数据库的概念与用途解析
数据库 学习总结
数据库学习总结数据库是现代信息技术的核心之一,它不仅是计算机科学专业的必修课程,也是各个行业应用普遍的核心技术之一。
本文通过总结数据库的概念、分类、设计、应用等方面,来系统性介绍数据库的一些基本知识和应用要点,希望能对广大读者提供一定的帮助和参考。
一、数据库的概念及分类数据库指的是一组相关数据的集合,它通常以高效、安全、可控的方式组织、存储和管理数据,为各种信息应用提供数据服务和支持。
数据库主要包括关系型数据库和非关系型数据库两大类。
关系型数据库(RDBMS)是以表的形式组织数据的,每个表具有一个唯一的名称,并由一组行和列组成。
表中的每一行表示一个记录,而每一列表示一个属性或字段。
在关系型数据库中,数据的组织和查询都是以SQL为基础的,因此其具有良好的数据一致性、完整性和安全性,适用于大型的企业级应用开发。
非关系型数据库(NoSQL)则是一类基于键值对或文档模型的数据库,它与关系型数据库直接不同,最大的特点是其结构化数据模型的松散性、高可扩展性和对非结构化数据的支持。
由于非关系型数据库的数据结构较为松散、查询语言也相对灵活,因此在众多的互联网场景中得到了广泛的应用,如社交网络、物联网、金融分析等。
二、数据库的设计方法数据库的设计是指在实际应用中,通过系统分析、数据建模和实现过程中生成一个可用的数据库。
数据库设计要考虑到数据的记录格式、存储和检索方法、关联关系等方面。
数据建模是数据库设计的核心环节,通过它可以将不同类型的数据转换为数据库能够容纳的表的形式,从而实现数据的存储和查询。
数据建模可以采用实体-关系模型(ERM)或面向对象模型(OOM)等方法。
实体-关系模型着重于描述实体之间的关系,它通过实体、属性和关系来表达数据的结构和关联。
每个实体都代表一个现实世界的事物,属性则是描述这个事物特征的数据元素,关系则表示实体之间的联系。
面向对象模型则是基于面向对象编程的思想,以类、对象、继承和多态等概念为基础建立数据模型。
数据库简介介绍
数据库的作用
数据库在企业和组织中扮演着至关重要的角色,它用于存储、检索、定义和管理 大量数据,以便多个用户可以同时访问和操作这些数据。
数据库还提供了数据安全性,确保数据的完整性和保密性,防止未经授权的访问 和恶意攻击。
数据库简介介绍
$number {01} 汇报人:文小库
2023-11-28
目录
• 数据库基本概念 • 数据库系统 • 数据库管理系统 • 数据库技术发展历程 • 数据库系统的未来发展 • 总结与展望
01
数据库基本概念
数据库的定义
数据库(Database)是一个长期存 储在计算机内的、有组织的、可共享 的数据集合。它是一种以有序的方式 存储和组织大量数据的文件集合体。
分布式数据库
将数据存储在多个节点上,具有高可用性、可扩展性和容错 性,适用于大规模数据处理和实时数据访问。
数据库系统的应用场景
企业管理
企业使用数据库系统来管理各种业务数据,如人力资源、财务管理、供应链管理等。
电子商务
电子商务网站使用数据库系统来存储和检索用户信息、商品信息、订单数据等。
社交媒体
社交媒体平台使用数据库系统来存储用户信息、发布内容、互动评论等数据。
面向对象数据库
02 引入面向对象技术,支持复杂对象和对象关系,具有
更好的扩展性。
分布式数据库
03
支持分布式存储和查询,提高了数据处理能力和可靠
性。
第三代数据库系统
01
数据仓库
基于关系数据库技术,支持多维 数据分析和查询,为企业决策提 供支持。
《数据库基础知识》课件
《数据库基础知识》课件一、教学内容本节课的教学内容来自于小学信息技术教材第六章第二节《数据库基础知识》。
本节课主要介绍数据库的基本概念、特点和用途,以及如何使用数据库管理系统进行数据维护和查询。
二、教学目标1. 让学生了解数据库的基本概念、特点和用途。
2. 培养学生掌握数据库管理系统的基本操作技能。
3. 提高学生运用数据库解决实际问题的能力。
三、教学难点与重点重点:数据库的基本概念、特点和用途;数据库管理系统的基本操作。
难点:数据库的设计和维护。
四、教具与学具准备教具:计算机、投影仪、黑板、粉笔。
学具:教材、练习本、铅笔、橡皮。
五、教学过程1. 实践情景引入:教师通过展示一个班级成绩管理系统的案例,让学生观察并思考:如何有效地管理学生的成绩?引入数据库的概念。
2. 知识讲解:(1)数据库的基本概念:教师讲解数据库的定义、特点和用途。
(2)数据库管理系统:教师讲解数据库管理系统的概念、功能和作用。
3. 例题讲解:教师通过一个简单的数据库设计实例,讲解数据库的设计过程,包括数据表的创建、数据的录入和查询。
4. 随堂练习:学生分组进行练习,根据给定的需求设计一个简单的小学绩管理系统。
5. 课堂小结:教师引导学生回顾本节课所学内容,巩固知识点。
六、板书设计板书数据库基础知识板书内容:1. 数据库的基本概念2. 数据库的特点3. 数据库的用途4. 数据库管理系统的基本操作七、作业设计1. 作业题目:设计一个简单的小学绩管理系统,包括学生信息表、成绩表和教师信息表。
2. 答案:(1)学生信息表:学号(主键)、姓名、性别、年龄、班级。
(2)成绩表:学号(外键)、课程名称、成绩、考试日期。
(3)教师信息表:教师编号(主键)、姓名、性别、年龄、联系电话。
八、课后反思及拓展延伸1. 课后反思:教师对本节课的教学效果进行反思,分析学生的掌握情况,针对性地调整教学方法。
2. 拓展延伸:引导学生思考如何运用数据库解决实际问题,如学校管理系统、图书馆管理系统等。
doris_查询表字段解释_解释说明
doris 查询表字段解释解释说明1. 引言1.1 概述Doris数据库是一种高性能、可伸缩的分布式数据仓库,它采用了列式存储和多维索引技术,具备强大的数据分析与处理能力。
在大数据时代背景下,越来越多的企业开始关注和使用Doris数据库来存储和分析海量数据。
1.2 文章结构本文将围绕"查询表字段解释"这一主题展开讨论,旨在帮助读者更好地理解和使用Doris数据库中的表字段。
文章将从概念解析、字段类型说明以及字段含义举例等方面进行深入剖析,并介绍了几种解释说明方法和技巧。
最后,在结论与总结部分将对Doris查询表字段解释的重要性进行强调,并展望未来研究的方向。
1.3 目的本文的目的是为读者提供一个全面清晰的指南,帮助他们更好地理解Doris数据库中表字段的含义,从而使其能够更有效地使用这些字段来进行数据查询和分析。
