数据流图与数据字典
实验三 数据流图与数据字典
实验三数据流图与数据字典数据流图与数据字典是软件工程中常用的两种工具，用于描述系统的功能和数据流动。
数据流图是一种图形化的工具，用于表示系统内部的数据流动和处理过程，而数据字典则是对数据流图中所使用的数据流、数据存储和处理过程进行详细定义和描述的文档。
在进行数据流图和数据字典的设计和编写时，需要按照一定的标准格式进行，以保证文档的清晰和易读性。
下面我将详细介绍数据流图和数据字典的标准格式及其要求。
一、数据流图的标准格式数据流图通常由四个主要元素组成，包括外部实体、数据流、数据存储和处理过程。
以下是数据流图的标准格式：1. 外部实体（External Entity）：外部实体是与系统进行交互的外部对象，可以是人、其他系统或设备等。
外部实体通常用矩形框表示，框内写明实体的名称。
如果有多个外部实体，可以使用不同的矩形框进行区分。
2. 数据流（Data Flow）：数据流是在系统中流动的数据，可以是输入数据、输出数据或系统内部传递的数据。
数据流通常用箭头表示，箭头指向数据的流向，并在箭头上方写明数据的名称。
3. 数据存储（Data Store）：数据存储是系统中用于存储数据的地方，可以是文件、数据库或其他数据存储设备。
数据存储通常用平行四边形表示，并在图形上方写明存储的名称。
4. 处理过程（Process）：处理过程是对数据流进行处理或转换的动作，可以是计算、判断、存储等操作。
处理过程通常用圆角矩形表示，并在图形内部写明过程的名称。
在绘制数据流图时，需要按照以下要求进行：1. 采用层次化的结构，将系统划分为不同的层次，每个层次表示不同的功能模块或子系统。
2. 使用标准的符号和图形进行表示，确保符号的一致性和易读性。
3. 标明数据流的名称和数据类型，如文本、数值、日期等。
4. 标明处理过程的名称和功能描述，确保过程的清晰和易理解。
5. 标明数据存储的名称和存储内容，如数据表、文件等。
6. 使用合适的箭头和线条连接各个元素，表示数据的流向和处理顺序。
实验三 数据流图与数据字典
实验三数据流图与数据字典数据流图与数据字典是软件工程中常用的工具，用于描述系统的功能和数据流动。
本文将详细介绍数据流图和数据字典的定义、结构和使用方法。
一、数据流图数据流图（Data Flow Diagram，简称DFD）是一种图形化的工具，用于描述系统内部的数据流动和处理过程。
它由四个基本元素组成：数据流、处理器、数据存储和外部实体。
下面分别对这些元素进行详细介绍。
1. 数据流（Data Flow）数据流是系统中不同部分之间传输的数据。
它用箭头表示，箭头的方向表示数据的流向。
数据流可以分为输入数据流和输出数据流。
输入数据流表示从外部实体进入系统的数据，输出数据流表示从系统流出到外部实体的数据。
2. 处理器（Process）处理器表示对数据进行处理的功能模块或子系统。
它可以是一个人、一个机器或一个软件模块。
处理器接收输入数据流，经过处理后产生输出数据流。
3. 数据存储（Data Store）数据存储表示系统中用于存储数据的位置，如数据库、文件等。
数据存储是持久化的，可以在系统的不同执行过程中保存数据。
4. 外部实体（External Entity）外部实体表示系统外部的实体，可以是用户、其他系统或设备等。
外部实体与系统之间通过数据流进行数据交换。
在数据流图中，以上四个元素通过连线连接起来，形成一个完整的系统模型。
数据流图可以分为多个层次，从整体到细节逐步展开，以便更好地理解系统的功能和数据流动。
二、数据字典数据字典（Data Dictionary）是对系统中使用的数据元素进行定义和描述的文档。
它包含了系统中使用的数据元素的名称、定义、属性和关系等信息。
数据字典的主要作用是提供对系统中数据元素的统一定义和描述，以便于系统开发和维护。
数据字典的内容包括以下几个方面：1. 数据元素名称（Data Element Name）数据元素名称是对数据元素进行命名的标识符。
它应该具有描述性，能够清晰地表达数据元素的含义。
实验三 数据流图与数据字典
实验三数据流图与数据字典数据流图与数据字典是软件工程中常用的两种工具，用于描述系统的功能和数据流动的过程。
本文将详细介绍数据流图与数据字典的定义、构成要素、绘制方法和使用场景。
一、数据流图数据流图是一种图形化的工具，用于表示系统中数据的流动过程。
它由一系列的处理、数据流、数据存储和外部实体组成，通过箭头表示数据的流向。
数据流图主要分为0层、1层、2层和3层四个层次，每个层次都有不同的描述方式和目的。
1. 0层数据流图0层数据流图也称为上下文图，用于描述系统与外部实体之间的交互。
它只有一个处理器，表示整个系统的功能，没有细分为子功能。
0层数据流图的目的是帮助理解系统的整体结构和与外部实体的交互方式。
2. 1层数据流图1层数据流图用于进一步描述系统的功能，将0层数据流图中的功能进行细分。
它由多个功能模块组成，每个功能模块都有明确的输入和输出数据流。
1层数据流图的目的是帮助理解系统的功能模块和数据流动的过程。
3. 2层数据流图2层数据流图是在1层数据流图的基础上进一步拆分功能模块，将复杂的功能模块细化为更小的子功能模块。
它描述了系统中更为详细的功能和数据流动过程，有助于理清系统的内部逻辑。
4. 3层数据流图3层数据流图是在2层数据流图的基础上进一步细分子功能模块，描述了系统的最底层功能。
它是对系统的最详细描述，有助于理解系统的具体实现。
二、数据字典数据字典是一种表格形式的工具，用于描述系统中使用的数据元素及其属性。
它包含了数据元素的名称、定义、数据类型、取值范围等信息，有助于理解系统中的数据流动过程和数据的含义。
