马科维茨投资组合理论

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最优投资组合--马科维茨投资组合理论

最优投资组合--马科维茨投资组合理论

最优投资组合--马科维茨投资组合理论<代码已经过期,其中爬⾍链接已经失效>⼀:马科维茨投资组合理论投资组合(Portfolio)是由投资⼈或⾦融机构所持有的股票、、产品等组成的集合。

投资组合的⽬的在于分散风险,按粗略的分类有三种不同的模式可供运⽤,即积极的、中庸的和保守的。

投资组合理论[1]:若⼲种组成的,其收益是这些证券收益的加权平均数,但是其不是这些证券风险的加权平均风险,投资组合能降低。

⼈们进⾏投资,本质上是在不确定性的收益和风险中进⾏选择。

投资组合理论⽤均值-⽅差来刻画这两个关键因素。

其中均值是指投资组合的期望收益率,它是单只证券的期望收益率的加权平均,权重为相应的投资⽐例。

⽅差是指投资组合的收益率的⽅差。

我们把收益率的标准差称为波动率,它刻画了投资组合的风险。

那么在证券投资决策中应该怎样选择收益和风险的组合呢?投资组合理论主要通过研究"理性投资者"优化投资组合。

所谓理性投资者:是指在给定期望风险⽔平下对期望收益进⾏最⼤化,或者在给定期望收益⽔平下对期望风险进⾏最⼩化。

⼆:求解最优投资组合过程本⽂最优投资组合思想是:在给定期望收益⽔平下对期望风险进⾏最⼩化的投资。

利⽤的是马克维茨的均值-⽅差模型:本⽂实现最优投资组合的主要步骤:1:得到夏普⽐率最⼤时的期望收益2:得到标准差最⼩时的期望收益3:根据1,2所得的期望收益,获取预估期望收益范围,在预估期望收益范围内取不同值,获取其最⼩⽅差,得到预估期望收益与最⼩⽅差的关系即获得最⼩⽅差边界。

4:最⼩⽅差边界位于最⼩⽅差资产组合上⽅为有效边界5;获取最⼩⽅差边界上最⼤夏普⽐率,绘出CML6:得到最⼩⽅差边界上最⼤夏普⽐率处各股票权重三:实证数据⽤例:1:获取10股股票历史收盘价记录(2014.07.01—2017.07.01)(附件:stocks.xlsx)stocks=['601166', #兴业银⾏'600004', #⽩云机场'300099', #精准信息'601328', #交通银⾏'601318', #中国平安'601398', #中设股份'000333', #美的集团'600036', #招商银⾏'600016', #民⽣银⾏'601818'] #光⼤银⾏1.1:股票历史收盘价趋势折线图如下:2:计算预期收益率:连续复利收益率即对数收益率(附件:stock_revs.xlsx)revs=np.log(data/data.shift(1))3:⽤蒙特卡洛模拟产⽣⼤量随机组合,得到随机权重投资组合散点图如下:4:最优投资组合步骤:4.1:得到夏普⽐率最⼤时的期望收益def max_sharpe(weights):return -getPortfolioInformation(weights)[2]opts=sco.minimize(max_sharpe,numb * [1. / numb,], method='SLSQP',bounds=bnds, constraints=cons)getPortfolioInformation(opts['x']).round(4) #opts['x'] :得到夏普⽐率最⼤时的权重,收益率,标准差,夏普⽐率#此时权重:[ 3.21290938e-01 5.00704152e-02 8.67642540e-02 0.00000000e+00 5.41874393e-01 0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+000.00000000e+00 5.15579333e-16]# [收益率= 0.478 标准差=0.251 夏普⽐率=1.904]4.2: minimize:优化,最⼩化风险:⽅差最⼩化def min_variance(weights):return getPortfolioInformation(weights)[1] ** 2optv=sco.minimize(min_variance, numb * [1. / numb,],method='SLSQP', bounds=bnds,constraints=cons)#此时权重:[ 1.18917047e-01 1.00755105e-01 1.04406546e-01 4.08438380e-02 4.53999968e-02 0.00000000e+00 0.00000000e+00 9.16150836e-18 5.89677468e-01 1.52059355e-17]# [收益率= 0.309 标准差= 0.22 夏普⽐率=1.405]4.3:获取有效边界4.3.1:获取最⼩⽅差边界曲线图,最⼩⽅差资产组合,随机组合散点图:指定收益率范围 [0.1545, 0.5736 ],求最⼩⽅差:def min_sd(weights):return getPortfolioInformation(weights)[1]tvols = []infor_min_sd=[]#获取在指定期望收益下的最⼩标准差:for tret in trets:cons = ({'type': 'eq', 'fun': lambda x: getPortfolioInformation(x)[0] - tret},{'type': 'eq', 'fun': lambda x: np.sum(x)-1})res = sco.minimize(min_sd, numb * [1. / numb,], method='SLSQP',bounds=bnds, constraints=cons)infor_min_sd.append(res) # tret 唯⼀的tvols.append(res['fun']) #获取函数返回值,即最⼩标准差tvols = np.array(tvols)ind_min_sd = np.argmin(tvols) #最⼩⽅差组合处进⾏划分,分两段evols = tvols[:ind_min_sd]erets = trets[:ind_min_sd]tck = sci.splrep(erets,evols ) #B-Spline样条曲线函数 #前⼀个必须是唯⼀y2 = np.linspace(np.min(erets), np.max(erets), 100)x2 = sci.splev(y2, tck)evols = tvols[ind_min_sd:]erets = trets[ind_min_sd:]tck = sci.splrep(evols, erets)x3 = np.linspace(np.min(evols), np.max(evols), 100)y3 = sci.splev(x3, tck)plt.figure(figsize=(10, 8))plt.scatter(pvols, prets, c=prets/pvols,s=5, marker='.')plt.plot(x2, y2,'g',label=u"最⼩⽅差边界")plt.plot(x3, y3,'g',label=u"最⼩⽅差边界")plt.axhline(y=rev_min_variance,color='b',label=u"最⼩⽅差资产组合") #最⼩⽅差资产组合plt.plot(getPortfolioInformation(opts['x'])[1], getPortfolioInformation(opts['x'])[0],'r*', markersize=5.0)#最⼤夏普⽐率plt.plot(getPortfolioInformation(optv['x'])[1], getPortfolioInformation(optv['x'])[0],'y*', markersize=5.0)#最⼩⽅差plt.grid(True)plt.xlabel('Expect Volatility')plt.ylabel('Expect Return')plt.show()结果显⽰如下4.3.2:获取有效边界曲线图:plt.figure(figsize=(10, 8))plt.scatter(pvols, prets, c=prets/pvols,s=5, marker='.')plt.plot(x3, y3,'g',label=u"有效边界")plt.plot(getPortfolioInformation(opts['x'])[1], getPortfolioInformation(opts['x'])[0],'r*', markersize=8.0)#最⼤夏普⽐率plt.plot(getPortfolioInformation(optv['x'])[1], getPortfolioInformation(optv['x'])[0],'y*', markersize=8.0)#最⼩⽅差plt.grid(True)plt.xlabel('Expect Volatility')plt.ylabel('Expect Return')plt.show()5:获取最⼩⽅差边界上最⼤夏普⽐率,绘出CML5.1: B-Spline样条曲线的参数tck = sci.splrep(evols, erets)5.2: B-Spline样条曲线函数def f(x):return sci.splev(x, tck, der=0)5.3: B-Spline样条曲线函数⼀阶导数def df(x):return sci.splev(x, tck, der=1)5.4:构造⾮线性函数,使函数fun(x)⽆限逼近0向量, risk_free_return:⽆风险收益,默认为0.00def fun(x, risk_free_return=0.00):e1 = risk_free_return - x[0]e2 = risk_free_return + x[1] * x[2] - f(x[2])e3 = x[1] - df(x[2])return e1, e2, e35.5 利⽤最⼩⼆乘法⽆限逼近0,⽆风险收益率:0,斜率:0.5,初始⾃变量:zoneX = sco.fsolve(fun, [0.00, 0.50, zone])plt.figure(figsize=(12, 6))#圆点为随机资产组合plt.scatter(pvols, prets,c=prets/ pvols,s=5, marker='.')#随机组合散点集plt.plot(x3, y3,'g',label=u"有效边界")plt.plot(getPortfolioInformation(opts['x'])[1], getPortfolioInformation(opts['x'])[0],'g*', markersize=5.0)#最⼤夏普⽐率plt.plot(getPortfolioInformation(optv['x'])[1], getPortfolioInformation(optv['x'])[0],'y*', markersize=5.0)#最⼩⽅差#设定资本市场线CML的x范围从0到1.5最⼤夏普利率时标准差值x = np.linspace(0.0, 1.5*zone)#带⼊公式a+b*x求得y,作图plt.plot(x, X[0] + X[1] * x, lw=1.5)#标出资本市场线与有效边界的切点,绿星处plt.plot(X[2], f(X[2]), 'r*', markersize=5.0)plt.grid(True)plt.axhline(0, color='k', ls='--', lw=2.0)plt.axvline(0, color='k', ls='--', lw=2.0)plt.xlabel('expected volatility')plt.ylabel('expected return')plt.colorbar(label='Sharpe ratio')plt.show()#最⼤夏普⽐率点: (0.251241778282 ,0.478266895458) #切点: (0.251147161667, 0.4781282509275755)结果图如下:6: 得到最⼩⽅差边界上最⼤夏普⽐率处各股票权重:根据收益率差绝对值最⼩选取权重进⾏投资:rev_result=f(X[2])flag=0temp=abs(trets[0]-rev_result)length=len(trets)for i in range(1,length):if abs(trets[i]-rev_result)<temp:temp=trets[i]-rev_resultflag=iweight_result=infor_min_sd[flag]['x']all=0 #最终为 1.0for i in range(10):all=all+weight_result[i]print('{:.5f}'.format(weight_result[i]))# weight_result=[ 0.00000 0.04802 #⽩云机场0.00000 0.85880 #交通银⾏ 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.09318 #民⽣银⾏ 0.00000 ]故最终投资股票是:0.04802 #⽩云机场0.85880 #交通银⾏0.09318 #民⽣银⾏。

