供应商评价体系

供应商评价体系
GOOD WORD
贾素素
2014-1-8
目录
1.建立评价指标体系的原则..................................................................
2.评价体系指标的具体建立..................................................................
【定量指标计算举例说明】..............................................................
【定性指标打分标准】 .....................................................................
3.不同指标的无量纲化处理..................................................................
✍正指标类模糊量化模型................................................................
✍负指标类模糊量化模型................................................................
✍适度指标类模糊量纲化模型........................................................
不足之处...................................................................................................
供应商评价指标体系的建立
贾素素
物流管理1101
1.建立评价指标体系的原则
在建立供应商评价体系的具体指标之前，需要明确有哪些需要遵守的原则，以便建立符合实际的体系，主要有以下原则：
➢目标明确性
所选用的指标目的必须明确，清楚知道每一项指标考核供应商的哪个方面，确实
能反应有关内容；
➢经济性原则
考虑操作时的成本收益，因此建立指标体系的规模大小必须适宜，指标体系过小
评价不全面，过大则会因所需要采集的数据过多导致成本上升和操作复杂度的增
加，得不偿失；
➢灵活可操作性
指标体系的确立必须具有足够的灵活性，使企业能根据自身特点和具体实际情况
进行改动。

可操作性是指相关数据收集的可行性和指标本身的可行性；
➢适应性原则
不同性质的行业企业在不同的阶段针对不同的原材料，其最佳的供应商评价体系
也不尽相同，因此所建立的体系必须结合行业本身的特性和企业自身的经营特性；
➢科学实用性
指标体系要能科学地反应供应商的实际情况，适度而实用；
➢逐级递进，定量与定性指标相结合
指标体系一般是多个层次的，越往上的层次越综合，越往下越具体。

要求结构清
晰，分层合理，逻辑关系分明。

此外，很多因素无法直接用定量指标描述，而如
果只考虑定量因素，又会导致评价结果不够客观和真实，因此，采用定量定性结
合；
➢通用性和发展性相结合
对于行业内不同的供应商，评价体系应当具有通用的特点，不必为了某些供应商
特意开发其他的体系。

此外，体系指标应目光长远，具有发展性，考虑内外部环
境可能的变化。

2.评价体系指标的具体建立
一般来讲，评价一个供应商可以从以下几个角度来进行：供应商产品竞争力、供应商绩效情况、合作的稳定性与长期性、环保节能效益与劳动保护。

根据具体企业针对具体采购物资在特定时期的具体情况，可以给上面四个一级指标不同的权重，举例来说：某企业想要降低某瓶颈物资的采购风险，于是设定：供应商产品竞争力—30%，供应商绩效情况—15%，合作的稳定性与长期性—40%，环保节能效益与劳动保护—15%。

从而那些能够长期稳定合作的企业就能够获得较高的分数，为本企业降低采购风险。

供应商评价体系指标
准则层
（一级指标+二级指标）
指标层
（三级指标）
指标类型数据来源
供应商
产品竞
争力
A1
质量B1
产品合格率C1 定量指标公式计算
优等品率C2 定量指标公式计算
退货比率C3 定量指标公式计算
产品质量追溯体
系完善程度C4
定性指标专家打分
质量检验管理制
度和标准C5
定性指标专家打分服务B2
订单完成比率C6 定量指标公式计算
准时交货比率C7 定量指标公式计算
售后服务水平C8 定性指标专家打分柔性B3
数量柔性C9 定量指标公式计算
时间柔性C10 定量指标公式计算成本价格水
平B4
价格竞争优势C11 定量指标公式计算
成本费用比率C12 定量指标公式计算供应商
绩效情
况A2
财务状况B5
资产负债率C13 定量指标公式计算
速动比率C14 定量指标公式计算
营业资产周转率
C15
定量指标公式计算
销售增长率C17 定量指标公式计算利润增长率C18 定量指标公式计算银行信用情况C19 定性指标专家打分
技术水平B6 研发费用比率C20 定量指标公式计算R&D投入回报率
C21
定量指标公式计算ISO认证率C22 定量指标公式计算信息化程度C23 定性指标专家打分设计能力C24 定性指标专家打分生产能力C25 定性指标专家打分
合作稳定性、长期性A3合作支持情
况B7
产品专用性C26 定性指标专家打分
交易成本C27 定量指标公式计算
渠道依存度C28 定量指标公式计算
合作历史业绩C29 定性指标专家打分
是否配备专门的
客户经理处理本
公司事务C30
定性指标专家打分
管理和企业
文化情况B8
战略观念的兼容
性C31
定性指标专家打分
管理体制的兼容
性C32
定性指标专家打分
企业文化的兼容
性C33
定性指标专家打分
合作态度情
况B9
领导层对于合作
的重视程度C34
定性指标专家打分
合作收益C35 定性指标专家打分
合作前景C36 定性指标专家打分
【定量指标计算举例说明】
由于定量指标比较多，所以仅选择有代表性的几个来进行说明，举例如下：
○1产品合格率：
设t时间内制造商需要采购的总量为N t，其中不合格产品数为N n，则产品合格率表示为：
R
产品合格率=N t−N n
N t
x100%
○2订单完成比率：
设t时间内已完成的订单数为O1，还在交货期限内的订单数为O2，交易订单总数为O，则订单完成比率表示为：
R 订单完成率=
O 1O−O 2x100%
○3数量柔性： 供应商的数量柔性的概念是指供应商在正常运营的情况下生产产品的数量的范围，反映企业在盈利的情况下变动其产出水平满足顾客需求变化的能力，用顾客需求落入产出范围的概率来表示，这是一个正指标。

