教育统计与测量_自考笔记_自考资料
自考教育统计与测量温习必看知识点

自考教育统计与测量温习必看知识点统计:对事物某方面特性的量的取值从整体上加以把握与熟悉。
教育统计:对教育领域各类现象量的取值从整体上的把握与熟悉,它是为教育工作的良好运行、科学治理、革新进展效劳的。
统计学内容:描述统计是通过列表归类、刻画图象、计算刻画数据散布特点与变量相依关系的统计量数,如平均数、标准差和相关系数等,把数据的散布特点、隐含信息,归纳明确地揭露出来,从而更好地明白得对待和利用数据。
推断统计是教育统计的核心内容。
如何利用实际取得的样本数据资料,依据数理统计提供的理论和方式,来对整体的数量特点与关系作出推论判定,即进行统计估量和统计假设查验。
测量:按必然规那么给对象在某种性质的量尺上的指定值。
教育测量:给所考查研究的教育对象,按必然规那么在某种性质量尺上的指定值。
比率量尺:是一种有绝对零点的等单位的线性持续体系,其上的数字量化水平最高,全面具有可比可加可除性。
标准化考试(考试):测量工具、施测与评分程序、说明分数的参照体系都以科学地实现标准化。
即代表性行为样本的客观而标准化的考试。
标准化考试:教育条件下的心理特质是学业成绩的标准化测量。
量表:标准化考试中的测量工具(考试卷或心理测试项目的集合)与说明分数的常模(或标准),都有物化的形态,合在一路称为量表。
教育测量的特点是间接性和要抽样进行。
明白得教育测量抓住:测量的结果确实是给所测对象在必然性质的量尺上的指定值。
要达到目的就要依照必然规那么来进行一系列工作。
工作如何进行和能在什么性质量尺上指定值,归根到底取决于所测对象本身的性质。
数据:用数量或数字形式表现的事实资料。
数据种类:来源分计数数据、测量评估数据、人工编码数据。
反映的变量的性质分称名变量、顺序变量、等距变量、比率变量数据。
数据特点:离散性、变异性、规律性。
计数数据:以计算个数或次数取得的,多表现为整数。
测量评估数据:借助测量工具或评估方式对事物的某种属性指派给数字后所得的数据。
2023年教育统计与测量自考复习资料

教育记录和测量复习资料1、记录:就是“统而计之”对所考察事物量取值在其出现所有范围内作总体把握,全局性结识。
教育记录:对教育领域多种现象量取值从总体上把握和结识,它是为教育工作良好进行,科学管理、革新发展服务。
教育记录学:社会科学中一门应用记录,是数理记录跟教育学、心理学交叉结合产物2、测量:按一定规则给对象在某种性质量尺上指定值。
教育测量:就是给所考察研究教育现象,按一定规则在某种性质量尺上指定值3、心理量表:心理测验工具和常模结合4、数据:用数量或数字形式表达资料事实称为数据。
计数数据:是以计算个数或次数取得,多表现为整数。
测量评估数据:借助测量工具或评估方法对事物某种属性指派给数字后所获数据。
人工编码数据以大家按一定规则给不同样类别事物指派合适数字号码后所形成数据5、称名变量:只说明某一事物和其它事物在名称、类别或属性上不同样,并不说明事物和事物之间差异大小、顺序前后及质优劣。
顺序变量:是指可以就事物某一属性多少或大小按顺序将各事物加以排列变量,具有等级性和顺序性特点。
等距变量:除能表白量相对大小外,还具有相等单位。
比率变量:除了具有量大小、相等单位外,尚有绝对零点。
比率变量数据可以进行加、减、乘、除运算6、次数分布:一批数据中各个不同样数值所出现次数多少情况,或是这批数据在数轴上各个区间内所出现次数多少情况。
简朴次数分布表:通常简称为次数分布表,其实质是反映一批数据在各等距区组内次数分布结构。
相对次数:各组次数f和总次数N之间比值7、次数分布曲线:从理论上讲,如若总次数无限增大,则随着组距缩小,这些折线所靠近极限便将成为极光滑而富有规则性曲线,称为次数分布曲线8、散点图:用平面直角坐标系上点散布图形来表达两种事物之间相关性及联络模式。
散点图适合于描述二元变量观测数据。
