人工智能习题作业进化计算II习题答案
人工智能试题库含参考答案
人工智能试题库含参考答案一、单选题（共103题，每题1分，共103分）1.某人回到家说了一声“灯光”，房间的灯就亮了，这主要应用了人工智能中的（）A、语音识别技术B、指纹识别技术C、光学字符识别D、文字识别技术正确答案：A2.下面对梯度下降方法描述不正确的是A、梯度下降算法用来优化深度学习模型的参数B、梯度方向是函数值下降最快方向C、梯度反方向是函数值下降最快方向D、梯度下降算法是一种使得损失函数最小化的方法正确答案：B3.当训练数据较少时更()发生过拟合。
A、不会B、容易C、不容易正确答案：B4.以下选项中，不是Python中文件操作的相关函数是（）A、write ()B、read ()C、open ()D、load ()正确答案：D5.以下哪一个关于卷积神经网络的说法是错误的A、AlexNet 是一个八层的卷积神经网络&B、&卷积神经网络中的建模学习，学习对象是每一层神经元的值&C、&目标检测网络 SSD 的网络结构中包含卷积层&D、&典型的卷积神经网络，由卷积层、池化层、激活层、全连接层等组成正确答案：B6.关于OLAP的特性,下面正确的是:（）(1)快速性(2)可分析性(3)多维性(4)信息性(5)共享性A、(1)(2)(3)B、(2)(3)(4)C、(1)(2)(3)(4)D、(1)(2)(3)(4)(5)正确答案：D7.下列属于无监督学习的是：()A、k-meansB、SVMC、最大熵D、CRF正确答案：A8.（）是空语句，一般用做占位语句，不做任何事情。
A、continueB、printC、breakD、pass正确答案：D9.列表a=[1,2,[3,4]]，以下的运算结果为True的是（）。
A、length(a)==3B、len(a)==3C、length(a)==4D、len(a)==4正确答案：B10.在分布式隐私保护机器学习系统中，（）可为其提供算力支持。
人工智能习题库与答案
人工智能习题库与答案一、单选题（共103题，每题1分，共103分）1.（）问题更接近人类高级认知智能，有很多重要的开放问题。
A、计算机视觉B、自然语言处理C、语音识别D、知识图谱正确答案：B2.逻辑回归模型中的激活函数Sigmoid函数值范围是A、（0,1）B、[0,1]C、(-∞~∞)D、[-1,1]正确答案：A3.使用什么命令检测基本网络连接？A、routeB、pingC、netstatD、ifconfig正确答案：B4.关于bagging下列说法错误的是：（）A、为了让基分类器之间互相独立，需要将训练集分为若干子集。
B、当训练样本数量较少时，子集之间可能有重叠。
C、最著名的算法之一是基于决策树基分类器的随机森林。
D、各基分类器之间有较强依赖，不可以进行并行训练。
正确答案：D5.下列快捷键中能够中断（Interrupt Execution）Python程序运行的是A、F6B、Ctrl+QC、Ctrl+CD、Ctrl+F6正确答案：C6.下列关于深度学习说法错误的是A、LSTM在一定程度上解决了传统RNN梯度消失或梯度爆炸的问题B、CNN相比于全连接的优势之一是模型复杂度低，缓解过拟合C、只要参数设置合理，深度学习的效果至少应优于随机算法D、随机梯度下降法可以缓解网络训练过程中陷入鞍点的问题正确答案：C7.传统GBDT以（）作为基分类器A、线性分类器B、CARTC、gblinearD、svm正确答案：B8.半监督支持向量机简称？A、S2VMB、SSVMC、S3VMD、SVMP正确答案：C9.以下不属于人工智能软件的是（）。
A、语音汉字输入软件B、百度翻译C、在网上与网友下棋D、使用OCR汉字识别软件正确答案：C10.云计算通过共享（）的方法将巨大的系统池连接在一起。
A、CPUB、软件C、基础资源D、处理能力正确答案：C11.下列哪项是自然语言处理的Python开发包？A、openCVB、jiebaC、sklearnD、XGBoost正确答案：B12.神经网络中最基本的成分是()模型。
人工智能习题库与参考答案
人工智能习题库与参考答案一、多选题（共100题，每题1分，共100分）1.字典a={'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}，执行完a.setdefault('k1','v99')语句后，a的值为（）；执行完a.setdefault('k4','v4')语句后，a的值为（）。
A、{'k1':'v4','k2':'v4','k3':'v4'}B、{'k1': 'v99', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'}C、{'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3', 'k4': 'v4'}D、{'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'}正确答案：CD2.公司级人工智能平台应集成（）、（）、（）、模型管理、模型验证、基础模型服务及部分实时性要求不高的业务模型服务模块A、样本管理B、数据训练C、语音识别D、推理计算正确答案：ABD3.基因遗传算法的组成部分包括()。