投资组合理论与资本资产定价模型CAPM

投资组合理论与资本资产定价模型CAPM

投资组合理论与资本资产定价模型CAPM投资组合理论与资本资产定价模型(CAPM)是金融学中两个基本的理论框架,用于解释资本市场的行为和为投资者提供投资决策的依据。

投资组合理论是由美国经济学家哈里·马科维茨(Harry Markowitz)于1952年提出的,也是他获得1990年诺贝尔经济学奖的主要理论基础。

该理论认为,投资者可以通过合理配置资金,选择不同风险和收益水平的资产组合,从而实现在给定风险下最大化收益或在给定收益下最小化风险的目标。

通过将不同资产之间的相关性考虑在内,投资者可以通过分散投资来降低投资组合的整体风险。

资本资产定价模型(CAPM)是由美国经济学家威廉·夏普(William Sharpe)、芝加哥大学教授约翰·林特纳(John Lintner)和莱芜丝·特雷南伯格(Jan Mossin)于1964年同时独立提出的。

CAPM认为,资产的预期回报率与其系统风险(与整个市场波动相关的风险)成正比,与无风险利率成反比。

该模型通过将投资者面临的风险分解为系统风险和非系统风险(特异风险)两部分,提供了确定资产预期回报率的方法。

CAPM认为,投资者应该通过以无风险资产利率为基准,根据投资组合整体风险水平确定预期回报率。

投资组合理论和CAPM在投资决策中起着重要的作用。

投资组合理论强调通过选择不同相关性的资产来实现分散投资,降低整体风险。

投资者可以通过投资不同资产类别(如股票、债券、房地产等)来达到分散投资的目的。

而CAPM通过考虑整个市场风险来确定资产预期回报率,为投资者提供了估计资产预期回报率的方法,从而辅助投资者做出投资决策。

然而,投资组合理论和CAPM也存在一些局限性。

首先,投资组合理论和CAPM都是基于一系列假设和简化条件建立的,如理性投资者、完全市场、无摩擦成本等,因此在实际应用中存在局限性。

其次,CAPM是基于市场均衡的理论,没有考虑其他因素对资产价格的影响,如宏观经济因素、公司基本面等,因此在预测和解释市场波动方面具有一定的局限性。

最优投资组合公式

最优投资组合公式

最优投资组合公式在投资领域中,最优投资组合是指在给定的投资标的和风险偏好条件下,能够最大化投资者预期收益或最小化风险的投资组合。

最优投资组合公式是一种数学模型,它通过计算各种资产的权重来确定最佳的投资组合。

最常用的最优投资组合模型是马科维茨组合理论,由于这个理论的重要性,它被广泛应用于投资管理和资产配置领域。

马科维茨组合理论是由美国经济学家哈里·马科维茨在20世纪50年代提出的,该理论认为,投资组合的风险与各种资产之间的相关性有关,而不仅仅是单个资产的风险。

其基本公式如下:E(Rp) = ∑(i=1)^(N) wi * E(Ri)其中,E(Rp)表示投资组合的预期收益,N表示投资标的的数量,wi表示第i个资产在投资组合中的权重,E(Ri)表示第i个资产的预期收益。

