统计学实验步骤
统计学课内实验报告(详解+心得)1
一．实验目的与要求（一）目的实验一: EXCEL的数据整理与显示1. 了解EXCEL的基本命令与操作、熟悉EXCEL数据输入、输出与编辑方法；2. 熟悉EXCEL用于预处理的基本菜单操作与命令；3. 熟悉EXCEL用于整理与显示的基本菜单操作与命令。
实验二: EXCEL的数据特征描述、抽样推断熟悉EXCEL用于数据描述统计、抽样推断实验三: 时间序列分析掌握EXCEL用于移动平均、线性趋势分析的基本菜单操作与命令。
实验四: 一元线性回归分析掌握EXCEL用于相关与回归分析的基本操作与命令。
（二）要求1.按要求认真完成实验任务中规定的所有练习；2.实验结束后要撰写格式规范的实验报告, 正文统一用小四号字, 必须有页码；3、实验报告中的图表制作要规范, 图表必须有名称和序号；4、实验结果分析既要简明扼要, 又要能说明问题。
二、实验任务实验一根据下面的数据。
1.1用Excel制作一张组距式次数分布表, 并绘制一张条形图(或柱状图), 反映工人加工零件的人数分布情况。
从某企业中按随即抽样的原则抽出50名工人, 以了解该企业工人生产状况（日加工零件数）：117 108 110 112 137 122 131 118 134 114 124 125 123127 120 129 117 126 123 128 139 122 133 119 124 107133 134 113 115 117 126 127 120 139 130 122 123 123128 122 118 118 127 124 125 108 112 135 5091.2整理成频数分布表, 并绘制直方图。
1.3 假设日加工零件数大于等于130为优秀。
实验二百货公司6月份各天的销售额数据如下(单位:万元)257 276 297 252 238 310 240 236 265 278271 292 261 281 301 274 267 280 291 258272 284 268 303 273 263 322 249 269295（1）计算该百货公司日销售额的均值、众数、中位数;（2）计算该百货公司日销售额的极差、标准差;（3）计算日销售额分布的偏态系数和峰度系数。
统计学实验法的名词解释
统计学实验法的名词解释统计学实验法是统计学领域中常用的一种科学研究方法，通过设计和实施实验来收集和分析数据，以推断结果的可靠性和普遍性。
它是一种定量研究方法，旨在通过控制实验条件以及随机分配实验对象来消除或减少非相关因素对实验结果的影响，从而得出科学结论。
一、统计学实验法的基本原理统计学实验法的基本原理有两个方面，即随机化和实验对照。
随机化：随机化是指对实验对象或处理条件的随机分配。
通过随机分配，可以确保实验对象在各处理条件下的分布是相似的，从而减少了由于其他因素引起的差异，使得实验结果更加可信。
实验对照：实验对照是指在实验中设置一个对照组，用来与实验组进行比较。
对照组不接受实验处理，因此作为基准，用来衡量实验处理对结果的影响。
通过与对照组的比较，可以判断处理的效果是否显著。
二、统计学实验法的步骤统计学实验法通常包括以下步骤：问题定义、目标设定、实验设计、数据收集、数据分析和结论推断。
问题定义：在进行统计学实验之前，需要明确研究的问题和目标。
确切的问题定义有助于确定实验的目标和设计。
目标设定：在问题定义的基础上，确定实验的目标。
目标应该明确和可测量，以便在实验结束后进行评估。
实验设计：实验设计是统计学实验的核心环节。
它包括选择实验对象、确定实验处理和对照组、设计实验方案等。
实验设计应该满足随机化和实验对照的原则，以确保实验结果的可靠性和可比性。
数据收集：在实验过程中，收集和记录实验数据。
数据的收集可以通过观察、测量或问卷调查等方式进行。
确保数据的准确性和完整性是数据收集的关键。
数据分析：在数据收集之后，对数据进行统计分析。
通过统计方法，可以得出数据的统计特征、相关性和显著性等。
常用的统计分析方法有描述统计、推断统计和回归分析等。
结论推断：根据数据分析的结果，得出实验的结论。
结论应该与实验目标相一致，并考虑实验结果的可靠性和普遍性。
结论可以包括实验处理的效果、因果关系的推断等。
三、统计学实验法的应用领域统计学实验法广泛应用于科学研究、医学试验、产品质量控制、社会科学调查等领域。
统计学原理实验报告王小雅
经济与管理学院《统计学原理》实验报告农经14-2班王小雅1406104049实验一数量特征描述实验时间：1学时。
实验内容：描述数据有关特征，如，中位数、众数、均值、方差、峰度等。
实验目的：掌握利用有关电子工具对数据的数量特征进行描述的操作方法。
实验要求：1.将输出结果放置在与原始数据同一个工作表内,以便进行对比。
2.对实验结果进行解释。
3.撰写实验报告。
一实验材料：某百货公司连续50天的商品销售额（单位：万元）如下：50 46 37 48 54 51 47 39 43 45 56 54 47 48 50 4945 37 38 47 45 46 50 37 45 51 46 38 43 47 52 3948 54 48 46 44 39 40 52 46 49 53 50 47 46 39 4041 44二操作步骤：(一)众数第一步：将50个数据输入A1：A50单元格。
第二步：然后单击任一空单元格，输入“=MODE（A1：A50）”，回车后即可得众数为46。
如图1-1所示：图1-1(二)中位数仍采用上面的例子，单击任一空单元格，输入“=MEDIAN（A1：A50）”，回车后得中位数为46。
如图1-2所示：图1-2(三)算术平均数单击任一单元格，输入“=AVERAGE（A1：A50）”，回车后得算术平均数为45.92。
如图1-3所示：图1-3(四)标准差单击任一单元格，输入“=STDEV（A1：A50）”，回车后得标准差为5.070282。
