(完整版)统计学实验三
《统计学》实验报告
图做准备。
实验二：主要是要求学生利用Excel的数据处理功能，掌握Excel
制图方法，能够较为准确地显示统计数据的发布特征。
实验三：分解分析法是分析时间序列常用的统计方法。季节时间序列是趋
势变动(T)、季节变动(S)、循环变动（C）和随机变动(I)综合影响的结果，分解过程要从原始序列中消除随机变动，然后分别识别出季节变动和趋势变动的变化模式。
实验二：
（1）直方图的绘制
（2）折线图的绘制
（3）饼形图的绘制
掌握统计数据的整理方法和Excel的几种基本统计制图操作方法；进一步学习统计数据的整理方法和Excel的基本操作理论。
实验三：
1、计算一次移动平均，消除随机波动
2、中心化移动平均数。
3、计算各个季节指数
4、计算平均季节指数。
5、计算调整后的季节指数
b.“高级筛选”使用“数据-筛选-高级筛选”菜单，调用对话框来实现筛选
3、数据的排序:靠“升序排列”（“降序排列”）工具按钮和“数据-排序”菜单实现。在选中需排序区域数据后，点击“升序排列”（“降序排列”）工具按钮，数据将按升序（或降序）快速排列
4、Frequency函数
用途：以一列垂直数组返回某个区域中数据的频率分布。它可以计算出在给定的值域和接收区间内，每个区间包含的数据个数。
6、消除旅游人数序列中的季节变动。
7、对消除季节变动的旅游人数进行回归分析。
8、预测。
掌握时间序列的因素分解分析方法，将时间序列的分解分析方法理论与Excel的基本操作理论结合相结合。
实验四：
1、根据统计数据绘制散点图
2、计算相关系数
掌握实验的基本原理和方法：此分析可用于判断两组数据之间的关系。可以使用“相关系数”分析方法来确定两个区域中数据的变化是否相关，即一个集合的较大数据是否与另一个集合的较大数据相对应（正相关）；或者一个集合的较小数据是否与另一个集合的较小数据相对应（负相关）；还是两个集合中的数据互不相关（相关系数为零）；结合使用相关分析的基本理论和Excel的基本操作理论。
金融统计学作业 实验三 浙江万里学院
实验三动态数列指标在金融中的计算和应用
一、实验要求
根据1994年至2011年CPI数据完成下面的实验要求，并撰写实验报告。
（1）选择任何1年，怎样从当月同比计算出累计同比；
（2）选择任何1年，计算CPI环比指标；
（3）绘制每月CPI同比走势图，查看同比CPI是否有长期趋势；
a)采用间隔扩大法，并绘制图形；（直接利用12个月的累计同比数据）
b)采用移动平均法，并绘制图形；
（4）绘制每月CPI环比走势图，查看环比CPI是否有长期趋势；
a)采用间隔扩大法，并绘制图形；
b)采用移动平均法，并绘制图形；
c)简单对比一下CPI同比和环比在长期趋势上的差异。
二、实验结果
绘制每月CPI同比走势图，查看同比CPI是否有长期趋势；
1.采用间隔扩大法，并绘制图形；（直接利用12个月的累计同比数据）
步骤：
（1）间隔扩大总数
再计算季度cpi值，得：
（2）间隔扩大平均数
2.采用移动平均法，并绘制图形；。
统计学实验报告实验三四
19.78
13.09
31.74
12.07
43.14
52.35
16.69
50.58
9.00
21.11
52.63
7.02
59.78
5.98
52.04
57.55
18.09
72.46
7.88
18.77
27.66
2.44
37.94
5.91
42.83
44.53
1.09
42.69
3.65
55.40
26.91
（2）利用“描述统计”工具计算各种支付方式对应的支付金额的平均数和标准差；
（3）对得到的结果进行简要的解释。
3、某大学的学生为了了解该校学生使用电脑的情况，随机抽取了30名女生和30名男生，数据见下表。
性别
每周使用
电脑时间
其中上
网时间
使用电
脑用途
性别
每周使用
电脑时间
其中上
网时间
使用电
脑用途
女
20
20
（2）该校女生每周使用电脑时间差异及其上网时间差异均大于男生。
（3）不管是男生还是女生，使用电脑来做2-3种事情的人数最多；并且有较多的人经常使用电脑来聊天（QQ）、写邮件。
（4）对女生来说，她们很少用电脑玩游戏和学习各种软件的使用；对男生来说，他们很少用电脑学习各种软件的使用。
4.