通过学习本文内容,读者可以了解到各种常见表字段的含义及其在不同场景下的应用,同时也将学习到一些方法和技巧,以便在实际工作中更好地解释说明查询表字段。
2. Doris数据库2.1 简介Doris是一个分布式列式存储数据库,它具有高性能、可伸缩性和容错能力等特点。
它旨在满足大规模数据存储和查询的需求,并提供低延迟的交互式分析查询。
Doris采用了分布式架构,可以水平扩展以应对海量数据的处理,同时支持在线的数据插入、更新和删除操作。
2.2 特点Doris具有以下几个显著特点:1. 列式存储:Doris采用列式存储结构,将每列数据连续保存在磁盘上,这种方式使得查询时只需要读取相关列的数据,大大提高了查询性能。
2. 数据压缩:Doris使用多种压缩算法对数据进行压缩,减小了磁盘占用空间,并提高了IO效率。
3. 高并发写入:Doris支持高并发的实时写入操作,可以满足大规模数据实时写入的需求。
4. 分布式架构:Doris采用分布式架构,可以方便地横向扩展集群规模以应对不断增长的数据量。
数据库的概念与用途
数据库的概念与用途在当今数字化的时代,数据库已经成为了信息管理和处理的核心工具。
无论是大型企业的业务运营,还是个人日常生活中的各种应用,都离不开数据库的支持。
那么,究竟什么是数据库?它又有哪些重要的用途呢?简单来说,数据库就是一个有组织地存储数据的集合。
这些数据按照一定的规则和结构进行存储,以便于快速地查询、更新和管理。
就好像一个巨大的仓库,里面整齐地摆放着各种货物,并且有明确的分类和标记,让人们能够轻松地找到所需的物品。
数据库中的数据可以是各种各样的信息,比如客户的姓名、年龄、地址、购买记录,公司的财务报表、员工信息、产品库存等等。
这些数据通常以表格的形式存在,每一行代表一个数据记录,每一列代表一个数据字段。
例如,在一个客户信息表中,一行可能代表一个客户的具体信息,而列则可能包括客户的姓名、联系方式、购买金额等不同的属性。
为了有效地管理和操作这些数据,数据库使用了一系列的技术和方法。
其中,最关键的是数据库管理系统(DBMS)。
数据库管理系统就像是仓库的管理员,负责确保数据的安全性、完整性和一致性。
它提供了各种工具和功能,让用户能够创建、修改和删除数据库中的表,插入、更新和查询数据,以及执行各种数据管理任务。
数据库的用途广泛而多样,几乎涵盖了各个领域和行业。
在企业管理中,数据库发挥着至关重要的作用。
它可以帮助企业存储和管理大量的业务数据,如客户信息、销售订单、库存情况等。
通过对这些数据的分析,企业能够了解客户的需求和购买行为,优化产品和服务,提高市场竞争力。
同时,数据库还可以支持企业的决策制定。
例如,通过分析销售数据和市场趋势,企业可以制定合理的生产计划和营销策略,降低成本,提高效益。
金融行业也是数据库的重要应用领域之一。
银行、证券交易所和保险公司等金融机构需要处理大量的交易数据和客户信息。
数据库能够确保这些数据的安全和准确,快速处理各种金融交易,防范欺诈行为,并为风险评估和投资决策提供支持。
在医疗保健领域,数据库可以存储患者的病历、诊断结果、治疗方案等信息。
什么是数据库
什么是数据库数据库是指能够存储和管理大量数据的集合,它是指按照一定数据模型组织、存储和管理数据的系统软件。
数据库的目的是为了在计算机系统中存储和管理数据,以提供数据的安全、高效和可靠的访问。
1. 数据库的定义数据库是指按照一定的数据结构组织、存储和管理数据的系统软件。
它是计算机系统中用来存储数据的工具,可以看作是数据的仓库,提供了对数据的高效操作和管理。
2. 数据库的特点(1)数据的持久化存储:数据库中的数据具有持久化的特性,即使计算机关机或软件退出,数据仍然可以被保存。
(2)数据的共享性:多个用户可以同时访问和修改数据库中的数据,实现了数据的共享和协同工作。
(3)数据的独立性:数据的存储和管理与应用程序解耦,不同的应用程序可以通过数据库来共享数据,降低了数据冗余度。
(4)数据的完整性:数据库可以通过定义数据的约束条件来保证数据的完整性,如主键约束、外键约束、唯一约束等,确保数据库中的数据的一致性和正确性。
(5)数据的安全性:数据库提供了访问控制机制,可以对数据库中的数据进行权限管理,确保数据的安全性和隐私性。
3. 数据库的分类(1)关系型数据库:采用关系模型来组织和管理数据,以表格的形式存储数据,并通过表之间的关系进行数据查询和操作,如MySQL、Oracle等。
(2)非关系型数据库:根据键值对的形式存储数据,不需要事先定义表结构,适用于大数据量、高并发的场景,如MongoDB、Redis 等。
(3)面向对象数据库:以对象的形式存储和管理数据,将数据和方法封装在一起,适用于对象化的数据存储需求。
(4)层次型数据库:采用树状结构来组织和管理数据,通过父子关系表示数据之间的层次结构,适用于复杂的层级关系数据。
4. 数据库的应用数据库广泛应用于各个领域,如企业管理系统、电子商务、物流管理、医疗信息系统等。
数据库通过存储和管理数据,帮助用户高效地组织和利用数据,提高工作效率和数据管理能力。
总结:数据库是计算机系统中用于存储和管理数据的软件工具,具有持久化存储、数据共享性、数据独立性、数据完整性和数据安全性等特点。
VB数据库详解
数据库(DateBase)的基本概念一、概念与术语目前几乎所有的应用程序都需要存放大量的数据,这些大量数据一般都需要经过数据收集、分析后,整理成一定的组织结构,通过数据库管理系统来进行管理。
数据库管理系统提供了数据在数据库内存放方式的管理能力,使程序设计人员在使用数据库时不需要考虑数据的具体操作及数据之间的关系。
数据库是一组排列成易于处理和读取的相关信息的集合。
数据库按其模型结构可分为层次数据库、网状数据库和关系数据库。
其中关系数据库的理论发展最为完备,因此到目前为止关系数据库的应用最为广泛。
Visual Basic默认的数据库为微软的Access数据库,可在Visual Basic中利用数据库管理器直接创建,数据库文件的扩展名为.MDB。
除此之外,Visual Basic还可以处理各种外部数据库,如dBASE、FoxPro、Paradox、Btrieve、Microsoft Excel、Lotus1-2-3、Text等格式的数据库,甚至其它非关系的数据库,VB在调用这些数据时,都会自动将其转换为关系型的数据库来操作。
1.数据表(Table)数据表是一组相关联的按行与列排列的逻辑数据的集合,简称为表。
在数据库理论中常用来表示一个实体,每个数据表必须有一个表名,一个数据库一般由多个数据表组成,各个数据表之间一般应存在某种关系。
