《试验设计及数据分析》教学大纲
《试验设计》课程教学大纲
试验设计ExperimentDesign一、课程基本信息学时：32（理论20,实验12）学分：2考核方式：考查，平时成绩占总成绩的30%中文简介：《试验设计》是统计学学专业的专业选修课，主要目标是培养掌握试验统计设计的常规技术与方法、能熟练应用统计方法进行试验结果分析的统计专业人才。
通过本课程学习，使学生了解什么是试验设计，掌握各种试验设计的基本原理，结合实际生活中的典型案例进行具体分析，加深对试验设计基本原理的理解和认识。
在教学过程中通过SPSS教学软件的演示及使用，使学生加深对操各种试验设计概念的认识。
二、教学目的与要求本课程的教学任务分理论授课和上机实践两个环节，教学目的是让学生既掌握试验设计理论方法，又掌握试验设计数据的统计分析软件实现技能。
课程基本要求如下：（一）要求学生能掌握试验设计的知识结构；（二）能使用常规的试验设计方法进行基本试验设计；（三）能利用SPSS等统计软件进行试验数据统计分析和结论解释。
三、教学方法与手段1、教学方法在课程的教学过程中，根据教学内容的不同，综合采用多种的教学方法，以提高教学质量,更好地完成教学任务。
（1）课堂讲授：在课堂讲授中，首先始终注意紧密联系最新的试验设计方法；其次是紧紧把握时代脉搏，把试验设计基本原理同现实生活中的实际现象结合起来讨论，使学生能学以致用。
（2）案例教学:教师在教学过程中选择恰当的案例作为课程内容，并采用案例分析、案例讨论等教学环节，促进学生对课程内容的理解和与实践的结合。
案例的有趣性、可读性，可以有效地调动学生的学习积极性，弥补一般教科书叙述简单、推论抽象的弱点，改变理论与实践相脱节的现象。
（3）学生讲授：为了锻炼学生的实际应用能力，加深其对某一试验设计知识的认识和了解，提高学生的学习兴趣，激发学生的学习热情。
在教学过程中，可以安排学生对某一窠例进行广泛的知识收集整理后，让学生面对大家给出自己的认识和理解。
这种学生讲授的教学方法，可以提高学生的资料收集整理能力，提高学生的综合分析能力，并对学生的课堂陈述提出了较高的要求，如果引导得当，能够很好实现学生的表现欲望，让学生感受到极大的成就感。
《试验设计》实验教学大纲
《试验设计》课程实验教学大纲大纲制定（修订）时间： 2017年 6月课程名称:《试验设计》课程编码：090541002课程类别：专业课课程性质：必修课适用专业：应用统计学课程总学时：40实验（上机）计划学时：8开课单位：理学院一、大纲编写依据1、应用统计学2017版教学计划；2、《试验设计》理论教学大纲对实验环节的要求。
二、实验课程地位及相关课程的联系1、本实验项目是在学习试验设计课程的过程中，运用所学的理论知识，运用spss等统计软件实现解算的课程；2、本课的先修课程：数理统计，具备计算机操作能力。
三、实验目的、任务和要求实验目的、任务1、理解试验设计的基本理论，训练运用spss统计软件，Excel电子表格环境调试程序的基本方法；2、培养学生观察问题、分析问题和独立解决问题的能力；3、通过设计型实验训练，使学生初步掌握试验设计方法的实现；4、通过上机实践，加深学生对所学理论知识的理解，最终达到理论联系实际的目的。
5、培养学生正确书写实验报告的能力。
实验基本要求1、实验项目的选定依据教学计划对学生实践能力培养的要求；2、实验项目要求学生学习了试验设计的基本知识的基础上，运用相关知识进行各种试验设计；3、通过实验，要求学生做到：1）能够预习实验内容，自行设计程序并撰写实验报告；2）能够独立分析实验结果；3）学会调试、测试程序。
四、教学方法、教学形式、教学手段的特色教师指导下的学生研究式教学方法。
上机操作的教学形式。
按要求自己选择试验问题、上机实现、形成报告。