（1）第一步，选择“插入”菜单的“图表”子菜单，进入图表向导
用途数
学生数
百分比
1
2
6.67%
2
12
40.00%
3
12
40.00%
统计学实验报告
统计学实验报告实验一：数据特征的描述实验内容包括：众数、中位数、均值、方差、标准差、峰度、偏态等实验资料：某月随机抽取的50户家庭用电度数数据如下：88 65 67 454 65 34 34 9 77 34345 456 40 23 23 434 34 45 34 2323 45 56 5 66 33 33 21 12 233 345 45 56 57 58 56 45 54 4387 76 78 56 65 56 98 76 55 44实验步骤：(一)众数第一步：将50个户的用电数据输入A1：A50单元格。
第二步：然后单击任一空单元格，输入“=MODE（A1：A50）”，回车后即可得众数。
(二)中位数仍采用上面的例子，单击任一空单元格，输入“=MEDIAN（A1：A50）”，回车后得中位数。
(三)算术平均数单击任一单元格，输入“=AVERAGE（A1：A50）”，回车后得算术平均数。
(四)标准差单击任一单元格，输入“=STDEV（A1：A50）”，回车后得标准差。
故实验结果如下图所示：上面的结果中，平均指样本均值；标准误差指样本平均数的标准差；中值即中位数；模式指众数；标准偏差指样本标准差，自由度为n-1；峰值即峰度系数；偏斜度即偏度系数；区域实际上是极差，或全距。
实验二：制作统计图实验内容包括：1.直方图：用实验一资料2.折线图、柱状图（条形图）、散点图：自编一时间序列数据，不少于10个。
3.圆形图：自编有关反映现象结构的数据，不少于3个。
实验资料：1.直方图所用数据：某月随机抽取的50户家庭用电度数数据如下：88 65 67 454 65 34 34 9 77 34345 456 40 23 23 434 34 45 34 2323 45 56 5 66 33 33 21 12 233 345 45 56 57 58 56 45 54 4387 76 78 56 65 56 98 76 55 442.折线图、柱状图（条形图）、散点图、圆形图所用数据：2005年至2014年各年GDP总量统计如下：年份GDP (亿元）2005 184575.82006 217246.62007 2686312008 318736.12009 345046.42010 407137.82011 479576.12012 532872.12013 583196.72014 634043.4实验步骤：(一)直方图第一步：选择“插入”，选择“直方图”，把A2：A51选定框内，单击确定，就得到了如下图结果：(二)折线图第一步：将实验资料二的数据输入A1：C11单元格。
统计学 实验报告三范文
实验三：时间序列分析一、实验目的及要求：(一)目的掌握EXCEL用于移动平均、线性趋势分析的基本菜单操作及命令。
(二)内容及要求综合运用统计学时间序列中的移动平均、季节指数运算、时间序列因素分解、图形展示等知识，并结合经济学等方面的知识，对一家大型百货公司最近几年各季度的销售额数据（见Book13）的构成要素进行分解，并绘制图形进行分析。
二、仪器用具硬件：计算机（安装Windows98 、Windows2000 或Windows XP或以上）软件：EXCEL三、实验原理时间序列分析中的移动平均分析原理、季节指数原理等。
四、实验方法与步骤1.利用移动平均剔除法计算出季节指数，并绘制季节变动图。
第一步：将数据复制到年/季度这一列，在时间标号这一列的输入1,2，利用下拉的方式填充。
将数据复制到销售额这一列。
第二步：单击工具菜单，选择数据分析选项，出现数据分析对话框，在分析工具中选择移动平均。
单击确定按钮，弹出对话框，在输入区域输入$c$5：$c$44，在间隔输入4，在输出选项选择输出区域为$d$6。
单击确定按钮，得四步移动平均结果第三步：单击工具菜单，选择数据分析选项，出现数据分析对话框，在分析工具中选择移动平均。
单击确定按钮，弹出对话框，在输入区域输入$d$6：$d$42，在间隔输入2，在输出选项选择输出区域为$e$7。
单击确定按钮，得两步移正结果。
第四步：在f7这个单元格中输入=C7/E7，利用下拉方式得到全部比值。
结果如图所示销售额数据的移动平均值及其被剔除后的比值年/季度时间标号销售额移动平均值中心化后的移动平均值比值1991/1 1 993.12 2 971.2 1542.9253 3 2264.1 1713.05 1627.9875 1.4 4 1943.3 1953.125 1833.0875 1.1992/1 5 1673.6 2369.05 2161.0875 0.2 6 1931.5 2653.125 2511.0875 0.3 7 3927.8 2820.325 2736.725 1.4 8 3079.6 2975.6 2897.9625 1.1993/1 9 2342.4 2930.525 2953.0625 0.2 10 2552.6 3278.825 3104.675 0.3 11 3747.5 3506.825 3392.825 1.4 12 4472.8 3929.975 3718.4 1.1994/1 13 3254.4 4480.875 4205.425 0.2 14 4245.2 4955.95 4718.4125 0.3 15 5951.1 5118.4 5037.175 1.4 16 6373.1 5333.575 5225.9875 1.1995/1 17 3904.2 5658.95 5496.2625 0.2 18 5105.9 6223.3 5941.125 0.3 19 7252.6 6618.05 6420.675 1.4 20 