基于遗传神经网络的汽车回收逆向物流综合评价
WEEE逆向物流回收模式评价与优化
第33卷第3期2020年8月Vol.33No.3Aug.2020青岛大学学报(自然科学版)JOURNAL OF QINGDAO UNIVERSITY(Natural Science Edition)文章编号：0061037（2020）03012907doi：10.3969/j.issn.2006-1037.2020.08.21WEEE逆向物流回收模式评价与优化王慧敏马敬爱郭振起张海珍2（（.青岛大学商学院，青岛266100；2.菏泽学院商学院，菏泽274000）摘要：随着经济快速发展和用户环保意识的增强，废弃电器电子产品的逆向物流回收以及再利用越来越受到广泛关注.在对废弃电器电子产品逆向物流回收的理论构建基础上基于非定向机制模式下发现存在相应问题，提出定向机制模式下逆向物流回收即第三方平台回收，并通过“爱回收”和“嗨回收”平台作为研究对象，进而提出其模式下的优点以及实施可行性，在此双机制模式下为中国在废弃电器电子产品正规回收处理方面提供新的回收模式和发展道路.关键词:WEEE；逆向物流；回收模式；定向机制；非定向机制中图分类号:F224文献标志码:A随着中国经济发展迅速,推进绿色低碳循环发展势在必行.伴随着人们生活水平的提高，各种电器电子产品在每户家庭中日益普及，由于电器电子产品具有一定的使用寿命，因而面临更新换代的问题.据预测,到2020年中国电子产品每年报废量将达到1.37亿台，中国已成为继美国之后世界第二大“电子垃圾”生产国⑴.根据2019年3月召开的“两会”中习近平总书记着重强调了“绿色发展，节约资源”的基本理念，废弃电器电子产品如何处理已成为广大人民群众关注的焦点，相应地，逆向物流回收模式也成为学术界、政府部门以及社会企业界研究的热点.由于逆向物流回收的最终目标是服务于生产商的需求，实现循环利用，因而有一种定向机制非常重要.因此，关于定向机制模式下的废弃电器电子产品（WEEE）逆向物流回收是一个非常值得深入研究的现实问题.目前，在处理废弃电器电子产品的实施策略上，存在多种处理方式：直接丢弃、闲置家中以及有偿性回收.在很多时候，处理废弃电器电子产品的实施策略方面最主要的就是有偿性回收，这也是近二十年来的一个热点研究问题.如Giovanni等⑵研究了制造商、外包零售商和第三方等不同回收主体对废旧产品的回收问题.Atasu等闪基于不同主体之间的博弈对WEEE回收进行研究，研究发现回收法规对社会经济和环境的发展具有一定影响.开吉等4研究了废旧家电存有量现状和回收现状以及逆向物流回收模式.计国君等5分析了现行回收条例的要素和流程.李潇芮等旧通过构建废弃电器电子产品回收处理商研发的四种决策模型，分析奖惩机制与回收处理商创新研发决策之间的相互影响.另一方面，逆向物流系统是指在一定的规划和控制管理下，产品从消费者（终端）到生产者（始端）的物流管理系统，进而达到原材料、产品的再利用以及规范处理的目的［7］.传统的逆向物流回收模式是指不依附于第三方平台，直接由回收商、零售商对其废旧产品进行回收的过程.国内外许多学者也分别在不同情形下研究了关于废弃电器电子产品的逆向物流回收问题.如Fleischmann等8基于案例研究了不同产业回收废旧产品的逆向物流网络问题.Thierry等9对逆向物流网络结构和分类进行了研究.高莉［10］研究了国内外逆向物流发展现状.达庆利等［11］指出逆向物流产生背景以及逆向物流系统特征等问题.原逸超等［12］在政府环境规制下运用演化博弈理论对电子企业构建逆向物流进行了研究.张勃等［13］研究了生产企业委托第三方的逆向物流回收模式.但这些研究都是基于传统的逆向物流回收模式，而近几年电子商务迅猛发展，很多大企业以及小商户都可用互联网支撑其运作发展，并通过考虑第三方平台等对其废弃电器电子产品进行回收，此第三方回收稿日期：2019-12-17基金项目：国家自然科学基金（批准号：71573144）资助；山东省自然科学基金（批准号:ZR2015GZ002）资助.通讯作者：张海珍，女，讲师，主要研究方向为物流与供应链管理.130青岛大学学报（自然科学版）第33卷收平台相当于定向对企业、小商户乃至家庭进行合理、合规、合格的回收，即定向机制模式下回收。
基于遗传算法的三级逆向物流网络设计模型研究
A Genetic Algorithm Approach to the Three-Level
Reverse Logistics Network Design Model 作者： 戢守峰 李峰 董云龙 黄小原
作者机构： 东北大学工商管理学院,辽宁,沈阳,110004 东北大学工商管理学院,辽宁,沈
阳,110004 东北大学工商管理学院,辽宁,沈阳,110004 东北大学工商管理学院,辽宁,沈
阳,110004
出版物刊名： 中国管理科学
页码： 86-91页
主题词： 逆向物流网络设计 遗传算法 初始回收点 选址定位
