物流数据统计与分析课件
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物流数据统计与分析
张彤 北京电子科技职业学院
经济管理学院
2022/3/23
1
时间序列指标
时间序列概述 时间序列水平指标 时间序列速度指标
2022/3/23
2
时间序列概述
1、时间序列的概念 时间序列是指同一指标数值按照时间顺序排列形成的统
计数列，又称动态数列和时间数列。 时间数列分析主要用于描述和探索现象随时间发展变化
37 213.5
2022/3/23
5
某上市公司近年的销售收入等动态数列表
年份 2007
销售收入 （亿元）
1035
A产品销售收 入所占比重
22.1%
在册职工 人数
1818
职工平均 工资
25300
2008 1362 22.8% 1924 28300
2009 1383 22.9% 2142 32070
2010 1580 23.5% 2258 36000
2、平均发展水平
（1）概念 平均发展水平是将不同时期的发展水平加以平均得
到的平均值，又称序时平均数或动态平均数。 （2）序时平均数与一般平均数的区别 A.计算依据不同：序时平均数依据动态数列，一般平均数依据变量
数列. B.说明问题不同：序时平均数从动态上说明现象在不同时间上某一
数值的一般水平，一般平均数从静态上说明总体某个数量标志的一 般水平。
的数量规律性。 2、时间序列的构成要素 （1）现象所属的时间； （2）现象在不同时间上对应的数据。
2022/3/23
3
时间序列示例
2010年上半年我国社会消费品零售总额及增长情况
月份
1
2
3
4
5
6
零售总额 （亿元）
12718.1
12334.2
11321.7 11510.4 12455.1 12329.9
2022/3/23
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（3）平均发展水平的计算
① 绝对数时间序列的序时平均数
A.时期数列的序时平均数（简单算术平均法）
2022/3/23
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实例分析
已知某商场2010年各月销售额动态资料，见下表，计算各季度及全年的平 均销售额。
某商场2010年各月销售额
月份 1月 2月 3月 4月 5月 6月
2022/3/23
250+270+290+320+330+340）/12 ＝242.5（万元） 可见，该商场2008年第三、四季度的月平均销售额大于第 一、二季度的的月平均销售额。
2022/3/23
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B.时点数列的序时平均数
连续时点数列：逐日登记
未分组资料:逐日登记,逐日排列（简单算术平均法）
分组资料:逐日登记,分组排列（加权算术平均法）
最初水平：时间序列中的第一项指标数值 最末水平：时间序列中最后一项指标数值 报告期水平：要研究的那一时期的指标值 基期水平：作为对比的基础时期的指标值 （4）意义：是计算其他水平指标和速度指标的基础
2022/3/23
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时间序列的水平指标
设动态数列各项统计为：a0 ，a1 ，a2 ，… ，an ，用符 号a代表发展水平,下标0，1，2，3，…，n表示时间序号。
a0为最初水平，an为最末水平，在最初水平和最末水平 之间的称为中间水平。
发展水平在文字上习惯用“增加到”“增加为”“降低了” 来表述。 例如：2010年我校招生人数1500人，2011年增加到2000人。
2010年我校招生人数800人，2011年增加了400人。
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时间序列的水平指标
1999年
78 345.2
820 670 .5
124 761
125 786
7 479
8 346
5 425.1
5 854.0
423.65
533.88
25 372.4
29 854.7
2000年
89 468.1 126 743
9 371 6280.0 625.33 32917.7
2001年
97 314.8 127 627 10 870 6 859.6 770.78
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时间序列概述
（2）相对数时间序列：由相对指标排列形成 特点： A.由两个绝对数数列相比形成 B.不同时期的相对指标数值不可直接相加
（3）平均数时间序列：由平均指标排列形成 特点：不同时期的平均指标数值不可直接相加