五、实验内容和学时分配六、教材（讲义、指导书）《试验设计》赵选民编，科学出版社2006七、考核方法和评分标准成绩根据出勤、课堂表现、实验报告分为五等级：优、良、中、及格、不及格。
八、使用说明1.本实验教学大纲一般随课程进度进行安排，也可集中安排；2.完成实验教学内容，并提交相应实验报告。
试验设计与统计分析（农学）大纲
试验设计与统计分析（农学）⼤纲试验设计与统计分析（农学）Experimental Designs and Statistical Analysis⼀、教学⽬的使学⽣掌握现代试验统计知识，学会运⽤试验设计和统计分析这⼀现代科学试验研究必不可少的⼯具。
能应⽤⽣物统计学的原理设计试验，并对试验所得的结果进⾏正确的统计和分析，做出科学的结论。
学会利⽤计算机统计软件完成较复杂的统计运算及提⾼运算速率。
⼆、教学内容、教学⽬标及学时分配第⼀章绪论(3学时)本章概述农业科学试验、⽣物统计学发展概况、本课程的主要内容及学习的基本要求和⽅法。
通过本章学习，了解农业科学试验的特点、任务和要求；了解统计学的功⽤；认识本课程的重要性；掌握正确的学习⽅法。
1. 农业科学试验的任务和要求：农业科学试验和⽥间试验；农业科学试验的任务和来源；农业科学试验的基本要求。
2. 试验误差及其控制：试验误差的概念；试验误差的来源；试验误差的控制。
3. ⽣物统计学与农业科学试验：部分⽣物统计学基本概念；⽣物统计学的形成与发展。
⽣物统计学在农业科学试验中的作⽤和注意问题。
第⼆章试验设计和实施(4学时)通过本章学习，掌握试验设计的原则及常⽤的试验设计⽅法。
重点是随机排列的试验设计⽅法；了解顺序排列的试验设计⽅法；了解试验的实施⽅法。
1. 试验⽅案：试验⽅案的概念和类别；处理效应。
2. 试验设计原则：试验⽅案的设计要点；重复；随机排列；局部控制。
3. ⼩区技术：⼩区；区组和⼩区的排列。
4. 常⽤的试验设计：对⽐法设计；间⽐法设计；完全随机设计；随机区组设计；拉丁⽅设计；裂区设计。
5. 试验的实施：试验的计划；试验的准备；播种；试验管理；试验调查记载。
第三章描述性统计(3学时)通过本章学习，了解试验资料初步整理的⽅法；了解制作各种不同变数资料的次数分布表和绘制次数分布图的⽅法；了解常⽤的统计图；掌握平均数、变异数的意义、种类及计算⽅法。
1.统计学的若⼲术语：个体、总体与样本；观察值与变量。
试验设计及数据分析教学大纲
《试验设计及数据分析》教学大纲一、基本信息课程代码：1022024学分：2总课时：32课程性质：专业核心课程适用专业：食品质量与安全、水产品质量与安全、农产品加工与贮藏、水产品加工与贮藏专业、农产品流通及品控、食品资源与食品化学、现代食品制造技术等。
先修课程：高等数学，线性代数等。
二、本课程教学目的和任务通过对《试验设计及数据分析》课程的学习，使学生了解、熟悉和掌握一些规范的数据处理方法，深度挖掘一些蕴含在数据背后的物理意义，以及学会相应的Excel、Matlab等软件处理方法和技巧。
并且，能够在研究过程中，利用数据处理软件对数据进行规范处理。
三、教学方法与手段教学方法：理论教学+软件演示+上机实验训练教学手段：理论部分采用多媒体教学（PPT），并且，课堂中通过数据案例分析，并结合软件现场演示，加深学生理解。
同时围绕重点、热点问题留作业，让学生自己查资料、讲解、讨论等。
四、教学内容与要求《试验设计及数据分析》第一章统计学基础知识第一节总体与样本第二节统计描述一、统计特征数二、次数分布第三节概率分布与抽样分布一、概率分布二、抽样分布第四节统计假设检验基本原理一、试验结果的直观分析及其局限性二、统计假设检验的意义三、统计假设检验的基本步骤四、统计假设检验的两类的错误五、双尾检验与单尾检验六、假设检验应注意的问题第二章试验设计原理与方法第一节试验方案设计一、试验有关的术语二、试验方案设计的基本原则三、试验方案类型四、比较性试验方案的类型及设计要点五、正交设