《人工智能》读书笔记及心得感悟2000字
《人工智能》读后感
《人工智能》读后感第一点:人工智能的崛起与影响人工智能的崛起是近年来科技发展的一个重要趋势,其对我们的生活和工作产生了深远的影响。
人工智能,或称AI,指的是由人制造出来的系统所表现出来的智能行为。
这些系统能够执行各种复杂的任务,如语音识别、图像处理、自然语言处理等,甚至能够在某些领域超越人类的能力。
人工智能的崛起离不开计算能力的提升和大数据的积累。
随着计算机硬件的不断升级和互联网的普及,我们拥有了处理海量数据和进行复杂计算的能力。
同时,大数据的出现也为人工智能的发展提供了丰富的原料。
通过深度学习和机器学习等技术,计算机能够从海量数据中学习并提取有用的信息,从而提高自身的智能水平。
人工智能的影响是全方位的。
在工作领域,人工智能的应用极大地提高了生产效率和质量。
例如,在制造业中,通过自动化和智能化技术,可以大幅度提高生产效率,降低成本。
在医疗领域,人工智能可以帮助医生诊断疾病,制定治疗方案,甚至进行手术操作。
在金融领域,人工智能可以进行风险控制和投资决策,帮助投资者获取更高的收益。
然而,人工智能的发展也带来了一系列的问题和挑战。
首先是就业问题。
随着人工智能的应用越来越广泛,一些传统的职业可能会消失,新的职业也会随之产生。
如何解决这一就业结构的转变,是一个亟待解决的问题。
其次,人工智能的发展也可能导致数据安全和隐私保护的问题。
在使用人工智能的过程中,大量的个人数据会被收集和分析,如何保护这些数据的安全和个人的隐私,也是一个重要的挑战。
第二点:人工智能的伦理与未来人工智能的伦理问题是一个备受关注的话题。
人工智能的发展不仅涉及到技术问题,还涉及到道德和伦理问题。
例如,人工智能是否应该拥有权利和义务?人工智能是否应该受到道德的约束?这些问题都需要我们进行深入的思考和探讨。
首先,人工智能是否应该拥有权利和义务?这是一个复杂的问题。
一方面,人工智能是一种技术产品,是由人类创造和控制的,不应该拥有与人类相同的权利和义务。
人工智能读后感(共3篇)
人工智能读后感(共3篇)第1篇:人工智能读后感《人工智能》(李开复)读后感本书内容框架如下:1.关于人工智能的五种定义2.人工智能发展的三个阶段3.人工智能是否会威胁人类4.人类将如何变革5.AI行业的创业概况6.AI时代下的教育和个人发展一、关于人工智能的五种定义首先,请抛开人工智能就是人形机器人的固有偏见。
人工智能目前作为一种技术手段,已经成为了不少应用的核心驱动力。
苹果的SIRI、微软的小冰是常见的人工智能助理。
当用户与他们对话时,他们会通过事先积累好的人类对话库和互联网资料库中,查找最有可能匹配的回答。
今日头条、淘宝购物推荐,会根据你的浏览习惯、购物历史,学习你的爱好。
所以用的越久,它就会越懂你。
人脸识别是目前应用最广泛的机器视觉技术,是人工智能大家庭中的重要分支。
用刷脸的方式替代门禁卡,支付宝正在开发的刷脸支付也是依托于人脸识别技术。
广义上的机器视觉还包括图像、视频中各种物体识别、场景识别、地点识别乃至语义理解。
比如手机中的照片自动分类就是运用了场景识别的功能,还有清理重复照片的功能,也运用到了这个技术。
此外,百度中的图片搜索、淘宝中的商品图片搜索,也运用到了人工智能技术。
我们现在用的美图秀秀中的一键P图软件、三生三世画风的一键美妆,都是运用到了人工智能技术。
机器通过从大量经典画作中学习到的上色技法、笔触技法、干湿画法、上妆技巧等,来对原始图片进行处理。
搜索引擎根据问题给出最直接的答案,也与SIRI的运行原理相类似。
在机器翻译这一块儿上,通过对语言、语言学的学习,得出的翻译结果也具备较强的可读性。
甚至可以通过中文与英文的翻译数据、英文与阿拉伯文的翻译数据,自动学习如何从中文翻译到阿拉伯文。
还有目前在商业化方面已经取得长足进展的自动驾驶技术。
也是通过数百万里的驾驶里程学习,来完成车速调整、控制转向、避免碰撞等操作。
当然,目前相对比较成熟的还是半自动驾驶技术。
完全的无人驾驶或许还要等到十年之后。
人工智能心得体会(汇总8篇)
人工智能心得体会(汇总8篇)(经典版)编制人:__________________审核人:__________________审批人:__________________编制单位:__________________编制时间:____年____月____日序言下载提示:该文档是本店铺精心编制而成的,希望大家下载后,能够帮助大家解决实际问题。
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人工智能学习心得(3篇)
