《数学建模与数学实验》课程教学大纲
《数学建模与实验》教学大纲
《数学建模与实验》教学大纲一、课程的基本信息二、目的与要求目的：通过向学生展示各种不同实际领域中的数学问题和数学建模方法，通过对一系列来自不同领域的实际问题的提出、分析、建模和求解的学习与训练，激励学生学习数学的积极性，提高学生建立数学模型和运用计算机技术解决实际问题的综合能力，开拓知识面，培养创新精神，提高学生分析问题、解决问题和计算机应用的能力。
要求：1.学会Matlab这一功能强大的数学软件的基本用法，能够根据已学知识独立编写简单小程序。
2.学会一些常用的解决实际问题的方法，包括数值计算、优化方法、数理统计、计算机模拟。
3.要求学生上实验课前对所学知识做好预习，上课时第一段时间听老师讲解该次实验所需相关知识及布置题目，剩下时段学生编写程序、运行程序、记录运行结果，根据结果分析实验结论等，实验课后学生完成相关实验报告的编写（允许纸质格式和电子格式）。
三、内容与时间安排1. 内容（1） Matlab软件初步MATLAB的基本操作，基本运算处理，基本图形绘制，M函数文件，函数的极限，函数的导数和偏导数，积分，微分方程，级数，数组和矩阵的计算，线性方程组的求解，概率论中各量的分析与计算，统计分析，随机模拟。
（2）基础实验空中电缆的长度问题，波音公司飞机最佳定价策略问题，路灯更换策略问题。
（3）数值问题插值问题，拟合问题，数值积分与数值微分，线性方程组的数值解，非线性方程数值解，黄河小浪底调水调沙问题。
（4）综合实验线性代数在经济分析中的应用，营销策略问题，数学规划问题。
2. 时间安排时间共两周。
（1）Matlab软件初步； 2.0天（2）基础实验； 3.0天（3）数值问题； 2.0天（4）综合实验。
3.0天四、作业（报告）要求实验作业（报告）填写要认真，报告要按照数学建模要求及步骤，并把实验过程中的数据和结果要认真记录，必须要有源程序，并能运行出结果。
作业中的图形和表格要规范使用。
模型假设要合理，计算要准确，模型应易于推广。
数学建模与实验教学大纲
数学建模与实验课程教学大纲课程名称：数学建模与实验(Mathematical Modelling and Experiments)课程性质：选修课程代码：FN116120B学时/学分：48/3开课单位：理学院先修课程：解析几何、数学分析、高等代数、概率论与数理统计、常微分方程适用专业、年级：数学与应用数学和信息与计算科学、三年级评分方式：平时出勤、作业（30%），命题论文（课程设计）（20%），结业考试（50%）一、课程的性质、目的与任务“数学建模与实验”课程是数学与应用数学和信息与计算科学等专业学生的专业基础选修课程，是一门充分应用其它各数学分支的应用类课程，其主要任务不是“学数学”，而是学着“用数学”，是为培养善于运用数学知识建立实际问题的数学模型，从而善于解决实际问题的应用型数学人材服务的。
从这个意义上讲，本课程的开设将对提高广大学生优良的数学素质和出色的工作能力，开展创新教育和素质教育等诸方面起到重要作用，其发展潜力巨大，前景十分广阔。
通过本课程的学习，使学生较为系统的获得利用数学工具建立数学模型的基本知识、基本技能与常用技巧，并使用数学软件包解答问题的能力，培养学生的抽象概括问题的能力，用数学方法和思想进行综合应用与分析问题的能力，并着力导引实践—理论—实践的认识过程，培养学生辩证唯物主义的世界观。
根据整个教学计划的内容安排，本课程将主要介绍微分和积分模型，运筹学模型，微分方程模型和概率统计模型这四类常见数学模型中的较基本、较简单的部分，以及如何使用数学软件包求解，使学生对数学建模的基本想法与做法有一个较全面的初步的了解，为应用所学数学知识解决实际问题奠定一个较好的基础。
二、教学基本要求1.对相关课程内容的基本要求由于本课程的特点，对学生的基本数学基础有下列要求：熟练掌握常微分方程的基本内容，概率论与统计分析基础，运筹学中的线性规划、目标规划的初步知识，图论基础知识、决策论、存贮论与排队论初步等知识。
《数学建模与实验》教学大纲
