高中信息技术选修5 人工智能初探 课件
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粤教版高中信息技术选修5人工智能初步：人工智能的基本内容
猎鹰系统等
模式识别：
2D/3D/ 多 维 识 别 系 统
知识工程：
专家系统，ห้องสมุดไป่ตู้能搜索引 擎等
人机对弈
I. 1996年2月10～17日，Garry Kasparov 以4：2战胜“深蓝”(Deep Blue)。
II. 1997年5月3～11日，Garry Kasparov 以2.5：3.5输于改进后的“深蓝”。
众所周知，计算机语言在历史发展上经历了机器语言、汇编语言 和高级语言，我们把最低级、最原始的计算机语言称为机器语言。机 器语言是用二进制代码表示的计算机能够直接识别的指令集合，它反
映了计算机“思维”的原理，也反映了人工智能的原理。0和1两个 数字能构成世间万物的一切逻辑，却无法创造灵感、拥有直 觉、获得情感。
智能机器人的计算
借助自然界（生物界）规律的启示，根据其规律，设计出 求解问题的算法。物理学、化学、数学、生物学、心理学、生 理学、神经科学和计算机科学等学科的现象与规律都可能成为 计算智能算法的基础和思想来源。
计算智能阶段智能设备特点
“能存会算” ——快速计算与存储
第二阶段 感知智能阶段
什么是感知？
人工智能是对人的意识、思维的信息过 程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像 人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能的应用领域
人工智能主要应用在哪？
自然语言处理 图像处理 数据挖掘
未来五年人工智能的发展大势所趋
TWO
第二部分 发展阶段
2
第一阶段 计算阶段
什么是计算？
计算是将各种运算方法与数 据结合并得出结论的行为。这种 行为存在于社会生活的方方面面。
认知智能阶段智能设备
具有自主学习的能力，只需要给 出基本的反射式行为，所有的高级认 知能力都可以通过自主学习得到，不 需重新编程。各模块之间互相依赖并 且可以同时学习,具有实时的学习能力。
模式识别：
2D/3D/ 多 维 识 别 系 统
知识工程：
专家系统，ห้องสมุดไป่ตู้能搜索引 擎等
人机对弈
I. 1996年2月10～17日，Garry Kasparov 以4：2战胜“深蓝”(Deep Blue)。
II. 1997年5月3～11日，Garry Kasparov 以2.5：3.5输于改进后的“深蓝”。
众所周知，计算机语言在历史发展上经历了机器语言、汇编语言 和高级语言，我们把最低级、最原始的计算机语言称为机器语言。机 器语言是用二进制代码表示的计算机能够直接识别的指令集合，它反
映了计算机“思维”的原理，也反映了人工智能的原理。0和1两个 数字能构成世间万物的一切逻辑，却无法创造灵感、拥有直 觉、获得情感。
智能机器人的计算
借助自然界（生物界）规律的启示，根据其规律，设计出 求解问题的算法。物理学、化学、数学、生物学、心理学、生 理学、神经科学和计算机科学等学科的现象与规律都可能成为 计算智能算法的基础和思想来源。
计算智能阶段智能设备特点
“能存会算” ——快速计算与存储
第二阶段 感知智能阶段
什么是感知？
人工智能是对人的意识、思维的信息过 程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像 人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能的应用领域
人工智能主要应用在哪？
自然语言处理 图像处理 数据挖掘
未来五年人工智能的发展大势所趋
TWO
第二部分 发展阶段
2
第一阶段 计算阶段
什么是计算？
计算是将各种运算方法与数 据结合并得出结论的行为。这种 行为存在于社会生活的方方面面。
认知智能阶段智能设备
具有自主学习的能力，只需要给 出基本的反射式行为，所有的高级认 知能力都可以通过自主学习得到，不 需重新编程。各模块之间互相依赖并 且可以同时学习,具有实时的学习能力。
粤教版信息技术选修五：人工智能初步全册课件
（1）卡通片中的机器人具有人类的智能吗？ （2）现实生活中的哪些机器具有人类的智能？请举几个例 子。
2
人工智能及其特点
人们普遍认为，人工智能是研究和开发用于模拟、延伸和扩 展人的智能的理论、技术、方法及应用系统的一门学科。其目的 是让机器能够模拟、延伸和扩展人的智能，以实现某些脑力劳动 的机械化。实质上，它是开拓计算机应用、研制智能计算机和扩 展计算机应用领域的技术基础，也是探索人脑奥秘的重要科学途 径。人工智能、原子能技术和空间技术被称为20世纪的三大尖端 科技。进入21世纪后，人工智能仍是适应信息时代需求的关键技 术之一。
人工智能的基 本内容
1 2
第一部分
总论
第二部分 发展阶段 第三
第四部分
发展争议
ONE
第一部分 总论
1
第一部分 总论
简史
人工智能的由来是什么？
定义
人工智能的定义是什么？
应用领域
人工智能可以用来干什么?
人工智能(Artificial Intelligence)的由来?