人工智能学习心得(3篇)人工智能学习心得(通用3篇)人工智能学习心得篇1在看李开复老师的《人工智能》之前,我有许多疑惑,人工智能是什么?是男是女,长什么样儿?漂亮吗?会不会生病?会不会老?人工智能聪明吗?会下象棋吗?会打麻将吗?会玩dota 或者王者荣耀吗?会打乒乓球吗?会打篮球吗?会游泳吗?人工智能有记忆吗?能不能教他说话、拿筷子夹花生米?人工智能好玩吗?怎么玩?怎么跟它交流?它会不会说话?能陪我唱歌吗?要不要吃饭?要不要充电?人工智能有什么用?能帮我写文章/搬砖/做报表/开车吗?能用来赚钱吗?人工智能怕什么?下雨天能出门吗?天热会不会出汗?从楼上摔下去会不会变形?能修好吗?人工智能有什么危险?会不会吃了我?它要是想伤害我,我该怎么办?我该怎么了解人工智能?学习人工智能?和人工智能和谐相处?人工智能有什么爱好?喜欢听什么歌?吃豆腐脑喜欢咸的还是甜的?会看书吗?能不能体会“今宵酒醒何处,杨柳岸,晓风残月”的寂寞和“醉卧沙场君莫笑,古来征战几人回”的豪迈?人工智能有感情吗?会喜欢我吗?我离开它的时候,它会不会难过,会不会想我?通过学习李开复老师的《人工智能》,我获益良多,很多问题也有了答案。
我认为这是一本很好的面向大众的科普读物,介绍了人工智能的基本理念,发展历程和对未来的展望。
下面以问答的形式,记录学习心得。
1.人工智能是什么?在哪里?其实,人工智能已经到处都是,什么都做:可以陪人聊天,可以写标准新闻,能画画,能翻译,能开车,能认出人的样子,能在互联网上搜答案,能在仓库搬货,能送快递到家。
人工智能是什么,众说纷纭,一般有以下五种定义(可能有交叉):1)在某方面特别聪明的计算机程序,比如AlphaGo,下围棋下得特别好,世界冠军也下不过它。
2)试图像人一样思考的计算机程序。
但这事儿太难,人的意识,连人自己都搞不清楚,更别说教给自己编出来的程序了。
3)怎么想的不知道,行为方式倒是很像人,比如可以和人聊天的ELIZA。
《人工智能》阅读体会
《人工智能》是一部我近期阅读的关于人工智能的书籍,它由一位著名的技术专家和一位卓越的作家联手创作。
这本书以通俗易懂的方式,深入探讨了人工智能的方方面面,包括其历史、现状以及未来发展趋势。
在阅读这本书的过程中,我获得了许多关于人工智能的启发和思考。
首先,书中对人工智能的历史进行了详细的梳理。
这让我了解到人工智能的发展并不是一蹴而就的,而是经过了长期的探索和尝试。
从最早的机器学习、图像识别和自然语言处理等技术,到现在的深度学习和神经网络,人工智能的历史充满了曲折和挑战。
但正是这些历史经验,为现代人工智能的发展提供了宝贵的借鉴。
其次,书中对人工智能的现状进行了全面的阐述。
人工智能已经渗透到我们生活的方方面面,从智能手机、智能家居到自动驾驶汽车和医疗诊断。
同时,人工智能也在各个行业发挥着重要作用,如金融、教育、娱乐等。
然而,人工智能的发展也带来了一些问题,如数据隐私、算法偏见等。
这需要我们在享受人工智能带来的便利的同时,也要意识到这些问题并采取措施来解决。
最后,书中对人工智能的未来进行了大胆的预测。
随着技术的不断进步,人工智能将在未来发挥更加重要的作用。
例如,人工智能可能会在气候变化、医疗保健和全球经济等方面发挥关键作用。
同时,书中也提醒我们要关注人工智能的伦理和社会影响,确保人工智能的发展符合人类的价值观和利益。
总的来说,《人工智能》这本书让我对人工智能有了更深入的了解和认识。
我认为,人工智能是未来发展的重要驱动力之一。
我们需要更好地了解和应用这一技术,以应对未来的挑战和机遇。
同时,我们也需要关注到人工智能所带来的伦理和社会问题,以确保其在发展过程中符合人类的整体利益。
在未来的学习和工作中,我将更加关注人工智能的发展动态和技术趋势。
同时,我也会努力探索如何将人工智能应用到我的专业领域中,以提高工作效率和质量。
此外,我也会积极参与有关人工智能的讨论和研究中,以促进这一领域的健康发展。
最后,我想说的是,《人工智能》这本书不仅适合技术人员阅读,也适合广大普通读者了解人工智能的相关知识。
人工智能读后感(3篇)
人工智能读后感(3篇)当认真品读一部作品后,大家肯定对生活有了新的感悟和看法,需要写一篇读后感好好地作记录了。
那么你会写读后感吗?以下是我为大家收集的人工智能读后感,欢迎大家共享。
人工智能读后感1翻开这本书读到的第一句话,就对这本书产生了好感……“即使我们可以使机器屈服于人类,比如,可以在关键时刻关掉电源,然而作为一个物种,我们也应当感到极大的敬畏。
——阿兰·图灵”这句话放在几年前,唯恐有太多人是不认同的,但是今日,人工智能已经走进每个人的生活,它好像不止可以关心人类,甚至要替代人类,这让大家不禁开头恐慌,当机器有了人的思想,世界将会怎样?翻开这本厚重的书,我们可以从技术、产业、战略、法律、伦理、治理、将来,7个篇章中了解人工智能,可以说这事一本在人工智能上及其全面的书,它带着我从了解人工智能,解释人们对人工智能的误区,介绍人工智能的过去现在将来,到人工智能的产业,众所周知的自动驾驶、智能机器人、智能家居,还有在这些背后的一些问题,比如法律问题,当AI犯法,应当由谁负责,如何负责?等等等等……作为一个外行,在人工智能刚刚进入大家的视野时,我们留意到的唯恐只有AI机器人、自动驾驶、智能家居……这些看似对生活产生便利的方面,但是读了这本书,我再次体会了,对于机器,要产生敬畏,同时,国家也一应当制定相关的法律法规。
在互联网如此发达的今日,必需要把那些妄想利用AI犯罪逃脱法网犯罪分子扼杀在摇篮里。
盼望在不远的将来,我们可以因为人工智能时代的到来而庆幸。
