数据分析(培训课件)

课程内容

单元一：什么是数据分析 单元二：数据分析常见的问题 单元三：数据分析的方法论 单元四：数据分析的实例
数据分析常见的问题/困惑
数据分析常见的问题/困惑有哪些？
请您坦诚的发表您的想法。
数据分析常见的问题/困惑
数据分析常见的困惑：
分析用来干吗 无从下手 不清楚如何分析 找不到真正的原因 不清楚提出怎样的改进措施 。。。。。。
。。。。。。
通过数据分析来探索 提高拣选效率的方法
数据分析：
分析作业人员一天工作时间在各环节的分布，每一项 影响拣货效率因素占用的时间及比率 现有平面布局下员工的作业动线图形分析，存在哪些 不足与问题分析
每一项影响拣选效率的原因的原因进行剖析，为什么
会影响？产生的原因是什么？ 。。。。。。
意见建议或实施行动，最好有多个建议
数据分析方法论
再次全面审视、求证，完善定稿：
再次全面审视数据分析的各环节，审核确认各环节
内容，是否全面、准确、恰当。
结合实际情况，到实地再次进行了解与验证。 定稿时统观全局，注意尽量删减不必要的资料，同时 又不要遗漏资料。
数据分析的冰山理论
政 利
明确数据分析的目标与要求：
数据分析反映什么现状 数据分析解决什么问题 希冀达到的效果和目的 体现本企业/本部门/本班组/本岗位，多维度的利益 。。。。。。
数据分析方法论
规划数据分析框架与模型：
数据分析的提纲(分析的整个流程) 数据分析的模型（即从哪些纬度来分析说明） 数据分析需要的数据 /时间段 模型是以作业活动为考虑出发点，结合流程、设施设 备、作业环节、延伸环节、相关环节、管理制度、绩 效考核等等全面考虑
通过数据分析来探索 提高拣选效率的方法
目标: 提高拣选效率 模型:
调查了解/分析影响拣选效率的原因 各类影响原因对效率影响的占比/程度 各类影响因素产生的原因分析 针对影响拣选效率的原因的原因,提出解决措施 这些解决措施需要哪些配套措施,可能存在的问题,具体 的实施计划
什么是数据分析？
我们日常工作中的数据分析有哪些？
请您坦诚的发表您的看法。
什么是数据分析？
配送日常工作中的数据分析：
库区拣选位/储存位分析 商品动销/动碰次数分析 工作量/工作效率分析 服务对象效益分析 物流成本分析 运输费用分析
单货不符分析
退货分析 商品库存分析 周转天数/满足率分析
。。。。。
数据分析方法论
数据分析模型维度：
宏观/微观、内部/外部 历史/现在/未来 成本/收益
数量/质量/ 效率
不同分析对象（供应商、客户、品类、商品、物
流模式、设备等等）
。。。。。。
数据分析方法论
原始数据采集/归类：
原始数据的调研/收集/查取; 原始数据的整理/核实; 原始数据的归类/初加工
数据分析常见的问题/困惑
数据分析常见的问题：
目标/目的不明确、不完整 原始数据错误/不全面/时间段无可比性 分析方法不佳，片面性 就数据分析而分析/数据的堆积/分析不透彻 忽略数据背后的原因 没有结论/没有意见建议
。。。。。。
课程内容

单元一：什么是数据分析 单元二：数据分析常见的问题 单元三：数据分析的方法论 单元四：数据分析的实例
商品库存分析
周转天数/满足率分析
课后练习题
选择以下内容进行数据分析(也可自己提出课题):
服务对象效益分析 物流成本分析 运输费用分析 人工费用分析 资产效能/运维费用分析 维修费用分析
。。。。。。
谢谢大家！
Bihai Lake Yunnan
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Shangri-la Sichuan
数据分析方法论
您是如何进行数据分析的？
请坦诚地交流您的意见（写在白纸上）。 4分钟准备，每组两分钟展示
数据分析方法论
数据分析的一般步骤
明确分析的目标与要求 规划分析的框架与模型 原始数据收集/归类
进行数据分析 分析总结与意见建议
全 面 审 视 、 求 证 ， 完 善 定 稿
数据分析方法论
通过数据分析来探索 提高拣选效率的方法
分析总结与意见建议：
总结影响因素、占比以及影响因素产生的原因 提出改进影响因素的建议及措施 提出这些改进措施与建议需要的资源 测算改进后将会提升的效率 细化改进的措施/建议的实施计划及配套资源
再次全面审视前面各环节，补充与删减，定稿
资源
数据/现象
（时间、量、额、率）
对象
（上下游、内外部 商品、作业者 等等）
策 益
流程/管理
（人、财、物等）
（作业、标准、系统、 方法、考核等）
课程内容

