对美国大学生数学建模竞赛的一些认识及感受(2012426)
数学建模 个人认识和心得体会
数学建模的体会思考经过这段时间的学习,了解了更多的关于这门学科的知识,可以说就是见识了很多很多,作为一个数学系的学生,一直都有一个疑问,数学的应用在那里。
对了,就在这里,在这里,我瞧到了很多,也学到了很多,关于各个学科,各个领域,都少不了数学,都就是用建模的思想,来解决实际问题,很神奇。
数学建模给了我很多的感触:它所教给我们的不单就是一些数学方面的知识,更多的其实就是综合能力的培养、锻炼与提高。
它培养了我们全面、多角度考虑问题的能力,使我们的逻辑推理能力与量化分析能力得到很好的锻炼与提高。
它还让我了解了多种数学软件,以及运用数学软件对模型进行求解。
数学模型主要就是将现实对象的信息加以翻译,归纳的产物。
通过对数学模型的假设、求解、验证,得到数学上的解答,再经过翻译回到现实对象,给出分析、决策的结果。
其实,数学建模对我们来说并不陌生,在我们的日常生活与工作中,经常会用到有关建模的概念。
例如,我们平时出远门,会考虑一下出行的路线,以达到既快速又经济的目的;一些厂长经理为了获得更大的利润,往往会策划出一个合理安排生产与销售的最优方案……这些问题与建模都有着很大的联系。
而在学习数学建模训练以前,我们面对这些问题时,解决它的方法往往就是一种习惯性的思维方式,只知道该这样做,却不很清楚为什么会这样做,现在,我们这种陈旧的思考方式己经在被数学建模训练中培养出的多角度、层次分明、从本质上区分问题的新颖多维的思考方式所替代。
这种凝聚了许多优秀方法为一体的思考方式一旦被您把握,它就转化成了您自身的素质,不仅在您以后的学习工作中继续发挥作用,也为您的成长道路印下了闪亮的一页。
数学建模所要解决的问题决不就是单一学科问题,它除了要求我们有扎实的数学知识外,还需要我们不停地去学习与查阅资料,除了我们要学习许多数学分支问题外,还要了解工厂生产、经济投资、保险事业等方面的知识,这些知识决不就是任何专业中都能涉猎得到的。
它能极大地拓宽与丰富我们的内涵,让我们感到了知识的重要性,也领悟到了“学习就是不断发现真理的过程”这句话的真谛所在,这些知识必将为我们将来的学习工作打下坚实的基础。
参加美国大学生数学建模竞赛 - 知乎
5.制胜点
纵观整篇论文，没完成的模型（论文引用）不少，编程总共就两个，一个人口增长，一个层次分析。但是我们有条 理的解决了这个问题，并且排版相当美观，图表制作的非常好看。
我觉得美赛并不是考你有多少数学知识，或者编程多么牛逼，或者队员背景多么生猛。而是你们是否能够好好合 作，理清解决问题的思路，并有条理的写出来。你不一定要数学好编程好，也不需要有庞大的知识储备，而是要会 尽可能的找到你要的资料和数据，尽可能全面的思考问题，在可选范围内，挑你能做好的去做。网上资料那么多， 只是看你会不会发掘利用。
比赛报名：提前准备好visa或master card，名字和地址不要写错；
作息：要看各队情况了，原则是保证效率、不打乱节奏。前期都很亢奋，但如果打乱节奏可能导致后面疲劳期 时效率过低，其实美国赛截止时间并不是很严格，前期利用好亢奋期和每天的高效率时间的话，到了疲劳期还 能继续坚持下去，否则就是给你再多时间都无法持续下去。对那些想尝试达芬奇睡眠法的同学，建议先在之前 比赛和练习时充分适应，避免临时改变作息方式，打乱节奏，降低效率； 引用：如果copy了整段的原始论文，一定要注明来源——07年就出过outstanding奖因为引用的问题被收回的 事。这是原则问题，千万注意！ 邮寄论文：提前联系邮局/快递，确认好邮局每天邮寄时间，以倒推截止时间，事实上这么多时间，很少有人 能用满——这给了慢热队伍一个优势，之前练习也应先关注深度和质量，再考虑速度和效率；之前比赛的时 候，交完论文的几天别闲着，继续魔鬼训练——对做到极致的模型再完善深化，对论文结论再推广演绎，甚至