人工智能读后感2人工智能将是将来最有前景的科技趋势之一,人工智能将与我们息息相关。
随着互联网红利的消退,电商、网游等领域的增长速度将放缓,而随着计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、语音识别技术的深化进展,人工智能在技术上已经越来越深化。
现今互联网的信息爆炸,也积累了大量的数据、用户行为信息,为人工智能营销打下了坚实的基础。
随着人们对生活品质的要求越来越高,各行业的市场竞争越来越激烈,我们都迫不急待地查找一条更快捷、更有效、更智能的道路,以实现更高的目标。
人工智能读书笔记范文(3篇)
人工智能读书笔记范文(精选3篇)人工智能读书笔记范文(精选3篇)当阅读完一本名著后,想必你有不少可以分享的东西,为此需要认真地写一写了。
可是读书笔记怎么写才适宜呢?以下是的人工智能读书笔记范文,仅供参考,大家一起来看看吧。
自从谷歌研发的阿尔法狗(AlphaGo)对战世界围棋冠军李世石并最终以4:1取胜,引发了全世界范围的大讨论,为什么一场围棋比赛能引发如此广泛的关注?“人工智能”这个 buzzword,常常会因为营销或者新闻报道的需求而被赋予不同的含义,其外延有时等同于“机器”,有时不等同,所以最外圈的这个等号并不完全准确。
不过在xx年被大家普遍讨论的这些“AI”,可以认为根本上就是机器学习。
内部的四个小圈那么是学术上有确定外延的四个概念,代表了当前最重要的四个问题领域,是需要明确的重点概念。
有监视学习(supervised learning)——让机器观测到一些输入,并告诉机器在这些输入下应该产生什么样的输出。
机器通过这些数据学习出一个模型,之后给它新输入的时候,它可以根据模型预测应该产生什么样的输出。
比方机器看到一个图片,可以判断图片中的物体属于哪一个分类。
无监视学习(unsupervised learning)——让机器观测到一些输入,而没有标准输出,让机器自行去总结这些输入数据有什么统计特征,并生成有意义的产出。
例如自动把大批文章聚成相似的几类,又例如给计算机看一些小狗小猫的照片,让计算机自动生成一些新的(与看过的相似但又不同的.)小狗小猫的照片。
增强学习(reinforcement learning)——让机器观测到一些输入,并让机器根据输入做特定动作(action)。
这些动作导致机器获得收益或者惩罚(reward)。
机器通过增强学习优化它的动作策略(strategy),使得它的长期收益最大化。
下棋就是这一类典型的问题,strategy就是行棋策略,reward就是赢棋。
深度学习(deep learning)——事实上不是一类问题,而只是一种方法,一种通过多层神经网络来构建上述三种问题所需要的模型的方法。
《人工智能》的读书笔记
1、未来是一个人类和机器共存协作完成各类工作的全新时代。
2、人工智能技术正在彻底改变人类对机器行为的认知,重建人类与机器之间的相互协作关系。
史无前例的自动驾驶正在重构我们头脑中的出行地图和人类生活图景,今天的人工智能技术也正在机器翻译、机器写作、机器绘画等人文和艺术领域进行大胆的尝试 ...人工智能不仅是一次技术层面的革命,未来必将与重大的社会经济变革、教育变革、思想变革、文化变革等同步。
人工智能因为对生产效率的大幅改良、对人类劳动的局部替代、对生活方式的根本变革,而必然触及社会、经济、政治、文学、艺术等人类生活的方方面面。
人工智能可能成为下一次工业革命的核心驱动力,更有可能成为人类社会全新的一次大发现、大变革、大融合、大开展的开端。
我们无须担忧和惧怕这个时代的到来,我们所要做的,应当是尽早认AI与人类的关系,了解变革的规律,尽早制定更能适应新时代需求的科研战略、经济开展布局、社会保障体系、教育制度等,以便更好地迎接新时代的到来。
3、这是复兴的时代,这是发现的时代,这是人工智能的时代。
5、和仿生学派强调对人脑的研究与模仿不同,实用主义者从不觉得人工智能的实现必须遵循什么规那么或理论框架。
“黑猫白猫,逮住耗子的就是好猫。
〞在人工智能的语境下,这句话可以改成“简单程序,复杂程序,聪明管用的就是好程序。
〞6、AI 就是根据对环境的感知,做出合理的行动,并获得最大收益的计算机程序。
7、人工智能是有关“智能主体的研究与设计〞的学问,而“智能主体是指一个可以观察周遭环境并做出行动以达致目标的系统〞。
8、AI 复兴:深度学习+大数据=人工智能9、无处不在的人工智能:智能图像理解、智能美图、智能会话、智能助理、新闻推荐、智能搜索排序、智能出行、自动驾驶、机器翻译、个性化推荐、智能物流、仓储机器人10、深度学习就是这样一种在表达能力上灵活多变,同时又允许计算机不断尝试,直到最终逼近目标的机器学习方法。
深度学习大致就是这么一个用人类的数学知识与计算机算法构建起整体架构,再结合尽可能多的训练数据以及计算机的大规模运算能力去调节内部参数,尽可能逼近问题目标的半理论、半经验的建模方式11、大数据就是大规模的数据。
《人工智能》读后感
《人工智能》读后感在暑假里我读了一本叫《人工智能》的书,它让我知道了很多关于人工智能的知识。