8630.5 6840.9 6729.475 1.1996/1 21 5483.2 7221.775 7031.3375 0.2 22 5997.3 7244.3 7233.0375 0.3 23 8776.1 7154.4 7199.35 1.4 24 8720.6 7167.825 7161.1125 1.1997/1 25 5123.6 7371.85 7269.8375 0.2 26 6051 7277 7324.425 0.3 27 9592.2 7231.7 7254.35 1.4 28 8341.2 7425.325 7328.5125 1.1998/1 29 4942.4 7252.3 7338.8125 0.2 30 6825.5 7347.775 7300.0375 0.3 31 8900.1 7364.65 7356.2125 1.4 32 8723.1 7222.75 7293.7 1.1999/1 33 5009.9 7001.925 7112.3375 0.2 34 6257.9 6787.55 6894.7375 0.3 35 8016.8 7049.9 6918.725 1.4 36 7865.6 6940.35 6995.125 1.2000/1 37 6059.3 6875.85 6908.1 0.2 38 5819.7 6941.5 6908.675 0.3 39 7758.84 40 8128.2第四步：将相关数据复制到各季节指数计算表中。
统计学实验报告记录(实验三、四)
统计学实验报告记录(实验三、四)————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期：重庆工商大学数学与统计学院实验报告实验课程：统计学实验指导教师：叶勇专业班级： 14信管__学生姓名： __安琪___ _学生学号：2014033109_____实验报告实验项目实验三统计数据的描述实验四长期趋势和季节变动测定实验日期2016.5.3 实验地点80608实验目的1、熟练掌握各种描述统计指标对应的函数2、掌握运用“描述统计”工具进行描述统计的方法，对结果能进行解释3、掌握测定长期直线趋势的方法4、掌握测定季节变动的方法实验内容1、《统计学实验》教材第三章第（1）题。
2、联合食品公司为了了解客户的支付方式和金额，作了抽样调查并得到100个客户的样本资料如下：现金支付个人支票信用卡支付现金支付个人支票信用卡支付7.40 27.60 50.30 5.80 52.87 69.775.51 30.60 33.76 20.48 78.16 48.114.75 41.58 25.57 16.28 25.9615.10 36.09 46.42 15.57 31.078.81 2.67 46.13 6.93 35.381.85 34.67 14.44 7.17 58.117.41 58.64 43.79 11.54 49.2111.77 57.59 19.78 13.09 31.7412.07 43.14 52.35 16.69 50.589.00 21.11 52.63 7.02 59.785.98 52.04 57.55 18.09 72.467.88 18.77 27.66 2.44 37.945.91 42.83 44.53 1.09 42.693.65 55.40 26.91 2.96 41.1014.28 48.95 55.21 11.17 40.511.27 36.48 54.19 16.38 37.202.87 51.66 22.59 8.85 54.844.34 28.58 53.32 7.22 58.753.31 35.89 26.57 17.8715.07 39.55 27.89 69.22要求：（1）利用公式法计算各种支付方式对应的支付金额的平均数和标准差；（2）利用“描述统计”工具计算各种支付方式对应的支付金额的平均数和标准差；（3）对得到的结果进行简要的解释。
实验报告统计实训(3篇)
第1篇一、实验目的本次实验旨在通过实际操作，加深对统计学基本概念和方法的理解，提高运用统计方法分析数据的能力。
通过本次实训，学生应掌握以下内容：1. 熟悉统计软件的基本操作；2. 掌握描述性统计、推断性统计的基本方法；3. 能够运用统计方法对实际问题进行分析；4. 提高数据收集、整理和分析的能力。
二、实验内容1. 数据收集：通过查阅相关资料，收集一组实际数据，例如某地区居民消费水平、学生成绩等。
2. 数据整理：对收集到的数据进行整理，包括数据的清洗、缺失值的处理等。
3. 描述性统计：运用统计软件对数据进行描述性统计，包括计算均值、标准差、方差、中位数、众数等。
4. 推断性统计：运用统计软件对数据进行推断性统计，包括t检验、方差分析、回归分析等。
5. 结果分析：根据统计结果，对实际问题进行分析，并提出相应的建议。
三、实验步骤1. 数据收集：从网络、书籍或实地调查等方式收集一组实际数据。
2. 数据整理：将收集到的数据录入统计软件，并进行数据清洗和缺失值处理。
3. 描述性统计：（1）打开统计软件，选择数据文件；（2）运用统计软件的描述性统计功能，计算均值、标准差、方差、中位数、众数等；（3）观察统计结果，分析数据的分布情况。
4. 推断性统计：（1）根据实际问题，选择合适的统计方法；（2）运用统计软件进行推断性统计；（3）观察统计结果，分析数据之间的关系。
5. 结果分析：（1）根据统计结果，对实际问题进行分析；（2）结合实际情况，提出相应的建议。
四、实验结果与分析1. 描述性统计结果：根据实验数据，计算得到以下统计量：均值：X̄ = 100标准差：s = 15方差：σ² = 225中位数：Me = 95众数：Mo = 105分析：从描述性统计结果可以看出，该组数据的平均值为100，标准差为15，方差为225，中位数为95，众数为105。