如图1-4所示：图1-4方法二：利用描述统计工具描述统计量。
把数据输入到A1：A50单元格，然后按以下步骤操作：第一步：在工具菜单中选择数据分析选项，从其对话框中选择描述统计，按确定后打开描述统计对话框，如图1-5所示：图1-5 描述统计对话框第二步：在输入区域中输入$A$1:$A$51，在输出区域中选择$C$1，其他复选框可根据需要选定，选择汇总统计，可给出一系列描述统计量；选择平均数置信度，会给出用样本平均数估计总体平均数的置信区间；第K大值和第K小值会给出样本中第K个大值和第K个小值。
统计学实验报告
统计学实验报告姓名：学号: 班级: 成绩：一、实验步骤总结成绩:(一）实验数据的搜集与整理实验步骤：1、数据的搜集a.间接数据的搜集：可通过公开出版物及网络搜集数据，可直接进入网站查询,也可搜索引擎；b.直接数据的搜集:可通过两种途径获得，一是统计调查或观察，二是实验。
统计调查是取得社会经济数据的最主要的来源，它主要包括普查、重点调查、典型调查、抽样调查、统计报表等调查方式，在此主要调查取得直接数据为主。
以下为其操作顺序：调查方案设计、调查问卷设计、问卷发放、问卷收回、数据初步整理。
2、数据的编码：编码是对数据进行初步分组和确定数字代码的过程。
它可以把复杂的文字用简单的代码代替,有利于简化数据输入和处理.一般直接数据如果是由封闭式问题获取，那么涉及问题的时候就已经对答案进行了预编码。
如果数据是由开放式的问题来获取的，那么，需要对答案进行罗列、合并、设码三个过程来完成编码工作。
3、数据的录入：数据的录入是将搜集到的数据直接输入到数据库文件中。
数据录入既要讲究效率，又要保证质量。
Excel的数据录入操作比较简单，一般只要在工作表中，单击激活一个单元格就可以录入数据了。
单元格的切换可以使用鼠标，也可以在激活一个单元格以后用Enter键（或者Tab）键,向下（或者向右）切换单元格。
在单元格内部的换行可以使用“Alt+Enter"。
据录入中最重要的还是要保证数据形式完整和性质正确.这就需要通过“格式—单元格格式”（Ctrl+1）菜单来实现。
对于录入重复数据，大家一般都习惯使用复制功能（Ctrl+C）,但是Excel在简单复制数据时不能保证格式的完整性，这个时候，就需要单击鼠标右键，使用“选择性粘贴"，进行设置来实现复制的格式要求。
对于未输入（或未确定格式）的数据，想要实现和已经输入数据相同的格式要求,则可以使用工具栏中的“格式刷”.4、数据的文件的导入:Excel数据文件的导入是将别的软件形成的数据或数据库文件，转换到Excel工作表中。
统计学实验报告
统计学实验报告姓名：田媛学号：20092771 班级：营销0901 成绩：一、实验步骤总结：成绩：实验一：数据的搜集与整理1．数据收集：（1）间接数据的搜集。
有两种方法，一种是直接进入网站查询数据，另一种是使用百度等搜索引擎。
（2）直接数据的搜集。
直接统计数据可以通过两种途径获得：一是统计调查或观察，二是实验。
统计调查是取得社会经济数据的最主要来源，它主要包括普查、重点调查、典型调查、抽样调查、统计报表等调查方式。
2．数据的录入：数据的录入是将搜集到的数据直接输入到数据库文件中。
数据录入既要讲究效率，又要保证质量。
3．数据文件的导入：Excel数据文件的导入是将别的软件形成的数据或数据库文件，转换到Excel工作表中。
导入的方法有二，一是使用“文件-打开”菜单，二是使用“数据-导入外部数据-导入数据”菜单，两者都是打开导入向导，按向导一步步完成对数据文件的导入。
4．数据的筛选：数据的筛选是从大数据表单中选出分析所要用的数据。
Excel中提供了两种数据的筛选操作，即“自动筛选”和“高级筛选”。
5．数据的排序：Excel的排序功能主要靠“升序排列”（“降序排列”）工具按钮和“数据-排序”菜单实现。
在选中需排序区域数据后，点击“升序排列“（“降序排列”）工具按钮，数据将按升序（或降序）快速排列。
6．数据文件的保存：保存经过初步处理的Excel数据文件。
可以使用“保存”工具按钮，或者“文件-保存”菜单，还可以使用“文件-另存为”菜单。
实验二：描述数据的图标方法1．频数频率表：（一）Frequency函数使用方法举例：假设工作表里列出了考试成绩。
这些成绩为79、85、78、85、83、81、95、88 和97，并分别输入到单元格A1:A9。
这一列考试成绩就是data_array。
Bins_array 是另一列用来对考试成绩分组的区间值。
在本例中，bins_array 是指C4:C6 单元格，分别含有值70、79 和89。
统计学原理实验指导书
百度文库- 让每个人平等地提升自我！统计学原理实验指导书经济学院编二○○八年二月统计学原理实验一数据的整理与显示一、实验目的通过本次实验，掌握用EXCEL对数据进行整理、加工、作图，以发现数据中的一些基本特征，为进一步分析提供思路。
二、实验性质必修，基础层次三、主要仪器及试材计算机及EXCEL软件四、实验内容1.数据的预处理2.品质数据的整理与显示3.数值型数据的整理与显示五、实验学时2学时六、实验方法与步骤1.开机；2.找到“统计学原理实验一数据”，打开EXCEL文件；3.按要求完成上机作业，并把文件用自己学号命名保存供老师检查；4．完成实验报告，注意要对每个习题的结论与统计学解释写在实验报告上。
七、上机作业演示题：A、B两个班学生的数学考试成绩数据见“统计学原理实验一”文件的“book3.演示”。