人工智能已经来了,而且就在我们身边,几乎无处不在。
可是我们真正知道什么是人工智能吗?我们该如何在心里将人工智能摆在正确的位置?人工智能在自动驾驶、AI艺术、机器人翻译技术上已经比较成熟了。
但是什么是人工智能?机器人仅一种,与人之间的对话,是因为人们提前把智能芯片系统植入机器人的身体中。
人类与它对话,机器人会转化成代码,然后回复人类。
随着科技的进步,人工智能技术特点是在AI语言识别、机器视觉、数据挖掘等多领域走进了业界实应用场景,与商业紧密结合,开始在产业界发挥出真正的价值。
现在的人工智能是什么?有的人说“是深度学习的十大数据!”想必大家对游戏并不陌生吧,在游戏中的人工智能,大家叫它人机。
在下棋比赛中人机可以与其他玩家一起比赛。
在2019年12月一个叫AIphaGo的人机仅用了3分钟打败了一位来自韩国的围棋高手,他可是围棋界的世界第一呢!当然很多人不禁在想,人工智能真的会比人类更强吗?但是结合这几天发生的事情又让我感到怀疑!今天看新闻说一个小男孩跟机器人下围棋,因为违规,小男孩居然被机器人折断手指!太残忍了。
我想这肯定与设计机器人输入的指令有关。
通过这本书我也了解到,这种现象是人工智能里的‘人工智障’。
所以理智分析人工智能对于人们的威胁还是相当遥远!我们说“机器是死的,人是活的”。
人工智能缺乏人类的灵活性,带思考的也不行,它只会接受人类的指令。
知其然而不知其所以然,常识、审美、情感等……其实最重要的还是情感,机器人是没有感情的,也许对与我而言它只是一块会说话的钢铁板而已!在机器人AI时代,仅靠记忆与练习就可以掌握的技能将是没有价值的,几乎可以用机器人来做。
但是有了AI人还有必要继续下去吗?当然有了,在未来并不可能实现完全AI化,而是人类与AI共和作。
重复的工作可以让AI完成,人对于复杂系统综合分析决策能力。
人工智能读后感
人工智能读后感《人工智能》这本书是一本关于人工智能的科普读物,作者通过生动的案例和深入浅出的讲解,让读者对人工智能有了更加深入的了解。
在阅读完这本书后,我对人工智能有了更加全面的认识,也对未来人工智能的发展充满了期待。
首先,作者在书中对人工智能进行了全面的介绍,包括人工智能的定义、发展历程、技术原理、应用领域等。
通过对人工智能的定义,我了解到人工智能是一种模拟人类智能的技术,它可以模拟人类的思维和行为,实现自主学习和自主决策。
在了解了人工智能的定义后,作者又详细介绍了人工智能的发展历程,从最早的符号逻辑推理到深度学习,再到当前的强化学习和自然语言处理,人工智能经历了多个阶段的发展,每个阶段都取得了重大的突破和进展。
通过了解人工智能的发展历程,我深切感受到人工智能的发展是一个持续不断的过程,它的发展潜力无限,必将给人类社会带来巨大的变革。
其次,作者在书中还介绍了人工智能的技术原理,包括机器学习、神经网络、深度学习等。
通过对这些技术原理的介绍,我了解到人工智能的核心是让机器具备学习能力和智能决策能力,而机器学习、神经网络、深度学习等技术则是实现这一目标的重要手段。
在了解了人工智能的技术原理后,我对人工智能的实现和应用有了更加清晰的认识,也对人工智能的未来发展充满了信心。
最后,作者在书中还介绍了人工智能在各个领域的应用,包括医疗健康、金融、交通运输、教育等。
通过对这些应用领域的介绍,我了解到人工智能已经在各个领域取得了重大的应用成果,比如在医疗健康领域,人工智能可以帮助医生进行疾病诊断和治疗方案制定,在金融领域,人工智能可以帮助银行进行风险评估和信用评分,在交通运输领域,人工智能可以帮助自动驾驶汽车进行智能导航和交通管控,在教育领域,人工智能可以帮助教师进行个性化教学和学生评价。
通过对这些应用领域的介绍,我深切感受到人工智能已经深刻改变了人类社会的方方面面,未来人工智能的应用前景是无限广阔的。
总的来说,通过阅读《人工智能》,我对人工智能有了更加全面的认识,也对未来人工智能的发展充满了期待。
人工智能心得体会范文(通用4篇)
人工智能心得体会范文(通用4篇)人工智能心得体会篇1 在新事物出现的初期往往会因为各种的原因而不被人们所接受,随着人工智能尤其是机器人在人类生产生活中的广泛应用,智能体的在各方面的缺陷也逐步暴露出来。
毋庸置疑,从人工智能体本身的存在的问题,以及面对外界的破坏都是被大众所质疑的。
在对人工智能的研究进路上,本文将从现代美术运动的视角来分析,并否定人工智能的存在。
不具备人类的理性本质特征《纽约时报》曾报道,当今的人工智能已经发展到令人无法想象的程度。
比如,自动驾驶汽车;苹果siri智能语音能够听出你的声音,帮你找到最近的电影院。
IBM公司最近刚刚推出一款“冒险”智能软件取代了“沃森”系统用于医疗作用,最初是用于培训医学院学生,最终将运用于临床治疗阶段。
但是,这些新新的产品都是在人类的操控下进行的。
所以,从严格意义上讲,人工智能只能部分放大而不能完全取代人的思维。
这里所谓的“严格意义”,是指辩证思维是人类理性的本质特征,而人类的辩证思维是立足于概念的辩证本性而展开的思维,它是以概念、判断、推理、假说和理论系演化等思维形式的矛盾运动深刻地反映客观世界和人类实践活动的内在本质。