必须保证团队里每个人都有共同的愿景和强大的动力，否则内耗是迟早的事。
高手和好导师都是稀缺资源，下手越早收获可能越大，想找高手：
你必须也是个高手 ，至少某方面特长能给人信心； 必须保证团队间能衷诚合作 ，互相鼓励/配合——这点与谈恋爱一样，要经一定时间的磨合和考验，才能看得 清； 保证每个人的弱点 能有效弥补，即便是高手全才也不多，对其弱点如果没有合适的人弥补，结果可能还不如实 力平均的队伍； 要能顶得住本校其他队的竞争 ，比如挖人、争导师、抢机房等等——人才太多没办法，哎～
数学建模个人认识和心得体会
数学建模个⼈认识和⼼得体会数学建模的体会思考经过这段时间的学习，了解了更多的关于这门学科的知识，可以说是见识了很多很多，作为⼀个数学系的学⽣，⼀直都有⼀个疑问，数学的应⽤在那⾥。
对了，就在这⾥，在这⾥，我看到了很多，也学到了很多，关于各个学科，各个领域，都少不了数学，都是⽤建模的思想，来解决实际问题，很神奇。
数学建模给了我很多的感触：它所教给我们的不单是⼀些数学⽅⾯的知识，更多的其实是综合能⼒的培养、锻炼与提⾼。
它培养了我们全⾯、多⾓度考虑问题的能⼒，使我们的逻辑推理能⼒和量化分析能⼒得到很好的锻炼和提⾼。
它还让我了解了多种数学软件，以及运⽤数学软件对模型进⾏求解。
数学模型主要是将现实对象的信息加以翻译，归纳的产物。
通过对数学模型的假设、求解、验证，得到数学上的解答，再经过翻译回到现实对象，给出分析、决策的结果。
其实，数学建模对我们来说并不陌⽣，在我们的⽇常⽣活和⼯作中，经常会⽤到有关建模的概念。
例如，我们平时出远门，会考虑⼀下出⾏的路线，以达到既快速⼜经济的⽬的；⼀些⼚长经理为了获得更⼤的利润，往往会策划出⼀个合理安排⽣产和销售的最优⽅案……这些问题和建模都有着很⼤的联系。
⽽在学习数学建模训练以前，我们⾯对这些问题时，解决它的⽅法往往是⼀种习惯性的思维⽅式，只知道该这样做，却不很清楚为什么会这样做，现在，我们这种陈旧的思考⽅式⼰经在被数学建模训练中培养出的多⾓度、层次分明、从本质上区分问题的新颖多维的思考⽅式所替代。
这种凝聚了许多优秀⽅法为⼀体的思考⽅式⼀旦被你把握，它就转化成了你⾃⾝的素质，不仅在你以后的学习⼯作中继续发挥作⽤，也为你的成长道路印下了闪亮的⼀页。
数学建模所要解决的问题决不是单⼀学科问题，它除了要求我们有扎实的数学知识外，还需要我们不停地去学习和查阅资料，除了我们要学习许多数学分⽀问题外，还要了解⼯⼚⽣产、经济投资、保险事业等⽅⾯的知识，这些知识决不是任何专业中都能涉猎得到的。
数学建模个人认识和心得体会
数学建模的体会思考经过这段时间的学习，了解了更多的关于这门学科的知识，可以说是见识了很多很多，作为一个数学系的学生，一直都有一个疑问，数学的应用在那里。
对了，就在这里，在这里，我看到了很多，也学到了很多，关于各个学科，各个领域，都少不了数学，都是用建模的思想，来解决实际问题，很神奇。
数学建模给了我很多的感触：它所教给我们的不单是一些数学方面的知识，更多的其实是综合能力的培养、锻炼与提高。
它培养了我们全面、多角度考虑问题的能力，使我们的逻辑推理能力和量化分析能力得到很好的锻炼和提高。
它还让我了解了多种数学软件，以及运用数学软件对模型进展求解。
数学模型主要是将现实对象的信息加以翻译，归纳的产物。
通过对数学模型的假设、求解、验证，得到数学上的解答，再经过翻译回到现实对象，给出分析、决策的结果。
其实，数学建模对我们来说并不陌生，在我们的日常生活和工作中，经常会用到有关建模的概念。
例如，我们平时出远门，会考虑一下出行的路线，以到达既快速又经济的目的；一些厂长经理为了获得更大的利润，往往会筹划出一个合理安排生产和销售的最优方案……这些问题和建模都有着很大的联系。
