教育统计与测量自考复习资料
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1、统计:就是“统而计之”对所考察事物的量的取值在其出
现的全部范围内作总体的把握,全局性的认识。教育统计:对教育领域各种现象量的取值从总
体上的把握与认识,它是为教育工作的良好进行,科学管理、革新发展服务的。教育统计学:社会科学中的一门应用统计,是数理统计跟教育学、心理学交叉结合产物
2、测量:按一定规则给对象在某种性质的量尺上指定值。教育测量:就是给所考察研究的教育现象,按一定的规则在某种性质量尺上指定值
3、心理量表:心理测验工具与常模的结合
4、数据:用数量或数字形式表示的资料事实称为数据。计数数据:是以计算个数或次数获得的,多表现为整数。测量评估数据:借助测量工具或评估方法对事物的某种属性指派给数字后
所获数据。人工编码数据以人们按一定规则给不同类别的事物
指派适当的数字号码后所形成
的数据
5、称名变量:只说明某一事物与其他事物在名称、类别或属性上的不同,并不说明事物与事物之间差异的大小、顺序的先后及质的优劣。顺序变量:是指可以就事物的某一属性的多少或大
小按次序将各事物加以排列的
变量,具有等级性和次序性的特点。等距变量:除能表明量的相对大小外,还具有相等的单位。比率变量:除了具有量的大小、相等单位外,还有绝对零点。比率变量数据可以进行加、减、乘、除运算
6、次数分布:一批数据中各个不同数值所出现次数多少的情况,或者是这批数据在数轴上各个区间内所出现的次数多少的
情况。简单次数分布表:通常简称为次数分布表,其实质是反映一批数据在各等距区组内的次
数分布结构。相对次数:各组的次数f与总次数N之间的比值7、次数分布曲线:从理论上讲,如若总次数无限增大,则随着组距的缩小,这些折线所接近的极限便将成为极光滑而富有规则
性的曲线,称为次数分布曲线8、散点图:用平面直角坐标系上点的散布图形来表示两种事
物之间的相关性及联系模式。散点图适合于描述二元变量的观
测数据。线形图:以起伏的折线来表示某种事物的发展变化及
演变趋势的统计图,适用于描述某种事物在时间序列上的变化趋势,也适用于描述一种事物随
另一事物发展变化的趋势模式,
还可适用于比较不同的人物团
体在同一心理或教育现象上的
变化特征及相互联系
9、观测数据不仅具有离散性的
特点,而且还具有向某点集中的
趋势,反映次数颁分布集中趋势
的量数叫集中量数。中位数:位
于数据分布正中间位置上的那
个数。如果一组数据从小到大排
列,则中位数通常是将这批数据
个数一分为二,居于中间的那个
数。众数:一个次数分布中出现
次数最多的那个数,众数不唯一
可有一个或多个。用符号M o表
示。离中趋势:数据具有偏离中
心位置的趋势,它反映了一组数
据本身的离散程度和变异性程
度。差异量数:反映一组数据离
散程度的量
10、一批数据的算术平均数指的
是这批数据总和数除以数据总
次数后所得的商数。平均差:各
数据与其平均数的离差绝对值
的平均值。方差:数据的离差平
方数的算术平均数。标准差:方
差的算术平方根
11、差异系数:差异量数和集中
量数两相对比后所形成的相对
差异量数。地位量数:凡反映次
数分布中各数据所处地位的量
就叫地位量数
12、相关:行为变量或现象之间
存在着种种不同模式、不同程度
的联系。这种联系叫做相关。直
线性相关:两个变量的成对观测
数据在平面直角坐标系上描点
构成的散点图会环绕在某一条
直线附近分布
13、原始分数:在测量工具上直
接得到的测值(数字),叫原始
分数。相对评分分数:通过被试
间相互比较而确定意义的分数
叫相对评分分数。绝对评分分
数:通过拿被试测值跟应有标准
作比较来确定其意义的分数叫
绝对评分分数
14、常模:测验常模简称常模即
指一定人群在测验所测特性上
的普遍水平或水平分布状况。组
内常模:解释被试原始分数的参
照体系,即被试所属那类群体的
人,在所测特性上测验取值的分
布状况。标准分数常模:用被试
所得测验分数转换成的标准分
数来揭示其在常模团体中的相
对地位的组内常模
15、线性变换:对所有要作变换
的值,都乘以同一确定值然后再
都加上另一确定值。测绘项目的
