质性数据分析方法与分析工具简介70页PPT
质性数据分析 (2)PPT讲稿
• 从思考单位入手
– 即被访者的意识形态
码号举例
• 我这次生病以后，（以前挂我号的
老病人）千里迢迢跑来看我，拉着 我的手一言不发（眼睛湿润），我 觉得让你体会到真情……真的是 （声音有些颤抖），什么叫真情 （抽泣）.
• 我觉得只是处事态度不同了，要宽
容（眼睛湿润）。好像觉得帮助别 人也是很快乐的事情。
质性数据分析 (2)课件
质的研究概述
• 质的研究定义 • 质的研究的基本步骤 • 质的研究适用情形
质的研究
质的研究方法是以研究者本人作为研究 工具，在自然情境下，采用多种资料收集 方法，对研究现象进行深入的整体性探究， 从原始资料中形成结论和理论，通过与研 究对象互动，对其行为和意义建构获得解 释性理解的一种活动。（陈向明）
混合方法中的质的数据、个案研究、行动 研究（中也涉及到质的数据）
• 研究方法：访谈、观察、问卷调查、实物
收集
资料的类型
一是来自访谈的资料 二是来自观察的资料 三是文件、实物类资料 （1）文献 （2）纪念性物品 （3）年鉴和编年史 （4）对问卷和调查的开放式书面答复 （5）以及运用问卷和仪器设备等不同方式搜集不同来源和形态的资料
• 我现在好像是吊在悬崖上，手
里抓着一根稻草，命悬一线。 我觉得我抓着这根草，使劲往 上攀，我要活着，我要活下去， 我不能松劲，放松自己就好像 放弃自己了。
• 强烈的生存欲望
（信念态度）
❖ 我（患病）一年后又回去工作 了，生活还是要恢复原来的状 态。我并不想利用得病，要他 （丈夫）做什么，反正都是在 以前正常轨道上行驶，没有不 讲道理的要求。
• 体验真情 • 宽容待人
本土概念举例
• 我有好多事情不用操心，经济上也不拮据……我这样已经
质性数据分析 (2)
质性数据分析 (2)目录质性数据分析(2) (1)引言 (1)质性数据的定义和特点 (1)质性数据分析的重要性和应用领域 (2)质性数据分析方法 (4)文本分析方法 (4)访谈分析方法 (5)观察分析方法 (6)质性数据分析的步骤 (7)数据收集 (7)数据整理和编码 (8)数据解释和归纳 (9)质性数据分析的挑战和解决方法 (10)主观性和偏见的影响 (10)数据量大和复杂性高 (10)结果的解释和推广 (11)结论 (12)质性数据分析的优势和局限性 (12)对未来质性数据分析的展望和研究方向 (13)引言质性数据的定义和特点质性数据是指以描述性词语或符号来表示的非数值型数据。
与数量性数据相比，质性数据更加主观和抽象，通常用于描述事物的属性、特征、性质或类别。
在质性数据分析中，我们关注的是数据的含义和解释，而不是数据的数量或大小。
下面将详细介绍质性数据的定义和特点。
一、质性数据的定义质性数据是指那些无法用数值来表示的数据，而是通过描述性词语或符号来表达的数据。
它通常用于描述事物的属性、特征、性质或类别。
质性数据可以是文字、符号、图像、声音等形式，它们反映了人们对事物的主观认识和感受。
质性数据的定义相对宽泛，可以包括各种形式的非数值型数据。
二、质性数据的特点1. 主观性：质性数据是基于人们的主观认识和感受而产生的，因此具有较强的主观性。
不同的人可能对同一事物有不同的描述，导致质性数据的解释存在一定的主观性和不确定性。
2. 描述性：质性数据主要用于描述事物的属性、特征、性质或类别。
它们通常不能直接进行数值计算，而是通过描述性词语或符号来表达。
例如，性别可以用“男”或“女”来描述，颜色可以用“红”、“黄”、“蓝”等来描述。
3. 非连续性：质性数据通常是非连续的，即数据之间没有明确的大小或顺序关系。
例如，颜色的分类是相互独立的，红色和蓝色之间没有大小关系。
因此，在质性数据分析中，不能使用数值运算或统计方法来处理这些数据。
质量问题分析工具ppt课件
总体5个为什么图表
2-原因 3-为 什么？
3-原因 4-为 什么？
四、 5Why分析方法
4-原因 5-为 什么？
5-根源
5Why分析法检查清单
;.
