交互性、情境化的教师教育课程资源。
1.2人工智能技术服务专业建设状况1.2.1“人工智能+”专业已成为各院校专业建设高地随着数字经济和智能化产业的快速发展、资本的特点推助、以及国务院及教育部等多级政府的出台人工智能相关的政策指导，我国高校、高职等院校掀起了人工智能相关专业建设的热潮。
目前全国本科院校新建智能化相关专业（人工智能35所、机器人工程187所、智能科学与技术151等）截止2019年底已经超过400所，设置专业方向的院校将近300所。
目前高职院校截止2019年底备案成立人工智能技术服务专业学校超过100所，开设相关方向的院校达273所（在计算机、软件工程、电子信息工程、通信工程、机电控制或自动化等），成立人工智能学院的超过50所。
工智能+传统专业成为各院校新一轮建设方向。
如传统汽车专业、电商类专业、财会专业等。
1.2.2人工智能专业建设难点和面临问题建设内容主要以通用性的在线平台为主：比如人工智能学习平台、大数据学习平台等。
没有与智能硬件等实训设施对接，教学实用性不高（人工智能专业的必须要编程、软件和硬件进行结合，本质上是软件定义硬件进行场景表达的过程）。
或者是大企业直接提供的企业的开发平台（比如深度学习平台），老师和学生不具备从底层搭建工程模型的能力，与教学场景很难对接。
课程不成体系：基本上以人工智能概论、Python编程、机器学习等少部分课程为主，难以构成专业建设需要的课程体系。
且课程内容学科式为主，不符合职业院校任务驱动的项目化体例要求，更缺少真实的企业应用案例。
师资较为缺乏，没有相应的措施来降低对老师的依赖。
人工智能作为赋能技术和创新支持平台，并没有很好的运营在学生创新创业和教师的科研实践方面。
2.方案思路2.1方案整体思路设计本方案依托华为公司的AI底层技术架构、工程工具、生态体系资源，结合我司丰富的人工智能专业建设解决方案和教学技术转化服务能力，将具有行业代表性的产业应用场景的真实案例转化为本项目需要的教学课程内容，构建任务驱动的项目化课程资源体系，配套关联的实训硬件设备。
提供完善的人工智能实训与算法实时校验平台、体系化任务驱动的项目化体例教材、完备的线上线下教学资源（微课、教学课件、题库、案例代码库和数据集、完整实训镜像、算法模型库等），支持学生自主学习和能力拓展训练，降低对师资的依赖和教师的授课难度。
同时为学生创新创业、教师科研创新方面提供算法平台、硬件和技术支持。
构建实训基地、课程体系、师资培训、三创赋能、评测认证五位一体的整体专业建设模式，即以课程体系为核心、以实训基地为基础、以师资培训为保障、以测评认证为手段、以赋能三创为实践的全方位专业建设和人才培养服务。
2.2人工智能人才培养建设模式提供满足理论教学、实验实训教学和工程实践验证等产、教、研需求，融合实验实训基地、课程体系、师资培训、三创赋能、认证评测等五位一体的整体建设模式。
以课程体系为核心、以实训基地为基础、以师资培训为保障、以测评认证为手段、以赋能三创为实践全方位进行专业建设和人才培养。
2.3方案特色1、教学实训一体化、模块内容相耦合：课程与设备关联、课程与软件平台关联、平台与线下设备关联；创新教学模式和场景；2、专业开发平台和技术赋能：基于华为人工智能专项技术体系和应用场景案例，发挥头部企业的强大技术支撑能力；3、方案体系化:线上课程+线下教材和资源包+软件系统+线下实训室+师资培训体系+认证（认证课程+认证考试题库）；4、项目化教学体系：任务驱动的项目化教学案例，案例场景丰富，实训占比高达70%；5、资源丰富性：500+份PPT、400+精品微课、1200+试题、500+代码库、300+数据集/模型库、300+实训镜像、300+在线实训案例）；3.建设内容3.1人工智能技术服务专业整体架构根据学校的教学需要和专业建设需求，本方案在华为生态体系的技术支持和工程工具赋能基础上提供人工智能算力中心、完整的课程体系和实训平台及资源内容体系、实训设备体系，全方位系统化支持专业建设。
