SPC介绍资料(新)
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困扰管理者的问题:
当前的各行业也是处在市场价格波动、客户对产品的质量要求更加严格的 激烈市场竞争中，产品利润空间逐渐减少，综多的问题都体现在管理者的面前：
如何提高产品合格率，降低生产成本，提高企业效益？ 如何提高顾客满意度，增强企业长期发展能力？ 如何实时监控企业的过程质量状况达到产品质量的稳定 如何利用大量的检验数据以及过程工艺数据，有效开展工序质量分析 与评价，并进行持续质量改进？ ……
SPC 将结合重要的检验室的产品物理指标、感观数据等，来及时分析工艺 数据对产品特征的影响及有效控制。
SPC 还提供了一个企业共享的数据分析、过程监控平台，帮助企业的生产 人员、品质管理员及时掌握现场的质量状况，重要工艺的数据波动情况。使管 理者在自己的办公室就可以及时掌握现场。
SPC 可以协助我们制订出合理的工艺、产品特性数据，产生合理的质量指 标。
随着市场竞争的日益激烈，企业对产品的质量提出了更高的要求，特别是 加入 WTO 的日益临近，企业将面临着全球化的产品竞争，而产品竞争的法宝就 是以质取胜，质量无国界，企业要想加入全球产业链之中，就必须按照国际统 一的质量管理标准和方法进行质量管理。近年来，越来越多的企业意识到这一 点，纷纷通过了 ISO9000、QS9000 等质量管理认证。而国际标准化组织（ISO） 也将 SPC 作为 ISO9000 族质量体系改进的重要内容，QS9000 认证也将 SPC 列为 一项重要指标。鉴于此，世界许多大公司不仅自身采用 SPC，而且要求供应商 也必须采用 SPC 控制质量，SPC 业已成为企业质量管理必不可少的工具和质量 保证手段，也是利用高新技术改造传统企业的重要内容。当然 SPC 也是我们企 业产品质量持续改进的重要手段。
SPC 技术的出现，让质量管理从这种被动的事后把关发展到过程中积极的 事前预防为主，从而大大降低了企业的生产成本，同时也提高了企业的竞争能 力。近十年来，随着计算机应用技术的飞速发展，使得 SPC 所需要的对大量数 据实时收集、计算和分析可以借助于计算机和软件来轻松地实现，从而在全球 掀起了 SPC 应用的热潮并持续至今。
第二章 系统方案介绍...............................................................................................................6
2.1 SPC 品质过程管理.................................................................................................................6 2.2 SPC 功能介绍.........................................................................................................................8
SPC-统计过程控制
什么是 SPC？ SPC（Statistical Process Control）统计过程控制，简称 SPC，是美国
休哈特博士在二十世纪二十年代所创造的理论。是一种借助数理统计方法的过 程控制工具。在企业的质量控制中，可应用 SPC 对质量数据进行统计、分析， 从而区分出生产过程中产品质量的正常波动与异常波动，以便对过程的异常及 时提出预警，提醒管理人员采取措施消除异常，确保过程的稳定性，从而提高 产品的质量。
中国厦门迈丹科技开发有限公司
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TEL：0592 – 3898688(10 Lines)
制造行业统计过程控制 SPC 应用方案
1.1 项目背景
第一章 项目背景
21 世纪的制造企业面临着日益激烈的国际竞争，要想赢得市场、赢得用户 就必须全面提高企业的技术(Technology)、质量(Quality)、服务(Server)和执行 效率(Execulate)以及降低成本(Cost)。
SPC 为企业带来的效益
应用 SPC 进行质量控制可使企业获得以下几方面的好处： 准确了解关键过程能力，了解制程状态 提高产品合格率，降低生产成本，提高企业效益 实时监控企业质量管理过程，全面掌握质量动态，及时发现质量变异 多种控制图提供质量变异分析方法，提供质量管理决策支持，使质量管理 者能找出真正使质量变异的原因，有助于企业提升过程能力，并持续改善 质量 获得采购商对质量管理的认可，从而获得更多客户 提升现代管理及信息化建设水平，改善企业形象
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制造行业统计过程控制 SPC 应用方案
第二章 系统方案介绍
2.1 SPC品质过程管理
目前，在制造业加工中，很多大中企业都完成了对其重要工序的生产过程 自动化控制，绝大部分实现了在线的工艺过程数据的采集，同时还建立了从原 材料到成品完善的理化、感观等品质数据的收集，如何有效地利用这些已采集 到的数据，展开对工序质量的评价，通过感观等产品质量数据的分析，寻找出 最佳的工艺数据以及稳定的产品品质，并建立起一套先进的工序质量控制系统， 是我们进行过程管理的一个重要课题。
1.1 项目背景 ................................................................................................................................3 1.2 行业术语对照 ........................................................................................................................5
