浅谈数据化管理

浅谈数据化管理

营运部邓桂龙

内容提要

一\零售业数据应用问题影响

二\数据化管理的重要性

三\数据化管理的核心思想

四\数据化的目标管理

五\企业目标管理__从KPI开始

六\案例(供应商评鉴\促销评估\库存管理)

替代人工数据处理

主要功能：

⏹电子收银

⏹电子记帐

⏹电子单据处理

主要作用：解决部分人工所不能及的操作问题，节省人工，提高工作效率和范围

价值评价：对企业管

理改善和效益提升的

直接帮助有限

精细化管理阶段

主要功能：

⏹ABC分类管理

⏹优化库存管理

⏹新品考核管理

⏹各种促销分析

⏹内部供应链效率

主要作用：通过内部

挖潜，控制管理损耗

对提高效益作用明显

价值评价：限于内部

结合外部分析决策不

多，无预测模拟功能

科学营销阶段

主要功能：

⏹ECR/品类管理

⏹购买行为分析

⏹定价和促销模型

⏹智能数据挖掘

⏹供应链管理

主要作用：以各种科

学营销、管理理论为

依据从供应链和社会

消费的角度，运用预

测、模拟等功能支持

企业科学营销管理

一、零售业数据应用问题影响

零售企业数据化管理的发展过程

现状定位：多数未到第2阶段问题评价：

数据化管理是发展阶段性问题如不及时渡过，整体将受制约无法捕捉管理提升的方向

——发展的瓶颈

——未来竞争能力突破口

也就是1.5的状态

日本AEON 的门店订货系统

科学营销阶段MIS 应用最高境界

精细化管理阶段MIS 辅助管理阶段替代人工数据处理数据化初级阶段

零售业数据应用问题影响

也就是1.5的状态

二、数据化管理的必要性

⏹连锁店铺的数量和规模扩大

⏹市场竞争日趋激烈，利润走低

⏹连锁企业的核心竞争力

⏹数据应用直接关系到零售业的核心竞争力⏹数据化管理不是管理的奢侈品，而是必需品⏹数据化管理所需条件是短期内可以达到的，多数企业的回报非常现实

三、数据化管理的核心思想

1数据化管理的阶段性目标2建立数据报表体系的指导思想数据化管理主要管理工具

3

1、建立数据/报表体系的指导思想

⏹数据质量标准

⏹数据评估和数据整理⏹

数据质量——“干净”程度

⏹

数据应用——数据化的目标管理

准确；及时；清洁度；完整性；数据可维护

⏹数据结构

原始数据；管理指标KPI 指标；财务报表...

⏹数据清洗和维护

⏹

数据清洗和维护制度

⏹管理目标确定：动态和阶段性⏹目标责任绩效考核

⏹KPI 指标体系

财务及其关联指标分解28法则与KPI 指标KPI 指标组合效度

–指标与人结合：目标分解/责任到人

2、数据化管理的阶段性目标

初期目标

⏹

提升数据质量和维护水平

数据清洗：通过数据清洗，提高数据干净程度和质量；数据维护：建立企业数据维护制度。

工作手段中期目标

⏹

解决核心管理问题，提高数据化应用水平

目标管理：锁定企业核心管理问题，建立一套优化KPI指标体系；将各项指标分解到相关各级管理人员，实现量化的目标管理模式

工作手段

最终目标

⏹

数据化管理制度化实现企业可持续发展

管理制度化：令管理者了解经营现状及其分管业务水平，形成发展目标共识和前进合力，持续高效地解决企业各发展阶段的核心管理问题，提升企业经营管理层次和水平

工作手段

在零售企业已有MIS系统基础上，提升企业数据应用价值

前提