建设框架如下：人工智能技术服务专业系统架构3.2人工智能技术服务专业课程体系人工智能技术服务专业课程体系分为专业基础课、专业核心课、应用案例实践课程等几个层次，已有14门完全基于任务驱动的项目化教材，该课程体系符合职业院校的任务驱动的项目化体例要求。
配套有完整的线上课程、教学资源包（视频微课、PPT、题库、实训手册等），以及实训代码库、算法模型库、完整实验镜像等。
这些课程和本方案中提供的智能硬件可以结合使用。
考虑到资金预算，本期建设选择其中《Python基编程与应用实践》、《计算机视觉技术应用》、《深度学习技术应用》、《人工智能行业案例应用》4门核心课程。
3.3人工智能全周期实训及算法校验系统（1）平台简介人工智能全周期实训及算法校验系统以智能算法实训及实时校验系统和全周期在线学习及管理平台为支撑，为本科院校、职业院校、继续教育学院、社会培训机构等各垂直领域提供从课程教学、人工智能算法实训到人工智能边缘硬件开发的人工智能教学实训平台解决方案。
平台通过典型的算法展示，结合人工智能的应用场景与案例，对学生进行人工智能方向的综合实训，构建专业教学由点及面、实训开发由理论到应用、课程涵盖原理验证/综合应用/自主设计及创新的多层次实训体系。
（2）平台特点A.人工智能教学实训全流程开发平台覆盖课程教学、人工智能算法实训及人工智能边缘硬件开发功能，将线上教学、云端计算及线下应用充分联动，着重培养学生AI知识认知、AI技能实训及AI应用部署的人工智能全流程开发应用能力。
B.高性能人工智能实训环境平台基于华为云高性能服务器，将人工智能计算、数据存储和CPU、GPU资源进行虚拟化，满足商业级项目计算力要求，并集成Linux操作系统环境、Python程序设计环境及人工智能算法实训环境，搭载Modelarts、TensorFlow、PaddlePaddle、Pytorch等人工智能算法框架，可一键创建满足教学与实验要求的人工智能虚拟实训环境。
同时学校可根据自身需求，创建符合自身需求的实验室环境开放给学生使用。
C.高效率全周期在线学习及管理平台平台包含教务端、老师端及学生端，集成了教务管理、课程管理、班级管理、教师管理、学生管理、考试管理、报告管理等众多功能，同时结合大数据技术搭载个人学习情况分析、班级学习状态监测及平台运行状态监测功能，使得学生学习更加高效、教师教学更加便捷、学校管理更加有序。
3.4人工智能实训室建设内容3.1人工智能基础实训室人工智能基础实训室建设围绕图像识别、语音处理等人工智能关键技术与体系，配套《Linux技术应用》、《Python应用实训》等基础认知及应用课程，通过人工智能开源套件、人工智能+Python、人工智能+传感、人工智能+机器人等教学工具让零基础的学生通过图像化编程、API调用等学习方式，掌握人工智能在不同应用场景和业务流程的实施方法和实践应用情况，培养学生在人工智能领域的基础素养以及技术实践能力。
3.2人工智能专业应用实训室1、人工智能专业应用实训室（算法应用方向）算法实训室针围绕算法建立与优化、模型训练等相关技术应用，布局机器学习算法分析、神经网络与深度学习模型优化等实训内容，配套《数据结构与算法分析》等项目化课程，构建高效能分布式人工智能在线实训与算法实时校验系统，让学生掌握人工智能主流应用场景的算法模型建立、算法优化及调参、模型训练等基本知识和综合实践能力。
2、人工智能专业应用实训室（计算机视觉方向）计算机视觉实训室围绕图像和视频的分析和处理等技术应用，配套计算机视觉技术教学与实践套件与《计算机视觉应用实训》等项目化课程，提供视觉相关的如样本获取、图像处理、视频编解码、背景提取、人脸检测、表情识别、双目立体视觉等实训案例，构建以计算机视觉为媒介的实训案例和应用，着重培养学生于新零售、新媒体、新制造等多行业领域的计算机视觉技术的基本技能和综合实践应用能力。