8
五、 4M1E要因分析方法
4M1E是引起产品质量波动的5大因素，控制正常波动，消除异常波动是质量管理的 工作重点。通常我们可用4M1E的鱼骨图方法来分析。
是？
;.
今天下午开质量会议
why 汇报问题改进状况，分配改进工作
what 开质量会
where 1楼1号会议室
when 3:00-5:00
who
各单位质量部长及总经理参加，精益促 进部部长主持
how 各单位质量部长汇报，精益促进部部长10
QC七大手法---五图一表一法
• 检查收数据---检查表 • 层别找差异---层别法 • 散布找相关---散布图 • 特性找要因---鱼骨图 • 柏拉抓重点---柏拉图 • 直方显分布---直方图 • 管制防变异---控制图
于理解、使用，富有启发意义，广泛用于企业管理和技术活动，对于决策和执行的活动
措施也非常有帮助，也有助于弥补考虑问题的疏漏。
优点：1、可以准确界定、清晰表述问题，提高工作效率。
2、有效掌握事件的本质，完全地抓住了时间的主骨架，把事件打回原形思考。
3、简单、方便，易于理解、使用，富有启发意义。
4、有助于思路的条理化，杜绝盲目性。有助于全面思考问题，从而避免在流程实际
阶段
步骤
计划
执行 检查 处理
1.选择课题 2.掌握现状、找出问题-5M1E 3.找出主要原因 4.针对只要原因制定措施
5.按计划措施，具体实施
6.检查实施的情况，分析确认效果
质量数据及分析、统计基本方法(ppt 20)
d. 调查表：用来系统地收集资料和积累数据确
认事实并对数据进行粗略整理和分析的统计 图表。 e. 分层法：按照一定的标志把搜集到的大量有 关某一特点主题的统计数据加以归类、整理 和汇总的一种方法。 f. 矩阵图：是以矩阵的形式分析问题与因素、 因素 与因素、现象与因素之间相互关系的 图形 g. 因果图：又称石川图、要因图、鱼刺图等， 是以结果为特性，以原因为因素。在它们之 间用箭头联系起来。
S
e. 标准偏差
n 1
1
n
(X i X )
2
i 1
标准偏差S反映了数据的离散程度： S值大，数据密集程度差，离散度大 S值小，数据密集程度高，离散度小 同时也反映平均值的代表性 若S值大，则 X 代表性差 若S值小，则 X 代表性好
二、质量管理七大手法
常用质量管理手法分为：
排列图法
倵6?? 2' 麁慨3 姾 Ab$ ? ? {;L8G祟茸殟铙? I眼 醌炚7e t窑疫阥栌$ ロ?傄!緮j~甞? 漂?鋑添9-ㄒ?]?岰Y$ ?>4 rPcd1? 灠?#KZ 窕犕︷-v s ?s1 O瞮 遅GS?Pj栩- 靝巙;I潖&?O 摒 ?д炅r凧_ 鈵??2貊赫q? ? 5+?| 挍j5Gx%(T~} ??3鳦;壎l軙 浗?鎝/; Y醺?塝T榣5轂 熵 ?2 B鎼昢rh癤,脷j篍3轎;?炚'訰 剕.F 8褭懩 ?s介? c%遰Wp
质量数据及分析、统 计基本方法
一、质量数据的基本知识
1、质量、数据的分类
质量数据是多种多样的，按其性质和使 用目的不同，可分为两大类。 • 计量值数据 计量值数据是可以连续取值，或者说可 以用测量工具具体测量出小数点以下数值的 这类数据。 如长度、压力、温度等。
质性数据分析PPT课件
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精品课件
质性研究中的效度
❖ 陈向明把质性研究中的效度定义为：是用来评价研究报告与 实际研究的相符程度，而不是像量性研究那样对研究方法本 省的评估。在质性研究中，我们追求的效度，不仅仅指该研 究使用的方法有效（比如所选样本是否可以比较完整地、相 对准确地回答研究者的研究问题），而且只研究者对结果的 表述再现了研究过程中的所有部分、方面、层次和环节之间 的协调性、一致性和切合性。