迄今为止,人类赋予机器的智能还仅仅是悟性活动中的演绎方法。
而人类对自身意识的概念本性所进行的既相互对立,又相互转化的辩证思维,是人工智能永远可望而不可及的。
而现如今,人工智能又作为一种新的趋势和潮流,悄然的流传和使用于部分行业之中,用以代替工人的普通劳动和辅助人类对于事物的探索和研究,并随着现代化的扩展,它将被越来越多的人们所了解与应用。
但是,在人工智能的发展过程中,人类探索的又将是一条从没接触,从没走过的道路,盲目的乐观和冒进是不可取的。
不具备人类思维所特有的社会性和主观能动性思维是人类所特有的,人对外界事物的反映绝不是机械地呆板地,而是积极地能动地对大量的感性材料进行加工改造,将其升华为理性认识,并在思维中再现事物的本质和规律。
以此为基础,实现有目的、有计划地改造世界,以满足人类的物质文化需要。
人工智能(第二版)读后感
人工智能(第二版)读后感【实用版2篇】目录(篇1)1.人工智能的概述2.人工智能的发展历程3.人工智能的应用领域4.人工智能的挑战与未来正文(篇1)人工智能 (第二版) 读后感人工智能是一项迅速发展的技术领域,对于我们理解和掌握未来科技的发展趋势具有重要意义。
读完《人工智能》(第二版) 这本书后,我对人工智能的概念、发展历程、应用领域以及挑战和未来有了更深刻的认识。
本书首先介绍了人工智能的概述。
人工智能是一种通过模拟人类智能的方法,实现机器自主学习、推理和决策的技术。
人工智能的主要目标是使机器能够具有类似于人类的智能水平,从而能够更好地完成人类所完成的任务。
接下来,本书详细介绍了人工智能的发展历程。
人工智能的发展可以追溯到 20 世纪 50 年代,当时科学家们提出了人工智能的概念,并开始探索如何让机器模拟人类智能的方法。
随着计算机技术的不断发展,人工智能也经历了多次兴衰。
近年来,随着大数据、云计算和深度学习等技术的发展,人工智能进入了一个新的发展阶段。
本书还介绍了人工智能的应用领域。
人工智能已经广泛应用于多个领域,如医疗、金融、教育、交通、农业等。
例如,在医疗领域,人工智能可以通过分析大量的医疗数据,帮助医生诊断疾病和制定治疗方案;在金融领域,人工智能可以通过分析市场数据,帮助投资者做出更明智的投资决策;在教育领域,人工智能可以通过分析学生的学习情况,帮助教师更好地指导学生学习。
最后,本书还探讨了人工智能的挑战与未来。
人工智能的发展面临着许多挑战,如机器智能与人类智能的区别、机器学习的可靠性和安全性等。
但是,随着技术的不断发展,人工智能的未来前景也非常广阔。
人工智能将会成为未来社会发展的重要驱动力,同时也会给人类社会带来许多新的机遇和挑战。
《人工智能》(第二版) 这本书是一本非常有价值的读物,对于我们深入了解人工智能的概念、发展历程、应用领域以及挑战和未来具有重要意义。
目录(篇2)1.人工智能的概述2.人工智能的发展历程3.人工智能的应用领域4.人工智能的挑战与未来正文(篇2)人工智能(第二版)读后感人工智能作为一门新兴的学科领域,已经越来越受到人们的关注。
人工智能心得总结人工智能心得体会范文(精选3篇)
人工智能心得总结人工智能心得体会范文(精选3篇)1. 人工智能心得总结在接触并学习人工智能的过程中,我深刻体会到它在现代社会的重要性和应用广泛性。
人工智能技术的发展为我们的生活和工作带来了巨大的改变,我在这个过程中也从中获得了一些重要的体会和心得。
首先,人工智能是一个充满挑战和机遇的领域。
人工智能技术的发展速度惊人,每天都有新的理论和应用不断涌现。
尽管人工智能在某些领域取得了巨大的成功,但仍然存在许多困难和挑战。
例如,人工智能算法的训练和调试需要大量的计算资源和数据,同时还需要解决伦理和隐私问题。
因此,学习人工智能不仅需要具备扎实的数学和编程基础,还需要有持续学习和创新的能力。
其次,人工智能带来了更高效和智能的解决方案。
在过去的几十年里,人工智能已经在许多领域取得了巨大的突破和应用。
例如,机器学习和深度学习技术已经广泛应用于图像识别、语音识别和自然语言处理等任务中。
这些技术使得计算机能够以更加智能和高效的方式执行任务,提高了生产效率和服务质量,同时也给人们的生活带来了很多便利。
最后,人工智能的未来发展有着广阔的前景。
随着计算机性能的提升和数据资源的丰富,人工智能技术将会得到更广泛的应用。
例如,智能制造和智能交通等领域将进一步发展,通过人工智能技术的应用实现自动化和智能化。
同时,人工智能的发展也面临着一些挑战,如人工智能的伦理问题和社会影响等。
因此,我们需要对人工智能的发展具有清晰的认识和正确的引导。
总的来说,学习人工智能是一次有意义的经历。
在这个过程中,我深刻体会到人工智能的重要性和应用广泛性,同时也认识到人工智能面临的挑战和机遇。
为了更好地应对这些挑战和机遇,我们需要不断学习和创新,推动人工智能技术的健康发展,为人类社会的进步做出贡献。
2. 人工智能心得体会在学习人工智能的过程中,我深刻体会到了它对我们生活和社会的巨大影响。
人工智能的发展不仅使得我们的生活更加便捷和智能化,同时也给我们带来了许多新的挑战和机遇。