《数学建模与实验》教学大纲一、课程基本信息中文名称：数学建模与实验英文名称：Mathematical Modelingand Experiments课程编码：06104C课程类别：专业主干课总学时：64总学分：4适用专业：数学与应用数学信息与计算科学先修课程：高等代数数学分析解析几何C语言开课系部：应用数学系二、教学大纲1.课程的性质与任务数学建模是一门实践性很强的课程。
重点是如何建立数学模型，基本方法是机理分析法、数据分析法和计算机仿真。
本课程针对大学生数学建模竞赛，讲授数学建模的知识，介绍典型趣味范例、数学建模竞赛题目，还包括微分方程模型、线性规划模型、图论模型、回归模型、计算机模拟等数学内容，提高学生运用数学知识分析和解决实际问题的能力，培养和增强学生的创新能力，为学生利用数学知识解决实际问题以及更好地适应未来的工作做必要的准备。
2.有关教学环节的要求本课程的教学以课堂讲授为主,实验为辅的教学方式。
考核方式：考核；结构成绩结合课程作业。
3．课程教学目的和要求第一章数学建模概论(2学时，实验2)教学目的与要求：1.理解数学模型和数学建模的意义;2.掌握数学建模的方法和步骤;3.了解数学模型的特点和建模能力的培养;4.了解数学模型的分类。
1.数学建模的意义；2.数学建模的方法和步骤；3.数学模型的分类。
第二章数学建模赛题选讲（4学时，实验4）教学目的与要求：1.了解一些数学建模的实际赛题，使学生能够了解数学建模在实际生产生活中的应用。
内容目录1.从近五年赛题中选择两到三个进行讲解。
2.建模流程。
第三章数模论文写作优秀模板（2学时，实验2）教学目的与要求：1.了解一些数学建模论文写作模版及写作技巧。
内容目录1.写作模版；2.写作技巧；3.优秀论文。
第四章初等数学方法建模（2学时，实验2）教学目的与要求：1.掌握参数比、类比、量纲分析等建模方法与实验;内容目录1.桌子能放平吗；2.刹车距离问题；第五章实验软件Matlab介绍（6学时，实验6）教学目的与要求：1.了解Matlab软件，初步掌握简单的编程方法;内容目录1.Matlab安装与界面；2.Matlab运算与表达式；3.Matlab程序结构；第六章线性代数模型（2学时，实验2）教学目的与要求：1.了解线性代数基本概念并能够利用线性代数解决一些实际问题; 内容目录1.人狗鸡米问题；2.夫妻过河；3.魔方（或幻方）问题。
数学建模实验教学大纲
数学建模实验教学⼤纲《数学建模》实验教学⼤纲课程名称：数学建模课程编号：011850课程类别：专业基础选修课学时/学分：32/2开设学期：第4、5学期开设单位：数学与统计学院适⽤专业：数学与应⽤数学说明⼀、课程性质专业任选课⼆、教学⽬标通过上机实验, 对⼀些数学模型进⾏实际计算, 可以达到熟悉数学软件, 提⾼解决问题的能⼒. 要求学⽣先理解问题, 弄懂模型, 对软件有⼀定了解, 然后上机操作编程和利⽤专门软件计算. 数模实验是进⾏数学建模的实践性环节, 学⽣以三⼈为⼀组组成兴趣⼩组进⾏研究. 经过⼀段时间的探讨, 完成⼀篇数模论⽂, 包括模型的假设、建⽴和求解、计算⽅法的设计和计算机实现、结果的分析和检验、模型的改进等⽅⾯内容.三、学时分配表四、实验⽅法与要求建议实验课教师不再讲授, 主要靠学⽣⾃学, 教师可以适当指导. 学⽣上机时⼀边学习Matlab 软件介绍, ⼀边仿照例题的格式进操作和运⾏并针对实验内容完成实验操作.五、考核⽅式及要求1．考核⽅式：考试；考查2．成绩评定：计分制：百分制；五级分制；两级分制成绩构成：总评成绩由平时考核成绩、中期考核成绩和期末考核成绩综合评定本⽂实验⼀⼈⼝的预测⼀、实验性质：实验类别：专业⽅向/选修实验类型：综合性计划学时：2学时实验分组：⼆、实验⽬的：1．了解数据拟合的基本原理；会⽤matlab 求解数据拟合问题；2．要求学⽣了解Matlab 软件的基本操作、基本功能、基本运算和作图.三、实验的基本内容和要求：1．熟习Matlab 软件的作图；2. 掌握利⽤Matlab 软件解决拟合问题的⽅法；3．对上机实验的内容写出算法步骤, 记录和分析计算结果, 写出实验报告. 四、实验仪器设备及材料：计算机, Matlab数学软件五、实验操作要点：1．上机时⼀边学习Matlab 软件介绍⼀边仿照例题的格式进操作和运⾏；2．