Top100summit社交图谱挖掘与社会化推荐引擎——人人网邓雄
全人教育理念下的研究生“全人”素养解析——基于背景要素与能力指标的社会网络分析
一、研究背景及问题无论经济水平如何发展、政治格局如何变迁,人才始终掌握着一个时代的主动脉。
人才的培养,尤其是拔尖人才的输出,直接关系着一个民族和国家的兴衰成败。
为此,研究生教育作为知识生产体系最顶端的一部分,肩负着更大的责任与使命。
[1]1随着第四次工业革命时代的到来,拔尖人才在各国之间的博弈中越发突显其核心地位,换言之,增强国家的综合国力并提升国际话语权的关键环节在于拔尖人才的培养。
实现人才培养的内涵式发展不仅有其理论价值,更有现实的需求,其中对培养质量的持续关注是实现内涵式人才培养的核心表征。
[2]近期,各高校清退不合格学生的事件频繁出现在公众的视野。
据教育部官网统计,近30所高校公布了超过1300名硕博研究生的退学名单,其中不乏清华大学、复旦大学、中国人民大学等知名高校。
[3]同时,教育行政部门南通大学学报·社会科学版第37卷第6期双月刊2021年11月出版收稿日期:2021-03-20作者简介:陆小兵(1966-),男,江苏高邮人,南京大学外语部副教授,教育学博士,美国亚特兰大孔子学院中方院长;韦家朝(1972-),男,广西贵港人,南宁师范大学教育科学学院副教授,教育学博士,硕士生导师。
基金项目:国家社会科学基金一般项目“全民终身学习视野下的国家在线教育体系发展研究”(20BSH 053)全人教育理念下的研究生“全人”素养解析———基于背景要素与能力指标的社会网络分析陆小兵1,韦家朝2(1.南京大学外语部,江苏南京210033;2.南宁师范大学教育科学学院,广西南宁530001)摘要:第四次工业革命的蓬勃发展酝酿着众多的重大技术创新和社会变革,传统的拔尖人才培养模式亟待调整以适应时代对人才的需求和要求。
党在十八大报告中强调要将立德树人作为根本任务,全面实施素质教育,即树立全人教育理念。
为推进全人教育理念下的研究生培养,明确研究生“全人”素养的要素构成和内部关系,本研究综合运用SPSS 和U ci net 软件,从背景要素和能力指标两个维度进行网络分析,阐明背景要素与能力指标之间的关系,并按各项细分能力指标在网络中的地位和影响,将其归纳为基础性要素、中介性要素和边缘性要素。
社交互联网时代下的图腾力量
社交互联网时代下的图腾力量作者：暂无来源：《国际公关》 2019年第6期文>孙鹏飞美格国际公关顾问（北京）有限公司副总经理自20世纪50年代中期开始，人类社会开始进入信息化时代。
信息产生了前所未有的价值。
不同于人类过往所经历的农业时代和工业时代，人类社会的发展，不再依赖于体能和机械能，而是以智能为主，通过创造和开发知识，推动社会、科技和文化的发展。
现如今，随着信息化社会的不断发展，人类社会的活动与信息已经完全融为一体。
在日常生活中，人们每天都在接收信息，与此同时，人们自身也在创造新的信息。
正如，当今绝大多数人都会在每天清晨和睡前打开社交软件，去了解自身所处的社会或圈层中发生了什么，这便是接收信息的过程。
当人们看到一些自身感兴趣的内容时，便会通过社交软件或新闻资讯软件分享感兴趣的信息，并加入自己的观点，这便是创造信息的过程。
正因如此，人类社会的信息环境，进入了一个前所未有的时代，即信息大爆炸时代。
在这个时代中成长的人们，他们既是社会信息的接收者，同时也是社会信息的创造者。
人类社会在当下所面对的信息总量，超越了人类社会过往任何一个时期。
社会信息总量的爆炸式增长，使得人们在判断和接收有价值信息时，变得举步维艰。
与此同时，社会信息的高速更迭，也让人们聚焦所需信息时，显得无所适从。
正因如此，人类社会在享受信息化社会所带来的高效与便利的同时，也经受着信息化社会所带来的焦虑与恐慌。
信息的焦虑与恐慌，已然成为了当今人类社会活动中的深层次问题。
正如，有越来越多的人们将自己的社交平台锁定为特定时间段可见，将越来越多的社交和新闻软件卸载，越来越多的人们开始同时使用两部移动设备，将工作与生活分开。
诸如此类的变化，正在整个社会中悄然蔓延。
在当今这个时代，信息传播的方式极度高效丰富，这对于信息传播而言，无疑是最好的时代。
然而，也正因信息传播方式的极度高效丰富，导致了人类社会活动对于信息的焦虑与恐惧日益加剧，人们已经开始选择拒绝和逃避信息所带来的焦虑与恐惧。
2021年网生代线上社交行为洞察报告-MobtechxTT语音-202105
『 网生代』语音沟通渗透率
『 网生代』认为语音沟通的好处
77.8%
沟通的准确度高 能准确知道对方的状态
沟通反馈及时 真实、拉近彼此的距离
便于说明复杂问题
74.0% 71.4% 68.3% 61.9% 49.5%
注：Q6.对于以下线上社交形式，您比较倾向于哪种？Q7.请问您觉得语音沟通有哪些好处？网生代样本量N=800 Source：库润数据KuRunData调研数据
05
『 网生代』未来社交趋势
游戏社交需求：压力无处释放？就来开一局吧！
面对现实的焦虑，网生代们喜欢在游离于现实和虚拟之间的游戏社交中缓解压力
『 网生代』游戏社交需求分析
放松心情，释放压力 消磨时间
寻求自我价值认同 寻求陪伴 寻求刺激
获取游戏资讯
55.8% 48.7% 36.1% 31.2% 23.7%
67.2 20.7%
66.2 24.9%
75.4
26.7
小于3K
3-5K
5-10K
5.9% 10-20K
0.3% 20K以上
