厦门大学《应用多元统计分析》习题第03章 多元正态分布均值向量和协差阵的检验

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12.5
3.6 1992 年美国总统选举的三位候选人为布什、佩罗特和克林顿。从支
持三位候选人的选民中分别抽取了 20 人,登记他们的年龄段( x1 )、受教育
程度( x2 )和性别( x3 )资料如下表所示:
投票人
x1
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布什
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15Βιβλιοθήκη 3326
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教育( x1 )、学校生活环境( x2 )、学校周围环境( x3 )和个人向上发展的
心理动机( x4 )等。从某大学在校学生中抽取了 20 人对以上因素在自己成
长和发展过程中的影响程度给予评分(以 9 分制),数据如下表所示:
学生
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1 LF HF 3.71 1.76 3.63 3.17 4.49 4.08 5.70 4.78 4.96 3.39 5.83 4.02 5.22 5.08 4.15 2.39
2 LF HF 3.96 2.47 3.64 3.19 4.86 4.12 5.72 5.44 5.14 3.88 5.64 4.06 5.03 4.99 4.15 2.08
时各小时的低频心电频谱值(LF)、高频心电频谱值(HF),资料见下表。试
分析这两个指标的各次重复测定均值向量是否有显著差异(α = 0.05 )。
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1 LF HF 4.66 2.89 4.54 4.65 5.91 4.53 4.95 3.31 5.51 3.78 4.22 2.61 4.61 3.10 5.08 4.38
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假定 x = (x1, x2 , x3, x4 )′ 服从四元正态分布。试检验
H0
:
μ
=
μ 0
=
(7,5, 4,8) ,
H1
:
μ
思考与练习
3.1 试述多元统计分析中的各种均值向量和协差阵检验的基本思想和步 骤。
3.2 试述多元统计中 Hotelling T 2 分布和 Wilks Λ 分布分别与一元统计中
t 分布和 F 分布的关系。
3.3 试述 Wilks 统计量在多元方差分析中的重要意义。 3.4 大学生的素质高低要受各方面因素的影响,其中包括家庭环境与家庭
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假定三组都服从多元正态分布,检验这三组的总体均值是否有显著性差异
(α = 0.05 )。
3.7 某医生观察了 16 名正常人的 24 小时动态心电图,分析出早晨 3 个小
2 LF HF 4.29 3.03 4.69 4.77 5.28 4.41 5.05 3.28 4.94 3.56 4.54 3.28 4.26 3.11 5.56 5.36
3 LF HF 4.77 3.57 4.58 3.04 5.37 4.79 4.65 2.86 4.68 3.97 4.61 4.40 5.27 3.88 5.55 5.00
3 LF HF 4.16 2.70 3.30 3.10 4.64 3.87 5.54 4.89 5.21 3.88 5.26 3.84 5.43 4.50 4.57 2.32
3.8 根据习题 3.5 中的数据,检验男性婴幼儿与女性婴幼儿的协差阵是否
相等(α = 0.05 )。
3.9 根 据 习 题 3.6 中 的 数 据 , 检 验 三 位 候 选 人 的 协 差 阵 是 否 相 等
(α = 0.05 )。
3.10 试对你感兴趣的某一实际现象进行总体均值向
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μ0 ; (α
=
0.05) 。
3.5 测量 30 名初生到 3 周岁婴幼儿的身高( x1 )和体重( x2 )数据如
下表所示,其中男女各 15 名。假定这两组都服从正态总体且协方差阵相等,
试在显著性水平α = 0.05 下检验男女婴幼儿的这两项指标是否有差异。
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