A、初始化编码B、交叉和变异C、适应度函数D、选择正确答案：ABCD4.为加强人工智能领域标准化顶层设计，推动人工智能产业技术研发和标准制定，促进产业健康可持续发展，国家标准化管理委员会、中央网信办、国家发展改革委、（）等部门近日联合印发《国家新一代人工智能标准体系建设指南》A、教育部B、科技部C、商务部D、工业和信息化部正确答案：BD5.机器学习的要素有哪些？A、泛化能力B、样本空间划分C、一致性假设正确答案：ABC6.关于OLAP和OLTP的区别描述,正确的是?A、OLAP主要是关于如何理解聚集的大量不同的数据.它与OTAP应用程序不同B、与OLAP应用程序不同,OLTP应用程序包含大量相对简单的事务.C、OLAP的特点在于事务量大,但事务内容比较简单且重复率高.D、OLAP是以数据仓库为基础的,但其最终数据来源与OLTP一样均来自底层的数据库系统,两者面对的用户是相同的.正确答案：ABD7.常用的数据归约方法有（）。
人工智能习题库含参考答案
人工智能习题库含参考答案一、单选题（共103题，每题1分，共103分）1.表达式 3 and not 5 的值为_______。
A、FALSEB、3C、TRUED、$2正确答案：A2.预测分析过程包括：数据的准备、预测模型开发、模型验收和评估、使用PMML实现大数据预测的有效部署。
（）是指对数据的采集和整理A、评估B、预测模型开发C、模型验收D、数据的准备正确答案：D3.关于级联相关网络描述错误的是(___)A、属于结构自适应网络，网络结构也是其优化目标；B、主要成分为级联、相关、归约；C、无需设置网络层数、隐层神经元数目；D、训练速度快，但数据较小时容易陷入过拟合；正确答案：B4.下面（）不是有效的变量名。
A、NumbrB、my-scoreC、bananaD、_demo正确答案：B5.下面关于随机森林和集成学习的说法，正确的是（）A、随机森林只能用于解决分类问题B、集成学习通过构建多个模型，并将各个模型的结果使用求平均数的方法集成起来，作为最终的预测结果，提高分类问题的准确率C、随机森林由随机数量的决策树组成D、随机森林的弱分类器（基分类器）的特征选择不是随机的正确答案：B6.某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题（）A、关联规则发现B、自然语言处理C、分类D、聚类正确答案：A7.批规范化(Batch Normalization)的好处都有啥？A、让每一层的输入的范围都大致固定B、它将权重的归一化平均值和标准差C、它是一种非常有效的反向传播(BP)方法D、这些均不是正确答案：A8.C(B|A) 表示在规则A->B中，证据A为真的作用下结论B为真的A、可信度B、信度C、信任增长度D、概率正确答案：B9.以下()的说法是正确。
A、术语NoSQL是“No!SQL”的缩写B、术语NoSQL可以理解为“NotOnlySQL”的缩写C、NoSQL数据库始终遵循ACID原则D、NoSQL数据库属于关系数据库技术正确答案：B10.关于贝叶斯网的学习描述错误的为(___)A、网络结构为已知；B、贝叶斯的学习过程为对训练样本计数；C、评分搜索为求解的常用办法；D、估计出每个结点的条件概率；正确答案：A11.下面算法中哪个不是回归算法A、岭回归B、随机森林C、线性回归D、逻辑回归正确答案：D12.TensorFlow程序开发时经常会使用到placeholder，placeholder是指？A、张量B、常量C、占位符D、变量正确答案：C13.考虑某个具体问题时，你可能只有少量数据来解决这个问题。
第三次作业_进化计算、群智能_参考答案
第三次作业_进化计算、群智能_参考答案《人工智能基础》（2014-2015-1）第三次习题（进化计算、群智能）第一题：利用进化算法解决旅行商问题（Traveling Salesman Problem, TSP）。
试给出相应算法伪码以及关键的数据结构。
进而说明其中对应全局探索（Exploration）能力和局部探测（Exploitation）能力的构成要素分别是什么？你如何实现二者之间的平衡？答：伪代码如下：/*说明：用遗传算法解决TSP问题*//*初始化遗传算法参数*/const int maxGeneration; //进化代数，即迭代次数const int sizeGene; //种群规模double pcross; //交叉概率选择，0和1之间double pmutation; //变异概率选择，0和1之间int *bestGene; //适应度最好的染色体double bestFitness; //记录进化中最高的适应度struct gene //每个染色体的结构{int *cityorder[]; // 路径int fitness; // 适应度函数值};bool GenSelection()/*选择*/{采用转轮法进行选择}bool GenCrossover()/*交叉*/{采用单点交叉}bool GenMutate()/*突变*/{随机选择染色体某一位置，将其值取反}double Fitness()/*适应度函数计算*/{double fit=F()为相应路径长度的负数;}main(){//初始化种群for(i=0,i< sizeGene;i++){随机产生一个种群计算其适应度}// 进化开始t = 1 // 进化代数do{选择;交叉;变异;重新计算适应度函数;bestGene = 此代进化中适应度最高的染色体进化代数t = t + 1;}while(t< maxGeneration) // 进化结束bestGene 存储的即为最佳路径;}其中全局探索能力的构成要素是遗传算子，即交叉与变异，交叉是将双亲部分的基因进行交换，生成新的后代。