《人工智能》心得体会
《人工智能》心得体会人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是一项极具前景和潜力的技术,经过研究与了解,我对人工智能有如下心得体会:1. 广泛应用:人工智能技术已经渗透到了各个领域,例如医疗、金融、交通等。
它为人们的生活带来了很多便利和创新,比如智能助手、自动驾驶等。
广泛应用:人工智能技术已经渗透到了各个领域,例如医疗、金融、交通等。
它为人们的生活带来了很多便利和创新,比如智能助手、自动驾驶等。
2. 提高效率:人工智能可以处理大量的数据并进行高效的分析,帮助人们快速作出决策。
通过机器研究和深度研究算法,人工智能可以不断研究和优化自身的性能,提高工作效率和准确性。
提高效率:人工智能可以处理大量的数据并进行高效的分析,帮助人们快速作出决策。
通过机器学习和深度学习算法,人工智能可以不断学习和优化自身的性能,提高工作效率和准确性。
3. 人机协作:人工智能技术的发展促使人与机器之间的协同变得更加紧密。
机器可以处理繁琐的任务,让人们有更多时间和精力去从事更有创造性的工作。
人机协作:人工智能技术的发展促使人与机器之间的协同变得更加紧密。
机器可以处理繁琐的任务,让人们有更多时间和精力去从事更有创造性的工作。
4. 伦理问题:人工智能技术的发展也带来了一些伦理和道德问题。
比如隐私保护、人工智能在决策过程中的偏见等。
我们需要建立相关的法律和准则来规范人工智能的发展和应用,确保其不对人类社会造成负面影响。
伦理问题:人工智能技术的发展也带来了一些伦理和道德问题。
比如隐私保护、人工智能在决策过程中的偏见等。
我们需要建立相关的法律和准则来规范人工智能的发展和应用,确保其不对人类社会造成负面影响。
5. 持续发展:人工智能是一个不断发展和进步的领域。
随着技术的不断突破和创新,人工智能的应用领域将越来越广泛,对人类的影响也将越来越深远。
持续发展:人工智能是一个不断发展和进步的领域。
随着技术的不断突破和创新,人工智能的应用领域将越来越广泛,对人类的影响也将越来越深远。
《人工智能》读书笔记及心得感悟2000字
《人工智能》读书笔记及心得感悟2000字“人工智能”阅读笔记和见解2000字:这个“夏日时光”在广州漫长的夏季已经荒芜了,广州一天进入了秋天,在午后的荫凉下,听着音乐,在贫瘠的草地上。
转岗做数据进行分析问题之后,要学习的东西挺多的,但日子过得也算充实而美好。
这些年,觉得这是非常幸运的是自己发展一直有机会做贡献自己学生喜欢的事情。
数据技术领域,可以玩的东西挺多的,抛开这些数据信息质量以及数据资源管理,从数据通过分析的角度研究来看,很多企业公司主要包括本司还停留在底层的静态报表,离真正能够发挥重要数据的价值,和机器语言学习结合做一些经济预测和推荐还有点距离。
即使在静态报表方面,由于涉及到的部门多,再加上快消行业市场数据处理量大,销售端业务结构复杂,报表怎是一个“乱”字了得。
希望能借新技术之光,重建新世界。
说重点,数据分析和人工智能之间的关系到底是什么,现在很热门,我读了李开复先生的《人工智能和人工智能的未来》我郑重声明,人工智能是2017年的版本《人工智能的未来》是今年出版的,但是内容重叠的部分很多,我不知道如何打开学生的思维,为不同的用户群体?希望不是为了钱。
在阅读了几个小时的人工智能,并从中获益良多之后,下一次我阅读人工智能的未来时,只花了两个小时的艰苦跋涉。
总结几个点和思考。
“人工智能经历了三次浪潮,现在的第三次浪潮是基于大数据的深度学习。
深度学习不同于人工智能,但是深度学习是核心技术,它将在未来很长一段时间内促进人类的发展。
基于多层神经网络的机器学习模型,被称为深度学习,多年来一直被计算能力和数据不足的问题所困扰。
在人工智能时代,深度学习和大数据已经密不可分。
深度学习可以从大数据中提取以前无法想象的宝贵数据、知识和模式。
”.从这个意义上说,数据分析和人工智能是高度相关的,而且中国多年来在人工智能方面的研发能力可以与美国媲美,再加上移动设备的人口红利和普及,大数据有了更好的基础,在这一波浪潮中,中国有自己的优势。
人工智能心得体会(合集3篇)
人工智能心得体会(合集3篇)心得体会是指一种读书、实践后所写的感受性文字。
语言类读书心得同数学札记相近;体会是指将学习的东西运用到实践中去,通过实践反思学习内容并记录下来的文字,近似于经验总结。
以下是小编为大家收集的人工智能心得体会(合集3篇),仅供参考,欢迎大家阅读。
人工智能心得体会1 通过这学期的学习,我对人工智能有了一定的感性认识,个人觉得人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。
人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
人工智能的定义可以分为两部分,即“人工”和“智能”。
“人工”比较好理解,争议性也不大。
有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步,等等。