单元一：什么是数据分析 单元二：数据分析常见的问题 单元三：数据分析的方法论 单元四：数据分析的实例
数据分析实例
请通过数据分析来探索提高拣选效率的方法 5分钟准备(写在白纸上) 最快的前三名上台演示(每组3分钟)。
数据分析初探
课程目标
经过2小时的学习/探讨后，将能够：
了解什么是数据分析
数据分析容易出现的问题 数据分析的方法论 能进行数据分析的实例分析
学习期望
手机设置成振动模式,最好关机;
不要在教室接听电话,最好不接听;
积极参与、突破自我、共同成长
课程内容

单元一：什么是数据分析 单元二：数据分析常见的问题 单元三：数据分析的方法论 单元四：数据分析的实例
数据分析方法论
数据分析：
单纬度分析：同比/环比、增加额、增加率、占比（数量、金额、 品种等）、累积占比、时间段、品类/供应商/客户/部组
多维度：周转/满足率、数量/效率/费用、销售/库存/订货、数量/动
碰次数/重量/体积/平面动线、收益/成本、资源增减/工作量增减 数据分析时结合目标与现状、经合实际经营、考虑宏观/微观、直
现场练习题
各组选择一项进行数据分析：目标、框架（模型）、
收集数据、数据分析、总结与建议意见
库区拣选位/储存位分析 商品动销/动碰次数分析 工作量/工作效率分析 单货不符分析 退货分析 商品库存分析
服务对象效益分析
物流成本分析 运输费用分析 人工费用分析 资产效能/运维费用分析
维修费用分析
。。。。。。
周转天数/满足率分析
5分钟准备(写在白纸上)，每组3分钟演示
孔子如是说： 吾听吾忘， 吾见吾记， 吾做吾悟！
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课后练习题
选择以下内容进行数据分析(也可自己提出课题):
库区拣选位/储存位分析
商品动销/动碰次数分析 工作量/工作效率分析 单货不符分析 退货分析
接性/相关性
数据分析的核心是通过分析体现重点、问题、机会、原因等。
数据分析方法论
分析总结、意见建议或实施行动：
根据数据分析，找出事情/问题的本质，得出结论。 提出可行的建议/意见、实施行动。
意见建议或实施行动，需要考虑可能带来的相关环节
的配合与改变、需要考骄可能存在的问题、需要考虑
需要准备的资源/准备
人工费用分析
资产效能/运维费用分析 维修费用分析 。。。。。。
什么是数据分析？
数据分析的目的是什么？
请坦诚的发表您的看法。
什么是数据分析？
数据分析的目的：
了解
作业
改善
管理
优化
效益
提升
现状
战略 策略 确定
来自百度文库
竞争 力提 升
可持 续发 展
什么是数据分析？
什么是数据分析？
数据分析是通过对经营数据的分析，了解现 状、提出改进措施及建议，为企业经营管理战略、 策略、政策、经营优化等提供重要依据，促进企 业核心竞争能力的建立，确保企业的可持续发展。 （供参考）
通过数据分析来探索 提高拣选效率的方法
数据收集：
和一线作业人员沟通影响拣选效率的原因 现有作业流程/环节/动作梳理，统计各动作所花费的 时间（异常动作、设施设备/系统影响等单独统计） 现有作业平面图/作业动线（行走动线测算）
现有仓位长宽高资料/现有商品长宽高重
量、动销数据、周转数据、现有库存数据