为什么要选择 SPC
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制造行业统计过程控制 SPC 应用方案
传统的质量控制有赖于检验最终产品并筛选出不符合规范的产品，这种检 验策略通常是浪费和不经济的，因为它是当不合格品产生以后的事后检验。传 统的质量管理只是在努力不断的去挑出不合格品。针对管理者的要求，制造现 场的检验员也只有加大检验、更加细心的工作，可这并不会阻止问题的发生。
2.2.1 MDAN－SPC 介绍...........................................................................................8 2.2.2 MDAN-SPC 功能模块介绍 .............................................................................8 2.2.2.1 数据采集模块......................................................................................................8 2.2.2.2 过程监控模块.........................................................................9 2.2.2.3 数据分析模块.....................................................................................................10 2.2.2.4 专业分析、统计报表........................................................................................ 11 2.2.3 MDAN-SPC 系统特点: ..................................................................................12 2.2.4 MDAN-SPC 应用示例 ...................................................................................13 2.3 SPC 的培训与辅导...............................................................................................................15 2.4 系统运行平台与资源 ..........................................................................................................16
Statistics Process Control 统计过程控制
制造行业统计过程控制 SPC 应用方案
目
录
第一章 项目背景...........................................................................................................................3
SPC 可以使我们真实掌握制程的过程能力，寻找出改进空间，进行质量的 持续改进。
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制造行业统计过程控制 SPC 应用方案
2.2 SPC功能介绍
2.2.1 MDAN－SPC 介绍
迈丹科技统计过程管制（MDAN-SPC）系统是一个专业的品质过程管制软 件，其提供了对产品制造的全过程品质的智能监控和实时分析，帮助管理人员 及时获取产品品质和制造信息，系统包括数据采集、过程监控、数据分析、报 表等主要的功能模块，构成整个产品制造过程的品质在线监控体系。通过对关 键的品质特性参数进行稳定性监控，对过程能力和性能进行分析，将事后检验 的品质管理方式变为事前的预防和管制，可有效提高产品的良品率，保证产品 品质的稳定性。
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(2) 过程有无急剧的变化；
制造行业统计过程控制 SPC 应用方案
(3) 有无越出控制范围的异常值，即判断过程的状态。
对于半成品及产品的抽样检验，一批来料只取样一点，用这一点的质量特 性值来评价整批产品的过程质量，其局限性是显而易见的；操作人员这种依靠 专业知识和经验来判断这些情况的，但往往会产生失误，于是需要寻找其他手 段来帮助人们进行判断。而 SPC 统计过程控制就是应用统计技术方法，对过程 中的各个阶段进行监控，自动判定过程的稳定与异常，帮助我们寻找出过程异 常的原因，真正做好品质预防工作，从而达到改进与保证产品质量的目的。
供应商
制程
客户
实验室检验 自动化控制系统
理化指标
温度、压力等
人
感观质量
机
产产品品特特性性
过过程程参参数数
料
法
SPC 数据采集
环
SPC 统计过程控制
（图一：SPC 与制程控制的结合）
通过对生产过程中的重点工序、关键工序或特殊工序进行控制，在实施质 量监控中，需要了解以下情况：
(1) 在连续的生产监控中，有无变化的征兆；
