人工智能复习习题库
人工智能应用方向复习题(附参考答案)
人工智能应用方向复习题（附参考答案）一、单选题（共48题，每题1分，共48分）1.自然语言处理机制涉及两个流程，分别是( )。
A、自然语言理解和自然语言翻译B、自然语言理解和自然语言生成C、自然语言理解和自然语言转化D、自然语言生成和自然语言翻译正确答案：B2.自然语言处理机制涉及两个流程，其中，( )是指能以自然语言文本来表达给定的意图。
A、自然语言生成B、自然语言理解C、自然语言输入D、自然语言处理正确答案：A3.对于较长的序列数据，使用（）可以大大提升循环神经网络处理能力。
A、LeNetB、AlexNetC、LSTMD、CNN正确答案：C4.对于线性不可分的数据，支持向量机的解决方式是A、软间隔B、硬间隔C、核函数D、以上选项均不正确正确答案：C5.以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准？ (a)警察抓小偷，描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。
(b)描述有多少比例的小偷给警察抓了的标准。
A、Precision, RecallB、Recall, PrecisionC、Precision, ROCD、Recall, ROC正确答案：A6.图像数字化需要经过的步骤包括A、采样B、裁剪C、旋转D、量化正确答案：D7.造成自然语言处理困难的根本原因是自然语言文本和对话的各个层次上广泛存在的各种合样的（)A、复杂性或重复性B、一致性或多义性C、歧义性或多义性D、一致性或统一性正确答案：C8.图像识别是以图像的主要（)为基础的。
A、元素B、像素C、特征D、部件正确答案：C9.预测分析方法分为两大类，分别是定性分析法和（）。
A、回归分析法B、指数平滑法C、定量分析法D、平均法正确答案：C10.若要识别电力表计（如变压器油位表），一般情况选择（）网络。
A、LeNetB、AlexNetC、LSTMD、RNN正确答案：B11.在数据量大的情况下，对于相同的文本分类任务，对Bert模型和word2vec模型的分类效果判断正确的是A、bert分类效果优于word2vecB、word2vec分类效果优于bertC、效果一致D、以上选项均不正确正确答案：A12.( )是对信息进行计量和记录之后形成的文字、语音、图形、图像、动画、视频、多媒体、富媒体等多种形式的记录A、智慧B、信息C、数据D、知识正确答案：C13.下列选项中，哪个不是关键词提取常用的算法？A、TF-IDFB、TextRankC、SSAD、LDA正确答案：C14.下列选择中，哪个不是关键词提取常用的算法？A、TE-IDFB、LDAC、TextRankD、SSA正确答案：D15.机器感知研究如何用机器或计算机模拟，延伸和扩展（)的感知或认知能力。
人工智能试题库含参考答案
人工智能试题库含参考答案一、单选题（共103题，每题1分，共103分）1.某人回到家说了一声“灯光”，房间的灯就亮了，这主要应用了人工智能中的（）A、语音识别技术B、指纹识别技术C、光学字符识别D、文字识别技术正确答案：A2.下面对梯度下降方法描述不正确的是A、梯度下降算法用来优化深度学习模型的参数B、梯度方向是函数值下降最快方向C、梯度反方向是函数值下降最快方向D、梯度下降算法是一种使得损失函数最小化的方法正确答案：B3.当训练数据较少时更()发生过拟合。
A、不会B、容易C、不容易正确答案：B4.以下选项中，不是Python中文件操作的相关函数是（）A、write ()B、read ()C、open ()D、load ()正确答案：D5.以下哪一个关于卷积神经网络的说法是错误的A、AlexNet 是一个八层的卷积神经网络&B、&卷积神经网络中的建模学习，学习对象是每一层神经元的值&C、&目标检测网络 SSD 的网络结构中包含卷积层&D、&典型的卷积神经网络，由卷积层、池化层、激活层、全连接层等组成正确答案：B6.关于OLAP的特性,下面正确的是:（）(1)快速性(2)可分析性(3)多维性(4)信息性(5)共享性A、(1)(2)(3)B、(2)(3)(4)C、(1)(2)(3)(4)D、(1)(2)(3)(4)(5)正确答案：D7.下列属于无监督学习的是：()A、k-meansB、SVMC、最大熵D、CRF正确答案：A8.（）是空语句，一般用做占位语句，不做任何事情。
A、continueB、printC、breakD、pass正确答案：D9.列表a=[1,2,[3,4]]，以下的运算结果为True的是（）。
A、length(a)==3B、len(a)==3C、length(a)==4D、len(a)==4正确答案：B10.在分布式隐私保护机器学习系统中，（）可为其提供算力支持。
人工智能习题库与答案
人工智能习题库与答案一、单选题（共103题，每题1分，共103分）1.（）问题更接近人类高级认知智能，有很多重要的开放问题。
A、计算机视觉B、自然语言处理C、语音识别D、知识图谱正确答案：B2.逻辑回归模型中的激活函数Sigmoid函数值范围是A、（0,1）B、[0,1]C、(-∞~∞)D、[-1,1]正确答案：A3.使用什么命令检测基本网络连接？A、routeB、pingC、netstatD、ifconfig正确答案：B4.关于bagging下列说法错误的是：（）A、为了让基分类器之间互相独立，需要将训练集分为若干子集。
B、当训练样本数量较少时，子集之间可能有重叠。
C、最著名的算法之一是基于决策树基分类器的随机森林。
D、各基分类器之间有较强依赖，不可以进行并行训练。
正确答案：D5.下列快捷键中能够中断（Interrupt Execution）Python程序运行的是A、F6B、Ctrl+QC、Ctrl+CD、Ctrl+F6正确答案：C6.下列关于深度学习说法错误的是A、LSTM在一定程度上解决了传统RNN梯度消失或梯度爆炸的问题B、CNN相比于全连接的优势之一是模型复杂度低，缓解过拟合C、只要参数设置合理，深度学习的效果至少应优于随机算法D、随机梯度下降法可以缓解网络训练过程中陷入鞍点的问题正确答案：C7.传统GBDT以（）作为基分类器A、线性分类器B、CARTC、gblinearD、svm正确答案：B8.半监督支持向量机简称？A、S2VMB、SSVMC、S3VMD、SVMP正确答案：C9.以下不属于人工智能软件的是（）。