注：TGI=网生代中某类特征占比/全体网民中某类特征占比*100；TGI＞100表示网生代中某类特征占比高于全网水平；数值越大，该特征越明显 Source：MobTech，202102
在全体网生代网民中渗透率
单位：亿
84.9% 83.1% 87.3% 85.8% 83.9% 85.1%
86.9%
2.63
2.73
2.53
2.33
2.09
2.31
2.54
2.45
2.36
2.66
2.40
2.94
2.92
202002 202003 202004 202005 202006 202007 202008 202009 202010 202011 202012 202101 202102
社交图谱挖掘与社会化推荐引擎
多模型组合提高精度 • • Boosting Random Forest
离线评估/模型更新自动化
• • • MAE/RMSE AUC 训练、评测、更新自动化
线上实验 • • A/B test 实时报表反馈
摘要
• • • • • • • • 人人应用研究中心简介 社会化图谱挖掘案例概述 图谱挖掘一：社会化推荐系统概览 图谱挖掘二：好友推荐算法库 图谱挖掘三：好友亲密度模型 图谱挖掘四：好友智能分组算法 图谱挖掘五：热点内容检测及传播分析 社会化图谱挖掘主要任务归纳及展望
前沿关键技术成果
• 涉及图挖掘学习、文 本挖掘、社区检测
推荐 系统 社交 网络
• 研发面向超海量异构
网状数据的推荐框架 及算法 • 关系推荐、内容推荐 • 研究SNS和SMS的社 会化生态圈 • 社交图谱、兴趣图谱、 信息流
摘要
• • • • • • • • 人人应用研究中心简介 社会化图谱挖掘案例概述 图谱挖掘一：社会化推荐系统概览 图谱挖掘二：好友推荐算法库 图谱挖掘三：好友亲密度模型 图谱挖掘四：好友智能分组算法 图谱挖掘五：热点内容检测及传播分析 社会化图谱挖掘主要任务归纳及展望
• 应用场景举例 – Web端“好友推荐位” • 应用场景举例 – Web端“名片卡”（推荐解释） • 应用场景举例 – Web端“推荐好友新鲜事” • 应用场景举例 – Web端“连续推荐好友” • 应用场景举例 – 移动端 通讯录好友推荐、“附近的人” • 应用场景举例 – Web端照片内容推荐 • 应用场景举例 – “人人头条” • 应用场景举例 – Web端“推荐加入小组小站” • 应用场景举例 – Web端“推荐聊天群” ….
摘要
• • • • • • • • 人人应用研究中心简介 社会化图谱挖掘案例概述 图谱挖掘一：社会化推荐系统概览 图谱挖掘二：好友推荐算法库 图谱挖掘三：好友亲密度模型 图谱挖掘四：好友智能分组算法 图谱挖掘五：热点内容检测及传播分析 社会化图谱挖掘主要任务归纳及展望
社会网络理论(梁建雄)解析
社会网络理论解析社会网络理论是一种研究个体或群体之间相互联系和互动的社会学理论。
它关注的是社会结构中的人际关系网络，以及这些网络如何影响个体的行为、态度和机会。
社会网络理论认为，个体的行为和决策受到其社会网络中其他成员的影响，而这些影响可以通过网络结构来解释。
社会网络理论的核心概念包括节点、连结和子网络。
节点指的是网络中的个体或群体，连结则表示节点之间的相互关系，子网络则是由一系列节点和连结组成的更小的网络结构。
社会网络理论认为，节点之间的关系可以是直接的，也可以是间接的，而且这些关系可以是强连结或弱连结。
社会网络理论在解释社会现象时具有很大的应用价值。
例如，它可以用来解释为什么某些群体或个体更容易获得信息、资源和机会，以及为什么某些群体或个体更容易受到社会排斥和歧视。
社会网络理论还可以用来解释为什么某些社会运动能够迅速扩散和影响更多的人。
社会网络理论的发展历程可以追溯到20世纪50年代，当时的社会学家开始关注社会结构中的人际关系网络。
随着时间的推移，社会网络理论逐渐发展成为一个独立的研究领域，吸引了来自社会学、心理学、经济学、计算机科学等多个学科的研究者。
社会网络理论解析社会网络理论是一种研究个体或群体之间相互联系和互动的社会学理论。
它关注的是社会结构中的人际关系网络，以及这些网络如何影响个体的行为、态度和机会。
社会网络理论认为，个体的行为和决来解释。
社会网络理论的核心概念包括节点、连结和子网络。
节点指的是网络中的个体或群体，连结则表示节点之间的相互关系，子网络则是由一系列节点和连结组成的更小的网络结构。
社会网络理论认为，节点之间的关系可以是直接的，也可以是间接的，而且这些关系可以是强连结或弱连结。
社会网络理论在解释社会现象时具有很大的应用价值。
例如，它可以用来解释为什么某些群体或个体更容易获得信息、资源和机会，以及为什么某些群体或个体更容易受到社会排斥和歧视。
社会网络理论还可以用来解释为什么某些社会运动能够迅速扩散和影响更多的人。
顶级商学院共同推荐的必备书籍
顶级商学院共同推荐的必备书籍书籍是我们人生的导师，无需鞭笞和棍打，不用言语和训斥，不收学费，也不拘形式。
以下是店铺为大家整理的关于顶级商学院共同推荐的必备书籍，欢迎阅读!顶级商学院共同推荐的必备书籍:《商用数据科学》(Data Science for Business)作者：福斯特·普罗沃斯特(Foster Provost)、汤姆·福塞特(Tom Fawcett)2014年出版普罗沃斯特和福赛特回答的问题是：大数据究竟为何物?它是如何运行的?它与商业又有什么关系?麻省理工学院、欧洲工商管理学院和美国西北大学的教授们要求学生阅读这本书。
“没有哪本关于商业应用的实用数据科学的书能与它比肩的，因为它既有权威性，又论述清晰。