此外,马科维茨组合理论还引入了投资组合的方差来衡量风险,方差公式如下:Var(Rp) = ∑(i=1)^(N) ∑(j=1)^(N) wi * wj * σij其中,Var(Rp)表示投资组合的方差,σij表示第i个资产和第j个资产之间的协方差。

为了达到最优投资组合,投资者需要在预期收益和风险之间做出权衡。

马科维茨通过引入风险厌恶系数(λ)来控制风险和收益的权衡关系,从而得到最优投资组合。

最优投资组合可以通过求解以下公式得到:min λ * Var(Rp) - E(Rp)约束条件如下:∑(i=1)^(N) wi = 1wi ≥ 0该优化问题需要使用数学优化算法进行求解,例如线性规划、二次规划或有效前沿算法等。

在实际应用中,投资者可以通过历史数据或专业机构提供的数据来估计资产的预期收益和风险。

通过不断调整投资组合的权重,投资者可以根据自身的风险偏好和投资目标来选择最优投资组合。

需要注意的是,最优投资组合公式仅是一个数学模型,其结果可能受到多种因素影响,包括资产预期收益和风险的准确性、相关性的变化、投资者的风险偏好以及投资时段等。

马科维茨投资组合理论模型

马科维茨投资组合理论模型

马科维茨投资组合理论模型
1 马科维茨投资组合理论
马克·科维茨(Markowitz)投资组合理论是一种采用数学工具来评估投资组合最优化的价值投资方法。

它的目的在于帮助投资者实现取得最大的投资回报,同时将风险保持在一个更合理的水平。

科维茨说,有一种投资组合可以达到最大的投资回报,其风险跟另一种投资组合相同。

也可以用资本资产定价模型(CAPM)来实现这一点。

2 科维茨假设
马克·科维茨(Markowitz)投资组合理论假设只有两个因素可以影响投资组合的收益:风险和期望收益。

科维茨假设个体投资者都有一个趋向于尽可能获得最大回报的目标,他认为这是投资目标的核心原则。

为了实现最高的投资回报,投资者应根据他们的投资目标和风险容忍度,以及预期投资行业的收益率,制定一个体面的投资组合,使之尽可能获得最大的投资回报。

3 评估投资组合
马克·科维茨(Markowitz)投资理论定义了两个投资组合评估指标:1)期望收益,2)投资组合的系统性风险。

期望收益作为投资组合的衡量指标,是投资组合在一定时间内的有效收益的预期值。

投资组合的系统风险是投资组合的整体风险,可以由波动率和夏普比率来衡量。

4 总结
马克·科维茨(Markowitz)投资组合理论引入了投资领域众多新的概念,其中包括期望收益,系统性风险,夏普比率等指标,为投资者制定投资组合,获得最大回报提供了可靠可行的途径,并成为当今价值投资的重要理论基础。

最优投资组合公式

最优投资组合公式

最优投资组合公式
投资是为了获取回报而进行的行为,每个投资者都希望通过找到最优的投资组
合来最大化他们的回报。

在金融领域,有许多方法和公式可用于寻找最优投资组合。

其中一个常用的最优投资组合公式是马科维茨模型。

马科维茨模型是由美国经
济学家哈里·马科维茨于20世纪50年代提出的。

该模型基于投资组合理论的核心
思想是通过合理分配不同资产之间的权重来最大化投资回报并降低风险。

马科维茨模型中的最优投资组合可以通过以下公式计算得出:
E(Rp) = w1 * E(R1) + w2 * E(R2) + ... + wn * E(Rn)
其中,E(Rp)代表整个投资组合的预期收益率,E(Ri)代表第i个资产的预期收
益率,wi代表第i个资产在投资组合中的权重。

通过调整不同资产的权重,投资者可以找到最优投资组合,以获得最大的预期收益率。

此外,马科维茨模型还考虑了投资组合的风险。

通过计算投资组合的方差或标
准差,投资者可以评估投资组合的风险水平,并根据自己的风险偏好选择合适的投资组合。

不过,需要注意的是,马科维茨模型是基于一些假设和前提条件,例如假设资
产收益率服从正态分布,且过去的收益率可以用来预测未来的收益率。

在实际应用中,投资者需要根据自己的情况和市场状况对模型进行适当的调整和修正。

总结来说,最优投资组合公式是通过权衡不同资产的预期收益率和风险来寻找
最佳的投资组合。

马科维茨模型是一种常用的方法,但在实际应用中需要谨慎处理,并结合实际情况进行调整。

通过合理分配资产权重,投资者可以优化投资组合,以实现预期的回报目标。

现代投资组合理论知识

现代投资组合理论知识
第8章 现代投资组合理论
哈里▪马科维茨
生于美国伊利诺伊州。在芝加哥大学
1950年获得经济学硕士、1952年博士
学位。
马科维茨是享誉美国和国际金融经济
学界的大师,曾任美国金融学会主席、
管理科学协会理事、计量学会委员和
美国文理科学院院士。 1989年美国运
筹学会、管理科学协会联合授予马科
维茨、冯?诺伊曼运筹学理论奖,以表
分别为j:i, j1
j i, j 1
j i, j 1
(w1w212 w1w313 ) (w2w1 21 w2w3 23 )
(Ewr23pww11w32E(112wn3w2ww2i1rwi3)23)=13 n2ww(2iw3Er2i3)
同理,当i,ij1 n 时 i1
n
其中 w 1 n
第8章 现代投资组合理论
马柯维茨的资产组合理论
马柯维兹(Harry Markowitz)1952年在 Journal of Finance发表了论文《资产组合的选择》,标志着现代 投资理论发展的开端。
马克维茨1927年8月出生于芝加哥一个店主家庭,大 学在芝大读经济系。在研究生期间,他作为库普曼的助 研,参加了计量经济学会的证券市场研究工作。他的导 师是芝大商学院院长《财务学杂志》主编凯彻姆教授。 凯要马克维茨去读威廉姆斯的《投资价值理论》一书。
马的贡献是开创了在不确定性条件下理性投资者进行 资产组合投资的理论和方法,第一次采用定量的方法证 明了分散投资的优点。他用数学中的均值方差,使人们 按照自己的偏好,精确地选择一个确定风险下能提供最 大收益的资产组合。获1990年诺贝尔经济学奖。
第8章 现代投资组合理论
2.现代证券组合理论的基本假设:为了弄清资产是如何 定价的,需要建立一个模型即一种理论,模型应将 注意力集中在最主要的要素上,因此需要通过对环 境作一些假设,来达到一定程度的抽象。