摘要：建立初始回收点以方便客户、提高回收速度以及建立集中回收中心以负责产品的收回、分拣并统一运送到相应的生产商或分销商修理地点是一种节约、有效的多层次产品回收模式.本文在即存研究基础之上,加入了考虑初始点回收成本、回收产品中再销售品的收益和可再利用品的收益等变量,提出了能够优化连接客户、集中回收中心和生产商三级逆向物流网络数学模型,最后灵敏度分析表明遗传算法对于求解这类问题是一种有效的方法.。
基于循环经济的废旧汽车逆向物流网络结构研究
基于循环经济的废旧汽车逆向物流网络结构研究根据公安部交管局发布的数据显示,截至2011年8月底,我国机动车保有量达到2.19亿辆,已经初步进入了“汽车社会”。
汽车的高产量、高销量必然带来高报废量,如果在汽车的生命周期结束后不能对其进行有效地回收利用,既会造成资源的浪费又无疑会给环境带来沉重的负担。
另一方面,世界上很多国家对进口车的认证制度中添加了对报废汽车回收利用的方面的条款,无形中提高了对中国国产车“走出去”的要求,我国汽车出口面临着巨大挑战。
这也为我国的废旧汽车逆向物流研究提供了新的课题,一套科学、完善的报废汽车逆向物流管理体系亟待建立。
本文主要内容包括以下几点：(1)阐述了循环经济、逆向物流和逆向物流网络的相关理论,包括循环经济理论和逆向物流理论,并描述了逆向物流网络的特征、类型、构成要素以及建模方法；(2)通过对国内外报废汽车回收的现状的分析比较,阐明了我国在报废汽车回收行业中存在的一些问题；(3)从逆向物流网络设施选址规划的角度出发,根据选定的回收模式的特点建立了用于包括废旧汽车仓储中心、拆解再制造中心等逆向物流网络设施选址在内的混合整数线性规划模型,确定出能使总成本最小的网络备选节点位置；(4)设计了算例求解,在四个存储仓库备选地、三个拆解再制造处理中心备选地中进行选择,找出最优地点,验证了模型的可行性。
通过本文的研究期望对同类研究提供有益的理论指导,同时对我国废旧汽车回收行业的发展提供具有参考价值的借鉴。
基于神经网络的物流货运时效预测模型
基于神经网络的物流货运时效预测模型随着互联网的发展，物流行业也迎来了创新和变革的时代。
物流货运时效的准确预测对于提高物流效率和降低成本非常重要。
基于神经网络的物流货运时效预测模型是一种有效的方法，本文将对该模型进行详细的介绍和分析。
首先，我们需要了解神经网络的基本概念。
神经网络是一种模仿人脑神经系统的计算模型，通过并行处理信息来实现功能。
它由大量的人工神经元相互连接而成，每个神经元都有多个输入和一个输出。
神经网络在模式识别、数据挖掘和预测分析等领域具有广泛的应用。
物流货运时效预测模型基于神经网络的基本思想是通过训练已有的数据，自动学习出数据的规律和特征，从而预测未来的运输时间。
该模型通常包括以下几个步骤：第一步是数据的预处理。
在进行神经网络的训练之前，我们需要对原始数据进行预处理，以确保数据的准确性和一致性。
这个过程包括数据清洗、数据标准化和数据分割等。
第二步是神经网络的构建。
在该步骤中，我们需要确定网络的结构和参数。
神经网络的结构通常包括输入层、隐藏层和输出层，每层由多个神经元组成。
网络的参数包括神经元的权值、偏差和激活函数等。
第三步是神经网络的训练。
在此步骤中，我们使用预处理后的数据作为训练样本，通过不断调整网络的权值和偏差，使得网络的输出尽可能接近实际值。
训练的过程通常使用反向传播算法来进行调整。
第四步是模型的评估和验证。
在训练完成后，我们需要对模型进行评估和验证，以检验其预测的准确性和可靠性。
通常使用一些评价指标如均方根误差（RMSE）和平均绝对百分比误差（MAPE）来评估模型的性能。
基于神经网络的物流货运时效预测模型具有以下几个优点：首先，该模型能够处理庞大的数据量和复杂的关联关系。
神经网络具有强大的处理能力，可以自动学习数据中的规律和特征，从而预测未来的运输时间。
其次，该模型具有较高的预测准确性。
通过反复训练和调整，神经网络可以不断提高其预测的准确性，从而为物流企业提供更准确的货运时效预测。
基于循环经济的第三方逆向物流企业综合绩效评价的开题报告
基于循环经济的第三方逆向物流企业综合绩效评价的开题报告一、研究背景随着资源的日益匮乏和环境污染的增加，循环经济已经成为各国推行可持续发展的重要方向。
而其中，逆向物流作为循环经济的重要环节之一，正受到越来越多的关注。
作为第三方逆向物流企业，它以回收、处理和再利用回收物资为主要业务，通过各种渠道收集废旧物品并进行分拣、加工等处理后再次投入到生产过程中，可以发挥极大的环保和经济效益。
因此，对其绩效的评价也越来越受到关注。
二、研究目的本文旨在基于循环经济的理念，对第三方逆向物流企业的综合绩效进行评价。
具体目的包括：1. 建立逆向物流企业的绩效评价指标体系，分析该体系的科学性和可行性；2. 通过实地调查和数据分析，对该指标体系进行验证与优化；3. 基于评价结果提出逆向物流企业优化决策，以进一步提升企业的经济和环境效益。
三、研究内容1. 研究背景及意义的阐述，对当前逆向物流的发展情况和意义做出介绍，以及对逆向物流企业绩效评价的必要性进行回顾。
