大数据时代的中国应急管理体制改革

大数据时代的中国应急管理体制改革

2014年06月12日16:19 来源：《华南师范大学学报：社会科学版》(广州)2013年6期作者：李丹阳字号

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【作者简介】李丹阳，管理学博士，北京航空航天大学公共管理学院讲师，北京大学公共管理研究中心兼职研究员

1998年，生物化学家托尼·卡斯(Tony Cass)在《科学》杂志上发表了介绍用于处理“大数据”(Big Data)的软件包HiQ的论文。此后，随着全球信息科学技术的飞速发展，“大数据”一词已经越来越为人们所熟知，其对商业领域、研究领域和公共管理领域的影响也日渐突显。从已有的实践来看，大数据技术的广泛应用，已经推动上述领域产生大量新的认识、新的发现和新的模式。与此相应，对于十分需要进行数据处理，并以此为基础进行决策和指挥的应急管理领域而言，这一新兴的社会变革必将带来重大的乃至革命性的体制变革。

一、大数据时代对管理创新的要求

随着大数据时代的降临，与大数据(big data)相关联的系列技术不断发展，和商业领域、公共领域和生活领域新的变革相融合，激发出越来越多的新的管理模式、营销模式和生活模式，从而催生了管理创新的要求。

(一)大数据时代的含义

迄今为止，对于大数据(big data)还没有一个正式的权威定义。相对而言，一般认为所谓大数据是指大量的、非结构化的数据，而这些数据是用传统方法或工具不能处理或分析的数据。大数据研究的集大成者

舍恩伯格教授(Viktor Mayer Sch nberger)对大数据对人类社会的影响给予极高的评价，他认为：“大数

据是人们获得新的认知、创造新的价值的源泉；大数据还是改变市场、组织机构，以及政府与公民关系的方法。”

简而言之，所谓“大数据时代”，是指人类社会各类组织、各个领域广泛地应用大数据技术的时代。在这个时代，“人类储存信息量的增长速度比世界经济的增长速度快4倍，而计算机数据处理能力的增长速度则比世界经济的增长速度快9倍”。

可以说，“大数据已经撼动了世界的方方面面，从商业科技到医疗、政府、教育、经济、人文以及社会的其他各个领域”。大数据时代的出现，本质上反映了人类社会不断提升的信息技术能力，以及运用数据技术深入认识这个世界和社会的能力。

(二)大数据时代激发管理创新

1.更加精准的管理：创造新的管理模式

回溯人类管理模式的变迁，可以发现，在信息和知识匮乏的经验管理时代，人们主要依赖经验判断进行管理；而在统计技术被广泛应用的科学管理时代，人们主要依靠统计分析的结果作为管理的基础。可见，人类获取和分析信息的技术是导致管理模式变迁的决定性因素之一。每一种新的信息技术的出现，都为新管理模式的诞生奠定了坚实的技术基础，使管理创新成为可能。大数据技术的出现和大数据时代的来临，为管理者更好地搜集、分析与管理有关的各种信息提供了技术上的支持。这种技术上的支持，就像为管理者提供了一架可以从纳米级的粒度观察管理世界的显微镜一样，为管理的改进和创新提供了巨大的空间，使大数据时代的管理更加精准、更加有针对性。由此，也催生了许多新的管理模式。譬如，正是因为有了大数据技术的支持，亚马逊公司才得以创造通过分析消费者消费习惯，进而提供相应的精准荐书服务的电商模式。到目前为止，这一新的营销模式已经由于其强大的生命力、精准的信息传递力和优秀的价值创造力，为全球众多电子商务网站所效仿，成为目前电子商务管理中的基本营销模式。这种新管理模式的出现，不仅大大提升了消费者的购物体验，还有效地提高了电子商务网站的管理效率。可以想见，由于人类管理活动的通适性，大数据时代对管理精准性的显著提高，必将从电子商务领域延展至其他领域，创造出更多、更新的管理模式，为我们的生活带来更为巨大的变化。

2.数据创造价值：痕迹经济学(Trace Economics)

传统管理理论往往认为人类的实体活动才创造价值。然而，在大数据时代，数据本身就能够创造价值，甚至是更新、更大的价值。此时，“很多新工具都能追踪人类的活动，都能预见我们的下落：不是当下的，而是未来的”。由于拥有了对全部数据的抓取和分析能力，管理者可以非常细微地跟踪和把握目标人群及个体的活动痕迹，并对与这些痕迹相关的大数据进行分析，从而使许多过往被忽视的价值盲区被发现，许多还未被开启的价值处女地被开垦，进而创造出崭新的价值。这就是大数据时代的痕迹经济学(Trace Economics)。譬如，我国著名的电子商务平台淘宝网，每年都会对全年淘宝用户的消费痕迹数据进行抓取和分析，由此建立目标人群及个体的消费行为习惯模型，形成每一年的用户消费行为习惯报告。从这份年度报告中，人们可以发现不少以往完全难以想象的、非常有趣的消费行为现象。而事实上，这些与过往人们经验截然不同的发现，其背后就隐藏着巨大的商业价值。同样的，将这种卓越的数据抓取和分析能力引入公共管理领域，必将为实施科学有效的公共管理提供坚实的数据基础，创造前所未有的公共管理价值。

3.管理思维的变革：更加务实和贴近现实需求

在管理领域的研究者和实践者的传统思维中，面对一些管理现象时，他们会习惯性地去追寻这些现象中蕴含的因果关系。到目前为止，大部分管理理论、管理模型、管理方法都建立在对因果关系的假设或探究之上。不可否认，这种“因果式”的思维模式，对于推动人类认识管理行为，改进实践中的管理绩效，确实起到了不可忽视的重要作用。然而，当大数据时代到来之后，人们会发现，对于现实生活中解决具体的问题或者创造商业价值而言，苦苦追寻所谓的“因果关系”，并没有太大的价值，反而容易导致思维和认识走入误区。与此相联系，大数据时代下，反而是对数据之间的相关关系的发现，远比对数据之间的因果关系的探究更为重要、更有现实意义。譬如，对于在机票网站预订机票的客户而言，他只需要对票价涨跌的趋势和时间之间的相关关系有所了解，即可有助于其做出最有利于自己的决策，而根本不需要深入探究是什么因素导致了这种变化。也许，对于学术研究来说，这种新的思维仍然值得商榷，但其也反映出，这个时代对更加务实、更加贴近现实需求的管理思维、管理理论的诉求。由此，在公共领域，新时代的人们对于公共管理思维和理论的要求，必然也趋向务实化，强调取得现实的绩效和收益，而不在乎过多的因果阐释和繁文缛节。这实际上对公共管理研究者和实践者尽快转变思维模式提出了迫切要求。这种思维变革的深刻程度和困难程度，很可能远比商业管理领域的思维变革来得更加剧烈。

二、数据能力鸿沟：中国应急管理体制发展面临困境