云数据库应用研究
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第2 3卷
第 5期
计 算 机 技 术 与 发 展
C0MPU TER I ECHNOLOGY AND DEVE LOP MENT
2 0 1 3年 5月
Vo l _ 2 3 No . 5 Ma v . 2 01 3
云 数 据 库 应 用 研 究
青 欣, 胥光辉 , 戢 瑶, 郭 霄
云 数据 库平 台进行 了实 验研 究 。实验 表 明云数 据库具 有 很 好 的可 扩 展性 和容 灾性 , 并且 具 有 较 高 的读 写性 能 , 能 满 足海 量数 据 的分 布式应 用需 求 。 关 键词 : 数据 库 ; 云数据 库 ; H B a s e
中图分 类号 : T P 3 9 2 文 献标识 码 : A 文 章编 号 : 1 6 7 3 — 6 2 9 X( 2 0 1 3 ) 0 5 - 0 0 3 7 — 0 5
( 解放 军理工大学 指挥 自 动化学院, 江苏 南京 2 1 o 0 0 7 )
摘 要: 在信息大爆炸时代 , 每天产生着海量的数据 , 并且 由这些数据产生更大规模 经不 能满 足如此 庞 大 的数 据 管理要 求 。文 中从 实 际 出 发分 析 了传统 数 据 库 面 临的 问 题 , 提 出用 云数 据 库来 解 决问题 。对 云数 据库 技术 的发 展和 现状 进行 了 阐述 , 分 析 了 当前 主 流 云数 据 库 的特 点 和 优势 , 并采用 H B a s e 作 为
O 引 言
在企业 、 学校 和各 类服 务提 供商 的计算 中心建 设 中, 数据库 的搭 建具有重 要 的地位 。而为 了满足 应用
用户超过某个 数量级后 , 性能上会有 明显下降 , 不能满 足高并 发读 写的服务请求 ;
Abs t r a c t : I n t h e a g e o f i n f o r ma t i o n e x p l o s i o n, h u g e a mo u n t s o f da t a a r e p od r u c e d e v e r y d a y . And t he s e d a t a g e n e r a t e mO r e l a r g e— s c a l e ma na g e me n t o p e r a t i o n s l o g il f e a n d s y s t e m l o g i f l e. Tr a d i i t o n l a d a t a b a s e c a n n o l o n g e r me e t s u c h a l rg a e d a t a ma na g e me n t r e q u i r e me n t s . An a l y z e t h e t r a d i io t n l a d a ab t se a p r o b l e ms, d e s c r i b e he t d e v e l o p me n t a n d c u r r e n t s at t us o f c l o u d ̄ t ab se a t e c h n o l o g y nd a na a ly z e he t c h r- a a c er t i s t i c s a n d a d v a n ag t e s o ft h e c u r r e n tma i ns t r e a m c l o u d d a t a ba e. s Us eHBa s e a s a c l o u d d a ab t a s e e x p e ime r n t p l a f t o m r ndt a he e x p e r i -
d o i : 1 0 . 3 9 6 9 / j . i s s n . 1 6 7 3 — 6 2 9 X. 2 0 1 3 . 0 5 . 0 1 0
Re s e a r c h o n Ap pl i c a t i o n o f Cl o ud Da t a b a s e
me nt s s h o w ha t t t h e c l o u d d a ab t a s e h a s g o o d s c a l a bi l i t y nd a t o l e r nc a e, a n d h s a hi g h e r c o n c u r r e n t r e a d i n g nd a wr i in t g p e fo r r ma n c e . I t me e t s he t r e q u i mme n t i n d i s t r i b u t e d a p p l i c a t i o n . Ke y wo r d s: da ab t a s e; c l o u d d m ̄ a e; s HBa s e
Q I N G Xi n , XU G u a n g - h u i , J I Ya o , G UO X i a o
( I n s i t t u t e o f C o mma n d A u t o ma i t o n , P L AU S T, N a n j i n g 2 1 0 0 0 7 , C h i n a )