2. 绩效评价指标体系的建立，构建具有科学性和可行性的指标体系，确定指标的依据、分类与权重等。
3. 数据采集及分析，通过实地调查和问卷调查的形式，采集逆向物流企业的实际数据，并对其进行分析和统计，验证指标体系的合理性和准确性。
4. 优化和反馈，根据数据分析结果，提出相关的决策建议，以进一步提升逆向物流企业的经济和环境效益，并对指标体系进行优化和反馈。
四、研究方法本文采用定性与定量相结合的研究方法，包括文献研究、案例分析、实地调查、问卷调查、常用数据分析工具等。
首先，对逆向物流企业发展的背景和现状进行梳理，建立逆向物流企业的绩效评价指标体系；然后，通过实地调查和问卷调查，收集企业的实际数据，对指标体系进行验证和优化；最后，基于数据分析结果提出优化建议和决策建议。
五、研究意义本文的研究有以下几个方面的意义：1. 为逆向物流企业提供绩效评价的参考，为企业的管理和决策提供依据。
基于模糊神经网络的再制造逆向物流模型研究
基于模糊神经网络的再制造逆向物流模型研究李纹锦【摘要】再制造逆向物流过程中，影响废旧产品回收水平的因素众多，各定性因素、定量因素之间又相互影响，因此整个系统相当复杂。
要对这种复杂系统不完整的、无规律的数据进行预测，基于统计方法的定量预测建模技术无法解决，因为这类模型无法适应环境变化或者由系统本身非线性引起的系统结构的变化。
因此，应该研究采用非网络模型参数调节的建模技术来预测其不确定性。
为此，本文应用模糊神经网络理论对再制造逆向物流模型进行研究，主要建立了废旧产品回收时间间隔的预测模型和废旧产品回收量的预测模型，两个模型经过数据修正调整，可以直接获得对产品销量、仿真回收量以及预测回收量随时间的变化情况。
%In the process of remanufacturing reverse logistics,there are many factors that affect the level of waste product recycling,the qualitative factors and quantitative factors,so the whole system is quite com-plicated.Based on statistica l method of quantitative prediction modeling technology can’t be used to fore-cast this kind of complex system incomplete,irregular data because this kind of model can’t adapt to envi-ronmental changes or by the changing structure of the system itself caused by the nonlinear system.There-fore,it should be used to study the parameters of the non -network model to adjust the modeling technolo-gy to predict its uncertainty.In this paper,the fuzzy neural network theory is used to study the remanufac-turing reverse logistics model.Prediction models of waste product recovery time interval and the waste re-covery yield are established.The two models can be adjusted by the data,which can directlyobtain the change of the product sales,the amount of simulation and predict recovery yield with the change of time.【期刊名称】《昆明冶金高等专科学校学报》【年(卷),期】2015(000)005【总页数】6页(P78-83)【关键词】废旧产品;再制造;逆向物流;模糊神经网络【作者】李纹锦【作者单位】云南泛亚物流集团有限公司，云南昆明 650500【正文语种】中文【中图分类】F252;TP1随着经济水平的发展，人们对产品的需求呈现多样化和个性化的特点，产品生命周期越来越短，产品换代的频率越来越高，因此被淘汰和废弃的产品越来越多。
智能回收模式下逆向物流车辆路径问题研究
智能回收模式下逆向物流车辆路径问题研究随着智能技术的不断发展，智能回收模式已经被广泛应用于物流行业。
与传统的正向物流相比，逆向物流能够有效解决废弃物回收和再利用的问题，降低环境负担，提高资源利用效率。