数据字典的构成要素主要包括以下几个部分：1. 数据元素名称：表示数据元素的名称，通常采用有意义的英文单词或缩写。
2. 数据元素定义：对数据元素的含义进行简要的描述，以便读者能够理解其作用和用途。
3. 数据类型：表示数据元素的类型，如整数、字符串、日期等。
4. 取值范围：表示数据元素的取值范围，如整数的最小值和最大值、字符串的长度限制等。
实验三 数据流图与数据字典
实验三数据流图与数据字典一、数据流图数据流图是一种图形化的工具，用于描述系统内部的数据流动和处理过程。
它由四个基本元素组成：数据流、处理、数据存储和外部实体。
数据流图可以帮助我们理解系统的功能和数据流动，从而更好地进行系统分析和设计。
1.1 数据流图的符号和表示方法数据流图中的符号有以下几种：1.1.1 外部实体（External Entity）：外部实体是与系统进行交互的外部组织或个人。
在数据流图中，外部实体通常用矩形表示，可以使用名称或编号进行标识。
1.1.2 数据流（Data Flow）：数据流是信息在系统中传递的路径。
在数据流图中，数据流通常用箭头表示，箭头的方向表示数据的流动方向。
数据流可以使用名称或编号进行标识。
1.1.3 处理（Process）：处理是对数据流进行转换或处理的过程。
在数据流图中，处理通常用圆角矩形表示，可以使用名称或编号进行标识。
1.1.4 数据存储（Data Store）：数据存储是系统中用于存储数据的位置。
在数据流图中，数据存储通常用平行四边形表示，可以使用名称或编号进行标识。
1.2 数据流图的绘制步骤绘制数据流图的步骤如下：1.2.1 确定外部实体：首先确定与系统进行交互的外部实体，例如用户、其他系统等。
1.2.2 确定数据流：确定数据在系统中的流动路径，例如输入数据、输出数据等。
1.2.3 确定处理：确定对数据进行转换或处理的过程，例如计算、判断等。
1.2.4 确定数据存储：确定系统中用于存储数据的位置，例如数据库、文件等。
1.2.5 绘制数据流图：根据以上确定的外部实体、数据流、处理和数据存储，绘制数据流图。
1.3 数据流图的层次结构数据流图可以采用层次结构，将系统分解为多个层次，从而更好地理解系统的功能和数据流动。
层次结构中的每一层都可以进一步细化为更具体的子层次。
1.4 数据流图的优点和应用数据流图具有以下优点：1.4.1 易于理解：数据流图使用图形化的方式表示系统的功能和数据流动，更容易理解和传达。
实验三 数据流图与数据字典
实验三数据流图与数据字典数据流图与数据字典是软件开发中常用的工具，用于描述系统的功能和数据流动的过程。
本文将详细介绍数据流图和数据字典的概念、用途、标准格式以及编写方法。
一、数据流图的概念和用途数据流图（Data Flow Diagram，简称DFD）是一种图形化的工具，用于描述系统内部的功能和数据流动的过程。
它由一系列的圆形、箭头和线段组成，圆形表示处理功能，箭头表示数据流动的方向，线段表示数据存储。
数据流图的主要用途包括：1. 描述系统的功能：通过数据流图，可以清晰地了解系统中各个功能模块之间的关系和流程。
2. 分析和设计系统：数据流图可以帮助开发人员进行系统的需求分析和设计，从而更好地满足用户的需求。
3. 交流和沟通：数据流图是一种直观、易于理解的工具，可以帮助开发人员与用户、测试人员等进行有效的沟通和交流。
二、数据流图的标准格式数据流图通常采用Gane-Sarson符号，包括以下几个元素：1. 外部实体（External Entity）：用矩形表示，表示与系统进行交互的外部实体，如用户、其他系统等。
2. 数据流（Data Flow）：用箭头表示，表示数据在系统内部各个功能模块之间的传递。
3. 处理功能（Process）：用圆形表示，表示对数据进行处理的功能模块。
4. 数据存储（Data Store）：用平行线段表示，表示系统中的数据存储位置。
数据流图的层次结构通常分为0级、1级、2级等，0级数据流图是最高层次的概览图，1级数据流图是对0级数据流图的进一步细化，2级数据流图是对1级数据流图的再次细化，以此类推。
三、数据字典的概念和用途数据字典（Data Dictionary）是一种结构化的文档，用于描述系统中使用的数据元素的定义、属性和关系。
它包括数据元素的名称、数据类型、取值范围、含义等信息。
数据字典的主要用途包括：1. 统一数据定义：通过数据字典，可以统一定义系统中使用的所有数据元素，避免重复定义和混淆。
实验三 数据流图与数据字典
实验三数据流图与数据字典数据流图与数据字典是软件开发过程中重要的工具，用于描述系统的功能和数据流动。
本文将详细介绍数据流图和数据字典的定义、用途、构成要素以及编写方法。
一、数据流图数据流图是一种图形化的工具，用于描述系统内部的数据流动和处理过程。
它由一系列连线和符号组成，能够清晰地展示系统的功能和数据流动。
1. 定义数据流图是一种表示系统功能的图形化工具，用于描述系统内部的数据流动和处理过程。
它以连线和符号来表示不同的功能模块和数据流动，能够帮助开发人员更好地理解和设计系统。
2. 用途数据流图主要用于以下几个方面：- 描述系统的功能和数据流动：数据流图能够清晰地展示系统的功能和数据流动，帮助开发人员更好地理解系统的工作原理。
- 识别系统的问题和改进点：通过分析数据流图，可以发现系统中存在的问题和改进点，从而优化系统的性能和功能。
- 设计系统的框架和模块：数据流图可以作为系统设计的基础，帮助开发人员确定系统的框架和模块划分。
3. 构成要素数据流图由以下几个要素组成：- 外部实体：表示与系统进行交互的外部对象，如用户、其他系统等。