难度:被试完成项目作答任务时
所遇到的困难程度。项目的难度
指数:定量刻画一个测验项目的
被试作答困难程度的量数就叫
项目的难度指数。得分率(通过
率):最通用的项目难度指数的
求法,就是计算被试在项目上的
得分率或者说通过率。项目区分
度:就是项目区别被试水平高低
的能力的量度。测验信度:测验
在测量它所测特质时得到的分
数(测值)的一致性。它是对测
验控制误差能力的量度,是反映
测验性能的一个重要质量指标
16、观察分数:如果从测验实施
过程中实际得到的被试分数叫
观察分数。真分数:被试在所测
特质上客观具有的水平值。测量
误差:观察分数与真分数的差就
是测量误差。信度系数:利用同
一测验向同一批被试重测两次
所得的两批独立测值,求出其间
的相关系数,就可利用这种重测
相关系数作为测验信度的估计
值。这样的相关系数就叫信度系
数。稳定性系数:由于重侧法十
分强调特质的稳定性,所以用这
种方法求取的信度系数就叫做
稳定性系数。等值性系数:用平
行形式相关求得的信度系数,因
为特别强调两测验形式的等值
关系所以又叫等值性系数
17、测量标准误:实际测验中所
得测值偏离真分数的程度叫做
测量标准误可记为SEM。测验效
度:测验实际上测到它打算要测
的东西的程度。内容效度:测验
项目构成应测行为领域代表性
样本的程度。效标关联效度:测
验预测个体在类似或某种特定
情境下行为表现的有效性。结构
效度:测验测得心理学理论所定
义的某一心理结构或特质的程
度。效度系数:测验分数与效标
测量值间的相关系数叫效度系
数
18、安置性测验:学期开始或单
元教学开始时确定学生实有水
平以便针对性地做好教学安排
而经常使用的测验。形成性测
验:在教学进行过程中实施的用
于检查学生掌握知识和进步情
况的测验,这可为师生双方提供
有关学习成败的连续反馈信息。
诊断性测验:为探测与确定学习
困难原因而施测的一类测验。终
结性测验:在课程结束或教学大
周期结束时,用于确定教学目标
达到程度和学生对预期学习结
果掌握程度的一类测验,称为终
结性测验
19、常模参照测验:实是参照着
常模使用相对位置来描述测验
成绩水平的一种测验。标准参照
测验:跟一组规定明确的知识能
力标准或教学目标内容对比时,
对学习者的测验成绩作出解释
的一类测验。职业能力倾向测
验:测量人的某种潜能,从而预
测人在一定职业领域中成功可
能性的心理测验
20、能力倾向:一个人获得新的
知识、能力和技能的内在潜力
21、确定性现象:在相同的条件
下其结果也一定相同的现象。不
确定性现象:在相同的条件下其
结果却不一定相同的现象,又称
随机现象
22、随机变量:我们称记录各种
随机试验结果的变量为随机变
量。概率:通俗地说,某事件发
生的概率就是该事件发生的可
能性大小记作为P(A)
23、正态分布是连续性随机变量
中常见的一种概率分布形态也
称常态分布。总体:我们把客观
世界中具有某种共同特征的元
素的全体称为总体。样本:从总
体中抽取的部分个体组成的群
体称为样本。统计量:在总体数
据基础上求取的各种特征量数
我们称其为参数,应用样本数据
计算的各种特征量数我们称其
为统计量。抽样分布:从一个总
体中随机抽取若干个等容量的
样本,计算每个样本的某个特征
量数,由这些特征量数形成的分
布,称为这个特征量数的抽样分
布
24、小概率事件:在教育统计中
常常把概率取值小于0.05或小
于0.01的随机事件称为小概率
事件。小概率事件原理:认为小
概率事件在一次抽样中不可能
发生的原理
25、统计假设检验的显著性水
平:在统计假设检验中,公认的
小概率事件的概率值被称为统
计假设检验的显著性水平。记为
α。虚无假设又称为原假设、零
假设,以符号H0表示。虚无假设
在假设检验中将被视作为已知
条件而应用,因此虚无假设应是
一个相对比较明确的陈述命题,
一定要含有“等于什么”的成分。
备择假设又称解消假设,研究假
设等,以符号H1表示。备择假设
作为虚无假设的对立假设而存
在,因此它也是一个陈述命题,
备择假设是对虚无假设的否定
26方差分析:统计学中一种独特
的假设检验方法,它的最基本功
能就是一次性检验多个总体平
均数的差异显著性