而在学习数学建模训练以前，我们面对这些问题时，解决它的方法往往是一种习惯性的思维方式，只知道该这样做，却不很清楚为什么会这样做，现在，我们这种陈旧的思考方式己经在被数学建模训练中培养出的多角度、层次清楚、从本质上区分问题的新颖多维的思考方式所替代。
这种凝聚了许多优秀方法为一体的思考方式一旦被你把握，它就转化成了你自身的素质，不仅在你以后的学习工作中继续发挥作用，也为你的成长道路印下了闪亮的一页。
数学建模所要解决的问题决不是单一学科问题，它除了要求我们有扎实的数学知识外，还需要我们不停地去学习和查阅资料，除了我们要学习许多数学分支问题外，还要了解工厂生产、经济投资、保险事业等方面的知识，这些知识决不是任何专业中都能涉猎得到的。
它能极大地拓宽和丰富我们的内涵，让我们感到了知识的重要性，也领悟到了“学习是不断发现真理的过程〞这句话的真谛所在，这些知识必将为我们将来的学习工作打下坚实的根底。
美国大学生数学建模竞赛对我国高校数学教学的启示
研 究 问题 、 解决 方 案 的 原创 性 、 团队合作、 交 流 以 及
结 果 的合理 性 。ＭＣ Ｍ 的 宗 旨 是 鼓 励 大 学 师 生 对 范
Ｖ ｏ １ ． １ ｌ Ｎ ｏ ． ３
Ｆｅ ｂ ．２ ０ １ ３
Ｉ ） Ｏｌ ： １ ０ ． ３ ９ ６ ９ ／ ｊ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． ２ ０ ９ ５ — ３ ３ ３ Ｘ． ２ ０ １ ３ ． ０ ３ ． ０ ２ ７
美 国 大 学 生 数 学 建 模 竞 赛 对 我 国 高 校 数 学 教 学 的 启 示
吕小光 ， 姜 乐 ， 成 青松
（ Ｌ淮海工学院 理学 院 ， 江苏 连云港 ２ ２ ２ ０ ０ ５ ；２ ． 电子科技大学 数学科学学 院， 四川 成都 ６ ３ １ ７ ｌ １ ）
摘 要 ： 作为数 学建模 领域 内的 国际性权 威 赛事 ， 美 国 大 学 生数 学 建 模 竞 赛 受 到 了全 世 界 各 大 高校
当今 社 会 发 展 越 来 越 快 ， 各 种 竞 争 压 力 越 来 越 大 ， 对人 才 的要求 也 越来越 高 。人 才 的竞争 ， 实 际 上 就 是 教 育 的竞 争 、 能 力 发 展 的 竞 争 。 在 传 统 的 教 育
人 （ 本 科 生） 一 组在 四天 时 间 内 ， 就 指 定 的 问 题 完 成 从 建 立模 型 、 求解 、 验 证 到 论 文 撰 写 的 全 部 工 作 。 竞
大 洲 的 数 千 名 大 学 生 参 加 。 Ｍ ＣＭ ／ Ｉ ＣＭ 着 重 强 调
建 模 竞 赛 对 高 校 教 师 队 伍 的 能 力 是 一 个 很 大 的 挑 战， 需 要他 们 进一步 提高 能力 和素 质 ， 同 时 也 需 要 各
对数学建模的体会及认识
对数学建模的体会及认识数学建模是将实际问题转化为数学模型，并利用数学方法来分析、计算和预测的过程。
在认真地学习和实践数学建模过程中，我有以下几点体会和认识：一、数学建模是一项高效而有力的解决实际问题的方法数学建模是将实际问题量化成数学模型的过程。
通过对模型的分析、计算和预测，可以得到深入的结论和有效的解决方案。
这种方法不仅可以提高问题的解决效率，还可以减少因人为因素或仿佛的经验性操作所产生的误差。
此外，通过模型构建和求解，还可以在数字化的背景下，自动优化和调整。
二、数学建模需要一定的实践经验和数学基础知识数学建模是一种将实际问题转换为数学模型的过程。
然而，模型的构建和求解需要数学基础知识的支持，因此必须对数学基础进行深入的掌握和练习。
此外，建模过程中也需要一定的实践经验，这需要长时间的积累和不断的探索。
三、数学建模需要团队合作和沟通协调数学建模是一个复杂的过程，涉及多个领域和多个学科的知识。
因此，在建模的过程中，不仅需要自己的专业知识，还需要与同事进行合作和沟通。