人工智能应用方向练习题库含参考答案
人工智能应用方向练习题库含参考答案一、单选题（共48题，每题1分，共48分）1.Tanh激活函数在神经网络中可以将神经元计算数值变化到以下哪个范围内？A、［-0.5，0.5］B、［-1，1］C、［-1，0］D、［0，1］正确答案：B2.图像识别任务可以分为三个层次，根据处理内容的抽象性，从低到高依次为？A、图像处理，图像分析，图像理解B、图像分析，图像处理，图像理解C、图像分析，图像理解，图像处理D、图像理解，图像分析，图像处理正确答案：A3.机器翻译属于下列哪个领域的应用？A、专家系统B、机器学习C、人类感官模拟D、自然语言系统正确答案：D4.深度学习可以用在下列哪些NLP任务中A、情感分析B、问答系统C、机器翻译D、所有选项正确答案：D5.平台中人工智能算法在支撑业务应用时，应充分考虑算法计算精度突然降低、计算结果出错、计算结果超时等状况下对（）造成的不利影响。
A、业务系统B、网站C、业务流程D、电力系统正确答案：A6.深度学习可以用在下列哪些NLP任务中？A、情感分析B、问答系统C、机器翻译D、所有选项正确答案：D7.人工智能产业链主要包括：基础技术支撑，（），人工智能应用。
A、人工智能技术B、大数据C、互联网D、智能平台建设正确答案：A8.对股票涨跌方向的判断，理论上下列哪些方法是可行的？A、SVMB、DBSCANC、FP-growthD、决策树正确答案：D9.模型库功能要求为：模型测试包括模型部署、（）测试和服务管理，模型测试服务发布应支持向导模式，宜支持一键自动发布测试服务，模型测试服务宜支持单卡内存级分配。
A、离线B、自动C、手动D、在线正确答案：D10.下列哪些网用到了残差连接A、FastTextB、BERTC、GoogLeNetD、ResNet正确答案：D11.对于较长的序列数据，使用（）可以大大提升循环神经网络处理能力。
A、LeNetB、AlexNetC、LSTMD、CNN正确答案：C12.下列选项中，不属于生物特征识别技术的是（）。
人工智能导论(第3版)第10章 进化计算习题解答[2页]
![人工智能导论(第3版)第10章 进化计算习题解答[2页]](https://img.taocdn.com/s3/m/3764e2f5f80f76c66137ee06eff9aef8941e48e6.png)
习题1010.1 解释遗传算法、进化规划和进化策略的不同。
解：略。
10.2 实现GA 最小化函数f (x 1,x 2)=x 12+x 2,0≤x i ≤1024,i =1,2，要求使用二进制编码、单点交叉、赌轮选择法。
解：1）编码编码较为简单，需要22个二进制位来表示自变量，分别使用11个二进制位表示自变量x 1，x 2。
2）产生初始群体令M=4，一个可能的初始种群是00000000000,00000000000，10000000000,10000000000，00000000000,10000000000，10000000000,00000000000。
3）计算适应度由于是二进制编码，所以首先要有一个解码（Decode ）的过程，即将二进制串解码为十进制的实数，这也被称为从基因型（Genotype ）到表现型（Phenotype ）的转化，00000000000,00000000000->0,0，10000000000,10000000000->1024,1024，00000000000,10000000000->0,1024，10000000000,00000000000->1024,0。
根据目标函数，可以计算种群中4个个体的适应度为，0,0->0，1024,1024->1047552，0,1024->1024，1024,0->1048576。
4）选择选择优良个体的方法，通常采用轮盘法。
轮盘法的基本精神是个体被选中的概率取决于个体的相对适应度：∑=j i i f f p / (10.4) 其中p i 为个体i 被选中的概率，f i 为个体i 的适应度。
个体适应度愈高，被选中的概率愈大。
但是，适应度小的个体也有可能被选中，以便增加下一代群体的多样性。
从统计意义讲，适应度大的个体，其刻度长，被选中的可能性大。
5）交叉单点交叉操作如下所述：00000000000,00000000000, 10000000000,10000000000 → 10000000000,00000000000,00000000000,1000000000000000000000,10000000000, 10000000000,00000000000 → 00000000000,00000000000,10000000000,10000000000分别为两对染色体的交叉，第一对的随机交叉位置为2，第二对为12。