线形图:以起伏折线来表达某种事物发展改变及演变趋势记录图,适合用于描述某种事物在时间序列上改变趋势,也适合用于描述一个事物随另一事物发展改变趋势模式,还可适合用于比较不同样人物团队在同一心理或教育现象上改变特性及互相联络9、观测数据不仅具有离散性特点,并且还具有向某点集中趋势,反映次数颁分布集中趋势量数叫集中量数。
2023年教育统计与测量自考笔记自考资料

科目:教育记录与测量名词解释题目录0.1.记录0.2.教育记录0.3.测量0.4.教育测量0.5.测验(原则化测验) 0.6.量表0.7.原则化考试1.1.数据1.2.称名变量数据1.3.人工编码数据1.4.次数分布1.5.次数直方图1.6.次数多边形1.7.散点图1.8.线形图1.9.条形图1.1 0.圆形图2.1.集中量数2.2.算术平均数2.3.加权和2.4.加权平均数2.5.中位数2.6.众数2.7.差异量数2.8.离中趋势2.9.平均差2.10.方差2.11.差异系数2.12.地位量数2.13.百分等级3.1.有关3.2.有关系数3.3.积差有关3.4.等级有关3.5.点双列有关4.1.分数4.2.原始分数4.3.导出分数4.4.相对评分分数4.5.绝对评分分数4.6.常模4.7.常模组4.8.发展常模4.9.组内常模4.10.比例智商4.11.原则分数4.12.原则分数常模4.13.线性变换后旳原则分数4.14.离差智商5.1.测验项目难度5.2.项目难度指数5.3.项目辨别度5.4.测验信度5.5.观测分数5.6.真分数5.7.稳定性系数5.8.等值性系数5.9.测量原则误5.10.测验效度5.11.内容效度5.12.表面效度5.13.效标关联效度5.14.效标关联效度验证5.15.效标污染5.16.构造效度6.1.学业成就测验6.2.安顿性测验6.3.形成性测验6.4.诊断性测验6.5.终止性测验6.6.常模参照测验6.7.原则参照测验6.8.原则化成就测验6.9.命题双向细目表6.1O.心理测验6.11.智力测验6.12.能力倾向测验6.13.职业能力倾向测验6.14.学习能力倾向测验6.15.发明力6.16.自陈量表法6.17.投射测验法6.18.情景测验法6.19.评估量表法6.20.人格7.1.随机现象7.2.随机试验7.3.随机变量7.4.频率7.5.概率7.6.必然事件7.7.不也许事件7.8.小概率事件7.9.概率分布7.lO.总体7.11.样本7.12.参数7.13.记录量7.14.抽样分布8.1.小概率事件原理8.2.明显性水平8.3.虚无假设8.4.备择假设8.5.检查记录量8.6.临界值8.7.危机域8.8.I型错误8.9.Ⅱ型错误8.lO.单侧检查8.11.双侧检查8.12.检查敏捷度8.13.方差齐性检查名词解释题答案0.1.记录:对事物某方面旳特性旳量旳取值从总体上加以把握和认识就叫记录。
自考教育统计与测量复习必看知识点

自考教育统计与测量复习必看知识点统计:对事物某方面特性的量的取值从总体上加以把握与认识。
教育统计:对教育领域各种现象量的取值从总体上的把握与认识,它是为教育工作的良好运行、科学管理、革新开展效劳的。
统计学内容:描述统计是通过列表归类、描绘图象、计算刻画数据分布特征与变量相依关系的统计量数,如平均数、标准差和相关系数等,把数据的分布特征、隐含信息,概括明确地揭示出来,从而更好地理解对待和使用数据。
推断统计是教育统计的核心内容。
如何利用实际获得的样本数据资料,依据数理统计提供的理论和方法,来对总体的数量特征与关系作出推论判断,即进行统计估计和统计假设检验。
测量:按一定规那么给对象在某种性质的量尺上的指定值。
教育测量:给所考查研究的教育对象,按一定规那么在某种性质量尺上的指定值。
比率量尺:是一种有绝对零点的等单位的线性连续体系,其上的数字量化水平最高,全面具有可比可加可除性。
标准化测验〔测验〕:测量工具、施测与评分程序、解释分数的参照体系都以科学地实现标准化。
即代表性行为样本的客观而标准化的测验。
标准化考试:教育条件下的心理特质是学业成就的标准化测量。
量表:标准化测验中的测量工具〔考试卷或心理测试工程的集合〕与解释分数的常模〔或标准〕,都有物化的形态,合在一起称为量表。
教育测量的特点是间接性和要抽样进行。