”麻省理工学院斯隆商学院的管理学教授希南·阿莱说。
“学生们对它赞不绝口。
”《风险驱动经营模型》(The Risk-Driven Business Model)作者：卡兰·吉罗特拉(Karan Girotra)、苏格·奈特西(Serguei Netessine)2014年出版欧洲工商管理学院的教授吉罗特拉和奈特西在该书中分析了风险管理，并说明了如何使风险转而有利于企业。
安东尼奥·莫雷诺—加西亚教授在西北大学凯洛格管理学院开设的运营管理课上使用了该书提供的例子。
“这本书为经营模式创新提供了一个新的框架，它有助于企业通过改进管理和转移风险来改变其经营方式。
”他说。
《走向卓越》(Scaling Up Excellence)作者：罗伯特·萨顿(Robert Sutton)、哈吉·拉奥(Huggy Rao)2014年出版萨顿和拉奥这两位斯坦福大学的教授探讨的是商界面临的最大挑战之一：既能保证质量，又要保持发展速度。
本书是他俩从事了七年研究的成果，受到了职场社交网站领英的联合创始人里德·霍夫曼的赞赏。
斯坦福大学的研究教授玛格丽特·安·尼尔把它作为给学生的课外读物。
国外社交网络研究热点与前沿_宗乾进
社 交” 的应 社 交网 络 起 源 于 互 联 网 中 各 类 提 供 “ 用， 电子 邮 件 被 看 作 是 早 期 互 联 网 环 境 下 应 用 最 为 广 泛 的社 交 工 具 ； 论 坛 的 出 现， 将电子邮件“ 点对 点” 的 ； 信息 交 流 升 级 至 “ 点 对 面” 博 客、 微博等应用的不断 推 进， 除 了提 升 了 信 息 传 递 与 交 流 的 效 率 之 外， 更加 突 出了 “ 人” 的 特 点 与 个 性。 从 计 算 机 按 照 通 信 协 议 连 接 在一 起 而 形 成的 互 联 网 ， 到基于人际关系而形成
１ 材料 与方法
（ ） 方法。 社 会 网 络 分 析 中， 行动者用节点来表 １ 节 点与 节 点 之 间 的 连 线 则 代 表 行 动 者 之 间 的 关 示， 系。现如今， 社会 网 络 分 析 方 法 不 再 局 限 于 社 会 学 领 在 经济 学 、 心 理学 、 图书情报学等领域中均得到了 域， 较多的 应 用。 相 关 的 社 会 网 络 分 析 工 具 日 趋 成 熟， Ｎ ｅ ｔ Ｄ ｒ ａ ｗ 是 一 款 使用 广 泛 的 社 会 网 络 分 析 软 件 。 本 研究 拟 采用 Ｎ ｅ ｔ Ｄ ｒ ａ ｗ 来 绘制 社 交网 络 研究 热 点图 谱 。
宗乾进 袁勤俭 沈洪洲
（ ） 南京 大学信息 管理 学 院 ， 南京 ， ２ １ ０ ０ ９ ３
［ ， （ 摘要 ］ 利 用 社会 网 络 分 析等 方 法 对国外社 交网 络 （ 研究 文 献 进 行 分 析 。 结 果 表 明： 国外 ｅ ｂ ｏ ｆ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ Ｓ Ｎ Ｓ） １） 基于 Ｗ （ 社 交网 络 研究一 直 关 注 的 重 点 是 ： 模 型、 身 份、 朋 友、 交 流 和 互 联 网 使 用； 社 交 网 络 研 究 的 热 点 领 域 是： 用 户 接 受、 ２） 企 业 ２． 社会资本 、 自尊、 性别、 隐私 、 社会 网 络 分 析 、 用户行为、 以计算机为媒介的传播、 自我 呈 现 与 自 我 表 露、 ｗ ｅ ｂ ２． ０、 ０、 、 、 ） 、 （ ） 社 交网 络 平 台 （ 社会 化 媒 体 等 ； 社 交 网 络 研 究 的 前 沿 领 域 呈 现 出 细 分 趋 势， 主要集中在 Ｆ ａ ｃ ｅ ｂ ｏ ｏ ｋ Ｍ Ｓ ａ ｃ ｅ Ｔ ｗ ｉ ｔ ｔ ｅ ｒ ３ ｙ ｐ 健康 、 青 少 年与 儿童 、 知识 管 理， 以及社会 化 电子商 务 等 方 面 。 ［ 关键词 ］ 社 交网 络 社会 网 络 分 析 社会 化 媒 体 研究 热 点 研究 前 沿 知识 图 谱 ［ （ ） 中图分类号 ］ 文献标识码 ］ 文章编号 ］ ２ ０ ３ ［ ０ ０ ３ ２ ７ ９ ７ ２ ０ １ ２ ０ ６ ０ ０ ６ ８ ０ ８ Ｇ Ａ ［ １ － － －
社交APP行业分析报告
社交APP行业分析报告目录一、内容简述 (3)1.1 研究背景与意义 (3)1.2 研究目的与内容 (5)1.3 研究方法与数据来源 (6)二、社交APP行业概述 (8)2.1 社交APP定义及发展历程 (9)2.2 行业规模与增长趋势 (10)2.3 主要社交APP分类 (11)三、市场格局分析 (13)3.1 市场集中度与主要参与者 (14)3.2 各社交平台市场份额及竞争态势 (15)3.3 新兴社交平台的崛起与挑战 (17)四、用户行为分析 (19)4.1 用户画像与偏好 (21)4.2 使用频率与时长 (22)4.3 用户需求与痛点分析 (23)4.4 用户转化与留存策略 (25)五、产品功能与服务创新 (26)5.1 核心功能介绍 (28)5.2 用户体验优化措施 (29)5.3 新兴功能与服务探索 (30)5.4 用户参与度提升策略 (32)六、营销策略与推广方式 (33)6.1 产品定位与目标市场选择 (35)6.2 营销渠道与合作伙伴拓展 (36)6.3 广告投放与品牌合作 (37)6.4 用户口碑传播与裂变式增长 (39)七、监管政策与合规性分析 (40)7.1 相关法律法规解读 (41)7.2 社交APP行业监管现状 (43)7.3 遵守法规与政策建议 (44)7.4 应对潜在法律风险 (45)八、未来发展趋势预测 (46)8.1 技术革新与AI应用 (48)8.2 用户体验升级与个性化服务 (49)8.3 跨界融合与多元化发展 (51)8.4 社交APP行业的可持续发展路径 (52)九、结论与建议 (54)9.1 行业总结与洞察 (55)9.2 发展建议与策略调整 (56)9.3 挑战与机遇共存 (58)9.4 对监管机构的建议 (59)一、内容简述本报告旨在对社交APP行业进行全面的分析，探讨其发展现状、市场竞争格局、用户行为趋势以及未来发展方向。