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时间序列的水平指标
1、发展水平 （1）概念：时间序列中各项具体的指标数值 （2）字母表示: a0,a1, a2 ,an-1, ……,an （3）相关概念：
时间 库存量
1-2 日 150
3-8 日 130
9-16 日 17-26 日 27-30 日
同比增长 率（%）
14.00
22.10
18.00 18.50 18.70 18.30
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我国1998～2001年若干经济指标
指标 国内生产总值（亿元）
年份
年底人口数（万人）
职工年平均货币工资（元/人）
城镇居民家庭年人均可支配（元）
私人汽车拥有量(万辆)
全社会固定资产投资(亿元)
1998年
销售额（万元） 200 190 210 150 170 190
月份 7月 8月 9月 10月 11月 12月
销售额（万元） 250 270 290 320 330 340
13
答案
第一季度月平均销售额＝（200+190+210）/3＝200（万元） 第二季度月平均销售额＝（150+170+190）/3＝170（万元） 第三季度月平均销售额＝（250+270+290）/3＝270（万元） 第四季度月平均销售额＝（320+270+290）/3＝330（万元） 全年月平均销售额＝（200+190+210+150+170+190+
其中，权数 f 代表间隔日数
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序时平均数计算示例
1、计算四月下旬商店营业员平均人数 某商店四月下旬营业员人数 单位：人
[分析]属于连续时点数列且每日都有数据,采用简单算术平均法计算
2022/3/23
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序时平均数计算示例
2、计算4月份钢材平均库存量
某企业4月份钢材库存量
单位:万吨
2022/3/23
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时间序列概述
3、时间序列的种类
（1）总量数据时间序列：由总量指标排列形成
A. 时期数列：由时期指标排列形成。特点： a. 时期数列中各指标值可以相加 b. 时期数列中各指标值大小与时间间隔正相关 c. 时期数列通过连续登记获取数据
B.时点数列：由时点指标排列形成。特点： a.时点ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ列中各指标值不能相加 b.时点数列中各指标值大小与时间间隔无关 c.时点数列通过间断登记获取数据
张彤 北京电子科技职业学院
经济管理学院
2022/3/23
1
时间序列指标
时间序列概述 时间序列水平指标 时间序列速度指标
2022/3/23
2
时间序列概述
1、时间序列的概念 时间序列是指同一指标数值按照时间顺序排列形成的统
计数列，又称动态数列和时间数列。 时间数列分析主要用于描述和探索现象随时间发展变化
37 213.5
2022/3/23
5
某上市公司近年的销售收入等动态数列表
年份 2007
销售收入 （亿元）
1035
A产品销售收 入所占比重
22.1%
在册职工 人数
1818
职工平均 工资
25300
2008 1362 22.8% 1924 28300
2009 1383 22.9% 2142 32070
2010 1580 23.5% 2258 36000
2、平均发展水平
（1）概念 平均发展水平是将不同时期的发展水平加以平均得
到的平均值，又称序时平均数或动态平均数。 （2）序时平均数与一般平均数的区别 A.计算依据不同：序时平均数依据动态数列，一般平均数依据变量
数列. B.说明问题不同：序时平均数从动态上说明现象在不同时间上某一
数值的一般水平，一般平均数从静态上说明总体某个数量标志的一 般水平。
的数量规律性。 2、时间序列的构成要素 （1）现象所属的时间； （2）现象在不同时间上对应的数据。
2022/3/23
3
时间序列示例
2010年上半年我国社会消费品零售总额及增长情况
月份
1
2
3
4
5
6
零售总额 （亿元）
12718.1
12334.2
11321.7 11510.4 12455.1 12329.9
2022/3/23
11
（3）平均发展水平的计算
① 绝对数时间序列的序时平均数
A.时期数列的序时平均数（简单算术平均法）
2022/3/23
12
实例分析
已知某商场2010年各月销售额动态资料，见下表，计算各季度及全年的平 均销售额。
