统计过程控制(SPC)-培训教材

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4. 成品改善: 对已经制造出来的不良品加以选别,进行全数检查并返工/ 返修或报废。
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8
μ±Kσ μ±0.67σ
μ±1σ μ±1.96σ
μ±2σ μ±2.58σ
μ±3σ
常态分配
在内之概率 50.00% 68.26% 95.00% 95.45% 99.00% 99.73%
9
在外之概率 50.00% 31.74% 5.00% 4.55% 1.00% 0.27%
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常态分配
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10
控制界限的构成
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11
普通原因与特殊原因之变异
普通原因:过程中变异因素是在统计的控制状态
下,其产品之特性有固定的分配。 特殊原因:过程中变异因素不在统计的控制状态
下,其产品之特性没有固定的分配。
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12
过程中只有普通原因的变异
不良数
数据系不良数 或缺点数
缺点数
~
X
CL性质?
X
n=3或5
~
X R
控 制

n=2~5
n=?
XR
控 制

n≧10
不是 n是否相等? 是
不是 单位大小是 是 否相关
X X Rm P
PN U
C


















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20
计量值/计数值控制图公式汇总
控制图
X -R μ,知σ未
统计过程控制SPC
培训师
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1
概述
◎统计方法的定义:资料的收集、整理与解释,并导出 结论或加以推广。
◎资料种类:计数值(间断资料,Discrete Data) 计量值(连续资料,Continuous Data)
◎资料来源:原材料 过程(工序参考) 检验(产品特性)
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2. 普通原因之对策(系统面) l 通常必须改善造成变异的共同问题 l 经常需要管理阶层的努力与对策 l 大约85%的问题是属于此类系统
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17
SPC导入流程 建 立 可 解 决
问题之系统
确认关键 过程及特性
导入SPC进行关键 过程及特性之控制
检讨过程能力 符合规格程序
足够
持续进行过程 改进计划
1. 过程: 过程是指人员、设备、材料、方法及环境的输入,经由一 定的整理程序而得到输出的结果,一般称之成品。成品经 观察、测量或测试可衡量其绩效。SPC所控制的过程必须符 合连续性原则。
2. 绩效报告: 从衡量成品得到有关过程绩效的资料,由此提供过程的控 制对策或改善成品。
3. 过程中对策: 是防患于未然的一种措施,用以预防制造出不合规格的成品。
2
群体与样本
n

x
μ
s
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3
数字数据处理的步骤
1.原始资料审核:保存资料的真实性。 2.分类的决定:分成几类,避免重复及遗漏。 3.分类后整理:进行归类。 4.列表:根据结果编成适用的表式。 5.绘图:绘成统计图。
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4
统计技术之应用
1. 市场分析 2. 产品设计 3. 相依性规格、寿命及耐用性预测 4. 过程控制及过程能力研究 5. 过程改善 6. 安全评估/风险分析 7. 验收抽样 8. 数据分析,绩效评估及不良分析
±2σ
84.13%
15.87%
±3σ ±4σ
0.27%
6
103 %
±3σ ±4σ
50.00% 15.87%
50.00% 84.13%
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16
普通原因与特殊原因之对策
1. 特殊原因之对策(局部面) l 通常会牵涉到消除产生变异的特殊原因 l 可以由过程人员直接加以改善 l 大约能够解决15%之过程上的问题
X A3S
B3S
~ X m3A2R
D3 R
10≦n≦25 N=3 or 5较佳 与之R图相同
X
X R/k
Rm Rm Rm/(k -n 1)
X E2 Rm D4 Rm
X - E2 Rm D3 Rm
k:组数 n:样本大小
P d/ n
P 3 P(1 P)/n P 3 P(1 P)/n P使用小数
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13
过程中有特殊原因的变异
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14
第一种错误与第二种错误(α risk ;β risk)
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15
第一种错误与第二种错误(α risk ;β risk)
控制界限
α值
平均值移动
β值
1-β值
±1σ
31.74%
±1σ
97.72%
2.28%
±2σ
4.56%
样本大小不同时使用 (限为)阶 n=梯20界~25
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X R 控制图(平均值与全距)
1.公式:
(1) X控制图
CL = X
UCL = X + A2 R LCL = X - A2 R (2) R 控制图
CL = R
2.实例:
UCL = D4 R LCL = D3 R
某工厂制造一批紫铜管,应用 X-R控制图来控制其内径,尺寸
单位为m/m,利用下页数据表之资料,求得其控制界限并绘图。
(n = 5)
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5
SPC使用之统计技术
1. 柏拉图(决定控制重点) 2. 统计检定 3. 控制图 4. 抽样计划 5. 变异数分析/回归分析
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6
过程控制系统
过程中对策 绩 效 报 告 成 品 改 善
过程中对策 人员 设备 材料 成 方法 环境
7

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过程控制系统
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提报及执行 不 足 过程改善计划
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控制图的应用
NG 处置措施
决定控制项目 决定控制标准 决定抽样方法 选用控制图的格式 记入控制界限 绘点、实施
控制图判读 OK
持续改进控制图
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OK
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控制图的选择
计量值
控制图的选择 数据性质?
计数值
n≧2
样本大小
n=1
n=?

量 X-σ μ,知σ未

~ X
-R
X-Rm
计P 数 值 Pn
C
U
CL
X
X X/k
R
R R/k
UCL
X A2R D4R
LCL
X A2R D3R
附注 n=2~5最适当
n<10以下
X
X X/k
S
X S/k
~ X
~ X X/k
R
R Rቤተ መጻሕፍቲ ባይዱk
X A3S
B4S
~ X m3A2R
D4 R
P 3 P(100 P)/n P - 3 P(100 P)/n P使用%
nP d d/k nP 3 nP(1 P) nP 3 nP(1 P) n= 1/P~5 P
C C/k
C3 C
C-3 C
样 , n=本20大~小2相5 同时使用
U C/ n
U 3 U/n
21
U 3 U/n
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