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精品课件
分析资料
❖ 分析原则 ❖ 前期准备 ❖ 分析过程 ❖ 分析方法 ❖ 检验数据 ❖ 图像分析 ❖ 话语分析
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精品课件
数据分析的原则
❖ 质的数据的分析遵循这样的原则：从数据中发现内容，基于数据 包含的内容形成理论，从数据的特殊属性得出更普遍的结论或理 论。
❖ （1）对数据的分析和从研究中得出的结论应该完全来源于数据； （2）研究者对数据的解释应该是基于对数据的认真解读；
真实性审查准确性审查适用性审查精品课件17阅读原始资料粗略地看理解上下文背景数据在行与行之间阅读精品课件18阅读原始资料以完全开放的态度勿回避自己的感悟和体验寻找意义从语词语义语境主题等层面进行分析精品课件19研究者感悟举例这种思想和行为的表现与研究者以前对坚强特征的定义是相背的此时研究者暂时将自己的判断悬置根据被访者的描述努力使自己进入被访者当时的情境理解她的感受
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精品课件
典型的质性数据分析流程
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精品课件
质的资料概述
❖ 定义及特点 ❖ 资料来源 ❖ 资料类型
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精品课件
质的数据
定义： 质性研究强调所搜集资料都是描述性的，即多以文
字或图片的形式呈现，描述人们的语言和行为。 特点： ❖ 来源的多样性 ❖ 形式的无规范性 ❖ 不同阶段的变异性
质性研究数据分析方法
质性研究数据分析方法在社会科学研究领域中，研究者常常要使用不同的方法来分析和解释各种类型的数据。
质性研究数据分析方法是一种用于理解和解释人类行为和观点的方法，它强调对数据中质性特征的理解和解释。
本文将介绍几种常见的质性研究数据分析方法。
1. 内容分析法内容分析法是一种通过对文本、图像和声音等素材进行系统的分类、编码和解释来理解所研究现象的方法。
研究者会先收集相关素材，然后对这些素材进行逐字逐行的分析，以确定其中所涉及的主题和模式。
研究者可以使用编码软件来辅助进行内容分析，以提高分析效率。
2. 文本分析法文本分析法是一种对书面或口头表达进行系统分析的方法，它可以用来理解和解释包括文字、语言、符号和图像在内的文本。
研究者会对所研究的文本进行详细的阅读和注释，以确定其中的主题、观点和关系。
研究者可以使用笔记、标注和摘要等工具来记录和整理分析结果。
3. 场景分析法场景分析法是一种通过对实地观察和描述来理解人类行为和社会交互的方法。
研究者会进入研究场景，观察和记录其中的行为、谈话和情境，并进行详细的观察和描述。
研究者可以使用录音、摄像和绘图等工具来帮助收集和记录场景信息，以进行后续的分析和解释。
4. 主题分析法主题分析法是一种通过对数据中主题和模式进行识别和解释来理解所研究现象的方法。
研究者会先对数据进行初步审查和整理，然后使用逻辑推理和归纳法来找出其中的主题和模式。
研究者可以使用概念地图、思维导图和主题表等工具来帮助理清主题之间的关系和层次。
5. 网络分析法网络分析法是一种通过分析和解释数据中的关系和连接来理解和解释所研究现象的方法。
研究者会构建一个关系网络，其中节点代表个体或组织，边代表它们之间的连接和交互。
研究者可以使用网络分析软件进行复杂网络的构建和分析，以发现网络中的中心节点、关键路径和子群。