- 数据流：表示数据在系统内部流动的路径，用箭头表示，箭头的方向表示数据的流动方向。
- 进程：表示对数据进行处理的功能模块，通常用圆圈表示，圆圈内部标注进程的名称。
- 数据存储：表示系统中的数据存储位置，如数据库、文件等，通常用长方形表示，长方形内部标注数据存储的名称。
4. 编写方法编写数据流图的方法主要包括以下几个步骤：- 确定系统的边界：首先需要确定系统的边界，即系统与外部实体的交互点，以及系统内部的功能模块。
- 确定数据流：根据系统的功能需求，确定数据在系统内部的流动路径，以及与外部实体的交互。
- 确定进程和数据存储：根据系统的功能需求，确定数据的处理过程和存储位置，以及它们之间的关系。
- 绘制数据流图：根据以上确定的要素，使用适当的符号和连线进行绘制。
二、数据字典数据字典是一种用于描述系统中数据元素和数据结构的工具，它包含了系统中所有的数据定义和属性信息，能够帮助开发人员更好地理解和设计系统。
实验三 数据流图与数据字典
实验三数据流图与数据字典一、数据流图数据流图是一种图形化的工具，用于描述系统内信息流动的路径和处理过程。
它由一系列的符号和箭头组成，可以清晰地展示数据在系统中的流动和处理过程。
数据流图主要包括上下文图、0级数据流图、1级数据流图等。
1. 上下文图上下文图是数据流图的最高级别，用于表示系统与外部实体之间的交互。
它由一个圆圈表示系统，外部实体通过箭头表示与系统进行数据交互。
上下文图中的数据流只有一个，表示整个系统的输入和输出。
2. 0级数据流图0级数据流图是对上下文图进行细化的图示，用于表示系统内部的各个模块以及数据的流动和处理过程。
它由方框表示模块，箭头表示数据流，圆圈表示数据存储。
3. 1级数据流图1级数据流图是对0级数据流图进行进一步细化的图示，用于表示系统内部的更详细的数据流和处理过程。
它可以对每个模块进行进一步的细化，展示更具体的数据处理过程。
二、数据字典数据字典是数据流图的一个重要组成部分，用于详细描述数据流图中的数据流、数据存储和处理过程。
数据字典包括数据流定义、数据存储定义、处理过程定义等。
1. 数据流定义数据流定义包括数据流名称、数据流描述、数据流类型等信息。
数据流名称用于标识数据流的名称，数据流描述用于描述数据流的含义，数据流类型用于表示数据流的类型，如输入、输出、查询等。
2. 数据存储定义数据存储定义包括数据存储名称、数据存储描述、数据存储结构等信息。
数据存储名称用于标识数据存储的名称，数据存储描述用于描述数据存储的含义，数据存储结构用于表示数据存储的组织形式，如数据库、文件等。
3. 处理过程定义处理过程定义包括处理过程名称、处理过程描述、处理过程功能等信息。
处理过程名称用于标识处理过程的名称，处理过程描述用于描述处理过程的含义，处理过程功能用于表示处理过程的具体功能。
三、示例下面是一个简单的示例，用于说明数据流图与数据字典的应用。
1. 上下文图上下文图描述了一个简单的图书馆借书系统，包括一个图书馆和读者两个外部实体。
实验三 数据流图与数据字典
实验三数据流图与数据字典引言概述：数据流图和数据字典是软件工程中常用的两种工具，用于描述和分析系统中的数据流和数据存储。
数据流图用于表示系统中的数据流动，数据字典则用于详细描述数据流图中的数据元素。
本文将详细介绍数据流图和数据字典的概念、作用以及使用方法。
一、数据流图的概念与作用：1.1 数据流图的定义：数据流图是一种图形化的工具，用于描述系统中的数据流动和处理过程。
它由数据流、处理、数据存储和外部实体组成，通过箭头表示数据的流向。
1.2 数据流图的作用：数据流图可以匡助分析人员更好地理解系统中的数据流动，从而更好地设计和优化系统。
它可以用于需求分析、系统设计和系统维护等阶段，匡助团队成员更好地协作和沟通。
1.3 数据流图的使用方法：- 确定系统的边界：首先确定系统的输入和输出，将其作为数据流图的边界。
- 确定数据流和处理：根据系统的需求，确定数据流和处理的过程。
- 确定数据存储和外部实体：确定系统中的数据存储和外部实体，并将其与数据流和处理关联起来。
- 绘制数据流图：根据以上确定的元素，绘制数据流图，并使用箭头表示数据流的流向。
二、数据字典的概念与作用：2.1 数据字典的定义：数据字典是一种详细描述数据流图中的数据元素的工具，它包含了数据元素的名称、类型、长度、取值范围等信息。
2.2 数据字典的作用：数据字典可以匡助分析人员更好地理解数据流图中的数据元素，从而更好地设计和管理系统中的数据。
它可以用于数据流图的设计、系统测试和系统维护等阶段，匡助团队成员更好地理解和使用数据。
2.3 数据字典的使用方法：- 定义数据元素：根据数据流图中的数据元素，定义其名称、类型、长度、取值范围等信息。
- 组织数据字典：将所有数据元素按照一定的规则组织起来，形成数据字典。
- 更新数据字典：在系统设计和维护的过程中，根据需求的变化更新数据字典。
三、数据流图与数据字典的关系：3.1 数据流图与数据字典的互补性：数据流图和数据字典相互依赖，数据流图描述了数据的流动和处理过程，而数据字典则提供了对数据元素的详细描述。
数据流图(DFD)和数据词典(DD)
管理信息系统
贵州大学计算机学院 蒋朝惠
25
在数据字典的定义式中出现的符号
符号 = + [ ， ] [ | ] （ ） {} M{ }N “ ”
‥
含义 被定义为 与 或 可选 重复 重复 基本数据元素 连接符
解释 例：X=A+B，表示 X 由 A 和 B 组成。 例：X=[A,B]，X=[A|B]，表示 X 由 A 或由 B 组成。 例：X=（A） ，表示 A 可在 X 中出现，有可不出现。 例：X={A}，表示 X 由 0 个或多个 A 组成。 例：X=3{A}8，表示 X 中至少出现 3 次 A，至多出现 8 次 A。 例：X=“A” ，表示 X 为取值为 A 的数据元素。 例：X=1‥9，表示 X 可取 1 到 9 之中的任一值。