马柯威茨投资组合理论

马柯威茨投资组合理论

马柯威茨投资组合理论
马柯威茨投资组合理论是20世纪50年代末由美国经济学家威廉·马柯威茨首先提出
的一种金融投资理论,它是把投资者追求财富最大化指标与风险均衡指标完美结合给出了
解决方案。

它以一种新的方式,把投资者的资本回报率的的最大化表达成“最优化投资组合”的概念。

马柯威茨投资组合理论的基础是它所采用的“可接受风险”原则。

在马柯威茨投资组
合理论中,投资者可以通过对他们投资组合中任何一种资产,考虑他们承受的风险程度而
灵活选择,以此来评估一种投资者可以接受的风险程度,从而计算出最佳投资组合。

投资
者在选择风险等级时,需要参考公司财务报表、宏观经济状况和其他市场信息,以便对不
同的风险合理地进行评估。

对于投资者来说,马柯威茨投资组合理论的优点在于它鼓励投资者根据其资本业务,
运用宽松投资策略,采用多样化投资策略来降低风险,同时保证财富的稳定增长。

因此,
可以让投资者根据自己的投资风险及其希望获得的回报,去构造出最佳的投资组合,从而
获得最大的回报。

此外,马柯威茨投资组合理论还提倡投资者在投资过程中,要注重对市场结构的研究,了解宏观经济状况,把握投资趋势,以便采取适当的策略,保证投资收益。

从上面可以看出,马柯威茨投资组合理论对投资者提供了一种权衡经济风险和收益的
有效方法,它有助于投资者最大限度地实现投资利润,并且还能够有效降低投资风险。

马科维茨投资组合理论模型

马科维茨投资组合理论模型

马科维茨投资组合理论模型
马科维茨投资组合理论模型是由美国经济学家马科维茨提出的一种投资组合理论,该理论模型通过对投资组合和投资组合收益率的分析,提出了一种最优投资组合的概念,这种投资组合可以满足投资者的期望收益和风险最小化的要求。