2.字段(Field)数据表中的每一列称为一个字段。
数据表是由其包含的所有字段构成的,每个字段用来描述它包含的数据。
在创建数据表时,必须为每个字段起一个名称一般称为字段名,同时需要为每个字段分配一个数据类型、最大长度和其它属性。
3.记录(Record)数据表中的每一行称为一条记录。
记录是字段值的集合,所有用户对数据的访问对象是记录,因此,如果想对某个数据项进行访问,必须首先进行记录定位,严格的说,在一个数据表中不允许存在两条完全相同的记录。
4.关键字(Keyword)如果数据表中某个字段值或若干个字段值的集合能唯一确定一条记录,则称该字段或字段的集合为该数据表的关键字。
什么是数据库数据库有哪些常见的类型
什么是数据库数据库有哪些常见的类型数据库是指按照一定的数据模型组织、描述和存储数据的仓库。
它是为了有效地管理和存储大量数据而设计的系统。
数据库可以用来方便地存储、管理和检索数据,是各种应用系统的重要组成部分。
本文将介绍数据库的概念和常见的数据库类型。
一、数据库的概念数据库是指存储数据的仓库,它可以根据某种数据模型对数据进行组织和描述,实现对数据的增删改查等操作。
数据库的优势包括数据共享、数据一致性、数据安全性等,可以为各种应用系统提供数据支持。
二、常见的数据库类型1. 层次数据库层次数据库采用树状结构组织数据,数据之间有明确的父子关系。
每个节点可以有多个子节点,但只能有一个父节点。
层次数据库适用于需要维护数据之间层级关系的应用场景,例如企业组织架构、文件系统等。
2. 网状数据库网状数据库采用图状结构组织数据,数据之间可以有多对多的关系。
每个数据之间通过链接关系进行连接。
网状数据库适用于需要处理复杂关系的应用场景,例如网络拓扑结构、知识图谱等。
3. 关系数据库关系数据库是目前应用最广泛的数据库类型。
它采用关系模型来组织和描述数据,数据以表格的形式存储,表格由行和列组成。
每个表格代表一个实体,每行代表一个记录,每列代表一个属性。
关系数据库通过SQL语言进行查询和操作,具有良好的数据一致性和完整性。
常见的关系数据库有Oracle、MySQL、SQL Server等。
4. 面向对象数据库面向对象数据库是在关系数据库基础上进一步发展的一种数据库类型。
它可以存储复杂的对象,包括对象的属性和方法。
面向对象数据库适用于需要存储和处理对象的应用场景,例如面向对象的软件开发、嵌入式系统等。
5. NoSQL数据库NoSQL数据库(Not Only SQL)是近年来兴起的一种新型数据库类型。
它主要用于处理大数据和非结构化数据,具有高可扩展性和高性能的特点。
NoSQL数据库分为多种类型,包括键值存储数据库(如Redis)、文档数据库(如MongoDB)、列存储数据库(如HBase)等。
2024年数据库Access教案完整版pdf
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THANKS
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列表框和组合框:用于显示多个选项供用 户选择,可与数据源绑定。
选项按钮、复选框和切换按钮:用于选择 或切换选项状态。
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06
图像控件:用于显示图片信息,可设置图 片来源和大小等属性。
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报表设计与应用
报表类型及功能介绍
表格式报表
以行和列的形式展示数 据,适用于简单数据呈
现。
纵栏式报表
将数据字段按列排列, 每列显示一个字段,适
常见的数据模型有:层次模型、网状 模型、关系模型和面向对象模型等。
关系数据库基本原理
关系数据库(Relational Database) 是基于关系模型的数据库,利用集合代 数等数学概念和方法来处理数据库中的
数据。
关系数据库基本原理包括:关系数据结 构、关系操作集合和关系完整性约束。
其中,关系数据结构采用二维表来表示 ,关系操作集合包括选择、投影、连接 等操作,关系完整性约束用于保证数据
其中,DBMS是数据库系统的核心,它负责数据库的建立、使用和维护。
数据模型与数据结构
数据模型(Data Model)是现实世 界数据特征的抽象,用来描述数据、 组织数据和对数据进行操作的抽象概 念集合。
数据结构(Data Structure)是计算 机存储、组织数据的方式,指相互之 间存在一种或多种特定关系的数据元 素的集合。
添加事件处理程序以实现 交互功能。
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打开“设计视图”并添加 控件。
使用布局工具调整控件位 置和大小。
保存并关闭设计视图,查 看窗体效果。
窗体控件使用技巧
标签:用于显示文本信息,可设置字体、颜色 等属性。
信息技术面试题目(3篇)
第1篇第一部分:基础知识与应用题目1:简述计算机网络的基本概念和功能。
解析:- 计算机网络是指将地理位置分散的计算机系统通过通信设施相互连接,实现资源共享和信息传递的系统。
- 功能包括:资源共享、数据通信、分布式处理、负载均衡等。
题目2:什么是TCP/IP协议?它在计算机网络中的作用是什么?解析:- TCP/IP协议是互联网的基本通信协议,它定义了数据在网络中的传输规则。
- 作用:确保数据包在网络中的可靠传输、数据包的顺序、流量控制和错误检测等。
题目3:简述SQL语言的基本概念和用途。
解析:- SQL(Structured Query Language)是一种用于数据库管理的语言。
- 用途:用于创建、查询、更新和删除数据库中的数据。
题目4:什么是虚拟化技术?它有哪些类型?解析:- 虚拟化技术是一种将物理资源转换为多个虚拟资源的技术。
- 类型:服务器虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化、桌面虚拟化等。
第二部分:操作系统与应用题目5:简述Windows操作系统的基本组成和功能。
解析:- Windows操作系统由用户界面、文件系统、设备管理、网络通信、安全等模块组成。
- 功能:提供用户界面、文件管理、设备驱动、网络通信、安全性等功能。
题目6:什么是Linux操作系统的特点?它与Windows有哪些区别?解析:- Linux操作系统的特点:开源、可定制、稳定性高、安全性好。