理解教育测量抓住:测量的结果就是给所测对象在一定性质的量尺上的指定值。
要到达目的就要按照一定规那么来进行一系列工作。
工作如何进行和能在什么性质量尺上指定值,归根到底取决于所测对象本身的性质。
数据:用数量或数字形式表现的事实资料。
数据种类:来源分计数数据、测量评估数据、人工编码数据。
反响的变量的性质分称名变量、顺序变量、等距变量、比率变量数据。
数据特点:离散性、变异性、规律性。
计数数据:以计算个数或次数获得的,多表现为整数。
测量评估数据:借助测量工具或评估方法对事物的某种属性指派给数字后所得的数据。
人工编码数据:以人们按一定规那么给不同类别的事物指派适当的数字号码后形成的数据。
教育统计与测量自考复习资料

就是“统而计之”对所考察事物的量的取值在其出现的全部范围内作总体的把握,全局性的认识。
教育统计:对教育领域各种现象量的取值从总体上的把握与认识,它是为教育工作的良好进行,科学管理、革新发展服务的。
教育统计学:社会科学中的一门应用统计,是数理统计跟教育学、心理学交叉结合产物2、测量:按一定规则给对象在某种性质的量尺上指定值。
教育测量:就是给所考察研究的教育现象,按一定的规则在某种性质量尺上指定值3、心理量表:心理测验工具与常模的结合4、数据:用数量或数字形式表示的资料事实称为数据。
计数数据:是以计算个数或次数获得的,多表现为整数。
测量评估数据:借助测量工具或评估方法对事物的某种属性指派给数字后所获数据。
人工编码数据以人们按一定规则给不同类别的事物指派适当的数字号码后所形成的数据5、称名变量:只说明某一事物与其他事物在名称、类别或属性上的不同,并不说明事物与事物之间差异的大小、顺序的先后及质的优劣。
顺序变量:是指可以就事物的某一属性的多少或大小按次序将各事物加以排列的变量,具有等级性和次序性的特点。
等距变量:除能表明量的相对大小外,还具有相等的单位。
比率变量:除了具有量的大小、相等单位外,还有绝对零点。
比率变量数据可以进行加、减、乘、除运算6、次数分布:一批数据中各个不同数值所出现次数多少的情况,或者是这批数据在数轴上各个区间内所出现的次数多少的情况。
简单次数分布表:通常简称为次数分布表,其实质是反映一批数据在各等距区组内的次数分布结构。
相对次数:各组的次数f与总次数N之间的比值7、次数分布曲线:从理论上讲,如若总次数无限增大,则随着组距的缩小,这些折线所接近的极限便将成为极光滑而富有规则性的曲线,称为次数分布曲线8、散点图:用平面直角坐标系上点的散布图形来表示两种事物之间的相关性及联系模式。
散点图适合于描述二元变量的观测数据。
线形图:以起伏的折线来表示某种事物的发展变化及演变趋势的统计图,适用于描述某种事物在时间序列上的变化趋势,也适用于描述一种事物随另一事物发展变化的趋势模式,还可适用于比较不同的人物团体在同一心理或教育现象上的变化特征及相互联系9、观测数据不仅具有离散性的特点,而且还具有向某点集中的趋势,反映次数颁分布集中趋势的量数叫集中量数。
自考00452自考统计测量资料-复习资料

教育教育统计与测量复习资料一、选择题(15*2=30)1、计数数据、测量评估数据的理解(13)2、比率变量、等距变量、名称变量、顺序变量的理解(14-15)3、散点图(适合描述二元变量之间的关系;右侧倾为正相关;左侧倾为负相关;越近园形;相关程度月低,越近直线相关越高)(70)4、线形图,表示事物发展演变趋势(32-37)5、条形图表示统计量之间数量关系6、圆形图表示统计事项在总体中的比例。
7、集中量数(数据集结的趋势。
代表值:算术平均,中位数、众数)8、差异量数(反映数据离散程度、变化幅度的值。
代表值:平均差AD、标准差S)9、观测值加上一个常数,平均数为原X+c,标准差不变。
4210、年级常模的理解9311、效度、信度、(一个测验的质量)难度、区分度(一个题目的质量)的理解p11812、布鲁姆教育目标三个主要领域(认知、情感、动作技能)的理解16013、情景测验法的理解。