第 5期
计 算 机 技 术 与 发 展
C0MPU TER I ECHNOLOGY AND DEVE LOP MENT
2 0 1 3年 5月
Vo l _ 2 3 No . 5 Ma v . 2 01 3
云 数 据 库 应 用 研 究
青 欣, 胥光辉 , 戢 瑶, 郭 霄
云 数据 库平 台进行 了实 验研 究 。实验 表 明云数 据库具 有 很 好 的可 扩 展性 和容 灾性 , 并且 具 有 较 高 的读 写性 能 , 能 满 足海 量数 据 的分 布式应 用需 求 。 关 键词 : 数据 库 ; 云数据 库 ; H B a s e
中图分 类号 : T P 3 9 2 文 献标识 码 : A 文 章编 号 : 1 6 7 3 — 6 2 9 X( 2 0 1 3 ) 0 5 - 0 0 3 7 — 0 5
( 解放 军理工大学 指挥 自 动化学院, 江苏 南京 2 1 o 0 0 7 )
摘 要: 在信息大爆炸时代 , 每天产生着海量的数据 , 并且 由这些数据产生更大规模 经不 能满 足如此 庞 大 的数 据 管理要 求 。文 中从 实 际 出 发分 析 了传统 数 据 库 面 临的 问 题 , 提 出用 云数 据 库来 解 决问题 。对 云数 据库 技术 的发 展和 现状 进行 了 阐述 , 分 析 了 当前 主 流 云数 据 库 的特 点 和 优势 , 并采用 H B a s e 作 为
O 引 言
在企业 、 学校 和各 类服 务提 供商 的计算 中心建 设 中, 数据库 的搭 建具有重 要 的地位 。而为 了满足 应用
用户超过某个 数量级后 , 性能上会有 明显下降 , 不能满 足高并 发读 写的服务请求 ;
Abs t r a c t : I n t h e a g e o f i n f o r ma t i o n e x p l o s i o n, h u g e a mo u n t s o f da t a a r e p od r u c e d e v e r y d a y . And t he s e d a t a g e n e r a t e mO r e l a r g e— s c a l e ma na g e me n t o p e r a t i o n s l o g il f e a n d s y s t e m l o g i f l e. Tr a d i i t o n l a d a t a b a s e c a n n o l o n g e r me e t s u c h a l rg a e d a t a ma na g e me n t r e q u i r e me n t s . An a l y z e t h e t r a d i io t n l a d a ab t se a p r o b l e ms, d e s c r i b e he t d e v e l o p me n t a n d c u r r e n t s at t us o f c l o u d ̄ t ab se a t e c h n o l o g y nd a na a ly z e he t c h r- a a c er t i s t i c s a n d a d v a n ag t e s o ft h e c u r r e n tma i ns t r e a m c l o u d d a t a ba e. s Us eHBa s e a s a c l o u d d a ab t a s e e x p e ime r n t p l a f t o m r ndt a he e x p e r i -
d o i : 1 0 . 3 9 6 9 / j . i s s n . 1 6 7 3 — 6 2 9 X. 2 0 1 3 . 0 5 . 0 1 0
Re s e a r c h o n Ap pl i c a t i o n o f Cl o ud Da t a b a s e
me nt s s h o w ha t t t h e c l o u d d a ab t a s e h a s g o o d s c a l a bi l i t y nd a t o l e r nc a e, a n d h s a hi g h e r c o n c u r r e n t r e a d i n g nd a wr i in t g p e fo r r ma n c e . I t me e t s he t r e q u i mme n t i n d i s t r i b u t e d a p p l i c a t i o n . Ke y wo r d s: da ab t a s e; c l o u d d m ̄ a e; s HBa s e
Q I N G Xi n , XU G u a n g - h u i , J I Ya o , G UO X i a o
( I n s i t t u t e o f C o mma n d A u t o ma i t o n , P L AU S T, N a n j i n g 2 1 0 0 0 7 , C h i n a )