在合作中保持有效的沟通和协调可以更好地发挥每个人的优势，实现最佳的建模结果。
四、数学建模需要综合运用多种方法和技巧数学建模需要处理复杂、多样化的实际问题，并同时运用多种数学方法和工具。
因此，建模过程中需要熟练掌握多种方法和技巧，并且要能够灵活地运用它们。
例如，求解工具包括微积分、线性代数等数学方法，数据预处理方法，模型评价方法以及数值分析等工具。
五、数学建模具有广泛的应用领域和不断发展的前景。
数学建模的应用领域非常广泛，包括自然科学、工程、医学、金融、经济等。
在各个领域中，数学建模都发挥着越来越重要的作用。
此外，随着科技的不断发展，数学建模的技术和应用领域也不停地推进和拓展。
因此，数学建模在未来的发展中将具有更加广阔和丰富的应用前景。
大学生数学建模竞赛心得
大学生数学建模竞赛心得大学生数学建模竞赛心得在得知xxxx年全国大学生数学建模竞赛中，我们队(队员：)获得xxxx省赛区二等奖的时候，我并不喜出望外，反而觉得有点遗憾，有点可惜，因为我们没有完全发挥出水平，这样成绩对我们来说并不理想。
其实这也是在我的预料之中的。
以下是我个人在这次比赛中的感受：在数模竞赛中想获得好成绩，进军全国评选并非易事。
首先模型要建得好，其次文本要写得好，即叙述要简洁，文字要流畅，逻辑严谨。
可要做到这两点并不容易，每个问题涉及的知识面很广，要求有扎实的数学基础，需要掌握高等数学，线性代数，离散数学，概率与数理统计理论，有时还要涉及物理等等方面的知识，这有赖于我们平时不懈的努力和刻苦的学习钻研。
此外，开始建立的模型并不是最优的`，需要反复修改，不断优化，最后才能求出最优解。
建立好数学模型后，接下来是写文本，文本必须简洁，让人容易看懂，如果文本写得不好，不能把模型正确表达出来，也不能取得好成绩。
因为文本在评分中占了很大的比例，直接影响我们的论文是否能够获得高分。
比赛的形式是以三人为一对的，队员之间分工合理、科学与否直接影响比赛成绩。
如果能充分发挥各个队员的优势，那么这是最好的。
例如，文笔好的负责写文本，数学好的负责建立模型，查资料，编程好的负责编程求解。
也就是团队精神，在意见有分歧的时候，要顾全大局，而不要各做各的，互不谦让，这一点无论做什么都是至关重要的。
在这次比赛中，我们队合作得很愉快，配合也很默契，所以我们很顺利的建立了模型，并求出了模型的解。
在与同学们和老师讨论过程中，我们发现很多他们讨论的问题，是我们小组讨论过，并证明过不是最优解的模型。
可以说我们是最早建立模型的，并得出模型的解的。
但我总觉得我们的文本写得不理想，不满意，这也没办法，因为我们花在第三个问题的时间太多了。
以至到快要交卷的时候我们还忙于修改文本。
我已参加过两次比赛，两次的成绩都不错，因此我们组比别人有优势，有参赛的经验，除外，对于做题我们都很有经验，知道如何去查资料，怎样与指导老师讨论问题，可以说，有一种居高临下的感觉，游刃有余。
美国数学建模大赛经验
一般人都认为美赛比国赛要难，这种难在思维上，美赛题目往往很新颖，一时间想不出用什么模型来解。
这些题目发散性很强，需要查找大量文献来确定题目的真正意图，美赛更为注重思想对结果的要求却不是很严格，如果你能做出一个很优秀的模型，也许结果并不理想也可能获得高奖。
另外，美赛还难在它的实现，很多东西想到了，但实现起来非常困难，这需要较高的编程水平。
除了以上的差异，在实践过程中，美赛和国赛最大的区别有三点：第一点区别当然是美赛要用英文写作，而且要阅读很多英文文献。
对于文献阅读，可以安装有道词典，开启截屏取词功能，这样基本上阅读英文文献就没什么障碍了。
对于写作，有的组是写好中文再翻译，有的是直接写英文，这两种方式都可行。
对于翻译一定至少要留出8小时来，摘要可能就要修改1小时。
如果想快点翻，可以直接使用有道词典，翻出来后再修改，虽然可能不地道，但至少比较准确，这样可大量节省翻译时间。