马科维茨投资组合理论模型的基本概念是,当给定一定的投资资金,可以通过不同的投资组合,即不同投资产品的组合,使投资者的收益最大化。

该模型也引入了风险因素,通过对投资组合和投资组合收益率的分析,提出了最优投资组合的概念。

马科维茨投资组合理论模型的应用非常广泛,它可以帮助投资者进行投资决策。

该理论模型可以帮助投资者选择最佳的投资组合,以满足投资者的期望收益和风险最小化的要求,从而更好地实现投资目标。

此外,它还可以帮助投资者估算投资组合的收益率和风险,从而更好地进行投资。

马科维茨投资组合理论模型也可以帮助投资者灵活地进行投资,根据投资者的风险承受能力,可以调整投资组合,以满足投资者的投资目标。

此外,该理论模型还可以帮助投资者更好地识别投资机会,以获得更高的投资收益。

总的来说,马科维茨投资组合理论模型是一种有效的投资组合理论,
它可以帮助投资者更好地实现投资目标,更好地进行投资决策,并获得更高的投资收益。

马柯威茨投资组合理论

马柯威茨投资组合理论

马柯威茨投资组合理论
马柯威茨投资组合理论是一种金融投资理论,它提出了一个完美的投资组合,可以使投资者在有限的风险水平下获得最大化的投资收益。

该理论由美国经济学家马柯威茨于1952年提出,至今仍然是金融投资者的主要参考系统。

马柯威茨投资组合理论认为,一个理想的投资组合应该由多种投资工具组成,而不是仅仅依赖一种投资工具。

多种投资工具中的每一种都会产生不同程度的风险与收益,当将这些投资工具按一定比例组合起来时,就可以获得较低的总体风险水平,同时又可以最大限度地获得投资收益。

基于马柯威茨投资组合理论,投资者应该根据自身的风险偏好,选择合适的风险组合。

投资者可以根据风险组合中的投资工具比例来定制自己的投资组合,以便在有限的风险水平下尽可能获得最大的收益。

此外,马柯威茨投资组合理论还提出了一种投资组合的经典结构,即“有效前沿”,它是投资者在投资组合中可以获得最大化收益与最小风险的理想位置。

有效前沿是投资者可以获得最大收益、最小风险的最优组合,而有效前沿上的任何投资组合,都可以使投资者在有限的风险水平下获得最大化投资收益。

总之,马柯威茨投资组合理论是一种金融投资理论,它提出了一个完美的投资组合,可以使投资者在有限的风险水平下获得最大化的投资收益。

它的基本思想是将多种投资工具按一定比例组合起来,从而最大限度地获得投资收益,而且这种投资组合可以使投资者在有限的风险水平下获得最大化投资收益。

马科维茨投资组合理论

马科维茨投资组合理论

马科维茨投资组合理论简介马科维茨投资组合理论是由美国经济学家哈里·马科维茨在1952年提出的。

这个理论提供了一种方法来帮助投资者优化他们的投资组合,以达到预期收益最大化和风险最小化的目标。

马科维茨投资组合理论奠定了现代金融学的基础,同时也成为了投资组合管理中的重要理论工具。

基本原理马科维茨投资组合理论基于一个重要的概念,即投资组合的风险和收益是由各个资产之间的相关性决定的。

根据这个理论,投资者可以通过正确地选择不同风险和收益水平的资产,从而实现不同的投资组合。

马科维茨认为,通过适当地组合多个资产,可以降低整体投资组合的风险,同时提高预期收益。

为了构建一个有效的投资组合,马科维茨提出了一种数学模型,称为方差-协方差模型。

这个模型可以帮助投资者确定不同资产在投资组合中的权重,从而使得投资组合在给定风险水平下具有最大的预期收益。

方差-协方差模型假设资产的收益率服从正态分布,并且通过计算资产之间的协方差矩阵来衡量不同资产之间的相关性。

投资组合优化根据马科维茨投资组合理论,投资者可以通过以下步骤来优化他们的投资组合:1.收集数据:投资者需要收集相关的资产数据,包括历史收益率和协方差矩阵。

这些数据可以来自金融数据提供商或者自行计算。

2.设定目标:投资者需要明确自己的投资目标,包括收益预期和风险承受能力。

这些目标将指导投资者在优化投资组合时的决策。

3.构建投资组合:根据目标和收集的资产数据,投资者可以使用数学模型(如方差-协方差模型)来计算不同资产的权重,从而构建投资组合。

这个过程通常需要使用优化算法来搜索最优解。

4.评估投资组合:投资者需要定期评估投资组合的表现,包括预期收益、风险和投资者的目标是否相符。

如果需要,投资者可以调整投资组合的权重以适应市场变化。

优势与局限马科维茨投资组合理论的优势在于它提供了一种科学的方法来优化投资组合,同时考虑了不同资产之间的相关性。

通过根据投资者的目标和风险承受能力来构建投资组合,可以有效地平衡风险和收益。

投资组合理论及其在实践中的应用

投资组合理论及其在实践中的应用

投资组合理论及其在实践中的应用投资组合理论是现代金融学的重要理论之一,它以马科维茨的资产组合理论为基础,旨在通过构建适当的投资组合来实现风险和收益的最优平衡。

投资组合理论的核心思想是通过将不相关的或低相关性的资产组合在一起,可以降低总体风险,提高收益。

一、投资组合理论的基本原理投资组合理论的基本原理可归纳为以下几点:1. 风险多样化:通过组合不同类型或不同类别的资产,可以实现对冲风险的目的。

当一个投资品的价值下跌时,另一个投资品的价值可能上涨,从而减少总体风险。

2. 预期收益与风险的权衡:投资者通常会对预期收益与风险之间的关系进行权衡。

对于风险厌恶的投资者而言,他们更倾向于选择风险较低的投资组合,即使预期收益较低。

3. 有效前沿:有效前沿是指在给定风险水平下,可以实现最大预期收益的所有投资组合。

有效前沿的存在使得投资者可以选择最佳的投资组合,以满足其风险偏好和收益目标。

4. 无风险资产的引入:在实践中,投资组合中通常会引入无风险资产(如国债),以实现更好的风险收益平衡。

通过在无风险资产和高风险资产之间调整权重,投资者可以根据自身的风险偏好选择最佳的投资组合。

二、投资组合理论在实践中的应用1. 个人投资者:对于个人投资者而言,投资组合理论提供了一种科学的方法来优化个人的投资组合。

根据个人的风险承受能力和收益目标,个人投资者可以通过选取适当的资产组合来达到风险最小化或收益最大化的目标。

2. 机构投资者:机构投资者通常管理着大额资金,其投资决策对市场具有较大的影响力。

基于投资组合理论,机构投资者可以通过分散投资于不同类型的资产,降低整体风险,并获得更好的长期收益。

3. 资产管理公司:资产管理公司可以利用投资组合理论来为客户提供专业的投资组合管理服务。

通过根据客户的风险偏好和收益目标构建适当的投资组合,资产管理公司可以帮助客户实现资产增值和风险控制。

4. 金融学研究:投资组合理论在金融学研究中发挥着重要作用。

投资组合的分离定理

投资组合的分离定理

投资组合的分离定理《投资组合的分离定理》投资组合的分离定理(Separation Theorem)是现代金融学中的重要理论之一。

该定理由美国经济学家哈里·马科维茨于1952年提出,并因此赢得了1990年诺贝尔经济学奖。

投资者在进行资产组合的选择时,常面临两个基本问题:资产配置和资产选择。

资产配置是指在不同的资产类别之间进行分配,并确定每个类别所占的比重;而资产选择则是在每个类别内,选择具体的投资标的。

马科维茨通过研究证明,这两个问题可以独立处理。

根据分离定理,投资者可以将资产配置和资产选择分开处理,即先确定资产配置,再进行资产选择。

具体来说,资产配置可以通过构建一个有效前缘(Efficient Frontier)来完成,该前沿反映了在给定风险水平下,可获得的预期收益的最大值。

投资者可以根据自身的风险偏好和目标收益,选择适合自己的资产配置方案。

一旦完成了资产配置,投资者就可以将注意力放在资产选择上。

在资产配置确定的基础上,投资者可以根据不同的投资标的之间的预期收益和风险特征,选择合适的投资标的。

这样,投资者就能够实现对不同资产的有效配置和选择。

马科维茨的分离定理对于投资者具有很大的意义。

首先,它使得投资者能够更加系统和科学地进行资产配置和选择,降低投资风险。

其次,该定理提供了投资组合管理的理论基础,为资产管理行业的发展提供了理论支持。

然而,分离定理也存在一些限制和假设条件。

首先,该定理基于理性投资者和无限期投资的假设,而现实中的投资者可能受到情绪和短期需求的影响。

其次,该定理假设资产的收益率和风险是恒定的,而实际市场的情况往往是变化的。

因此,在实际应用中,投资者需要结合具体情况,对定理进行合理的修正和适应。

总之,投资组合的分离定理为投资者提供了一种有效的资产配置和资产选择方法。

通过将资产配置和资产选择分开处理,投资者可以更好地实现风险控制和收益最大化的目标,为投资决策提供了理论指导。

不过,在应用定理时,投资者应充分考虑实际情况,避免机械化地套用理论,以提高投资效益。

马科维茨投资组合理论-课件

马科维茨投资组合理论-课件

Corr(RA,
RB)
-1.0 +1.0
完全正相关: +1.0
完全负相关: -1.0
完全负相关会使风险消失
完全正相关不会减少风险
在 -1.0 和 +1.0 之间的相关性可减少风险但不是 全部
2021/6/18
投资学第二章
31
六、方差——多个证券组合的方差协方差矩 阵(第八个概念)
nn
投资学第二章
25
沿用上面的表示方法,一个证券在该时期的方 差是未来收益可能值对期望收益率的偏离(通
常称为离差)的平方的加权平均,权数是相应 的可能值的概率。记方差为2,即有
2 Prs()[r(s)E(r)]2
s
方差越大
2021/6/18
风险 越大
投资者选 择方差较 小的证券
投资学第二章
26
三、方差——两个证券组合预期收益的方差 (第四个概念)
σ
2 i
2021/6/18
投资学第二章
34
一个资产组合预期收益和风险的案例
A公司的股票价值对糖的价格很敏感。多年 以来,当加勒比海糖的产量下降时,糖的价 格便猛涨,而A公司便会遭受巨大的损失, 见下表
2021/6/18
投资学第二章
35
B公司的股票情况分析
2021/6/18
投资学第二章
36
假定某投资者考虑下列几种可供选择的资产 ,一种是持有A公司的股票,一种是购买无 风险资产,还有一种是持有B公司的股票。 现已知投资者50%持有的A公司的股票,另 外50%该进行如何选择。无风险资产的收益 率为5%。
2021/6/18
投资学第二章
29
五、相关系数

投资组合理论.