对具体问题建⽴的模型进⾏求解.六、实验教学建议：实验课教师不再讲授, 主要靠学⽣⾃学, 教师可以适当指导.实验⼆炼油⼚的⽣产计划⼀、实验性质：实验类别：专业⽅向/选修实验类型：综合性计划学时：2学时实验分组：⼆、实验⽬的：1. 了解线性规划模型的建⽴⽅法；2. 会⽤Matlab 软件求解线性规划问题.三、实验的基本内容和要求：1. 要求学⽣掌握Matlab 软件的操作；2. 利⽤Matlab 软件求解炼油⼚的⽣产计划；3. 对上机实验的内容写出算法步骤, 记录和分析计算结果, 写出实验报告.四、实验仪器设备及材料：计算机, Matlab数学软件五、实验操作要点：1．上机时⼀边学习Matlab 软件介绍⼀边仿照例题的格式进操作和运⾏；2．对具体问题建⽴的模型进⾏求解.六、实验教学建议：实验课教师不再讲授, 主要靠学⽣⾃学, 教师可以适当指导.实验三⼈寿保险的影响因素⼀、实验性质：实验类别：专业⽅向/选修实验类型：综合性计划学时：2学时实验分组：⼆、实验⽬的：1.了解统计回归的基本原理；2. 掌握线性回归与⾮线性回归.三、实验的基本内容和要求：1. 会⽤matlab 求解统计回归问题；2. 要求学⽣进⼀步了解Matlab 软件的操作；3. 对上机实验的内容写出算法步骤, 记录和分析计算结果, 写出实验报告.四、实验仪器设备及材料：计算机, Matlab数学软件五、实验操作要点：1．上机时⼀边学习Matlab 软件介绍⼀边仿照例题的格式进操作和运⾏；2．利⽤Matlab 软件求解⼈寿保险的影响因素.六、实验教学建议：实验课教师不再讲授, 主要靠学⽣⾃学, 教师可以适当指导.实验四⽔塔流量的估计⼀、实验性质：实验类别：专业⽅向/选修实验类型：综合性计划学时：2学时实验分组：⼆、实验⽬的：1. 掌握模型的建⽴⽅法；2. 掌握值⽅法三、实验的基本内容和要求：1. 表述⽔塔流量问题的分析过程；2. 利⽤插值计算⽔塔的流量；利⽤曲线拟合计算⽔塔的流量；3. 对上机实验的内容写出算法步骤, 记录和分析计算结果, 写出实验报告四、实验仪器设备及材料：计算机, Matlab数学软件五、实验操作要点：⾸先在上机前写出源程序, 上机时进⼊matlab 语⾔运⾏环境输⼊源程序, 然后调试和运⾏.六、实验教学建议：实验课教师不再讲授, 主要靠学⽣⾃学, 教师可以适当指导.实验五微分⽅程实验⼀、实验性质：实验类别：专业⽅向/选修实验类型：综合性计划学时：2学时实验分组：⼆、实验⽬的：1. 认识微分⽅程的建模过程；2. 认识微分⽅程的数值解法.三、实验的基本内容和要求：1. 熟练应⽤Matlab的符号求解⼯具箱求解常微分⽅程；2. 掌握机理分析建⽴微分⽅程的⽅法和步骤；3. 提⾼Matlab的编程应⽤技能.四、实验仪器设备及材料：计算机, Matlab数学软件五、实验操作要点：1．上机时⼀边学习Matlab 软件介绍⼀边仿照例题的格式进操作和运⾏；2．对具体问题建⽴的模型进⾏求解.六、实验教学建议：实验课教师不再讲授, 主要靠学⽣⾃学, 教师可以适当指导.指导书与参考资料:[1]. 姜启源, 谢⾦星等.数学模型(第三版)[M].北京：⾼等教育出版社, 2003.8[2]. 张志涌等Matlab教程（2009年修订）[M].北京：北就航空航天⼤学出版社2009.8.[3]. 周义仓, 赫孝良.数学建模实验[M].西安：西安交通⼤学出版社, 1999.8.执笔：王汝军审核：朱睦正制（修）订时间：2011-10-20。
数学建模实验教学大纲(专业课程)
数学建模实验教学大纲一、制定本大纲的依据根据2006级信息与计算科学专业培养计划和信息与计算科学专业课数学建模课程教学大纲制定本实验教学大纲。
二、本实验课程的具体安排三、本实验课在该课程体系中的地位与作用数学实验是数学建模课程的重要组成部分。
作为与相关教学内容配合的实践性教学环节，应在数学建模理论课教学过程中或数学建模理论课教学完成后开设。
学生应具有计算机的基本操作能力，并在数学上已经达到各门信息与计算科学的基础数学课程的基本要求。