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制造行业统计过程控制 SPC 应用方案
SPC 通过对生产过程的控制，防止不合格品的出现，达到降低质量成本目的； 通过防止不合格产品流向用户，降低了用户抱怨和赔偿。
1.2 行业术语对照
术语
解释
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当前的各行业也是处在市场价格波动、客户对产品的质量要求更加严格的 激烈市场竞争中，产品利润空间逐渐减少，综多的问题都体现在管理者的面前：
如何提高产品合格率，降低生产成本，提高企业效益？ 如何提高顾客满意度，增强企业长期发展能力？ 如何实时监控企业的过程质量状况达到产品质量的稳定 如何利用大量的检验数据以及过程工艺数据，有效开展工序质量分析 与评价，并进行持续质量改进？ ……
SPC 将结合重要的检验室的产品物理指标、感观数据等，来及时分析工艺 数据对产品特征的影响及有效控制。
SPC 还提供了一个企业共享的数据分析、过程监控平台，帮助企业的生产 人员、品质管理员及时掌握现场的质量状况，重要工艺的数据波动情况。使管 理者在自己的办公室就可以及时掌握现场。
SPC 可以协助我们制订出合理的工艺、产品特性数据，产生合理的质量指 标。
随着市场竞争的日益激烈，企业对产品的质量提出了更高的要求，特别是 加入 WTO 的日益临近，企业将面临着全球化的产品竞争，而产品竞争的法宝就 是以质取胜，质量无国界，企业要想加入全球产业链之中，就必须按照国际统 一的质量管理标准和方法进行质量管理。近年来，越来越多的企业意识到这一 点，纷纷通过了 ISO9000、QS9000 等质量管理认证。而国际标准化组织（ISO） 也将 SPC 作为 ISO9000 族质量体系改进的重要内容，QS9000 认证也将 SPC 列为 一项重要指标。鉴于此，世界许多大公司不仅自身采用 SPC，而且要求供应商 也必须采用 SPC 控制质量，SPC 业已成为企业质量管理必不可少的工具和质量 保证手段，也是利用高新技术改造传统企业的重要内容。当然 SPC 也是我们企 业产品质量持续改进的重要手段。
SPC 技术的出现，让质量管理从这种被动的事后把关发展到过程中积极的 事前预防为主，从而大大降低了企业的生产成本，同时也提高了企业的竞争能 力。近十年来，随着计算机应用技术的飞速发展，使得 SPC 所需要的对大量数 据实时收集、计算和分析可以借助于计算机和软件来轻松地实现，从而在全球 掀起了 SPC 应用的热潮并持续至今。
第二章 系统方案介绍...............................................................................................................6
2.1 SPC 品质过程管理.................................................................................................................6 2.2 SPC 功能介绍.........................................................................................................................8
SPC-统计过程控制
什么是 SPC？ SPC（Statistical Process Control）统计过程控制，简称 SPC，是美国
休哈特博士在二十世纪二十年代所创造的理论。是一种借助数理统计方法的过 程控制工具。在企业的质量控制中，可应用 SPC 对质量数据进行统计、分析， 从而区分出生产过程中产品质量的正常波动与异常波动，以便对过程的异常及 时提出预警，提醒管理人员采取措施消除异常，确保过程的稳定性，从而提高 产品的质量。
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1.1 项目背景
第一章 项目背景
21 世纪的制造企业面临着日益激烈的国际竞争，要想赢得市场、赢得用户 就必须全面提高企业的技术(Technology)、质量(Quality)、服务(Server)和执行 效率(Execulate)以及降低成本(Cost)。
SPC 为企业带来的效益
应用 SPC 进行质量控制可使企业获得以下几方面的好处： 准确了解关键过程能力，了解制程状态 提高产品合格率，降低生产成本，提高企业效益 实时监控企业质量管理过程，全面掌握质量动态，及时发现质量变异 多种控制图提供质量变异分析方法，提供质量管理决策支持，使质量管理 者能找出真正使质量变异的原因，有助于企业提升过程能力，并持续改善 质量 获得采购商对质量管理的认可，从而获得更多客户 提升现代管理及信息化建设水平，改善企业形象
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第二章 系统方案介绍
2.1 SPC品质过程管理
目前，在制造业加工中，很多大中企业都完成了对其重要工序的生产过程 自动化控制，绝大部分实现了在线的工艺过程数据的采集，同时还建立了从原 材料到成品完善的理化、感观等品质数据的收集，如何有效地利用这些已采集 到的数据，展开对工序质量的评价，通过感观等产品质量数据的分析，寻找出 最佳的工艺数据以及稳定的产品品质，并建立起一套先进的工序质量控制系统， 是我们进行过程管理的一个重要课题。