人工智能习题参考答案
• 神经网络主要通过指导式（有师）学习算法和非指导式（无师）学习 算法。此外，还存在第三种学习算法，即强化学习算法；可把它看做 有师学习的一种特例。 • （１）有师学习 • 有师学习算法能够根据期望的和实际的网络输出（对应于给定输入） 间的差来调整神经元间连接的强度或权。因此，有师学习需要有个老 师或导师来提供期望或目标输出信号。有师学习算法的例子包括 Delta规则、广义Delta规则或反向传播算法以及ＬＶＱ算法等。 • （２）无师学习 • 无师学习算法不需要知道期望输出。在训练过程中，只要向神经网络 提供输入模式，神经网络就能够自动地适应连接权，以便按相似特征 把输入模式分组聚集。无师学习算法的例子包括Kohonen算法和 Carpenter-Grossberg自适应谐振理论（ＡＲＴ)等。 • （３）强化学习 • 强化（增强）学习是有师学习的特例。它不需要老师给出目标输出。 强化学习算法采用一个“评论员”来评价与给定输入相对应的神经网 络输出的优度（质量因数）。强化学习算法的一个例子是遗传算法 （GA）。
• • • • • • • • • •
• 6-2专家系统由哪些部分构成?各部分的作用为何? • 答： •
• 5-7遗传算法、进化策略和进化编程的关系如何？有何区别？ • 遗传算法是一种基于空间搜索的算法，它通过自然选择、遗传、变异 等操作以及达尔文适者生存的理论，模拟自然进化过程来寻找所求问 题的解答。 • 进化策略(Evolution Strategies，ES)是一类模仿自然进化原理以求 解参数优化问题的算法。 • 进化编程根据正确预测的符号数来度量适应值。通过变异，为父代群 体中的每个机器状态产生一个子代。父代和子代中最好的部分被选择 生存下来。 • 进化计算的三种算法即遗传算法、进化策略和进化编程都是模拟生物 界自然进化过程而建立的鲁棒性计算机算法。在统一框架下对三种算 法进行比较，可以发现它们有许多相似之处，同时也存在较大的差别。 • 进化策略和进化编程都把变异作为主要搜索算子，而在标准的遗传算 法中，变异只处于次要位置。交叉在遗传算法中起着重要作用，而在 进化编程中却被完全省去，在进化策略中与自适应结合使用，起了很 重要的作用。 • 标准遗传算法和进化编程都强调随机选择机制的重要性，而从进化策 略的角度看，选择（复制）是完全确定的。进化策略和进化编程确定 地把某些个体排除在被选择（复制）之外，而标准遗传算法一般都对 每个个体指定一个非零的选择概率。
人工智能模拟练习题(含参考答案)
人工智能模拟练习题（含参考答案）一、多选题（共100题，每题1分，共100分）1.下列哪些项是决策树常用的属性选择指标（）A、距离平方和B、Gini系数C、信息增益率D、信息增益正确答案：BCD2.以下表达式输出结果中不包含重复元素的有A、set ([1,1,2,3])B、list((1,1,2,3))C、{1,1,2,3}D、list({1,1,2,3})正确答案：ACD3.卷积神经网络中的池化层可以减小下层输入的尺寸。
常见的池化有:A、最小地化层B、乘积池化层C、最大池化层D、平均池化层正确答案：CD4.人工智能因其突出的（）等能力，可在网络信息安全领域和社会公共安全领域有许多创新性应用A、知识提取B、数据分析C、自主学习D、智能决策正确答案：ABCD5.前馈神经网络由（）、（）、（）构成？A、中间层B、隐藏层C、输出层D、输入层正确答案：BCD6.图像数字化需要经过的步骤包括（）A、裁剪B、采样C、旋转D、量化正确答案：BD7.在Python中，令cars=['bmw','audi','toyota','subaru'] 运行cars.sort(reverse=True)后，cars的值为（）；运行sorted(cars,reverse=True)后，cars的值为（）A、['audi', 'bmw', 'subaru', 'toyota']B、['toyota','subaru','bmw','audi']C、['subaru','toyota','audi','bmw']D、['bmw','audi','toyota','subaru']正确答案：BD8.下列哪些部分是专家系统的组成部分？A、用户B、知识库C、推理机D、综合数据库正确答案：BCD9.C语言中三种基本的类型为（）。
人工智能习题库与参考答案
人工智能习题库与参考答案一、单选题（共103题，每题1分，共103分）1.下面是一段将图像转换为向量的函数img2vector。
该函数创建1×1024的NumPy数组，然后打开给定的文件，循环读出文件的前32行，并将每行的头32个字符值存储在NumPy数组中，最后返回数组。
请问填充在空白处的代码应该是哪个。