四、学生应达到的实验能力与标准通过本课程的学习，能够熟悉MAPLE软件的功能，语法格式，界面等特点，掌握MAPLE的基本操作；能够利用MAPLE软件进行基本的代数运算，求极限，求导数，计算积分等运算；能够掌握利用MAPLE软件进行向量和矩阵的各种运算，求值等操作；了解利用MAPLE绘制一维和二维的图形和动画的方法；能够掌握利用MAPLE来计算统计学中的各种估计和检验。
五、讲授实验的基本理论与实验技术知识实验一初等数学验1.实验的基本内容（1）熟悉MAPLE语言环境；（2）MAPLE语言的语法结构和特点；（3）MAPLE的基本操作（3）有理函数运算；（4）解代数方程；（5）MAPLE语言的符号运算与数值运算。
2.实验的基本要求（1）熟悉MAPLE软件的运行环境语法和界面的特点；（2）熟悉使用MAPLE解决初等的运算问题；（3）熟悉使用MAPLE进行有理函数的运算和代数方程的求解；（4）熟悉MAPLE语言中数值计算与符号运算。
3.实验的基本仪器设备和耗材微机。
实验二微积分学实验1.实验的基本内容（1）利用MAPLE软件求极限；（1）利用MAPLE求一元函数的导数和多元函数的偏导数；（2）利用MAPLE计算高阶导数；（3）利用MAPLE计算积分。
2.实验的基本要求（1）熟练掌握使用MAPLE软件求极限；（2）熟练掌握使用MAPLE软件进行求导运算；（3）熟练掌握利用MAPLE软件进行积分运算。
《数学建模与数学实验》课程公共课教学大纲
《数学建模与数学实验》课程公共课教学大纲一、课程名称：数学建模与数学实验（Mathematical Modeling and MathematicalExperiment ）二、学时与学分：30学时三、适用专业：全校各专业（除艺术系）四、课程教材：《数学建模与数学实验》（第2版）赵静，旦琦编著，高等教育出版社，2003年。
五、参考教材：1. 萧树铁主编，姜启源等编著，大学数学《数学实验》，高等教育出版社，1999年;2.胡良剑，丁晓东等著，《数学实验使用MA TLAB》，上海科学技术出版社，2001年;3. 姜启源，谢金星等编，《数学模型》，高等教育出版社，2003年；4. 李海涛，邓樱等编，《MATLAB程序设计与教程》，高等教育出版社，2002年.六、开课单位：数理教学部七、课程的性质、目的和任务“数学实验”是近几年来才开设的一门新兴课程，它以实际问题为载体，把数学建模、数学知识、数学软件和计算机应用有机地结合，容知识性、启发性、实用性和实践性于一体，特别强调学生的主体地位，在教师的引导下，用学到的数学知识和计算机技术，借助适当的数学软件，分析、解决一些经过简化的实际问题。
该课程的引入，是数学教学体系、内容和方法改革的一项有益的尝试。
开设本课程的目的是使学生掌握数学实验的基本思想和方法。
从实际问题出发，借助计算机，通过学生亲自设计和动手，体验解决问题的全过程，从实验中去探索、学习和发现数学规律，充分调动学生学习的主动性。
培养学生的创新意识，运用所学知识，建立数学模型，使用计算机并利用数学软件解决实际问题的能力，最终达到提高学生数学素质和综合能力的目的。
该课程主要讲授一些最常用的解决实际问题的方法及其MATLAB软件实现，包括数值计算、优化方法、统计计算、图论及网络优化方法等。
我们还将介绍一些大型的数学建模案例，这些案例主要取材于最近几年的全国大学生数学建模竞赛试题。
总之学生通过该课程的学习，要求他们掌握数学建模的全过程；掌握对各种数学模型如何选择合适的数学方法和数学软件去解决它；掌握数学数值软件的强大的运算功能、图形功能以及开发应用功能。
数学建模与数学实验第3版教学设计
数学建模与数学实验第3版教学设计课程概述本课程是针对数学专业高年级学生的一门基础课程，旨在帮助学生掌握数学建模和数学实验的基本方法。
本课程内容主要包括数理统计学、线性规划、非线性规划、动态规划等内容。
通过授课、讲解、实例分析、实验、作业与小组讨论等多种方式提高学生的数学建模与实验能力。