A、语音汉字输入软件B、百度翻译C、在网上与网友下棋D、使用OCR汉字识别软件正确答案：C10.云计算通过共享（）的方法将巨大的系统池连接在一起。
A、CPUB、软件C、基础资源D、处理能力正确答案：C11.下列哪项是自然语言处理的Python开发包？A、openCVB、jiebaC、sklearnD、XGBoost正确答案：B12.神经网络中最基本的成分是()模型。
人工智能习题库与参考答案
人工智能习题库与参考答案一、多选题（共100题，每题1分，共100分）1.字典a={'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}，执行完a.setdefault('k1','v99')语句后，a的值为（）；执行完a.setdefault('k4','v4')语句后，a的值为（）。
A、{'k1':'v4','k2':'v4','k3':'v4'}B、{'k1': 'v99', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'}C、{'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3', 'k4': 'v4'}D、{'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'}正确答案：CD2.公司级人工智能平台应集成（）、（）、（）、模型管理、模型验证、基础模型服务及部分实时性要求不高的业务模型服务模块A、样本管理B、数据训练C、语音识别D、推理计算正确答案：ABD3.基因遗传算法的组成部分包括()。
A、初始化编码B、交叉和变异C、适应度函数D、选择正确答案：ABCD4.为加强人工智能领域标准化顶层设计，推动人工智能产业技术研发和标准制定，促进产业健康可持续发展，国家标准化管理委员会、中央网信办、国家发展改革委、（）等部门近日联合印发《国家新一代人工智能标准体系建设指南》A、教育部B、科技部C、商务部D、工业和信息化部正确答案：BD5.机器学习的要素有哪些？A、泛化能力B、样本空间划分C、一致性假设正确答案：ABC6.关于OLAP和OLTP的区别描述,正确的是?A、OLAP主要是关于如何理解聚集的大量不同的数据.它与OTAP应用程序不同B、与OLAP应用程序不同,OLTP应用程序包含大量相对简单的事务.C、OLAP的特点在于事务量大,但事务内容比较简单且重复率高.D、OLAP是以数据仓库为基础的,但其最终数据来源与OLTP一样均来自底层的数据库系统,两者面对的用户是相同的.正确答案：ABD7.常用的数据归约方法有（）。
人工智能习题库含参考答案
人工智能习题库含参考答案一、单选题（共103题，每题1分，共103分）1.表达式 3 and not 5 的值为_______。
A、FALSEB、3C、TRUED、$2正确答案：A2.预测分析过程包括：数据的准备、预测模型开发、模型验收和评估、使用PMML实现大数据预测的有效部署。
（）是指对数据的采集和整理A、评估B、预测模型开发C、模型验收D、数据的准备正确答案：D3.关于级联相关网络描述错误的是(___)A、属于结构自适应网络，网络结构也是其优化目标；B、主要成分为级联、相关、归约；C、无需设置网络层数、隐层神经元数目；D、训练速度快，但数据较小时容易陷入过拟合；正确答案：B4.下面（）不是有效的变量名。
A、NumbrB、my-scoreC、bananaD、_demo正确答案：B5.下面关于随机森林和集成学习的说法，正确的是（）A、随机森林只能用于解决分类问题B、集成学习通过构建多个模型，并将各个模型的结果使用求平均数的方法集成起来，作为最终的预测结果，提高分类问题的准确率C、随机森林由随机数量的决策树组成D、随机森林的弱分类器（基分类器）的特征选择不是随机的正确答案：B6.某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题（）A、关联规则发现B、自然语言处理C、分类D、聚类正确答案：A7.批规范化(Batch Normalization)的好处都有啥？A、让每一层的输入的范围都大致固定B、它将权重的归一化平均值和标准差C、它是一种非常有效的反向传播(BP)方法D、这些均不是正确答案：A8.C(B|A) 表示在规则A->B中，证据A为真的作用下结论B为真的A、可信度B、信度C、信任增长度D、概率正确答案：B9.以下()的说法是正确。
A、术语NoSQL是“No!SQL”的缩写B、术语NoSQL可以理解为“NotOnlySQL”的缩写C、NoSQL数据库始终遵循ACID原则D、NoSQL数据库属于关系数据库技术正确答案：B10.关于贝叶斯网的学习描述错误的为(___)A、网络结构为已知；B、贝叶斯的学习过程为对训练样本计数；C、评分搜索为求解的常用办法；D、估计出每个结点的条件概率；正确答案：A11.下面算法中哪个不是回归算法A、岭回归B、随机森林C、线性回归D、逻辑回归正确答案：D12.TensorFlow程序开发时经常会使用到placeholder，placeholder是指？A、张量B、常量C、占位符D、变量正确答案：C13.考虑某个具体问题时，你可能只有少量数据来解决这个问题。
人工智能习题库与参考答案
人工智能习题库与参考答案一、单选题（共103题，每题1分，共103分）1.下面是一段将图像转换为向量的函数img2vector。
该函数创建1×1024的NumPy数组，然后打开给定的文件，循环读出文件的前32行，并将每行的头32个字符值存储在NumPy数组中，最后返回数组。
请问填充在空白处的代码应该是哪个。
def img2vector(filename): returnVect = zeros((1,1024)) fr = open(filename) for i in range(32): ______________________________ for j in range(32): returnVect[0, 32*i+j] = int(lineStr[j]) return returnVectA、lineStr = fr.readlines()B、lineStr = fr.readline()C、lineStr = readline()D、lineStr = fr.read_line()正确答案：B2.()学派认为未知参数与其他变量一样，都是随机变量，因此参数估计和变量推断能统一在推断框架下进行。
