经济预测与决策第十二章

第十二章

1.试述预测精度的意义。常用的测定预测精度的指标有哪些

预测精度的一般含义是指指数预测模型拟合的好坏程度。

指标：

①平均误差和平均绝对误差

②平均相对误差和平均相对误差绝对值

③预测误差的方差和标准差

2.影响预测误差的因素有哪些

①模式或关系的识别错误。②模式或关系的不确定性。③模式或现象之间关系的变化性

3.什么叫组合预测，精度如何

组合预测模型将各种不同类型的单项预测模型兼收并蓄各取所长，集中了更多的经济信息和预测技巧，减少预测误差，显著改进了预测效果

4.未来的可预测性

①未来的可预测性是影响预测效果好坏的重要因素，由于受各种因素的影响，经济现象的可预测性明显低于自然现象的可预测性。在经济预测中，不同的经济现象的可预测性也存在极大的差别。

②影响经济现象的可预测性的因素大致归类为：总体的大小；总体的同质性；需求弹性和竞争的激烈程度等。

5.定性预测与定量预测的比较

定性预测与定量预测具有各种不同的特点，定性预测擅长于预测趋势的转折及其影响，而定量预测则只有在趋势能延续下去的前提下才有效。

6.定性预测和定量预测的综合运用

方法或模型的选择；预测转折的能力；信息应用的充分性；发生转折时的修正；预测的客观程度；估计未来的不确定性；连续反复预测；预测成本；

定性预测与定量预测各自存在优点和缺点，如何发挥各种不同方法的长处，克服其不足之处，是做好预测工作的一个重要环节。

7.因果预测和时序预测的特点。在实际预测中应该如何选择

因果预测的特点：

①大型的回归模型能够提供更多的有关影响预测对象变化的因素信息，能够更好地解释预测对象变化的原因。

②成本较低

时序预测的特点：一般都比较简单，而且成本较低。

如何选择：

①如果用户选择预测方法的标准是追求预测精度的极大化，则最好选择时间序列预测模型，至少在短语一年的短期去测时可以这样。

②如果预测精度只是选择预测方法的重要标准之一，则可以考虑小型回归模型，这些小型回归模型的预测精度并不逊于大型回归模型。

③如果用户更关心影响预测对象变化的影响因素情况，则选择回归模型

8.选择预测方法时应考虑哪些因素

精准度、成本、方法的复杂性

9.如何预测趋势的转折，怎样用定量预测修正定性预测结果

趋势的转折是暂时性的还是长期性的，必须依赖于定性判断。

定性预测由于存在较大的主观性，在预测转折及其转折的影响时，会存在误差，减少误差的方法是尽量减少由于人的情绪等因素所引起的主观随意性。

有效的办法是假设趋势不会发生变化，并用定量预测方法进行分析预测，然后采用定性预测方法进行修正，判断其趋势的转折是向上还是向下，最后再做综合性预测。