然而，智能回收模式下的逆向物流车辆路径问题依然是一个具有挑战性的研究课题。
本文就该问题展开研究，并提出了一种解决方案。
一、问题概述智能回收模式下的逆向物流车辆路径问题是如何合理规划逆向物流车辆的路径，使之能够高效、准确地回收废弃物，并经过智能调度系统进行优化。
该问题涉及到多个因素的综合考虑，如回收站点的位置、废弃物的分类、车辆的容量等。
因此，如何建立数学模型，设计算法来解决路径规划问题成为重要课题。
二、数学模型针对智能回收模式下的逆向物流车辆路径问题，我们可以采用混合整数规划模型。
假设有N个回收站点，M辆物流车辆，每个回收站点有各自的废弃物类型以及其容量。
我们需要找到一种路径规划方案，使得每辆车辆在回收站点之间的路径最短，并满足废弃物容量的要求。
三、算法设计针对该数学模型，我们可以采用遗传算法来进行求解。
遗传算法是一种模拟生物进化过程的优化算法，通过模拟遗传、交叉和变异等过程来不断迭代优化求解。
在路径规划问题中，我们可以将每个回收站点看作基因，将路径看作染色体，通过遗传算法来不断优化路径，直到得到最优解。
四、实验与结果为了验证我们提出的算法的有效性，我们进行了一系列实验。
实验采用了真实的回收站点数据，并设置了不同的约束条件，如车辆容量、路径长度等。
通过与其他算法进行对比，我们发现我们提出的算法在求解时间和结果质量上都具有优势。
五、结论与展望本文基于智能回收模式下的逆向物流车辆路径问题展开了研究，提出了混合整数规划模型和基于遗传算法的求解方法。
实验结果表明，该方法具有较高的效率和求解能力。
然而，该方法仍然有一定的局限性，需要在未来的研究中进一步优化和改进。
未来可以考虑引入更多的因素和约束条件，并探索更多的算法来解决此类问题。
基于神经网络的物流运输优化调度算法研究
基于神经网络的物流运输优化调度算法研究第一章引言随着物流运输业的发展，物流行业已成为现代社会不可或缺的部分。
物流运输作为物流供应链中的一环，具有诸多特点:涉及区域广、需求多变、成本高效等。
因此，如何让物流运输更为高效、安全、快捷已成为亟待解决的问题。
本文就是基于神经网络的物流运输优化调度算法进行了研究和探讨。
第二章相关技术概述2.1 神经网络技术神经网络是一种能够学习和归纳数据的软件系统，可以用于模拟人脑的决策过程。
神经网络相对于其他的的模型预测方法，具有更好的非线性建模能力和灵活性，可以更好地处理复杂的非线性关系。
神经网络在物流运输领域的应用，可以通过训练网络模型，预测运输需求，优化运输路线，提高物流效率。
2.2 物流运输优化调度技术物流运输优化调度技术对物流运输过程进行了优化和调度，通过选择最短路径，避免拥堵路段，调度卡车，进行视频监控等方面进行提升。
这些优化和调度技术可以改善物流过程中的瓶颈问题。
物流运输优化调度技术是基于信息技术发展的应用，可以帮助物流企业实现更高效的操作。
第三章基于神经网络的物流运输调度模型3.1 神经网络模型神经网络模型通过学习样本集，得到概率分布，然后建立一个能够预测新样本的模型。
神经网络的训练是一个迭代的过程，可以采用反向传播算法、遗传算法等方法。
3.2 神经网络模型在物流运输调度中的应用在物流运输调度中，神经网络模型可以对物流运输进行短途和长途预测，以便为正确的车辆分配和路线指导提供支持。
可以对大量数据进行分析和处理得出具体的运输需求和货物量，避免道路拥堵和货物堆积的问题。
3.3 模型实现步骤（1）建立神经网络模型首先，建立神经网络模型，将各种数据导入到模型中，包括货物交通的负载、货车速度、车辆数量、装载量等数据。
（2）构建训练集和测试集将使用数据分解为训练集和测试集。
其中，训练集用来训练神经网络模型；测试集用来验证模型的准确性和可靠性。
（3）模型训练通过训练神经网络模型，可以得出运输需求、货物流量、运输路线等信息，使运输过程得到优化。
汽车逆向物流体系及其绿色度评价研究的开题报告
汽车逆向物流体系及其绿色度评价研究的开题报告一、课题背景及意义随着物流业的发展和全球化的加速，逆向物流也越来越受到关注。
逆向物流是指从消费者使用后、退货后或废弃后的产品、包装、部件及物料中收集、分类、再利用或处置的物流活动。
汽车行业作为全球性的制造业，其逆向物流具有重要的意义。
汽车逆向物流主要包括汽车废弃物的回收、二手车的处置和旧零件的再利用等，大大影响着汽车行业的环境保护和可持续发展。
目前，国内汽车制造业往往只注重汽车的生产和销售，对于汽车的逆向物流系统建设和绿色度评价还存在不足。
因此，建立一个完备的汽车逆向物流体系对于促进汽车行业的可持续发展和环境保护具有极其重要的意义。
二、研究内容本研究的主要内容包括以下几个方面：1. 分析当前国内汽车逆向物流系统建设的现状和存在的问题。
2. 探讨汽车逆向物流的发展趋势和未来的发展空间。
3. 基于绿色度评价体系的思想，提出一套适合汽车逆向物流的绿色度评价指标体系。
4. 通过对已有汽车逆向物流体系进行绿色度评价，验证本研究提出的绿色度评价指标体系的可行性和有效性。