(198)14、对确定事件与概率事件的理解20615、概率的取值范围[0,1],小于0.05或0.01的概率(小概率)16、对正态分布的理解21117、抽样方法的理解21818、对统计假设的理解23519、对单、双侧检验的理解24520、Z检验(2个均数之差),F检验(3个以上均数差异) x2检验(计数数据之差)的理解二、名词解析(3*5=15)1、描述统计:是对样本中获得的数据进行整理、概括、表达42、教育统计:就是对教育领域各种现象量的取值从总体上的把握与认识。
33、抽样误差(标准误)描述所抽样本特征量数离散程度的指标2274、方差分析:多个总体平均数差异显著性检验方法。
2955、教育测量:给所考察研究的教育现象,按一定规则在某种性质的量尺上指定值。
56、次数分布:一批数据中各个不同数值所出现的次数多少情况,或者是这批数据在数轴上各个区间内所出现的次数多少分布。
187、集中量数:观测数据具有向某点集中的趋势,反映次数分布集中趋势的量数叫集中量数。
教育统计与测量自考复习资料

教育统计与测量自考复习资料1、统计:就是“统而计之”对所考察事物的量的取值在其出现的全部范围内作总体的把握,全局性的认识。
教育统计:对教育领域各种现象量的取值从总体上的把握与认识,它是为教育工作的良好进行,科学管理、革新发展服务的。
教育统计学:社会科学中的一门应用统计,是数理统计跟教育学、心理学交叉结合产物2、测量:按一定规则给对象在某种性质的量尺上指定值。
教育测量:就是给所考察研究的教育现象,按一定的规则在某种性质量尺上指定值3、心理量表:心理测验工具与常模的结合4、数据:用数量或数字形式表示的资料事实称为数据。
计数数据:是以计算个数或次数获得的,多表现为整数。
测量评估数据:借助测量工具或评估方法对事物的某种属性指派给数字后所获数据。
人工编码数据以人们按一定规则给不同类别的事物指派适当的数字号码后所形成的数据5、称名变量:只说明某一事物与其他事物在名称、类别或属性上的不同,并不说明事物与事物之间差异的大小、顺序的先后及质的优劣。
顺序变量:是指可以就事物的某一属性的多少或大小按次序将各事物加以排列的变量,具有等级性和次序性的特点。
等距变量:除能表明量的相对大小外,还具有相等的单位。
比率变量:除了具有量的大小、相等单位外,还有绝对零点。
比率变量数据可以进行加、减、乘、除运算6、次数分布:一批数据中各个不同数值所出现次数多少的情况,或者是这批数据在数轴上各个区间内所出现的次数多少的情况。
简单次数分布表:通常简称为次数分布表,其实质是反映一批数据在各等距区组内的次数分布结构。
相对次数:各组的次数f与总次数N之间的比值7、次数分布曲线:从理论上讲,如若总次数无限增大,则随着组距的缩小,这些折线所接近的极限便将成为极光滑而富有规则性的曲线,称为次数分布曲线8、散点图:用平面直角坐标系上点的散布图形来表示两种事物之间的相关性及联系模式。
散点图适合于描述二元变量的观测数据。
线形图:以起伏的折线来表示某种事物的发展变化及演变趋势的统计图,适用于描述某种事物在时间序列上的变化趋势,也适用于描述一种事物随另一事物发展变化的趋势模式,还可适用于比较不同的人物团体在同一心理或教育现象上的变化特征及相互联系9、观测数据不仅具有离散性的特点,而且还具有向某点集中的趋势,反映次数颁分布集中趋势的量数叫集中量数。
教育统计与测量自考复习资料

1、统计:就是“统而计之”对所考察事物的量的取值在其出现的全部范围内作总体的把握,全局性的认识。
教育统计:对教育领域各种现象量的取值从总体上的把握与认识,它是为教育工作的良好进行,科学管理、革新发展服务的。
教育统计学:社会科学中的一门应用统计,是数理统计跟教育学、心理学交叉结合产物2、测量:按一定规则给对象在某种性质的量尺上指定值。
教育测量:就是给所考察研究的教育现象,按一定的规则在某种性质量尺上指定值3、心理量表:心理测验工具与常模的结合4、数据:用数量或数字形式表示的资料事实称为数据。
计数数据:是以计算个数或次数获得的,多表现为整数。
测量评估数据:借助测量工具或评估方法对事物的某种属性指派给数字后所获数据。