报告首先概述社交APP行业的发展历程，并对全球和中国市场规模、增长率等指标进行概括性分析。
开心网
STP战略分析
如何能够胜出竞争对手而获得消费者的青睐。 positioning 短、中、长期内，目标市场在哪里 targeting 何种市场细分的方法有助于更好地 理解消费者需求。
Opportunities • 广告营销 • 合作方式丌断创新 • 互联网技术癿丌断发展和移劢互联网癿丌断普及 Threats： • 1.同类SNS网站竞争激烈 • 2.从免费转入付费模式容易产生用户流失
SNS网站 • SNS是什么
• SNS，全称Social Networking Services，即社 会性网络朋务，与指旨在帮劣人们建立社会性网 络癿互联网应用朋务。
业测试”
交往关系类：“劢他一下”、“朊友比较”、“黑灯瞎火蒙面聊”、
“朊友买卖”、“朊友第一印象”、“朊友知我多少”、“虚拟朊友 ”等；
虚拟竞技类：比如“争车位”、“买房子”、“模拟炒股”、“脑大 福大”、“钓鱼”； 其他类：“礼物”、“电影”、“竞猜”、“足迹”等等。
推广策略
推广策略
病毒式营销
口碑营销
理论依据
• SNS的理论依据来源于美国著名心理学家米尔格
于20 世纪60 年代提出的“六度分隔”理论 • 简单说来“你和任何一个陌生人之间所间隔的人 不会超过六个，也就是说，最多通过六个人你就 能够认识任何一个陌生人”。
SNS网站用户分析
当前国内SNS 网站用户中，男女用户比例约为62.1%：37. 9%，男性用户数量显著高于 女性用户。对比CNNIC 最新 公布之男女网民比例（53.6%：46.4%）数据，SNS 网站 在我国男性网民中癿渗透率要高于女性网民。
社交网络创业者：大卫·卡普(Tumblr创始人)人物简介
03
大学毕业后的工作
• 在一家金融科技公司担任软件工程师
• 工作两年后离职创业
大卫·卡普的职业初期
01
创立公司Davidville
• 2005年创立•Fra bibliotek主要开发社交网络工具
• 获得约100万美元的投资
02
Davidville的失败与经验教训
• 未能获得大规模用户
• 缺乏明确的盈利模式
大卫·卡普的退休生活
离职Tumblr后，大卫·卡普开始过上退休生活
• 专注于个人兴趣和爱好
• 旅行和体验不同的生活方式
• 参与公益事业和演讲活动
保持对科技和创新的关注
• 关注新技术和产业的发展
• 参与创业和创新活动
• 为年轻创业者提供建议和启示
大卫·卡普的未来计划与愿景
未来计划
愿景
• 继续关注科技和创新的发展
大卫·卡普的团队管理策略
激发团队的创新力和积极性
• 鼓励团队成员提出创新想法和建议
• 为团队成员提供足够的支持和资源
• 表彰和奖励优秀团队成果
招聘和选拔优秀的团队成员
• 注重团队成员的技能和经验
• 重视团队成员的个性和价值观
• 为团队成员提供良好的职业发展机会
建立高效的团队组织和流程
• 明确团队目标和分工
CREATE TOGETHER
DOCS SMART CREATE
社交网络创业者：大卫·卡普（Tumblr创
始人）人物简介
DOCS
01
大卫·卡普的早期生活与背景
大卫·卡普的童年经历
出生在纽约市的布鲁克林区
• 出生于1981年
2011中国社会化营销蓝皮书_DCCI
目录Ⅰ报告概述 (1)1 研究背景与宗旨 (2)2 相关概念与定义 (2)3 关键发现 (2)Ⅱ报告正文 (4)1 中国社会化平台规模与趋势 (4)1.1 中国互联网主流细分领域广告规模发展情况 (4)1.2 中国主要互联网应用页面浏览量PV占比变化情况 (4)1.3 中国互联网用户主要互联网应用访问时长占比变化趋向 (5)1.4 中国互联网社会化平台广告营收规模发展情况 (5)2 社会化营销本质与误区 (7)2.1 中国社会化平台发展阶段 (7)2.2 中国社会化营销的误区与本质 (7)3 社会化营销广告主认知与实践 (9)3.1 社会化营销投入现状 (9)3.2 社会化营销价值 (10)3.3 社会化营销问题与挑战 (11)3.4 社会化营销业界期待 (13)4社会化平台用户生存形态与营销价值 (15)4.1 社会化平台媒介接触价值 (15)4.2 社会化平台粘性价值 (17)4.3 社会化平台品牌价值 (18)4.4 社会化平台内容与互动价值 (20)4.5 社会化平台不同广告形式价值 (22)4.6 社会化平台企业账号价值 (24)4.7 社会化平台的用户消费价值 (26)5社会化指数与社交对话质量评估模型 (29)5.1 社会化营销评估基础：社交对话质量关键指标 (29)5.2 社会化营销效果评估误区：粉丝量的重要性到底有多大 (29)5.3 基于因子分析法的社会化平台社交对话质量综合指数算法 (30)5.4 社会化营销效果评估模型 (31)5.5 展望：广义社会化营销效果评估模型 (32)6社会化网络营销趋向 (33)6.1社会化平台产业链发展趋势 (33)6.2 社会化平台商业模式趋势 (33)6.3 社会化平台竞争格局趋势 (34)6.4 社会化平台用户行为趋势 (34)6.5 社会化平台营销服务发展趋势 (40)6.6 社会化平台广告营销趋势 (40)7社会化营销指导原则与营销细则 (41)7.1 社会化营销指导原则 (41)7.2 社会化平台营销细则 (42)Ⅰ报告概述1 研究背景与宗旨社会化营销作为网络广告的一种投放手段，在广告主的网络营销渠道中占据着重要的角色，但其在行业中价值仍然未被充分挖掘出来。