总结起来，质性研究数据分析方法是一种通过对数据进行分类、编码、解释和整理来理解人类行为和社会现象的方法。
数据分析和七大手法PPT课件
02.12.2020
数据分析课程
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1 七工具的概述
1.2新旧七工具
序号 旧七工具
新七工具（1972-1976）
一 检查表 关连图法
七
二 直方图 三 层别法
工 四 柏拉图
具 五 散布图
KJ法 （亲和图法） 系统图法（目的—手段 ） 矩阵图法
矩阵数据解析法（主成份分析法）
六 特性要因图 PDPC法 （过程决定计划图）
注:后续课程中无特别说明时,皆指旧七具。
在设计或管理之类方面的问题则因不易量化即无数 据的言语资料（如产品装配线不良原因关连图）而创 造新七大工具（New QC 7 Tools）来分析归纳，成效十
分良好 。
注：日本科技联盟（JUSE）1972年—1976年开发出新七工具。
02.12.2020
数据分析课程
02.12.2020
数据分析课程
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2 检查表
2.1 定义
使用简单明了的表格或图形,相关人员填 入规定之检查记录,再加以统计,提供量化 分析或对比检查用途的表格或图形
2.2示例：某五金零件不良检查表（见下页）
内部质量审核检查表
02.12.2020
数据分析课程
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某五金零件不良检查表
日期 项目 外径不良
尺寸不良
撞伤 其他 合计
8/1
8/2
8/3
8/4
8/5
9/6
合 计
14
45
16
26
15
11
20
19
15
26
21
26 127
2 检查表
2.3 分类
a) 点检用检查表(5S活动检查表、内审检查表） b) 记录用检查表（不良项目检查表）
质性数据分析方法与分析工具简介ppt课件
解释性问题：从当事人的角度对特定社会现象进行解释 例如：采用混合式教学方式对于学生意味着什么？
质的研究中，比较合适的研究问题一般以“什么”和“如何”陈述
篮球比赛是根据运动队在规定的比赛 时间里 得分多 少来决 定胜负 的，因 此，篮 球比赛 的计时 计分系 统是一 种得分 类型的 系统
1.4 与量化研究的区别
篮球比赛是根据运动队在规定的比赛 时间里 得分多 少来决 定胜负 的，因 此，篮 球比赛 的计时 计分系 统是一 种得分 类型的 系统
2.3.2 编码
❖主轴编码（Axial coding）
✓ 对已经存在编码和概念的数据进行二次审视，又被称 为二级编码，或关联编码。
✓ 主要任务是发现和建立概念类属之间的各种联系，以 表现资料中各个部分之间的有机关联。
❖ 质性数据更加生动。（故事）
❖ 质性数据更加具有情境性，能够对过程进行背景 陈述、细描和解释。
❖ 通过质性数据，能够让数据具备时间的属性，得 到更富有成效的解释。
❖ 帮助研究者超越最初的成见和框架。
篮球比赛是根据运动队在规定的比赛 时间里 得分多 少来决 定胜负 的，因 此，篮 球比赛 的计时 计分系 统是一 种得分 类型的 系统
参照连结 （See Also Links）
注解 （Annotations）
质量数据及分析、统计基本方法(ppt20)
一、质量数据的基本知识
1、质量、数据的分类
质量数据是多种多样的，按其性质和使 用目的不同，可分为两大类。
§ 计量值数据
计量值数据是可以连续取值，或者说可 以用测量工具具体测量出小数点以下数值的 这类数据。 如长度、压力、温度等。
b.计数值数据
c.