人工编码数据以人们按一定规则给不同类别的事物指派适当的数字号码后所形成的数据5、称名变量:只说明某一事物与其他事物在名称、类别或属性上的不同,并不说明事物与事物之间差异的大小、顺序的先后及质的优劣。
顺序变量:是指可以就事物的某一属性的多少或大小按次序将各事物加以排列的变量,具有等级性和次序性的特点。
等距变量:除能表明量的相对大小外,还具有相等的单位。
比率变量:除了具有量的大小、相等单位外,还有绝对零点。
比率变量数据可以进行加、减、乘、除运算6、次数分布:一批数据中各个不同数值所出现次数多少的情况,或者是这批数据在数轴上各个区间内所出现的次数多少的情况。
简单次数分布表:通常简称为次数分布表,其实质是反映一批数据在各等距区组内的次数分布结构。
相对次数:各组的次数f与总次数N之间的比值7、次数分布曲线:从理论上讲,如若总次数无限增大,则随着组距的缩小,这些折线所接近的极限便将成为极光滑而富有规则性的曲线,称为次数分布曲线8、散点图:用平面直角坐标系上点的散布图形来表示两种事物之间的相关性及联系模式。
散点图适合于描述二元变量的观测数据。
线形图:以起伏的折线来表示某种事物的发展变化及演变趋势的统计图,适用于描述某种事物在时间序列上的变化趋势,也适用于描述一种事物随另一事物发展变化的趋势模式,还可适用于比较不同的人物团体在同一心理或教育现象上的变化特征及相互联系9、观测数据不仅具有离散性的特点,而且还具有向某点集中的趋势,反映次数颁分布集中趋势的量数叫集中量数。
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科目:教育统计与测量名词解释题答案0.1.统计:对事物某方面的特性的量的取值从总体上加以把握和认识就叫统计。
0.2.教育统计:就是对教育领域各种现象量的取值从总体上的把握与认识。
0.3.测量:就是按一定规则给对象在某种性质的量尺上指定值。
0.4.教育测量:给所考察研究的教育现象,按一定规则在某种性质的量尺上指定值。
0.5.测验(标准化测验):在测量中,如果测量工具、施测与评分程序、解释分数的参照系(或标准)都已科学地实现标准化,像这样对代表性样本的宏观而标准化的测量,就是标准化测验,简称测验。
0.6.量表:在标准化测验中,测量工具(考卷或心理测试工程的集合)和分数解释的常模(或标准),都有物化的形态(如常模表),它们合在一起被称为量表。
0.7.标准化考试:在标准化测验时,如果所测的心理特质是学业成就,这样的标准化测验又称为标准化考试。
1.1.数据:用数量或数字表示的资料事实。
1.2.称名变量数据:只说明某一事物与其他事物在名称、类别或属性上的不同,并不说明事物与事物之间差异的大小、顺序的先后及质的优劣的数据。
简答题答案0.1.教育统计学包括哪两部分内容,它们的含义分别是什么?(1)教育统计学包括描述统计和推断统计两部分内容。
(2)含义分别是:①描述统计就是把调查所获得的数据进行整理、概括和表述,使数据隐含的信息明确地揭示出来。
②推断统计就是利用实际获得的样本数据资料,依据数理统计所提供的理论方法,对总体作出推论判断。
0.2.测量三要素分别是什么?(1)测量工具;(2)施测与评分程序;(3)结果解释参照系和参照物。
0.3.教育测量的特点是什么?怎样理解它的间接性特点?(1)教育测量的特点是:①间接性;②要抽样进行。
(2)所谓间接性特1 / 9点,指的是测量的对象为受教育者的心理特质,不能直接测量,只有通过设置一定的情景,施以特定刺激,引发出代表性的行为样本,再对之按一定规则,在某种性质的量尺上指定值。
0.4.教育测量学包括哪两部分内容?(1)测验工具编制、施测与评分程序确定,常模与标准建立的一般理论和方法,包括工程分析与测验质量检验的具体理论和技术。
(2)各种类型教育与心理测验的具体编制与使用。
1.1.数据可以分为哪些种类?(1)从数据来源划分,可以分为:①计数数据;②测量评估数据;③人工编码数据。
(2)根据数据所反映的变量的性质,可分为:①称名变量数据;②顺序变量数据;③等距变量数据;④比率变量数据。