- 与Windows的区别:用户界面、安装方式、系统管理、应用程序支持等方面。
题目7:如何使用Linux命令行进行文件操作?解析:- 使用Linux命令行进行文件操作,可以使用如`ls`(列出文件)、`cp`(复制文件)、`mv`(移动文件)、`rm`(删除文件)等命令。
第三部分:编程语言与开发题目8:简述Java编程语言的特点和应用领域。
解析:- Java编程语言的特点:跨平台、面向对象、安全性高、可移植性强。
- 应用领域:企业级应用、移动应用、桌面应用、Web应用等。
数据库的概念与用途
数据库的概念与用途在当今数字化的时代,数据无处不在,而数据库则是管理和组织这些海量数据的重要工具。
那么,什么是数据库呢?简单来说,数据库就是一个有组织的数据集合,它按照一定的结构和规则进行存储,以便于快速地检索、更新和管理数据。
数据库就像是一个大型的仓库,里面存放着各种各样的“货物”——数据。
这些数据可能是关于客户的信息、产品的详情、销售的记录、员工的资料等等。
与普通的仓库不同的是,数据库有着严格的分类和整理方式,使得我们能够快速准确地找到所需的数据。
为了更好地理解数据库的概念,我们可以把它想象成一个巨大的电子表格。
这个电子表格有很多列,每一列代表一种数据类型,比如姓名、年龄、地址等;而每一行则代表一个具体的数据记录,比如张三、25 岁、北京市朝阳区等。
通过这种方式,数据库可以清晰地存储和展示大量的数据。
数据库中的数据并不是孤立存在的,它们之间存在着各种关联和关系。
比如,在一个客户管理数据库中,一个客户的订单信息可能与他的个人信息相关联,这样我们就可以通过客户的姓名或编号,同时查看到他的购买记录和其他相关信息。
数据库的用途广泛而多样,几乎涵盖了我们生活和工作的各个方面。
在商业领域,数据库是企业运营的核心支撑。
企业可以利用数据库来管理客户关系。
通过收集客户的基本信息、购买历史、偏好等数据,企业能够更好地了解客户需求,提供个性化的服务和推荐,从而提高客户满意度和忠诚度。
比如,电商平台会根据你的浏览和购买记录,为你推荐你可能感兴趣的商品。
数据库对于企业的财务管理也至关重要。
它可以记录每一笔收支、账目明细,帮助企业进行财务分析、预算规划和成本控制。
在人力资源管理方面,数据库可以存储员工的个人信息、工作经历、培训记录、绩效考核等数据,方便企业进行人员招聘、培训发展和绩效评估。
数据库在制造业中也发挥着重要作用。
它可以管理原材料的库存、生产流程、产品质量检测等数据,有助于提高生产效率、保证产品质量和优化供应链。
数据库原理及应用教程电子教案
数据库原理及应用教程电子教案第一章:数据库基础知识1.1 数据库概念数据库的定义数据库的用途数据库的发展历程1.2 数据模型概念模型关系模型面向对象模型1.3 数据库体系结构数据库三级模式结构数据库二级映像第二章:关系数据库2.1 关系数据库概述关系数据库的基本概念关系数据库的组成2.2 关系运算选择投影连接2.3 关系数据库设计关系模型规范化第三章:SQL语言3.1 SQL概述SQL的定义SQL的特点3.2 数据定义语言创建表修改表删除表3.3 数据操作语言插入数据查询数据更新数据第四章:数据库设计4.1 需求分析收集需求分析需求4.2 概念设计实体-关系模型实体属性的确定4.3 逻辑设计视图设计4.4 物理设计文件组织索引设计第五章:数据库安全与保护5.1 数据库安全用户权限管理数据加密5.2 完整性约束实体完整性参照完整性5.3 数据库备份与恢复备份策略恢复策略5.4 数据库性能优化查询优化索引优化数据库原理及应用教程电子教案第六章:数据库管理系统的使用6.1 数据库管理系统的功能数据定义数据操纵数据查询6.2 常见数据库管理系统OracleMySQLMicrosoft SQL Server6.3 数据库管理系统的使用实例Oracle SQLPlus的使用MySQL命令行的使用第七章:事务管理7.1 事务概述事务的定义事务的属性7.2 事务管理事务的并发控制事务的隔离级别7.3 事务的持久化事务日志事务恢复第八章:分布式数据库8.1 分布式数据库概述分布式数据库的概念分布式数据库的优点8.2 分布式数据库的体系结构客户机/服务器结构对等网络结构8.3 分布式数据库的数据一致性数据复制数据分片第九章:大数据技术9.1 大数据概述大数据的定义大数据的特点9.2 大数据技术架构HadoopSpark9.3 大数据处理技术数据采集数据存储数据分析第十章:数据库发展趋势10.1 数据库技术的未来新型数据库技术数据库技术与其他技术的融合10.2 数据库技术在领域的应用机器学习自然语言处理10.3 数据库技术在物联网领域的应用物联网的数据管理物联网的数据分析重点和难点解析重点环节1:数据库概念与用途数据库的定义:重点掌握数据库作为一种长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。
对数据库的认识(两篇)
引言概述在现代科技发展的浪潮下,信息的存储和处理已成为企业和个人生活中不可或缺的一部分。
数据库作为一种存储、管理和查询大量数据的工具,已经广泛应用于各行各业。
本文旨在进一步探讨数据库的相关概念和功能,帮助读者更深入地理解数据库的重要性和用途。
正文内容一、数据库管理系统(DBMS)的基本原理1.基本概念:数据库、数据、数据模型2.数据库管理系统的基本功能:存储、管理、查询、维护3.数据库管理系统的特点:数据的共享性、数据的独立性、数据的安全性4.常见的数据库管理系统:关系型数据库、面向对象数据库、分布式数据库二、数据库的组成和结构1.数据库的组成部分:表、字段、记录、索引2.数据库的结构:层次结构、网络结构、关系结构3.数据库的关系模型:实体关系模型(ER模型)、关系模式、关系代数4.数据库的范式:第一范式、第二范式、第三范式三、数据库的设计原则和方法1.企业数据建模:实体、属性、关系、约束2.数据库设计过程:需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计3.数据库设计方法:自顶向下设计、自底向上设计、混合设计4.数据库设计工具:ER图、UML、数据字典四、数据库的操作和查询语言1.数据库操作语言:DDL、DML、DCL2.数据库查询语言:SQL的基本语法、查询优化技术3.SQL语句的常见操作:增、删、改、查4.SQL语句的高级操作:连接查询、子查询、嵌套查询五、数据库的应用和发展趋势1.数据库在企业中的应用:客户关系管理、供应链管理、人力资源管理2.数据库在互联网应用中的角色:Web数据管理、电子商务3.数据库的发展趋势:云数据库、大数据技术、与数据库结合总结数据库作为现代信息存储和处理的主要工具,对于企业和个人而言具有重要意义。