一、数据流图（DFD） 数据流图（DFD）
定义
是描述数据处理过程的工具，从数据传递和加工的 角度，以图形的方式刻画数据流从输入到输出的移动变换 过程。
组成
外部实体，数据流，数据处理，数据存储
管理信息系统
贵州大学计算机学院 蒋朝惠
1
DFD组成元素
外部实体： 外部实体： 表示图中要处理数据的输入来源或处理结果要送往 何处，是存在于数据流图的外围环境中的实体，在实际问 题中可能是人员、计算机外围设备或是传感装置。 处理过程（又称“加工 加工”）： 处理过程 加工 是以数据结构或数据内容作为处理的对象，其名字 通常是一个动词短语，简明扼要地表明要完成的是什么加 工。
现有系统的物理DFD
用户 需求
客户
2 识别和分析 逻辑过程
现有系统的逻辑DFD
供应商
3 新系统的 细化模型
新逻辑DFD
4
指定的物理对应设备 新物理DFD
实验三 数据流图与数据字典
实验三数据流图与数据字典数据流图与数据字典是系统分析与设计中常用的工具，用于描述系统的数据流动和数据存储。
本文将详细介绍数据流图和数据字典的概念、作用、构成要素以及使用方法。
一、数据流图（Data Flow Diagram，简称DFD）数据流图是一种图形化的工具，用于描述系统内部的数据流动。
数据流图由一系列的过程、数据流、数据存储和外部实体组成，通过箭头来表示数据的流向。
数据流图可以帮助分析师和设计师理解系统的数据流动过程，找出系统中的问题和改进方案。
1. 概念和作用数据流图是一种图形化的工具，用于描述系统内部的数据流动。
数据流图由一系列的过程、数据流、数据存储和外部实体组成，通过箭头来表示数据的流向。
数据流图可以帮助分析师和设计师理解系统的数据流动过程，找出系统中的问题和改进方案。
2. 构成要素数据流图由以下几个要素构成：2.1 过程（Process）：过程表示系统内部的功能模块或子系统，通常用圆角矩形表示。
过程通过处理输入的数据流生成输出的数据流。
2.2 数据流（Data Flow）：数据流表示系统内部的数据流动，通常用箭头表示。
数据流可以是实体、文件、报表等。
2.3 数据存储（Data Store）：数据存储表示系统中的数据存储位置，通常用平行四边形表示。
数据存储可以是数据库、文件、表格等。
2.4 外部实体（External Entity）：外部实体表示系统外部的参与者或其他系统，通常用矩形表示。
外部实体可以是用户、其他系统、传感器等。
3. 使用方法数据流图的绘制一般分为以下几个步骤：3.1 确定系统的边界：确定系统的输入和输出，确定系统与外部实体的交互。
3.2 确定过程：确定系统内部的功能模块或子系统。
3.3 确定数据流：确定系统内部的数据流动过程，包括输入、输出和中间过程。
3.4 确定数据存储：确定系统中的数据存储位置。
3.5 绘制数据流图：根据以上确定的要素，绘制数据流图。
4. 示例数据流图以下是一个示例的数据流图：（图中省略）在这个示例中，外部实体是用户，用户通过输入数据流将数据送入系统。
实验三 数据流图与数据字典
实验三数据流图与数据字典一、数据流图（DFD）数据流图是一种图形化的工具，用于描述系统中数据的流动和处理过程。
它能够清晰地展示系统的功能和数据之间的关系，帮助我们更好地理解系统的运作原理。
在本实验中，我们将使用数据流图来描述一个在线购物系统的功能和数据流动。
1. 上下文图（Context Diagram）上下文图是数据流图的最高层次，用于描述系统与外部实体之间的交互。
在我们的在线购物系统中，主要涉及三个外部实体：用户、商家和支付系统。
下面是上下文图的描述：- 用户：用户通过网页或移动APP与系统进行交互，可以浏览商品、下单、支付等。
- 商家：商家通过网页或移动APP管理商品信息、处理订单等。
- 支付系统：负责处理用户支付的第三方支付系统。
2. 0级数据流图（Level 0 DFD）0级数据流图展示了系统的主要功能和数据流动。
在我们的在线购物系统中，主要包括以下功能和数据流：- 用户注册和登录：用户可以通过注册和登录功能进行身份验证，以便进行购物和支付。
- 商品浏览：用户可以浏览系统中的商品信息，包括商品名称、价格、库存等。
- 商品搜索：用户可以根据关键词搜索系统中的商品。
- 下单：用户可以选择商品并下单购买。
- 订单处理：商家可以接收并处理用户的订单，包括确认订单、发货等。
- 支付处理：用户可以选择支付方式进行支付，支付系统负责处理支付请求。
- 数据存储：系统需要存储用户信息、商品信息、订单信息等数据。
二、数据字典（Data Dictionary）数据字典是对数据流图中使用到的数据流、数据存储和处理过程进行详细描述的文档。
它包含了数据流的名称、含义、数据类型、取值范围等信息，帮助我们更好地理解系统中的数据流动。
在我们的在线购物系统中，以下是数据字典的一部分示例：1. 数据流数据流名称：用户注册信息含义：用户在注册时提交的个人信息，包括用户名、密码、邮箱等。
数据类型：字符串取值范围：长度不超过50个字符数据流名称：商品信息含义：系统中的商品信息，包括商品名称、价格、库存等。
实验三 数据流图与数据字典
实验三数据流图与数据字典数据流图与数据字典一、数据流图数据流图是一种图形化的工具，用于描述系统中的数据流动和处理过程。
它可以帮助我们理解系统的功能和数据流动路径，从而更好地设计和优化系统。
1. 概述本文档旨在描述系统的数据流图，包括数据流、处理过程、数据存储和外部实体之间的关系。
