行政垄断下铁路运输业生产效率分析PPT课件

一、文献回顾
• 国外学者Caves和Christensen(1980) 、Caves， Christensen和Swanson（l981）、 Bookbinder 和 Qu(1993) 、Oum和Yu(1994) 、Gathon和 Pestieau(1995) 、Richard Bozec和Mohamed Dia(2005)
• 国内学者谢从军等（1998） 、夏伟怀等（2001 ） 、朱晓立等（2005）、汪贵浦（2005）
• 国外有关铁路运输业生产效率的研究主要以欧美 国家为研究对象；国内的相关研究都具有重要的 学术价值，但略显浅显和粗糙，因此，仍需对我 国铁路运输业生产效率进行深入和全面的研究。
二、理论分析
• 1、行政垄断行业的生产效率损失 • 行政垄断是指政府机构运用公共权力对市
• 数据包络分析（DEA）是一种非参数的客观评价 方法，它是在“相对效率评价”基础上发展起来 的一种对具有同类型的多投入、多产出的部门或 单位（称为决策单元DMU）进行相对有效性或效 益评价的系统分析方法。
三、铁路运输业生产效率测度
• （二）决策单元、指标的设定和数据来源 • 1、决策单元：选择我国铁路运输业1994-2005各
年的投入、产出指标构造DEA评价的决策单元。 • 2、投入产出指标：以反应运输需求的客运周转量
和货运周转量为产出指标；以固定资产、工资等 七项指标作为投入指标 。
• 2、数据来源：投入、产出指标数据来源于《中国 统计年鉴》1995-2006年各期、《中国交通年鉴 》1999-2005年各期和《中国铁道年鉴》20002005年各期。
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三、铁路运输业生产效率测度
• 源自文库一）数据包络分析法简介
• 目前评估铁路运输业生产效率的方法主要有两种 ：全要素生产率法（TFP）和数据包络分析法（ DEA）。运用TFP方法测度生产效率需要对铁路 运输业的生产函数进行估计，运用DEA方法测度 生产效率不需要事先估计铁路运输生产函数，从 而较为有效地克服了TFP方法的缺点。
行政垄断行业的生产效率分析
——以中国铁路运输业为例
山东大学经济学院 国民经济学专业 王会宗
引言
• 作为我国交通运输业的骨干，铁路运输业一直被 誉为国民经济的大动脉，其生产效率的高低直接 影响着我国经济和社会的发展。在我国经济体制 转轨的过程当中，铁路运输业一直处于政府的行 政垄断控制之下，严重影响了其生产效率的提高 ，导致巨大的铁路运输供需缺口长期存在（于良 春等，2005），从而也使铁路运输业成为制约我 国国民经济进一步发展的主要“瓶颈”之一。本 文以1994-2005年的相关样本数据为基础，拟采 用数据包络分析法（DEA）对我国铁路运输业的 生产效率进行评估，以期为我国铁路运输业的反 行政垄断提供实证依据。
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三、铁路运输业生产效率测度
四、结论
基于上述分析，我们发现，造成我 国铁路运输业之所以总体生产效率 低下，并不是因为其纯技术无效， 而是因为规模无效。因此，为了提 高我国铁路运输业的生产效率，必 须在体制改革的同时对其进行适度 拆分，并引入新的市场竞争主体， 以使其达到规模有效。
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三、铁路运输业生产效率测度
• 1.CCR模型评价结果及分析 • （1）CCR的基本思想
三、铁路运输业生产效率测度
• （2）测度结果及分析
三、铁路运输业生产效率测度
三、铁路运输业生产效率测度
• 2、CCGSS模型评价结果及分析 • （1）CCGSS模型的基本思想
三、铁路运输业生产效率测度
• （2）测度结果及分析
与最大产出之间的比率。它可以用来反映完成最 大产出、预定目标或最佳营运服务的程度，也可 以用来度量经济个体在产出量、成本、收入或利 润等既定目标下的经济绩效。 Farrell（1957）将 企业的生产效率划分为技术效率和组织效率两部 分，并将技术效率和组织效率的乘积称为综合生 产效率 。
二、理论分析
三、铁路运输业生产效率测度
• （三）生产效率测度 • 根据在计算生产效率时对规模报酬的不同
假设，DEA模型可分为规模报酬不变（ CRS）和规模报酬可变（VRS）两大类。 国内外学者对于铁路运输业的规模报酬是 否可变尚存在较大争议，为了更加全面地 说明问题，本文将分别运用规模报酬不变 的CCR模型和规模报酬可变的CCGSS模型 对我国铁路运输业的生产效率进行评估。
场竞争的限制和排斥（于良春等，2007） ，它是我国经济转轨过程中遇到的旧体制 遗留下来的诸多问题之一。行政垄断大致 可以分为行业性行政垄断和地区性行政垄 断两大类，这里我们将着重讨论行业性行 政垄断。
二、理论分析
二、理论分析
• 2、行政垄断行业生产效率低下的机理分析 • 所谓生产效率，是指给定投入条件下，实际产出