通过本文的讨论,我们了解到数据库管理系统的基本原理和功能,数据库的组成和结构,数据库的设计原则和方法,数据库的操作和查询语言以及数据库的应用和发展趋势。
深入了解和掌握这些内容,将对我们更好地应用和管理数据库提供指导和帮助,从而为企业和个人的信息管理和决策提供更可靠的支持。
数据库的概念与用途
数据库的概念与用途一、数据库的概念数据库是一种结构化、统一、可共享的数据集合,它存储着组织机构,企事业单位或个人等的各种数据,如文档、图片、视频、音频等多种类型的数据。
数据库的设计和管理需要用到数据库管理系统(DBMS),它可以管理和操作数据库中的数据,提供对数据的高效存储、查询、修改和删除等操作。
数据库由多个表组成,每个表由多个行和列组成,每一列称为字段,每一行称为记录。
这种表格的组织形式使得数据可以以结构化的方式进行存储和访问。
数据库的设计要考虑到数据的安全性、完整性、一致性和可靠性等方面的要求。
二、数据库的用途数据库在各个领域中有着广泛的应用,下面总结了几个常见的数据库用途。
1.企业管理:数据库可以用于企业的员工管理、客户管理、订单管理等。
通过数据库,企业可以实现对员工信息和客户信息的快速查询和修改,提升工作效率。
2.电子商务:数据库在电子商务领域中发挥着重要的作用。
电商平台需要存储大量的商品信息、用户信息和订单信息,并提供高效的查询服务。
数据库可以支持电商平台的商品推荐、购物车管理、订单处理等功能。
3.银行和金融:数据库在银行和金融机构中广泛应用。
银行需要将客户的账户信息、交易信息等进行存储和管理,以便客户进行查询和交易操作。
数据库的高速读写能力可以满足金融机构高并发的数据处理需求。
4.医疗健康:数据库在医疗健康领域中用于存储和管理患者的病历、影像、药品信息等。
通过数据库,医疗机构可以快速查询患者的就诊记录,做出准确的诊断和治疗。
5.物流供应链:物流供应链中涉及到大量的商品、仓库和运输信息,需要对这些信息进行高效的管理和查询。
数据库可以支持物流公司跟踪货物的位置和状态,提供准确的物流服务。
6.社交媒体:社交媒体平台需要存储用户的个人信息、好友关系、动态信息等。
数据库可以支持用户的登录和注册,提供个性化推荐、好友、动态更新等功能。
7.科学研究:科学研究需要处理和分析大量的实验数据,数据库可以存储和管理这些数据,并提供查询和分析的功能。
数据库系统教程(第三版课后答案解析)下载
第1章数据库概论1.1 基本内容分析本章的重要概念〔1DB、DBMS和DBS的定义〔2数据管理技术的发展阶段人工管理阶段、文件系统阶段、数据库系统阶段和高级数据库技术阶段等各阶段的特点。
〔3数据描述概念设计、逻辑设计和物理设计等各阶段中数据描述的术语,概念设计中实体间二元联系的描述〔1:1,1:N,M:N。
〔4数据模型数据模型的定义,两类数据模型,逻辑模型的形式定义,ER模型,层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型的数据结构以及联系的实现方式。
〔5DB的体系结构三级结构,两级映像,两级数据独立性,体系结构各个层次中记录的联系。
〔6DBMSDBMS的工作模式、主要功能和模块组成。
〔7DBSDBS的组成,DBA,DBS的全局结构,DBS结构的分类。
本章的重点篇幅〔1教材P23的图1.24〔四种逻辑数据模型的比较。
〔2教材P25的图1.27〔DB的体系结构。
〔3教材P28的图1.29〔DBMS的工作模式。
〔4教材P33的图1.31〔DBS的全局结构。
1.2 教材中习题1的解答1.1 名词解释·逻辑数据:指程序员或用户用以操作的数据形式。
·物理数据:指存储设备上存储的数据。
·联系的元数:与一个联系有关的实体集个数,称为联系的元数。
·1:1联系:如果实体集E1中每个实体至多和实体集E2中的一个实体有联系,反之亦然,那么E1和E2的联系称为"1:1联系"。
·1:N联系:如果实体集E1中每个实体可以与实体集E2中任意个〔零个或多个实体有联系,而E2中每个实体至多和E1中一个实体有联系,那么E1和E2的联系是"1:N联系"。
·M:N联系:如果实体集E1中每个实体可以与实体集E2中任意个〔零个或多个实体有联系,反之亦然,那么E1和E2的联系称为"M:N联系"。
·数据模型:能表示实体类型及实体间联系的模型称为"数据模型"。
简述数据库的概念和作用
简述数据库的概念和作用数据库是指按照某种数据模型组织起来的数据集合,被广泛用于计算机系统中的数据存储和管理。
数据库的作用在于实现对数据集合的有效性管理和快速访问,从而为用户提供数据的有效利用。
以下是数据库的一些概念和作用的详细介绍:1. 数据库的概念数据库是一种有组织的数据集合,可以按照不同的数据模型组织,常见的数据模型有关系型(SQL)和无关系型(NoSQL)两种。
数据库可以分为单用户数据库和多用户数据库。
单用户数据库是指只有一个用户可以访问和操作数据的数据库,而多用户数据库可以同时被多个用户访问和操作数据。
2.1 数据管理数据库可以将数据存储于内存或硬盘中,并根据结构化数据模型进行管理,例如:SQL即为结构化的查询语言,我们可以用SQL语言对数据库中的数据进行高效查询和操作。
数据库可以实现对数据的保护和备份,确保数据安全和可靠性。
数据库备份是一项非常重要的任务,可以防止因为硬件故障、软件问题或其他原因导致的数据丢失。
数据库可以实现多个应用程序之间的数据共享,使数据能够被不同的应用程序访问和修改。
通过数据库可以实现数据的共享和协同工作,便于团队协作和信息共享。
数据库可以提供高效的数据查询和检索功能,使用户可以快速、准确地查找所需信息。
通过一系列的查询语句,可以在数据库中找到特定的数据项,并进行排序、过滤、统计等操作。
数据库可以通过数据挖掘和分析技术,对大量数据进行分析和处理,从而为决策提供正确的依据。
通过数据分析,可以发现数据中的关键信息和特征,将数据转化为有价值的信息,从而实现合理决策和数据驱动的业务。
总之,数据库是计算机系统中一项非常重要的技术,其作用不仅在于数据存储和管理,也在于数据的共享、查询和分析。
可以说,没有数据库,大量的数据就没有意义。
随着数据量的不断增长和数据应用的不断扩展,数据库的重要性也将变得越来越不可替代。
2022年石河子大学计算机科学与技术专业《数据库原理》科目期末试卷A(有答案)