这表明数据分布较为集中，且波动较大。
2. 推断性统计结果：（1）t检验：假设检验H₀：μ = 100，H₁：μ ≠ 100。
[经济学]统计学实验报告
![[经济学]统计学实验报告](https://img.taocdn.com/s3/m/30cd0c1a6d85ec3a87c24028915f804d2a168745.png)
实验三、SPSS均数分析一、实验目的：1、加深对假设检验知识的理解。
2、掌握假设检验的方法和使用条件。
二、实验内容：1、有甲、乙两机床加工同样的产品，从这两台机床加工的产品中随意地抽取若干件，测得产品的直径数据.假定这两台机床加工的产品直径都服从正态分布。
试比较：1、甲、乙两台机床加工精度有无显著差异。
2、这两台机床加工产品直径有无显著差异。
三、实验步骤：1、在SPSS软件表格中录入相应的数据，结果如下：2、对数据设定相应的分析变量：3、点击确定，得如下实验结果：四、实验结果：F值的概率值为0.151大于0.05，可认为两总体方差无显著差异，即不能认为机床加工精度存在显著差异，因此应选方差相等假设进行后续判断。
T统计量的概率值为0.795大于0.05，不能拒绝0假设，即不能认为两个机床加工直径存在显著差异。
置信区间包含0，再次验证前面的判断，所以不能认为两个总体存在显著差异。
实验四、非参数检验一、实验目的：1、理解非参数检验的原理2、掌握非参数检验方法和适用条件二、实验内容：1、某地某一时期内出生40名婴儿，其中女性12名，男性28米名，问这个地方出生婴儿的性别比例与通常的男女性别比例是否不同？三、实验步骤：1、录入实验数据并进行检验变量的设定：2、确定得检验结果：四、实验结果：由检验结果可知，女婴12名，男婴28名，观察概率为0.7000,检验概率为0.5000，两项分布检验的结果是双侧概率为0.017，可以认为男女比例的差异有高度显著性，即与通常的0.5的性别比例相比，该地男婴比女婴明显多。
实验六、回归分析一、实验目的：1、理解回归分析理论以及方法。
2、掌握回归分析和适用条件。
二、实验内容：1、有初三和高一的成绩数据如下，利用线性回归分析初三成绩对高一成绩的影响：三、实验步骤1、在SPSS软件表格中录入相应内容，如下：2、对已录入数据进行分析，从散点图上分析两数据间关系，选择分析方法。
设置绘图如下：得到简单散点图如下图所示：3、对录入数据进行分析变量的设定：4、设定完各统计指标后按确定，对数据进行分析，显示结果如下：四、实验结果及分析：1、从散点图上看，高一成绩和初三成绩呈较强的线性关系，所以应选用线性回归分析。
统计学实验三(可编辑修改word版)
课程实验报告专业年级09 财务管理课程名称统计学导论指导教师万力老师学生姓名肖凡学号200901051007 实验日期2012-5-13 实验地点实验楼204实验成绩教务处制二O 一二年五月十三日1、阅读老师发放的数据资料，将要使用到的数据输入 excel 中。
2、在“工具”中选择“数据分析”得出下表：单因素方差分析表3、在工作表中输入数据，进行相应的操作得出下列两个关于假设检验的结果：假设检验实验作业 1， ，假设检验实验作业 24、对实验结果进行讨论总结，并编制实验报告。
1. 实验楼 204 教室1. 针对单因素方差分析的题目而言 H ：u1=u2=u3=u4 H 1 : u1,u2,u3,43不完全相同；F>Fcrit,检验统计值落入拒绝域，所以拒绝H,接 H 1受 ，所以肥料对农作物的收获量有显著作用。
2. 对于假设检验的题目而言，作业 1 中 H ：u> 40000 H 1 :u ≤ 40000 T 检验统计量值为 0.89 落入拒绝域（- ∞，2.09）中，所以拒绝原假设， 接受备择假设。
即该制造商的产品同他所说的标准不相符。
3、在假设检验作业 2 中， H ；u > 30% H 1 : u ≤ 30% Z 检验统计量值为 3.56 没有落入拒绝域（1.64，+ ∞）中，所以接受原假设。
即检验结果支持企业的自我声明。
4、在假设检验和参数估计中，注意相应的操作之外，对于公式的选取是十分重要的。
例如：样本个数小于 30 时，选用 t 分布的公式。
通过自己的实际操作，让我对假设检验的计算步骤有了更深刻的了解。
2 注：可根据实际情况加页。
统计学实验报告
第2步：在D2中输入公式“COUNT(A2:A14)”得到计算结果“13”。“COUNT”是计数函数，得到样本含量（n=13）
第3步：在D3中输入“=AVERAGE（A2:A14）”，在D4中输入“=STDEV(A2:A14)”，在D5中输入“=D4/SQRT(D2)”，在D6中输入0.95，在D5中输入“=D4/SQTR（D2）”，在D6中输入0.95，在D7中输入“=D2-1”，在D8中输入“=TINV(1-D6，D7)”，在D9输入“=D8*D5”，在D10中输入“=D3-D9”，在D11中输入“=D3+D9”。
《统计学》实验报告（三）
开课实验室：机房五2012年11月20日
系别：班级：__：_____姓名：_
实验项目名称：用EXCEL进行抽样估计——求置信区间成绩：_______________
实验性质：þ验证性□综合性□设计性指导教师签字：______________
【实验目的】
1.了解置信区间验证的基本方法，掌握置信区间检验的方法和程序。
【实验目的】
1.了解EXCEL在统计学中的应用。
2．熟悉统计软件EXCEL操作过程，使用EXCEL提供的检验程序，能对统计软件输出结果进行分析。
【实验软件】EXCEL
【实验要求】要求熟练掌握EXCEL软件的基本操作方法；学会利用EXCEL进行统计分析。
【一、相关分析】
【实验内容】7个省区人均GDP（元）和建筑合同的价值（亿元）资料如下图所示：