A、贝叶斯B、马尔可夫C、切比雪夫D、珀尔正确答案：A3.强化学习在每个时刻环境和个体都会产生相应的交互。
个体可以采取一定的（），这样的行动是施加在环境中的。
A、rewardB、agentC、actionD、state正确答案：C4.根据机器智能水平由低到高，正确的是（）A、计算智能、感知智能、认知智能B、机器智能、感应智能、认知智能C、机器智能、感知智能、认知智能D、计算智能、感应智能、认知智能正确答案：A5.PCA的步骤不包括（）A、构建协方差矩阵B、矩阵分解得到特征值和特征向量C、特征值排序D、特征值归一化正确答案：D6.一种将数据转换成信息的分析过程叫做()。
A、预测性分析B、规范性分析C、描述性分析D、诊断性分析正确答案：C7.全局梯度下降算法、随机梯度下降算法和批量梯度下降算法均属于梯度下降算法，以下关于其有优缺点说法错误的是:A、全局梯度算法可以找到损失函数的最小值B、随机梯度算法可以找到损失函数的最小值C、全局梯度算法收敛过程比较耗时D、批量梯度算法可以解决局部最小值问题正确答案：B8.（）是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题。
人工智能试题及答案
人工智能试题及答案一、选择题1、人工智能的定义中，核心要素不包括以下哪一项？A.感知能力B.学习能力C.自我意识D.决策能力答案：C解析：人工智能的核心在于模拟人类的感知、学习和决策过程，而自我意识目前并不属于AI的基本范畴。
2、以下哪种算法是深度学习中最常用的优化算法之一？A.梯度下降B.冒泡排序C.快速傅里叶变换D.线性回归答案：A解析：梯度下降是训练神经网络时常用的优化算法，用于最小化损失函数。
3、在机器学习领域，监督学习与非监督学习的主要区别在于：A.是否使用标签数据B.是否需要预处理C.是否依赖硬件性能D.是否可以处理大规模数据答案：A解析：监督学习使用带有标签的数据进行训练，而非监督学习则处理无标签数据，寻找数据中的隐藏结构或模式。
4、下列哪项技术不属于自然语言处理（NLP）的范畴？A.机器翻译B.语音识别C.图像识别D.情感分析答案：C解析：图像识别属于计算机视觉领域，而自然语言处理专注于理解和生成人类语言。
5、强化学习中的“策略”指的是：A.奖励函数B.动作选择的方法C.环境模型D.状态转移概率答案：B解析：在强化学习中，策略定义了智能体在给定状态下选择动作的方式。
二、简答题1、简述人工智能的三大流派及其特点。
答案：符号主义：认为智能可以通过符号和规则来表示和推理，强调逻辑推理和符号处理。
连接主义（神经网络）：认为智能可以通过大量简单单元（神经元）之间的连接和相互作用来实现，强调学习和自适应能力。
行为主义：强调智能体与环境交互中的学习和适应，通过试错法优化行为策略，类似于动物的学习过程。
2、解释什么是“过拟合”，并给出一种防止过拟合的方法。
答案：过拟合：指模型在训练数据上表现非常好，但在未见过的测试数据上表现很差，即模型学习到了训练数据中的噪声或偶然特征。
防止方法：一种常见的方法是正则化（如L1、L2正则化），通过向损失函数添加惩罚项来限制模型复杂度，防止模型过于复杂而记住训练数据的细节。
人工智能题库及答案详解
人工智能题库及答案详解一、单选题1. 人工智能（AI）的起源可以追溯到哪个年代？A. 1950年代B. 1960年代C. 1970年代D. 1980年代答案：A2. 下列哪项不是人工智能的主要分支？A. 机器学习B. 机器人学C. 神经网络D. 量子计算答案：D3. 深度学习是人工智能领域中的一个重要概念，它主要基于哪种数学结构？A. 线性代数B. 概率论C. 神经网络D. 逻辑推理答案：C二、多选题1. 人工智能在以下哪些领域有应用？A. 医疗诊断B. 交通管理C. 游戏开发D. 金融分析答案：A, B, C, D2. 以下哪些是人工智能研究的关键技术？A. 自然语言处理B. 计算机视觉C. 专家系统D. 遗传算法答案：A, B, C, D三、判断题1. 人工智能的发展完全依赖于硬件的进步。
（）答案：错误2. 图灵测试是衡量机器智能的一个标准，由艾伦·图灵提出。
（）答案：正确3. 人工智能可以完全替代人类的工作。
（）答案：错误四、简答题1. 请简述人工智能的定义及其主要研究领域。
答案：人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似方式做出反应的智能机器。
主要研究领域包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学等。
2. 什么是机器学习，它与人工智能的关系是什么？答案：机器学习是人工智能的一个核心领域，它使计算机系统利用数据来提高性能，而无需进行明确的编程。
机器学习是实现人工智能的一种手段，通过学习数据模式来提高决策能力。
五、论述题1. 论述人工智能在教育领域的应用及其潜在影响。
答案：人工智能在教育领域的应用包括个性化学习、智能辅导、自动化评分等。
它能够根据学生的学习习惯和能力提供定制化的学习计划，提高学习效率。
同时，AI教师可以辅助人类教师进行教学，减轻教师负担。
然而，人工智能的广泛应用也可能带来教师角色的转变、学生隐私保护等问题。
六、案例分析题1. 请分析AlphaGo战胜围棋世界冠军的案例，并讨论其对人工智能发展的意义。
人工智能相关知识点考试题及答案
人工智能相关知识点考试题及答案一、单项选择题（每题2分，共10分）1. 人工智能的英文缩写是？A. AIB. MLC. DLD. NLP答案：A2. 以下哪个不是机器学习的主要应用领域？A. 语音识别B. 图像识别C. 自然语言处理D. 量子计算答案：D3. 神经网络的灵感来源于哪个生物结构？A. 神经元B. 心脏C. 肝脏D. 骨骼答案：A4. 下列哪项技术不属于深度学习？A. 卷积神经网络B. 循环神经网络C. 决策树D. 长短期记忆网络答案：C5. 人工智能的“图灵测试”是由谁提出的？A. 艾伦·图灵B. 马文·闵斯基C. 约翰·麦卡锡D. 艾伦·纽厄尔答案：A二、多项选择题（每题3分，共15分）1. 人工智能研究的主要内容包括哪些？A. 机器学习B. 自动推理C. 知识表示D. 机器视觉E. 语音识别答案：ABCDE2. 下列哪些属于人工智能的典型应用？A. 智能客服B. 无人驾驶汽车C. 智能家居D. 电子游戏E. 医疗诊断答案：ABCDE3. 深度学习在以下哪些领域有显著应用？A. 语音识别B. 图像识别C. 自然语言处理D. 游戏AIE. 推荐系统答案：ABCDE4. 人工智能的伦理问题包括哪些？A. 数据隐私B. 算法偏见C. 工作替代D. 决策透明度E. 责任归属答案：ABCDE5. 人工智能的发展历程中，哪些事件具有里程碑意义？A. 艾伦·图灵提出图灵测试B. 达特茅斯会议C. 深蓝战胜国际象棋冠军D. 谷歌AlphaGo战胜围棋冠军E. IBM Watson在医疗领域应用答案：ABCDE三、判断题（每题1分，共10分）1. 人工智能的发展依赖于大数据。
