临床病理数据收集及处理方法简介
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
X2检验
主要用于定性资料的统计学处理 四格表X2检验
检验方法:
– – –
Pearson chi-Square:样本总数>40 ,各单元数目≥5 连续性校正X2检验(Continuity Corretion):样本总数>40,但某 一格数目≥1,<5 确切概率法(Fisher法):
临床病理研究数据库建立
多采用EXCEL软件 数据库的表结构
– – –
第一行为:字段名称 以后追加数据变量 字段名称:编号、姓名、性别、年龄、病理号、临 床资料、研究资料、预后数据等
数据标化处理,准备用于统计分析
1:阴性结果 2:阳性结果
统计准备
统计软件SPSS 可以直接导入EXCEL数据 也可以在SPSS软件中直接建立数据库 资料类型包括:定量资料、计量资料、计数资 料、定性资料、名义资料、有序资料
临床病理数据收集及处理方法简介
南京医科大学第一附属医院 病理科 刘冲
主要内容
科研思路确立,研究的主题
–
–
前瞻性研究 回顾性研究 数据标准化 数据处理
数据库建立
–
–
结果输出-文章撰写
科研思路确立,研究的主题
长期病理观察现象的总结
–
–
密切联系临床病理工作 论证是否具有临床工作的指导意义
个人兴趣而在某一领域做系统性研究
正态检验
对所收集资料的分布特征进行检验,以确定是否符合正态或近似正态。 定量资料和频数资料(加权处理)。 用于了解不明数据的分布特征。 样本量较小时,应当常规做正态检验。 偏度计算,描述分布的对称性 – Skewness值 – >0正偏态 – <0负偏态 – =0 正态 Kolmogorov-Smirnov 检验 Z值,P值(>0.05,接收正态分布资料假设)
研究的方法
前瞻性研究(prospective study)
–
–
– –
–
–
以现在为起点追踪到将来的研究方法; 预定好研究对象,研究方式; 相关的影响因素纳入统计范围; 做持续的追踪研究; 分析判断统计; 相关影响波动有效的因素构成重点目标 。
研究的方法
前瞻性研究(prospective study)
引文管理软件
NoteExpress 用于管理引文 文章引文插入
方差齐性检验
收集标本总会出现抽样误差 均值比较时要求组间的方差齐同,如t检验和方差分析 方差不齐就不能选择该方法 要么增加样本量减少抽样误差 要么选择非参数检验 方差齐性检验(Homogeneity of variance test)是数理统计学中 检查不同样本的总体方差是否相同的一种方法 两独立样本t检验,单因素方差分析等,除要求检验数据满足正 态或近正态,还要求2组数据满足方差齐性 方差齐F值,P值>0.05 表示方差齐 t检验则真实可靠,P值<0.05 得出检验结果
方差分析
F检验 主要用于3组及3组以上样本均数比较 满足正态性:要做正态检验 方差齐性:判断是否具有方差齐性 应当采用方差分析的资料反复进行多次t检验是最常见统计学方 法错误 运算过程:
– – –
Kolmogorov-Smirnov 检验正态性P>0.05 Levene检验方差齐性 P>0.05 F值 P<0.05 得出具有差异的结论
总体无差异性,统计结束 总体有差异性,要进行两两比较
–
X2检验的R×C表分割
秩和检验
对样本资料无特殊要求 非参数检验 总体分布为偏态 总体分布形式未知 观察例数偏少n<30,且总体分布形势不确定 有序或无序的等级资料 个别数据偏大 样本均数方差不齐
相关分析
样本数<40; 格子中<1的达到1个以上; P为临界状态
–
似然比X2检验(Likelihood Ratio):用于R×C表(多行多列)
X2检验
主要用于定性资料的统计学处理 R×C(多行多列)X2检验
检验方法:
– – –
Pearson chi-Square:样本总数>40 ,各单元数目≥5 确切概率法(Fisher法): 似然比X2检验(Likelihood Ratio):用于R×C表(多行多列)
t检验
样本信息推断总体特征,最常用 主要用于定量资料统计学处理。 主要方法
– – – –
单样本t检验 两独立样本t检验(成组t检验) 配对资料t检验(方差不齐时使用) 近似t检验(方差不齐时使用) 必须是定量资料、计量资料和计数资料 符合正态分布 比较组应当方差具有方差齐性
使用要求
– – –
观察两个或两个以上变量的变化研究他们之间的关系 需要首先进行正态检验
–
–
符合正态:Pearson相关分析 r值 P值 不符合正态:Spearman ,Kendoll r>0 正相关 r<0 负相关 绝对值越大说明相关性越好
判读
– –
–
生存分析
根据试验或调查得到的数据对生物或人的生存时间进行分析和推断 研究生存时间和结局与众多影响因素间关系及其程度大小的方法
–
–Βιβλιοθήκη Baidu
– –
–
– –
以现在为起点追踪到将来的研究方法; 预定好研究对象,研究方式; 相关的影响因素纳入统计范围; 做持续的追踪研究; 分析判断统计; 相关影响波动有效的因素构成重点目标 。 由“因”至“果”的研究方法
研究的方法
回顾性研究
– – – – –
过去某时点开始到其后某一时点或直到研究当时 分析入组数据的特征或暴露情况 相当于从过去某时点开始的前瞻性研究的随访, 调查过去的既成事实 病理研究多采用回顾性研究方法
应变量2个 生存时间,不符合正态分布 结局:生存,死亡,痊愈,好转,无效 有些数据观察不全,失访 主要方法
– – – –
Kaplan-Meier生存分析(Log rank检验 P<0.05) 单因素组间比较 死亡一般为阳性值;存活与失访同组 得出组间生存曲线
Cox回归分析
多因素生存分析 得出独立性预后因素结论