投资组合理论.

一、投资组合理论1952年3月,马科维茨在《财务杂志》上发表了一篇题为“组合选择”的长篇论文,提出了投资组合理论(portfolio theory)的基本原则。

文章中主要运用了统计分析方法,其中“不要把鸡蛋放在一个篮子里”的思想深刻地揭示了合理投资组合设计的核心。

为表彰马科维茨为发展和推动投资组合理论所作出的杰出贡献,瑞典皇家科学院授予他和其他两位财务经济学家(夏普、米勒)1990 年度的诺贝尔经济学奖。

(一)、投资组合理论的假设前提首先以理性投资者投资行为的某些特定假设条件为前提。

这些假设条件包括:1.每一个投资机会都可以投资期间预期投资收益率的概率分布来表示;2.投资者所具有的效用曲线都遵循边际效用递减规律;3.每个人都根据预期收益的变化来估量风险;4.投资者仅仅依据预期投资收益和风险作出投资决策;5.在给定的收益水平下,投资者会优先选择风险低的投资方案。

(二)、理论1、投资组合理论的基本目标马科维茨通过“预期报酬方差分析”方法得出在各种证券组合情况下的一般规则,在给定的预期报酬下期望组合风险最小;在给定的组合风险下,期望投资收益最大。

上述要求体现了投资组合理论的基本目标。

2、马科维茨还提出,证券组合的风险不仅依赖其所含的个别证券的特征,而且还依赖于它们之间的关系。

在投资组合中,须考虑每一种证券的期望收益与证券组合的期望收益的相互关系;每一种证券的标准差,以及各种证券的相互关系与投资组合标准差之间的关系。

3.相关指标期望收益、方差、标准差、协方差cov(r1,r2)、相关系数ρA B=cov(r1,r2)/sdr1*sdr2投资组合的期望收益=R p = X A× R A+ X B× R B投资组合的方差=X2A×σ2A+ 2 X A X BσA B+ X2B ×σ2 BρA B<1,投资组合的标准差小于组合中各种证券标准差的加权平均数。

贝塔系数βi =Cov( Ri , RM )/ σ2(R M)二、资本资产定价模型资本资产定价模型就是在投资组合理论和资本市场理论基础上形成发展起来的证券投资理论,主要研究证券市场中资产的预期收益率与风险资产之间的关系,以及均衡价格是如何形成的。

马科维茨投资组合理论.ppt

马科维茨投资组合理论.ppt

2020/7/8
投资学第二章
7
Markowitz 的基本思想
风险在某种意义下是可以度量的。 各种风险有可能互相抑制,或者说可能“对
冲”。因此,投资不要“把鸡蛋放在一个篮 子里”,而要“分散化”。 在某种“最优投资”的意义下,收益大意味 着要承担的风险也更大。
2020/7/8
投资学第二章
8
马科维兹模型概要
其次,理性的投资者将选择并持有有效率投资组 合,即那些在给定的风险水平下的期望回报最大 化的投资组合,或者那些在给定期望回报率水平 上的使风险最小化的投资组合。
2020/7/8
投资学第二章
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再次,通过对某种证券的期望回报率、回报 率的方差和某一证券与其它证券之间回报率 的相互关系(用协方差度量)这三类信息的 适当分析,辨识出有效投资组合在理论上是 可行的。
一、主要内容 二、假设条件
2020/7/8
投资学第二章
4
一、主要内容
马科维茨(H. Markowitz, 1927~) 《证券组合选择理论》
有着棕黄色头发,高大 身材,总是以温和眼神 凝视他人,说话细声细 语并露出浅笑。
2020/7/8
投资学第二章
5
❖ 瑞典皇家科学院决定将1990年诺贝尔奖授 予纽约大学哈利.马科维茨(Harry Markowitz)教授,为了表彰他在金融经济学 理论中的先驱工作—资产组合选择理论。
2.投资者事先知道投资收益率的概率分布,并 且收益率满足正态分布的条件。
2020/7/8
投资学第二章
14
3.资者的效用函数是二次的,即u(W)=a+bW+CW2。
(注意:假设2和3成立可保证期望效用仅仅是财富期 望和方差的函数)

马科维茨投资组合理论

马科维茨投资组合理论
投资者的选择应该实现两个相互制约的目标 ——预期收益率最大化和收益率不确定性 (风险)的最小化之间的某种平衡。
2019/4/28
投资学第二章
13
马科维兹投资组合理论的假设为:
1.单期投资
单期投资是指投资者在期初投资,在期末获 得回报。单期模型是对现实的一种近似描述, 如对零息债券、欧式期权等的投资。虽然许 多问题不是单期模型,但作为一种简化,对 单期模型的分析成为我们对多时期模型分析 的基础。
对于证券组合而言,它的回报率可以用同样的方法 计算:
rP (W1 W0 ) /W0 ,即W(0 1+rP)=W1
格之,间这W收里1到,是的Wt=0现1记时金t=这(0些时或证包等券含价的在的综组现合合金价中)格的的,证综以券合及的值t综=。0合与价t=1
2019/4/28
投资学第二章
19
第二章 马科维茨投资组合理 论(均方模型)
2019/4/28
投资学第二章
1
教学目的及要求
1、掌握多元化投资分散风险的原理
2、掌握均值-方差模型描述的构建有效 投资组合的技术路径
3、掌握证券投资组合的系统性风险和非 系统性风险的内涵及与市场收益的关系
本章重点掌握马科维兹投资组合理论的 假设条件的合理性及有效投资组合选择,
2.投资者事先知道投资收益率的概率分布,并 且收益率满足正态分布的条件。
2019/4/28
投资学第二章
14
3.资者的效用函数是二次的,即u(W)=a+bW+CW2。
(注意:假设2和3成立可保证期望效用仅仅是财富期 望和方差的函数)
4.投资者以期望收益率(亦称收益率均值)来衡量未 来实际收益率的总体水平,以收益率的方差(或标 准差)来衡量收益率的不确定性(风险),因而投 资者在决策中只关心投资的期望收益率和方差。