def img2vector(filename): returnVect = zeros((1,1024)) fr = open(filename) for i in range(32): ______________________________ for j in range(32): returnVect[0, 32*i+j] = int(lineStr[j]) return returnVectA、lineStr = fr.readlines()B、lineStr = fr.readline()C、lineStr = readline()D、lineStr = fr.read_line()正确答案：B2.()学派认为未知参数与其他变量一样，都是随机变量，因此参数估计和变量推断能统一在推断框架下进行。
A、贝叶斯B、马尔可夫C、切比雪夫D、珀尔正确答案：A3.强化学习在每个时刻环境和个体都会产生相应的交互。
个体可以采取一定的（），这样的行动是施加在环境中的。
A、rewardB、agentC、actionD、state正确答案：C4.根据机器智能水平由低到高，正确的是（）A、计算智能、感知智能、认知智能B、机器智能、感应智能、认知智能C、机器智能、感知智能、认知智能D、计算智能、感应智能、认知智能正确答案：A5.PCA的步骤不包括（）A、构建协方差矩阵B、矩阵分解得到特征值和特征向量C、特征值排序D、特征值归一化正确答案：D6.一种将数据转换成信息的分析过程叫做()。
A、预测性分析B、规范性分析C、描述性分析D、诊断性分析正确答案：C7.全局梯度下降算法、随机梯度下降算法和批量梯度下降算法均属于梯度下降算法，以下关于其有优缺点说法错误的是:A、全局梯度算法可以找到损失函数的最小值B、随机梯度算法可以找到损失函数的最小值C、全局梯度算法收敛过程比较耗时D、批量梯度算法可以解决局部最小值问题正确答案：B8.（）是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题。
国家开放的大学《人工智能专题》形考任务二答案
国家开放的大学《人工智能专题》形考任务二答案判断题现实世界中的规划问题需要先调度，后规划。
×启发式规划的两种方法是减少更多的边或者状态抽象。
×语义网络的表示方法只能表示有关某一事物的知识，无法表示一系列动作、一个事件等的知识。
×下图表示的是前向状态空间搜索。
√人们需要把分类器学习的样本的特点进行量化，这些量化后的数据，如鸢尾花的高度、花瓣的长度、花瓣的宽度等就是鸢尾花的特征。
这些特征都是有效的，可以提供给分类器进行训练。
×状态空间图是对一个问题的表示，通过问题表示，人们可以探索和分析通往解的可能的可替代路径。
特定问题的解将对应状态空间图中的一条路径。
√贝叶斯定理是为了解决频率概率问题提出来的。
×深度学习是计算机利用其计算能力处理大量数据，获得看似人类同等智能的工具。
√分层规划中包含基本动作和高层动作。
√谓词逻辑是应用于计算机的逻辑形式，其逻辑规则、符号系统与命题逻辑是一样的。
×P（A∣B）代表事件A发生的条件下事件B发生的概率。
×人工智能利用遗传算法在求解优化问题时，会把问题的解用“0”和“1”表示。
0,1就是就是“遗传基因”，01组成的字符串，称为一个染色体或个体。
√填空题人们想让智能机器分辨哪个动物是熊猫，就会输入一些数据告诉机器。
如图上所示的“大大的脑袋，黑白两色，黑眼眶，圆耳朵”，这些属于（特征值）。
贝叶斯网络是（朱迪亚·珀尔）首先提出来的。
遗传算法具有（生存＋检测）的迭代过程的搜索算法。
也就是说，通过群体的一代代的不断进化，最终收敛到“最适应环境”的个体，从而求得问题的最优解或满意解。
（多选）在A* 算法中，当我们找寻当前节点的相邻子节点时，需要考虑（如果该子节点已经在Open列表中，则我们需要检查其通过当前节点计算得到的F值。
如果比它原有计算的F值更小。
如果更小则更新其F值，并将其父节点设置为当前节点。
如果没有更小，则保持它原有的父节点和F值。
人工智能二级考试答案
人工智能二级考试答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1. 人工智能的定义是什么？A. 模拟人类智能行为的计算机程序B. 模拟人类思维过程的计算机程序C. 模拟人类情感的计算机程序D. 模拟人类意识的计算机程序答案：A2. 下列哪项技术不属于人工智能的范畴？A. 机器学习B. 深度学习C. 云计算D. 自然语言处理答案：C3. 人工智能的发展历程中，哪个阶段标志着机器学习技术的兴起？A. 1950年代B. 1980年代C. 2000年代D. 2010年代答案：B4. 在人工智能领域，下列哪项技术主要用于图像识别？A. 语音识别B. 机器视觉C. 语义分析D. 强化学习答案：B5. 人工智能在医疗领域的应用不包括以下哪项？A. 辅助诊断B. 药物研发C. 患者护理D. 法律咨询答案：D6. 人工智能中的“深度学习”主要依赖于哪种类型的神经网络？A. 循环神经网络B. 卷积神经网络C. 深度信念网络D. 随机森林答案：B7. 人工智能在金融领域的应用包括以下哪项？A. 风险评估B. 客户服务C. 市场预测D. 所有以上选项答案：D8. 人工智能的伦理问题不包括以下哪项？A. 数据隐私B. 算法偏见C. 能源消耗D. 艺术创作答案：D9. 人工智能在教育领域的应用不包括以下哪项？A. 个性化学习B. 自动评分C. 