教育统计与测量自考复习资料

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1、统计:就是“统而计之”对所考察事物的量的取值在其出

现的全部范围内作总体的把握,全局性的认识。教育统计:对教育领域各种现象量的取值从总

体上的把握与认识,它是为教育工作的良好进行,科学管理、革新发展服务的。教育统计学:社会科学中的一门应用统计,是数理统计跟教育学、心理学交叉结合产物

2、测量:按一定规则给对象在某种性质的量尺上指定值。教育测量:就是给所考察研究的教育现象,按一定的规则在某种性质量尺上指定值

3、心理量表:心理测验工具与常模的结合

4、数据:用数量或数字形式表示的资料事实称为数据。计数数据:是以计算个数或次数获得的,多表现为整数。测量评估数据:借助测量工具或评估方法对事物的某种属性指派给数字后

所获数据。人工编码数据以人们按一定规则给不同类别的事物

指派适当的数字号码后所形成

的数据

5、称名变量:只说明某一事物与其他事物在名称、类别或属性上的不同,并不说明事物与事物之间差异的大小、顺序的先后及质的优劣。顺序变量:是指可以就事物的某一属性的多少或大

小按次序将各事物加以排列的

变量,具有等级性和次序性的特点。等距变量:除能表明量的相对大小外,还具有相等的单位。比率变量:除了具有量的大小、相等单位外,还有绝对零点。比率变量数据可以进行加、减、乘、除运算

6、次数分布:一批数据中各个不同数值所出现次数多少的情况,或者是这批数据在数轴上各个区间内所出现的次数多少的

情况。简单次数分布表:通常简称为次数分布表,其实质是反映一批数据在各等距区组内的次

数分布结构。相对次数:各组的次数f与总次数N之间的比值7、次数分布曲线:从理论上讲,如若总次数无限增大,则随着组距的缩小,这些折线所接近的极限便将成为极光滑而富有规则