5. 结合实际情况，提出汽车逆向物流的具体建设方案。
三、研究方法本研究将采用以下几种研究方法：1. 实地调研：通过对国内有代表性的汽车企业进行调研，了解汽车逆向物流系统的建设现状和存在的问题。
2. 文献资料分析：收集相关的研究文献和数据，深入研究汽车逆向物流的发展趋势和未来的发展空间。
3. 问卷调查：针对汽车逆向物流系统的相关人员和用户，进行问卷调查，了解其对汽车逆向物流的需求和期望。
4. 理论分析：在深入研究汽车逆向物流的基础上，提出适合汽车逆向物流的绿色度评价指标体系，并对已有汽车逆向物流体系进行绿色度评价。
四、预期成果1. 提出适合汽车逆向物流的绿色度评价指标体系，为汽车逆向物流的绿色化发展提供理论基础和指导性意见。
2. 提出的汽车逆向物流体系建设方案将有效推动汽车逆向物流的绿色化发展。
3. 本研究结果的实际应用将提高汽车行业的环境保护水平，促进汽车行业的可持续发展。
基于“互联网+TPR”的逆向物流回收网络体系研究
包 装 工 程第44卷 第11期 ·166·PACKAGING ENGINEERING 2023年6月收稿日期：2022−10−08基金项目：国家自然科学基金（71801016）；北京市社会科学基金（20JCC092&20JCC006） 作者简介：褚东亮（1984—），男，博士，副教授，主要研究方向为绿色物流、物流与供应链管理。
基于“互联网+TPR ”的逆向物流回收网络体系研究褚东亮1,2，范雪1，豆祥芬1，耿华1（1.北京物资学院 物流学院 北京市物流系统与技术重点实验室，北京 101149；2.共青科技职业学院，江西 九江 332020）摘要：目的 为了使快递包装回收更加智能系统化，构建“互联网+TPR”回收新模式，在此基础上搭建北京市快递包装逆向物流回收网络新体系。
方法 首先对4种回收模式进行定性分析，然后构建4种回收模式的数学模型，通过对比分析，得出利润最大、回收数量最多的回收模式，最后根据选出的回收模式建立逆向物流回收网络新体系。
结果 由定性和定量分析的结果可知，“互联网+TPR”回收模式较其他3种传统的回收模式更适合于北京市快递包装废弃物的回收。
结论 以北京市快递包装为研究对象，提出了北京快递包装逆向物流回收新模式，构建了“互联网+TPR”快递包装逆向物流回收网络新体系，解决了中小型企业的投入成本大、利润分配不均、信息流通慢等问题。
关键词：互联网+TPR ；逆向物流；回收模式；回收网络体系中图分类号：TB489 文献标识码：A 文章编号：1001-3563(2023)11-0166-09 DOI ：10.19554/ki.1001-3563.2023.11.019Reverse Logistics Recycling Network System Based on "Internet+TPR"CHU Dong-liang 1,2, FAN Xue 1, DOU Xiang-fen 1, GENG Hua 1(1. Beijing Key Laboratory of Logistics System and Technology, School of Logistics, Beijing Wuzi University, Beijing 101149, China; 2. Gongqing Institute of Science and Technology, Jiangxi Jiujiang 332020, China) ABSTRACT: The work aims to construct a new "Internet +TPR" recycling mode and then build a reverse logistics recy-cling network system for express packaging in Beijing on this basis to make the recycling of express packaging more in-telligent. First, a qualitative analysis of the four recycling modes was first conducted, and a mathematical model of the four recycling modes was constructed. Then, through comparative analysis, the most profitable recycling mode with the largest recycling volume was identified. Finally, a reverse logistics recovery network system was established according to the recycling mode