（对）2. 机器学习是人工智能的一个子集。
（对）3. 深度学习是机器学习的一个子集。
（对）4. 人工智能可以完全替代人类工作。
（错）5. 人工智能的发展不会引发伦理问题。
（错）6. 神经网络是由多个神经元组成的。
人工智能考试题及答案
人工智能考试题及答案一、单选题（每题2分，共20分）1. 人工智能的英文缩写是：A. AIB. IAC. IID. AII答案：A2. 下列哪个选项不是人工智能的典型应用？A. 自动驾驶B. 语音识别C. 人工服务D. 人工呼吸答案：D3. 人工智能之父是：A. 艾伦·图灵B. 马文·明斯基C. 约翰·麦卡锡D. 艾伦·纽厄尔答案：C4. 下列哪个算法不是机器学习算法？A. 决策树B. 支持向量机C. 深度学习D. 快速排序答案：D5. 神经网络中，神经元的连接权重通常通过什么方法进行优化？A. 遗传算法B. 反向传播C. 模拟退火D. 贪心算法答案：B6. 以下哪个不是深度学习中的常见层类型？A. 卷积层B. 池化层C. 激活层D. 循环层答案：D7. 以下哪个是强化学习的关键组成部分？A. 状态B. 奖励C. 动作D. 所有选项答案：D8. 人工智能的三大支柱不包括：A. 数据B. 算法C. 计算能力D. 硬件答案：D9. 下列哪个是自然语言处理的常见任务？A. 机器翻译B. 图像识别C. 语音合成D. 视频分析答案：A10. 以下哪个不是人工智能的伦理问题？A. 数据隐私B. 算法偏见C. 机器取代人类工作D. 机器自我复制答案：D二、多选题（每题3分，共15分）1. 人工智能可以应用于以下哪些领域？A. 医疗健康B. 金融服务C. 教育D. 娱乐答案：A, B, C, D2. 以下哪些技术可以用于增强人工智能的决策能力？A. 机器学习B. 深度学习C. 知识图谱D. 规则引擎答案：A, B, C3. 人工智能在发展过程中面临的挑战包括：A. 技术难题B. 伦理问题C. 法律限制D. 社会接受度答案：A, B, C, D4. 以下哪些是人工智能的常见算法类型？A. 监督学习B. 无监督学习C. 强化学习D. 遗传算法答案：A, B, C, D5. 人工智能在自然语言处理中可以完成的任务包括：A. 文本分类B. 情感分析C. 语音识别D. 机器翻译答案：A, B, C, D三、判断题（每题1分，共10分）1. 人工智能可以完全取代人类进行所有工作。
人工智能考试题及答案
人工智能考试题及答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1. 人工智能的英文缩写是（）。
A. AIB. MLC. DLD. RL答案：A2. 以下哪个不是人工智能的分支领域？（）A. 机器学习B. 自然语言处理C. 计算机视觉D. 数据库管理答案：D3. 深度学习是机器学习的一个子集，其主要特点是（）。
A. 需要大量的数据B. 需要大量的计算资源C. 需要大量的人工标注D. 所有以上选项答案：D4. 以下哪个算法不是监督学习算法？（）A. 决策树B. 支持向量机C. 聚类D. 神经网络答案：C5. 在自然语言处理中，词嵌入（Word Embedding）的主要作用是（）。
A. 将文本转换为数值形式B. 将数值转换为文本C. 将图像转换为文本D. 将文本转换为图像答案：A6. 强化学习中的“强化”指的是（）。
A. 增加学习难度B. 增强学习效果C. 通过奖励和惩罚来引导学习D. 通过重复练习来加强学习答案：C7. 以下哪个不是人工智能的应用领域？（）A. 医疗诊断B. 无人驾驶C. 股票交易D. 法律咨询答案：D8. 卷积神经网络（CNN）主要用于处理（）类型的数据。
A. 文本B. 图像C. 音频D. 视频答案：B9. 以下哪个不是人工智能的伦理问题？（）A. 数据隐私B. 算法偏见C. 机器取代人类工作D. 软件版权答案：D10. 人工智能的“智能”通常是指（）。
A. 人类智能B. 动物智能C. 机器智能D. 外星智能答案：C二、多项选择题（每题3分，共15分）11. 人工智能的发展可以带来以下哪些好处？（）A. 提高生产效率B. 降低成本C. 创造新的就业机会D. 增加失业率答案：ABC12. 以下哪些是人工智能面临的挑战？（）A. 技术发展不平衡B. 伦理和法律问题C. 数据隐私和安全D. 缺乏创新答案：ABC13. 以下哪些是人工智能的核心技术？（）A. 机器学习B. 知识图谱C. 云计算D. 区块链答案：AB14. 以下哪些是人工智能在医疗领域的应用？（）A. 辅助诊断B. 药物研发C. 患者监护D. 手术机器人答案：ABCD15. 以下哪些是人工智能在教育领域的应用？（）A. 个性化学习B. 自动评分C. 虚拟助教D. 在线课程答案：ABC三、判断题（每题2分，共20分）16. 人工智能可以完全替代人类进行决策。
人工智能练习题及答案
人工智能练习题及答案一、单选题（共103题，每题1分，共103分）1.以下关于Bagging（装袋法）的说法不正确的是A、能提升机器学习算法的稳定性和准确性，但难以避免overfittingB、Bagging（装袋法）是一个统计重采样的技术,它的基础是BootstrapC、主要通过有放回抽样）来生成多个版本的预测分类器,然后把这些分类器进行组合D、进行重复的随机采样所获得的样本可以得到没有或者含有较少的噪声数据正确答案：A2.在RNN中，目前使用最广泛的模型便是（）模型，该模型能够更好地建模长序列。
A、SLTMB、SLMTC、LSTMD、LSMT正确答案：C3.做一个二分类预测问题，先设定阈值为0.5，概率不小于0.5的样本归入正例类（即1），小于0.5的样本归入反例类（即0）。
然后，用阈值n（n>0.5）重新划分样本到正例类和反例类，下面说法正确的是（）。
A、增加阈值会降低查准率B、增加阈值不会降低查准率C、增加阈值会提高召回率D、增加阈值不会提高召回率正确答案：D4.若变量间存在显式的因果关系，则常使用()模型。