2. 数据流数据流是指在系统中流动的数据，可以是输入数据、输出数据或在系统内部流动的数据。
数据流图中的数据流用箭头表示，箭头的方向表示数据的流动方向。
在本系统中，数据流包括：- 输入数据流：用户提交的表单数据- 输出数据流：系统生成的报表数据- 内部数据流：不同处理过程之间的数据传递3. 处理过程处理过程是系统对数据进行处理的步骤。
在数据流图中，处理过程用圆角矩形表示，矩形内部标注了处理过程的名称。
在本系统中，处理过程包括：- 数据验证：对用户输入的数据进行验证，确保数据的合法性和完整性。
- 数据处理：根据用户输入的数据进行计算、分析或其他操作。
- 数据存储：将处理后的数据存储到数据库或其他数据存储介质中。
4. 数据存储数据存储是指系统用于存储数据的地方。
在数据流图中，数据存储用矩形表示，矩形内部标注了数据存储的名称。
在本系统中，数据存储包括：- 用户数据库：存储用户的个人信息和历史数据。
- 报表数据库：存储系统生成的报表数据。
5. 外部实体外部实体是指与系统进行交互的外部组织或个人。
在数据流图中，外部实体用矩形表示，矩形内部标注了外部实体的名称。
在本系统中，外部实体包括：- 用户：使用系统的个人或组织。
- 管理员：负责管理系统的人员。
二、数据字典数据字典是一种结构化的文档，用于描述系统中使用的数据元素，包括数据的名称、定义、类型、长度等信息。
它可以帮助我们更好地理解系统中的数据元素及其属性。
1. 概述本文档旨在描述系统的数据字典，包括数据元素的名称、定义、类型、长度等信息。
2. 数据元素数据元素是指系统中使用的数据项，可以是输入数据、输出数据或在系统内部使用的数据。
实验三 数据流图与数据字典
实验三数据流图与数据字典数据流图和数据字典是软件工程中常用的建模工具，用于描述系统的功能和数据流动。
本文将详细介绍数据流图和数据字典的概念、组成部分和标准格式。
一、数据流图数据流图是一种图形化的工具，用于描述系统内数据的流动和处理过程。
它由一系列的方框和箭头组成，方框代表处理过程，箭头代表数据流动的方向。
数据流图主要有四个基本元素：外部实体、数据流、处理过程和数据存储。
1. 外部实体外部实体是与系统进行交互的外部对象，可以是人、设备或其他系统。
它们通过数据流与系统进行数据交换。
在数据流图中，外部实体用矩形框表示，并在框上方标注名称。
2. 数据流数据流代表数据在系统中的流动，它可以是输入数据、输出数据或系统内部传递的数据。
数据流用箭头表示，并在箭头上方标注数据的名称。
3. 处理过程处理过程代表对数据进行的处理或转换操作，可以是计算、判断、存储等。
处理过程用圆角矩形表示，并在框内标注处理过程的名称。
4. 数据存储数据存储代表系统中的数据存储位置，可以是文件、数据库或内存等。
数据存储用平行四边形表示，并在框内标注数据存储的名称。
数据流图的标准格式如下：顶层数据流图是对系统整体进行描述的图，它显示了系统的外部实体、主要数据流和主要处理过程。
下一层数据流图：下一层数据流图是对顶层数据流图中的某个处理过程进行详细描述的图，它显示了该处理过程的输入、输出和子过程。
二、数据字典数据字典是对系统中使用的数据元素进行描述的文档，它包含了数据元素的定义、属性和关系。
数据字典可以用表格的形式进行展示，每个数据元素占据一行，列包括数据元素名称、定义、属性和关系。
数据字典的标准格式如下：数据元素名称：数据元素名称是数据字典中数据元素的标识，通常使用简短的英文单词或缩写。
定义：定义是对数据元素的简要描述，包括数据的含义和用途。
属性：属性是对数据元素的详细描述，包括数据类型、长度、取值范围等。
关系：关系是数据元素与其他数据元素之间的关联，可以是一对一、一对多或多对多的关系。
实验三 数据流图与数据字典
实验三数据流图与数据字典数据流图与数据字典数据流图和数据字典是软件开发过程中常用的工具，用于描述系统的数据流动和数据存储。
数据流图是一种图形化的工具，用于展示系统中的数据流动和处理过程，而数据字典则是对数据流图中使用到的数据元素进行详细描述的文档。
一、数据流图数据流图由一系列的方框和箭头组成，方框表示数据流动的过程，箭头表示数据流动的方向。
数据流图可以分为多个层次，每个层次都可以进一步细化系统的功能和数据流动的细节。
数据流图中的主要元素包括：1. 实体（Entity）：代表外部与系统进行交互的各种对象，如用户、外部系统等。
2. 过程（Process）：代表系统中的处理过程，可以是计算、决策、转换等。
3. 数据流（Data Flow）：代表数据在系统中的流动，可以是输入数据、输出数据或系统内部的数据。
4. 数据存储（Data Store）：代表系统中的数据存储位置，可以是数据库、文件等。
数据流图的绘制步骤如下：1. 确定系统的边界：确定系统的范围，明确系统与外部实体的交互。
2. 识别主要过程：确定系统中的主要处理过程，将其表示为方框。
3. 识别数据流：确定数据流动的路径，将其表示为箭头。
4. 识别数据存储：确定系统中的数据存储位置，将其表示为方框。
5. 细化数据流图：根据系统的需求，逐步细化数据流图，添加更多的过程和数据流。
6. 验证数据流图：对绘制好的数据流图进行验证，确保系统的功能和数据流动的准确性。
二、数据字典数据字典是对数据流图中使用到的数据元素进行详细描述的文档，包括数据流、数据存储、过程和实体等。
数据字典中的主要元素包括：1. 数据流（Data Flow）：对数据流进行详细描述，包括数据流的名称、数据类型、数据长度等。
2. 数据存储（Data Store）：对数据存储进行详细描述，包括数据存储的名称、数据结构、数据元素等。