教学目标1.掌握数学建模和数学实验的基本方法2.熟练应用理论知识解决实际问题3.能够独立进行数学建模和实验设计4.\\\及能够有效沟通思想，参与团队合作，提高逻辑分析能力等综合素质\\\教学内容第一章数理统计学1.随机变量及其概率分布2.数学期望、方差3.参数估计与假设检验4.相关分析5.回归分析第二章线性规划1.线性规划模型2.单纯性算法3.对偶理论及其应用第三章非线性规划1.非线性规划模型2.梯度法3.牛顿法第四章动态规划1.状态空间、决策变量和状态转移方程2.常见的动态规划算法3.应用举例授课方式与教学方法1.理论授课：采用讲解、引导式教学的方法，提高学生学习主动性和参与度2.实例分析：结合实例进行生动的案例分析，让学生更加易于理解掌握知识点3.实验设计：通过分组设计实验，让学生能够熟悉和掌握模型设计和分析思路教学评价方法1.日常作业：巩固掌握基础知识2.期末考试：检验学生掌握的知识点和应用能力3.课堂讨论：评价学生的思维能力、分析能力和表达能力，培养学生合作意识参考资源1.《数学建模与实验教程》（徐堃、王维国、唐伟平编著，高等教育出版社）2.《数学建模》（龚春莲，胡建琴编著，清华大学出版社）3.《线性规划理论与方法》（杨安涛，东北师范大学出版社）4.《非线性规划》（邱铁华，北京大学出版社）5.《动态规划》（司守奎，北京大学出版社）总结本课程通过数学建模与实验，让学生在理论的基础上，更加深入到实际中，锻炼其思维能力和动手能力。
掌握数学建模和实验设计方法的同时，也增强了学生的逻辑分析与综合运用能力。
希望通过本课程的学习，能给学生带来更多的挑战和成长。
数学建模实验教学大纲
数学建模实验教学大纲一、引言数学建模是一门涉及数学、计算机科学和实际问题解决的跨学科课程。
通过数学建模实验教学，学生将学习如何将实际问题抽象化、建立模型，并运用数学方法进行问题求解。
本教学大纲旨在为数学建模实验课程提供指导，帮助教师和学生达到教育目标。
二、课程目标1. 培养学生的科学思维和实际问题解决能力。
2. 掌握各种数学模型的建立与求解方法。
3. 学习数据分析技术和模型验证方法。
4. 提高学生的团队合作和沟通能力。
三、教学内容1. 数学建模的基础知识(1) 数学建模的定义和基本步骤。
(2) 常见数学模型的分类和特点。
2. 实际问题抽象化和模型建立(1) 学习如何从实际问题中提取关键信息。
(2) 学习如何建立数学模型，选择合适的数学方法和假设。
3. 数学模型求解(1) 学习常见数学方法的应用，如线性规划、微分方程等。
(2) 掌握数学软件工具的使用，如Matlab、Python等。
4. 数据分析和模型验证(1) 学习数据收集和处理的基本技巧。
(2) 学习如何验证数学模型的准确性和可靠性。
5. 团队合作和沟通(1) 学习如何分工合作，形成高效的团队。
(2) 提高表达和演示能力，培养良好的沟通能力。
四、教学方法1. 理论授课：通过讲授基础知识，引导学生了解数学建模的概念和步骤。
2. 实践操作：组织学生动手实践，参与实际问题的建模和求解过程。
3. 小组讨论：鼓励学生在小组内讨论并解决问题，加强团队合作和沟通能力。
4. 作业练习：布置作业练习，提供问题求解的机会，巩固学生的知识和技能。
五、教学评估1. 课堂表现：考察学生的参与度、思维逻辑和问题解决能力。
2. 作业考核：通过作业的完成情况，评估学生对知识的掌握程度。
3. 实践项目：组织学生实施实际项目，并对项目结果进行评估。
4. 小组评价：学生之间进行互评，评估团队合作和沟通效果。
六、教学资源1. 教材：提供适合教学内容的教材，包括数学建模原理和实例分析。
数学实验与建模 教学大纲
数学实验与建模一、课程说明课程编号：130202X10课程名称（中/英文）：Mathematical Experiments and Modeling课程类别：学科教育课程（自然科学类）学时/学分：32/2先修课程：数学分析或高等数学，概率论，数理统计，最优化或运筹学，基本数学软件(Matlab、Mathematica、SPSS、SAS)适用专业：理科、工科、经济、管理教材、教学参考书：1，数学建模与数学实验(第4版)，赵静//但琦，高等教育出版社，20142，数学建模教程，吴孟达，高等教育出版社，20133，数学模型(第4版)，姜启源，高等教育出版社，20114，数值分析与实验，编著，科学出版社，2006二、课程设置的目的意义本课程是面向全校理、工、经、管等专业开设的一门选修课。