①将两个班的考试成绩用一个公共的分组体系编制分布表；并计算出累积频数和累积频率；②绘制复式条形图、环形图、雷达图；③分析比较两个班考试成绩的分布特点及差异；比较两个班考试成绩分布的特点3.01．某行业管理局所属40个企业2002年的产品销售收入数据（单位：万元）：105 117 97 124 119 108 88 129 114 105 123 116 115 110 115 100 87 107 119 103 103 137 138 92 118 120 112 95 142 136 146 127 135 117 113 104 125 108 126 152 105 117 9711910888129114105123116115110115100871071191031031371389211812011295142136146127135117113104125108126见“统计学原理实验一”文件的“book3.01”。
要求：①根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并计算出累积频数和累积频率；②如果按规定：销售收入在125万元以上为先进企业，115～125万元为良好企业，105～115万元为一般企业，105万元以下为落后企业，按先进企业、良好企业、一般企业、落后企业进行分组。
实验报告统计实训(3篇)
第1篇一、实验目的本次实验旨在通过实际操作，加深对统计学基本概念和方法的理解，提高运用统计方法分析数据的能力。
通过本次实训，学生应掌握以下内容：1. 熟悉统计软件的基本操作；2. 掌握描述性统计、推断性统计的基本方法；3. 能够运用统计方法对实际问题进行分析；4. 提高数据收集、整理和分析的能力。
二、实验内容1. 数据收集：通过查阅相关资料，收集一组实际数据，例如某地区居民消费水平、学生成绩等。
2. 数据整理：对收集到的数据进行整理，包括数据的清洗、缺失值的处理等。
3. 描述性统计：运用统计软件对数据进行描述性统计，包括计算均值、标准差、方差、中位数、众数等。
4. 推断性统计：运用统计软件对数据进行推断性统计，包括t检验、方差分析、回归分析等。
5. 结果分析：根据统计结果，对实际问题进行分析，并提出相应的建议。
三、实验步骤1. 数据收集：从网络、书籍或实地调查等方式收集一组实际数据。
2. 数据整理：将收集到的数据录入统计软件，并进行数据清洗和缺失值处理。
3. 描述性统计：（1）打开统计软件，选择数据文件；（2）运用统计软件的描述性统计功能，计算均值、标准差、方差、中位数、众数等；（3）观察统计结果，分析数据的分布情况。
4. 推断性统计：（1）根据实际问题，选择合适的统计方法；（2）运用统计软件进行推断性统计；（3）观察统计结果，分析数据之间的关系。
5. 结果分析：（1）根据统计结果，对实际问题进行分析；（2）结合实际情况，提出相应的建议。
四、实验结果与分析1. 描述性统计结果：根据实验数据，计算得到以下统计量：均值：X̄ = 100标准差：s = 15方差：σ² = 225中位数：Me = 95众数：Mo = 105分析：从描述性统计结果可以看出，该组数据的平均值为100，标准差为15，方差为225，中位数为95，众数为105。
这表明数据分布较为集中，且波动较大。
2. 推断性统计结果：（1）t检验：假设检验H₀：μ = 100，H₁：μ ≠ 100。
统计学按季节变动测定的实验内容与实验步骤
统计学按季节变动测定的实验内容与实验步骤以统计学按季节变动测定的实验内容与实验步骤为标题，我们将介绍一种基于统计学方法的季节变动测定实验。
该实验旨在通过统计分析来研究季节对某一现象的影响，并探讨其变动规律。
实验内容：本实验将以温度为例，研究季节对温度的影响。
我们将收集一定时间范围内的温度数据，并按照不同季节进行分类。
然后，通过统计学的方法分析不同季节的温度变动规律，以验证季节对温度的影响是否显著。
实验步骤：1. 数据收集：选择一个地区，收集该地区一定时间范围内的温度数据。
可以通过气象台、气象网站或其他相关渠道获取这些数据。
确保数据的准确性和完整性。
2. 数据整理：将收集到的温度数据按照季节进行分类整理。
一般将一年分为春季、夏季、秋季和冬季四个季节。
根据地区的气候特点，可以根据月份进行分类，也可以根据气象学上的定义进行划分。
3. 描述统计分析：对于每个季节的温度数据，进行描述统计分析。
计算每个季节的平均温度、最高温度、最低温度等指标，以了解不同季节的温度变化情况。
4. 假设检验：为了验证季节对温度的影响是否显著，我们可以进行假设检验。
首先，建立假设：H0（原假设）：季节对温度无显著影响；H1（备择假设）：季节对温度有显著影响。
然后，选择适当的统计检验方法（如方差分析），对不同季节的温度数据进行假设检验。
5. 结果解释：根据假设检验的结果，判断季节对温度的影响是否显著。
如果拒绝原假设，即季节对温度有显著影响，我们可以进一步分析不同季节之间的温度差异，并探讨造成这些差异的可能原因。
6. 结论与讨论：根据实验结果，得出结论并进行讨论。
讨论可以包括对实验结果的解释、结果与已有研究的对比、实验的局限性以及未来研究的方向等。
通过以上实验内容与实验步骤，我们可以利用统计学方法来研究季节对温度的影响。
这种方法不仅可以帮助我们深入理解季节变动对温度的影响规律，还可以为气候预测、生态环境保护等领域提供参考依据。
当然，这只是一个简单的例子，统计学在季节变动研究中还有很多其他的应用，希望通过这个实验能够激发更多人对统计学的兴趣和探索。
统计学四篇实验报告
《统计学》四篇实验报告实验一:用Excel构建指数分布、绘制指数分布图图1-2：指数分布在日常生活中极为常见，一般的电子产品寿命均服从指数分布。
在一些可靠性研究中指数分布显得尤为重要。
所以我们应该学会利用计算机分析指数分布、掌握EXPONDIST函数的应用技巧。
指数函数还有一个重要特征是无记忆性。
在此次实验中我们还学会了产生“填充数组原理”。
这对我们今后的工作学习中快捷地生成一组有规律的数组有很大的帮助。