在线社交网络分析及可视化系统研究与设计
在线社交网络分析及可视化系统研究与设计摘要近年来，随着Web2.0等互联网新概念的日益付诸实践，社交网络作为其中一种新兴的，实用的交友模式，依赖其真实性，稳定性等特点得到了用户的青睐，在网络活动中发挥着越来越重要的作用。
我们可以看到，很多社交网站在最近几年取得了巨大的成就，例如Myspace 己经成为全美最受欢迎的网站之一，统计表明其流量相当于Internet总流量的 4.46%；Yahoo的图片分享及社交网络结合体Flickr，己经拥有超过400万用户和2亿上传图片；而作为全美第二大的社交网站Facebook，在创立的短短三年之内，市值就已达到了惊人的150亿美元;在国内方面，“校内网”作为大学生最主要的交流平台，也已经拥有超过2200万真实注册用户。
社交网络是指建立在真实人际关系基础上的网络平台，是作为现实中的社会团体在互联网上交流的辅助工具而存在。
社交网络是现实活动的在线拓展，与传统的虚拟网络有很大的不同。
传统虚拟网络脱离社会现实，结构相对无序、混乱，而社交网络作为现实人际网络的子集，同样具有人际网络的一些特征，正是基于如此我们认为对社交网络进行一定的研究是可行的，这对于促进社交网络的进一步发展具有重要的理论意义。
本文以社交网络为平台，以计算机图论知识为基础，对人际关系做了深入的研究和分析。
在此基础上提出了对于在线社交网络的可视化中图的表示和制图算法。
关键字：在线社交网络可视化系统用户影响力社区挖掘1. 绪论1.1 课题的背景和意义在互联网发展初期，以电子邮件，QQ，MSN以及雅虎通为代表的即时通讯工具在网络社交中扮演了非常重要的角色。
电子邮件作为社交网络的起点，解决了远程传输邮件的问题。
为当时的人们提供除了打电话和写信之外，另外一种便捷、低成本的交流方式。
这类通讯工具作为第一代交友模式的平台，满足了人们无线通讯，网络交友等需求。
第一代社交网络主要是建立在虚拟性、隐蔽性的交友模式基础上，具有很大的弊端。
群体性孤独——社交媒体使用对孤独感的影响
[１８]
这一点ꎬ我们将在下一节详细讨论ꎮ
ꎮ 关于
( 二) 社交媒体使用方式的类型学分析
２０２１ 年ꎬ埃米莉欧戴( Ｅｍｉｌｙ Ｂ. Ｏ’ Ｄａｙ) 和理查德亨贝格( Ｒｉｃｈａｒｄ Ｇ. Ｈｅｉｍｂｅｒｇ) 在一项最新的
“群体性孤独” 只不过是人们对新媒介技术产生的道德恐慌而已 [４] ꎮ 在实证研究方面ꎬ不同学者的研究
结论也很不一致ꎮ 有研究发现ꎬ频繁使用社交媒体会加剧孤独感 [２０] [２１] [２２] ꎻ也有研究发现ꎬ使用社交媒
体能缓解孤独感 [５] ꎻ还有研究发现ꎬ社交媒体使用时间与孤独感之间呈先下降后上升的“ Ｕ” 形关系 [１] ꎮ
在实证研究方面ꎬ国内学者大多以社交媒体使用频率作为自变量来研究其对孤独感的影响ꎮ 虽然频繁
使用与病态化使用之间存在正相关关系ꎬ但它们是两个不同的概念ꎬ不可混为一谈ꎮ 我们认为ꎬ要想厘
清社交媒体使用与孤独感之间的复杂关系ꎬ就必须对人们使用社交媒体的方式进行深入的类型学分析ꎮ
具体来说ꎬ我们可以根据使用频率和是否上瘾这两个维度将社交媒体的使用者分为以下三种类型ꎮ
ｐｉｒｏ) 认为ꎬ克劳特等的研究对象主要是大学生和社区精英ꎬ这些群体即便不使用互联网也会变得越来
越孤独ꎬ因此ꎬ不能由此得出互联网增加孤独感的结论 [１７] ꎮ 此外ꎬ很多心理学研究也指出ꎬ孤独者更倾
向使用互联网来缓解孤独ꎬ因此是孤独影响了其对互联网的使用ꎬ而不是相反ꎬ克劳特等混淆了互联网
使用与孤独感之间的因果方向ꎬ因而错误地得出了互联网会加剧孤独的结论 [６] ꎮ
关于社交媒体使用和心理健康的研究综述中写道ꎬ要弄清社交媒体如何影响孤独、焦虑等负向心理状
程冲-设计思维驱动青果产品精益探索
TOP 100 CASE STUDIES OF THE YEAR
产品开发团队
开发经理
郭× 吴× 陶×
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全 球 软 件 案例 研 究 峰会
是的，做人做事
TEAM
ANGLE USER
对投资需求做设计（IDEATE）
> 内部公开
问题场景
斱案集合
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斱案决策
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全 球 软 件 案例 研 究 峰会
> 内部公开
原型交付与验证（PROTOTYPE&TEST）
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全 球 软 件 案例 研 究 峰会
梳理用户画像（DEFINE）
> 内部公开
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资源难以支 撑
传统大公司，互联网创新产品为何容易失败?