A、贝叶斯网B、马尔可夫网C、切比雪夫网D、D珀尔网正确答案：A5.操作系统主要是对计算机系统的全部()进行管理，以方便用户、提高计算机使用效率的一种系统软件。
A、资源B、应用软件C、系统软硬件D、设备正确答案：A6.被誉为计算机科学与人工智能之父的是()。
A、西蒙B、图灵C、纽维尔D、费根鲍姆正确答案：B7.关于RBF神经网络描述错误的是A、单隐层前馈神经网络B、隐层神经元激活函数为径向基函数C、输出层是对隐层神经元输出的非线性组合D、可利用BP算法来进行参数优化正确答案：C8.超市收银员用扫描器直接扫描商品的条形码，商品的价格信息就会呈现出来，这主要利用了人工智能中的（）技术。
A、智能代理B、专家系统C、模式识别D、机器翻译正确答案：C9.1x1卷积的主要作用是A、加快卷积运算B、通道降维C、扩大感受野D、增大卷积核正确答案：B10.下面哪项操作能实现跟神经网络中Dropout的类似效果？A、BoostingB、BaggingC、StackingD、Mapping正确答案：B11.将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务？()A、频繁模式挖掘B、数据流挖掘C、分类和预测D、数据预处理正确答案：D12.标准正态分布的均数与标准差是()。
人工智能试题库(附参考答案)
人工智能试题库（附参考答案）一、单选题（共103题，每题1分，共103分）1.数据挖掘技术主要有分类、估计、()、关联分析和预报。
A、假设B、回归C、统计D、聚类正确答案：D2.深度学习可以用在下列哪些NLP任务中？A、情感分析B、问答系统C、机器翻译D、所有选项正确答案：D3.关于Python和Numpy的切片，以下说法正确的是（）A、python对列表的切片得到的是列表的副本，numpy数组切片得到的是指向相同缓冲区的视图B、numpy数组切片得到的是数组的副本，python对列表的切片得到的是指向相同缓冲区的视图C、python对列表的切片和numpy数组切片得到的都是指向相同缓冲区的视图D、python对列表的切片和numpy数组切片得到的都是原对象的副本正确答案：A4.当在内存网络中获得某个内存空间时，通常选择读取矢量形式数据而不是标量，这里需要的哪种类型的寻址来完成A、基于位置的寻址B、基于内容的寻址C、都可以D、都不行正确答案：B5.随着卷积层数的增加，下面描述正确的是：①.在一定层数范围内，效果越来越好②.能够抽取的特征更加复杂③.层数越多越容易发生梯度消失A、②③B、①②③C、①②D、①③正确答案：B6.模型有效的基本条件是能够（）已知的样本A、结合B、聚集C、拟合D、联合正确答案：C7.不属于深度学习模型的选项是？A、朴素贝叶斯B、深度残差网络C、卷积神经网络 CNND、循环神经网络 RNN正确答案：A8.ONE-HOT-ENCODING 可用于什么特征处理A、类别型特征B、有序性特征C、数值型特征D、字符串型特征正确答案：A9.衡量模型预测值和真实值差距的评价函数被称为（）A、损失函数B、激活函数C、无参数函数D、矩阵拼接函数正确答案：A10.生成式方法是直接基于(___)的方法?A、生成式模型B、生成式数据C、生成式场景D、生成式学习正确答案：A11.以下哪类算法属于关联分析()。
人工智能复习题与答案
人工智能复习题与答案一、单项选择题1. 人工智能的起源可以追溯到哪个时期？A. 20世纪初B. 20世纪40年代C. 20世纪50年代D. 21世纪初答案：C2. 以下哪个不是人工智能的主要分支？A. 机器学习B. 自然语言处理C. 机器人学D. 量子计算答案：D3. 人工智能中的“深度学习”主要依赖于哪种类型的神经网络？A. 循环神经网络B. 卷积神经网络C. 生成对抗网络D. 深度信念网络答案：B二、多项选择题1. 人工智能的应用领域包括以下哪些？A. 医疗诊断B. 自动驾驶汽车C. 语音识别D. 金融风险评估答案：ABCD2. 以下哪些技术是人工智能领域的关键技术？A. 数据挖掘B. 模式识别C. 知识表示D. 云计算答案：ABC三、判断题1. 人工智能的发展完全依赖于大数据。
答案：错误2. 机器学习是实现人工智能的一种方法，它使计算机能够从数据中学习和做出预测或决策。
答案：正确3. 人工智能只能处理结构化数据，不能处理非结构化数据。
答案：错误四、简答题1. 简述人工智能的定义。
答案：人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
2. 描述人工智能在日常生活中的一个应用实例。
答案：人工智能在日常生活中的应用实例之一是智能助手，如智能手机中的语音助手，它们能够理解用户的语音指令并执行相应的操作，如拨打电话、发送消息、设置提醒等。
五、论述题1. 论述人工智能对社会发展的潜在影响。
答案：人工智能对社会发展的潜在影响是多方面的。
首先，它能够提高生产效率，降低成本，促进经济增长。
其次，人工智能可以改善公共服务，如通过智能交通系统减少交通拥堵，提高出行效率。
此外，人工智能在医疗、教育等领域的应用可以提升服务质量，使人们享受到更加个性化的服务。
然而，人工智能的发展也可能带来就业结构的变化，需要社会政策的相应调整以减轻负面影响。
人工智能复习题集及答案
人工智能复习题集及答案在此提供一份人工智能复习题集及答案，帮助大家巩固相关知识。
请注意，以下题目并非出自真实考试，仅供复习之用。
一、选择题（每题2分，共30分）1. 人工智能（AI）是指：A. 人类的智能表现B. 计算机的智能表现C. 机器具有的类似人类智能的能力D. 机器的高速计算能力2. 下列哪个不属于人工智能的应用领域？A. 自动驾驶B. 语音识别C. 股票交易D. 图像识别3. 以下哪个算法被认为是人工智能的"父亲"？A. 卷积神经网络（CNN）B. 决策树（Decision Tree）C. 逻辑回归（Logistic Regression）D. 感知机（Perceptron）4. 人工智能的发展受到计算能力和以下哪个因素的制约？A. 数据量B. 算法复杂度C. 硬件性能D. 领域专家5. 在机器学习中，监督学习是指：A. 给模型提供明确的输入和输出标签B. 让模型自行学习数据的模式C. 通过奖励和惩罚教导模型D. 在模型训练过程中提供实时反馈6. 以下哪个不是强化学习中的组成部分？A. 环境B. 代理（Agent）C. 奖励信号（Reward Signal）D. 训练数据7. 在自然语言处理中，词嵌入（Word Embedding）用于：A. 将文本转化为离散的词汇序列B. 将文本转化为连续向量表示C. 生成语法正确的句子D. 实现机器翻译功能8. AlphaGo是一款成功击败人类围棋大师的人工智能程序，其核心技术是：A. 深度强化学习B. 迁移学习C. 遗传算法D. 逻辑推理9. 机器学习中的交叉验证是用来评估模型的：A. 泛化能力B. 训练速度C. 拟合程度D. 特征选择能力10. 在图像识别中，卷积神经网络（CNN）的核心操作是：A. 卷积B. 加法运算C. 乘法运算D. 激活函数二、填空题（每题2分，共20分）11. 人工智能的发展密切相关的一个领域是__________。
