森林植被净初级生产力的时空模拟及影响因子分析

森林植被净初级生产力的时空模拟及影响因子分析森林生态系统是全球碳循环过程中最重要的组成部分之一,其中植被净第一生产力（Net Primary Productivity）能够将植物群落在自然环境条件中的生产能力表现出来,是诠释地表碳循环过程中最为重要的组成部分。

通过NPP可以判断植被固碳能力的强弱,衡量生态系统调节能力,在评价陆地生态系统可持续发展和估算地球支持能力等研究中具有重要意义。

本文在地理信息系统和遥感技术的支持下,以大兴安岭图强林业局为研究对象,结合Landsat TM遥感影像、CRU气象数据和图强林业局植被分类图,采用CASA 模型,模拟估算出1987年到2011年图强林业局森林资源在7月份的NPP产量,参考相关研究结论并进行详细分析,得到的主要结论如下:（1）由于1987年的森林大火,森林遭到大面积烧毁,NPP产值受到了严重影响。

自此以后,南北的NPP 产值有着明显的区别,北部出现大面积NPP产值较低的区域,直到2005年南北差异不再明显。

从1988年开始NPP产值逐步回升,到2010年达到峰值5.748×
10¹¹gC。

综合模拟数据进行分析,估测出图强林业局7月份的NPP
总产值可以达到5.6×10¹¹gC以上。

（2）针对不同树种的NPP统计分析,表明图强林业局7月NPP产量的主要来源为白桦树,约占总产值的50.1%,落叶松和樟子松约则分别约占34.6%和9.9%。

从单位NPP产值上分析,表明为白桦>落叶松>樟子松。

（3）进行控制实验对比实际估算值得知,植被要素和降雨要素对产量都存在影响。

降水过少的导致产量减少,但植被对水分的吸收是有最适值,降雨量超过最适值的时候产值便几乎无变化。

植被要素对生态系统净初级生产力的影响更大,若由于天灾或人为因素使得森林植被迅速减少,会影响该地区的生态平衡。

（4）1988年进行了人工森林种植,之后的五年里恢复较为缓慢;从1993年开始恢复较好,过火区域的NPP产值与未过火区域间的差距逐渐缩小;到2009年几乎没有差异,表明过火区域的森林植被已经完全恢复;从过火后的森林经过21年达到平均产值标准来看,判断NPP产值恢复较为缓慢。