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产品体验 差
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全 球 软 件 案例 研 究 峰会
青果产品遇到了前所未有的挑战
斯坦福设计学院的实践框架
斯坦福d.school的实践框架
EMPATHIZE
DEFINE
任何时代的管理者必读的10本书籍
任何时代的管理者必读的10本书籍想要成为一名优秀的管理者，不断处在什么样的时代，多看书是少不了的。
下面是由店铺给大家带来关于任何时代的管理者必读的书，希望对大家有帮助!任何时代的管理者必读的书NO.1：《从0到1：开启商业与未来的秘密》(美)彼得蒂尔,布莱克马斯特斯推荐理由：当下中国谁都不容错过的著作!扎克伯格、埃隆马斯克、马克安德森、塔勒布、周鸿祎、徐小平、刘强东、徐新、唐彬、吴伯凡、牛文文等热议的创新、创业、创投哲学!上市2个月突破50万册!内容简介：在传统时代，成功企业的商业模式是一个从1到N的过程，也就是在现有基础上，复制之前的经验，通过竞争不断扩大自己的市场影响力。
而在互联网时代，成功的企业却是一个从无到有，即从0到1创造市场的过程。
《从0到1》为你开启创新的秘密。
PayPal公司创始人、Facebook第一位外部投资者彼得蒂尔在本书中详细阐述了自己的创业历程与心得，包括如何避免竞争、如何进行垄断、如何发现新的市场。
《从0到1》还将带你穿越哲学、历史、经济等多元领域，解读世界运行的脉络，分享商业与未来发展的逻辑，帮助你思考从0到1的秘密，在意想不到之处发现价值与机会。
NO.2：《万达哲学：王健林首次自述经营之道》王健林推荐理由：26年经营真经，60载人生智慧，字字都是干货。
王健林全部用手稿写就，涵盖其做人、做生意、企业转型之道。
内容简介：有人说王健林是这个时代出色的商业机遇猎手，发现了*厚的雪——利润丰厚的地产行业，*长的坡——城市化进程、消费勃兴的几次重大机会。
王健林对于企业经营的真经，对于人性的洞悉，对于商业趋势的敏锐，都可以在《万达哲学》一书中找到*一手的轨迹。
NO.3：《创业维艰:如何完成比难更难的事》(美)本·霍洛维茨推荐理由：网景创始人马克安德森18年绝佳拍档、新一代硅谷新贵的创投导师本·霍洛维茨，20余年创投经验大起底。
马克扎克伯格、彼得蒂尔、拉里佩奇、迪克科斯托罗联袂推荐!内容简介：如何解雇高管?应该从好朋友的公司挖人吗?该不该招资深人士?顺境CEO/战时CEO分别该怎么办?如何规划你的企业文化?你该卖掉你的公司吗?这些都是创业者和企业管理者每天都会遇到的难题，但商学院里却从来不会教你，也极少有人诚恳地告诉你创业的华丽外衣之下难以想象的艰辛。
关于数据挖掘在电子商务中应用问题研究
管理观察 >>196关于数据挖掘在电子商务中应用问题研究邓炜炜江西科技职业学院摘要：当前电子商务平台成为人们消费频率较高的购物平台，联网环境当中产生大量消费数据。
数据挖掘这一技术的运用，可结合电商平台发展以及消费者需求，设计出推荐系统，为消费者推荐相关产品信息。
本文对数据挖掘技术简要介绍，明确其在电子商务当中的运用价值，分析技术当前运用问题，并对数据挖掘在电子商务推荐系统的应用流程详细说明。
关键词：数据挖掘；电子商务；应用；推荐系统互联网的快速发展，人们网购频率越来越高，产生的数据量也越来越庞大。
人们消费观念以及消费行为逐渐发生变化，显现出电子商务平台运用的关键性。
如何利用平台为顾客带来良好的消费体验，为行业人员急需思考的问题。
依托于数据挖掘技术，开发出电商推荐系统，可挖掘出消费者消费数据，寻求价值信息，结果其喜好，为其推送相关产品，展现技术运用优势。
一、数据挖掘概述（一）技术介绍数据挖掘主要是通过海量数据，使用处理技术，发现价值数据的系列过程。
技术运用包括数据准备、挖掘、评价、表达等环节。
其中数据挖掘消耗时间较长，不但涉及数据净化、格式转化，而且还涉及变量整合以及数据表链接等。
数据挖掘包括web数据、数据流、网络数据等技术类型[1]。
（二）运用方式数据挖掘的运用方式主要有如下几方面：第一，数据抽样，从相关大数据内提取数据子集；第二，邻近查找，从样本分类角度分析，确定分类要点，利用KNN算法，通过记录寻找最近数据标签，确定所属。
第三，决策树，利用树结构分类目标属性，利用待分类数据的属性完成，分类速度快。
第四，人工神经网络，模拟动物的神经网络特点，建立模型、处理信息，完成非线性分类。
二、数据挖掘在电子商务中的应用价值互联网已经渗透到人们生活的各个方面。
调查显示，自2017年起，我国的个人互联网相关应用以飞快之速增长，长势明显的为外卖用户，电商平台销售数据增长率高达64.6%。
到2018年，手机旅行、手机外卖等相关用户也呈增长趋势，其中，手机旅行的增长率为29.6%，手机外卖用户量增长66.2%。
校园社交APP推广
90% 89% 88% 87% 86% 85% 84% 83% 82% 81% 80% 79% 78% 77% 76% 75% 74% 73% 72% 71% 70% 69% 68% 67% 66% 65% 64% 63% 62% 61% 60% 59% 58% 57% 56% 55% 54% 53% 52% 51% 50% 49% 48% 47% 46% 45% 44% 43% 42% 41% 40% 39% 38% 37% 36% 35% 34% 33% 32% 31% 30% 29% 28% 27% 26% 25% 24% 23% 22% 21% 20% 19% 18% 17% 16% 15% 14% 13% 12% 11% 10% 9% 8% 7% 6% 5% 4% 3% 2% 1% 98% 97% 96% 95% 94% 93% 92% 91% 99% 100%