1.1 项目背景 ................................................................................................................................3 1.2 行业术语对照 ........................................................................................................................5
为什么要选择 SPC
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制造行业统计过程控制 SPC 应用方案
传统的质量控制有赖于检验最终产品并筛选出不符合规范的产品，这种检 验策略通常是浪费和不经济的，因为它是当不合格品产生以后的事后检验。传 统的质量管理只是在努力不断的去挑出不合格品。针对管理者的要求，制造现 场的检验员也只有加大检验、更加细心的工作，可这并不会阻止问题的发生。
2.2.1 MDAN－SPC 介绍...........................................................................................8 2.2.2 MDAN-SPC 功能模块介绍 .............................................................................8 2.2.2.1 数据采集模块......................................................................................................8 2.2.2.2 过程监控模块.........................................................................9 2.2.2.3 数据分析模块.....................................................................................................10 2.2.2.4 专业分析、统计报表........................................................................................ 11 2.2.3 MDAN-SPC 系统特点: ..................................................................................12 2.2.4 MDAN-SPC 应用示例 ...................................................................................13 2.3 SPC 的培训与辅导...............................................................................................................15 2.4 系统运行平台与资源 ..........................................................................................................16
Statistics Process Control 统计过程控制
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2.2 SPC功能介绍
2.2.1 MDAN－SPC 介绍
迈丹科技统计过程管制（MDAN-SPC）系统是一个专业的品质过程管制软 件，其提供了对产品制造的全过程品质的智能监控和实时分析，帮助管理人员 及时获取产品品质和制造信息，系统包括数据采集、过程监控、数据分析、报 表等主要的功能模块，构成整个产品制造过程的品质在线监控体系。通过对关 键的品质特性参数进行稳定性监控，对过程能力和性能进行分析，将事后检验 的品质管理方式变为事前的预防和管制，可有效提高产品的良品率，保证产品 品质的稳定性。
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(2) 过程有无急剧的变化；
制造行业统计过程控制 SPC 应用方案
(3) 有无越出控制范围的异常值，即判断过程的状态。
对于半成品及产品的抽样检验，一批来料只取样一点，用这一点的质量特 性值来评价整批产品的过程质量，其局限性是显而易见的；操作人员这种依靠 专业知识和经验来判断这些情况的，但往往会产生失误，于是需要寻找其他手 段来帮助人们进行判断。而 SPC 统计过程控制就是应用统计技术方法，对过程 中的各个阶段进行监控，自动判定过程的稳定与异常，帮助我们寻找出过程异 常的原因，真正做好品质预防工作，从而达到改进与保证产品质量的目的。
供应商
制程
客户
实验室检验 自动化控制系统
理化指标
温度、压力等
人
感观质量
机
产产品品特特性性
过过程程参参数数
料
法
SPC 数据采集
环
SPC 统计过程控制
（图一：SPC 与制程控制的结合）
通过对生产过程中的重点工序、关键工序或特殊工序进行控制，在实施质 量监控中，需要了解以下情况：
(1) 在连续的生产监控中，有无变化的征兆；
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制造行业统计过程控制 SPC 应用方案
SPC 通过对生产过程的控制，防止不合格品的出现，达到降低质量成本目的； 通过防止不合格产品流向用户，降低了用户抱怨和赔偿。
1.2 行业术语对照
术语
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