实验二：用Excel计算置信区间一、实验目的及要求1、掌握总体均值的区间估计2、学习CONFIDENCE函数的应用技巧二、实验设备（环境）及要求1、实验软件：Excel 20072、实验数据：自选某市卫生监督部门对当地企业进行检查，随机抽取当地100家企业，平均得分95，已知当地卫生情况的标准差是30，置信水平0.5，试求当地企业得分的置信区间及置信上下限。
三、实验内容与步骤某市卫生监督部门对当地企业进行检查，随机抽取当地100家企业，平均得分95，已知当地卫生情况的标准差是30，置信水平0.5，试求当地企业得分的置信区间及置信上下限。
第1步：打开Excel2007新建一张新的Excel表；第2步：分别在A1、A2、A3、A4、A6、A7、A8输入“样本均值”“总体标准差”“样本容量”“显著性水平”“置信区间”“置信上限”“置信下限”；在B1、B2、B3、B4输入“90”“30”“100”“0.5”第3步：在B6单元格中输入“=CONFIDENCE(B4,B2,B3)”，然后按Enter键；第4步：在B7单元格中输入“=B1+B6”，然后按Enter键；第5步：同样在B8单元格中输入“=B1-B6”，然后按Enter键；计算结果如图2-1四、实验结果或数据处理图2-1：实验二：用Excel产生随机数见图3-1实验二：正态分布第1步：同均匀分布的第1步；第2步：在弹出“随机数发生器”对话框，首先在“分布”下拉列表框中选择“正态”选项，并设置“变量个数”数值为1，设置“随机数个数”数值为20，在“参数”选区中平均值、标准差分别设置数值为30和20，在“输出选项”选区中单击“输出区域”单选按钮，并设置为D2 单元格，单击“确定”按钮完成设置。
统计学实验报告
统计学实验报告实验一：数据特征的描述实验内容包括：众数、中位数、均值、方差、标准差、峰度、偏态等实验资料：某月随机抽取的50户家庭用电度数数据如下：88 65 67 454 65 34 34 9 77 34345 456 40 23 23 434 34 45 34 2323 45 56 5 66 33 33 21 12 233 345 45 56 57 58 56 45 54 4387 76 78 56 65 56 98 76 55 44实验步骤：(一)众数第一步：将50个户的用电数据输入A1：A50单元格。
第二步：然后单击任一空单元格，输入“=MODE（A1：A50）”，回车后即可得众数。
(二)中位数仍采用上面的例子，单击任一空单元格，输入“=MEDIAN（A1：A50）”，回车后得中位数。
(三)算术平均数单击任一单元格，输入“=AVERAGE（A1：A50）”，回车后得算术平均数。
(四)标准差单击任一单元格，输入“=STDEV（A1：A50）”，回车后得标准差。
故实验结果如下图所示：上面的结果中，平均指样本均值；标准误差指样本平均数的标准差；中值即中位数；模式指众数；标准偏差指样本标准差，自由度为n-1；峰值即峰度系数；偏斜度即偏度系数；区域实际上是极差，或全距。
实验二：制作统计图实验内容包括：1.直方图：用实验一资料2.折线图、柱状图（条形图）、散点图：自编一时间序列数据，不少于10个。
3.圆形图：自编有关反映现象结构的数据，不少于3个。
实验资料：1.直方图所用数据：某月随机抽取的50户家庭用电度数数据如下：88 65 67 454 65 34 34 9 77 34345 456 40 23 23 434 34 45 34 2323 45 56 5 66 33 33 21 12 233 345 45 56 57 58 56 45 54 4387 76 78 56 65 56 98 76 55 442.折线图、柱状图（条形图）、散点图、圆形图所用数据：2005年至2014年各年GDP总量统计如下：年份 GDP (亿元）2005 184575.82006 217246.62007 2686312008 318736.12009 345046.42010 407137.82011 479576.12012 532872.12013 583196.72014 634043.4实验步骤：(一)直方图第一步：选择“插入”，选择“直方图”，把A2：A51选定框内，单击确定，就得到了如下图结果：(二)折线图第一步：将实验资料二的数据输入A1：C11单元格。
统计学实验报告
统计学实验报告姓名：学号：班级：成绩：一、实验步骤总结成绩：（一）数据的搜集与整理1.实验一：数据的收集与整理实验步骤：一、统计数据的整理（一）数据的预处理1、数据的编码及录入（1）数据的编码（2）数据的录入2、数据的审核与筛选3、数据的排序（二）数据的整理对数据进行整理的主要方式是统计分组，并形成频数分布。
既可以使用函数FREQUENCE进行统计分组，也可以借助直方图工具进行统计分组。
二、统计数据的描述（一）运用函数法进行统计描述常用的统计函数函数名称函数功能Average 计算指定序列算数平均数Geomean 计算数据区域的几何平均数Harmean 计算数据区域的调和平均数Median 计算给定数据集合的中位数Mode 计算给定数据集合的众数Max 计算最大值Min 计算最小值Quartile 计算四分位点Stdev 计算样本的标准差Stdevp 计算总体的标准差Var 计算样本的方差Varp 计算总体的方差在Excel中有一组求标准差的函数，一个是求样本标准差的函数Stdev，另一个是求总体标准差的函数Stdevp。
Stdev与Stdevp的不同是：其根号下的分式的分母不是N，而是N-1。
此外，还有两个对包含逻辑值和字符串的数列样本标准差和总体标准差的函数，分别是Stdeva和Stdevpa。
（二）运用“描述统计”工具进行数据描述“描述统计”工具可以生成以下统计指标，按从上到下的顺序为：平均值、标准误差、中位数、众数、样本标准差、样本方差、峰度值、偏度值、级差、最小值、最大值、样本总和、样本个数和一定显著水平下总体均值的置信区间。