粤教版高中选修五
信息技术
全册优质课件
什么是人工智能
1
什么是智能
英文词典中，关于“Intelligence”的注释，主要是强 调智能有其内在的天然生理基础，是后天获得的。学习和记 忆的能力是产生智能的前提，也是智能的最基本特征。
（1）感知。即人们通过各种感觉器官（如眼、耳，鼻、手 等）来获取客观世界中的各种信息（如图像、声音、气味 等），然后将这些信息传入人脑以进行知识处理和识别等智 能活动。 （2）思维。人的思维能力是指人脑对客观事物能动的、间 接的和概括的反映，包括逻辑思维、形象思维和创造性思维。 它利用人类语言作为工具，通过归纳、联想、比较、分析、 判断等方法对获取的知识进行加工和处理。
高中 信息技术 教科版选修5 6.1人工智能的发展(共14张PPT)
面发展。下面是小编整理关于范文。 欢迎大 家阅读! 范文一年级共36人,其中20名男生,16名 女生, 为了搞 好班级 管理工 作,树立 良好的 班
风、学风,特制订班务计划如下: 一、本期工作目标
1、进行入学教育和常规教育。 2、制定班级管理制度。
3、培养学生的集体意识和学习兴趣。
4、提高学生认记生字的能力和拼音的 能力。
在这个阶段，人工智能学科正式诞生，在定理证明、问 题求解、机器博弈、链表处理(LISP)语言等方面，都取得了 重要的进展。尤其在20世纪60年代，出现了启发式程序的高 潮，如具有学习功能的下棋程序，能求解11种问题的“通用 解题者”等。
这一连串的胜利成果使人们盲目乐观，做出了种种乐观 的甚至不切实际的预言，正是因为这些预言目标在短期内根 本无法实现，人们开始对人工智能的应用前景产生怀疑，人 工智能的发展也受到了影响。在1965年至1970年期间，人工 智能的研究进入了低潮。
（2）在应用方面，如知识工程、专家系统等。 时培养学生们的各种能力。 4、按照《小学德育工作实施细则》, 坚持开 展少先 队爱国 主义系 列活动;坚持课 堂 教学渗透
（3）在基本技术方面，如知识表达、知识存
储及知识推理等。
（4）在智能技术方面，如智能控制、智能管
理等。
（5）在基础研究方面，如智能科学、智能机
人工智能的应用技术研究的方面中国科学院智能研究所运用人工智能技术将农作物施肥专家的丰富经验归纳并输入到知识库中用汉化的通用语言替代人工智能的专用语言创造了将推理型知识与运算型知识融合的知识表示方法研制出施肥专家咨询系统
人工智能的发展历 程
1人工智能的形成与发展Fra bibliotek1.人工智能的形成期（1956-1970年）
风、学风,特制订班务计划如下: 一、本期工作目标
1、进行入学教育和常规教育。 2、制定班级管理制度。
3、培养学生的集体意识和学习兴趣。
4、提高学生认记生字的能力和拼音的 能力。
在这个阶段，人工智能学科正式诞生，在定理证明、问 题求解、机器博弈、链表处理(LISP)语言等方面，都取得了 重要的进展。尤其在20世纪60年代，出现了启发式程序的高 潮，如具有学习功能的下棋程序，能求解11种问题的“通用 解题者”等。
这一连串的胜利成果使人们盲目乐观，做出了种种乐观 的甚至不切实际的预言，正是因为这些预言目标在短期内根 本无法实现，人们开始对人工智能的应用前景产生怀疑，人 工智能的发展也受到了影响。在1965年至1970年期间，人工 智能的研究进入了低潮。
（2）在应用方面，如知识工程、专家系统等。 时培养学生们的各种能力。 4、按照《小学德育工作实施细则》, 坚持开 展少先 队爱国 主义系 列活动;坚持课 堂 教学渗透
（3）在基本技术方面，如知识表达、知识存
储及知识推理等。
（4）在智能技术方面，如智能控制、智能管
理等。
（5）在基础研究方面，如智能科学、智能机
人工智能的应用技术研究的方面中国科学院智能研究所运用人工智能技术将农作物施肥专家的丰富经验归纳并输入到知识库中用汉化的通用语言替代人工智能的专用语言创造了将推理型知识与运算型知识融合的知识表示方法研制出施肥专家咨询系统
人工智能的发展历 程
1人工智能的形成与发展Fra bibliotek1.人工智能的形成期（1956-1970年）
中图版高中信息技术选修5人工智能初步全套PPT课件
机器人世界杯大赛 韩国机器人展览 西班牙机器人大赛
谢谢
畅游人工智能世界
一、人机对弈
1.了解人机对弈 博弈是一种智能性很强的活动。
人类棋手在走一步棋之前，总要向前 看几步，然后选择最有可能获胜的方 案。
人在对弈时，常常是凭经验和知 识来判断哪一种方案对自己最有利。
一、人机对弈
1.了解人机对弈 “深蓝”下次的原理是用一个树
形图来表示所有可能的棋局，根据某 个函数计算每种可能走法的得分，程 序根据分数选择一步“好”棋。
搜索技术是人工智能的基本技术 之一，它也是下棋的核心技术，
一、人机对弈
“深蓝”的“智能”主要体现在 对计算机中存储的大量实战棋谱进行 的启发式搜索上。
一、人机对弈
2.思考人机对弈
计算机会不会比人更聪明？计算 机是否真正战胜了人脑？
四、机器翻译
1.机器翻译的发展
1976年
• 实用性机器 翻译系统
1987年
• 第一届国际 机器翻译峰 会
21世纪
• 出现一千多 种翻译机器 软件
四、机器翻译
2.机器翻译的局限性
机器翻译目前存在的主要问题在 于不能正确理解源语言，对于词的多 义性，语法的多义性、代词及成语的 使用等方面都不能很好地处理。
1956年美国数学家麦卡锡发起，在达特 茅斯（Dartmouth）大学举行了以人工智能 （Artificial Intelligence, AI ）为主题的研讨会。 标志该学科的诞生，成为计算机科学史上一 个里程碑。
1960年麦卡锡研制出人工智能程序设计语言 LISP。
1972年出现了另一种重要的人工智能程序设 计语言Prolog。
中图版高中信息技术 选修5人工智能初步全
谢谢
畅游人工智能世界
一、人机对弈
1.了解人机对弈 博弈是一种智能性很强的活动。
人类棋手在走一步棋之前，总要向前 看几步，然后选择最有可能获胜的方 案。
人在对弈时，常常是凭经验和知 识来判断哪一种方案对自己最有利。
一、人机对弈
1.了解人机对弈 “深蓝”下次的原理是用一个树
形图来表示所有可能的棋局，根据某 个函数计算每种可能走法的得分，程 序根据分数选择一步“好”棋。
搜索技术是人工智能的基本技术 之一，它也是下棋的核心技术，
一、人机对弈
“深蓝”的“智能”主要体现在 对计算机中存储的大量实战棋谱进行 的启发式搜索上。
一、人机对弈
2.思考人机对弈