2022年石河子大学计算机科学与技术专业《数据库原理》科目期末试卷A(有答案)一、填空题1、数据库系统是利用存储在外存上其他地方的______来重建被破坏的数据库。
方法主要有两种:______和______。
2、关系系统的查询优化既是关系数据库管理系统实现的关键技术,又是关系系统的优点。
因为,用户只要提出______,不必指出 ______。
3、____________、____________、____________和是计算机系统中的三类安全性。
4、关系模型由______________、______________和______________组成。
5、安全性控制的一般方法有____________、____________、____________、和____________视图的保护五级安全措施。
6、在数据库系统封锁协议中,一级协议:“事务在修改数据A前必须先对其加X锁,直到事务结束才释放X锁”,该协议可以防止______;二级协议是在一级协议的基础上加上“事务T在读数据R之前必须先对其加S锁,读完后即可释放S锁”,该协议可以防止______;三级协议是在一级协议的基础上加上“事务T在读数据R之前必须先对其加S锁,直到事务结束后才释放S锁”,该协议可以防止______。
7、数据库内的数据是______的,只要有业务发生,数据就会更新,而数据仓库则是______的历史数据,只能定期添加和刷新。
8、关系数据库中基于数学的两类运算是______________和______________。
9、DBMS的完整性控制机制应具备三个功能:定义功能,即______;检查功能,即______;最后若发现用户的操作请求使数据违背了完整性约束条件,则采取一定的动作来保证数据的完整性。
10、如图所示的关系R的候选码为;R中的函数依赖有;R属于范式。
一个关系R二、判断题11、在CREATEINDEX语句中,使CLUSTERED来建立簇索引。
oracle 数据库解析字段与解析内容详解
文章标题:深度解析Oracle数据库中字段解析与内容详解在Oracle数据库中,字段解析和内容详解是非常重要的概念。
今天我们将深入探讨这一主题,以帮助读者更全面地理解数据库的工作原理和实际运用。
1. 什么是字段解析?字段解析是指对数据库中的字段进行分析和解释,以便理解其含义和作用。
在Oracle数据库中,字段解析通常包括对表结构、字段类型、长度、约束、默认值等内容的解析。
通过字段解析,我们可以更清晰地了解数据库的设计和数据存储方式。
2. 为什么字段解析重要?字段解析对于数据库开发和管理非常重要。
通过对字段进行深入解析,我们可以更好地设计数据库结构、编写查询语句、进行数据分析和优化性能。
字段解析还能帮助我们更准确地理解业务需求,提高数据库的可靠性和安全性。
3. 如何进行字段解析?在进行字段解析时,我们需要首先查看数据库中的表结构,了解每个字段的含义和属性。
可以通过查询系统视图或使用数据字典工具来获取更详细的字段信息。
也可以借助数据库文档和注释来理解字段的含义和用途。
通过这些方法,我们可以对数据库中的字段进行全面解析和理解。
4. 什么是内容详解?内容详解是指对数据库中的实际数据进行深入分析和解释。
在Oracle 数据库中,内容详解通常包括对表数据、索引、约束、外键关系等内容的详细分析。
通过内容详解,我们可以更清晰地了解数据库中存储的实际信息和数据关系。
5. 为什么内容详解重要?内容详解对于数据分析和决策非常重要。
通过对数据库中的实际数据进行详细分析,我们可以更好地了解业务运作情况、发现数据关联和趋势,并进行更精准的数据处理和业务分析。
内容详解还能帮助我们发现数据质量问题、优化查询性能和改进系统设计。
6. 如何进行内容详解?在进行内容详解时,我们需要首先选取需要分析的数据表或视图,了解其中存储的数据类型、范围和关联关系。
可以通过编写复杂的查询语句、使用分析函数和工具来进行数据深度分析。
也可以借助报表和可视化工具来展现数据分析结果。
数据库的概念和用途
数据库的概念和用途数据库(Database)是指按照一定的数据模型组织、存储、管理和维护数据的集合,是长期存储在计算机内、有组织、可共享的数据集合。
1.数据的组织:数据库将数据按照逻辑关系进行组织和存储,从而方便数据的查询和处理。
常用的数据库模型有层次模型、网络模型、关系模型和面向对象模型等。
2.数据的存储:数据库将数据存储在计算机硬盘等永久存储介质中,确保数据的持久化保存,避免数据丢失。
3.数据的管理:数据库提供了数据的增加、删除、修改和查询等基本操作,并通过事务处理、并发控制、索引优化等机制来保证数据的完整性、安全性和一致性。
4.数据的共享:数据库可以支持多用户并发访问,多个用户可以同时读取和修改数据库中的数据。
数据库的用途:1.数据存储:数据库可用于存储各种类型的数据,如销售记录、客户信息、产品信息、员工档案等,从而实现数据的集中管理和长期存储。
2.数据查询:数据库提供了强大的查询功能,用户可以通过SQL语句对数据库中的数据进行灵活的查询。
用户可以根据特定的条件查询数据,并对结果进行排序、统计、分组等操作,从而获取所需的信息。
3.数据分析:通过数据库,用户可以进行大规模数据的分析和挖掘。
数据库可以支持复杂的数据分析算法,如数据挖掘、机器学习、统计分析等,并帮助用户从数据中发现潜在的规律和模式。
4.业务应用:数据库是许多业务应用的基础,如企业资源计划(ERP)系统、客户关系管理(CRM)系统、人力资源管理(HRM)系统等。
这些系统都需要一个稳定可靠的数据库来存储和管理企业的关键数据。
5.决策支持:数据库可以为决策者提供相关的数据支持,协助决策者进行决策分析。
通过数据库,决策者可以获取实时的数据信息,制定正确的决策策略,并对决策结果进行评估和调整。
6.数据共享:多个用户可以通过网络等方式共享数据库中的数据,不同部门和岗位的员工可以方便地访问和共享数据,从而提高工作效率和协同能力。
总之,数据库是现代信息化系统的基础,具有数据存储、查询、分析、业务应用、决策支持和数据共享等多种用途,广泛应用于各行各业,对于提高工作效率、优化业务流程、支持决策和增强竞争力具有重要意义。
数据库统计功能模块
数据库统计功能模块1.引言1.1 概述数据库统计功能模块是指在数据库管理系统中,用于对数据库中的数据进行统计分析的特定功能模块。
它通过收集、整理和分析数据库中的数据,提供全面而准确的数据统计结果,帮助用户更好地理解和利用数据库中的信息。
