河南大学大数据专业培养方案

计算机与信息工程学院

数据科学与大数据技术专业

培养方案

计算机类培养方案

一、公共基础平台课和学科基础平台课设置

1、公共基础平台课共36学分

2、学科基础平台课共29.5学分

二、专业培养方案

数据科学与大数据技术专业

1、专业培养目标和要求

（1）培养目标

本专业培养数据科学与大数据工程领域的复合型高级技术人才，德、智、体全面发展，具有良好的科学素养、职业道德和社会责任心，掌握自然科学和人文社科基本知识，掌握计算机科学、数据科学及大数据技术的基本知识、基本理论和基本技能，能在企事业单位、科研部门从事大数据分析、数据挖掘、软件研发、系统集成等工作。

（2）专业要求

本专业学生主要学习自然科学、人文社科、计算科学、数据科学等方面的基础理论和基本知识，接受数据分析方面的基本训练，掌握软件开发实践能力、大数据分析项目的设计与部署能力，具备初步的创新创业意识、竞争意识和团队精神。

毕业生应获得以下几方面的知识、能力和素质：

1）掌握基本的人文和社会科学知识，具有良好的人文社会科学素养、职业道德和心理素质；

2）掌握从事本专业工作所需的数学、自然科学知识以及一定的经济学知识；

3）掌握计算学科基础理论和专业知识，了解计算学科的核心概念、知识结构和典型方法；

4）掌握数据学科的基本理论和知识，熟悉数据抓取及清洗、数据的存储、数据库的架构和管理、数据分析、数据挖掘、大数据项目设计、数据可视化等方面的方法和技术；

5）经过系统化的大数据项目训练，获得从事大数据项目的规划、部署、应用、开发、管理与维护工作所需的专业能力；

6）具备综合运用所学知识、方法和技术，分析解决实际问题的能力，能够权衡多种设计方案并做出合理选择，并使用适当的工具进行软件设计、开发等工作；

7）理解团队合作的重要性，能够充分融入团队工作，具备人际交往和沟通能力以及一定的组织管理能力；

8）具备初步的外语应用能力，能阅读本专业的外文资料，具有一定的国际视野和跨文化交流能力；

9）掌握体育运动的一般知识和基本方法，形成良好的体育锻炼习惯。

2、学制与学位

（1）实行弹性学制。本专业基本学制4年，学生可在3-7年内完成学业。

（2）符合《学位条例》规定的毕业生，授予工学学士学位。

3、毕业要求

毕业总学分为156.5学分，其中必修课90.5学分（公共基础平台课36学分，学科基础平台课29.5学分，专业基础平台课25学分）；选修课47学分（专业选修课39学分，公共选修课8学分）；集中性实践教学环节19学分（其中包括“专项学分”7学分）。

4、课程设置及学分分配

注：必修课小计一栏（）中的数字是指必修课实践教学的学分数。实践教学学分（不含选修课）占总学分的23%，若计入选修课中的实践教学学分，比例可达25%以上。

5、主干学科

计算机科学与技术。

6、核心课程

数据库系统原理及应用、数据结构、计算机组成原理、操作系统、计算机网络、大数据平台技术、机器学习与数据挖掘、数据分析和可视化。

7、课程安排参考表