计算机会不会比人更聪明？计算 机是否真正战胜了人脑？
四、机器翻译
1.机器翻译的发展
1976年
• 实用性机器 翻译系统
1987年
• 第一届国际 机器翻译峰 会
21世纪
• 出现一千多 种翻译机器 软件
四、机器翻译
2.机器翻译的局限性
机器翻译目前存在的主要问题在 于不能正确理解源语言，对于词的多 义性，语法的多义性、代词及成语的 使用等方面都不能很好地处理。
1956年美国数学家麦卡锡发起，在达特 茅斯（Dartmouth）大学举行了以人工智能 （Artificial Intelligence, AI ）为主题的研讨会。 标志该学科的诞生，成为计算机科学史上一 个里程碑。
1960年麦卡锡研制出人工智能程序设计语言 LISP。
1972年出现了另一种重要的人工智能程序设 计语言Prolog。
中图版高中信息技术 选修5人工智能初步全
教科版高中信息技术选修五：人工智能初步全册课件
什么是人工智能
思考： 1、什么是人工智能？ 2、为什么需要人工智能？ 3、人工智能的目标是什么？
体验人工智能
打开桌面“巧读心机”图标，打开页面后选择简体中 文版、性别、填写年龄。点击开始游戏。通过游戏体验人工 智能。 游戏规则：想象一个对象，人工智能程序将通过询问 简单的问题，猜出您想象的对象。 您所想象的对象必须为 大多数人所熟悉，但是绝不能是特定的人物、地点或事件。
智能手术刀
智能家用电器
车辆导航系统
谢谢！
了解Prolog
学习目标： 1、了解Prolog的基本语句 2、理解Prolog的运行机理
一、谓词逻辑——Prolog的理论基础
1、人们在日常生活中经常会有意无意地用到这种逻 辑推理。那么，如何让计算机也能够推理呢？ 在Prolog语言中使用了谓词逻辑来实现这个目标。 谓词：指用来描述对象的状态、性质及对象之间的关 系的词。 逻辑：指食物的因果关系。
五、智能代理
智能代理技术是当前人工智能领域的一个热门方向。所 谓“代理”，指的是一种具有智能的实体，这种实体具有自主 性、反应性、适应性和社会性等基本特征。它可以在环境中搜 集信息，进行分析推理，并能随环境的变化调整自己，还可以 和其他Agent通信和协调工作。
六、其他应用
1、智能家用电器 2、车辆导航系统 3、智能游戏程序 4、智能手术刀
二、 Prolog的运行机理
1、例化 2、匹配 3、搜索与回顾
玩迷宫游戏
三、 Prolog程序
Prolog程序一般由一组事实、规则和目标组成。 Prolog程序的例子——找朋友
课后作业
实践：阅读以下 Prolog，求程序的输出结果。
谢谢！
使用Prolog
学习目标： 1、了解Prolog的编程环境 2、掌握简单的Prolog程序的编写方法 3、使用Turbo Prolog求解简单的问题
思考： 1、什么是人工智能？ 2、为什么需要人工智能？ 3、人工智能的目标是什么？
体验人工智能
打开桌面“巧读心机”图标，打开页面后选择简体中 文版、性别、填写年龄。点击开始游戏。通过游戏体验人工 智能。 游戏规则：想象一个对象，人工智能程序将通过询问 简单的问题，猜出您想象的对象。 您所想象的对象必须为 大多数人所熟悉，但是绝不能是特定的人物、地点或事件。
智能手术刀
智能家用电器
车辆导航系统
谢谢！
了解Prolog
学习目标： 1、了解Prolog的基本语句 2、理解Prolog的运行机理
一、谓词逻辑——Prolog的理论基础
1、人们在日常生活中经常会有意无意地用到这种逻 辑推理。那么，如何让计算机也能够推理呢？ 在Prolog语言中使用了谓词逻辑来实现这个目标。 谓词：指用来描述对象的状态、性质及对象之间的关 系的词。 逻辑：指食物的因果关系。
五、智能代理
智能代理技术是当前人工智能领域的一个热门方向。所 谓“代理”，指的是一种具有智能的实体，这种实体具有自主 性、反应性、适应性和社会性等基本特征。它可以在环境中搜 集信息，进行分析推理，并能随环境的变化调整自己，还可以 和其他Agent通信和协调工作。
六、其他应用
1、智能家用电器 2、车辆导航系统 3、智能游戏程序 4、智能手术刀
二、 Prolog的运行机理
1、例化 2、匹配 3、搜索与回顾
玩迷宫游戏
三、 Prolog程序
Prolog程序一般由一组事实、规则和目标组成。 Prolog程序的例子——找朋友
课后作业
实践：阅读以下 Prolog，求程序的输出结果。
谢谢！
使用Prolog
学习目标： 1、了解Prolog的编程环境 2、掌握简单的Prolog程序的编写方法 3、使用Turbo Prolog求解简单的问题
高中信息技术课件：人工智能的基本内容课件
人工智能的应用领域
人工智能主要应用在哪？
自然语言处理 图像处理 数据挖掘
未来五年人工智能的发展大势所趋
TWO
第二部分 发展阶段
2
第一阶段 计算阶段
什么是计算？
计算是将各种运算方法与 数据结合并得出结论的行 为。这种行为存在于社会
生活的方方面面。
智能机器人的计算
借助自然界（生物界）规律的启示，根据其规律，设计出求解 问题的算法。物理学、化学、数学、生物学、心理学、生理学、 神经科学和计算机科学等学科的现象与规律都可能成为计算智 能算法的基础和思想来源。
计算智能阶段智能设备特点
“能存会算” ——快速计算与存 储
第二阶段 感知智能阶段
什么是感知？
感知就是具有能够感觉内 部、外部的状态和变化， 理解这些变化的某种内在
含义的能力。
智能机器人的感知
一个鲜活的生命可以通过ta的各种感觉器官和中枢神经系统来 感受、理解外部和自己内部的变化。而一个智能机器人要感知 这个世界，就必须具有一定的信息获取手段和信息处理方法。 对于许多机器人来说，获取信息的手段就是通过多种不同功能 的传感器来收集各种不同性质的信息。而对于信息的理解则是
?
简史
人工智能的传说可以追溯到古埃及，但随着1941 年以来电子计算机的发展，技术已最终可以创造 出机器智能，“人工智能”一词最初是在1956年 Dartmouth学会上提出的，从那以后，研究者们 发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之 扩展，在它还不长的历史中，人工智能的发展比 预想的要慢，但一直在前进，从50年前出现至今， 已经出现了许多AI程序，并且它们也影响到了其 它 技术的发展。
粤教版 选修五
人工智能 第二讲
再论人工与智能
初探人工智能ppt课件
挑战。
04
计算机视觉
单击此处添加文本具体内容
1. 计算机视觉概述
4. 3. 2. 1.