1.2.数据有哪些特点?(1)数据的离散性:数据通常以一个个分散的有一定间隔的数字形式出现。
(2)数据的变异性:指人们在得到数据的过程中,数据总是在一定的范围内以变化的形式出现。
(3)数据的规律性:一定范围内变化着的一组观测数据潜存着某些规律。
0.1.学习教育统计与测量有何意义?(1)教育统计与测量是教案科学管理的重要手段。
我国教育正处在深刻的变革之中,一些重要教育现象和特别问题,都要通过统计调查加以分析研究,确定对策,改革措施的落实情况也要进行统计分析。
因此科学地运用教育测量与统计手段,对改革和发展有重要促进作用。
(2)教育统计与测量是教育研究的重要工具。
要想认识教育现象的本质与规律,可以作定性的研究,也应作定量的分析。
统计与测量就是强调实际,从事实资料出发,专门来作深入的量的探讨,通过量化分析来认识事物的本质与规律。
(3)通过学习可以锻炼思想方法,掌握专门化的术语和符号,提高科学素养。
教育统计与测量学不仅要求我们善于处理确定性现象,更注重去处理随机性现象;不但采用正面论证方法,而且十分重视使用反证法,通过证伪来求知;不仅力求用好数学手段来建立数学模型,还非常重视把这些数学形式的测量模型与认知心理学的实质理论结合起来。
学习这些能很好地锻炼我们的2 / 9思想。
同时,学习统计与测量,能够使我们掌握专门化的统计语言,便于阅读教育教研文献。
0.2.怎样学好教育统计与测量?(1)切实下功夫掌握好基本概念和原理,弄懂内在的逻辑和方法、概念和原理是基础,只有首先掌握它们,才能进行更深层次的学习。
.(2)坚持理论联系实际,认真做好练习,并力争用新学知识来解决一些实际问题。
一些基本计算方法和逻辑思想,必须通过实践与练习才能掌握。
(3)要重视掌握计算工具,特别是具备统计功能的计算器的使用,能给我们带来很多的方便,而且计算也比手算更准确。
1.1.试述简单次数、相对次数、累积次数及累积相对次数的意义。
(1)简单次数是数据经过分组后,落在该组中的数据的个数,各组简单次数相加求和便是数据的总个数。
(2)相对次数是一组数据的简单次数与总次数(即数据总个数)的比值,相对次数为小于l的小数,各组相对次数之和为1。
(3)累积次数分“以下”累积次数和“以上”累积次数。
分别表示从该组数据向下或向上累加,所得的总次数,都包括该组的次数。
所得的总次数便是该组的“以下”或“以上”累积次数。
(4)累积相对次数同累积次数意义基本相同,不同的是,累积相对次数累加的是相对次数而非简单次数。
累积相对次数也是小数,累积的最终值是1;累积相对次数也分“以下”累积相对次数和“以上”累积相对次数。
计算与综合第一章数据分布的初步整理多项选择题0.1.教育统计学的内容主要包括(AD)。
A.描述统计B.假设检验c.数理统计D.推断统计E.教育测量0.2.教育测量的特点是(BC)。
A.直接性B.间接性C.抽样进行D.实用性E.标准化0.3.描述统计研究的主要问题是(ABC)。
A.如何把3 / 9统计调查所获得的数据科学地加以整理、概括和表达B.通过列表归类、描绘图像,计算刻画数据分布特征C.把数据的分布特征、隐含信息概括明确地揭示出来,从而使我们更好地理解、对待和使用数据D.利用实际获得的数据,对总体数量特征与关系作出推论判断E.进行统计估计和统计假设检验0.4.测量结果取定数值的量尺,从量化水平高低的角度看,有四种不同类型,它们是(ABDE)。
A.名义量尺B.顺序量尺c.测量量尺D.等距量尺E.比率量尺0.5.测量工作必须遵循的规则是()。
A.测量工具B.逻辑顺序C.施测和评分程序与要求D.结果解释参照系或参照物E.抽样进行0.6.学习教育统计与测量学的意义是(ACD)。
A.教育统计与测量是教育科学管理的重要手段B.教育统计与测量是教育研究的重要工具C.教育统计与测量是教育改革的目的D.锻炼思想方法,掌握专门化的术语和符号,提高科学素养E.进行切合实际的科学研究,推动教育现代化进程0.7.学好教育统计与测量学要做到(BC)。