在当前信息化时代,各个行业和领域都面临着大量的数据产生和积累。
这些数据蕴含着重要的信息和价值,但如果不能进行有效的统计分析,这些数据很难被充分利用。
因此,数据库统计功能模块的出现,为用户提供了强大的数据分析工具,帮助他们更好地了解数据背后的规律,做出更明智的决策。
数据库统计功能模块具有以下特点和优势:首先,它可以根据用户的需求,灵活选择需要统计的数据范围和统计指标,以及统计的时间段和粒度。
这样,用户可以根据自己的实际需要进行个性化的数据统计分析。
其次,它可以根据用户的权限和角色,对数据进行安全的访问和控制。
这样,用户可以放心地使用数据库统计功能模块,而不必担心数据泄露或滥用的问题。
另外,数据库统计功能模块还具备高效性和实时性的特点,可以在较短的时间内完成大规模数据的统计分析,并及时更新统计结果。
总之,数据库统计功能模块是现代数据库管理系统中不可或缺的重要组成部分,它通过对数据库中的数据进行统计分析,为用户提供了全面、准确和实时的数据统计结果。
它的出现和应用,为用户在信息化时代更好地利用数据、做出科学决策提供了有力的支持和保障。
文章结构部分的内容可以根据以下示例进行编写:1.2 文章结构本文将从以下几个方面对数据库统计功能模块进行详细介绍和分析:1.2.1 数据库统计功能的定义- 在这一部分,我们将阐述数据库统计功能的基本概念和定义。
通过对数据库统计功能的解释,读者可以了解它的本质和作用。
1.2.2 数据库统计功能的应用场景- 在这一部分,我们将详细介绍数据库统计功能在实际应用中的具体场景和用途。
通过对各种应用场景的案例分析,读者可以更深入地理解数据库统计功能的实际价值和应用前景。
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三、数据库的概念与用途? 数据库的概念什么是数据库呢?当人们从不同的角度来描述这一概念时就有不同的定义(当然是描述性的)。
例如,称数据库是一个“记录保存系统”(该定义强调了数据库是若干记录的集合)。
又如称数据库是“人们为解决特定的任务,以一定的组织方式存储在一起的相关的数据的集合”(该定义侧重于数据的组织)。
更有甚者称数据库是“一个数据仓库”。
当然,这种说法虽然形象,但并不严谨。
严格地说,数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。
在经济管理的日常工作中,常常需要把某些相关的数据放进这样“仓库”,并根据管理的需要进行相应的处理。
例如,企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表20.6.3中,这张表就可以看成是一个数据库。
有了这个“数据仓库”我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况,也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。
这些工作如果都能在计算机上自动进行,那我们的人事管理就可以达到极高的水平。
此外,在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种“数据库”,使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。
J.Martin给数据库下了一个比较完整的定义:数据库是存储在一起的相关数据的集合,这些数据是结构化的,无有害的或不必要的冗余,并为多种应用服务;数据的存储独立于使用它的程序;对数据库插入新数据,修改和检索原有数据均能按一种公用的和可控制的方式进行。
当某个系统中存在结构上完全分开的若干个数据库时,则该系统包含一个“数据库集合”。
? 数据库的优点使用数据库可以带来许多好处:如减少了数据的冗余度,从而大大地节省了数据的存储空间;实现数据资源的充分共享等等。
此外,数据库技术还为用户提供了非常简便的使用手段使用户易于编写有关数据库应用程序。
特别是近年来推出的微型计算机关系数据库管理系统dBASELL,操作直观,使用灵活,编程方便,环境适应广泛(一般的十六位机,如IBM/PC/XT,国产长城0520等均可运行种软件),数据处理能力极强。
数据库在我国正得到愈来愈广泛的应用,必将成为经济管理的有力工具。
数据库是通过数据库管理系统(DBMS-DATA BASE MANAGEMENT SYSTEM)软件来实现数据的存储、管理与使用的dBASELL就是一种数据库管理系统软件。
? 数据库结构与数据库种类数据库通常分为层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。
而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。
1.数据结构模型(1)数据结构所谓数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系。
如果用D表示数据,用R表示数据对象之间存在的关系集合,则将DS=(D,R)称为数据结构。
例如,设有一个电话号码簿,它记录了n个人的名字和相应的电话号码。
为了方便地查找某人的电话号码,将人名和号码按字典顺序排列,并在名字的后面跟随着对应的电话号码。
这样,若要查找某人的电话号码(假定他的名字的第一个字母是Y),那么只须查找以Y开头的那些名字就可以了。
该例中,数据的集合D就是人名和电话号码,它们之间的联系R就是按字典顺序的排列,其相应的数据结构就是DS =(D,R),即一个数组。
(2)数据结构种类数据结构又分为数据的逻辑结构和数据的物理结构。
数据的逻辑结构是从逻辑的角度(即数据间的联系和组织方式)来观察数据,分析数据,与数据的存储位置无关。
数据的物理结构是指数据在计算机中存放的结构,即数据的逻辑结构在计算机中的实现形式,所以物理结构也被称为存储结构。
本节只研究数据的逻辑结构,并将反映和实现数据联系的方法称为数据模型。
目前,比较流行的数据模型有三种,即按图论理论建立的层次结构模型和网状结构模型以及按关系理论建立的关系结构模型。
2.层次、网状和关系数据库系统(1)层次结构模型层次结构模型实质上是一种有根结点的定向有序树(在数学中“树”被定义为一个无回的连通图)。
例如图20.6.4是一个高等学校的组织结构图。
这个组织结构图像一棵树,校部就是树根(称为根结点),各系、专业、教师、学生等为枝点(称为结点),树根与枝点之间的联系称为边,树根与边之比为1:N,即树根只有一个,树枝有N个。