解够计
释从算
三图机
维像视
环和觉 境视是
定
的频使 义
科中计
学理算
。解机
和能
诊互图计
断、像算
、自和机
无动视视
人驾频觉 机驶处已
应
技、理广 用
术医、泛
等疗人应
。图机用
像交于
景率计
时、算
仍动机
面态视
临、觉 巨遮在
挑
大挡处 战
01 1. 定义
02 2. 重要性
03 3. 技术应用
自然语言处理是人工智 能的一个重要分支，旨 在使计算机能够理解、 生成和处理自然语言， 实现人机交互。
自然语言处理对于机器 翻译、语音识别、信息 检索、智能客服等领域 具有重要意义，为人们 带来更便捷的生活和工 作方式。
自然语言处理包括文本 分类、情感分析、信息 提取、机器翻译、语音 识别、知识图谱等多个 方向。
挑等理战复低Fra bibliotek。杂分
场辨
用推增深
。动强度
计学学
算习习
机等、 视技计
发
觉术算 展
的的机 广发视
趋
泛展觉 势
应正和
2. 图像分类、目标检测与图像分割
2. 图像分类
这是计算机视觉的基础 任务，目标是对图像进 行语义分割，从而确定 图像中的物体或场景类 别。分类算法如CNN （卷积神经网络）广泛
应用于此。
3. 目标检测
03
4.3 生成对抗网络（GAN）：GAN包括生成器与判别器两个部分。生成器负责生成虚 假数据，判别器负责区分真实数据与生成数据。通过不断优化生成器与判别器，GAN 能够生成高质量的假图像或假声音。在图像生成、风格迁移等任务中取得突破性进展。
04
计算机视觉
单击此处添加文本具体内容
1. 计算机视觉概述
4. 3. 2. 1.
解够计
释从算
三图机
维像视
环和觉 境视是
定
的频使 义
科中计
学理算
。解机
和能
诊互图计
断、像算
、自和机
无动视视
人驾频觉 机驶处已
应
技、理广 用
术医、泛
等疗人应
。图机用
像交于
景率计
时、算
仍动机
面态视
临、觉 巨遮在
挑
大挡处 战
01 1. 定义
02 2. 重要性
03 3. 技术应用
自然语言处理是人工智 能的一个重要分支，旨 在使计算机能够理解、 生成和处理自然语言， 实现人机交互。
自然语言处理对于机器 翻译、语音识别、信息 检索、智能客服等领域 具有重要意义，为人们 带来更便捷的生活和工 作方式。
自然语言处理包括文本 分类、情感分析、信息 提取、机器翻译、语音 识别、知识图谱等多个 方向。
挑等理战复低Fra bibliotek。杂分
场辨
用推增深
。动强度
计学学
算习习
机等、 视技计
发
觉术算 展
的的机 广发视
趋
泛展觉 势
应正和
2. 图像分类、目标检测与图像分割
2. 图像分类
这是计算机视觉的基础 任务，目标是对图像进 行语义分割，从而确定 图像中的物体或场景类 别。分类算法如CNN （卷积神经网络）广泛
应用于此。
3. 目标检测
03
4.3 生成对抗网络（GAN）：GAN包括生成器与判别器两个部分。生成器负责生成虚 假数据，判别器负责区分真实数据与生成数据。通过不断优化生成器与判别器，GAN 能够生成高质量的假图像或假声音。在图像生成、风格迁移等任务中取得突破性进展。
(新教材)教科版高中信息技术必修一 52 探秘人工智能 课件(共24张PPT)+素材
路径规划也是启发式搜索 的一种典型应用，如卫星定位、 无人驾驶汽车等。
人工智能
人工智能：利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸 和扩展人的智能，感知环境，获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、 方法、技术及应用系统。
弱人工智能一般指实现特定功能的专用智能设备，不能真正实现推 理和解决问题。强人工智能是指真正能思考、有知觉、有自我意识的人 类级别的智能机器。
人工智能
自动驾驶、车牌识别及刷脸支付等，都是人工智能技术在生活中不 同的应用。
人工智能
很多人工智能技术己快速地介入我们的衣食住行，刷新我们的生 活，人工智能到底有哪些应用呢？同学交流，完成课本P129的表5.2.2
功能 儿童及病人陪伴 搬家公司重体力劳动
人工智能体现形式 健康伴侣机器人、聊天机器人、
第5单元 数据分析与人工智 能
5.2 探秘人工智能
学习目标
1.了解人工智能技术的相关概念与应用领域。 2.了解人工智能技术发展的新趋势。 3.认识了解人工智能在信息社会中的重要作用。
人工智能技术的相关概念与应用领域。（重点） 人工智能技术发展的新趋势（难点）
任务一 认识人工智能 活动一 探问最强大脑 请大家打开“围棋.exe”，小试身手吧，体 验人工智能技术在我们生活中的应用。
机器
对战实录
深蓝（Deep Blue）
战胜国际象棋世界冠军加里 • 卡斯帕罗夫（Garry Kasparov）
沃森（IBM Waston）
在综艺节目《危险边缘》中战胜了最高奖金得主和连胜纪 录保持者
阿尔法围棋（AlphaGo）
战胜世界围棋冠军李世石
2017
准星数学高考机器人 （AI-MATHS）
2017 2018
人工智能教学PPT课件
人机对弈
人工智能
2
4
6
5
3
1
个人助理
自驾领域
电商零售
安防
教育
金融
7
医疗健康
人工智能的柒大应用领域
人工智能的柒大应用领域
个人助理
“个人助理时代”
以Siri为首的“个人助理时代”大幕正在拉开，最终很可能会成为人们与移动设备、计算机、汽车、可穿戴设备、家用电器，或其他要求复杂人机交互技术的主要交互方式。当前市场上已经有了Siri，GoogleNow，以及Cortana，但必须承认，这些产品所在的市场和所用技术仍处于“青春期”。再过几年，人工智能技术进步将帮助虚拟助手理解我们正在从事的工作，像真的私人助手一样提供帮助。给你安排行程、协调时间，告诉你交通情况，给你提供可行性方案。
人工智能
Artificial Inte lligence
人工智能是什么What is Artificial Intelligence？
人工智能的发展与应用 Application of Artificial Intelligence
人工智能面临的考验 The facing problems of AI
Co mp u t e r v i s i o n
Na t u r a ll a n g u a g e l e a r n i n g
Pa t t e r nr e c o g n i t i o n
Ex p e r t s y s t e m
AI