另外word要打开纠错功能，绿线代表拼写错误，红线代表语法错误，完成论文后整体浏览时要多注意这两种线，很可能会发现疏漏之处。
我一直认为翻译不是美赛的重点，只要能把意思表达清楚就行了，不必在翻译上浪费太多时间。
第二点区别是美赛大量的用到了启发式算法，如遗传算法、模拟退火、粒子群等等。
如果说你在国赛时还认为这些算法遥不可及，那么到了美赛你就必须掌握它了。
其实我认为对于搞编程实现的队员只要弄懂一种启发式算法就好，因为启发式算法是用来解决优化问题（多数为NP问题）的，不同算法间有很大的相似性，所以只要把一种学精了，这一类的问题就都能解了。
个人认为粒子群算法还是不错滴，遗传与模拟退火有些老套了，不过选择什么还是由你个人的接受程度决定，甚至你也可以自创算法。
第三点区别是美赛论文的排版不少人会使用Latex，一款用代码编辑的排版软件，它多用在对书籍和论文的排版上，效果美观但是操作很复杂，尤其是插入图片与表格，不是一般的麻烦。
而且，学习这种软件必须是一次性全部学完不能间断（据说完整的学习时间大概是几十个小时），只学某部分是没有用的。
参加数学建模竞赛的心得体会
参加数学建模竞赛的心得体会参加数学建模竞赛的心得体会某些事情让我们心里有了一些心得后，往往会写一篇心得体会，这么做可以让我们不断思考不断进步。
但是心得体会有什么要求呢？以下是店铺帮大家整理的参加数学建模竞赛的心得体会，仅供参考，大家一起来看看吧。
参加数学建模竞赛的心得体会1首先简要的介绍一下我的情况。
数学建模我也是在大一暑假开始接触的，之前对其没有任何的了解。
我本身对数学也有相对较厚的兴趣，同时我也是计算机专业的学生，因此，我觉得我可参加数学建模的这个比赛。
大一的暑假参加了国赛，获得了国一；大二的寒假参加了美赛，成绩还未知。
接下来，说说我在比赛前后的感受。
比赛前，对数学建模缺少足够的了解，只知道数学建模分为3个部分：建模，编程，论文。
同时，我也参加了为期一个月的培训。
由于本人当时乏自信，害怕前面几个步骤卡壳，最终还是选择了论文这一部分。
我也和大部分的同学一样认为论文是最不重要的，只要模型好，编程算法好就行。
但是，最终我们辅导老师告诉我，我们这一组是以论文取胜的。
模型与算法都只是基本的，并没有什么出彩的地方。
因此，总的来说，在比赛之前，需要相对系统性的比赛培训，特别是对算法的掌握。
算法是解决问题的很重要的一部分。
我推荐可以自己或者要求老师给你们讲一下姜启源老师的《模型与算法》这一本书，这本书是数学建模的经典书本。
培训对于三个参加比赛的同学可以不同侧重去掌握，但是每个人至少是一门精通，一门掌握，一门了解。
在培训后，会对数学建模这个比赛有一定的了解，在此了解之上可以开始正式做题目写论文了。
若是参加国赛，则可以挑选前几年国赛的题目，因为这些题目是有优秀论文的，可以参考这些优秀论文，学习优秀论文的写作手法，学习优秀论文他们写的模型和程序。
这些题目最适合入门级的同学做的。
我们组在比赛前总共做了7题国赛题目，且都基本完成论文：这些主要是用来练手的，前几篇只要是去学习别人的写作方法，建模方式和编程方法，而后面几篇则是根据学习自主写论文，基本不能参考别人的论文。
美赛数学建模
美赛数学建模这个学期我选修了《数学建模》这门课。
为什么呢？一来是因为美赛涉及的专业领域很广，而我们有很多同学对理工科方面都比较感兴趣;二来是老师觉得我们还小，没必要现在就开始接触专业化很强的数学软件，而这门课正好可以帮助我们系统地提高数学建模能力。
开始的时候我很迷茫，不知道如何下手。
但通过几次与其他选手和老师交流之后，我渐渐找到了学习的乐趣，也发现了许多解决问题的办法，并且更加深刻地认识到了“美赛”的真正含义：美，在于它考察你所设计的算法的巧妙，新颖，能体现出你的思想和灵性，能充分体现你的创新能力，美赛就像美丽的宝藏等着我们去探索。