人工智能练习题库及参考答案
人工智能练习题库及参考答案一、单选题（共103题，每题1分，共103分）1.人工智能之父是（）。
A、恰佩克B、图灵C、奥巴D、诺贝尔正确答案：B2.以下CNN网络模型中，最早用于手写数字识别的是（）A、LeNet-5B、AlexNetC、ResNet50D、ResNet152正确答案：A3.以（）为中心是数据产品区别于其他类型产品的本质特征A、分析B、客户C、资源D、数据正确答案：D4.能通过对过去和现在已知状况的分析，推断未来可能发生的情况的专家系统是（）。
A、调试专家系统B、修理专家系统C、预测专家系统D、规划专家系统正确答案：C5.如下关于机器学习的定义，合理的是A、&机器学习仅对有标签的数据有用&B、&机器学习是一门计算机编程的科学&C、&机器学习是让机器人拥有智能的学科D、机器学习是一门让电脑不依赖特别明确的程序而拥有学习能力的研究领域&正确答案：D6.对于神经网络的说法, 下面正确的是 : 1. 增加神经网络层数, 可能会增加测试数据集的分类错误率 2. 减少神经网络层数, 总是能减小测试数据集的分类错误率 3. 增加神经网络层数, 总是能减小训练数据集的分类错误率A、1B、1 和 2C、$2D、1 和 3正确答案：A7.迹运算返回的是矩阵对角元素的（）。
A、和B、积C、差D、平均值正确答案：A8.贝叶斯网络是基于概率推理的()模型。
A、数据B、数学C、判断D、图形正确答案：B9.Python中heapq是一种（）数据结构A、列表数据结构B、树型数据结构C、队列数据结构D、链表数据结构正确答案：B10.GPU 擅长计算密集和易于并行的程序。
A、TRUEB、FALSE正确答案：A11.在python中，x=[11,8,7,2,3]，x.insert(4,[4,5])，列表x的值为()。
A、[11,8,7,2,4,5,3]B、[11,8,7,2,[4,5],3]C、[11,8,7,[4,5],2,3]D、[11,8,7,4,5,2,3]正确答案：B12.C5.0和QUEST决策树只能处理()目标值的问题。
人工智能习题库与参考答案 (2)
人工智能习题库与参考答案一、多选题（共100题，每题1分，共100分）1.对人工智能常见的误解有哪些？A、机器学习只是人工智能中的一个方向B、人工智能就是深度学习C、人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多D、人工智能就是机器学习正确答案：BD2.广义不确定性可分为（）A、时变性B、不完全性C、粗糙性D、模糊性正确答案：BD3.高效能的人工智能系统需要问题领域的知识，通常可把这些知识细分为以下几种基本类别（）A、控制知识是关于表示控制策略方面的知识。
B、过程性知识是关于表示规则部分的知识。
C、规则表达的可以是与待求解的问题有关的客观规律方面的知识，也可以是对求解问题有帮助的策略方面的知识。
D、陈述性知识是关于表示综合数据库的知识。
正确答案：ABD4.forxin(1,2,3):whilex:print(x)，针对以上代码中的错误，以下说法正确的是？A、打印结果是1,2,3B、把while改为if，打印结果为1,2,3C、这是一个死循环D、把while改为if，程序运行结果一致正确答案：BC5.范数需要满足的性质有（）。
A、齐次性B、正定性C、三角不等式D、连续性正确答案：ABC6.下列哪些模型可以E2E训练（）A、YOLOv3B、YOLOv2C、RCNND、fastRCNN正确答案：ABD7.深度学习的理论分析需要从数学、统计和计算的不同角度，以及（）和稳定性等多个方面进行探索和创新。
A、算法收敛性B、推理能力C、泛化能力D、表示能力正确答案：ABCD8.深度学习的步骤：（）、（）、（）A、效果评估B、参数学习C、建立模型D、损失函数正确答案：BCD9.在Linux系统机器上安装paddle可以使用（）安装方式。
A、源码编译B、condaC、pipD、docker正确答案：ABCD10.k-means算法的典型计算步骤包括A、从数据点中随机选择数量与簇的数量相同的数据点，作为这些簇的重心B、计算数据点与各重心之间的距离，并将最近的重心所在的簇作为该数据点所属的簇C、计算每个簇的数据点到重心距离的平均值，并将其作为新的重心D、重复步骤2与步骤3，继续计算，直到所有数据点不改变所属的簇，或达到计算最大次数正确答案：ABCD11.用来显示文件内容的命令有？（）A、catB、lessC、headD、more正确答案：ABCD12.人工智能平台样本分类为（）、（）、（）、（）。
人工智能复习题(答案)
一：单选题1. 人工智能的目的是让机器能够（D）,以实现某些脑力劳动的机械化。
A. 具有完全的智能B. 和人脑一样考虑问题C. 完全代替人D. 模拟、延伸和扩展人的智能2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有（C）。
A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。
B. 人工智能是科学技术发展的趋势。
C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的, 非常新, 所以十分重要。
D. 人工智能有力地促进了社会的发展。
3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（C）不是它要实现的目标。
A. 理解别人讲的话。
B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。
C. 欣赏音乐。