这种数据结构模型的一般结构见图20.6.5所示。
图20.6.4 高等学校的组织结构图图20.6.5 层次结构模型图20.6.5中,Ri(i=1,2,…6)代表记录(即数据的集合),其中R1就是根结点(如果Ri看成是一个家族,则R1就是祖先,它是R2、R3、R4的双亲,而R2、R3、R4互为兄弟),R5、R6也是兄弟,且其双亲为R3。
R2、R4、R5、R6又被称为叶结点(即无子女的结点)。
这样,Ri(i=1,2,…6)就组成了以R1为树根的一棵树,这就是一个层次数据结构模型。
按照层次模型建立的数据库系统称为层次模型数据库系统。
IMS(Information Manage-mentSystem)是其典型代表。
(2)网状结构模型?在图20.6.6中,给出了某医院医生、病房和病人之间的联系。
即每个医生负责治疗三个病人,每个病房可住一到四个病人。
如果将医生看成是一个数据集合,病人和病房分别是另外两个数据集合,那么医生、病人和病房的比例关系就是M:N:P(即M个医生,N个病人,P间病房)。
这种数据结构就是网状数据结构,它的一般结构模型如图20.6.7所示。
在图中,记录Ri(i=1,2,8)满足以下条件:①可以有一个以上的结点无双亲(如R1、R2、R3)。
②至少有一个结点有多于一个以上的双亲。
在“医生、病人、病房”例中,“医生集合有若干个结点(M个医生结点)无“双亲”,而“病房”集合有P个结点(即病房),并有一个以上的“双亲”(即病人)。
图20.6.6 医生、病房和病人之间的关系图20.6.7 网状结构模型按照网状数据结构建立的数据库系统称为网状数据库系统,其典型代表是DBTG(Data Base Task Group)。
用数学方法可将网状数据结构转化为层次数据结构。
(3)关系结构模型关系式数据结构把一些复杂的数据结构归结为简单的二元关系(即二维表格形式)。
例如某单位的职工关系就是一个二元关系(见表20.6.8)。
这个四行六列的表格的每一列称为一个字段(即属性),字段名相当于标题栏中的标题(属性名称);表的每一行是包含了六个属性(工号、姓名、年龄、性别、职务、工资)的一个六元组,即一个人的记录。
这个表格清晰地反映出该单位职工的基本情况。
表20.6.8 职工基本情况通常一个m行、n列的二维表格的结构如表20.6.9所示。
表中每一行表示一个记录值,每一列表示一个属性(即字段或数据项)。
该表一共有m个记录。
每个记录包含n个属性。
作为一个关系的二维表,必须满足以下条件:(1)表中每一列必须是基本数据项(即不可再分解)。
(2)表中每一列必须具有相同的数据类型(例如字符型或数值型)。
(3)表中每一列的名字必须是唯一的。
(4)表中不应有内容完全相同的行。
(5)行的顺序与列的顺序不影响表格中所表示的信息的含义。
由关系数据结构组成的数据库系统被称为关系数据库系统。
在关系数据库中,对数据的操作几乎全部建立在一个或多个关系表格上,通过对这些关系表格的分类、合并、连接或选取等运算来实现数据的管理。
dBASEII就是这类数据库管理系统的典型代表。
对于一个实际的应用问题(如人事管理问题),有时需要多个关系才能实现。
用dBASEII建立起来的一个关系称为一个数据库(或称数据库文件),而把对应多个关系建立起来的多个数据库称为数据库系统。
dBASEII的另一个重要功能是通过建立命令文件来实现对数据库的使用和管理,对于一个数据库系统相应的命令序列文件,称为该数据库的应用系统。
因此,可以概括地说,一个关系称为一个数据库,若干个数据库可以构成一个数据库系统。
数据库系统可以派生出各种不同类型的辅助文件和建立它的应用系统。
? 数据库的要求与特性为了使各种类型的数据库系统能够充分发挥它们的优越性,必须对数据库管理系统的使用提出一些明确的要求。
1.建立数据库文件的要求(1)尽量减少数据的重复,使数据具有最小的冗余度。
计算机早期应用中的文件管理系统,由于数据文件是用户各自建立的,几个用户即使有许多相同的数据也得放在各自的文件中,因而造成存储的数据大量重复,浪费存储空间。
数据库技术正是为了克服这一缺点而出现的,所以在组织数据的存储时应避免出现冗余。
(2)提高数据的利用率,使众多用户都能共享数据资源。
(3)注意保持数据的完整性。
这对某些需要历史数据来进行预测、决策的部门(如统计局、银行等)特别重要。
(4)注意同一数据描述方法的一致性,使数据操作不致发生混乱。
如一个人的学历在人事档案中是大学毕业,而在科技档案中却是大学程度,这样就容易造成混乱。
(5)对于某些需要保密的数据,必须增设保密措施。
(6)数据的查找率高,根据需要数据应能被及时维护。
2.数据库文件的特征无论使用哪一种数据库管理系统,由它们所建立的数据库文件都可以看成是具有相同性质的记录的集合,因而这些数据库文件都有相同的特性:(1)文件的记录格式相同,长度相等。
(2)不同的行是不同的记录,因而具有不同的内容。
(3)不同的列表示不同的字段名,同一列中的数据的性质(属性)相同。
(4)每一行各列的内容是不能分割的,但行的顺序和列的顺序不影响文件内容的表达。
3.文件的分类对文件引用最多的是主文件和事物文件。
其他的文件分类还包括表文件、备份文件、档案的输出文件等。
下面将讲述这些文件。
(1)主文件。
主文件是某特定应用领域的永久性的数据资源。
主文件包含那些被定期存取以提供信息和经常更新以反映最新状态的记录。
典型的主文件有库存文件、职工主文件和收帐主文件等。
(2)事务文件。
事务文件包含着作为一个信息系统的数据活动(事务)的那些记录。
这些事务被分批以构成事务文件。
例如,从每周工资卡上录制下来的数分批存放在一个事务文件上,然后对照工资清单文件进行处理以便打印出工资支票和工资记录簿。
(3)表文件。
表文件是一些表格。
之所以单独建立表文件而不把表设计在程序中是为了便于修改。
例如,一个公用事业公司的税率表或国内税务局的税率就可以存储在表中文件。
(4)备用文件。
备用文件是现有生产性文件的一个复制品。
一旦生产性文件受到破坏,利用备用文件就可以重新建立生产性文件。
(5)档案文件。
档案文件不是提供当前处理使用的,而是保存起来作为历史参照的。
例如,国内税务局(IRS)可能要求检查某个人最近15年的历史。
实际上,档案文件恰恰是在给定时间内工作的一个“快照”。
(6)输出文件。
输出文件包含将要打印在打印机上的、显在屏幕上的或者绘制在绘图仪上的那些信息的数值映象。
输出文件可以是“假脱机的”(存储在辅存设备上),当输出设备可用时才进行实际的输出。