大数据时代到来-精选文档

大数据时代到来

众所周知， 网络已经改变了商业的操纵模式、 政府的运作方

那就是大数据，其影响力堪比一次变革。麦肯锡称:“数据，已 经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因 素；人们对于海量数据的挖掘和运用， 预示着新一波生产率增长 和消费者盈余浪潮的到来。”“大数据”时代最早被提出来。

数据爆炸相对来说是近期出现的。 如今， 非数字化的信息不 超过 2%。鉴于如此大的规模，仅从数量上也不难理解大数据的 由来。大数据已经渗透到各行各业，成为人们讨论热点，特别是

大数据成为创造价值的生产要素。

、大数据时代

一）理论知识与背景

易混淆，“大数据”不仅仅是数量大。2013年，IBM 发布《分析: 大数据在现实世界中的应用》 白皮书，该白皮书由IBM 商业价值 研究院和牛津大学赛德商学院共同撰写发表，基于对全球 国家、 26个行业的 1144名业务人员和 IT 专业人士的广泛调研。

根据调查（如表 1 ），大数据应包含以下几种特征，即“ 4V ”: 数量Volume 、多样性Variety 、速度Velocity 和精确度Veracity 。

调查还显示， 近半数受访者认为， 大数据的首要驱动因素为

式以及人们的生活方式。 但是，一个新兴、 潜藏的技术正在发展， 互联网的发展， 将人与设备更紧密的联系， 通过终端传输的数据， 让我们见识了其如何之“大”。大数据技术、 人才呈争抢之势。 我们对于“大数据”这个词并不陌生，

但是对其内涵十分容

95个

以客户为中心”；内部数据往往得到企业重视，超过一半受访者视其为“大数据”主要来源，而外部数据有太多不确定性，得不到合理利用；目前只有28%企业开展大数据实验与实施，47%

处于计划之中，而24%企业没有动作；实践“大数据”的大部分

组织都是从运用核心分析能力分析结构化数据入手的，例如查询和报告（91%）以及数据挖掘（77%），有三分之二的受访者表示

其所在组织采用了预测建模技术。

调查说明，大多数企业处于大数据早期规划阶段，满足客户需要是主要目的，由于技术缺口，内部数据并未得到深入开发，外部数据无法发挥蕴含的巨大能量。企业将处于大数据用于以客户为中心的收益创造、内外部数据的探索以及更优秀的信息生态系统的构建的阶段。

大数据”引发时代变化

1）大数据较之前信息在采集与分析上有何不同。大数据

具有将世界上还未被量化的方面转化成数据的能力，称为

datafication ”。随着低廉的电脑内存、强大的处理器、智能计算器、智能软件以及统计学的产生，大数据产生了惊人的作用。

使用大量信息需要收集数据上进行三个根本性的改变。首先是采集和使用大量数据而不是满足于少量数据或者样本。第二，要摆脱我们对于标准和原始数据的偏爱，要学会接受混乱：在越来越

多的情况下， 稍微的不准确实是可以被接受的， 因为使用变异的 大量数据的益处超过了使用少量精确数据的成本。 第三， 在很多 情况下，我们需要放弃寻求起因，去考虑其相关性。大数据的产 生使得研究者们不再竭力尝试精确地理解为什么， 而是采集和分 析大量有关的信息和与之相关的一切情况， 寻找有助于预测未来

事件发生的方法。大数据在改变我们思考世界的方式。

其他没有重视数据价值的企业来说， 利用数据和业务分析来制定 战略决策的企业，将会在高股本回报率方面，更富有成效，而且 也会更有经验。 在大多数公司， 信息技术中数据的收集和分析工 作，往往是由公司内部底层工作人员来完成的，非 IT 的经理们 则更倾向于等待 IT 部门交付的数据，但在对于数据的创建和分

IT 经理们可能会给这一过程带来新的视角和见解。当 管理的挑战中可能呈现出大数据输入和战略决策输出之间的障 碍时，大数据的价值是不可否认的。在这场数据革命中，建议将 视图数据作为战略管理决策的输入数据， 这是一种启发式推理和 数据驱动分析的合成模式通过这种方式， 大数据用来进行战略的 联合，而管理主要负责使用大数据（以及其他输入）进行战略的 决策。这样使得战略管理层参与了数据的处理， 改变了单纯地合 并各种大量的数据，拉近了最高管理层们与服务器之间的距离。

3）谁来撑起“大数据之战”。最后想提到的一个方面是：

人才。正是由于大数据引发的上述变化， 使得大数据的应用人才

也要与之前有所不同。 我们可以称其为“数据科学家”。 国外划 分标准为过硬的专业知识、 5 年以上的相关经验、 充足技术积累。

在国内，大数据的应用才刚刚萌芽，人才十分短缺，但是对于 个项目来说，大数据科学家无需太多，只要能够深度挖掘数据， 充分展现其价值即可。 与此同时， 更多的经理要放在研发大数据 创新技术上，从而解放劳动力在大数据收集、 处理等上面的应用。

二、全文总结

IBM 全球企业咨询服务部的全球信息管理负责人 Michael 2）企业管理层从“大数据” 中能挖掘到什么价值。较之

析中，非

Schroeck 表示：“大多数企业都已经认识到‘大数据'改善决策流程和业务成效的潜能，但他们却不知道该如何入手。调查显示，各行各业、全球各地的组织都已经开始采取一种注重实效的方式开展‘大数据'工作。虽然这些组织大多还处于早期接受阶段，但其中的佼佼者已经开始从‘大数据'项目中获得巨大的价值。”为了迎接即将到来的大数据时代，各大互联网公司都在争分夺秒。但我们必须看到，现在大多数公司所做的大数据，无非都是底层的搜集与整理工作，我们甚至可以称其为“小数据”。

即使像阿里这样先驱的公司，也与大数据时代有很大距离。

大数据是一个资源，一个工具。它意味着告知，而不是解释；它也可能导致误解，这取决于它被应用的是否恰当。大数据时代，掌握数据就是掌握财富。