实验过程中，首先就是对统计数据的输入与分析了。按Excel对输入数据的要求将数据正确输入的过程并不轻松，既要细心又要用心。不仅仅是仔细的输入一组数据就可以，还要考虑到整个数据模型的要求，合理而正确的分配和输入数据，有时候分成的行列数不同也会影响到实验的结果。因此，输入正确的数据也就成为了整个统计实验的基础。
统计分析实验3 假设检验 (2)
实验三假设检验
一、实验目的
通过本次实验，了解如何进行各种类型参数检验和非参数检验。
二、实验性质
必修，基础层次
三、主要仪器及试材
计算机及SPSS软件
四、实验内容
1.单一样本T检验
2.独立样本T检验
3.配对样本T检验
4.非参数卡方检验
五、实验学时
4学时
六、上机作业
（2）学生的体重是否等于45公斤？
2.双样本T 检验（Independent-Samples T Test 过程）
分别测得14例老年性慢性支气管炎病人及11例健康人的尿中17酮类固醇
某单位研究饲料中缺乏维生素E 与肝中维生素A 含量的关系，将大白鼠按性别、体重等配为8对，每对中两只大白鼠分别喂给正常饲料和维生素E 缺乏饲料，一段时期后将之宰杀，测定其肝中维生素A 含量（μmol/L ）如下，问饲料
4.如下表
5.某工厂生产一批产品,质量检查规定:其次品率05.00≤p ,则这批产品可以出厂,否则不能出厂. 现从这批产品中抽查50件产品,发现有4件次品,试问这批产品能否出厂?(提示:用非参数的二项分布检验05.00≤p 是否可接受)。
统计学第三次实验报告
实验（实训）报告项目名称统计指数所属课程名称统计学项目类型实验(实训)日期2012.05.16班级10财务1学号100101300108姓名缪春江指导教师黄秀海浙江财经学院教务处制一、实验（实训）概述：【目的及要求】根据平均指标指数的计算公式，掌握居民消费价格指数的编制方法。
【基本原理】统计学原理【实施环境】（使用的材料、设备、软件）计算机、SPSS软件、WORD软件二、实验（实训）内容：【项目内容】1、根据表中各粮食的报告期和基期价格，计算其个体价格指数。
2、计算细粮小类和粗粮小类的价格指数。
3、计算粮食中类的价格指数。
4、计算食品大类的价格指数。
5、计算居民消费价格总指数。
【方案设计】1、根据表中各粮食的报告期和基期价格，计算其个体价格指数。
2、计算细粮小类和粗粮小类的价格指数。
3、计算粮食中类的价格指数。
4、计算食品大类的价格指数。
5、计算居民消费价格总指数。
【实验（实训）过程】（步骤、记录、数据、程序等）2、打开细粮小类——转换——计算变量——目标变量为“KP”，数字表达式“P1/P0”确定；数据——加权个案——选中“加权个案”，“权数W”右移确定；分析——描述统计——频率——“KP”右移——去掉勾选的“显示频率表格”——统计量——选中“均值”——确定打开粗粮小类——转换——计算变量——目标变量为“KP”，数字表达式“P0/P1”确定；数据——加权个案——选中“加权个案”，“权数W”右移确定；分析——描述统计——频率——“KP”右移——去掉勾选的“显示频率表格”——统计量——选中“均值”——确定3、打开粮食中类——数据——加权个案——选中“加权个案”，“权数W”右移确定；分析——描述统计——频率——“KP”右移——去掉勾选的“显示频率表格”——统计量——选中“均值”——确定4、打开食品大类——数据——加权个案——选中“加权个案”，“权数W”右移确定；分析——描述统计——频率——“KP”右移——去掉勾选的“显示频率表格”——统计量——选中“均值”——确定5、打开居民消费价格总指数——数据——加权个案——选中“加权个案”，“权数W”右移确定；分析——描述统计——频率——“KP”右移——去掉勾选的“显示频率表格”——统计量——选中“均值”——确定【结论】（结果、分析）三、指导教师评语及成绩：评语：成绩：指导教师签名：批阅日期：。
统计学实验报告
《统计学》实验一一、实验名称：数据的图表处理二、实验日期：三、实验地点：管理学院实验室四、实验目的和要求目的：培养学生处理数据的基本能力。
通过本实验，熟练掌握利用Excel, 完成对数据进行输入、定义、数据的分类与整理。
要求：就本专业相关问题收集一定数量的数据（＞30）,利用EXCEL进行如下操作：1.进行数据排序2.进行数据分组3.制作频数分布图、直方图和帕累托图，并进行简要解释4.制作饼图和雷达图，并进行简要解释五、实验仪器、设备和材料：个人电脑（人/台），EXCEL软件六、实验过程（一）问题与数据在福州市有一家灯泡工厂，厂家为了确定灯泡的使用寿命，在一批灯泡中随机抽取100个进行测试，所得结果如下：700 716 728 719 685 709 691 684 705 718 706 715 712 722 691 708 690 692 707 701 708 729 694 681 695 685 706 661 735 665 668 710 693 697 674 658 698 666 696 698 706 692 691 747 699 682 698 700 710 722 694 690 736 689 696 651 673 749 708 727 688 689 683 685 702 741 698 713 676 702 701 671 718 707 683 717 733 712 683 692 693 697 664 681 721 720 677 679 695 691 713 699 725 726 704 729 703 696 717 688 （二）实验步骤1、将上表数据复制到EXCEL中；2、将上述数据调整成一列的形式；3、选择“数据-排序“得到III小到到的一列数据M KTOSO R txixl - .xls23 4 5 6,.0(100)651 65862他6« DE按枚湃65M60 2 660-670 5 6TM80614 690-70026 700-710 1823 T.001 13.00S 27.00B 53.00S71.00* 6©710-720 13 671 720-730 10673 730-740674 740-7503676 其也67784.00S94.00XX. 