计第二节试验方法设计一、试验方法设计目的二、试验方法设计的基本原理三、试验方法设计类型第三章效应比较性试验结果的统计分析实例第一节两样本资料差异显著性检验一、两样本平均数差异显著性检验二、两样本率差异显著性检验第二节单因素试验统计分析实例一、完全随机设计单因素试验结果统计分析二、随机区组设计单因素试验结果统计分析三、完全随机设计系统分组单因素试验结果分析四、拉丁方设计单因素试验结果统计分析第三节多因素试验统计分析实例一、完全随机设计二因素试验结果统计分析二、完全随机设计三因素试验结果统计分析三、两因素裂区设计试验结果统计分析四、正交设计试验结果统计分析第四节资料的正态性检验第五节方差齐性检验第六节卡方检验第七节非参数检验第四章变量间相互关系的统计分析原理及实例第一节回归与相关的概念第二节一元线性回归分析第三节直线相关分析第四节曲线回归分析第五节多元线性回归分析第五章多元统计简介及实例第一节主成分分析第二节偏最小二乘分析五、教学时数分配表（宋体，小四号，加粗，左对齐）内容实验个数实验时数总参考时数章1 第一章统计学基础知识（4学时）6学时2 第二章试验设计原理与方法（6学时）6学时6学时3 第三章效应比较性试验结果的统计分析实例（6学时）4 第四章变量间相互关系的统计分析原理及6学时实例(6学时)5 第五章多元统计简介及实例（6学时）6学时6 总结与复习2学时合计32七、考核方式及成绩评定标准考核方式：平时成绩＋期末开卷考试或论文＝100分成绩评定标准：平时成绩占40％出勤和课堂表现20分专题讲解和讨论20分期末考试成绩占60％（卷面为100分）综合成绩评定为百分制。
《材料试验设计与数据处理》课程教学大纲
《材料试验设计与数据处理》课程教学大纲课程代码0801141课程名称中文名：材料试验设计与数据处理英文名：Themethodofexperimenta1designanddataprocessing课程类别 专业课修读类别 选修学分 2.0 学时32开课学期 第7学期开课单位 材料科学与工程学院无机非金属材料系 适用专业 无机非金属材料工程专业先修课程高等数学、概率论与数理统计、土木工程材料A 等后续有关专毕业设计（论文） 业课程和教 学环节主讲教师/高振国/教授、罗永会/副教授、韩玉芳/副教授、田秀淑/讲师、梅世刚/实验师职称 考核方式及平时成绩+期末考试 教材及主要（1）《建筑材料试验研究的数学方法》刘数华、冷发光、罗季英编著，中国建参考书材工业出版社，2006（2）《材料试验和质量分析的数学方法》第三版（教材），王永魁编，中国铁道出版社，1990一、课程性质和目标《材料试验设计与数据处理》是无机非金属材料工程专业的一门专业限选课。
本课程的任务是使学生在今后的科研生产工作中，能够运用概率统计的基本理论及所学知识，试验误差分析的理论和方法，正交设计试验方法，回归分析的数据处理方法及工程应用。
以达到试验工作量小、获得数据信息多、结果效率面的目的。
通过本课程的理论教学，使学生具备基本的知识和能力，课程的具体课程目标如下： 知识目标：课程目标1：学习取样、测试技术和数据处理的基本原理和方法。
课程目标2：使用正交设计法进行实验设计的基本原理和方法。
能力目标：各环节所占比例 (20%)+(80%)课程目标3：具备使用方差分析法和回归分析法进行数据分析和处理的能力。
课程目标4：具备使用相关知识进行混凝土生产、质量验收和混凝土强度预测的能力。
二本课程所支撑的毕业要求（1）本课程所能支撑的毕业要求和课程目标的对应关系：序号毕业要求指标点毕业要求指标点具体内容课程目标1 毕业要求4・1 能运用专业理论和科学手段，依据对象特课程目标1、2征，选择研究路线，设计实验方案。
实验设计与数据处理课程教学大纲