selected. The results of qualitative and quantitative analysis showed that the "Internet + TPR" recy-cling mode was more suitable for the recycling of express packaging waste in Beijing than the other three traditional re-cycling modes. With express packaging of Beijing as a research object, the study puts forward a new reverse logistics re-cycling mode of express packaging in Beijing, constructs a new "Internet +TPR" express packaging reverse logistics re-covery network system, and solves the problems of large input cost, uneven profit distribution and slow information cir-culation of small and medium-sized enterprises.KEY WORDS:Internet + TPR; reverse logistics; recycling mode; recycling network system第44卷第11期褚东亮，等：基于“互联网+TPR”的逆向物流回收网络体系研究·167·随着快递行业的蓬勃发展，我国已成为世界第二包装大国，包装市场的生产规模已位居全球第一。
黄莉 汽车逆向物流网络规划
汽车逆向物流网络规划【摘要】随着社会经济的发展，各行各业都走向信息化道路，汽车逆向物流也是如此，走向了网络发展之路。
一是用整数线性规划构建汽车逆向物流的网络混合的模型，二是设计了汽车逆向物流网络优化模型的启发式算法——基于遗传算法，三是验证网络算法是否有效，这一点是通过算例来实现的。
本文从汽车逆向物流存在的问题基础上进行假设模型分析，针对企业逆向物流网络规划问题提出建设性的方法，以期在今后的同等研究中能够起到借鉴作用。
【关键词】汽车的逆向物流网络；遗传算法；规划1引言在汽车工业迅猛发现和产品新陈代谢不断加快的时代背景之下，汽车的制造业占用了很大一部分的资源，与此同时，它还制造了许多的环境污染。
无论是政府，企业还是普通的公民都对废旧汽车的再利用问题十分关注。
这主要是因为汽车的废旧产品会导致很大程度资源浪费，污染环境，给生态环境带去无法想象的破坏，这些无一不与政府的建设，企业的发展，百姓的生活息息相关。
本文从经济的可持续发展这一视角出发，从废旧汽车的回收处理问题、资源的节约，以及生态环境的保护的环节出发，多方面讨论废旧汽车的逆向物流网络设计，有助于废旧汽车逆向物流的运行。
从而有利于企业的可持续发展，使得企业的经济效益提高的同时，又能兼顾社会效益，树立起一个负担起社会责任的良心企业。
2问题概述以及假设模型2.1 问题的描述要研究汽车逆向物流网络的规划问题，最好的方式就是采用假设模型建设。
首先，要先对其存在的问题进行描述。
现在，我们来假设这样的一个情景。
一个汽车制造商的正向物流网络体系的构建已经比较合理了，同时拥有了自己配套且完善的制造中心。
可以说在国内乃至国际中都具有一定的知名度。
这一个汽车制造商同时在国际上建立起了一定规模数量的区域配送中心。
该汽车制造商向各大城市进行物流分销，在多个城市建立起了自身品牌的官方4S店。
在这个条件之下，我们再进一步的假设。
如果这个汽车制造商在正向物流渠道上建立起了逆向物流网络系统，将废旧的汽车回收再利用。
报废汽车逆向物流绩效模糊综合评价分析
车逆向物流过程中产生的废弃物会 造成环境污染 ；另一方面 ，报废汽 车 的粗 放式 回收 拆解 ，也是 一个 浪 费材料 、影响环境和 占用土地的社 会难题 ， 对报废汽车的回收及拆解 处理 不 当 ，带来 的危 害极 大 ，不 仅 污染环境 ，而且会造成交通安全事 故， 会带来一系列的社会问题。为
汽车逆向物流是以顾客满意和 环境保 护 为 目的 ，而 将 汽 车 产 品 、 资源和相关信息从供应链下游向上 游 回流的过 程 。它包括 退 回物 流和 废弃物物流两大部分。其中退回物 流是指不合格产品的返修、退货以 及周转 使 用的包 装物 等从需 方返回 到供方的物品流动。如在运输过程 中因商品不合格或型号、数量有错 误而 造成 的产 品退 回 ，以及 使用过 但仍有利用价值的产品回收后 ， 经
达到 洁净环 境和 使其 再资源 化 的 目
浪费问题的重要途径。因此 ，对汽
车逆 向物 流 体 系 进 行分 析 和 研 究 ， 在汽 车逆 向物流 实施过 程融 入绿 色