D. 机器翻译。
4. 下列不是知识表示法的是（A）。
A. 计算机表示法B. 谓词表示法C. 框架表示法D. 产生式规则表示法5. 关于“与/ 或”图表示知识的叙述，错误的有（D）。
A. 用“与/ 或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。
B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与结点”和“或结点”。
C. “与/ 或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。
D. 能用“与/ 或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。
6. 一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（D）。
A. VJB. C#C. FoxproD. LISP7. 专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是（C的过程。
A. 思考B. 回溯C. 推理D. 递归8. 确定性知识是指（A）知识。
A. 可以精确表示的B. 正确的C. 在大学中学到的知识D. 能够解决问题的9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是（B）。
A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论C. 不精确推理过程是运用不确定的知识D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论10. 我国学者吴文俊院士在人工智能的（A）领域作出了贡献。
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欢迎阅读一、填空：1.人工智能的研究途径有心理、生理和行为模拟。
2.任意列举人工智能的四个应用性领域（3）、（4）、（5）、（6）。
3.人工智能的基本技术包括搜索技术、推理技术、知识表示和知识库技术归纳技术、联想技术。
4.谓词逻辑是一种表达能力很强的形式语言，其真值的特点和命题逻辑的区别是（10）。
5.谓词逻辑中，重言式（tautlogy）的值是真。
6.设P是谓词公式，对于P的任何论域，存在P为真的情况，则称P为可满足式。
7.在着名的医疗专家系统MYCIN中规定，若证据A的可信度CF（A）=0，则意味着13 ，8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21.22.23.机器学习的含义是（49）。
24.自然语言理解不仅包括计算机能正确理解人们用自然语言输入的信息，能正确回答输入信息中的有关问题，而且还包括（50）、（51）、（52）。
25.设U={a,b,c,d}，A={a,b}，B={a,b,c}，m(A)=0.6，m(U)=0.4，U的其它子集的基本概率分配函数m值均为0，则Bel(A)= （53），Bel(B)= （54）。
26.证据理论中集合A的信任区间为[1，1]，则其语意解释为（55）。
27.人工智能三大学派是。
28.化成子句形式为：。
29.从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是30.AI的英文缩写是31..在谓词公式中，紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的，而在一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为，其他变元称为32、假言推理（A?B）?A?，假言三段论（A?B）?（B?C）?33、几种常用的归结策略：、支持集策略、线形归结策略、输入归结策略、单元归结策略.34、在诸如走迷宫、下棋、八数码游戏等游戏中，常用到的一种人工智能的核心技术称为图搜索技术，解这类问题时，常把在迷宫的位置、棋的布局、八数码所排成的形势用图来表，这种图称为状态空间图35.在启发式搜索当中，通常用来表示启发性信息。
36.在二人博弈问题中，最常用的一种分析技术是，这种方法的思想是先生成一棵博弈树，然后再计算其倒推值。
但它的效率较低，因此人们在此基础上，又提出了56.归结法中，可以通过---------的方法得到问题的解答。
57化成子句形式为：。
58.从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是正向推理59、人工智能的远期目标是制造智能机器，近期目标是实现机器智能。
62、在启发式搜索当中，通常用启发函数来表示启发性信息。
二、选择题选择题：（13小题，共13分）1.人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是（）。
A. 明斯基B. 扎德C. 图灵D. 冯.诺依曼2.下列哪个不是人工智能的研究领域（）A.机器证明B.模式识别C. 人工生命D. 编译原理3.神经网络研究属于下列（）学派A. 符号主义B.C.D.4.A.B.C.D.5.y值。
）A.C.D.6.子句A.B.C.D.7,8.A?（A.9,10.A.B.深度优先搜索C.有界深度优先搜索D.启发式搜索11.产生式系统的推理不包括（）9A. 正向推理B. 逆向推理C. 双向推理D. 简单推理12.下列哪部分不是专家系统的组成部分（）8A. 用户B. 综合数据库C. 推理机D. 知识库13. 要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。
因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（）。
A. 专家系统B. 机器学习C. 神经网络D. 模式识别！14、AI的英文缩写是11A)Automatic Intelligence B)Artifical Intelligence15A)16A)17A)18、(AA)19A)20A)21、A)22、A）深蓝23A)事实24归结式A) C1’σ25A26、不属于人工智能的学派是A)符号主义B)机会主义C)行为主义D)连接主义。