3. 过程（Process）：对过程进行详细描述，包括过程的名称、功能、输入数据、输出数据等。
数据流图(DFD)和数据词典(DD)
存款凭据
1 2 验证 1号职员 2号职员 检查 更新 更新后的存折
分类帐
凭据 凭据 3 3号职员 签名 核实
5 4 支付凭证 出纳员检查 会计批 凭据证据 准支付
从银行取款的物理DFD 从银行取款的物理
管理信息系统 贵州大学计算机学院 蒋朝惠 14
在开发新系统时使用物理DFD和逻辑 和逻辑DFD 在开发新系统时使用物理 和逻辑 1 研究现 有系统
外部实体（源点及汇点 ） 词条描述 外部实体（
输入数据源与输出数据汇点。
名称：外部实体名。 简要描述：处理逻辑及功能描述。 有关数据流： 数目：
管理信息系统
贵州大学计算机学院 蒋朝惠来自24处理过程 （加工） 词条描述 加工）
数据处理的逻辑说明，是后面编写程序的依据。 处理过程名： 过程编号：反映该处理过程的层次。 简要描述：处理逻辑及功能描述。 输入数据流： 输出数据流： 处理逻辑：简述处理程序，处理顺序。
19
最小的数据单元
数据元素 数据结构
一组数据元素
一组数据结构
数据流
数据存储
数据元素、数据结构、 数据元素、数据结构、数据流和数据存储之间的关系 1、数据元素组合在一起形成数据结构。 2、数据流是运动中的数据结构，而数据存储是静止中的数据 结构。
数据流 词条描述
由一个或一组固定的数据项组成。 数据流名： 说明：简要介绍作用即它产生的原因和结果。 数据流来源：来自何方。 数据流去向：去向何处。 数据流组成：数据结构。 每个数据量流通量：数据量、流通量。 数据流编号： 数据流编号：F03-01 数据流名称： 数据流名称：学籍变动申请 简述： 简述：学生提出的学籍变动申请 来源： 来源：学生 去向：各系、院 去向：各系、 组成：申请编号+申请名称 申请日期+申请院系 申请名称+申请日期 组成：申请编号 申请名称 申请日期 申请院系 数据库流量： 数据库流量： 高峰流量： 高峰流量：
实验三 数据流图与数据字典
实验三数据流图与数据字典数据流图与数据字典一、数据流图（DFD）的概述数据流图是一种用于描述系统功能的图形化工具，它表示了系统内部的数据流动和处理过程。
数据流图可以帮助我们更好地理解系统的功能和数据的流动方式，从而为系统设计和开发提供指导。
二、数据流图的组成要素1. 实体（Entity）：实体代表了与系统进行交互的外部对象，可以是人、组织或其他系统。
实体通过数据流与系统进行数据交换。
2. 数据流（Data Flow）：数据流代表了在系统内部传输的数据，数据流可以是输入数据、输出数据或在系统内部流动的数据。
3. 进程（Process）：进程代表了对数据流进行处理的功能模块，进程可以是计算、转换、存储或控制等。
4. 数据存储（Data Store）：数据存储代表了系统中用于存储数据的位置，可以是数据库、文件或内存等。
5. 数据流图符号：数据流图使用一些特定的符号来表示上述组成要素，如箭头表示数据流、矩形表示进程、椭圆表示实体、平行四边形表示数据存储等。
三、数据字典的概述数据字典是一种用于描述系统数据的工具，它包含了系统中使用的所有数据项的详细说明。
数据字典可以帮助我们更好地理解系统数据的含义和关系，为系统设计和开发提供准确的数据定义和描述。
四、数据字典的组成要素1. 数据项（Data Item）：数据项是系统中使用的最小数据单位，它可以是一个字段、一个变量或一个常量等。
2. 数据类型（Data Type）：数据类型定义了数据项的种类和属性，如整数、字符串、日期等。
3. 数据长度（Data Length）：数据长度定义了数据项的最大长度，如字符型数据项的最大字符数。
4. 数据格式（Data Format）：数据格式定义了数据项的显示格式，如日期的显示格式可以是年-月-日。
5. 数据关系（Data Relationship）：数据关系描述了数据项之间的关系，如主键-外键关系等。
6. 数据字典表格：数据字典使用表格的形式来组织和呈现数据项的定义和描述，表格包括数据项名称、数据类型、数据长度、数据格式、数据关系等字段。
实验三 数据流图与数据字典
实验三数据流图与数据字典数据流图与数据字典是系统分析与设计过程中常用的工具，用于描述系统中的数据流动和数据存储。
本文将详细介绍数据流图和数据字典的概念、用途、标准格式以及编写方法。
一、数据流图数据流图（Data Flow Diagram，简称DFD）是一种图形化的工具，用于表示系统中数据的流动过程。
它由一系列的过程、数据流、数据存储和外部实体组成。
1. 概念- 过程（Process）：代表系统中的一个功能模块或者子系统，用圆角矩形表示，通常用动词短语命名。
- 数据流（Data Flow）：表示系统中数据的流动，用箭头表示，箭头指向数据流的方向，通常用名词短语命名。
- 数据存储（Data Store）：表示系统中数据的存储位置，用平行四边形表示，通常用名词短语命名。
- 外部实体（External Entity）：表示系统外部与系统进行数据交互的实体，用矩形表示，通常用名词短语命名。
2. 用途数据流图主要用于以下方面：- 描述系统的功能和数据流动过程，匡助分析人员理解系统的整体结构。
- 识别系统中的数据流、数据存储和过程，有助于发现系统中的问题和改进空间。
- 作为与用户和开辟人员沟通的工具，匡助他们共同理解系统需求和设计。
3. 标准格式数据流图的标准格式包括四个层次，分别是：0层数据流图、1层数据流图、2层数据流图和3层数据流图。
- 0层数据流图：也称为上下文图，用于表示系统与外部实体之间的交互关系。
它只包含一个过程，一个外部实体和相应的数据流，用于描述系统的整体概貌。