马克维兹的投资组合模型

马克维兹的投资组合模型

马克维兹的投资组合模型摘要:一、马克维茨投资组合模型的概念和原理1.马克维茨投资组合模型的提出背景2.投资组合模型的主要思想和假设二、马克维茨投资组合模型的构建方法1.确定投资组合的期望收益率2.计算投资组合的方差和标准差3.构建有效前沿4.选择最优投资组合三、马克维茨投资组合模型的应用1.风险与收益的权衡2.多元化投资策略3.实际应用案例四、马克维茨投资组合模型的优缺点1.优点2.缺点五、结论1.马克维茨投资组合模型对现代金融投资的贡献2.对我国金融市场的投资实用性正文:一、马克维茨投资组合模型的概念和原理马克维茨投资组合模型是现代投资组合理论的经典模型,由美国经济学家马克维茨于上世纪50 年代首次提出。

该模型的主要思想是选择一组多元化的投资组合,使其期望收益率为各证券期望收益率的加权平均,同时使投资组合的风险最小。

这里的风险主要指的是投资组合的方差,即各证券收益率的离散程度。

二、马克维茨投资组合模型的构建方法构建马克维茨投资组合模型的具体步骤如下:1.确定投资组合的期望收益率:首先需要确定投资组合中各证券的期望收益率,这可以通过分析各证券的历史收益率或预测未来收益率来完成。

2.计算投资组合的方差和标准差:投资组合的方差是各证券收益率的离散程度,可以通过计算各证券收益率与投资组合期望收益率的差的平方,然后求和并除以投资组合中证券的数量来得到。

投资组合的标准差则是方差的平方根,用来度量投资组合的风险。

3.构建有效前沿:有效前沿是指在所有可能的投资组合中,风险最小的投资组合构成的曲线。

通过将所有可能的投资组合的期望收益率和方差绘制在坐标系中,可以得到有效前沿。

4.选择最优投资组合:在有效前沿上选择期望收益率最高且风险最小的投资组合,即为最优投资组合。

三、马克维茨投资组合模型的应用马克维茨投资组合模型在实际应用中具有很大的价值。

首先,该模型可以帮助投资者在风险与收益之间进行权衡,选择最优的投资组合。

马克维兹的投资组合理论

马克维兹的投资组合理论

马克维兹的投资组合理论马克维兹的投资组合理论10—1 马克维茨的资产组合理论本文由仁_忍_韧贡献ppt文档可能在WAP端浏览体验不佳。

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第10章—1 10章马克维茨的资产组合理论一、基本假设投资者的厌恶风险性和不满足性: 投资者的厌恶风险性和不满足性: 厌恶风险性 1、厌恶风险、 2、不满足性、2“不要把所有的鸡蛋都放在同一只篮子里。

”——1981年诺贝尔经济学奖公布后,记者要求获奖人、耶鲁大学的James T obin教授尽可能简单、通俗地概括他的研究成果,教授即回答了这句话。

问题:如何进行证券组合,即 (1)将鸡蛋放在多少个篮子里, (2)这些篮子有什么特点, 3二、证券组合与分散风险 ?nE(Rp ) =n 2 pnE ( R )Wi =1 in i =1i= ? Wi 2σ i2 + 2 ? Cov ijWiW j σ = ?? CovijWiW j i =1 j =1*由上式可知,证券组合的风险不仅决定于单个证券的风险和投资比重,还决定于每个证券收益的协方差或相关系数。

41、不管组合中证券的数量是多少,证券组合的收益率只是单个证券收益率的加权平均数。

分散投资不会影响到组合的收益率,但是分散投资可以降低收益率变动的波动性。

各个证券之间收益率变化的相关关系越弱,分散投资降低风险的效果就越明显。

分散投资可以消除证券组合的非系统性风险,但是并不能消除性统性风险。

52、在现实的证券市场上,大多数情况是各个证、在现实的证券市场上,券收益之间存在一定的正相关关系。

券收益之间存在一定的正相关关系。

正相关关系有效证券组合的任务就是要找出相关关系较弱有效证券组合的任务就是要找出相关关系较弱的证券组合,的证券组合,以保证在一定的预期收益下尽可能地降低风险。

地降低风险。

63、证券组合的风险随着股票只数的增加而减少、σP非系统性风险总风险系统性风险 0 组合中证券的数量(n) 组合中证券的数量证券的数量和组合的系统性、证券的数量和组合的系统性、非系统性风险之间的关系7三、可行集和有效组合 (一)可行集有效组合(效率边界) (二)有效组合(效率边界) 定义:对于一个理性投资者而言,他们都是厌恶定义:对于一个理性投资者而言,他们都是厌恶风险而偏好收益。

马科维茨投资组合理论(ppt 85页)

马科维茨投资组合理论(ppt 85页)

2019/9/22
投资学第二章
28
五、相关系数
与协方差密切相关的另一个统计测量度是相关 系数(第七个概念)。事实上,两个随机变量 间的协方差等于这两个随机变量之间的相关系 数乘以它们各自的标准差的积。
证券A与B的相关系数为
ρ
AB

σ σ
AB
σ
AB
2019/9/22
投资学第二章
29

测量两种股票收益共同变动的趋势: 或 A,B
投资学第二章
24
沿用上面的表示方法,一个证券在该时期的方 差是未来收益可能值对期望收益率的偏离(通 常称为离差)的平方的加权平均,权数是相应 的可能值的概率。记方差为2,即有
2 Prs()[r(s)E(r)]2
s
方差越大
2019/9/22
风险 越大
投资者选 择方差较 小的证券
投资学第二章
最后,通过求解二次规划,可以算出有效投 资组合的集合,计算结果指明各种证券在投 资者的资金中占多大份额,以便实现投资组 合的效性——即对给定的风险使期望回报率 最大化,或对于给定的期望回报使风险最小 化。
2019/9/22
投资学第二章
12
二、假设
投资者将一笔资金在给定时期(持有期)里进 行投资,在期初,他购买一些证券,然后在期 末全部卖出,那么在期初他将决定购买哪些 证券,资金在这些证券上如何分配?
2019/9/22
投资学第二章
6
主要贡献
发展了一个在不确定条件下严格陈述的可操作的选
择资产组合理论:均值方差方法 Mean-Variance methodology.
这个理论演变成进一步研究金融经济学的基础. 这 一理论通常被认为是现代金融学的发端.
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马科维茨投资组合理论
第一节 马科维兹投资组合理论 的假设条件和主要内容
一、主要内容 二、假设条件
2020/6/18
投资学第二章
4
一、主要内容
马科维茨(H. Markowitz, 1927~) 《证券组合选择理论》
有着棕黄色头发,高大 身材,总是以温和眼神 凝视他人,说话细声细 语并露出浅笑。
这个理论演变成进一步研究金融经济学的基础. 这 一理论通常被认为是现代金融学的发端.
这一理论的问世,使金融学开始摆脱了纯粹的描述 性研究和单凭经验操作的状态, 标志着数量化方法 进入金融领域。 马科维茨的工作所开始的数量化 分析和MM理论中的无套利均衡思想相结合,酝酿了 一系列金融学理论的重大突破。
➢ 对于证券组合而言,它的回报率可以用同样的方法 计算:
r P ( W 1 W 0 )/W 0 ,即 W ( 01 + r P ) = W 1