人工智能评判标准
阿兰·图灵英国数学家、逻辑学家，被视为计算机科学之父。
无人驾驶共享汽车
智能汽车
ห้องสมุดไป่ตู้
人工智能的柒大应用领域
人工智能
2
4
6
5
3
1
个人助理
自驾领域
电商零售
安防
教育
金融
7
医疗健康
人工智能的柒大应用领域
人工智能的柒大应用领域
个人助理
“个人助理时代”
以Siri为首的“个人助理时代”大幕正在拉开，最终很可能会成为人们与移动设备、计算机、汽车、可穿戴设备、家用电器，或其他要求复杂人机交互技术的主要交互方式。当前市场上已经有了Siri，GoogleNow，以及Cortana，但必须承认，这些产品所在的市场和所用技术仍处于“青春期”。再过几年，人工智能技术进步将帮助虚拟助手理解我们正在从事的工作，像真的私人助手一样提供帮助。给你安排行程、协调时间，告诉你交通情况，给你提供可行性方案。
人工智能
Artificial Inte lligence
人工智能是什么What is Artificial Intelligence？
人工智能的发展与应用 Application of Artificial Intelligence
人工智能面临的考验 The facing problems of AI
Co mp u t e r v i s i o n
Na t u r a ll a n g u a g e l e a r n i n g
Pa t t e r nr e c o g n i t i o n
Ex p e r t s y s t e m
AI
人工智能评判标准
阿兰·图灵英国数学家、逻辑学家，被视为计算机科学之父。
无人驾驶共享汽车
智能汽车
ห้องสมุดไป่ตู้
人工智能的柒大应用领域
高中信息技术中的人工智能教育ppt课件
精品课件
冷思考
• 十五年前，因为师资缺乏，人工智能模 块的教学形同虚设。现在，师资准备好 了吗？
• Scratch：儿童编程 • Ardunio：单片机 • 乐高：机器人培训 • 树莓派、micro:bit：Python • ……
精品课件
毕滢：“伪”少儿人工智能教育
• 现在国家刚刚发布《新一代人工智能发 展规划》，我们已经看到一些教育培训 从业者开始介绍自己是做人工智能教育 的了，有趣的是有的人一两年前还介绍 自己是创客教育老师，摇身一变就成了 多年经验的中小学人工智能教育专家了。
• 人工智能一直是信息技术教育中的一个重要模 块，也是前沿领域。
• 2004：人工智能初步 • 2017：智能系统初步
• 高中人工智能的教学没有普及，是受制于师资。
精品课件
新修订课标的“智能系统初步”模块
• 智能系统是能模拟人类智能行为的系统，主要涉 及人工智能基础、智能控制与智能管理等领域。
• 剖析生活中常见的智能控制系统，了解典型智能系统的 控制结构与基本实现原理。
精品课件
理想
• 我们追求怎样的创客教育？
• 数字工具、跨学科学习 • 连接真实世界的学习
• 我们追求怎样的计算思维？
• 抽象、自动化 • 人工社会、复杂系统模拟
• 我们追求怎样的AI教育？
• 掌控AI，而不是仅仅体验AI游戏。 • 弱AI的实现，如手势识别、声音识别、自动执行、API调用等。 • 积累学科知识，真正理解AI（微积分、傅立叶变换、线性代数等）。
• 让学生体验若干典型人工智能技术的应用； 对采用的人工智能语言与专家系统工具不 作具体要求，可以根据实际情况自主选择。
精品课件
课标中的例子
• 例1 符号运算： 通过网站 在线执行符号运算软件Mathematica，进行多项 式乘、除以及因式分解等代数运算。
冷思考
• 十五年前，因为师资缺乏，人工智能模 块的教学形同虚设。现在，师资准备好 了吗？
• Scratch：儿童编程 • Ardunio：单片机 • 乐高：机器人培训 • 树莓派、micro:bit：Python • ……
精品课件
毕滢：“伪”少儿人工智能教育
• 现在国家刚刚发布《新一代人工智能发 展规划》，我们已经看到一些教育培训 从业者开始介绍自己是做人工智能教育 的了，有趣的是有的人一两年前还介绍 自己是创客教育老师，摇身一变就成了 多年经验的中小学人工智能教育专家了。
• 人工智能一直是信息技术教育中的一个重要模 块，也是前沿领域。
• 2004：人工智能初步 • 2017：智能系统初步
• 高中人工智能的教学没有普及，是受制于师资。
精品课件
新修订课标的“智能系统初步”模块
• 智能系统是能模拟人类智能行为的系统，主要涉 及人工智能基础、智能控制与智能管理等领域。
• 剖析生活中常见的智能控制系统，了解典型智能系统的 控制结构与基本实现原理。
精品课件
理想
• 我们追求怎样的创客教育？
• 数字工具、跨学科学习 • 连接真实世界的学习
• 我们追求怎样的计算思维？
• 抽象、自动化 • 人工社会、复杂系统模拟
• 我们追求怎样的AI教育？
• 掌控AI，而不是仅仅体验AI游戏。 • 弱AI的实现，如手势识别、声音识别、自动执行、API调用等。 • 积累学科知识，真正理解AI（微积分、傅立叶变换、线性代数等）。
• 让学生体验若干典型人工智能技术的应用； 对采用的人工智能语言与专家系统工具不 作具体要求，可以根据实际情况自主选择。
精品课件
课标中的例子
• 例1 符号运算： 通过网站 在线执行符号运算软件Mathematica，进行多项 式乘、除以及因式分解等代数运算。
5.2 探秘人工智能 课件-高中信息技术同步备课系列(教科版2019 必修1)
机器学习是研究怎样使用计算机模拟或实现人类学习活动的科学，是人工智能中最具智能特征。
人工神经网络（ANNs ），是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法 数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达 到处理信息的目的，并具有自学习和自适应的能力。
网络中处理单元的类型分为三类：输入单元、输出单元和隐单元。 输入单元接受外部世界的信号与数据； 输出单元实现系统处理结果的输出； 隐单元是处在输入和输出单元之间，不能由系统外部观察的单元。
人工神经网络的特点和优越性，主要表现在三个方面：
第一，具有自学习功能。例如实现图像识别时，只在先把许多不同的图像样板和对应的应识别的结 果输入人工神经网络，网络就会通过自学习功能，慢慢学会识别类似的图像。自学习功能对于预测 有特别重要的意义。预期未来的人工神经网络计算机将为人类提供经济预测、市场预测、效益预测， 其应用前途是很远大的。