《实验设计与数据处理》课程教学大纲课程代码：010332012课程英文名称：Experiment Design and Data Processing课程总学时：24 讲课：20 实验：4 上机：0适用专业：工业工程大纲编写（修订）时间：2017.7一、大纲使用说明（一）课程的地位及教学目标该课程是为机械学院工业工程专业本科生开设的专业基础课，是工业工程专业本科生的选修课程，设置本课程旨在使学生了解并掌握科学实验中实验前的实验方案设计以及对实验所获得数据进行分析和处理的基本理论和知识，培养学生合理设计工业工程与人因工程的实验，并掌握实验数据进行科学分析和处理的技能，最终达到提高学生分析问题和解决问题的能力（如确定最优综合环境数据）的目标。
（二）知识、能力及技能方面的基本要求该课程要求学生掌握一定的数学知识，尤其是统计学与高数知识。
另外，该课程与工业工程专业中实验课程结合最佳，安排时间最佳为大三下学期或者大四上学期。
学生需要有一定实验经历。
（三）实施说明1. 本大纲编写适用于本科工业工程专业学生，课程以授课为主，以实验为辅，着重强调实际应用。
2．考虑到该课程教材可能发生变化，教师在授课过程中可对学时分配在小范围内进行适当调整。
3．教师在授课过程中发现部分与其他课程内容部分重叠或缺失的可以自行删减、或增加。
（四）对先修课的要求该课程需要高等数学、线性代数、应用统计学、概率论与数理统计等方面的数学基础。
（五）对习题课、实践环节的要求习题课以课后题为主，着重考察学生的解决问题能力，实验环节要求学生掌握具体的实验合理安排与数据处理。
（六）课程考核方式1.考核方式：考查。
2.考核目标：使学生掌握合理设计工业工程与人因工程的实验，并对实验数据进行科学分析和处理的技能。
3.成绩构成：期末成绩60%、平时成绩（包括作业、出勤率等）30%，实验成绩10%。
（七）参考书目《试验设计与数据处理》（第二版），李云雁，化学工业出版社，2012年《化工试验设计与数据处理》，曹贵平，华东理工大学出版社，2009年《试验设计与数据处理》，吴贵生，冶金工业出版社，1997年二、中文摘要实验设汁与数据处理是以数理统计及线性代数为理论基础，经济地、科学地安排实验和分析处理实验结果的一项科学技术。
试验设计与统计分析 教学大纲
山西农业大学信息学院《试验设计与统计分析》教学大纲课程名称：试验设计与统计分析Experiment Design and Statistical Analysis课程编码：105011课程类别：专业基础课学时/学分：48学时/3学分适用专业：资环、环科等专业一、前言1、课程性质《试验设计与统计分析》，是数理统计学在生物科学领域的应用，主要涉及科学研究中的试验设计、抽样观测和统计推断，是一门应用数学。
课程还同时融入国际权威的SAS统计分析，通过上机处理试验实例的数据，巩固和加深理解所学统计原理及方法。
课程不仅讨论如何科学地设计试验，而且还讨论如何科学地收集数据、整理数据、分析数据、解释数据和做出结论，是从事科学研究必不可少的基础知识。
《试验设计与统计分析》是资环、环科专业的一门专业基础必修课程。
2、教学目标通过课堂讲授、课下作业和上机数据处理三个环节的教学过程，使学生掌握基本的试验设计与统计分析方法，掌握试验数据处理的程式步骤和技能。
3、教学要求针对试验设计与统计分析的学科特点，结合专业的性质，讲授课程时理论与方法并重，力图把统计原理讲解的清晰易懂，使学生了解典型内容的基本原理和方法，理解统计方法的理论背景，掌握一些基本技能，从而培养学生分析解决实际问题的能力。
4、先修课程高等数学、线性代数、概率论等二、课程内容绪论教学内容及总体要求：掌握：（1）试验设计与统计分析的概念、特点；（2）总体与样本、样本含量、参数与统计量的概念；（3）统计分析的基本要求。
了解：（1）试验设计与统计分析的作用及其主要内容；（2）试验设计与统计分析的发展概况；（3）错误与误差、准确性与精确性的概念。