2020/6/18
投资学第二章
16
什么是投资组合
狭义的定义:是指如何构筑各种有价证 券的头寸(包括多头和空头)来最好地 符合投资者的收益和风险的权衡。
广义的定义:包括对所有资产和负债的 构成做出决策,甚至包括人力资本(如 教育和培训)的投资在内。
▪ 我们的讨论限于狭义的含义。
2020/6/18
2020/6/18
投资学第二章
7
Markowitz 的基本思想
冲”。因此,投资不要“把鸡蛋放在一个篮 子里”,而要“分散化”。 在某种“最优投资”的意义下,收益大意味 着要承担的风险也更大。
2020/6/18
投资学第二章
8
2020/6/18
投资学第二章
5
❖ 瑞典皇家科学院决定将1990年诺贝尔奖授 予纽约大学哈利.马科维茨(Harry Markowitz)教授,为了表彰他在金融经济学 理论中的先驱工作—资产组合选择理论。
2020/6/18
投资学第二章
6
主要贡献
发展了一个在不确定条件下严格陈述的可操作的选
择资产组合理论:均值方差方法 Mean-Variance methodology.
2020/6/18
投资学第二章
12
二、假设
投资者将一笔资金在给定时期(持有期)里进 行投资,在期初,他购买一些证券,然后在期 末全部卖出,那么在期初他将决定购买哪些 证券,资金在这些证券上如何分配?
投资者的选择应该实现两个相互制约的目标 ——预期收益率最大化和收益率不确定性( 风险)的最小化之间的某种平衡。
2020/6/18
投资学第二章
13
马科维兹投资组合理论的假设为:
1.单期投资
单期投资是指投资者在期初投资,在期末获 得回报。单期模型是对现实的一种近似描述 ,如对零息债券、欧式期权等的投资。虽然 许多问题不是单期模型,但作为一种简化, 对单期模型的分析成为我们对多时期模型分 析的基础。
2.投资者事先知道投资收益率的概率分布,并 且收益率满足正态分布的条件。
9
❖ 实现方法:
收益——证券组合的期望报酬 风险——证券组合的方差 风险和收益的权衡——求解二次规划
2020/6/18
投资学第二章
10
首先,投资组合的两个相关特征是:(1)它的 期望回报率(2)可能的回报率围绕其期望偏离 程度的某种度量,其中方差作为一种度量在分析 上是最易于处理的。
其次,理性的投资者将选择并持有有效率投资组 合,即那些在给定的风险水平下的期望回报最大 化的投资组合,或者那些在给定期望回报率水平 上的使风险最小化的投资组合。
2020/6/18
投资学第二章
14
3.资者的效用函数是二次的,即u(W)=a+bW+CW2。
(注意:假设2和3成立可保证期望效用仅仅是财富期 望和方差的函数)
4.投资者以期望收益率(亦称收益率均值)来衡量未 来实际收益率的总体水平,以收益率的方差(或标 准差)来衡量收益率的不确定性(风险),因而投 资者在决策中只关心投资的期望收益率和方差。
投资学第二章
17
➢ 尽管存在一些对理性的投资者来说应 当遵循的一般性规律,但在金融市场 中,并不存在一种对所有投资者来说 都是最佳的投资组合或投资组合的选 择策略,原因如下:
投资者的具体情况
投资周期的影响
对风险的厌恶程度
投资组合的种类
2020/6/18
投资学第二章
18
一、价格与回报率
➢ 对于单期投资而言,假设你在时间0(今天)以价格 S0购买一种资产,在时间1(明天)卖出这种资产 ,得到收益S1。那么,你的投资回报率为 r=(S1S0)/S0 。
合风险最小,除了多样化投资于不同的股票之外,还 应挑选相关系数较低的股票。因此,马科维兹的“均值 -方差组合模型”不只隐含将资金分散投资于不同种类 的股票,还隐含应将资金投资于不同产业的股票。同
时马科维兹均值-方差模型也是提供确定有效边界的
技术路径的一个规范性数理模型。
2020/6/18
投资学第二章
5.投资者都是不知足的和厌恶风险的,遵循占优原则 ,即:在同一风险水平下,选择收益率较高的证券 ;在同一收益率水平下,选择风险较低的证券。
2020/6/18
投资学第二章
15
第二节 证券收益与风险的度量及证券 组合的风险分散化效应
一、价格与回报率
二、期望收益率
三、方差
四、协方差
五、相关系数
六、证券组合的方差 、协方差和风险的分散
马科维兹模型概要
马科维兹于1952年提出的“均值-方差组合模型”是在 禁止融券和没有无风险借贷的假设下,以资产组合中
个别股票收益率的均值和方差找出投资组合的有效边 界(Efficient Frontier),即一定收益率水平下方差最 小的投资组合,并导出投资者只在有效边界上选择投
资组合。根据马科维兹资产组合的概念,欲使投资组
2020/6/18
投资学第二章
11
再次,通过对某种证券的期望回报率、回报 率的方差和某一证券与其它证券之间回报率 的相互关系(用协方差度量)这三类信息的 适当分析,辨识出有效投资组合在理论上是 可行的。
最后,通过求解二次规划,可以算出有效投 资组合的集合,计算结果指明各种证券在投 资者的资金中占多大份额,以便实现投资组 合的效性——即对给定的风险使期望回报率 最大化,或对于给定的期望回报使风险最小 化。
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