计数值数据是不能连续取值，
▪ 缺点：较一般随机抽样还要繁锁
e. 整群抽样法（又称集团抽样法）
➢方法：将总体分成许多群，每个群由个 体按一定方式结合而成，然后进行随机 抽取若干群，并由这些群中所有个体组 成样本。
➢优点 ：实施方便 ➢缺点：代表性差、误差大
4、几个重要的特征数
a. 平均数：用 X 表示：
X
X1 X2
n
R=L-S ➢ L：数据的最大值 ➢ S：数据的最小值
d. 样本方差
▪ 样本方差：是衡量统计数据分散程度的特 征数字，用符号S2表示
n
( Xi X )2
S 2 n1 n 1
e. 标准偏差
▪ 国际标准化组织规定：将样本方差的平方根做为
标准偏差，用S表示：
S
1 n 1
n i 1
(Xi
X
)2
标准偏差S反映了数据的离散程度：
S值大，数据密集程度差，离散度大
S值小，数据密集程度高，离散度小
同时也反映平均值的代表性
若S值大，则 X 代表性差
若S值小，则 X 代表性好
二、质量管理七大手法
常用质量管理手法分为： ▪ 排列图法 ▪ 直方图法 ▪ 控制图法 ▪ 调查表法 ▪ 分层法 ▪ 矩阵图法 ▪ 因果图法
•
7、最具挑战性的挑战莫过于提升自我 。。20 20年8 月上午4 时11分 20.8.16 04:11A ugust 16, 2020
质量数据及分析统计基本方法ppt
b. 直方图：用一系列宽度相等，高度不等的矩形表示数
据分布的图。
直方图统计
▪ 收集一组数据 ▪ 计算数据的变化范围（极差R) ▪ 确定组数（样本大小n, 组数k） ▪ 计算组距h, h一般取整数 ▪ 确定组边界 ▪ 计算频数，例如唱票法 ▪ 计算频率 ▪ 绘制频数分布表 ▪ 绘制频数直方图，纵轴为频数 ▪ 绘制频率直方图，纵轴为频率 ▪ 进行分析
频数 2 3 5 16 20 29 12 8 4 1
USL
第六步：按频数/频率画横坐标、纵坐标与直方图
30.50 30.30 29.00 27.75 26.45 25.15 23.85 22.55 21.25 19.95 18.65 17.35
LSL
10
20
30
直方图分析
▪ 1:对称型:质量特性分布范围B在T的中间,平均值X基 本与公差中心重合,质量特性分布的两边还有一定的 余地,这很理想;
不良数 31 18 13 7 2 2 73
不良率 42.5% 22.7% 17.8% 9.6% 2.7% 2.7% 100%
累计不良率 42.5% 67.2% 85% 94.6% 97.3% 100%
排列图不良率与累计不良率计算
1：不良率 P=单项不良数/总不良数
2：累计不良率 Np=P1+P2+P3+P4…
微震动；原材料的微小变化
合格的原材料
普通原因的变差（正常变差）无法从工序中以较 特殊原因的变差（异常变差）能被检测出来，采
少代价消除之
取措施，消灭其原因，所花的代价通常是合算的
如果仅仅只有普通原因的变差出现，则说明工序 如果出现特殊原因的变差，则说明该工序并不是
解 释 方 面
质量分析 统计工具 PPT
2、画法:搜集数据 计算极差 适当分组
大于100个
R=Xmax-Xmin
N（数据） 组数
50~100
6~10
100~250 250 以上
10~20 10~20
确定组距
确定各组界限 计算各组的中心值 统计各组出现的频次
Range = 25.24
6).
平均值
Average = 430.416
9). 最小测量单位
Min unit= 1
407 412 417 421 426 431 435 440 445 450 454
直方图
分组数
下限
至
1 402.5000 ～
2 407.2000 ～
3 411.9000 ～
4 416.6000 ～来自4、要因验证方法:确定主要原因常用的方法有调查表、简易图
①现场验证。到现表场通、过散试布验图,故、障正再交现,试取得验数设据计来法证。明。这对方法类的因素确
认特别有效。如对某一个参数定得不合适的影响因素进行确认时,就需要到现场 做一些试验,变动一下该参数,看它的结果有无明显的差异,来确定它是不是真正影 响问题的主要原因。又如加工某零件产生变形所分析的原因是“压紧位置不当”, 进行确认时,可到现场改变一下压紧位置,进行试加工,假如变形明显改善,就能判定 它确实是主要原因。 ②现场测试、测量。到现场通过亲自而不是操作工测试、测量,取得数据,与标准 比较,看其符合程度。这对机器、材料、环境类因素特别有效。如对机器某一部 位的精度差、环境某一项指标高,能够借助仪器、仪表到现场实测取得数据;对材 料方面的因素可到现场抽取一定数量的实物作为样本进行测试,取得数据,与标准 比较来确认。