A.深刻理解统计与测量的原理,“知其然,更要知其所以然”B.掌握好基本概念和原理,弄懂内在逻辑与方法C.坚持理论联系实践,认真做好练习,并力争用新学知识来解决一些实际问题D.积极翻阅教育科学文献,弄懂教育科学前沿问题E.重视掌握计算工具1.1.下列能称为数据的是(ABCDE)。
A.体重48.5千克B.血型AB型C.9月28日D.证件号码97113418;E.性别为0(代表女生)0.1.统计的目的在于(C)。
A.达成对总体的质的认识与把握B.对局部的量进行描述c.达成对总体的量的认识D.在规定的范围内作出局部的认识0.2.教育统计学与数理统计的关系是(A)。
A.教育统计是数理统计和心理学、教育学交叉结合的产物B.教育统计就是数理统计c.教育统计属于数理统计D.教育统计与数理统计没有联系0.3.将调查所得数据求平均,这属于教育统计学中的(A)。
A.描述统计B.推断统计c.既有描4 / 9述成分、又有推断成分的统计D.非描述统计,又非推断统计0.4.下列测量量尺根据量化水平由高到低的顺序排列正确的是(B)。
A.名义量尺、顺序量尺、等距量尺、比率量尺B.比率量尺、等距量尺、顺序量尺、名义量尺C.名义量尺、等距量尺、顺序量尺、比率量尺D.比率量尺、顺序量尺、等距量尺、名义量尺0.5.温度计示值,以冰水混合物为零度,这种量尺是(C)。
A.名义量尺B.顺序量尺c.等距量尺D.比率量尺0.6.教育测量与物理测量等其他形式的测量相比,有两大特点:(A)。
A.间接性和要抽样进行B.直接性和要抽样进行C.间接性和要整体进行D.直接性和要整体进行0.7.下列关于测验与测量表述正确的是(A)。
A.测量包含测验,测验特指标准化测量B.测验包含测量,测量特指标准化的测验C.测量就是测验D.以上都不正确0.8.考试在教育测量中充当(C)。
A.测量程序B.结果解释参照系c.测量工具D.测量要求0.9.“统计”就是“统而计之”,对所考察事物的(B)的情况在其出现的范围内作()的把握与认识。
A.量局部B.量整体c.质局部D.质整体0.10.教育统计要考察的对象是(D)。
A.物的现象B.人的现象C.心理精神D.以上都是0.11.关于描述统计,下列说法正确的是(A)。
A.描述统计研究的主要问题是,如何把统计调查所获得的数据科学地加以整理概括地表述B.描述统计就是依据所获得的样本数据资料,对总体的数量特征与关系作出推论判断C.描述统计是教育统计的核心内容D.把数据的分布特征、隐含信息,概括明确地揭示出来,不是描述统计的任务0.12.测量工作必须按一定的规则进行,这些规则被规范化或物化为(D)。
A.测量工具、施测和评分程序与要求,测量样本对象的选取B.测量工具、评分标准、施测人员要求C.测量对象选取、施测人员安排、结果解释参照系D.测量工具、施测和评分程序与要求、结果解释参照系0.13.教育统计与测量在教育研究中起到的作用是(A)。
A.它起到方法与工具的作用B.它是教育研5 / 9究的目的C.结果解释D.研究对象0.14.学好教育统计与测量要求我们(D)。
A.切实下功夫掌握好基本概念,会套用公式即可B.尽量避免使用计算工具,提高我们的计算能力C.坚持理论联系实际,开展全面有效的科学研究D.认真做好练习,力争用新知识来解决实际问题1.1.“语文成绩是92分”这里的“92分”是(B)数据。
A.计数B.测量c.人工编码D.等距变量1.2.一个人的证件号码97113418是(C)数据。
A.计数B.测量c.人工编码D.不是数据0.1.对事物某方面特性的(量)的取值从(总体)上加以把握和认识,就叫统计。
0.2.教育统计学是社会科学中的一门应用统计,是(数理统计)和(教育学)、心理学交叉结合的产物。
0.3.统计的目的在于(达成对总体的量的认识)。
0.4.教育统计包括两大部分内容,即(描述统计)和(推断统计)。
0.5.测量结果能在其上取值的量尺,共有四种不同的种类:(名义量尺)、(顺序量尺)、(等距量尺)、(比率量尺)。
0.6.测量工作三要素是:(测量工具)、(施测和评分程序)、(结果解释参照系或参照物)。
0.7.教育测量中学业成绩测评的工具是(考试试卷)。