课程设计D. 学生心理辅导答案：D10. 人工智能技术在交通领域的应用不包括以下哪项？A. 自动驾驶汽车B. 交通流量分析C. 车辆故障预测D. 城市规划设计答案：D二、多项选择题（每题3分，共15分）11. 人工智能在制造业中的应用包括以下哪些？A. 质量检测B. 预测性维护C. 供应链优化D. 客户服务答案：ABC12. 人工智能在农业领域的应用包括以下哪些？A. 作物监测B. 病虫害预测C. 土壤分析D. 市场趋势分析答案：ABC13. 人工智能在零售领域的应用包括以下哪些？A. 个性化推荐B. 库存管理C. 客户服务D. 市场趋势分析答案：ABCD14. 人工智能在能源领域的应用包括以下哪些？A. 能源消耗预测B. 能源分配优化C. 能源生产监控D. 环境影响评估答案：ABC15. 人工智能在法律领域的应用包括以下哪些？A. 法律文档分析B. 案件预测C. 合同审查D. 法律咨询答案：ABCD三、判断题（每题1分，共10分）16. 人工智能的发展完全依赖于大数据。
人工智能教程习题及答案第2章习题参考解答
第二章知识表示习题参考解答2.3 练习题2.1 什么是知识?它有哪些特性?有哪几种分类方法?2.2 何谓知识表示? 陈述性知识表示法与过程性知识表示法的区别是什么?2.3 在选择知识的表示方法时，应该考虑哪些主要因素?2.4 一阶谓词逻辑表示法适合于表示哪种类型的知识?它有哪些特点?2.5 请写出用一阶谓词逻辑表示法表示知识的步骤。
2.6 设有下列语句，请用相应的谓词公式把它们表示出来：（1）有的人喜欢梅花，有的人喜欢菊花，有的人既喜欢梅花又喜欢菊花。
（2）他每天下午都去玩足球。
（3）太原市的夏天既干燥又炎热。
（4）所有人都有饭吃。
（5）喜欢玩篮球的人必喜欢玩排球。
（6）要想出国留学，必须通过外语考试。
2.7 房内有一只猴子、一个箱子，天花板上挂了一串香蕉，其位置关系如图2. 11所示，猴子为了拿到香蕉，它必须把箱子推到香蕉下面，然后再爬到箱子上。
请定义必要的谓词，写出问题的初始状态（即图2.16 所示的状态）、目标状态（猴子拿到了香蕉，站在箱子上，箱子位于位置b）。
图2.11 猴子摘香蕉问题2.8 对习题2.7 中的猴子摘香蕉问题，利用一阶谓词逻辑表述一个行动规划，使问题从初始状态变化到目标状态。
2.9 产生式的基本形式是什么？它与谓词逻辑中的蕴含式有什么共同处及不同处？2.10 何谓产生式系统？它由哪几部分组成？2.11 产生式系统中，推理机的推理方式有哪几种？在产生式推理过程中，如果发生策略冲突，如何解决？2.12 设有下列八数码难题：在一个3× 3的方框内放有8 个编号的小方块，紧邻空位的小方块可以移入到空位上，通过平移小方块可将某一布局变换为另一布局（如图2.12 所示）。
请用产生式规则表示移动小方块的操作。
图2.12 习题2.12 的图图2.13 习题2.13 的图2.13 推销员旅行问题：设有五个相互可直达且距离已知的城市A、B、C、D、E，如图2.13 所示，推销员从城市A 出发，去其它四城市各旅行一次，最后再回到城市A ，请找出一条最短的旅行路线。
国开人工智能专题形考2题库2及答案
人工智能专题·专题二测验（权重20%)一、判断题2.语义网络的表示方法只能表示有关某一事物的知识，无法表示一系列动作、一个事件等的知识。
A.对B.错正确答案： B3.深度学习是计算机利用其计算能力处理大量数据，获得看似人类同等智能的工具。
A.对B.错正确答案： A4.人工智能利用遗传算法在求解优化问题时，会把问题的解用"0"和"1"表示。
0,1就是就是“遗传基因", 01组成的字符串，称为一个染色体或个体。
A.对B.错正确答案： A5.谓词逻辑是应用千计算机的逻辑形式，其逻辑规则、符号系统与命题逻辑是一样的。
A.对B.错正确答案： B6.人们需要把分类器学习的样本的特点进行量化，这些量化后的数据，如鸾尾花的高度、花瓣的长度、花瓣的宽度等就是鸾尾花的特征。
这些特征都是有效的，可以提供给分类器进行训练。
A.对B.错正确答案： B7.贝叶斯定理是为了解决频率概率问题提出来的。
A.对B.错正确答案： B8.状态空间图是对一个问题的表示，通过问题表示，人们可以探索和分析通往解的可能的可替代路径。
特定问题的解将对应状态空间图中的一条路径。
A.对B.错正确答案： A9.现实世界中的规划问题需要先调度，后规划。
A.对B.错正确答案： B10下图表示的是前向状态空间搜索。
A.对B.错正确答案： A11.P (A I B)代表事件A发生的条件下事件B发生的概率。
A.对B.错正确答案： B二、选择题13.贝叶斯网络是一个（）。
A.有向环形图B.无向环形图C.有向无环图D.无向无环图正确答案： C14.()的原理是：每一个节点绑定一个启发值，然后经过一次又一次的筛选，引导机器优先筛选那些启发值更优的节点，规避一些无用或效率较低的节点，从而快速找到问题的解。
A.K NNB.决策树C.遗传算法D.A*算法正确答案： D15.当我们在物品种类很多的情况下，需要快速选择出一种最优搭配方案时，其实可以借助一些特别的处理方法来解决，这些方法中的一种被称为“遗传算法"'它是通过模拟达尔文的进化论来解决问题的，因此也被归类为“进化算法”。