智能传感器应用与方向 智能传感器已广泛应用于航天、航空、国防、科技和工农业生产等各个领域中。
1.在工业生产中，利用传统的传感器无法对某些产品质量指标（例如，黏度、硬度、表面光洁 度、成分、颜色及味道等）进行快速直接测量并在线控制。而利用智能传感器可直接测量与产 品质量指标有函数关系的生产过程中的某些量（如温度、压力、流量等），利用神经网络或专 家系统技术建立的数学模型进行计算，可推断出产品的质量。
启发式搜索
指利用问题领域相关的信息作为启发信息，用来指导 搜索朝着最有希望的方向前进，提高搜索效率并力图 找到最优解。
人工智能（AI）， 是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量， [是研究、开发用于模拟、延 伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能初步知识PPT.ppt
人工智能知识初步
陈 品德
博士 教授 华南师范大学教育信息技术学院
开设课程《人工智能初步》意义 课标内容剖析 教学建议
2
一、《人工智能初步》课程意义
人工智能已经进入我们的生活，人类正在迈入智能社 会 无人驾驶飞机、扫雷机器人、卫星评估粮食产 量、医学专家系统、、购物篮分析、信息过滤、人 脸的识别、人机搏弈、机器人足球、……
教学方法
知识表示以案例讨论为主， 人工智能语言以讲练结合
知识表示法 框架表示法 “与/或”图表示法
状态空间表示法 产生式规则表示法
案例
描述高中生的知识框架、天 气预报的知识框架
两个三角形全等的“与/或” 图表示法、识别动物的“与 /或”图表示法 翻钱币、水壶问题的状态空 间表示法
动物识别系统的产生式规则
知识库
机
推ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ机
接
数据库
口
解释机制
一个简单的动物识别专家系统
45
[字符转换问题]-专家系统的原理示例
设有如下字符转换规则： A∧B→C A∧C→D B∧C→G B∧E→F D→E
已知：A，B 求：F
46
用产生式系统来描述该问题
1. 实事库（综合数据库）
事实库用集合{x}表示，其中x为字符。
2. 知识库（规则集）
16
常见的智能例子
会表演节目的动物 引 入 机器人
会下棋的机器
智能、人工智能的概念、基本特 点和发展动态。
一般认为： 智能是知识与智力的总和。
人工智能是研究和开发用于模拟、延伸和扩展人的 智能的理论、技术、方法及应用系统的一门学科。
人工智能的主要特点
1、人工智能是由多学科相互渗透发展起来的新 学科。
陈 品德
博士 教授 华南师范大学教育信息技术学院
开设课程《人工智能初步》意义 课标内容剖析 教学建议
2
一、《人工智能初步》课程意义
人工智能已经进入我们的生活，人类正在迈入智能社 会 无人驾驶飞机、扫雷机器人、卫星评估粮食产 量、医学专家系统、、购物篮分析、信息过滤、人 脸的识别、人机搏弈、机器人足球、……
教学方法
知识表示以案例讨论为主， 人工智能语言以讲练结合
知识表示法 框架表示法 “与/或”图表示法
状态空间表示法 产生式规则表示法
案例
描述高中生的知识框架、天 气预报的知识框架
两个三角形全等的“与/或” 图表示法、识别动物的“与 /或”图表示法 翻钱币、水壶问题的状态空 间表示法
动物识别系统的产生式规则
知识库
机
推ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ机
接
数据库
口
解释机制
一个简单的动物识别专家系统
45
[字符转换问题]-专家系统的原理示例
设有如下字符转换规则： A∧B→C A∧C→D B∧C→G B∧E→F D→E
已知：A，B 求：F
46
用产生式系统来描述该问题
1. 实事库（综合数据库）
事实库用集合{x}表示，其中x为字符。
2. 知识库（规则集）
16
常见的智能例子
会表演节目的动物 引 入 机器人
会下棋的机器
智能、人工智能的概念、基本特 点和发展动态。
一般认为： 智能是知识与智力的总和。
人工智能是研究和开发用于模拟、延伸和扩展人的 智能的理论、技术、方法及应用系统的一门学科。
人工智能的主要特点
1、人工智能是由多学科相互渗透发展起来的新 学科。
人工智能初步PPT课件
与／或图表示法求解问题的过程，学会把比较复 杂的原始问题转换成等价的比较容易解决的几个 问题的方法。
▪ 重点难点：
▪ 重点：使用与／或图把复杂问题分解转换成若干个问 题并加以解答，从而实现最终问题的解决。
▪ 难点：如何理解与图与或图。
▪ 教学准备： ▪ 教师既可让学生在纸上，也可找相应的计算机软
件代替。
并加以归纳整理，逐渐引入框架表示法表示知识．通过活 动，学生可以体会到框架的四个组成部分是如何从现实事 物中被提取出来的．
▪ 重点难点：
▪ 重点：让学生通过观察、搜集信息，归纳整理信息和描述知识等 过程，学会使用框架描述知识。
▪ 难点：如何通过归纳整理获得框架的四个组成部分。
▪ 教学准备： ▪ 教师要让学生预先收集一些名片，鼓励学生互相进行名片
的一种知识表示方法，而迷宫问题就是典型的没有固定解 题步骤，但是状态空间会随着解题过程发生变化的实 例．通过该活动引出了两个问题：如何描述问题中可能存 在的各种状态？如何用状态空间图描述搜索过程。
▪ 重点难点：
▪ 重点：用状态空间表示法的术语描述机器人走迷宫的过程 ▪ 难点：如何找到所有的移动可能，并准确地在状态空间图上描述
框架表示法（３）
▪ 一个框架可以由框架名、槽、侧和值四部分组成。框架一般可表示成
如下格式：
▪ 框架名 t;
▪ <值111><值11２>
▪ <侧面1２>
▪ <值1２1><值1２２>
▪ <槽名2> ▪ <侧面２１>
▪ <值21１><值21２>
▪ <侧面２2>
▪ <值２21>…<值22２>
▪ 重点难点：
▪ 重点：使用与／或图把复杂问题分解转换成若干个问 题并加以解答，从而实现最终问题的解决。
▪ 难点：如何理解与图与或图。
▪ 教学准备： ▪ 教师既可让学生在纸上，也可找相应的计算机软
件代替。
并加以归纳整理，逐渐引入框架表示法表示知识．通过活 动，学生可以体会到框架的四个组成部分是如何从现实事 物中被提取出来的．
▪ 重点难点：
▪ 重点：让学生通过观察、搜集信息，归纳整理信息和描述知识等 过程，学会使用框架描述知识。
