层次分析法及matlab程序
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层次分析法建模
•层次分析法(AHP - AnalytiC HieraChy PrOCeSS --—-多目标决策方法
70年代由美国运筹学家T ∙L ∙Satty提出的,是一种定性与定量分析相结合的多目标决策分析方法论。吸收利用行为科学的特点,是将决策者的经验判断给予量化,对目标(因素)结构复杂而且缺乏必要的数据情况下,採用此方法较为实用,是一种系统科学中,常用的一种系统分析方法,因而成为系统分析的数学工具之一。
*传统的常用的研究自然科学和社会科学的方法有:机理分析方法:利用经典的数学工具分析观察的因果关系;
统计分析方法:利用大量观测数据寻求统计规律,用随机数学方法描述(自然现象、社会现象)现象的规律.
•基本内容:(1多目标决策问题举例AHP建模方法
(2) AHP建模方法基本步骤
(3)AHP建模方法基本算法
(3)AHP建模方法理论算法应用的若干问题.
•参考书:1、姜启源,数学模型(第二版,第9章;第三版,第8章),高等教育岀版社
2、程理民等,运筹学模型与方法教程,(第10章),清华大学出版社
3、《运筹学》编写组,运筹学(修订版),第11章,第7节,清华大学岀版社
亠、问题举例:
A •大学毕业生就业选择问题
获得大学毕业学位的毕业生, “双向选择"时,用人单位与毕业生都有各自的选择标准和要
求.就毕业生来说选择单位的标准和要求是多方面的,例如:
①能发挥自己的才干为国家作出较好贡献二即工作岗位适合发挥专长) ;
②工作收入较好(待遇好);
③生活环境好(大城市、气候等工作条件等);
④单位名声好(声誉-RePUtation);
⑤工作环境好(人际关系和谐等)
⑥发展晋升(promote, promotion )机会多(如新单位或单位发展有后劲)等.
问题:现在有多个用人单位可供他选择,因此,他面临多种选择和决策,问题是他将如何作出决策和选择?一一或者说他将用什么方法将可供选择的工作单位排序?
1 1 ]
可供选择的单位
P I ' P 2 ‘ --——— P n
E .假期旅游地点选择
暑假有3个旅游胜地可供选择。例如: R :苏州杭州,P 2
北戴河,P 3
桂林,到底到哪个 地方去旅游最好?要作出决策和选择。为此,要把三个旅游地的特点,例如:①景色;②费用;
③居住;④环境;⑤旅途条件等作一些比较一一建立一个决策的准则,最后综合评判确定出一 个可选择的最优方案.
C •资源开发的综合判断
7种金属可供开发,开发后对国家贡献可以通过两两比较得到,决定对哪种资源先开发, 效用最用。
1、问题分析:
例如旅游地选择问题:一般说来,此决策问题可按如下步骤进行:
目标层
准则层
经济价值 战略重要性 开採费 风险费 要求量 交通条件
磷酸盐
对经济发展、贡献U
钿Ur 金Go
铜Co
铁In
(51)将决策解分解为三个层次,即:
目标层:(选择旅游地)
准则层:(景色、费用、居住、饮食、旅途等5个准则)
方案层:(有R,P2,P3三个选择地点)
并用直线连接各层次。
(52)互相比较各准则对目标的权重,各方案对每一个准则的权重.这些权限重在人的思维过程中常是定性的。
例如:经济好,身体好的人:会将景色好作为第一选择;中老年人:会将居住、饮食好作为第一选择;经济不好的人:会把费用低作为第一选择。
而层次分析方法则应给出确定权重的定量分析方法.
(53)将方案后对准则层的权重,及准则后对目标层的权重进行综合。
(54)最终得出方案层对目标层的权重,从而作出决策.
以上步骤和方法即是AHP的决策分析方法。
1、确定各层次互相比较的方法——成对比较
矩阵和权向量
在确定各层次各因素之间的权重时,如果只是定性的结果,则常常不容易被别人接受,因而Santy等人提出:-一致矩阵法
即:1。不把所有因素放在一起比较,而是两两相互比较
2.对此时採用相对尺度,以尽可能减少性质不同的诸因素相互比较的困难,提高准确度。
因素比较方法――成对比较矩阵法:
目的是,要比较某一层n个因素C1,C2,…,C n对上一层因素O的影响(例如:旅游决策解中,比较景色等5个准则在选择旅游地这个目标中的重要性)。
採用的方法是:每次取两个因素C i和C j比较其对目标因素O的影响,并用a j表示,全部
比较的结果用成对比较矩阵表示,即:
A —(a j ) nxn ,a ij 0,
1
a ji
a ij
(或 a j a j =1)(1)
由于上述成对比较矩阵有特点: A =(a j), a j 0,
a j
1
a∏
故可称A为正互反矩阵:显然,由a j
1
,即:a j a j i = 1 ,故有:a j i = 1 a ji
??问题:稍加分析就发现上述成对比较矩阵的问题: ①即存在有各元素的不一致性,例如:
O
C 1 4 1
21 13
31 '
C 3 1
θ1
n 个元素比较次数为:
Cf=nn I ) 次,
2!
权重?
对此Saoty 提出了:在成对比较出现不一致情况下,计算各因素 因素)O 的权重方法,并确定了这种不一致的容许误差范围.
为此,先看成对比较矩阵的完全一致性——成对比较完全一致性
所以应该有:
a
23
C 2
C
3
a 21 _
^C 3
C 1
a 31
12 心81
4
而不应为矩阵
A 中的 a 23 =71
因此,问题是:如何改造成对比较矩阵,
使由其能确定诸因素 c 1
,…,C n
对上层因素O 的
例如:在旅游决策问题中:
a
i2
1z ∙=G (景
色)
2
=C 费用)
[^C 1
(景色)对目标O 的重要性为1
表示:』
故:a i2 = 12(即景色重要性为1,费用重要性为2)
’ “ G (景色) a i3 4
I = C 3(居住条件)
表示:
C 1
(景色)对目标O 的重要性为4 」C 3
(居住条件)对目标O 的重要性为1
即:景色为4,居住为1。
a
23
C 2(费用) C 3
(居住条
r
^C 2(费用)对目标O 的重要性为7 示:
C 3(居住条件)对目标O 的重要性为1
即:费用重要性为 乙 居住重要性为1。
因此有成对比较矩阵:
「1 2 14 % J3
12 1 17 15 15
3 5 13 1 1
3 5 2 1 1
4 7 12 3
既然:a 12 = CI
C 2 ②成对比较矩阵比较的次数要求太
,因:
G,…,C n 对因素(上层