教学目标：通过学习，使学生掌握试验设计与统计分析的概念、特点；总体与样本、样本含量、参数与统计量的概念；统计分析的基本要求。
教学方式方法建议：课堂讲授、课堂讨论学时：2学时一、试验在科学研究中的作用二、试验研究的一般程式及过程三、试验设计与统计分析的涵义四、试验设计与统计分析的必要性五、课程特点与学习方法六、常用术语和基本概念思考题：1、总体与样本、样本含量、参数与统计量的概念；2、统计分析的基本要求第一章田间试验设计（6学时）第一节田间试验设计基础1、田间试验设计概述2、试验设计中的基本概念第二节田间试验的种类1、按试验性质分类2、按因子多少分类第三节田间试验的特点和要求一、田间试验的特点二、田间试验的基本要求第四节试验误差与土壤差异一、田间试验的误差二、试验地的土壤差异三、试验地的选择和培养第五节田间试验设计原则一、重复二、随机排列三、局部控制第六节试验小区的控制技术一、试验小区的面积二、小区的形状三、重复次数四、对照区的设置五、保护行的设置六、重复区和小区的排列第七节常用的试验设计方法一、完全随机设计二、随机区组设计三、拉丁方设计四、巢式设计五、裂区设计掌握：（1）试验设计的概念、特点和基本要求、试验方案的拟定；（2）试验设计的基本原则、作用及其相互关系；（3）完全随机试验设计、随机区组设计的概念及其方法、特点和试验结果的统计分析方法；（4）试验研究中样本含量的估计。
数据分析教学大纲
数据分析教学大纲(共5页) -本页仅作为预览文档封面，使用时请删除本页-《数据分析》课程教学大纲课程代码：0课程英文名称：Data analysis课程总学时：32 讲课：32 实验：0 上机：0适用专业：信息与计算科学大纲编写（修订）时间：一、大纲使用说明（一）课程的地位及教学目标本课程是信息与计算科学专业的一门专业必修课，通过本课程的学习，可以使学生获得分析和处理数据的理论与方法，能够从大量数据中揭示其隐含的内在规律、发掘有用的信息、进行科学的推断与决策。
本课程为学生学习新知识和后续开设的《大数据算法》、《数据挖掘》等课程打下良好的基础。
（二）知识、能力及技能方面的基本要求1 知识方面的基本要求通过本科程的学习，使学生掌握：1）要求学生了解数据分析的基本内容及应用领域，学会如何对已获取的数据进行加工处理，如何对实际问题进行定量分析，以及如何解释分析的结果;2）掌握几种常用数据分析方法的统计思想及基本步骤，且能够利用统计软件，较熟练地解决实际问题中的数据分析问题。
2 能力方面的基本要求通过各个教学环节逐步培养学生的抽象思维能力、逻辑推理能力和自学能力，培养学生综合运用所学知识去分析解决实际问题的意识和能力。
3 技能方面的基本要求通过本课程的学习，使学生1）对于已获得的数据，能够通过相应的统计软件描述数据的分布及其数字特征；2）能够建立线性回归模型分析和预测；3）能比较不同数据之间的差异，并且能够进行分类、判别；4）能利用主成分方法处理高维数据；5）能够建立模型对数据进行分析和预测。
（三）实施说明1 本大纲主要依据信息与计算科学专业2017-2020版教学计划、信息与计算科学专业建设和特色发展规划和沈阳理工大学编写本科教学大纲的有关规定并根据我校实际情况进行编写的。
2 课时分配仅供参考。
3 建议本课程采用课堂讲授、讨论相结合的方法和采用多媒体等现代化手段开展教学，通过习题课和讨论等方式强化重点，通过分散难点，使学生循序渐进的掌握难点。
《汽车试验设计与数据处理》课程教学大纲
《汽车试验设计与数据处理》课程教学大纲Automobile Experimental Design and Data Processing学分：1.5 总学时：24 理论学时：24 实验/实践学时：0一、课程性质与任务《汽车试验设计与数据处理》课程是车辆工程专业的一门专业选修课，本课程共24学时，1.5学分，考查课。