人工智能课后练习题文件【新版】(可打印修改) (2)
3【判断题】图灵使用博弈论的方法破解了 Enigma。对
1.3 为什么图灵很灵？
1【单选题】1937 年,图灵在发表的论文()中,首次提出图灵机的概念。
A、《左右周期性的等价》B、《论可计算数及其在判定问题中的应用》
C、《可计算性与 λ 可定义性》D、《论高斯误差函数》
2【单选题】1950 年,图灵在他的论文()中,提出了关于机器思维的问题。
精
A、Word AppleB、SophiaC、Word SaladD、Sara 2【单选题】下面选项中关于毕加索描述错误的是()。 A、现代艺术创始人 B、西方现代派绘画主要代表 C、19 世纪最伟大艺术天才 D、当代西方最有创造性的艺术家 3【多选题】机器学习的两个任务是()。 A、分析 B、判别 C、编码 D、生成 4【判断题】规划模型是基于 encoder-decoder 框架。()X 5【判断题】基于模板和模式方法生成的诗歌灵活性比较差。()对 6【判断题】目前人工智能在创作文艺作品时已慢慢具有情感了。()X 4.3 生活与情感是诗意的最终命题 1【判断题】一般优秀的诗词基本都是从真情实感出发。()对 2【判断题】创作与情感是诗意的最终命题。()X 4.4 互动问答 1【单选题】下面关于机器人目前发展进化说法错误的是()。 A、无法做到“顿悟”B、无法实现从“量变”到“质变” C、仍旧标准化程序的学习 D、具有自我意识 2【判断题】目前机器人无法解决情感连贯的问题。()对 5.1 医生如何读片？ 1【单选题】影像科医师诊断的决定要素是()。 A、知识储备 B、经验积累 C、分析判读 D、以上都是 2【单选题】目前临床上为避免影像诊断误诊的方法称为()。 A、层级制度 B、双签字制度 C、审核报告 D、反检制度 3【多选题】下面关于影像学诊断的价值说法正确的是()。
《人工智能》--课后习题答案
《人工智能》课后习题答案第一章绪论1.1答：人工智能就是让机器完成那些如果由人来做则需要智能的事情的科学。
人工智能是相对于人的自然智能而言，即用人工的方法和技术，研制智能机器或智能系统来模仿延伸和扩展人的智能，实现智能行为和“机器思维”，解决需要人类专家才能处理的问题。
1.2答：“智能”一词源于拉丁“Legere”，意思是收集、汇集，智能通常用来表示从中进行选择、理解和感觉。
所谓自然智能就是人类和一些动物所具有的智力和行为能力。
智力是针对具体情况的，根据不同的情况有不同的含义。
“智力”是指学会某种技能的能力，而不是指技能本身。
1.3答：专家系统是一个智能的计算机程序，他运用知识和推理步骤来解决只有专家才能解决的复杂问题。
即任何解题能力达到了同领域人类专家水平的计算机程序度可以称为专家系统。
1.4答：自然语言处理—语言翻译系统，金山词霸系列机器人—足球机器人模式识别—Microsoft Cartoon Maker博弈—围棋和跳棋第二章知识表达技术2.1解答：（1）状态空间(State Space)是利用状态变量和操作符号，表示系统或问题的有关知识的符号体系，状态空间是一个四元组（S，O，S0，G）：S—状态集合;O—操作算子集合;S0—初始状态,S0⊂S;G—目的状态,G⊂S,(G可若干具体状态，也可满足某些性质的路径信息描述)从S0结点到G结点的路径被称为求解路径。
状态空间一解是一有限操作算子序列，它使初始状态转换为目标状态：O1 O2 O3 OkS0→−−−S1→−−−S2→−−−……→−−−G其中O1，…，Ok即为状态空间的一个解(解往往不是唯一的)（2）谓词逻辑是命题逻辑的扩充和发展，它将原子命题分解成客体和谓词两个部分。
与命题逻辑中命题公式相对应，谓词逻辑中也有谓词（命题函数）公式、原子谓词公式、复合谓词公式等概念。
一阶谓词逻辑是谓词逻辑中最直观的一种逻辑。
（3）语义网络是一种采用网络形式表示人类知识的方法。
人工智能练习题库及参考答案
人工智能练习题库及参考答案一、单选题（共103题，每题1分，共103分）1.人工智能之父是（）。
A、恰佩克B、图灵C、奥巴D、诺贝尔正确答案：B2.以下CNN网络模型中，最早用于手写数字识别的是（）A、LeNet-5B、AlexNetC、ResNet50D、ResNet152正确答案：A3.以（）为中心是数据产品区别于其他类型产品的本质特征A、分析B、客户C、资源D、数据正确答案：D4.能通过对过去和现在已知状况的分析，推断未来可能发生的情况的专家系统是（）。
A、调试专家系统B、修理专家系统C、预测专家系统D、规划专家系统正确答案：C5.如下关于机器学习的定义，合理的是A、&机器学习仅对有标签的数据有用&B、&机器学习是一门计算机编程的科学&C、&机器学习是让机器人拥有智能的学科D、机器学习是一门让电脑不依赖特别明确的程序而拥有学习能力的研究领域&正确答案：D6.对于神经网络的说法, 下面正确的是 : 1. 增加神经网络层数, 可能会增加测试数据集的分类错误率 2. 减少神经网络层数, 总是能减小测试数据集的分类错误率 3. 增加神经网络层数, 总是能减小训练数据集的分类错误率A、1B、1 和 2C、$2D、1 和 3正确答案：A7.迹运算返回的是矩阵对角元素的（）。
