概率论重点难点

第一章随机事件及其概率的重点内容是：

1、了解随机试验，随机事件的概念。

2、理解随机事件的关系及其运算。

3、深刻理解概率的定义。

4、掌握古典概型，几何概型的事件的概率计算。

5、重点掌握条件概率公式、乘法公式，全概率公式、贝叶斯公式，并应用其计算事件的概率。

6、深刻理解事件的独立性，伯努利概型。

第二章随机变量及其概率分布的重点内容是：

1、理解随机变量及其分布函数的概念。

2、熟练掌握离散型随机变量的概率分布，连续型随机变量的概率密度的计算。

3、深刻理解几种常见的概率分布，尤其正态分布。

4、重点掌握随机变量的函数的概率分布的计算（本章的难点）。

第三章多维随机变量及其概率分布的重点内容是：

1、理解二维随机变量及其分布函数的概念。。

2、掌握边缘分布及随机变量的独立性，熟练掌握二维离散型和连续型随机变量的边缘分布和边缘概率密度计算。

3、深刻理解条件分布的概念，掌握条件分布的概率密度的计算。

4、了解n维随机变量及其独立性的概念。

6、重点掌握两个随机变量的函数的概率分布的计算（本章的难点）。第四章随机变量的数字特征的重点内容是：

1、熟练掌握随机变量的数学期望与方差的概念。

2、理解协方差、相关系数和矩的概念。

3、熟练的计算随机变量的数学期望和方差。

第五章大数定律及中心极限定理的重点内容是：

1、了解大数定律的概念，熟练掌握Chebyshev不等式。

2、深刻理解依概率收敛的概念（本章的难点）。

3、熟练掌握同分布的中心极限定理及其计算。

4、重点掌握中心极限定理在实际问题中的应用（本章的难点）。

第六章样本及样本函数的分布的重点内容是：

1、理解总体和样本的概念。

2、了解直方图与样本分布函

数。

3、正确理解样本函数及其概率分布。

4、重点掌握统计量的概念（本章的难点）。

5、深刻理解分布，t分布，F分布及上分位点的概念并熟练掌握它们的性质。

第七章参数估计的重点内容是：

1、理解参数的点估计方法及区间估计法。

2、熟练掌握矩估计和极大似然估计法。

3、重点掌握单个正态总体均值与方差的区间估计。

第八章假设检验的重点内容是：

1、理解假设检验的概念。

2、重点掌握单个正态总体均值与方差的假设检验