AI赋能教育,究竟面临什么困难

大概在19世纪时，英国实证

主义哲学家、社会学家H.斯宾塞

曾在《教育论》中指出当时英国资本主义经济繁荣发展时期，资产阶级对教育的新要求，另外他还批判了机械背诵、无视人体发育规律的旧的教学和教育方法，教学方式亟待突破与革新。如今，随着业界对于教育中

所面临的问题、困惑和挑战不断地探索，一切皆有了很大改观。教育领域原本就是各路参赛选手觊觎的领地。近年来也正凭借其千亿市场和政策红利，成为AI 技术落地的重要领域。2017年马化腾就曾公开表示，“下一个能超过BAT 的千亿美金市值公司将会出自AI+教育领域”。

AI 赋能下的教育市场在资本引爆、巨头加入和巨额融资中滚滚向前，赛道不断被细分，竞争残酷程度也逐渐加剧。而与此同时，浮在空中的AI 概念如何成功落地、已建立的行业壁垒如何融合都成为“AI+教育”企业思忖的

重点问题。

AI Empowers Education, What Are the Difficulties?

AI 赋能教育，究竟面临什么困难

文/刘志刚 编辑/张心怡

应用案例62-63

APPLICATION CASE

1.狂欢盛宴与奶酪难切

自Google人机围棋大战引爆AI热度以来，当下人工智能一日千里全速前进，可谓迎来前所未有的爆发点。而

这场由深度学习算法创新引发的这场AI革命，在短时间内深入各个领域，成为各垂直领域数字化的升级版本——AI化。

AI深度学习能力使得机器在一定程度上具备类人的思维能力，当这种能力深入到各垂直行业中，将实现对人力

的部分解放，由此，在人才导向性明显的教育行业，这样的人力解放则意味着优质师资力量的扩充，从而实现教育资

源池的进一步扩展。

当围墙之外的各行各业都在试图用该技术穿透自己行业固有的层层坚冰迎来新机遇之时，教育行业当然也有所

觉醒。数据能佐证这一市场的繁荣。前瞻产业研究院数据显示，预计2020年中国在线教育用户规模将接近3亿人，

2021年市场规模也将达到了4660亿元。在线教育广阔的发展前景，以及AI＋教育巨大的想象空间，让各路选手奋

力划桨，纷纷加码AI战略的布局。

随着AI技术的发展突破，AI+教育已被寄予了让教育由“千人一面”转变为“千人千面”的希望。纵观整个行

业不乏很多洋溢着让人为之惊艳画风的产品，部分产品似乎还带着某种来自未来的“科幻感”，但这场狂欢盛宴仍难

掩痛楚，仍有几道坎摆在面前：

首先，教育的“特殊性”

教育作为传统的行业，至今已运行千年，有其完整的运行逻辑。从过去孔子尊师重道，到今天百年大计教育为本。

从中国讲十年树木百年树人，再到美国人讲倾一村所有育一人才，都体现了教育在人生中无可替代的特殊地位。而相

比其他行业，互联网+教育行业的意义更为不凡，首先，互联+AI在教育领域的落地，意味着有限的优秀教育资源

迎来二次分配的机会，同时，在AI效率赋能下，教育资源的利用效率也将获得本质上的提升，从而更具现实应用意义。

2019年3月，在清华大学举办的中国创新者论坛上，行业大咖也曾分享对于AI教育的态度：其一是肯定AI赋

能教育取得的成绩，其二就是互联网颠覆不了教育。网易有道周枫、三好网余敏都曾在发言中表示，AI深入教育行

业会极大提高学习的效率，但目前AI还是主要以辅助工具的形式存在。

这也引出AI+教育为何会成为亮点的问题？答案正缘于教育的“特殊性”大前提，AI+教育的最大价值在于能

够让教学的效率提高，能满足不同人的个性化需求。网易有道CEO周枫就表示，在教育领域，AI不能变成仅仅是为

效率论、为技术论学习，更为重要的是孩子作为人的成长。

再者，关于逐利与情怀。

如你所见，互联网在很多领域正蜕变成乏善可陈的资本游戏，很多技术武器的被滥用同时也在反噬着很多创业者的初心，估值神话、上市奇迹，一度驱动不少投机者陷入一种用互联网概念追逐财富的集体无意识。在资本诱惑下，互联网创业者们相继踏上To VC的狂奔之路，而在这条“资本蜀道”上飞奔的初创企业稍有不慎，便会跌入万劫不复的深渊。