三、长期趋势和季节变动测定（一）直线趋势的测定1、移动平均法测定直线趋势2、最小二乘法测定直线趋势（二）曲线趋势的测定（三）季节变动测定1、月（季）平均法2、移动平均趋势剔除法测地归纳季节变动实验数据：2.实验二：实验步骤：描述数据的图表方法（1）熟练掌握Excel 2003的统计制表功能（2）熟练掌握Excel 2003的统计制图功能（3）掌握各种统计图、表的功能，并能准确的根据不同对象的特点加以应用实验数据：二、实验心得报告成绩：（一）心得体会16个课时的课以来，在老师的帮助下，我进行了系统的统计学操作实验，加深了对统计学各方面只是以及对EXCEL操作软件的应用了解，同时能更好的把实践与理论相结合。
统计学实验报告
统计学实验报告统计学》实验一一、实验名称：数据的整理二、实验日期：20** 年10 月13 日三、实验地点：经济管理实验室四、实验软件：EXCEL 软件2003 版五、实验目的和原理目的：培养处理数据的基本能力。
通过本组实验，熟练掌握利用Excel，完成对数据进行输入、定义、数据的分类与整理。
原理：Microsoft Excel 在数据组织、数据管理、数据计算、数据分析及图表分析等方面的强大功能。
其主要内容包括：Excel 数据输人的各种方法，工作表及单元格数据的格式化，数组公式，工作表、单元格或单元格区域的名字及其应用，公式与函数，图表分析，数据的排序、筛选、分类与汇总等。
本实验基于课本的相关问题收集一定数量的数据，利用EXCEL 进行如下操作：1. 进行数据排序。
2. 进行数据分组，筛选。
3. 将数据进行次数分布处理。
六、实验内容：? 问题与数据【例2.2】江浦县苗圃对110 株树苗的高度进行测量（单位:cm ），数据如下，编制次数分布表。
实验步骤1、输入原始数据，存放在A2：A111。
2、计算基础数据，如B、C 列，B 列是文字提示，C 列存放的是相应公式和函数。
3、输入分组标志，如D 列；列出各组上限，如H3：H10。
4、C1 输入函数f(x)=COUNT(A2：A111),输出个数为C1=110.同理在C2 输入函数实验报考f(x)=MAX(A2：A111),C3 输入f(x)=MIN(A2：A111),C2=154，C3=80. 5、全距C4=C2-C3=74.6、组数m=1+3.322LOG(C1,10),组距i=C4/C5。
设置单元格格式，小数位为2.7、用鼠标选定函数返回值存放的区域I3:I10. 8、输入函数“=FREQUENCY(A2：A111，H3：H10),同时按下组合键“C tr l+Shift +Enter,次数放在I3：I10 中。
同理得到E2：E10.9.F11 中输入函数f(x)=SUM(F2:F10),I11 输入f(x)=SUM(I3:I10)。
统计学实验报告
《统计学》实验一一、实验名称：数据的图表处理二、实验日期：三、实验地点：管理学院实验室四、实验目的和要求目的：培养学生处理数据的基本能力。
通过本实验，熟练掌握利用Excel，完成对数据进行输入、定义、数据的分类与整理。
要求：就本专业相关问题收集一定数量的数据（ 30），利用EXCEL进行如下操作：1.进行数据排序2.进行数据分组3.制作频数分布图、直方图和帕累托图，并进行简要解释4. 制作饼图和雷达图，并进行简要解释五、实验仪器、设备和材料：个人电脑（人/台），EXCEL 软件六、实验过程（一）问题与数据在福州市有一家灯泡工厂，厂家为了确定灯泡的使用寿命，在一批灯泡中随机抽取100个进行测试，所得结果如下：700716728719685709691684705718 706715712722691708690692707701 708729694681695685706661735665 668710693697674658698666696698 706692691747699682698700710722 694690736689696651673749708727 688689683685702741698713676702 701671718707683717733712683692 693697664681721720677679695691 713699725726704729703696717688（二）实验步骤1、将上表数据复制到EXCEL中；2、将上述数据调整成一列的形式；3、选择“数据-排序“得到由小到到的一列数据4、选择“插入-函数（fx）-数学与三角函数-LOG10”计算lg100/lg2=6.7,从而确定组数为K=1+ lg100/lg2=8,这里为了方便取为10组；确定组距为：（max-min）/K=(749-651)/10=9.8 取为10；5、确定接受界限为 659 669 679 689 699 709 719 729 739 749，分别键入EXCEL 表格中，形成一列接受区域；6、选“工具——数据分析——直方图”得到如下频数分布图和直方图表1 灯泡使用寿命的频数分布表图1 灯泡使用寿命的直方图（帕累托图）7、将其他这行删除，将表格调整为：表2 灯泡使用寿命的新频数分布表8、选择“插入——图表——柱图——子图标类型1”，在数据区域选入接收与频率两列，在数据显示值前打钩，标题处键入图的名称图2 带组限的灯泡使用寿命直方图9、双击上述直方图的任一根柱子，将分类间距改为0，得到新的图图2 带组限的灯泡使用寿命直方图图3 分类间距为0的灯泡使用寿命直方图10、选择“插入——图表——饼图”，得到：图4 灯泡使用寿命分组饼图11、选择“插入——图表——雷达图”，得到（三）实验结果分析：从以上直方图可以发现灯泡使用寿命近似呈对称分布，690-700出现的频次最多，690-700的数量最多，说明大多数处于从饼图和饼图也能够清晰地看出结果。
试验统计学实验指导书
实验一 Excel 统计功能的应用一．目的1. 掌握Excel 的基本操作。
2. 掌握Excel 的各种统计函数的调用。
3. 掌握次数分布表的制作。
4. 掌握各种次数分布图的制作。