▪ 难点：如何通过归纳整理获得框架的四个组成部分。
▪ 教学准备： ▪ 教师要让学生预先收集一些名片，鼓励学生互相进行名片
的一种知识表示方法，而迷宫问题就是典型的没有固定解 题步骤，但是状态空间会随着解题过程发生变化的实 例．通过该活动引出了两个问题：如何描述问题中可能存 在的各种状态？如何用状态空间图描述搜索过程。
▪ 重点难点：
▪ 重点：用状态空间表示法的术语描述机器人走迷宫的过程 ▪ 难点：如何找到所有的移动可能，并准确地在状态空间图上描述
框架表示法（３）
▪ 一个框架可以由框架名、槽、侧和值四部分组成。框架一般可表示成
如下格式：
▪ 框架名 t;
▪ <值111><值11２>
▪ <侧面1２>
▪ <值1２1><值1２２>
▪ <槽名2> ▪ <侧面２１>
▪ <值21１><值21２>
▪ <侧面２2>
▪ <值２21>…<值22２>
高中信息技术 人工智能教学培训课件 选修5
充分利用网上资源，挖掘丰富内涵，获得 知识，加强实践能力 如机器人踢足球、机器思维……
观摩演示的学习方法 如指纹系统、动物专家系统……
二、知识表示及PROLOG语言
课程内容标准: 1、掌握知识的概念；学会知识表达的基本方
法。 2、了解状态空间的概念与方法，学会用该方
法描述待求解的问题。 3、了解一种人工智能语言的基本数据结构和
推理过程
正向推理过程：是以已知事实作为出发 点，按照一定的策略，运用知识库中的知 识，推断出结论的过程。
反向推理过程：从表示目标的谓词或命 题出以，使用一组推理规则，来证明事实 谓词或命题成立。
专家系统的开发过程
阶段
任务
问题选择 任务确定
问题调研、确定候选问题 候选问题分析、确定最终入选的问题
需求分析
强调学生通过分析具体的例子来感悟
知识的格式化表示，侧重培养学生掌握知 识的格式化表示，让学生了解一种人工智 能语言，使学生能更好地理解计算机智能 处理信息的过程和方法。
知识表示以案例讨论为主，
教学方法 人工智能语言以讲练结合
知识表示法 框架表示法 “与/或”图表示法
状态空间表示法 产生式规则表示法
第一层
83 214 765
C1
283 714
65 C2
23 184 765
C3
23 184 765 C4
28 143 765 C5
283 185 76
C6
283 164
75 C7
283 164 75 C8
第二层
83 214 765
D1
283 714 65
D2
123 84
765 D3
234 18 765 D4
观摩演示的学习方法 如指纹系统、动物专家系统……
二、知识表示及PROLOG语言
课程内容标准: 1、掌握知识的概念；学会知识表达的基本方
法。 2、了解状态空间的概念与方法，学会用该方
法描述待求解的问题。 3、了解一种人工智能语言的基本数据结构和
推理过程
正向推理过程：是以已知事实作为出发 点，按照一定的策略，运用知识库中的知 识，推断出结论的过程。
反向推理过程：从表示目标的谓词或命 题出以，使用一组推理规则，来证明事实 谓词或命题成立。
专家系统的开发过程
阶段
任务
问题选择 任务确定
问题调研、确定候选问题 候选问题分析、确定最终入选的问题
需求分析
强调学生通过分析具体的例子来感悟
知识的格式化表示，侧重培养学生掌握知 识的格式化表示，让学生了解一种人工智 能语言，使学生能更好地理解计算机智能 处理信息的过程和方法。
知识表示以案例讨论为主，
教学方法 人工智能语言以讲练结合
知识表示法 框架表示法 “与/或”图表示法
状态空间表示法 产生式规则表示法
第一层
83 214 765
C1
283 714
65 C2
23 184 765
C3
23 184 765 C4
28 143 765 C5
283 185 76
C6
283 164
75 C7
283 164 75 C8
第二层
83 214 765
D1
283 714 65
D2
123 84
765 D3
234 18 765 D4
高中信息技术课件 人工智能的基本内容38页PPT
13、遵守纪律的风气的培养，只有领 导者本 身在这 方面以 身作则 才能收 到成效 。—— 马卡连 柯 14、劳动者的组织性、纪律性、坚毅 精神以 及同全 世界劳 动者的 团结一 致，是 取得最 后胜利 的保证 。—— 列宁 摘自名言网
15、机会是不守纪律的。——雨果
6、最大的骄傲于最大的自卑都表示心灵的最软弱无力。——斯宾诺莎 7、自知之明是最难得的知识。——西班牙 8、勇气通往天堂，怯懦通往地狱。——塞内加 9、有时候读书是一种巧妙地避开思考的方法。——赫尔普斯 10、阅读一切好书如同和过去最杰出的人谈话。——笛卡儿
Thank you
高中信息技术课件 人工智能 的基本内容
11、战争满足了，或曾经满足过人的 好斗的 本能， 但它同 时还满 足了人 对掠夺 ，破坏 以及残 酷的纪 律和专 制力的 欲望。 ——查·埃利奥 特 12、不应把纪律仅仅ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ成教育的手段 。纪律 是教育 过程的 结果， 首先是 学生集 体表现 在一切 生活领 域—— 生产、 日常生 活、学 校、文 化等领 域中努 力的结 果。— —马卡 连柯(名 言网)
15、机会是不守纪律的。——雨果
6、最大的骄傲于最大的自卑都表示心灵的最软弱无力。——斯宾诺莎 7、自知之明是最难得的知识。——西班牙 8、勇气通往天堂，怯懦通往地狱。——塞内加 9、有时候读书是一种巧妙地避开思考的方法。——赫尔普斯 10、阅读一切好书如同和过去最杰出的人谈话。——笛卡儿
Thank you
高中信息技术课件 人工智能 的基本内容
11、战争满足了，或曾经满足过人的 好斗的 本能， 但它同 时还满 足了人 对掠夺 ，破坏 以及残 酷的纪 律和专 制力的 欲望。 ——查·埃利奥 特 12、不应把纪律仅仅ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ成教育的手段 。纪律 是教育 过程的 结果， 首先是 学生集 体表现 在一切 生活领 域—— 生产、 日常生 活、学 校、文 化等领 域中努 力的结 果。— —马卡 连柯(名 言网)
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（二）智能机器
机器人灭火
（二）智能机器
机器人足球
（二）智能机器
机器人舞蹈