与这种癫狂相比，另类的AI教育创业者们则为那些想要实实在在带来改变的创业团队启发了一种新可能——2018年底一篇《这块屏幕可能改变命运》的报道曾刷屏。文章讲述了248所贫困地区的中学通过直播与著名的成都七中同步上课的故事。通过直播上课，贫困地区的中学有88人考上清华北大。网易CEO丁磊为此深受触动，在朋友圈发文称将捐出1亿元投入在线教育公益，支持更多贫困地区的学校落地网课直播模式，让知识无阶层流动，让中国处处都是学区房。但现实是，并非人人都有丁磊的情怀和能力。

这也在启迪外界，要从对互联网的盲目逐利回归到关注商业的核心和本身，饱含情怀的初心之后，将技术的手段用得淋漓尽致或许才能深刻理解所处行业最朴素的本质规律。

如果说前两点痛楚在于围绕AI+教育本身的认知出现了偏差，那么AI教育接下来最大的坎坷在于——高谈“智能化”背后却缺乏扎实有力的技术支撑。风口愈盛也就意味着跟风充数者愈多，很多团队往往在技术硬核实力的大考中栽了跟头。这也是笔者想阐述的又一道坎：AI对于教育的赋能，缺失结构化数据的“喂养”直至影响AI反哺技术的迭代。

近年来今日头条等APP产品的精准推荐能力，让其产品跻身行业前列。而互联网时代下大数据的应用，同样也给在线教育的发展提供了技术支撑。维克托·迈尔·舍恩伯格曾在《大数据时代》一书中用“黑匣子”表述大数据意义的理论——问题从一个端口进去，中间是一个集合成千上万数据的“黑匣子”，经过一番计算机工程后，答案从另一个端口出去。

所以，思忖一下大数据对于这个信息化时代的价值便是——它是将充斥世界的海量数据采用数学算法予以“提纯”、钻取或抽出规律，或处理成有用信息。也就是说通过用数据不断“喂养”AI，使其不断提升数据“提纯、处理”的能力，从而最终实现数据对于行为的指导和规划能力。而AI+教育的根本基础也正来自产品所需要的结构化数据，如内容数据和用户数据等。

在2019年7月27号GMIC未来教育峰会中，网易有道技术总监林会杰分享：AI+教育的三个阶段是内容数字化、过程自动化、方式智能化，目前还是处于最底层的初级阶段，难点是没有数据，人工智能的喂养需要大量优质的数据，而对于教育来说数据获取是行业难题。“得数据者得先机。”林会杰一语道破。

2数据或成进阶最大障碍

数据的强势地位已是行业共识。在2019第四届全球人工智能与机器人峰会“智慧教育专场”上，好未来、腾讯教育、商汤科技、科大讯飞、网易有道、阿里钉钉等头部企业相遇。大家一致认为AI+教育整体还处于早期阶段，数据数量少、质量低成为现阶段的主要难点。

在这一层面，网易有道的先天优势明显。根据官方公布数据，网易有道全平台目前的用户数量超过8亿。庞大的用户群体，无疑成为获取一手数据最好的来源。

当然，用户规模只呈现了一方面，而倘若要实现真正技术迭代，目前，用户学习数据的来源渠道还有两个，一是源于数字化的教学环境，二是从传统教学过程中收集教育信息，并将之转化为数据。从目前看，许多产品的数据来源单一，AI+教育的主要障碍是教育行业的学习数据还未形成闭环，一些重要环节仍然缺失。

而拥有海量数据的大公司对于这个问题不用费心。比如BAT进军教育产业便是以多种产品界面形成的巨大流量池及数据优势碾压式切入AI+教育业务市场。网易有道的产品布局与其用户数量一样，同样不容小觑。网易有道凭借有道翻译王、有道词典笔、有道智能笔等多款硬件组成的智能硬件矩阵，网易有道词典、有道少儿词典等学习型APP、有道精品课这些课程产品，构建了关系紧密的流量池，类似多个进水管一起开，而且精准定位于学习场景的需求确保了数据的质量，这与只做技术但没有C端产品接口的企业形成本质区别。

数据是燃料，算法是发动机，对于面对数据难题的教育企业来说，融合多样化的数据库，有望突破大数据的瓶颈。AI能力的迭代正在于数据的基础和不断更新的反馈机制。这是一个良性循环，数据可以帮助AI技术的提升迭代，迭代的AI技术再应用于产品，并在应用过程中产生收集到新的数据，再作为提升AI技术所用。

这也成为网易有道在中场赛事厮杀正酣之时的“杀手锏”。

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