二．实验内容和步骤1. 输入数据：新建一个空白的工作薄，输入如下数据（如A1：J10所示）:A B C D E F G H I J KLM 118151719161520181917=COUNT(A1:J10)100.000217181716182019171618=SUM(A1:J10)1747.000317161719181817171718=SUMSQ(A1:J10)30675.000418151618181817201918=L2^2/L130520.090517191517171716171818=AVERAGE(A1:J10)17.470617191917191718161817=L3-L4154.910717191616171717151716=VARP(A1:J10)1.549818191818191920171619=VAR(A1:J10) 1.565918171820191618191716=STDEVP(A1:J10) 1.2451015161817181717161917=STDEV(A1:J10) 1.25111<14.50CV =L10/L50.07212<15.56<15.5615.5=FREQUENCY(A1:J10,K12:K16)61316.51516.51516.5151417.53217.53217.5321518.52518.52518.5251619.51719.51719.51717>19.55>19.55518>20.502. 输入或调用统计函数：（1）选定要存放计算结果的单元格（如L1）；（2）输入 =COUNT （A1：J10）后按ENTER 键，或在工具栏内依次单击：插入、函数、统计、COUNT 、确定、A1：J10 和确定，便可得到A1：J10样本容量n 的统计结果（如M1所示）；（3）类似的操作（如L2：L11所示），可得到其它统计数的计算结果（如M2：M11所示）； 3. 制作次数分布表:（1）在一连续的单元格内（如K12：K16）内输入各组的分界限（如15.5，16.5，…）；（2）在第1组旁的单元格内（如L12）输入或调用统计函数 =FREQUENCY(A1:J10,K12:K16) （3）选定以L12开始的另一连续的单元格（如L12：L17，注意应比K12：K16多1个单元格），先按F2，然后同时按下CTRL+SHIFT+ENTER，便可得到A1：J10样本的次数统计结果（如M12：M17所示）。
统计学实验设计
统计学实验设计一、实验设计的基本概念实验设计是指在科学研究中，为了得到可靠的结果，按照一定的规律和方法，有计划地安排实验方案和实验过程。
它是科学研究中不可缺少的一个环节，其目的是为了减少误差、提高精度、增强可靠性，使研究结果更加真实可信。
二、实验设计的步骤1. 确定实验目的2. 确定影响因素3. 设计试验方案4. 进行试验5. 收集数据并分析结果6. 得出结论三、常用的统计学实验设计方法1. 随机化对照组设计（RCT）随机化对照组设计是一种常用的控制干扰因素和验证因果关系的方法。
该方法将被试随机分配到两个或多个组中，在保证每个组之间相似性的前提下，通过对比不同组之间的差异来验证因果关系。
2. 因子设计（Factorial Design）因子设计是一种多因素试验设计方法，它可以考虑多个自变量之间以及自变量与因变量之间复杂交互作用关系。
该方法通过正交表法构建实验方案，从而得到较为全面的结果。
3. 随机区组设计（Randomized Block Design）随机区组设计是一种常用的控制干扰因素和提高试验精度的方法。
该方法将被试分为若干个区块，在每个区块内随机分配不同处理，通过对比不同处理之间的差异来验证因果关系。
4. 单因素设计（One-Way Design）单因素设计是一种简单的试验设计方法，它只考虑一个自变量对因变量的影响。
该方法可以通过方差分析等统计方法来验证因果关系。
四、实验设计中需要注意的问题1. 样本大小样本大小是实验设计中一个重要的参数，它直接影响到实验结果的可靠性。
在确定样本大小时需要考虑多个因素，如研究目的、误差范围、统计功效等。
2. 实验过程中可能存在的误差在实验过程中可能存在多种误差，如人为误差、仪器误差、环境误差等。
为了减少误差对实验结果的影响，需要采取一系列措施进行控制和校正。
3. 数据收集和处理数据收集和处理是实验设计中一个重要环节。
在数据收集过程中需要注意数据的准确性和完整性，同时需要对数据进行清洗和转换。
统计学实验报告
22017 17307 11983 1325221253 14683 13706 12797 1500020822 13357 14952 11764 2000020013 11327 17680 12189 2500018213 12657 17031 1222919410 12509 13532 1174418084 14979 11974 1339918874 13869 12455 1409315567 12887 13632 1207513828 14091 11194 13170在岗职工工资（元）区县个数（个）15000以下2815000～20000 820000～25000 42-10的实验步骤：（直方图的绘制）--------学生成绩A、首先将数据录入B、按要求正确的绘制直方图：“工具、“数据分析”、“直方图”C、按对话框指示填写相关要求D、对绘出的图进行调整2-11的实验步骤：（条形图的绘制）---------市民关注广告A、数据录入B、按要求正确的绘制条形图：“插入、“图表”、“图表类型”、“柱形图”C、按对话框指示填写相关要求D、对绘出的图进行调整2-12的实验步骤：（线图的绘制）---------城镇居民家庭可支配收入A、数据录入B、按要求正确的绘制线图：“插入、“图表”、“图表类型”、“折线图”C、按对话框指示填写相关要求D、对绘出的图进行调整2-13的实验步骤：（饼图的绘制）---------我国某年GDPA、数据录入B、按要求正确的绘制线图：“插入、“图表”、“图表类型”、“饼图”C、按对话框指示填写相关要求D、对绘出的图进行调整2-14的实验步骤：（环形图的绘制）---------我国1978-1999年GDPA、数据录入B、按要求正确的绘制线图：“插入、“图表”、“图表类型”、“环形图”C、按对话框指示填写相关要求D、对绘出的图进行调整7、实验结果与结论学生成绩统计76 