救灾机器人 无人驾驶汽车 无人机
（二）智能机器
月球车
（二）智能机器
东京理工大学工学部 开发的一款具备多种 表情的机器人 ，这个 被命名为“萨亚”的 前台服务员型机器人， 可在脸上呈现出惊讶、 恐惧、厌恶、愤怒、 幸福、悲伤为主要类 型的多种复杂表情， 并可进行简单语言问
人机大战现场
人工智能应用
语音识别：语音输入、语音指令（siri） 模式识别： 认人，认物
机器总不如人
人工智能历史
木牛流马 诸葛亮
人工智能历史
木鸟 春秋，鲁班 能在空中飞 行三日不下
人工智能历史
计里鼓车 汉代，张衡，地动仪 每行一里，车上木人 击鼓一下，每行十里 击钟一下
人工智能历史
我国最早记载的机器人 西周时期，偃师，能歌善舞的艺人
（二）智能机器
颇具明星相的“演员型”机器 人在展场吸引众多参观者的目 光。这款酷似真人的机器美女， 无论外形、神态、动作还是声 音，都几乎与真人无异。这款 颇具表演能力的机器人可用于 司仪、会展模特和接待人员等 多项工作领域。
（二）智能机器
可模拟喜悦、悲伤等表情。会摇 头和点头，还可以将操作者的声 音转换成年轻女性的声音。 以真人年轻女性为原型，皮肤由 硅胶制成，连接电脑的摄像头在 识别出操作者后会指挥机器人作 出同样的表情。 成为帮助人们交流沟通的助手。
（四）智慧校园
生活与学习 生活：校园一卡通 所有功能集成到手机 学习：电子书包
一个手机一个平板，n年后合一
（四）智慧校园
智能技术对教育的革命性影响
未来校园设想 教材、课堂甚至教师是否还存在？Biblioteka （四）智慧校园智慧教室
能对教室所装备的视听、计算机、投 影、交互白板等声、光、电设备进行控 制和操作，利于师生无缝地接入资源及 从事教与学活动，并能适应包括远程教 学在内的多种学习方式，以自然的人机 交互为特征的，依靠智能空间技术实现
（三）智能生活
衣、食、住、行
智能家居体验馆
（三）智能生活
虚拟试衣（Kinect） 消费者自己的体形、姿态等数据被输 入计算机，在电脑内制造出另一个 “我”，点击鼠标，就可以把商场内各 种衣服都穿在身上，电脑中的“我”穿 着衣服可以走动、转身，消费者可以从 各个角度欣赏衣服合不合身。
（三）智能生活
（三）智能生活
可穿戴技术
（三）智能生活
三星GALAXY Gear 蓝牙与手机连
接打电话 查看信息 摄像头 计步器 ……
（三）智能生活
（三）智能生活
智能眼镜
（三）智能生活 能打电话 的手套
（三）智能生活
能充电的靴 子，利用走 路时足部产 生的热量给 移动电话充 电
（三）智能生活 超有型的 裤子，能 当键盘用
教育云数据中心 网真教室 物联网互动反馈课堂 智能录播系统 教学诊断系统 3D学习体验空间
（四）智慧校园
（四）智慧校园
（四）智慧校园
智能手机 Internet 课堂现场 PAD 电子书 物联网路由器 笔记本 现场互动 无线终端 ……
物联网互动反馈课堂结构图
（四）智慧校园
人工智能与生活
谢谢！
认识人工智能
粤教版 选修五
人工智能与生活
（一）人工智能 （二）智能机器 （三）智能生活 （四）智慧校园
智能
Ø人脑是智能的总代表 Ø智能的定义
感知+记忆+学习+思维+行为
人工智能Artificial Intelligence
人工智能即用机器模拟、延伸和扩展人的智能。 2003年颁布的普通高中信息技术课标中，将AI作 为选修模块。 AI是一门交叉和边缘学科，涉及计算机科学、脑 科学、认知科学、生命科学、数学、哲学、心理 学等领域。 AI在许多领域具有广泛的应用。
（四）智慧校园
传统教室 电子教室 多媒体教室 智慧教室
（四）智慧校园
智慧教室目标
身份智能识别功能（教师、本地远程学生） 设备集成智能感知控制 教学情景创设（环境智能匹配、声光电温等） 课堂智能录播 泛在无线无缝接入
（四）智慧校园
未 来 教 育 空 间 站
（四）智慧校园
食
植物工厂
（三）智能生活
住
智能家庭监控
（三）智能生活
物联网 人——互联网——人 人、物——互联网——人、物 云计算 云是网络、互联网 虚拟化
（三）智能生活
云电视 （1）可上网 （2）可装软件
云电话 云……
（三）智能生活
未来 智能实现心想事成 科学家断言：未来，人类生命的形式 也许会发生变化，智能芯片的植入将增 强人类的思考能力。专家说，我们正沿 着信息高速公路迈向智能时代的入口处。 以智能科学技术为核心、生命科学为主 导的高科技，将掀起一次新的高科技革 命——智能技术革命。
（三）智能生活 展望
可折叠器件 软性显示器 软的硬设备
智能导致的危机
危机1：过于依赖有害。辐射、病毒、黑客都 可能使世界陷入混乱，甚至酿成灾祸； 危机2：人工智能节约了人力成本，将有更多 的人面临失业状态； 危机3：当智能化到达一定水平的时候，人工 智能机器将比其制造者 —— 人更加聪明，智 能机器人会不会有情感，会不会背叛他的制 造者，如果大自然有某种客观需要，智能机
人工智能与生活
（一）人工智能 （二）智能机器 （三）智能生活 （四）智慧校园
（四）智慧校园
通过利用云计算、虚拟化和物联网等 新技术来改变学校教师、学生和校园资 源交互的方式，将学校的教学、科研、 管理与校园资源和应用系统进行整合， 以提高应用交互的明确性、灵活性和响 应速度，从而实现智慧化服务和管理的 校园模式。
图灵（Turing）测试
测试主持人
被测机器
智能：不能判断谁，达到30%
被测人
人工智能应用
图灵测试
123*345=？ 你是学生吗？ 你是学生吗？ 你是学生吗？
人工智能应用
电脑：人脑的模拟、延伸和扩展 智能手机：独立OS、可运行软件 智能控制：智慧屋 智能翻译 专家系统 人机对弈
人工智能应用
人机大战：Deep Blue vs Kasparov 1997 年 5 月 12 日凌晨 4 点 50 分，美国 纽约公平大厦，IBM的“深蓝”超级计算 机以 2 胜 1 负 3 平战胜国际象棋世界冠军卡 斯帕罗夫。 2003 年 2月又与更智能的“小 深” Deep Junior以1胜1负4平战和。
3000年前！
人工智能历史
德国数学家、哲学家Leibnitz（布莱尼茨）提出 把形式逻辑符号化，从而能对人的思维进行运算 和推理。 英国数学家、逻辑学家Boole提出了布尔代数。 英国数学家图灵1936年提出理想计算机数学模型 （图灵机），1950年提出机器能够思维的论述。 1956 年 McCarthy （麦卡锡）提出了“ Artificial Intelligence（人工智能）”