我选择了自己感兴趣的数学问题，并通过电脑将我的构思变成实际的建模方案。
由于最近需要经常整理一些数据进行统计，我很快就喜欢上了电脑里的Excel。
由于问题的难度不高，所以在Excel中做一些简单的图表就显得很简单。
但是刚入学的那些技巧我却没有好好掌握，结果搞得很混乱。
在别人眼中， Excel只是一种极其简单的处理数据的工具，但我却觉得没有一定的操作水平，就没法完成一些复杂的任务。
所以，我对我之前所做的工作产生了怀疑，似乎总在重复一些不必要的步骤，或者在使用了更先进的功能之后，仍然采取了原有的算法。
，所以导致了很多数据冗余。
为了解决这个问题，我设置了一个在后台自动生成表格，包括我之前设置的分类、限制条件、筛选等。
不仅减轻了工作量，而且减少了数据错误。
虽然我认为做好工作之后这些数据已经足够使用，但是老师说，这样仍然有不合适的地方，所以应该让他更完善。
因此，我又对他进行了更深层次的加工。
我的设计内容主要包括：主要分析、备注说明、增删改查、添加统计等。
如果做得好，还可以做出趋势图等，非常形象直观。
1、基本知识的积累和锻炼。
首先要对概念了然于心，其次是对概念的意思相当熟悉，能够不假思索的用自己的话复述出来。
2、重视知识点之间的联系，不能局限于某一个局部。
一个特定问题的数据往往能反映出另外一个问题的特征，从而能把两个问题联系起来，用较少的数据解释出更多的东西。
数学建模心得体会(送给想了解数模和被逼写心得的同道)
参加数学建模的心得体会数学建模的暑期培训第一阶段告一段落了，经过这一阶段的培训，我终于对数学建模有了全面而深入的认识，而不像以前只是肤浅的了解。
我们暑期的数模培训分为两部分，第一部分是从期中考试刚一考完到现在，是个人赛阶段，当然比赛并不是全部，平时还穿插有各方面的讲座。
每天的生活起居在炎炎烈日下变得非常规律，虽然放假了每天早上还是不能贪睡，每天8点前老老实实的起床奔向东九B303，抢占前面的位置好看清PPT；中午下课了顶着炎炎烈日通常都胃口不佳，强忍着烦躁的心情在东园随便扒几口饭，回寝室速速上床午睡，然后直到晚上自习结束，期间除了去法拉盛吃晚饭，就都呆在东九蹭空调了。
日子流水一样过去，扪心自问，我到底长进了多少呢？我想，收获的是多方面的。
在知识方面，我在已经过去的半个月中，已经从四五位老师那里学到了从人口模型、捕食者模型到装箱问题、延迟问题等等各式各样新奇、却又紧贴生活实际的模型和建立方法。
并且还有具有丰富数模竞赛审阅经验的老师来为我们讲解数模论文写作时应注意的问题，以及告诉我们通常评分的原则，好让我们在写论文是有的放矢，抓住得分点。
每个老师都会主动把课件留在电脑上，让我们自行参考，特别是一些具体的程序，是没办法在上课时看几眼就自己领会的，需要下来自己的不断实践。
因此，我很喜欢这样教学相长的氛围，老师和学生并没有不可逾越的隔阂，而是互相敞开心扉，尽情交流、探讨学习中的问题。
以上说的知识是在课堂老师归纳总结以后，做成系统的课件给我们讲述的。
实际上，我认为这只是起到投石问路、抛砖引玉的作用，它们更多的是教会我们数学模型建立的思路。
比如人口模型，从最开始的指数增长，到随着西方世界人口趋向饱和以后增长放缓，模型的严重偏离实际引发人们修改模型，引入一个限制因子，再到进来因为认识到人的出生到成熟、交结异性、繁衍后代以及妊娠期不可避免的会延迟人口的增长，所以又在微分方程组中加入了延迟的因素……人口模型的发展仍没有结束，或许在可见的将来也都不会结束，但它有最初等的指数增长一路走过来，凝聚的是一代代人理性思维的光辉。
参加数学建模心得体会 读数学建模心得体会(9篇)
参加数学建模心得体会读数学建模心得体会(实用9篇)心得体会对个人的成长和进展具有重要意义，可以关心个人更好地理解和领悟所经受的事物，发觉自身的不足和问题，提高实践力量和解决问题的力量，促进与他人的沟通和共享。