物流的理 念 ，评价 其对环 境 的影 响 ，对于节约资源和保护环境 ，推 动社 会 、经济 、环境 的协调 发展 具
过重新维修加工作为商品出售。此 外 ，还有可再利用的物品的回收分 类与再加工。废弃物物流指将对物
流过程产生的无用物资进行运输 、 装卸、处理等过程 ，进行回收、检
２ １１ 汽车物 流 ．．
汽车物 流 是 集现 代运 输 、仓 储 、保管 、搬运、包装、产品流通 及物流信 息于一体的综合性 管理 ，
报废汽车逆向物流绩效模糊综合评价分析
口 徐 剑 力
摘要 ：随着人们环保意识的逐步增强 ，逆 向物 流也逐步受到各个 行业 的重视 。汽车逆 向物流 作为逆 向物流 的一种 ， 有着 自己不 同于其他物流企业 的独特之处。 由于绩效评价是企业计划和控制 的有机组成部分 ，因而据此建立起 能对汽车 产业逆 向物流进行精确衡量的标准可以正确判断出企业 的经营管理状况 ，完善和提高逆 向物 流的管理水平 ，从 而提高企
报废汽车蓄电池逆向物流可行性评价——基于改进的模糊神经网络
中国流通经济（2018年6月，第32卷第6期）China Business And Market （June 2018，Vol.32，No.6）收稿日期：2018-04-25基金项目：上海市高原学科——环境科学与工程（上海第二工业大学资源循环科学与工程中心）“逆向物流课题”（A30DB182602）；上海第二工业大学管理科学与工程学科“物流管理课题”（XXKPY1606）；上海第二工业大学研究生教育、科研项目“上海市机动车电子废弃物逆向物流评价研究”（EGD17YJ0047）作者简介：课题负责人郝皓（1970—），男，上海市人，博士，上海第二工业大学教授，博士生导师，中国物流学会副会长，全国物流标准化技术委员会委员，上海市运筹学会副理事长，主要研究方向为逆向物流、服务科学与运营管理、物流与供应链管理、服务及制造外包；课题组成员有上海第二工业大学张骞、王治国。
报废汽车蓄电池逆向物流可行性评价——基于改进的模糊神经网络一、引言随着国民经济水平的不断提高，消费者对汽车的需求量呈显著上升趋势，机动车行业的规模逐步扩大，到2016年底全国汽车保有量已达到1.94亿辆，同比增长13%。
与此同时，大量的报废汽车也相伴而生。
据统计，2016年我国汽车报废量达到600万辆，预计2020年将突破1200万辆[1]，报废汽车面临的回收及废弃处理等问题也日益严重。
而蓄电池作为其中的主要危废产品，所面临的回收渠道少、回收规范性差、循环利用率低、拆解处理污染大等问题也越发突出，并逐步引起政府及相关企业的重视。
2017年国务院办公厅印发的《生产者责任延伸制度推行方案》中明确提出：“引导铅酸蓄电池生产企业建立产品全生命周期追溯系统，采取自主回收、联合回收或委托回收模式，通过生产企业自有销售渠道或专业企业在消费末端建立的网络回收铅酸蓄电池”。
课题组（上海第二工业大学，上海市201209）摘要：随着机动车行业规模的逐步扩大和消费量的与日俱增，大量的报废蓄电池相伴而生，蓄电池逆向物流的实施作为供应链中无法避免的“责任”正逐步引起企业的重视。
基于遗传算法的包装废弃物回收逆向供应链网络构建研究
基于遗传算法的包装废弃物回收逆向供应链网络构建研究作者：周雷陈伟达来源：《物流科技》2008年第10期摘要：随着人们对生态环保和经济可持续发展的进一步认识，面对可再利用包装废弃物资源的浪费和对环境造成的污染，越来越多的人们意识到包装废弃物回收的重要性。
文章分析了国内包装废弃物回收的现状，提出了包装废弃物回收的逆向供应链网络模型，利用遗传算法，对模型进行了优化求解，并给出了算例。
关键词：包装废弃物；逆向供应链；回收网络；遗传算法中图分类号：F713.2文献标识码：A文章编号：1002-3100(2008)10-0014-05Abstract: With the further understanding of environment protection and sustainable economic development, more and more people realize the importance of the recycling packaging wastes in the face of the waste materials, considering them to be useful resources of reusable packaging wastes and the pollution to environment. The actuality of domestic recycling packaging wastes is discussed in the paper. A model of recycling packaging wastes of converse supply chain networks is proposed. The model is optimized and solved with genetic algorithms. An applied case is given at last.Key words: packaging wastes; converse supply chain；recycling network；genetic algorithms 1我国包装废弃物回收的现状在我国，由于包装工业的快速发展，包装废弃物回收的问题日益突出，因此基于包装废弃物回收的逆向供应链研究迫在眉睫。