但总的来说,“人工系统”就是通常意义下的人工系统。
关于什么是“智能”,就问题多多了。
这涉及到其它诸如意识、自我、思维等等问题。
人唯一了解的智能是人本身的智能,这是普遍认同的观点。
但是我们对我们自身智能的理解都非常有限,对构成人的智能的必要元素也了解有限,所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。
关于人工智能一个大家比较容易接受的定义是这样的:人工智能是人造的智能,是计算机科学、逻辑学、认知科学交叉形成的一门科学,简称AI。
人工智能的发展历史大致可以分为这几个阶段:第一阶段:50年代人工智能的兴起和冷落人工智能概念首次提出后,相继出现了一批显著的成果,如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、LISP表处理语言等。
但由于消解法推理能力的有限,以及机器翻译等的失败,使人工智能走入了低谷。
第二阶段:60年代末到70年代,专家系统出现,使人工智能研究出现新高潮。
DENDRAL化学质谱分析系统、MYCIN疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR 探矿系统、Hearsay-II语音理解系统等专家系统的研究和开发,将人工智能引向了实用化。
《人工智能》心得体会
《人工智能》心得体会
随着技术的快速发展,人工智能正在成为国家及公司发展战略的重要
资源,并越来越受到世人的关注。
读完这本《人工智能》的书,让我深刻
地体会到了非常深厚的知识。
人工智能是一门融合众多知识的学科,它将计算机科学、数学、逻辑学、生物学、神经科学、心理学等多个领域的知识结合在一起,激发出了
一些重大的突破,如深度学习、机器翻译、自动驾驶等。
它们为社会带来
了无人化、智能化的新契机。
同时,这本书也比较详细地介绍了人工智能的基本概念和应用原理,
比如概率、学习算法、优化算法、算法、模式识别等,这些概念对我们了
解人工智能是非常关键的,更加深入地了解和掌握这些概念有助于我们编
写出更优秀的人工智能程序,更好地应用AI技术。
此外,书中还讨论了一些关键性质的AI技术,比如伦理学和道德学,它们是人工智能研究的一个重要组成部分,主要强调人与机器之间的道德
和伦理责任,重要的是,研究人员还必须在研究过程中特别注意这些问题,以确保技术不会有消极的影响。
总之,《人工智能》这本书是对人工智能的一体化培训,不仅介绍了
人工智能的基础概念,还涉及到伦理学和道德学,给我带来了更多的思考。
《人工智能》读书笔记及心得感悟2000字
《人工智能》读书笔记及心得感悟2000字(最新版)编制人:__________________审核人:__________________审批人:__________________编制学校:__________________编制时间:____年____月____日序言下载提示:该文档是本店铺精心编制而成的,希望大家下载后,能够帮助大家解决实际问题。
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《人工智能》读后感
《人工智能》读后感人工智能读后感当我拿起《人工智能》这本书时,我对于这个领域的知识几乎一无所知。
然而,在阅读完之后,我对人工智能的认识已经发生了巨大的变化。
本书通过生动的案例、详细的解释和深刻的思考,让我深入了解了人工智能的本质、应用以及对社会的影响。
首先,本书为我打开了人工智能的大门。
在读书的过程中,我了解到人工智能是一门关于机器能力模仿人类智能的学科。
通过模仿人脑的工作原理和思考方式,人工智能可以学习、推理和解决问题。
从智能语音助手到无人驾驶汽车,人工智能正逐渐融入我们的生活,并带来了诸多便利。
其次,本书对于人工智能应用领域进行了详细的介绍。
我了解到人工智能不仅仅应用于科学研究领域,还广泛应用于医疗、交通、金融等各个行业。
人工智能的智能化系统可以通过海量的数据分析提供更精准的医疗诊断、优化交通系统、智能化金融服务等。
这些案例让我深刻地感受到人工智能的力量和潜力。
此外,本书还探讨了人工智能对社会的影响。
一方面,人工智能的发展可以为人类创造更多的机会和便利,提高生活质量。
另一方面,人工智能也带来了一些问题和挑战,比如人工智能与人类就业的关系、个人隐私和数据安全等。
我从中意识到了对于人工智能的发展,我们需要权衡利弊,提出更好的监管和规范,以确保人工智能的良性发展。
通过阅读《人工智能》,我不仅仅对人工智能有了更深入的理解,还对其应用和影响有了更全面的认识。
这本书引发了我对人工智能领域更多的思考,并让我对其充满了好奇和希望。
我希望未来能够积极参与到人工智能的发展中,为构建一个更智能、更先进的社会做出自己的贡献。
总而言之,阅读《人工智能》让我受益匪浅。
我不仅仅获得了关于人工智能的知识,还开阔了自己的思维,提高了对于技术与社会的理解。
这本书不仅仅是对人工智能领域的一次介绍,更是一本引领读者思考的指南。
我相信,未来的世界将会被人工智能所改变,而我也将积极探索人工智能的更多可能性。