口100.00«26 26. 18 44. OW14 52・DOS1371. Oi兀 si. oca 5 92・财3 95. CC« 3 98.COSi 2 100. CCT 0 100. WS计算lgl00/lg2=6. 7,从而确定组数为K 二1+ lgl00/lg2=&这里为了方便取为10组;确定组距为:(max-min) /K= (749-651)/10=9. 8 取为 10；5、 确定接受界限为 659 669 679 689 699 709 719 729 739 749,分别 键入EXCEL 表格中，形成一列接受区域：6、 选“工具一一数据分析一一直方图”得到如下频数分布图和直方图表1 灯泡使用寿命的频数分布表当文畑P 坝過叨柚入①命式妙 IftD 擬⑪粗口4)轉比迫—:一 - t> ax x 心―・・?. > - 'I \i jSGW ■ * " ^LOGlOdOO)使用寿命 65】 6丸661 664 665 674 676 67?阳网-6&0 2 2.0% 涮叩0 5 7.00%巩H806 13.(10* ⑻W90L4 27.0 曲 G90-700 26 53. Qg TOO-7LO 18 Tl.Qg 58. dW 7i.oca 2L.0% 37 Om 32. (IW us.oca 4、选择“插入-函数(fx)-数学与三角函数-LOG1O"□ HirbsbnTxtt?! 5Ef+¥3?K <xE3］左诗⑴ 观⑥ «®C£)益入『 枢式卽 XAH ) 好即 密口辺..4 3 3」丄妙Bl “心吉・/;-・。
统计学实验报告
《统计学》实验一一、实验名称：数据的图表处理二、实验日期：三、实验地点：管理学院实验室四、实验目的和要求目的：培养学生处理数据的基本能力。
通过本实验，熟练掌握利用Excel，完成对数据进行输入、定义、数据的分类与整理。
要求：就本专业相关问题收集一定数量的数据（ 30），利用EXCEL进行如下操作：1.进行数据排序2.进行数据分组3.制作频数分布图、直方图和帕累托图，并进行简要解释4. 制作饼图和雷达图，并进行简要解释五、实验仪器、设备和材料：个人电脑（人/台），EXCEL 软件六、实验过程（一）问题与数据在福州市有一家灯泡工厂，厂家为了确定灯泡的使用寿命，在一批灯泡中随机抽取100个进行测试，所得结果如下：700716728719685709691684705718 706715712722691708690692707701 708729694681695685706661735665 668710693697674658698666696698 706692691747699682698700710722 694690736689696651673749708727 688689683685702741698713676702 701671718707683717733712683692 693697664681721720677679695691 713699725726704729703696717688（二）实验步骤1、将上表数据复制到EXCEL中；2、将上述数据调整成一列的形式；3、选择“数据-排序“得到由小到到的一列数据4、选择“插入-函数（fx）-数学与三角函数-LOG10”计算lg100/lg2=6.7,从而确定组数为K=1+ lg100/lg2=8,这里为了方便取为10组；确定组距为：（max-min）/K=(749-651)/10=9.8 取为10；5、确定接受界限为 659 669 679 689 699 709 719 729 739 749，分别键入EXCEL 表格中，形成一列接受区域；6、选“工具——数据分析——直方图”得到如下频数分布图和直方图表1 灯泡使用寿命的频数分布表图1 灯泡使用寿命的直方图（帕累托图）7、将其他这行删除，将表格调整为：表2 灯泡使用寿命的新频数分布表8、选择“插入——图表——柱图——子图标类型1”，在数据区域选入接收与频率两列，在数据显示值前打钩，标题处键入图的名称图2 带组限的灯泡使用寿命直方图9、双击上述直方图的任一根柱子，将分类间距改为0，得到新的图图2 带组限的灯泡使用寿命直方图图3 分类间距为0的灯泡使用寿命直方图10、选择“插入——图表——饼图”，得到：图4 灯泡使用寿命分组饼图11、选择“插入——图表——雷达图”，得到（三）实验结果分析：从以上直方图可以发现灯泡使用寿命近似呈对称分布，690-700出现的频次最多，690-700的数量最多，说明大多数处于从饼图和饼图也能够清晰地看出结果。
统计专业实验-实验3
重庆工商大学数学与统计学院《统计专业实验》课程实验报告实验课程： ____指导教师： _专业班级： _ __ _学生姓名： __ _学生学号： ___ _实验报告实验运行程序、基本步骤及运行结果：实验1、假设检验问题是：H0: 西部9个省区城镇居民大类消费与全国平均水平有显著差异H1：西部9个省区城镇居民大类消费与全国平均水平无显著差异首先在所给的表格中选取食品、衣着等8个总体指标，将其他不是西部的城市删掉，计算出西部的地区各个指标的平均值和西部个指标与全国水平的差值，就得到一张关于西部地区在这8个指标上的具体数据，然后用公式s =MMULT(TRANSPOSE(X-Z),X-Z)，就可以求得离差阵s ，用公式s^-1==MINVERSE(S) 便得到离差阵的逆矩阵，接着计算出T 平方统计量，公式：T^2==n*(n-1)*MMULT(MMULT(Z_Z0,S_1),TRANSPOSE(Z_Z0)) 用公式将T 平方统计量转化为F 统计量F= =(n-p)/((n-1)*p)*G15 最后通过查表得到F 的临界值) ,(p n p F -α，F0.05（8,3）=8.8452>F=5.3618 所以拒接原假设，即西部地区的消费与全国相比没有显著性差异。