《汽车试验设计与数据处理》系统介绍了汽车试验的目的与意义、产生和起源、形成和发展、实施途径等，其内容有汽车试验基础，汽车试验设备与设施，整车技术参数的测量，汽车环境保护特性测量，汽车基本性能试验，汽车可靠性试验，汽车碰撞试验，汽车总成与零部件试验及汽车虚拟试验技术。
广泛吸收国内外先进技术成果，重点反映当前汽车试验科学的发展动态，特别注重汽车试验学理论的正确应用，突出汽车试验学的实施方法，有利于培养学生理论联系实际的学习及分析问题和解决问题的能力。
二、课程的基本要求学习本课程后，应达到下列基本要求：1. 了解汽车试验的目的与意义、产生和起源、形成和发展、实施途径等，了解当前汽车试验科学的发展动态；2. 掌握汽车可靠性试验，汽车碰撞试验，汽车总成与零部件试验及汽车虚拟试验技术。
三、先修课程先修课程：汽车构造、汽车理论。
四、主要参考教材[1] 郭应时.《汽车试验学》.北京:人民交通出版社,2005.五、课程内容（一）汽车试验基础主要内容：概述；汽车试验标准；汽车试验管理与实施；试验报告。
重点：汽车试验管理与实施、试验报告。
难点：汽车试验标准。
教学要求：了解概述；汽车试验标准，掌握汽车试验管理与实施、试验报告。
（二）汽车试验设备与设施主要内容：典型试验设备；典型试验设施；汽车试验场。
重点：典型试验设备。
难点：典型试验设施、汽车试验场。
教学要求：了解典型试验设施、汽车试验场，掌握典型试验设备。
（三）整车技术参数的检测主要内容：汽车几何参数测量；质量参数测量。
重点：质量参数测量。
难点：汽车几何参数测量。
试验设计与分析教学大纲
《试验设计与分析》教学大纲课程名称：试验设计与分析课程类型：范围选修课-专业基础课学时：32学时，2学分适用对象：农学、植物保护、生物技术、生物科学、草业科学等本科专业先修课程：生物统计学、植物学、植物生理学、遗传学、植物病理学和昆虫学等课程一、课程性质、目的与任务以及对先开课程要求试验设计是自然科学研究方法论领域中一个分支学科。
正确设计试验方案并对所获调查数据进行科学的统计分析是每个研究工作者必须具备的基本功。
尤其是在人类社会进入科技发展的今天，如何花费最小的代价取得所关心的信息，学习、掌握与应用本课程知识就显得尤为重要了。
要求先开课生物统计学要系统介绍描述统计、推断统计、方差分析以及线性回归等基本概念、基本原理和方法。
二、教学重点及难点本课程重点讲授各种试验设计方法的要点及特点，相应的统计分析应用条件、方法、步骤及结果解释；模拟研究、田间研究的试验方法，调查数据获得的基本知识和技能。
课程的难点是阐述在实验过程中如何实现误差的最小化和无偏估计，如何进行环境设计和处理设计。
三、与其他课程关系本课程较其他统计学更侧重统计模型及其在有关专业课中较为深入应用，强调试验设计、调查设计方法。
课程中例题涉及遗传育种、作物栽培、土壤肥料、植物病理和昆虫、果树蔬菜、食品加工等多方面，是为上述这些课程打基础，同时也为进行一些科学研究和撰写的毕业论文提供设计和分析方法。
四、教学内容、学时分配及基本要求第一章：绪论（2学时）基本要求：了解试验设计在科学研究中的地位、作用及试验设计的主要内容；了解合理制定试验方案原则，理解试验数据误差的产生及控制途径。
重点：试验方案、试验误差、精确度与准确度难点：试验效应、互作、试验误差的规律性和层次性第一节试验设计在科学研究中的作用1.科学研究的基本过程2.科学研究的基本方法3.试验设计的主要内容第二节试验方案1.试验因素与水平2.试验指标与效应3.制定试验方案的要点第三节试验误差及其控制途径1.试验数据的误差和精确性2.试验误差来源3.随机误差的规律性4.随机误差的层次性5.随机误差的控制第四节试验设计及研究方法的发展1.试验设计学科的历史和发展2.科学研究中不同阶段的试验设计第二章：完全区组试验设计及分析（8学时）基本要求：掌握单因素及多因素完全随机试验设计及结果分析；掌握单因素及多因素随机区组设计及结果分析，了解双向随机区组设计及结果分析；掌握单因素及两因素拉丁方试验设计及结果分析，了解希腊拉丁方、多重正交拉丁方设计。