我们想要好好写一篇心得体会，可是却无从下手吗？下面我帮大家找寻并整理了一些优秀的心得体会范文，我们一起来了解一下吧。
参与数学建模心得体会篇一数学建模作为一种综合性的力量与技术，近年来深受大众的关注与推崇。
作为一名数学爱好者，我对数学建模这个领域也产生了深厚的爱好。
在阅读关于数学建模的相关书籍、学习课程与参与各类竞赛的过程中，我深刻地领悟到了数学建模的种种魅力，也汇总了一些读数学建模的心得与体会。
其次段：学习阅历。
为了更好地理解数学建模，我通过网上课程等不断学习。
由于数学建模这个领域广泛涉及到的学问面非常广泛，所以学习的内容也非常繁琐。
在学习的过程中，我力求将各个专业领域的学问以及各种方法融合在一起，取长补短，做到融会贯穿。
同时，也需要不断地与竞赛、挑战赛等沟通中，去检验自己的学问水平，并不断地提高自己的学习力量。
第三段：实践体会。
学习归来，我开头了自己的实践之旅。
在应对数学建模的挑战的过程中，我渐渐意识到模型的精确度与应用性是特别重要的。
想要达到这点，必需不断地加强数学学问的学习，提高自己的实际操作力量。
另外，更加注意分析真实场景与数据，了解不同数据之间的关系与差异，并运用不同的数据分析方法，以保证模型的精度与牢靠性。
第四段：对将来的讨论目标。
虽然我在数学建模的学习与实践中有了肯定的收获，但我深知自己仍是一个初学者，将来的路还有很长。
因此，我方案在将来的学习与实践中，更加注意对数学建模理论的深度探究，从更加基础的角度动身去分析模型，从而更好地将理论运用于实践。
另外，我也将连续参与各种数学建模竞赛，不断挑战自己，提高自己的技能水平。
第五段：总结。
回首自己的数学建模之路，我深深体会到数学建模的魅力与难度。
参加数学建模竞赛的心得体会
参加数学建模竞赛的心得体会在数学建模竞赛中，我有幸参与了一场激烈的竞争，从中获得了丰富的经验和宝贵的心得体会。
在这篇文章中，我将分享我参加数学建模竞赛的心得与感悟。
首先，我认为在参加数学建模竞赛之前，准备是至关重要的。
在比赛前，我们需要仔细研究竞赛要求和题目解析，确保我们对要求有准确的理解。
同时，我们需要进行系统的知识复习，查阅相关的参考书籍和论文，提高我们的数学建模水平。
我们还可以参加一些模拟竞赛，以便熟悉竞赛的时间限制和解题技巧。
其次，在竞赛中，团队合作是非常重要的。
数学建模竞赛往往需要合作解决复杂的问题，因此与队友之间的沟通和协作能力非常关键。
我们需要学会倾听他人的建议和观点，同时也要敢于表达自己的想法。
一个团队的成功取决于每个人的贡献和团结的力量。
另外，扎实的数学基础是取得好成绩的基础。
在竞赛过程中，我们会遇到各种数学问题和模型，因此对于基本的数学概念和方法必须掌握。
在解题过程中，我们需要灵活运用所学的数学知识，理清思路，找出问题的关键，从而得出正确的结论。
同时，数学建模竞赛也是一个学习的过程，通过参加竞赛，我们能够更加深入地理解和应用数学知识。
此外，在竞赛过程中，时间管理也是一个关键因素。
由于竞赛时间有限，我们需要合理安排和分配自己的时间。
在解题过程中，我们应该尽可能快速地理解问题，分析问题，得出解题思路，并进行求解。
同时，我们也需要注意时间的分配，确保每个问题都能得到充分的解答。
最后，参加数学建模竞赛不仅可以锻炼我们的数学能力，还可以培养我们的团队合作精神和创新思维。
通过与队友的互动和交流，我们能够学习到不同的解题思路和方法，拓宽我们的思维方式。
而且，在与其他团队的竞争中，我们也会不断地激发自己的创新能力，并不断尝试新的方法和观点。
这些经验和能力对我们的学习和未来的发展都有着积极的影响。
总结起来，参加数学建模竞赛是一次非常宝贵的经历，不仅能提高我们的数学水平，还能培养我们的团队合作能力和创新思维。
大学开展数学建模竞赛的一些思考
三、怎么准备数学建模竞赛