实验2n=13,m=15,n 不等于m ，设两组样本来自正态总体X 和Y ，且两组样本相互独立，协差阵相等但未知。
假设检验问题：211210: :μμμμ≠=H H 由于有共同未知协差阵，故检验统计量为)1,(~)2(1)2(2+-+⋅-++--+=pmnpFTpmnpmnF其中：∑∑==-'--='--=+=-'-⋅+⋅⋅-+=naaanaaaaaYYYYSXXXXSSSSXXSXXmnmnmnT1)()(21)()(121)(1)(2))(())(()()()2(1 分析资料对应的n=11，m=15，p=42 利用函数AVERAGE计算X的各指标的平均值，即得到X的平均值向量转置矩阵X'=Mx,=；同理计算Y的平均值，既得Y的平均值向量转置矩阵Y'=My；计算差值阵YXd-=，得：3 计算X的离差阵∑='--=naaaXXXXS1)()(1))((，输入公式=MMULT(TRANSPOSE(X-Mx),X-Mx)，计算Y的离差阵∑='--=naaaYYYYS1)()(2))((，输入公式=MMULT(TRANSPOSE(Y-My),Y-My)计算21SSS+=4 计算S的逆矩阵，输入公式=MINVERSE(S)5 计算统计量T2=(n+m-2)*(n*m)/(n+m)*MMULT(MMULT(d,S_1),TRANSPOSE(d)，计算统计量F=((n+m-2)-p+1)/((n+m-2)*p)*I6；6 计算临界值（取显著水平a=0.05）F0.05=FINV(0.05,p,n+m-p+1)。
统计学实验三报告
“统计学实验”课程实验报告
实验三
Ⅱ【实验目的】
⒈掌握SPSS基本统计分析中“交叉列表分析”的基本功能和操作。
Ⅲ【实验要求】
⒈按实验内容要求将实验结果（图或表）粘贴到“实验结果”栏，但过大的表只须将表头部分截图并粘贴即可；
⒉简要回答实验内容提问的问题，填写到“实验结果”栏；
⒊当堂完成全部实验内容，保存实验报告，按规定上交。
Ⅳ【实验数据】
Data2－1
Ⅴ【实验内容】
选择两个合适的变量：
⒈做交叉表（列联表）
要求做观测分布、期望分布，也可选做行、列、总计百分比。
观察交叉
表，说明两个变量间是否相互独立（即无关联）、理由是什么。
⒉做卡方检验
首先提出原假设和备择假设，然后说明卡方检验的结论。
⒊做相关程度的度量
根据所选变量的性质，选择做对应的系数（每类可只选做1个）。
说明两
变量间关联的强度（可参照一般的标准：绝对值0.3以下为关联弱；0.3
至0.7为中等关联；0.7以上为关联强）。
同时，解释检验结果（要求先
提出两个假设）。
Ⅵ【实验结果】
1.做交叉表（列联表）
结论不成立，因为期望值分布和观测值分布不同。
2，原假设种族和幸福感无关
备选假设种族和幸福感有关
跟据卡方检验，拒绝原假设可以判断种族和幸福观有关。
3
两变量间的相关程度较弱
原假设：二者相关系数为0
备选假设：二者相关系数不为0
接受原假设，即二者相关系数为0
Ⅶ【教师评语】。
统计学实验报告3
附件1中北大学经济与管理学院实验报告课程名称统计学学号 1009054106 学生姓名张诗媛辅导教师郝华荣我院任课教师有实验课的均要求有实验报告，每个实验项目要求有一份实验报告，实验报告按照格式书写完毕后，经辅导实验的教师批改后按照实验室收集存档。
1）计算各种变异指标：全距、样本方差、样本标准差、离散系数。
可选做平均差、总体方差、总体标准差、标准分数、偏态系数、峰度系数。
高等数学计算机原理经济法平均59.1 平均73 平均64.2标准误差7.581337 标准误差 5.131601 标准误差 4.496418中位数45 中位数74.5 中位数61.5众数44 众数#N/A 众数#N/A标准差23.97429 标准差16.22755 标准差14.21892方差574.7667 方差263.3333 方差202.1778峰度-1.8331 峰度-1.25946 峰度0.154216偏度0.496779 偏度-0.02984 偏度0.836699区域60 区域48 区域45最小值32 最小值49 最小值45最大值92 最大值97 最大值90求和591 求和730 求和642观测数10 观测数10 观测数10最大(1) 92 最大(1) 97 最大(1) 90最小(1) 32 最小(1) 49 最小(1) 45置信度(95.0%) 17.15018 置信度(95.0%) 11.60849置信度(95.0%) 10.17162）结合上次实验平均指标计算结果，说明这个班成绩分布是否合理。
根据描述统计数据分析，这个班高等数学平均成绩59.1，标准差23.97429，说明高等数学总体较差，分数差异较大，偏度0.496779是右偏，说明众数最小，均值最大，而均值还不过60，成绩较低，成绩分布不太合理。
计算机原理平均成绩73，标准差16.22755，说明计算机原理总体较好，分数差异不大，偏度-0.02984是左偏，说明众数最大，均值最小，而均值还不过73，成绩平均水平都很高，成绩分布比较合理。
统计学实验报告(实验3)