某商场2010年各月销售额
月份 1月 2月 3月 4月 5月 6月
2022/3/23
250+270+290+320+330+340）/12 ＝242.5（万元） 可见，该商场2008年第三、四季度的月平均销售额大于第 一、二季度的的月平均销售额。
2022/3/23
14
B.时点数列的序时平均数
连续时点数列：逐日登记
未分组资料:逐日登记,逐日排列（简单算术平均法）
分组资料:逐日登记,分组排列（加权算术平均法）
最初水平：时间序列中的第一项指标数值 最末水平：时间序列中最后一项指标数值 报告期水平：要研究的那一时期的指标值 基期水平：作为对比的基础时期的指标值 （4）意义：是计算其他水平指标和速度指标的基础
2022/3/23
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时间序列的水平指标
设动态数列各项统计为：a0 ，a1 ，a2 ，… ，an ，用符 号a代表发展水平,下标0，1，2，3，…，n表示时间序号。
a0为最初水平，an为最末水平，在最初水平和最末水平 之间的称为中间水平。
发展水平在文字上习惯用“增加到”“增加为”“降低了” 来表述。 例如：2010年我校招生人数1500人，2011年增加到2000人。
2010年我校招生人数800人，2011年增加了400人。
2022/3/23
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时间序列的水平指标
1999年
78 345.2
820 670 .5
124 761
125 786
7 479
8 346
5 425.1
5 854.0
423.65
533.88
25 372.4
29 854.7
2000年
89 468.1 126 743
9 371 6280.0 625.33 32917.7
2001年
97 314.8 127 627 10 870 6 859.6 770.78
2022/3/23
7
时间序列概述
（2）相对数时间序列：由相对指标排列形成 特点： A.由两个绝对数数列相比形成 B.不同时期的相对指标数值不可直接相加
（3）平均数时间序列：由平均指标排列形成 特点：不同时期的平均指标数值不可直接相加
2022/3/23
8
时间序列的水平指标
1、发展水平 （1）概念：时间序列中各项具体的指标数值 （2）字母表示: a0,a1, a2 ,an-1, ……,an （3）相关概念：
时间 库存量
1-2 日 150
3-8 日 130
9-16 日 17-26 日 27-30 日
同比增长 率（%）
14.00
22.10
18.00 18.50 18.70 18.30
2022/3/23
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我国1998～2001年若干经济指标
指标 国内生产总值（亿元）
年份
年底人口数（万人）
职工年平均货币工资（元/人）
城镇居民家庭年人均可支配（元）
私人汽车拥有量(万辆)
全社会固定资产投资(亿元)
1998年
销售额（万元） 200 190 210 150 170 190
月份 7月 8月 9月 10月 11月 12月
销售额（万元） 250 270 290 320 330 340
13
答案
第一季度月平均销售额＝（200+190+210）/3＝200（万元） 第二季度月平均销售额＝（150+170+190）/3＝170（万元） 第三季度月平均销售额＝（250+270+290）/3＝270（万元） 第四季度月平均销售额＝（320+270+290）/3＝330（万元） 全年月平均销售额＝（200+190+210+150+170+190+
其中，权数 f 代表间隔日数
2022/3/23
15
序时平均数计算示例
1、计算四月下旬商店营业员平均人数 某商店四月下旬营业员人数 单位：人
[分析]属于连续时点数列且每日都有数据,采用简单算术平均法计算
2022/3/23
16
序时平均数计算示例
2、计算4月份钢材平均库存量
某企业4月份钢材库存量
单位:万吨
2022/3/23
6
时间序列概述
3、时间序列的种类
（1）总量数据时间序列：由总量指标排列形成
A. 时期数列：由时期指标排列形成。特点： a. 时期数列中各指标值可以相加 b. 时期数列中各指标值大小与时间间隔正相关 c. 时期数列通过连续登记获取数据
B.时点数列：由时点指标排列形成。特点： a.时点ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ列中各指标值不能相加 b.时点数列中各指标值大小与时间间隔无关 c.时点数列通过间断登记获取数据