SPSS应用于宏观经济指标

SPSS应用于宏观经济指标

摘要：spss是统计分析预测的一种重要的工具，对经济指标的统计分析预测具有十分重要的意义。文章通过运用excel及spss

对我国1978年至2010年部分宏观经济指标进行了描述性统计分析、匹配样本均值比较分析及线性回归分析，从而预估出未来我国相关宏观经济指标的发展趋势。

关键词：spss；excel；宏观经济指标

spss原意为“statistical package for the social sciences”，即“统计产品与服务解决方案”，它广泛应用于统计、应用数学、经济、市场营销、心理、卫生统计、生物、企业管理、气象、社会学等领域。其分析步骤为：调查设计、数据收集、数据存取和管理、数据分析、数据检验、数据挖掘、数据展示等。spss功能纵多，其基本功能包括数据管理，统计分析，输出管理等。其统计分析过程包括描述性统计、均值比较、方差分析、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、因子分析、生存分析、时间序列分析、多重响应等大类，每类中又分好几个统计过程。如回归分析中又分为线性回归分析、拟合二次方程回归分析、logistic回归等几个统计过程。[3]

通过运用excel及spss，对1978年至2010年我国国民总收入、国内生产总值、财政收入、第一产业、第二产业、工业、建筑业、第三产业以及人均国内生产总值分别进行了描述性统计分析；对第一、二、三产业相互之间以及工业与建筑业之间以时间为基础两两

配对进行匹配样本均值比较分析及对财政收入与国内生产总值进

行线性回归分析。通过上述分析来预估未来我国相关宏观经济指标发展趋势；得出第一、二、三产业对国内生产总值的贡献是否存在明显差异；得出工业、建筑业对第二产业的贡献是否存在明显差异；简单分析出财政收入与国内生产总值的线性关系。

1. 研究样本

分析图一可以得出：（1）改革开放以来，我国各项宏观经济指标整体都呈现出增长趋势，近几年增长更是迅猛。其中国内生产总值增长最快，截至到2010年，我国国内生产总值已经赶超日本，成为世界第二大经济大国。（2）近几年来，我国第二产业与第三产业增长速度相差甚小，但明显高于第一产业增长速度，体现我国工业化进程加快，服务业快速发展，产业结构逐步优化。（3）近几年来，我国财政收入相比人均国内生产总值增速快，且两者距离呈现出逐渐拉大的趋势，反映出目前我国“国富民穷”问题越来越突出。2. 描述性统计分析

通过表二spss描述性统计分析结果可以得到研究样本的样本量、极大值、极小值、均值以及标准差。

3. 匹配样本均值之差检验分析

匹配样本包括：第一产业与第二产业；工业与建筑业；第一产业与第三产业；第二产业与第三产业。

通过表三spss成对样本检验结果可知，由于利用t双侧配对样本检验得出四对样本的sig值均小于0.05则可以得出：（1）我国

第一、二、三产业产值均值1978年至2010年相互之间均存在明显差异，说明改革开放以来第一、二、三产对我国经济贡献率存在明显差异。（2）工业与建筑业自改革开放以来对第二产业的贡献率存在明显的差异。

4. 一元线性回归分析

通过spss进行一元线性回归分析，选取我国国内生产总值为解释变量，财政收入为被解释变量，假设回归模型为y=a+bx，其中y 代表我国财政收入，x代表我国国内生产总值。

由表四可以得出：（1）财政收入与国内生产总值的一元线性关系式为：y=-2318.490+0.198x。由于常量与回归系数的sig值均小于0.05，则表示常数与回归系数均是显著的。上述公式表明当国内生产总值为零时，财政收入为负，因为大多基础设施建设及公共支出必须由国家投资；当国内生产总值不为零时，国内生产总值每增加1单位，将有0.198个单位上交给国家，构成财政收入。（2）调整后的r=0.981，说明财政收入总离差中，由国内生产总值的离差解释部分占98.1%，模型的拟合优度较高。因此财政收入与国内生产总值的一元线性关系式为：y=-2318.490+0.198x。

5. 结论及预测

通过上述分析，预测未来一段时间，若无特殊情况出现，我国宏观经济指标包括：国民总收入、国内生产总值、财政收入、第一产业、第二产业、工业、建筑业、第三产业以及人均国内生产总值将会进一步增长，不同指标的增速仍然会存在差异，且部分指标之间

差异会更加明显，例如：第一产业与第三产业产值增速。同时从目前我国出台的相关政策来看，我国“国富民穷”的难题未来将会逐步得到解决，国民将更大程度上分享改革开放给我国经济带来的成果。

参考文献

[1]李子奈，潘文卿.计量经济学，2010.03

[2]国家统计局.中国统计年鉴.2007至2011，中国统计出版社

[3]杨晓明.spss在教育统计中的应用，2008.04