目的是让学生增强对大学数学的感性认识，初步掌握一些基本的数学建模原理、建模方法、数学软件。
通过这门课程的学习，学生在数学知识综合运用、将实际问题转化为数学问题、创新、自学、发散性思维等方面的能力都将得到一定的培养。
三、课程的基本要求1、知识要求○1了解各种常见的数学方法及其建模应用。
○2通过编写Matlab或其它数学软件程序，掌握各种数学方法在计算机中的实践方式，并了解其适用范围、性能。
○3在熟练掌握Matlab或其它数学软件程序的基础上，编写算法和稳定性均佳、通用性强、可读性好，输入输出方便的程序，以解决应用中的数学问题。
2、能力要求○1培养学生运用数学知识分析问题和解决实际问题的能力。
○2学生应该具有针对所给的问题设计和实现高效算法并用编程语言实现算法的能力。
○3通过理论联系实际，以最终提高学生动手操作的能力以及分析问题的能力。
3、素质要求○1使学生在解决实际问题、处理实际数据、进行编程时具备把数值分析的基本方法和理论用于实际应用的思想。
○2上机实习是对学生在软件设计方面的综合训练，包括问题分析，总体结构设计，用户界面设计，程序设计基本技能和技巧等，以培养良好的编程风格和科学作风。
《数学建模实验》教学大纲
数学建模实验Experiment & Practice of Mathematical Modelling一、课程基本情况课程总学时：48学时实验总学时： 12学时学分：3学分开课学期：第4学期课程性质：专业任选课对应理论课程及性质：数学建模适用专业：理工科各专业教材：数学模型，高等教育出版社，姜启源，谢金星，叶俊编，2003年版。
开课单位：数学与统计学院统计学系二、实验课程的教学目标和任务本课程是数学与统计学院面向全校各理工科的专业任选课，培养学生利用数学工具分析解决实际问题的意识和能力。
该课程以培养学生数学建模的意识、方法和能力为教学目标，学生能够掌握数学模型的相关算法及其编程方法，熟悉数学软件操作方法，提高数学应用于实际问题的能力。
该课程课堂教学基本上是进行案例式教学，教学内容跳跃式选用书中章节，包括绪论、初等模型、优化模型、数学规划、微分方程、稳定性模型、回归模型、离散模型等，未在课堂上讲授的内容作为课外阅读材料。
要求学生理解和掌握常见数学建模步骤和数学建模方法，深入理解数学的应用，能够编写算法程序，得到初步的数学建模训练，同时提高学生的实践能力。
三、实验课程的内容和要求四、课程考核（1）作业和报告：实验报告： 4 次，课程论文： 1 篇；（2）考核方式：结合平时成绩、实验报告和课程论文；（3）总评成绩计算方式：平时成绩(满分10分)+实验成绩(四份，每份满分15分)+课程论文(满分30分)=综合成绩；五、参考书目1、数学建模方法，高等教育出版社；刘承平主编，2002年版；2、数学建模与数学实验，高等教育出版社；赵静，但琦编，2003年版；3、数学建模简明教程，中国矿业大学出版社；张兴永编，2001年版。
《数学建模与数学实验》实验教学大纲
标题：深度探讨《数学建模与数学实验》实验教学大纲一、引言数学建模与数学实验作为重要的实验教学内容，在数学教育中扮演着重要的角色。
本文将以《数学建模与数学实验》实验教学大纲为主题，探讨其深度和广度，帮助读者更好地理解这一内容。
二、评估《数学建模与数学实验》实验教学大纲1. 简介与定义《数学建模与数学实验》实验教学大纲是一份对于实验教学的指导性文件，其中包括了数学建模与数学实验的基本概念和方法，旨在培养学生综合运用数学知识解决实际问题的能力。
2. 深度和广度考量（1）深度：实验教学大纲应当深入探讨数学建模与数学实验的理论基础，以及在实际教学中如何引导学生进行实践操作和解决问题的能力。
还应当包括对数学建模思维和实验能力的培养，以及对数学知识的综合运用和创新能力的培养。
（2）广度：实验教学大纲应当涵盖多个领域的数学知识，包括但不限于微积分、概率论、统计学等，以便学生能够全面理解数学建模与数学实验的应用范围和方法。
3. 主题文字的多次提及在《数学建模与数学实验》实验教学大纲中，数学建模与数学实验是重要的主题。