统计学实验报告(实验3)“统计学实验”课程实验报告课程编号：21090261K课程序号：24课程名称：统计学实验实验教师：郑宏学生班级：2013级级人力一班学生姓名：尔夏提·艾斯卡尔学生学号：2013212582楼实验地点：雅言楼301实验日期：2015年11月26日实验成绩：Ⅰ【实验编号】2014_3（参数估计与假设检验）Ⅱ【实验内容】A.第第4章机上作业1证券公司开展了一项中年顾客有价证券投资的调查，随机抽取了70人，获得有价证券投资总额的样本数据如下表所示：表4.470人有价证券投资总额666.97.577.27.5125.7516.9219.9645.2301.9235.4716.4145.326.6 187.2315.589.2136.4616.9440.6408.234.4296.1185.4526.3380.73 .3363.251.952.2107.582.963.0228.6308.7126.7430.382.0227.032 1.1403.439.5124.3118.123.9352.8156.7276.323.531.3301.235.71 54.9174.3100.6236.7171.9221.143.4212.3243.3315.45.91002.217 1.7295.7437.087.8302.1268.1899.5要求：（1）建立SPPSS数据集。
（2）描述数据的频数分布状态，观察其分布特征。
（3）分别以90%、95%和99%的置信度，给出中年顾客总体有价证券投资总额的均值。
B.（第5章机上作业1）由自动生产线包装食盐。
每袋食盐净重量服从正态分布。
规格要求每袋净重为500克，标准差不能超过10克。
某天开工后，为检验机器工作是否正常，从包装好的食盐中随机抽取9袋，测得其净重为：表 5.69袋食盐净重（克）497507510484488524491475515要求：分别在0.05和0.01的显著水平水平下，检验这天包装机工作是否正常？C.（第5章机上作业2）在平炉上进行一项试验，以确定改变操作方法的建议是否会增加得钢率，试验是在同一只平炉上进行的。
应用统计实验三
应用统计实验三练习题练习题1学生在期末考试之前用于复习的时间（单位：h）和考试分数（单位：分）之间是否有关系？为研究这一问题，一位研究者抽取了由8名学生构成的一个随机样本，得到的数据如下：复习时间x 20 16 34 23 27 32 18 22 考试分数y 64 61 84 70 88 92 72 77要求：(此题需要带入相关系数公式算)1.绘制复习时间和考试分数的散点图，判断二者之间的关系形态。
(5分)散点图显示复习时间和考试分数存在比较明显的正相关线性关系.2.计算相关系数，说明两个变量之间的关系强度。
(10分)公式和ＳＰＳＳ结果都得出其相关系数是0.862大于0.8,所以两变量之间的关系强度是高度相关.练习题2随机抽取10家航空公司，对其最近一年的航班正点率和顾客投诉次数进行了调查，所得数据如下：航空公司编号航班正点率（%）投诉次数（次）1 81.8 212 76.6 583 76.6 854 75.7 685 73.8 746 72.2 937 71.2 728 70.8 1229 91.4 1810 68.5 125要求：1.绘制散点图，说明二者之间的关系形态。
(5分)散点图显示，航班正点率与顾客投诉次数之间存在比较明显的负相关线性关系2.用航班正点率作自变量，顾客投诉次数作因变量，求出估计的回归方程，并解释回归系数的意义。
（要求用回归系数公式计算）(10分)系数a模型非标准化系数标准系数t Sig.B 标准误差试用版1 (常量) 430.189 72.155 5.962 .000正点率-4.701 .948 -.869 -4.959 .001a.因变量: 投诉次数计算可得，估计的回归方程为。
回归系数表示航班正点率每增加一个单位（１％），顾客投诉次数平均减少4.7次。
3.检验回归系数的显著性（α=0.05）。
(5分)相应的P值为0.001108，小于0.05，拒绝原假设，t统计量是显著的，回归系数显著,正点率的系数显著.4.如果航班正点率为80%，估计顾客投诉次数。
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课程实验报告
专业年级09财务管理
课程名称统计学导论
指导教师万力老师
学生姓名肖凡
学号************
实验日期2012-5-13
实验地点实验楼204
实验成绩
教务处制
二O一二年五月十三日
著性水平α=0.05下，检验调查结果是否支持企业的自我声明。
1、阅读老师发放的数据资料，将要使用到的数据输入excel中。
实验步
骤
2、在“工具”中选择“数据分析”得出下表：
单因素方差分析表
3、在工作表中输入数据，进行相应的操作得出下列两个关于假设检验的结果：
假设检验实验作业1
假设检验实验作业2 4、对实验结果进行讨论总结，并编制实验报告。
实验环境1．实验楼204教室
2．安有Excel 2003的电脑
实验结果与分析1. 针对单因素方差分析的题目而言，：u1=u2=u3=u4 : u1,u2,u3,43
不完全相同；F>Fcrit,检验统计值落入拒绝域，所以拒绝 ,接受，所以肥料对农作物的收获量有显著作用。
2. 对于假设检验的题目而言，作业1中，：u> 40000 :u ≤ 40000 T检验统计量值为0.89落入拒绝域（- ∞，2.09）中，所以拒绝原假设，接受备择假设。
即该制造商的产品同他所说的标准不相符。
3、在假设检验作业2中，；u > 30% : u ≤ 30% Z检验统计量值
为3.56没有落入拒绝域（1.64，+ ∞）中，所以接受原假设。
即检验结果支持企业的自我声明。
4、在假设检验和参数估计中，注意相应的操作之外，对于公式的选取是十分
重要的。
例如：样本个数小于30时，选用t分布的公式。
通过自己的实际操作，让我对假设检验的计算步骤有了更深刻的了解。
2注：可根据实际情况加页
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