- 1层数据流图：用于进一步分解0层数据流图中的过程，将系统功能拆分成更小的模块。
它包含多个过程、外部实体和数据流，用于描述系统的主要功能。
- 2层数据流图：用于进一步分解1层数据流图中的过程，将系统功能进一步细化。
它包含多个更小的过程、外部实体和数据流，用于描述系统的详细功能。
- 3层数据流图：用于进一步分解2层数据流图中的过程，将系统功能拆分成最小的功能模块。
实验三 数据流图与数据字典
实验三数据流图与数据字典数据流图（Data Flow Diagram，简称DFD）和数据字典（Data Dictionary）是软件工程中常用的两种工具，用于描述系统的功能和数据流动。
本文将详细介绍数据流图和数据字典的定义、使用方法以及相关的注意事项。
一、数据流图（Data Flow Diagram）数据流图是一种图形化的工具，用于描述系统内部的数据流动和处理过程。
它通过图形符号表示系统的各个组件（称为处理器）以及它们之间的数据流动（称为数据流），从而清晰地展示系统的功能和数据流向。
1. 数据流图的符号和构成数据流图由以下几种基本符号构成：- 矩形框：表示系统的功能或者处理过程，也称为处理器（Process）。
每一个处理器都有一个名称，用于描述它的功能。
- 箭头线：表示数据流（Data Flow），用于表示数据在不同处理器之间的流动。
- 圆圈：表示数据存储（Data Store），用于表示数据在系统中的存储位置。
- 菱形：表示外部实体（External Entity），用于表示与系统交互的外部实体，如用户、其他系统等。
2. 数据流图的层次结构数据流图可以按照层次结构进行划分，从而更好地描述系统的功能和数据流向。
普通来说，数据流图可以分为多个层次，每一个层次都包含了更加详细的功能和数据流动。
- 0级数据流图（Level 0 DFD）：是最高层次的数据流图，用于描述系统的整体功能和数据流向。
- 1级数据流图（Level 1 DFD）：是对0级数据流图的进一步细化，用于描述系统的具体功能和数据流动。
- 更高级别的数据流图：如果需要更详细地描述系统的功能和数据流动，可以继续划分更高级别的数据流图。
3. 数据流图的绘制步骤绘制数据流图的普通步骤如下：- 确定系统的边界：确定系统的范围和边界，即哪些功能和实体属于系统的一部份，哪些属于外部实体。
- 确定处理器：确定系统中的功能和处理过程，将每一个功能表示为一个矩形框，并为每一个处理器命名。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
排课
各 系、院 教师任务 分配表
=
销售管理子系统
销售管理子系统的主要功能： 1. 处理顾客和销售员送来的订单 2. 工厂是根据订货安排生产的 3. 交出货物同时开出发票 4. 收到顾客付款后，根据发票存根和信贷情况进行应收款 处理
– SA方法从最上层的系统组织机构入手，采用逐层分解 的方式分析系统，用数据流图（Data Flow Diagram， DFD）和数据字典（Data Dictionary，DD）描述系统。
SA方法 • 使用SA方法，任何一个系统都可抽象为 下面的数据流图。
数据存储
数据流 数据 来源 数据流
处理
数据 输出
• 下图是一个简单的数据流图。
报销登记表
报销人
报销单 审查
付款凭证
流程图绘制方法及实例
• 数据流程图是分层次的．绘制时采取自顶 向下逐层分解的办法。 • 首先画出顶层〔第一层〕数据流程图。
– 顶层数据流程图只有一张，它说明了系统的总 的处理功能、输入和输出。
• 一个简单的系统可用一张数据流图来表示。当系统 比较复杂时，为了便于理解，控制其复杂性，可以 采用分层描述的方法。 • 一般用第一层描述系统的全貌，第二层分别描述各 子系统的结构。如果系统结构还比较复杂，那么可 以继续细化，直到表达清楚为止。在处理功能逐步 分解的同时，它们所用的数据也逐级分解，形成若 干层次的数据流图。 • 数据流图表达了数据和处理过程的关系。
• 用于需求分析的方法有多种，主要方法有 自顶向下和自底向上两种
需求 … 需求
…
需求
… 需求 …
… 需求
… 需求 …
需求 … 需求 需求
需求
… … 需求
需求
需求 …
需求
(a)
自顶向下的需求分析
(b)
自底向上的需求分析
• 自顶向下的结构化分析方法（Structured Analysis， 简称SA方法）是最简单实用的方法。
数据流程图＋数据字典, 形成 “系统规格说明书”（System Specification）
数据项
又称数据元素，是具有独立逻辑含义的最小数据单位 。
数据结构
由若干数据项构成的数据集合称为数据结构 。 数据结构描述某些数据项之间的关系。
数据字 典 数据流
表示系统中数据的逻辑流向 定义数据流时，不仅要说明数据流的名称、组成等，还应指明它的 来源、去向和数据流量等。
处理逻辑
仅对数据流程图中最底层的处理逻辑加以说明。
数据存储
数据存储在数据字典中只描述数据的逻辑存储结构，而不涉及 它的物理组织。
外部实体
指独立于所研究系统外但又和系统有联系的实体。
4.5数据与数据流程 分析
例：数据项定义 例：数据结构定义
数据项编 号：
数据项名 称： 别名： 简述： 类型及宽 度：
可供货订单
库存记录
图C2： 根据供货单 可供货订单 修改库存 2.1
缺货记录
登记过的订单开备货单 2.2
备货单
库存记录
订单记录
图C3：
进货 根据进货单 核对 处理缺货订单 订单 修改库存 后进货 通知单 变更 3.2 3.1 单 信息 修改缺货记录 3.3
库存记录 可供货订单 图C4： 汇总各项缺货量 4.1
缺货记录