该指标反映供应商对顾客数量需求变化的适应能力，可以采用供应商的获利空间和生产能力范围来描述，因为在供应商生产能力的限制下，如果没有足够的获利空间，将会影响供应商的响应能力。

假设顾客需求服从正态
分布，即D~N(μ,σD 2)，并且把Q min 和Q max 分别定义为一个时期内能够获利的最小和最大
产量，设d t 为第t 期内的顾客需求，N 为考虑的期数，则平均需求d 和需求的方差σD 2分
别为：
d=∑d
t N
N t=1 σD 2=∑(d t −d)2N N
t=1 则数量柔性F q 可以定义为：
F q =p(Q min ≤d ≤Q max )
即： f 1=Φ[
Q max −d S d ]−Φ[Q min −d S d ]
○4成本费用比率 这个指标是供应商所得与所耗的比率，综合地反应了其在一定时期内的投入与产出的效率。

设在时期t 内供应商的利润总额为TP ，所耗成本费用总额为TC ，那么成本费用利用率表示为：
R 成本利用率
=TP TC
×100% ○5ISO 认证率： 设某供应商所达到的ISO 认证数量为ISO ，而该行业所需达到的或者该行业标杆企业达到的ISO 认证数量为NISO ，则认证率表示为：
R ISO
=ISO NISO
×100% ○6渠道依存度： 制造商对供应商渠道依存度主要体现在制造商的采购量占供应商的销售总量的比例。

假设制造商采购量为X B，同期供应商的销售总量为X S，则渠道依存度表示为：
ρP=X B
X S
×100%
【定性指标打分标准】
对于一些难以量化的定性指标，如领导层对合作的重视程度、合作前景等等，需要本企业专家小组一起打分，打分时可以设定几个程度以及对应的分值，比如：“最差（1），次差（2），中等（3），较好（4），最好（5）”，下面将具体说明所有定性指标的打分标准：
3.不同指标的无量纲化处理
由于根据以上方法得到的各个指标形式各异，有些的百分数，有些是整数的评分，无法放在一起分析，因而要进行无量纲化处理：
➢正指标类模糊量化模型
所谓正指标，是指这样一类指标，它们对总目标的贡献率随着评价结果的增大而增大。

因此量化模型也应该反映正指标的这个特点，即无量纲化后的结果也
是评价结果的严格单调递增函数，正指标的模糊量化模型为：
➢负指标类模糊量化模型
所谓负指标，是指对总目标的贡献率随着评价结果的增大而减小的类指标。

也就是说，经过模糊无量纲处理后的结果是评价结果的严格单调递减函数：
➢适度指标类模糊量纲化模型
与正指标和负指标不同，适度指标要求数值以适中为最好，数值过大或者过小都不好。

当指标数值大小适度时，函数是单调递增的；当指标数值大于适度值
时，函数单调递减。

其模糊量化模型为：
由以上处理就可以得到一组适合分析的指标数值，之后就可以根据指标加权总分对评出供应商等级，如：首选供应商、值得信任的供应商、被认可的供应商、被淘汰的供应商等等，从而确定与哪一个或哪几个供应商进行合作。

不足之处
1.四个一级指标的权重的分配有一定的主观性，过于粗略，基本是企业领导主管决策；
2.考核中那些与本企业有过合作经验的供应商优势明显，可能会因此失去一些与更优秀
的新供应商合作的机会；
3.对于一些定量指标的计算需要供应商提供具体数据，难以防范供应商为取得较高得分
而虚报假数据；
4.指标体系运用需要本企业信息技术水平高，对于以往交易数据记录及时，清晰，准确，
现实中可能部分企业难以做到。