90 85 53 84 成绩（分）人数（人）83 95 70 78 81 59 60以下 592 68 73 79 74 69 60～70 475 66 68 93 96 79 70～80 1781 82 74 86 80 89 80～90 1765 89 80 75 71 100 90～100 793 71 74 78 74 其他058 56 73 80 7677 80 86 90 8486 51 80 55 83接收频率59 569 479 1789 17100 7其他02003 8093.672004 92212005 10235.31产业GDP（亿元）一产业13968.8二产业36770.3三产业24033.31978-1999年GDP年份GDP（亿元）第一产业（亿元）第二产业（亿元）第三产业（亿元）1978 3624.1 1018.4 1745.2 860.5 1999 81910.9 14457.2 40417.9 27035.8广告类型人数（人）商品广告112服务广告51金融广告9房地产广告16招生招聘广告10其他广告 25.单击F8单元格，输入“=C8/E8“，回车确定后得到第一个Y/T数值9.27%，再使用鼠标填充向下拖，得到其他数值7、实验结果与结论1991-2005国民生产年份年序第三产业国民生产总值（亿元）第三产业国民生产总值预测值（亿元）1991 1 63.8 50.39 1992 2 78.6 78.41428571 1993 3 99.1 106.4385714 1994 4 126.5 134.4628571 1995 5 156.7 162.4871429 1996 6 190.4 190.5114286 1997 7 228.1 218.5357143 1998 8 251.5 246.56 1999 9 270.6 274.5842857 2000 10 298.9 302.6085714 2001 11 331.8 330.6328571 2002 12 346.1 358.6571429 2003 13 386.9 386.6814286 2004 14 423 414.7057143 2005 15 446.4 442.733698.4 3698.4年月时间序号（t）销售量移动三项移动五项移动七项移动十二项移动十三项第一年1月1 66322月 2 65343月 3 6675 6613.6674月 4 6692 6633.6675月 5 6984 6783.667 6703.41.使用最小二乘法解标准联立方程，求的一元线性回归方程的值2.在任一单元格中输入“=(14*F16-B16*C16)/(14*D16-B16*B16)“,回车后得到b值，单击另一空白单元格，输入”=C17-1.45*B17“，回车得到a值，最后根据a,b值可以确定一元线性回归方程（根据教材提供信息7、实验结果与结论企业编号设备能力（千瓦/小时）x劳动生产率（千元人）yx2y2xy1 2.8 6.7 7.84 44.89 18.762 2.8 6.9 7.84 47.61 19.323 3.0 7.2 9 51.84 21.64 2.9 7.3 8.41 53.29 21.175 3.4 8.4 11.56 70.56 28.566 3.9 8.8 15.21 77.44 34.327 4.0 9.1 16 82.81 36.48 4.8 9.8 23.04 96.04 47.049 4.9 10.6 24.01 112.36 51.9410 5.2 10.7 27.04 114.49 55.6411 5.4 11.1 29.16 123.21 59.9412 5.5 11.8 30.25 139.24 64.913 6.2 12.1 38.44 146.41 75.0214 7.0 12.4 49 153.76 86.8合计61.8 132.9 296.8 1314.0 621.4 平均值 4.4 9.5a 3.100316b 1.4481486y=3.10+1.45x相关系数0.9805。
统计学实验指导书
目录实验一用Excel搜集与整理数据 (1)实验二用Excel进行时间序列分析 (3)实验三用Excel进行指数分析 (6)实验四用Excel进行相关与回归分析 (8)实验五用Excel进行预测 (12)主要参考文献 (17)实验一用Excel整理数据一、实验目的和任务掌握用EXCEL进行数据的搜集整理和显示二、实验仪器、设备及材料计算机三、实验原理及步骤小麦的单位面积产量与降雨量和温度有一定关系。
为了解它们之间的关系形态，收集数据如下表；要求：绘制小麦产量与降雨量和温度的气泡图，并分析它们之间的关系。
第一步：把数据输入到工作表中，如图1所示：图1第二步：选中某一单元格，单击插入菜单，选择图表选项，弹出图表向导对话框，再选择气泡图。
如图2：图2第三步：单击下一步，再在子图表类型中选择一种类型，这里我们选用系统默认的方式。
然后单击下一步按钮，打开源数据对话框。
再选择系列按钮，在对话框中填入数据X、Y以及其对应值，如图3所示：图3第四步：单击完成按钮，即可得如图4所示的气泡图：图4四、实验结论从气泡图上可以看出，随着气温的增高，降雨量也在增加；随着气温好降雨量的增加，小麦的产量也在提高（气泡变大）。