打印缺货通知单 缺货通知单 缺货量 4.2
缺货记录
图C5： 按顾客所在 地区统计 5.2
顾客区域
统计选择 5.1
日期
货物
订单记录 顾客名
按销售日期 统计 5.2
统计表
按销售货物名 统计 5.2
按顾客名统计 5.2
§ú Å ¢ Ñ É Ð Ï 0 §ú Ñ É É ¨Ü í ³ ¼ ¹ À
• 数据存储
– 指通过数据文件、文件夹或账本等存储数据， 表明数据的流动方向及其名称，它是数据载体 的表现形式之一。用一个右边开口的长方形条 表示。 – 图形右部填写存储的数据和数据集的名字，左 边填入该数据存储的标志。 – 同外部实体一样，为了避免在一张数据流程图 中出现线条的交叉，同一个数据存储可以出现 若干次。
编号 某个加工分解为另一张数据流图，则上层图为父图。直接下层图为子图。
a
b
2.2 d
e
a
a1
2.1.1 a2
2.1.2
b
2.1.3
c
父图与子图的平衡
子图的输入、输出数据流同父图相应加工的输入、输出数据流必须 一致。
DFD：
提高数据流图的易理解性 合理分解，要把一个加工分解成几个独立的子加工； 分解时要注意子加工的独立性和均匀性
数据流来源： 车间
输入的数据流： 数据流去向： 发料处理模块 材料编号十材料名称十领用数量十 日期十领用单位 10份／时 20份／时（上午9：00－－－－11： 00） 表 5.4数据流定义 输出的数据流：
数据流组成：
处理：
数据流量： 高峰流量：
处理频率：
4.5数据与数据流程分 析
例：数据存储定义 数据存储编 号： 数据存储名 称： 简述： 数据存储组 成： 关键字： 相关联的处 理： F03-08 外部实体编号： S03-01 库存账 外部实体名称： 用户 存放配件的库存量和单价 配件编号十配件名称十单价十库存 量十备往 配件编号 P02,P03 表5.6 数据存储定义 简述：
数据流反映的是“做什么”，不反映“如何作” 数据流名称只能是名词或名词短语
不反映加工的执行次序。
一般不画物质流
每个加工至少有一个输入数据流和输出数据流，反映加工数据的 来源和加工的结果
DFD
子图应编号，编号为父图中相应加工的编号 子图上所有加工也应编号，加工编号由子图号、小数点和局部号组成。 图2 图2.1 2.1 c 2.3
需求分析过程
需求分析过程
数据流图的表示
或
外部实体
或
处理
或
存储
数据流
• 外部实体
– 指本系统之外的人或单位，它们和本系统有信 息传递关系 – 在绘制某一系统的数据流程图时，凡属本系统 之外的人或单位，也都被列为外部实体 – 为了避免在一张数据流程图中出现线条的交叉， 同一个外部实体可以出现若干次
• 数据流
– 数据流表示流动着的数据，它可以是一项数据， 也可以是一组数据（如扣款数据文件、订货单 等），也可用来表示对数据文件的存储操作。 – 通常在数据流符号的上方标明数据流的名称。
• 处理（功能）
– 处理，又称功能。如果将数据流比喻成工厂中 的零部件传送带，数据存储是零部件的存储仓 库，那么每一道加工工序就相当于数据流程图 中的处理功能，它表达了对数据处理的逻辑功 能 – 一般用一个长方形来表示处理逻辑，图形下部 填写处理的名称（如开发票、出库处理等）， 上部填写唯一标识该处理的标志。
销售管理系统： 图a： 顾客 订单 进货通知单 采购部门 销售管理 系统 备货单 仓库
统计表
经理
缺货通知单
图b：
订单 处理订单 1
可供货订单
处理供货 2
原缺货 现可供货 订单
备货单
库存记录
缺货记录
订单记录
处理缺货 4
处理进货 3
销售统计 统计表 5
缺货通知单
进货通知单
图C1： 订单 检验订单 1.1 合格订单 确定能否 供货 1.2
例：外部实体定义
购置本单位配件的用户
输入的数据流： D03-06,D03-08
数据流程练 习 1、用户将订货单交某企业的业务经理，经检验后，对不合格的订单要由
用户重填，合格的订单交仓库保管员作出库处理，即查阅库存台帐， 如果有货则向用户开票发货，如缺货，则通知采购员采购。 2、储户将填好的取款单及存折交储蓄所，经查对储户帐，将不合格的 存折和取款单退回储户，合格的存折和取款单送交取款处理，处理时要 修改储户帐和现金帐，并将存折、利息单和现金交储户，同时将取款单 存档。
é ¯ Ç ó ² Ñ ë Ç
Ì ñ Ë ± ½ Î È Ô
Î Ì Å ¢ ¿ ³ Ð Ï É ¨ ³ ¼
§ú Ñ É
é ¯ á û ² Ñ ½ ¹
第0层DFD
教务人员维护学生信息和课程信息，并登录学生的选课成绩
学生查询自己的成绩单。
§ú Å ¢ Ñ É Ð Ï
1 ¼ ë Â È §ú Å ¢ Ñ É Ð Ï
发货票 订货单 检验 不合格订单
库存台帐 合格订单
用户
采购通知
采购员
出库处理
储户帐
现金帐
储户
存折 取款单
查对
存折 取款单
取款处理
取款单
取款单ห้องสมุดไป่ตู้
不合格存折、取款单
存折、利息率
4.5数据与数据流程分 析 数据字典
以特定格式记录下来的、对系统的数据流程图中各个基本要素（数据流、 加工、存储和外部实体）的内容和特征所作的完整的定义和说明。 数据字典包括的项目有： 数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理逻辑和外部实体。
进一步分析和表达用户需求
2．分解处理功能和数据
(1)分解处理功能
将处理功能的具体内容分解为若干子功能
(2)分解数据
处理功能逐步分解同时，逐级分解所用数据，形成
若干层次的数据流图
(3)表达方法
处理逻辑：用判定表或判定树来描述
数据：用数据字典来描述
3．将分析结果再次提交给用户，征得用户的认可
É ¨ ³ ¼
第2层DFD