A、和B、积C、差D、平均值正确答案：A8.贝叶斯网络是基于概率推理的()模型。
A、数据B、数学C、判断D、图形正确答案：B9.Python中heapq是一种（）数据结构A、列表数据结构B、树型数据结构C、队列数据结构D、链表数据结构正确答案：B10.GPU 擅长计算密集和易于并行的程序。
A、TRUEB、FALSE正确答案：A11.在python中，x=[11,8,7,2,3]，x.insert(4,[4,5])，列表x的值为()。
A、[11,8,7,2,4,5,3]B、[11,8,7,2,[4,5],3]C、[11,8,7,[4,5],2,3]D、[11,8,7,4,5,2,3]正确答案：B12.C5.0和QUEST决策树只能处理()目标值的问题。
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第六章 进化计算课后习题及答案
一、选择题：
1. 设用遗传算法求解某问题时，产生了四个个体A、B、C和D，适应度值分别为34、98、60和45，采用赌轮选择机制，则个体A的适应度值所占份额为？
（ D ）
A 34
B 34／98
C 100
D 34／237
2. 如用遗传算法求解某问题时，有两个八位长的个体10111010和01011001, 进行交叉操作，交叉位置在从右往左第5位，产生的两个新个体分别为: （ A ）
A 01011010和10111001
B 01011001和10111010
C 101和11001
D 01110101和10100101
3. 用模拟退火算法求解TSP时，采用“逆转中间或者逆转两端” 变换方法。
设当前解为（4，5，8，1，2，10，6，9，3，7）随机产生的两相异数k和m分别为2和6，变换后的新解为： （ B ）
A（4，10，2，1，8，5，7，3，9，6）
B（4，10，2，1，8，5，6，9，3，7）
C（4，5，8，1，2，10，6，9，3，7）
D（8，5，4，1，2，10，6，9，3，7）
4. 在极小极大分析法中，为计算得分，需要根据问题的特性信息定义一个估价函数，用来估算当前博弈树端节点的得分。
此时估算出来的得分称为_____。
（ C ）
A父节点的得分 B 倒推值 C 静态估值 D 估价信息
5. 遗传算法的选择操作将使适应度_____的个体有较大的存在机会。
（ B ）
A 较低
B 较高
C 低劣
D 为正数
6. 如用遗传算法求解某问题时，有两个八位长的个体10101010和01011011, 进行交叉操作，交叉位置在从右往左第5位，产生的两个新个体分别为: （ AD ） A 01011010 B 01011001 C 11001 D 10101011
7. 模拟退火算法的T必须满足条件： （ ACD ）
A. 开始T是很大正数
B. T非负
C. 逐渐减小
D. 趋近0
8. 进化算法包括进化程序设计、______等等。
（ ABD ）
A. 遗传算法
B. 进化规划
C. 模拟退火算法
D. 进化策略
9. 遗传算法_____。
（ ABD ）
A 是一种对生物进化现象进行仿真的程序
B 的理论机制已清楚了
C 具有自适应性
D 具有隐并行性
10. 遗传算法_____。
（ D ）
A 有进化能力，是收敛的。
B 通常是收敛的。
C 通常是不收敛的。
D 加入其他条件才可能收敛。
二、填空题：
1. 参简单遗传算法并不是所有被选择了的染色体都要进行交叉操作和变异操作，而是以一定的__概率 ___进行。
2. 简单遗传算法的遗传操作主要有三种： 选择 、 交叉 、 变异 。
3. 遗传算法中将位串形式编码表示变换为原问题结构的过程叫 译码 。
三、简答题：
1. 试述遗传算法的基本原理，并说明遗传算法的求解步骤。
答：遗传算法的基本原理如下：通过适当的编码方式把问题结构变为位串形式（染色体），在解空间中取一群点作为遗传开始的第一代，染色体的优劣程度用一个适应度函数来衡量，每一代在上一代的基础上随机地通过复制、遗传、变异来产生新的个体，不断迭代直至产生符合条件的个体为止。
迭代结束时，一般将适应度最高的个体作为问题的解。
一般遗传算法的主要步骤如下：
(1) 随机产生一个由确定长度的特征字符串组成的初始群体。
(2) 对该字符串群体迭代的执行下面的步(a) 和 (b) ，直到满足停止标准：
(a) 计算群体中每个个体字符串的适应值；
(b) 应用复制、交叉和变异等遗传算子产生下一代群体。
(3) 把在后代中出现的最好的个体字符串指定为遗传算法的执行结果，这个结果可以表示问题的一个解。
2. 遗传算法、进化策略和进化编程的关系如何？有何区别？
答：关系：它们都是模拟生物界自然进化过程而建立的鲁棒性计算机算法。
区别：进化策略和进化编程把变异作为主要搜索算子，标准遗传算法中，变异处于次要位置。
交叉在遗传法起着重要作用，而在进化编程中却被完全省去在进化策略中与自适应结合使用，起了很重要的作用。
标准遗传算法和进化编程都强调随机选择机制的重要性，而进化策略的选择是完全确定的。
进化策略和进化编程，确定地把某个个体排除在被选择之外，而标准遗传算法都对每个个体指定一个非零的选择概率。