（7）比赛（分工）----编程队员
任何一个成功的参赛队都要做大量编程，熟悉 MATLAB,Lindo,Lingo,SPSS,c/c++,Excel，R,Python 等， 如何读入数据?如何写数据?如何绘各种类型的图形 ？如何产生服从各种概率分布的随机数？如何解方程 、方程组以及微分方程？如何求复杂函数的积分、（ 数值）微分，如何做插值、拟合、回归？如何做统计 计算和分析？如何求解优化问题？做灵敏度分析？如 何做计算机模拟…
例如：彩票中的数学问题 (2002B) 本问题要求我们建立一种优选的评 价准则去评估各种彩票方案的合理性，还 要求设计出更好的方案，对管理部门给出 合理化建议。
二、数学建模竞赛的魅力
（2）能够培养学生的创新能力 为学生的探索性学习和研究性学习搭建了有 力的平台, 为学生充分挖掘自身潜力、创新思 维、开阔思路创造良好的机会, 为学生突破传 统的思维模式, 发挥自身创新新能力提供了有 效的途径。 成果可以参加挑战杯、创新创业项目、发 表论文，不经意中发现自己能如此优秀！
一、数学建模竞赛介绍
（1）美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）
/undergraduate/contests
一、数学建模竞赛介绍
（2）中国大学生数学建模竞赛
创办于1992年，目前已成为世界上规模最大的 数学建模竞赛。2017年来自全国33个省以及澳 大利亚的1418所高校36375个队十万多名大学生 参加（含清华大学、北京大学 、浙江大学、中 山大学、等知名高校 ）
论文评阅原则：假设的合理性，建模的创造性，
结果的正确性和合理性，表述的清晰程度
建模的参考书
• 刘琼荪等，数学实验，高等教育出版社，2004年；
数学建模感悟与展望（5篇）
数学建模感悟与展望（5篇）第一篇：数学建模感悟与展望数学建模的收获与展望每一件事，只有用心，才能经久不衰；每一个人，只有坚持，才能享受精彩。
这是我通过对《数学建模》的学习，得到的最大感受与领悟。
我走进了新的数学天地，学习与众不同的知识，被它的魅力深深地所吸引，陶醉在知识的海洋。
我认识了数学建模，接触后就爱不释手，从茫然的无所适从到学会用它解决实际问题，我终于知道什么是数学建模，什么是它的特点，逐渐我慢慢能用它解决生活中的问题，我们都知道数学科学的地位也在发生巨大的变化，它正在从经济和科技的后备走到了前沿。
经济发展的全球化、计算机的迅猛发展，数学理伦与方法的不断扩充使得数学已经成为当代高科技的一个重要组成部分和思想库，数学已经成为一种能够普遍实施的技术。
培养我们应用数学的意识和能力已经成为数学教学的一个重要方面。
应用数学去解决各类实际问题时，建立数学模型是十分关键的一步，同时也是十分困难的一步。
建立教学模型的过程，是把错综复杂的实际问题简化、抽象为合理的数学结构的过程。
要通过调查、收集数据资料，观察和研究实际对象的固有特征和内在规律，抓住问题的主要矛盾，建立起反映实际问题的数量关系，然后利用数学的理论和方法去分折和解决问题。
数学建模课程指导思想是：以实验室为基础、以学生为中心、以问题为主线、以培养能力为目标来组织教学工作。
数学建模的内容让我在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言，把它表述为数学式子。
线性规划——主要学习线性规划模型、运用MATLAB 优化工具箱解线性规划、运用LINGO解线性规划等。
非线性规划——目标函数或约束条件中至少有一个是非线性函数的最优化问题叫做非线性规划问题。
本章主要学习的是非线性规划的数学模型、非线性规划问题的解、用MATLAB优化工具箱解非线性规划等。
微分方程——微分方程是研究函数变化规律的有力工具，在科技、工程、经济管理、生态、环境、人口、交通等各个领域中有着广泛的应用。