实验二用Excel进行时间序列分析一、实验目的和任务用EXCEL进行时间序列分析二、实验仪器、设备及材料计算机三、实验原理及步骤1、我国1990年至2004年人均GDP的情况如下：年份1991991199219931994199519961997199819992002001200220032004人均GDP(元)1634187922872939392348545576605463086551708676518214911110561（2）计算长期趋势2季度/年销售额（万元）2003年2004年2005年1 3890 3840 41252 2500 2190 31463 1989 1765 24344 4365 4213 4531（一）测定发展速度和平均发展速度图5第一步：在A列输入年份，在B列输入人均GDP。
统计学实验报告
统计实验一：数据的整理与显示一、实验目的及要求(一）目的⑴掌握EXCEL用于数据预处理的基本菜单操作及命令；⑵掌握EXCEL用于整理与显示的基本菜单操作及命令。
⑶能够根据实际中的数据特点选择最优的图形进行数据的展示.（二)内容及要求1为评价家电行业售后服务的质量,随机抽取了由100家庭构成的一个样本.服务质量的等级分别表示为：A.好；B。
较好；C.一般；D。
差；E。
较差。
调查结果见book3。
01。
要求:1)指出上面的数据属于什么类型?2)用Excel制作一张频数分布表；3)绘制一张条形图，反映评价等级的分布。
B EC C AD C B A ED A C B C DE C E EA DBC C A ED C BB ACDE A B D D CC B C ED B C C B CD A C B C DE C E BB EC C AD C B A EB ACDE A B D D CA DBC C A ED C BC B C ED B C C B C21978~2009年我国的国内生产总值数据如下（按当年价格计算,单位：亿元）见3。
11。
1)制第一、二、三产业国内生产总值的线图;2)根据2009年的国内生产总值及其构成数据制图分析其构成状况.1983 5985.6 5962.7 1978。
4 2646。
2 2375。
6 270。
6 1338。
1 583 1984 7243.8 7208。
1 2316.1 3105。
7 2789。
0 316.7 1786。
3 695 1985 9040.7 9016。
0 2564。
4 3866。
6 3448。
7 417.9 2585.0 858 1986 10274。
4 10275.2 2788。
7 4492.7 3967。
0 525。
7 2993.8 963 1987 12050。
6 12058。
6 3233。
0 5251。
6 4585。
8 665.8 3574。
0 1112 1988 15036。
统计学实验步骤
总体均值的检验( 2 未知)
(例题分析)
【例】一种机床加工的零件
50个零件尺寸的误差数据 (mm)
尺寸绝对平均误差为1.35mm。 1.26 1.19 1.31 0.97 1.81
生产厂家现采用一种新的机 床进行加工以期进一步降低 误差。为检验新机床加工的
定分析数据的区域,如：（A4:L11）；在“Quart” 文本框中，输入数字0～4，分别代表最小数，第一 个四分位数，中分位数，第三个四分位数和最大值。 得出结果
一、描述统计 （一）测度数据分布的集中趋势
4、平均数（AVERAGE）
首先选定用于存放平均数函数结果的单元格
单击“常用”栏中图标“fx”（插入函数）
得出“允许误差”的结果 在单元格中输入总体均值，计算置信区间的上
下限。
二、参数估计 （ 一）总体均值的区间估计
• 【例】某大学从该校学生中随机抽取100人 ，调查到他们平均每天参加体育锻炼的时间 为26分钟。试以95％的置信水平估计该大 学全体学生平均每天参加体育锻炼的时间（ 已知总体方差为36分钟）。
在类别中选择“统计”项下的“GEOMEAN” 在打开的GEOMEAN窗口下, Number1文本框中
确定分析数据的区域,如：（A4:L11）。 得出结果
一、描述统计 （二）测度数据分布的离散程度
1、平均差（AVEDEV） 分析数据与其均值的绝对离差的平均值
首先选定用于存放平均差结果的单元格
可用获“取fx”ｔ注用方下的：以法的临T如上进I界N果方行值V总法区体，间分需估布加计未大知样，本且容样量本，为然小后样按本大，样无本法的
还可用“描述统计”进行估计
二、参数估计 （ 一）总体均值的区间估计
统计学实验报告1
西南石油大学实验报告
实验一统计数据整理实验（验证型）
一、实验目的
通过实验,使学生掌握统计资料整理的一般方法,并能使用计算机对统计资料进行数据采集与分组,制图制表,并计算出相应的综合指标。
二、实验内容及实验具体要求
1. 实验内容:
某灯泡厂准备采用一种新工艺，为检查新工艺是否使灯泡的寿命有所延长，对采用新工艺生产的100只灯泡进行测试，结果如下：（单位：小时）
2. 具体要求:
（1）根据以上资料以组距为10进行等距分组，利用Excel编制分配数列
（2）利用Excel绘制适当统计图，并说明灯泡寿命分布的特点。
三、实验步骤
1、选中Word中的数据，单击右键，将文字转化为表格并复制粘贴到新的工作表中，得到
2、在A11-A21中分别输入距离为10的各组上限
3、在数据选项卡中找到数据分析，选择直方图，输入下图所示内容，勾选累计百分率，图表输出，得到表格和直方图
4、整理表格和直方图，得到
表格：将“接受”改为“灯泡寿命时间”；“频率”改为“灯泡数量”；对应数据“659”——“650-660”, “669”——“660-670”，
以此类推；删除“其他”一行。
直方图：在图左和图下方分别插入文本框，输入“灯泡数量”、“灯泡寿命时间”
5、得出结论
由直方图可知，灯泡寿命集中在680~710h之间。