该教学大纲应当在多个部分多次提及这两个主题文字，以便学生能够深入理解和应用。
三、文章内容共享和总结根据对《数学建模与数学实验》实验教学大纲的评估，本文认为实验教学大纲应当在深度和广度上进行全面考量，以培养学生的数学建模思维和实验能力。
在实际撰写教学大纲时，应当多次提及主题文字，以期学生全面、深刻地理解主题。
本文强调了对数学知识的综合运用和创新能力的培养，这在实践中应当得到充分的重视。
四、个人观点和理解作为一名教学工作者，我深知实验教学大纲的重要性。
在实际教学中，我将更加注重引导学生进行数学建模与数学实验的训练，以期培养他们的创新思维和实践能力。
我也会结合教学大纲中的内容，进行灵活的教学设计，帮助学生更好地理解和掌握数学建模与数学实验的要点。
通过本文的探讨，相信读者能够更全面地了解《数学建模与数学实验》实验教学大纲的重要性和要求，同时也明白在实践中应当如何具体操作。
数学模型与实验课程实验教学大纲
数学模型与实验课程实验教学大纲课程代码：z0606011课程性质：专业主干课课程名称：数学模型与实验英文名称：Mathematical model and experiment适用专业：数学与应用数学（金融）开设学期：第5学期实验学时/总学时：8/48 实验学分/总学分：0.5/3大纲拟定人：1.课程实验内容简介《数学模型与实验》是一门面向数学与应用数学专业（金融）学生的专业主干课，数学模型与实验在培养学生的数学能力和素养方面有着不容置疑的权威性和重要性，开设本课程的目的在于使学生了解数学模型的基本知识，在教学中以数学模型的建立与求解为主线，注重基本理论与现实生活相结合，重点内容是微分（差分）方程模型、决策分析模型、最优化模型和图论模型。
实验教学重点是如何建立数学模型，并运用数学软件如MA TLAB、Lindo、Lingo、SPSS等求解实际问题。
（1）培养学生运用所学数学知识，并利用计算机等现代化手段来解决实际问题的综合能力。
（2）使学生熟悉数学软件如MA TLAB、Lindo、Lingo、SPSS等的应用。
（3）掌握数学模型建立及求解的一些基本方法和技巧，并逐步了解科学研究的基本思维过程及方法。
二、实验项目微机，Wndows xp，MA TLAB、Lindo、Lingo、SPSS数学软件。
65套四、实验成绩评定方法根据学生上机的出勤情况、上机过程中的程序完成情况和实验报告的书写情况综合评定每个实验的成绩，再根据四个实验的成绩综合评定该实验课程的综合实验成绩。
五、参考资料[1] 姜启源，谢金星，数学模型，北京：高等教育出版社，2003年第1版。
[2] 刘来福，数学模型与数学建模，北京：北京师范大学出版社，1997年出版。
[3]徐俊明，图论及其应用，安徽：中国科学技术大学出版社，2005年第1版。
[4]颜文勇，数学建模，北京：高等教育出版社，2011年第1版。
数学模型与数学课程教学大纲
《数学模型与数学实验》课程教学大纲英文名称：Mathematical Model 课程编号：适用专业：数学与应用数学、信息与计算科学学时：54 学分：3课程类别：学科大类基础课课程性质：必修课一、课程的性质和目的本课程是信息与计算科学专业、数学与应用数学专业的一门基础课程。
通过教学,使学生了解数学建模的基本知识以及常见模型建立方法，具有用数学方法解决实际问题的初步能力，为后继的数学课程学习和进一步培养数学应用能力提供基础。
二、课程教学内容第一章建立数学模型（一）教学内容现实世界和数学模型，数学建模的意义，数学建模的引例，数学建模的方法步骤，数学建模的特点与分类。
（二）教学要求了解数学模型课程的意义、特点，数学建模的方法步骤。
教学重点：数学建模引例。
第二章初等模型（一）教学内容公平的席位分配，双层玻璃的功效，动物的身长与体重，核军备竞赛、量纲分析（二）教学要求掌握利用初等方法、按比例方法、量纲分析方法、定性方法建立数学模型。
教学重点：公平的席位分配、量纲分析。
教学难点：定性方法。
第三章简单的优化模型（一）教学内容存储模型、森林救火模型、最优价格、冰山运输等。
（二）教学要求掌握优化问题建立目标函数的方法。
掌握利用极值、最值、变分方法求解优化问题。
