eviews6实用教程

EViews 6 实用教程

攸频 张晓峒 著

南开大学经济学院

2008年3月

前言

EViews（Econometric Views）是基于Windows平台的统计分析、模型估计、预测、作图、模拟及数据管理工具。EViews采用了面向对象的设计理念，具有现代Windows软件可视化的特点，可以在菜单式、窗口命令式和程序文件编程等多种方式下运行，每个操作既可以直接使用鼠标完成，也可以交互式地使用命令方式，或者使用程序文件进行编程处理。EViews功能强大，操作灵活，简便易用的特点，使其已成为当今世界上最流行的计量经济学软件之一。

EViews能够提供统计分析（各种假设检验、方差分析、主成分分析、因子分析等）、回归建模分析（包括单方程线性、非线性模型，联立方程模型、离散选择模型、时间序列模型、分布滞后模型、向量自回归模型、误差修正模型、ARCH模型、GARCH模型、面板数据模型等）、预测、作图、模型的求解和模拟、数据库管理等强大功能，在系统数据分析与评价、金融分析、经济模型的估计和仿真、宏观经济预测、成本分析和销售预测等众多领域有着广泛的应用。

EViews由QMS (Quantitative Micro Software) 公司推出，其前身是Micro TSP （Time Series Processor），1994年QMS公司在此基础上开发成功EViews并投入使用，至2007年已逐步升级到EViews 6版本。

最新版本EViews 6在统计分析、经济计量分析等各个方面与旧版本相比都做了重大改进和提高。其运行速度之快已今非昔比，尤其是非线性估计，模型求解，以及其他包含数列表达式的运算等方面，由于EViews 6将表达式直接编译至源代码，使其运算速度有了明显提升。EViews 6增强了统计分析的协方差分析和主成分分析功能，还新增了一些因子分析对象。EViews 6进一步完善了经济计量分析功能，在回归分析中新增了分位数回归法和逐步回归法，并能够估计多元GARCH模型以及单整的GARCH模型；在检验方法中扩展了异方差检验；新增了Quandt-Andrews突变点检验、面板协整性检验等。EViews 6的绘图工具有了彻底革新，不仅新添了一些绘图功能，在图形定制方面也更加专业化和人性化，使用户能够更好地控制数据的展示。EViews 6新增了存储池（Spool）对象，使其输出管理功能得以扩展。EViews 6的模型求解比EViews 5.1速度快30倍。此外，EViews 6还新增加了100多个数列表达式函数。

本书的介绍和演示都基于EViews 6版本，共分12章。第1章介绍EViews 6的主要功能和常用的基本对象。第2~8章介绍单方程模型的估计，预测，数据处理，图形绘制，异方差、自相关、多重共线性的检验与克服、虚拟变量设定与模型估计等内容。第9章给出联立方程模型的估计与预测方法。第10章介绍模型的诊断与检验，包括系数检验、残差检验和稳定性检验。第11~12章为时间序列

分析部分，包括ARIMA模型的识别、估计、诊断与检验、预测以及单位根检验和协整检验。除第1章外，其余每章都结合案例分析，循序渐进地介绍EViews 的具体操作方法。

本书可以作为张晓峒教授主编的《计量经济学基础》（南开大学出版社出版，国家级“十一五“规划教材）的配套教材，第2~12章的构架与其完全一致，其中除第4章和第9章案例选自张晓峒教授的讲义，其他各章案例均选自《计量经济学基础》相应章节或练习。相关数据可以从如下网址免费下载：http://202.113.23.180:7050

本书受到南开大学校级示范精品课程项目资助。南开大学2005级经管法实验班的王钰、刘建明、陈正元、吕越、贺兰和李昌桀等同学参加了对本书的校对工作，在此表示衷心的感谢。

由于时间仓促，书中定有不少错误和疏漏，敬请读者批评指正，并提出宝贵意见。

攸频张晓峒 2008年3月

电子邮箱：nkeconometrics@

第1章 EViews 6 软件基础....................................................错误！未定义书签。

1.1 EViews 6 软件简介....................................................错误！未定义书签。

1.1.1 安装、启动和关闭EViews...............................错误！未定义书签。

1.1.2 EViews 6窗口及主菜单...................................错误！未定义书签。

1.1.3 EViews 6的新增功能.......................................错误！未定义书签。

1.2 对象基础......................................................................错误！未定义书签。

1.2.1 对象的类型........................................................错误！未定义书签。

1.2.2 对象中的数据....................................................错误！未定义书签。

1.2.3 对象视图............................................................错误！未定义书签。

1.2.4 对象过程............................................................错误！未定义书签。

1.2.5 对象的基本操作................................................错误！未定义书签。

1.3 EViews的基本对象.....................................................错误！未定义书签。

1.3.1 工作文件............................................................错误！未定义书签。

1.3.2 数列对象............................................................错误！未定义书签。

1.3.3 组对象................................................................错误！未定义书签。

1.3.4 方程对象............................................................错误！未定义书签。第2章一元线性回归模型.. (5)

2.1 案例说明 (5)

2.2 工作文件的基本操作 (6)

2.2.1 创建工作文件 (6)

2.2.2 保存工作文件 (6)

2.2.3 加载和激活工作文件 (7)

2.3 基本数据的处理 (8)

2.3.1 创建组对象和数列对象 (8)

2.3.2 数列对象的窗口 (10)

2.3.3 输入数据 (10)

2.3.4 编辑数据的基本操作 (12)

2.3.5 数据的输出 (13)

2.4 作散点图 (14)

2.5 回归模型的估计 (15)

2.5.1 估计方程的设定 (15)

2.5.2 方程输出结果 (16)

2.5.3 方程的相关操作 (18)

2.5.4 其他输出结果 (18)

2.6 残差图 (19)

第3章多元线性回归模型.....................................................错误！未定义书签。

3.1 案例说明......................................................................错误！未定义书签。

3.2 建立回归模型..............................................................错误！未定义书签。

3.2.1 建立工作文件....................................................错误！未定义书签。

3.2.2 作散点图............................................................错误！未定义书签。

3.2.3 回归模型的估计................................................错误！未定义书签。

3.2.4 残差图分析........................................................错误！未定义书签。