基于循环经济的逆向物流网络规划中产品回收预测方法比较
基于循环经济的逆向物流网络规划中产品回收预测方法比较蔡占华【期刊名称】《物流技术》【年(卷),期】2014(000)006【摘要】In this paper, in view of the importance of the establishment of the reverse logistics system, we studied in-depth the programming of the reverse logistics networks in China on the level of operation, analyzed the forecasting method for the product returns of the enterprises under information distortion, compared the two most commonly used methods in this process,and at the end concluded that the recycling distribution model was the more suitable one.%鉴于逆向物流体系构建的重要性，对我国逆向物流网络规划问题从运营层面上进行了深入的研究，主要对信息失真情况下的企业产品回收预测方法进行了分析，并对两种常用的方法进行了比较，最终得出回收分布法模型在对产品回收预测应用中具有更好的效果，为其实践应用提供理论依据。
【总页数】4页(P174-177)【作者】蔡占华【作者单位】山东交通职业学院，山东潍坊 261206【正文语种】中文【中图分类】F252;F713.2【相关文献】1.基于逆向物流管理的产品回收网络规划模型 [J], 朱大海;李宗平2.基于循环经济的农产品逆向物流研究 [J], 李小娟3.基于循环经济的第三方逆向物流回收模型 [J], 陈朝芬;黄祖庆;黄己4.基于循环经济的我国汽车行业逆向物流发展分析r——以武汉汽车行业逆向物流为例 [J], 方智勇5.基于循环经济的我国汽车行业逆向物流发展分析——以武汉汽车行业逆向物流为例 [J], 方智勇;因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于逆向物流的报废汽车回收体系
基于逆向物流的报废汽车回收体系
刘洁
【期刊名称】《集装箱化》
【年(卷),期】2008(19)10
【摘要】由于受到现阶段理论研究、管理体制、技术手段等条件的约束,我国的报废汽车逆向物流体系尚未形成.本文以此为背景,借鉴德国产业经验,提出报废汽车绿色处理的操作模式,并在充分考虑我国国情的基础上,明确以汽车制造商为核心的运营主体结构.
【总页数】4页(P33-36)
【作者】刘洁
【作者单位】中海集装箱运输股份有限公司
【正文语种】中文
【中图分类】F5
【相关文献】
1.基于AHP的辽宁报废汽车回收物流体系构建分析 [J], 包套图;石晶
2.基于供应链模式的逆向物流战略发展分析及策略——以思科逆向物流体系建立为例 [J], 冷碧遥
3.基于层次分析法的云南报废汽车回收物流体系构建研究 [J], 陈智刚
4.基于层次分析法的云南报废汽车回收物流体系构建研究 [J], 陈智刚
5.基于绿色物流的动力电池逆向物流绩效评价体系与优化研究 [J], 姚莉;刘丽;胡梦鑫;郝皓
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管理提供 决策依据 。
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第２ ８卷 第 ８期
２１ ０ １年 ８月
计 算 机 应 用 研 究
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关键词 ：汽车 回收 ；逆向物 流 ； 次分析 法 ；遗传 算法 ；神经 网络 ；综合评 价 层 中图分类 号 ：Ｔ １３ Ｆ ７ ． Ｐ８ ； ２２５ 文献标志 码 ：Ａ 文章编 号 ：１０ — ６ ５ ２ １ ） ８ ２ ６ ＿ ３ ０ １３ ９ （ ０ １ ０ ＊ ８ ５ ０
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