性的曲线,称为次数分布曲线8、散点图:用平面直角坐标系上点的散布图形来表示两种事

物之间的相关性及联系模式。散点图适合于描述二元变量的观

测数据。线形图:以起伏的折线来表示某种事物的发展变化及

演变趋势的统计图,适用于描述某种事物在时间序列上的变化趋势,也适用于描述一种事物随

另一事物发展变化的趋势模式,

还可适用于比较不同的人物团

体在同一心理或教育现象上的

变化特征及相互联系

9、观测数据不仅具有离散性的

特点,而且还具有向某点集中的

趋势,反映次数颁分布集中趋势

的量数叫集中量数。中位数:位

于数据分布正中间位置上的那

个数。如果一组数据从小到大排

列,则中位数通常是将这批数据

个数一分为二,居于中间的那个

数。众数:一个次数分布中出现

次数最多的那个数,众数不唯一

可有一个或多个。用符号M o表

示。离中趋势:数据具有偏离中

心位置的趋势,它反映了一组数

据本身的离散程度和变异性程

度。差异量数:反映一组数据离

散程度的量

10、一批数据的算术平均数指的

是这批数据总和数除以数据总

次数后所得的商数。平均差:各

数据与其平均数的离差绝对值

的平均值。方差:数据的离差平

方数的算术平均数。标准差:方

差的算术平方根

11、差异系数:差异量数和集中

量数两相对比后所形成的相对

差异量数。地位量数:凡反映次

数分布中各数据所处地位的量

就叫地位量数

12、相关:行为变量或现象之间

存在着种种不同模式、不同程度

的联系。这种联系叫做相关。直

线性相关:两个变量的成对观测

数据在平面直角坐标系上描点

构成的散点图会环绕在某一条

直线附近分布

13、原始分数:在测量工具上直

接得到的测值(数字),叫原始

分数。相对评分分数:通过被试

间相互比较而确定意义的分数

叫相对评分分数。绝对评分分

数:通过拿被试测值跟应有标准

作比较来确定其意义的分数叫

绝对评分分数

14、常模:测验常模简称常模即

指一定人群在测验所测特性上

的普遍水平或水平分布状况。组

内常模:解释被试原始分数的参

照体系,即被试所属那类群体的

人,在所测特性上测验取值的分

布状况。标准分数常模:用被试

所得测验分数转换成的标准分

数来揭示其在常模团体中的相

对地位的组内常模

15、线性变换:对所有要作变换

的值,都乘以同一确定值然后再

都加上另一确定值。测绘项目的

难度:被试完成项目作答任务时

所遇到的困难程度。项目的难度

指数:定量刻画一个测验项目的

被试作答困难程度的量数就叫

项目的难度指数。得分率(通过

率):最通用的项目难度指数的

求法,就是计算被试在项目上的

得分率或者说通过率。项目区分

度:就是项目区别被试水平高低

的能力的量度。测验信度:测验

在测量它所测特质时得到的分

数(测值)的一致性。它是对测

验控制误差能力的量度,是反映

测验性能的一个重要质量指标

16、观察分数:如果从测验实施

过程中实际得到的被试分数叫

观察分数。真分数:被试在所测

特质上客观具有的水平值。测量

误差:观察分数与真分数的差就

是测量误差。信度系数:利用同

一测验向同一批被试重测两次

所得的两批独立测值,求出其间

的相关系数,就可利用这种重测

相关系数作为测验信度的估计

值。这样的相关系数就叫信度系

数。稳定性系数:由于重侧法十

分强调特质的稳定性,所以用这

种方法求取的信度系数就叫做

稳定性系数。等值性系数:用平

行形式相关求得的信度系数,因

为特别强调两测验形式的等值

关系所以又叫等值性系数

17、测量标准误:实际测验中所

得测值偏离真分数的程度叫做

测量标准误可记为SEM。测验效

度:测验实际上测到它打算要测

的东西的程度。内容效度:测验

项目构成应测行为领域代表性

样本的程度。效标关联效度:测

验预测个体在类似或某种特定

情境下行为表现的有效性。结构

效度:测验测得心理学理论所定

义的某一心理结构或特质的程

度。效度系数:测验分数与效标

测量值间的相关系数叫效度系

18、安置性测验:学期开始或单

元教学开始时确定学生实有水

平以便针对性地做好教学安排

而经常使用的测验。形成性测

验:在教学进行过程中实施的用

于检查学生掌握知识和进步情

况的测验,这可为师生双方提供

有关学习成败的连续反馈信息。

诊断性测验:为探测与确定学习

困难原因而施测的一类测验。终

结性测验:在课程结束或教学大

周期结束时,用于确定教学目标

达到程度和学生对预期学习结

果掌握程度的一类测验,称为终

结性测验

19、常模参照测验:实是参照着

常模使用相对位置来描述测验

成绩水平的一种测验。标准参照

测验:跟一组规定明确的知识能

力标准或教学目标内容对比时,

对学习者的测验成绩作出解释

的一类测验。职业能力倾向测

验:测量人的某种潜能,从而预

测人在一定职业领域中成功可

能性的心理测验

20、能力倾向:一个人获得新的

知识、能力和技能的内在潜力

21、确定性现象:在相同的条件

下其结果也一定相同的现象。不

确定性现象:在相同的条件下其

结果却不一定相同的现象,又称

随机现象

22、随机变量:我们称记录各种

随机试验结果的变量为随机变

量。概率:通俗地说,某事件发

生的概率就是该事件发生的可

能性大小记作为P(A)

23、正态分布是连续性随机变量

中常见的一种概率分布形态也

称常态分布。总体:我们把客观

世界中具有某种共同特征的元

素的全体称为总体。样本:从总

体中抽取的部分个体组成的群

体称为样本。统计量:在总体数

据基础上求取的各种特征量数

我们称其为参数,应用样本数据

计算的各种特征量数我们称其

为统计量。抽样分布:从一个总

体中随机抽取若干个等容量的

样本,计算每个样本的某个特征

量数,由这些特征量数形成的分

布,称为这个特征量数的抽样分

24、小概率事件:在教育统计中

常常把概率取值小于0.05或小

于0.01的随机事件称为小概率

事件。小概率事件原理:认为小

概率事件在一次抽样中不可能

发生的原理

25、统计假设检验的显著性水

平:在统计假设检验中,公认的

小概率事件的概率值被称为统

计假设检验的显著性水平。记为

α。虚无假设又称为原假设、零

假设,以符号H0表示。虚无假设

在假设检验中将被视作为已知

条件而应用,因此虚无假设应是

一个相对比较明确的陈述命题,

一定要含有“等于什么”的成分。

备择假设又称解消假设,研究假

设等,以符号H1表示。备择假设

作为虚无假设的对立假设而存

在,因此它也是一个陈述命题,

备择假设是对虚无假设的否定

26方差分析:统计学中一种独特

的假设检验方法,它的最基本功

能就是一次性检验多个总体平

均数的差异显著性

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