27、人工智能是一门A)数学和生理学B)心理学和生理学C)语言学D)综合性的交叉学科和边缘学科29、当前归结式是（）时，则定理得证。
A) 永真式 B 包孕式（subsumed）C) 空子句31、所谓不确定性推理就是从( )的初始证据出发，通过运用( )的知识，最终推出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的思维过程。
A)不确定性, 不确定性B)确定性, 确定性C)确定性, 不确定性D)不确定性确定性32、C(B|A) 表示在规则A->B中，证据A为真的作用下结论B为真的A)可信度B)信度C)信任增长度D)概率33. 谓词逻辑下，子句, C1=L∨C1‘, C2= ? L∨C2‘,?若σ是互补文字的（最一般）合一置换，则其归结式C=（）A) C1’σ∨C2’σB)C1’∨C2’C)C1’σ∧C2’σD)C1’∧C2’二、简答题1.将下列自然语言转化为谓词表示形式：(1)所有的人都是要呼吸的。
(2)每个学生都要参加考试。
(3)任何整数或是正的或是负的。
2.3.(1)(2)4.士）5.6.7.8. ）已知（210.（1（211. 1(1)(2)（3（4（51)2)3)4)5)樱桃树是一种果树，它结樱桃。
（6）用语义网络表示下列事实姚明是一位年近半百的男教师，中等身材，他在本学年第二学期给计算机专业学生讲授“人工智能”课程。
该课程是一门选修课，比较难。
13. 图示博弈树，其中末一行的数字为假设的估值，请利用α-β剪枝技术剪去不必要的分枝。
（在节点及边上直接加注释）14. 设有如下关系：（1）如果x是y的父亲，y又是z的父亲，则x是z的祖父；（2）老李是大李的父亲；（3）大李是小李的父亲；问上述人员中谁和谁是祖孙关系？15解释下列模糊性知识：1) 张三，体型，（胖，0.9））。
2) (患者，症状，(头疼，0.95) )∧(患者，症状，(发烧，1.1) ) →(患者，疾病，(感冒，1.2) )16. 简单阐述产生式系统的组成。
17.试用线性消解策略证明：子句集S={ P∨Q, ﹁P∨R, ﹁Q∨R, ﹁R }是可消解的。
18广度优先搜索与深度优先搜索各有什么特点？19.语义网络可以表达事物之间的哪些关系？20.假设已知下列事实：（1）超市（Supermarket）卖（Sail）的商品(Goods)便宜(Cheap)。
（2）王（Wang）买（Buy）需要的（Want）便宜商品。
（3）自行车（Bicycle）是商品且超市卖自行车。
（4）王需要自行车。
（5）赵（（221.22.23.24.25.给1(1)(2)26. .α－β27（1（2（3）28三、（22.·s1）。
3.A是画出搜索树，画出Closed表和Open表的变化过程。
4.结论现定义如下谓词（其项变量X，Thief(X)-----某人X是贼；Likes(X,Y)------某人X喜欢某物May-steal(X,Y)------某人X5.用子句集表达下述刑侦知识：I. John是贼。
II. Paul喜欢酒（wine）III. Paul( 也)喜欢奶酪（cheese）IV. 如果Paul喜欢某物则John 也喜欢某物。
V. 如果某人是贼，而且他喜欢某物，则他就可能会偷窃该物。
6.求证结论:John可能会偷窃了什么？即求证目标：may-steal(John,Z), Z=?（要求将求证目标作为顶子句，按线性策略进行归结推理，注明每次求归结式所进行的置换及其父子句的编号）7.（1）已知一组规则和证据（事实）：R1：A1→B1,CF（B1，A1）=0.8R2：A2→B1,CF（B1，A2）=0.5R3：B1∧A3->B2，CF（B2，B1∧A3）=0.8初始证据A1，A2，A3，并且CF(A1)=CF(A2)=CF(A3)=1, 并且初始时对B1，B2一无所知。
根据后的更新值（2r1：C11r2：r3：C21r4：8.设有A9. 1(1)(2)(3)求证:2（1（210.初始状态：，目标状态：11. 张某被盗，公安局派了五个侦察员去调查。
研究案情时，侦察员Ａ说：“赵与钱中至少有一人作案”；侦察员Ｄ说：“钱与孙至少有一人作案”；侦察员Ｃ说：“孙与李中至少有一个作案”；侦察员Ｄ说“赵与孙至少一个与案无关”；侦察员Ｅ说“钱与李中至少有一人与此案无关”。
如果这五个侦察员的话都是可信的，试用消解原理推理求出谁是盗窃犯。
12. 某企业欲招聘一个JA V A程序员，定义如下产生式规则(要求)：r1: IF有工作经验or (本科以上学历and 有相关知识背景then 录用（0.9)r2:IF 工作两年以上and 作过相关工作then 有工作经验（0.8）r3:IF 学过数据结构 and 学过JA V A and 学过数据库 and 学过软件工程 then 有相关知识背景(0.9) r4:学过数据结构（相关课程的成绩/100 ）r5:学过JA V A （相关课程的成绩/100 ）r6:学过数据库（相关课程的成绩/100 ）r7:学过软件工程（相关课程的成绩/100 ）r8:做过相关工作：JA V A 程序员：1，项目经理：1，数据库开发工程师：0.9，数据库管理员：0.7,网络管理员：0.6，客服人员：0.4设有一本科毕业生甲，其相关课程的成绩为数据结构=85,JA V A=80,数据库=40,软件工程=90 另有一社会招聘人员乙，参加工作三年，曾做过数据库管理员和数据库开发人员根据确定性理论，问该公司应该招聘谁？如果你是该本科生，为了能在招聘中胜出，你应该加强哪13. 14. 何处15.1. 答：✧ ✧ ✧ ✧2.3. {~P4. 角CDB ABD ∠=∠证明：设梯形顶点依次为a,b,c,d,定义谓词:T(x,y,u,v):表示xy 为上底,uv 为下底的梯形.P(x,y,u,v):表示xy||uvE(x,y,z,u,v,w)表示∠xyz=∠uvw ，问题的描述和相应的子句集为xyuv[T(x,y,u,v)→P(x,y,u,v)]...梯形上下底平行子句：～T(x,y,u,v)∨P(x,y,u,v)xyuv[P(x,y,u,v)→E(x,y,v,u,v,y)]...平行则内错交相等子句：T(a,b,c,d)...已知子句：T(a,b,c,d)E(a,b,d,c,d,b)...要证明的结论子句：～E(a,b,d,c,d,b)子句集S为～T(x,y,u,v)∨P(x,y,u,v)～P(x,y,u,v)∨E(x,y,v,u,v,y)～NIL5.解：z 不在有δS2δ6.径。
解：CLOSE表7.2（（2）不是每一个人都喜欢游泳。