教学重点：存储模型、森林救火模型。
教学难点：变分方法。
第四章数学规划模型（一）教学内容奶品的生产与销售，汽车生产与原油采购，钢管与易拉罐下料等（二）教学要求掌握线性规划问题目标函数与约束的建立，掌握其标准化的方法，并利用数学软件求解。
教学重点：线性规划问题求解。
第五章微分方程模型（一）教学内容传染病模型、经济增长模型、万有引力定律、人口的预测与控制（二）教学要求掌握微分方程模型的建立、求解、分析方法。
教学重点：传染病模型、人口的预测与控制教学难点：微分方程定性分析方法。
第六章稳定性模型（一）教学内容捕鱼业的持续收获，军备竞赛，种群的依存与竞争。
（二）教学要求掌握利用微分方程描述、分析动态过程的方法。
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《数学建模与数学实验》课程教学大纲
（课程编号0703103 学分-学时-上机 3-48-16）
东南大学数学系
一、课程的性质与目的
本课程是面向理工科学生开设的一门选修课。
本课程的教学目的是让学生增加一些用数学的感性认识，初步掌握一些基本的建模方法、建模原理和数学软件的应用。
学生通过这门课的学习，在数学知识的综合运用，将实际问题转化为数学问题的能力方面、创新能力、自学能力方面、发散性思维能力方面都能得到一定培养。
二、课程内容的教学要求
（1）数学建模与数学实验概述：介绍数学建模与数学实验的基本概念，熟悉建模步骤。
（2）初等模型：掌握用初等函数对实际问题的变化关系作简单的定量分析；熟悉用图示法对实际问题作定性分析。
（3）量纲分析建模：掌握量纲分析原理，学会用量纲分析原理对一些物理问题作一些分析；了解数学中的无量纲化方法；掌握非线性方程求根的常用方法。
（4）代数学模型：介绍矩阵在解决实际问题中的应用，熟悉层次分析法的建模步骤，学会用矩阵思想分析实际问题；掌握线性方程组的数值揭解法和矩阵特征值与特征向量的近似求法。
（5）静态优化模型：了解微积分在解决实际问题中应用，掌握静态优化建模的基本步骤；熟悉微分、积分的数值方法。
（6）数值分析法建模：掌握曲线拟合、插值的基本方法，学会用插值、拟合作数据处理，了解插值、拟合建模的大致过程。
（7）常微分方程模型：熟悉微分方程建模的基本步骤，掌握线性微分方程建模基本方法，了解非线性微分方程模型的一些特殊性质；熟悉微分方程的数值解法。
（8）差分方程模型：了解差分法的基本思想，学会建立实际问题的离散模型，掌握递推、迭代法的求解过程。
（9）统计模型与实验学习简单的随机模型的建模方法，熟悉Matlab工具箱的应用；（10）优化模型：了解最优化思想，熟悉优化建模思路，能建立和求解一些简单的优化模型；会在适当的数学软件上实现优化模型。
三、上机要求
学会Matlab的基本操作、学会非线性方程求根，能在该软件平台上进行较大规模的数据处理及求解微分方程及优化问题。
能更具体实际问题在软件上实现小规模编程运算。
四、能力培养
1.实际问题分析能力的培养：通过对实际问题的分析，抓住问题本质，才能建立满意的数学模型。
2.实际问题转化为数学问题能力的培养：要求学生通过本课程的学习，初步掌握将实际问题转化为数学问题的方法，能够建立简单的实际问题的数学模型。
3.自学能力、语言表达能力的培养：课程安排了大量自学内容，要求学生通过查阅文献，写论文等形式完成课后作业，使学生自学能力等得到培养。
3.创新能力的培养：课程里许多范例都是来源于实际问题，属于开放型的问题，学生可以充分展开自己的思维，开放式的学习，促使学生独立思考、深入钻研。
五、建议学时分配
六、考核方式
总评成绩=平时成绩（10%）+上机（20%）+期末考试（70%）
七、教材与参考书
1.陈恩水.《数学建模与实验》，科学出版社,2008.
2.姜启源编. 数学模型. 北京，高等教育出版社，1992，第二版.
3.郑家茂编. 数学建模基础. 南京，东南大学出版社,1997.
4.朱道元编. 数学建模精品案例. 南京,东南大学出版社,1999.
5.萧树铁主编. 数学实验. 北京, 高等教育出版社,1998.
6. 乐经良主编. 数学实验. 北京, 高等教育出版社,1999.。