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《人工智能》读书笔记及心得感悟2000字
这个“夏日时光”在广州长长的夏日里一直荒着,广州一日进入了秋天,在阴凉的午后,听着音乐,在荒芜的地里种种草。
转岗做数据分析之后,要学习的东西挺多的,但日子过得也算充实而美好。
这些年,觉得非常幸运的是自己一直有机会做自己喜欢的事情。
数据领域,可以玩的东西挺多的,抛开数据质量数据管理,从数据分析的角度来看,很多公司包括本司还停留在底层的静态报表,离真正发挥数据的价值,和机器学习结合做一些预测和推荐还有点距离。
即使在静态报表方面,由于涉及到的部门多,再加上快消行业数据量大,销售端业务复杂,报表怎是一个“乱”字了得。
希望能借新技术之光,重建新世界。
话归正题,到底数据分析和如今非常火爆的AI是怎样的关系,抱着这样的疑问,拜读了李开复先生的《人工智能》和《AI未来》,吐个槽先,《人工智能》是2017版的,《AI未来》是今年出的,但是内容重合度挺高的,不知道开复同学怎么想的,针对不同的用户群?希望不是奔着钱的目的。
先读《人工智能》还觉得收获不少,再读《AI未来》时,就味同嚼蜡,花了两小时,匆匆掠过。
总结几个点和思考。
“人工智能经历了三次浪潮,而现在火热的第三次浪潮正是基于大数据的深度学习。
深度学习不等于人工智能,但是深度学习是当今乃至未来很长一段时间内引领人工人能发展的核心技术。
基于多层神经网络的机器学习模型后来被人们称为深度学习,深度学习受限于计算能力和数据不足这两大痼疾蛰伏了很久,最近几年终于发力了。
人工智能时代,深度学习和大数据成了密不可分的一对儿,深度学习可以从大数据中发掘出以往难以想象的有价值的数据,知识和规律。
”(上述多数引用不同章节原文,后期加工组合)。
这样看来,数据分析和AI还是关联度很高的,而且中国这些年在AI的研发能力和美国有的一拼,加上人口红利和移动终端的普及,大数据有更好的基础,在这次浪潮中,中国是有自己的优势的,不一定要跟在别人的屁股后面走了。
“大数据,因为信息交换,信息存储,信息处理三个方面能力的大幅增长而产生的数据,大数据的价值在于数据分析以及分析基础上的数据发掘和智能决策。
”(引用原文)。
除了电商的数据之外,到底怎样的企业数据可以称之为大数据可以和深度学习结合呢,怎样利用物联网来开拓我们的数据,我还没找到答案,但可以肯定的一点是,我们应该以更加开放的眼光去发掘数据来源。
附了一张微软对数据的定义供大家一起学习。
“战略方面,我们丝毫不用担心AI能否落地,能否商业化,Google,Facebook搜索和广告业务本质上就是机器学习驱动的,而且早已被证明是成功的。
我们需要关心的只是人工智能在接下来的时间内,以何种趋势,何种方式在其它领域落地的问题。
(引用原文)。
书中着重讲了语音识别,图像识别,自动驾驶,金融等领域。
回看传统企业,这些技术的应用,在消费者洞察,机器人客服等开始的比较早,但其它领域呢,能不能做更准确的销售预测,经销商TP优化,库存预测,工厂维修和异常管理呢,还是要接着研习和尝试,才能有更深刻的认知。
“一个会玩游戏的人工智能和一个会帮助医生诊疗疾病的人工智能,它们之间的技术,竟有如此之多的共同点,技术的神奇莫过于此。
”(引用原文)。
为什么这句话引起了我的注意是因为一直在思考在企业实施AI进程中的人才储备,到底哪些是可迁移技能,行业数据的理解和AI技术能力孰重孰轻。
读后感书中有提到,人工智能时代创业的五大基石:清晰的领域界限/闭环的自动标注的数据/千万级的数据量/超大规模的计算能力/顶尖的科学家。
而吴霁虹在她的《未来地图》里提到,人工智能技术和产业的关键点有三个要素,核心算法,行业数据和行业专家。
企业里的“数据科学家”和科学界或者创业公司的“数据科学家”到底定位和技能需求有什么不一样,是要偏行业还是要偏技术,我还没有答案。
书里穿插了一些趣闻轶事,有两个小故事挺打动我的。
第一个是开复打算抛弃专家系统,用统计学的方法去做语音识别,这相当于推翻了他的老师瑞迪教授的研究方向,但瑞迪教授说:科学没有绝对的对错,我们都是平等的,而且,我更相信一个有激情的人是可能找到更好的解决方案。
我的理念也是人的激情是非常重要的,人做自己喜欢的事情时会迸发出更多的能量。
而且,做人做事一定要像瑞迪教授一样有点格局。
另外一个有趣的人是马文闵斯,他除了在人工智能研究之外,也是一个跨界的人才,即兴创作古典赋格音乐,在他看来理解音乐是理解人类大脑的一种有效途径,反之,理解人类的大脑也有助于我们欣赏音乐的本质。
对我的启发是培养孩子还是要培养多方面的兴趣,知识是相通的,尤其在人工智能的年代,未来对人才的需求更加多元化。
就到这里吧,书里还讲了奇点啊(Singularity)--超人工智能到来的那个神秘时刻,哪些职业会消失啊,有兴趣的自己去看吧,同样一本书,每个人读到的内容是不一样的。
文章快写完的时候,读到了虎嗅上那篇《那些给人工智能打工的人》,瞬间觉得自己写的东西好肤浅,犹豫要不要发,但还是发上来吧,人的认知就是在一点点精进的,多年后回头,希望能够见到自己的成长。