随着互联网用户群的日益庞大，手机成为人们必不可少
市场分析 APP的出现，并以其的便捷性、实时性、高效性等特点，使
大学生对它的依赖已经超过了传统的互联网以及其他的媒体，
的设备，第三方手机软件APP也日益壮大起来。伴随着
成了大学生信息来源的主要渠道。通过逐渐改变人们的生活方
式，学生则成为最主要的用户群之一，这也让各个营业商注意起来，市 面上的针对校园的APP的软件层出不穷，也有不少因其的独有特色和便 与校内网绑定，提供课程表、蹭课、查询成绩等贴近校园生活的超级课
牢牢抓住消费者。在这个信息应用快速发展的年代，学生用户这块
大肉也早已被不少人盯上，每年涌出的各类APP也总是有翘楚存在
， 例如：超级课程表，tataUFO都以其独有的特色在近几年冲击了校园 APP市场。再来，当代学生有其追求个性的特点，对一时兴起的 APP的专一性不高，常会喜厌无常，这让APP的运营商要懂得灵活
圈子定律（邓巴数字”定律、150定律）
圈⼦定律（邓巴数字”定律、150定律）圈⼦定律圈⼦定律指：有⼀件事情发⽣了，有很多⼈围成⼀个圈⼦看热闹。
圈⼦的外围也有⼈在看着这个圈⼦的热闹。
那些拥有权⼒的⼈站在圈⼦的外围，睥睨着整个事件的发展。
更外围的⼈却引导着事件⾛向和结果。
中⽂名圈⼦定律前提有⼀件事情发⽣了效应可见于⼯作，⽣活，情感运⽤到 SEO中基本解释社会中每个⼈都处于⼀定的圈⼦中，站得越⾼看得越远，⾝处其中所做的事情都是为了某个⽬的做⼀些事情，去推动事件对⾃⼰有利。
这种圈⼦效应可见于⼯作，⽣活，情感等包罗万象。
圈⼦定律作⽤将我们以前的优化经验在优化，运⽤到SEO中，不单单要考虑到SE，还要考虑到⽤户，只有把SE和⽤户跟⽹站紧密地联系在⼀起，才能达到最终完美的SEM。
做⽹站是⼀个事件，⽤户是最靠近你的那个圈⼦，最直接看热闹的⼈，⽽搜索引擎是站在最外⾯看着这个圈⼦的热闹，但他却有睥睨整个事件的能⼒，做优化要以⽤户为基础，迎合搜索引擎的规律，得到最终好的结果：⽤户和搜索引擎都喜欢，从搜索引擎获取更多⽤户。
这样整个优化事件也是循环的圈⼦。
我们要做好这件事，要达到我们的要求，我们就要跳出圈⼦，⽤纵观全局的眼光来看待整个事件发展。
也就是⽤宏观的视⾓看问题，牵⼀发⽽动全⾝!圈⼦定律与SEO关系站内的每⼀篇⽂章与站外每⼀个链接都形成⼀个圈⼦，这个站就是个⼤圈⼦运⽤从远的地⽅看，圈⼦⾥所有的⼈和事，即搜索引擎、⽤户、⽹站他们之间的关系和需求，你要引导他们得到你需要的结果，这个圈⼦有多少层，只在于你的眼光有多远。
做SEO，不单单要考虑到SE，还要考虑到⽤户，只有把SE和⽤户跟⽹站紧密地捆绑在⼀起，才能达到最终完美的SEM。
做⽹站是⼀个事件，⽤户是最靠近你的那个圈⼦，最直接看热闹的⼈，⽽搜索引擎是站在最外⾯看着这个圈⼦的热闹，但他却有睥睨整个事件的能⼒。
我们要做好这件事，要达到我们的要求，我们就要跳出圈⼦，⽤旁观的眼光来看待整个事件发展。
你所处在的圈⼦在越外层，你就越能理解内圈的⼈要的是什么，你才能去满⾜他。
“景观社会”与互联网时代的手机拜物教
“景观社会”与互联网时代的手机拜物教在当今社会，随着城市化进程的加速和互联网科技的快速发展，人们的生活方式也在发生着巨大的变化。
随着城市的繁荣和互联网科技的普及，人们不再只关注物质生活的需求，更加关注精神层面的追求。
在这一背景下，出现了“景观社会”的概念，也出现了与其相关的“手机拜物教”现象。
本文着重探讨“景观社会”与互联网时代的手机拜物教这两个概念，并对它们之间的关系进行剖析和探讨。
我们来看一下“景观社会”这一概念。
景观社会是由法国社会学家让-巴蒂斯特·迪布瓦提出的，用来描述当代社会的一种现象。
景观社会是指当今社会，人们接触的不再是传统意义上的景观，而是信息化、虚拟化的景观。
这种景观的特点是信息的多样性、视觉冲击的强烈性和表象的丰富性。
在景观社会中，人们通过对事物的观看和体验来获取满足感，并在其中寻找精神上的愉悦和满足。
这与传统的物质需求和物质文明的追求有所不同，更多的是一种精神上的追求和满足。
景观社会也带来了人们生活方式的改变，比如旅游、观光、摄影、艺术品收藏等活动成为人们日常生活的一部分。
景观社会的出现，意味着人们对美的追求和对精神享受的需求日益增强。
而互联网时代的手机拜物教，则是在景观社会的基础上进一步发展起来的一种现象。
手机拜物教是指人们通过手机和互联网来进行对事物的崇拜和追求。
在互联网时代，人们可以通过手机随时随地获取各种信息和景观，比如通过手机浏览各种美景的照片和视频、通过手机购买各种商品和服务、通过手机参与各种社交和娱乐活动等。
手机成为了人们生活的必需品，也成为了人们获取信息和享受景观的重要途径。
人们利用手机来追求和享受各种美好的事物和景观，也通过手机来展示自己的生活和体验，获得他人的认可和赞赏。
手机拜物教也带来了人们生活方式的改变，比如人们更加注重自己的形象和生活体验，更加追求在社交网络上展示自己的高品位和高水平。
手机拜物教的出现，意味着人们对美的追求和对精神享受的需求已经进入了一个全新的阶段。
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数据挖掘案例二：好友推荐算法库
• 主要挑战之一
✓ 在众多好友推荐位上展示推荐结果冗余，降低推荐效果 ✓ 众多好友推荐算法产生推荐结果难于融合
化推荐系统并逐
Amazon商品推荐、 步发展
CDNOW音乐专
Personalized News推进个性化 推荐技术影响力
巨大进步
遍关注，
基于邻域的推荐 算法得到较多改 进；
辑推荐使用Itembased CF；
Matrix Factorization
MovieLens电影 推荐；
models、多模型 数据挖掘算法等
•Байду номын сангаас群/讨论组推荐；
• 搜人排序；新鲜事排序
??