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《试验设计及数据分析》教学大纲
一、基本信息
课程代码：1022024
学分：2
总课时：32
课程性质：专业核心课程
适用专业：食品质量与安全、水产品质量与安全、农产品加工与贮藏、水产品加工与贮藏专业、农产品流通及品控、食品资源与食品化学、现代食品制造技术等。
先修课程：高等数学，线性代数等。
二、本课程教学目的和任务
通过对《试验设计及数据分析》课程的学习，使学生了解、熟悉和掌握一些规范的数据处理方法，深度挖掘一些蕴含在数据背后的物理意义，以及学会相应的Excel、Matlab等软件处理方法和技巧。
并且，能够在研究过程中，利用数据处理软件对数据进行规范处理。
三、教学方法与手段
教学方法：理论教学+软件演示+上机实验训练
教学手段：理论部分采用多媒体教学（PPT），并且，课堂中通过数据案例分析，并结合软件现场演示，加深学生理解。
同时围绕重点、热点问题留作业，让学生
自己查资料、讲解、讨论等。
四、教学内容与要求
《试验设计及数据分析》
第一章统计学基础知识
第一节总体与样本
第二节统计描述
一、统计特征数
二、次数分布
第三节概率分布与抽样分布
一、概率分布
二、抽样分布
第四节统计假设检验基本原理
一、试验结果的直观分析及其局限性
二、统计假设检验的意义
三、统计假设检验的基本步骤
四、统计假设检验的两类的错误
五、双尾检验与单尾检验
六、假设检验应注意的问题
第二章试验设计原理与方法
第一节试验方案设计
一、试验有关的术语
二、试验方案设计的基本原则
三、试验方案类型
四、比较性试验方案的类型及设计要点
五、正交设计
第二节试验方法设计
一、试验方法设计目的
二、试验方法设计的基本原理
三、试验方法设计类型
第三章效应比较性试验结果的统计分析实例第一节两样本资料差异显著性检验
一、两样本平均数差异显著性检验
二、两样本率差异显著性检验
第二节单因素试验统计分析实例
一、完全随机设计单因素试验结果统计分析
二、随机区组设计单因素试验结果统计分析
三、完全随机设计系统分组单因素试验结果分析
四、拉丁方设计单因素试验结果统计分析
第三节多因素试验统计分析实例
一、完全随机设计二因素试验结果统计分析
二、完全随机设计三因素试验结果统计分析
三、两因素裂区设计试验结果统计分析
四、正交设计试验结果统计分析
第四节资料的正态性检验
第五节方差齐性检验
第六节卡方检验
第七节非参数检验
第四章变量间相互关系的统计分析原理及实例
第一节回归与相关的概念
第二节一元线性回归分析
第三节直线相关分析
第四节曲线回归分析
第五节多元线性回归分析
第五章多元统计简介及实例
第一节主成分分析
第二节偏最小二乘分析
五、教学时数分配表（宋体，小四号，加粗，左对齐）
七、考核方式及成绩评定标准
考核方式：平时成绩＋期末开卷考试或论文＝100分
成绩评定标准：平时成绩占40％
出勤和课堂表现20分
专题讲解和讨论20分
期末考试成绩占60％（卷面为100分）
综合成绩评定为百分制。
八、教材及主要参考书
1、教材与参考书目：
1）李春喜等编著，生物统计学，科学出版社，2005.
2）许禄、邵学广著，化学计量学方法，科学出版社，2004.
3）George E. P. Box，J.Stuart Hunter, Winlliam G. Hunter著，张润楚等译，机械工业出版社，2010
4）明道绪主编， 2002，生物统计附试验设计，中国农业出版社，2002
5）任露泉编著，试验优化设计与分析(第二版)，高等教育出版社，2003。