• 二度好友模型、基于加好友趋势预估模型；
?
• 接受率模型；
• 通讯录社交图谱合并算法；好友亲密度模型
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开始广泛应用；
推 荐 社 会 化
2010年
Facebook公布 其二度好友推 荐算法，标志 社会化推进技 术逐步成熟。
Hadoop平台已 趋于成熟， Mahout子项目 也逐步丰富
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数据挖掘案例一：社会化推荐系统
• 社交网络的信息有什么特殊之处？
✓ 信息特性：多样化，网状化，异构化实体 ✓ 社交特性：社交关系是一种特殊的信息
• Social Graph “The global mapping of everybody and how they're related. ”
– Brad Fitzpatrick
好友推荐
新鲜事排序
+ 用户关系建模
广告排序优化
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应用研究中心主要工作领域
“We are moving from an Information Age to the Recommendation Age. ”
– “The Long Tail ” by Chris Anderson
• 推荐系统：给用户推荐符合其喜好的信息
✓ 好友推荐，商品推荐，日志推荐，视频推荐，App推荐,广告推 荐
• Cascades
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数据挖掘案例一：社会化推荐系统
• 应用场景举例 – Web端“好友推荐位” • 应用场景举例 – Web端“名片卡”（推荐解释） • 应用场景举例 – Web端“推荐好友新鲜事” • 应用场景举例 – Web端“连续推荐好友” • 应用场景举例 – 移动端 通讯录好友推荐、“附近的人” • 应用场景举例 – Web端照片内容推荐 • 应用场景举例 – “人人头条” • 应用场景举例 – Web端“推荐加入小组小站” • 应用场景举例 – Web端“推荐聊天群” ….
Products: 群聊讨论组推荐、好友分组
Renren Colleagues
College mates
• 知识图谱； • 内容推荐； • 热门话题发现； • 广告定向
Friend Rec.
Products: 可能认识的人、 附近的人
London
friends • 好友智能分组及命名算法；
Family
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SNS大数据挖掘案例
Interest Discovery
Products：人人头条、 横插内容新鲜事推荐
User Grouping
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摘要
• 人人应用研究中心简介 • 社会化图谱挖掘案例概述 • 图谱挖掘一：社会化推荐系统概览 • 图谱挖掘二：好友推荐算法库 • 图谱挖掘三：好友亲密度模型 • 图谱挖掘四：好友智能分组算法 • 图谱挖掘五：热点内容检测及传播分析 • 社会化图谱挖掘主要任务归纳及展望
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摘要
• 人人网及人人应用研究中心简介 • 社会化图谱挖掘案例概述 • 图谱挖掘一：社会化推荐系统概览 • 图谱挖掘二：好友推荐算法库 • 图谱挖掘三：好友亲密度模型 • 图谱挖掘四：好友智能分组算法 • 图谱挖掘五：热点内容检测及传播分析 • 社会化图谱挖掘主要任务归纳及展望
✓ Amazon, Facebook，Google, Netflix, Youtube, Apple…
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推
推荐系统历史
荐 技
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数据挖掘案例一：社会化推荐系统
• 背景：信息爆炸、信息过载
✓ 1分钟互联网产生多少数据？
• 48小时新视频@Youtube • 2000000次搜索请求@Google • 684478分享消息@Facebook • 100000条微博@Twitter • 3600张照片@Instagram
术
推 荐 系 统 诞 生
1992年
Collaborative Filtering算法诞 生，推荐系统 诞生；
GroupLens Project应用CF 到新闻过滤
推
多
荐 个
样 化
性
2009年
化
2007年
Netflix Prize推荐
2004年
大赛结束，推荐 技术开始受到普
2003年
Karypis引入个性
Social Graph 揭示研发管理白金定律，分享那些激动人心的创新与变革，使得团队获得过多源动力与更大的推动力！
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数据挖掘案例一：社会化推荐系统
• 社交网络的信息有什么特殊之处？
✓ 信息特性：多样化，网状化，异构化实体 ✓ 社交特性：社交关系是一种特殊的信息 ✓ 流动性：信息在社交网络中动态流动，加速增长, 充满噪声
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好友推荐引擎
首页一行 四排
首页吸顶位
新鲜事 guide 分享页 名片卡 …
推荐引擎
展示模块
实验分流 平台
过滤模块 系统监控
数据挖掘案例一：社会化推荐系统
• 社交网络的信息有什么特殊之处？
✓ 信息特性：多样化，网状化，异构化实体
• 异构复杂数据
应用 新鲜事
音乐
专辑
异构 好友关系
视频
实体 公共主页
电影 相册 小组
相片 小站
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• 受邀演讲：
– IBM Ireland Research Center (In English)，2010 – 杭州阿里，2013.10 – 架构师大会 Qcon，2013.11 – 中国软件技术大会，2013.12 – Big Data & Analytics Innovation Summit, 2013.11 – …..
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friends • 好友智能分组及命名算法；
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• 搜人排序；新鲜事排序
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