Matlab与计算机仿真.

logspace(a,b,n) n个元素的数组
生成
10a ~ 10b
之间对数等分的
特殊矩阵的生成方法 zeros(m,n) ones(m,n) rand(m,n) 取值为0~1 randn(m,n) eye(n,n) mxn的全0矩阵 mxn的全1矩阵 mxn的均匀分布的随机矩阵，
mxn的正态分布的随机矩阵 mxn的单位阵
y=conv(p1,p2) %使用Conv函数求两多项式 的乘积
poly2str(y,’x’) 多项式
y1=polyder(y); poly2str(y1,’x’) 多项式
%以比较习惯的方式显示
%使用polyder函数求导数 %以比较习惯的方式显示
5.2 多项式求值
polyval(p,a) 自变量的值取a
2.3 矩阵的提取
A(r,c) 矩阵A的元素(r,c) A(r,:) 矩阵A的第r行
A(:,c) 矩阵A的第c列
利用逻辑矩阵来提取矩阵 用于：寻找矩阵中大于某个值的元素等类似 的问题 %寻找A中所有大于0.5的元素% B=A>0.5; A(B)
2.4 矩阵元素的更改或删除
A(i,j)=x;
5.1 多项式的四则运算及导数
%exp5_1_1% p1=[1 8 0 0 -10]; % p2=[2 -1 3]; % poly2str(p1,’x’) poly2str(p2,’x’)
x 4 8 x3 10
2 x2 x 3
%以比较习惯的方式显示多项式 %以比较习惯的方式显示多项式
2.1 变量
来自百度文库一般变量
命名规则等和C、C++等高级语言相同，不赘述
特殊变量
变量名 ans pi eps inf NaN i,j realmin realmax
含义 运算结果的默认变量名 圆周率 计算机的最小数 无穷大，如
1 0
非数，如 0 ， 0

i j 1
最小的可用正实数 最大的可用正实数
以上变量如未被用户使用，则变量的值 为系统的预定义的值
如果用户对上表中的变量进行了重新赋 值，则变量的值被临时覆盖，可通过cle ar命令消除用户自定义的变量的值
2.2 数组的创建
直接输入
A=[1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];
语句生成
from:step:to 格式生成固定步长的数组 linspace(a,b,n) 的数组 生成a~b间的线性分布的n个素
介绍两个常用于调试程序的函数
size(A) isempty(A)
测算矩阵的大小 ，返回[m n] 判断矩阵是否为空，是则为1
3.2 用图形方式查看稀疏矩阵的信息
％exp3_2_1% A=[] A=sprandsym(200,0.03)+100*speye(200,200); ％生成系数矩阵
spy(A); ％画出稀疏矩阵A中的非零元素分布图
大多数核心文件和工具箱文件都是开放的， 容许用户接触大多数文件的源代码 可以更改现有函数库中的函数 甚至可以加入自己的函数使Matlab成为使 用者所需要的编程环境
1.5 丰富的程式工具箱
这些工具箱提 供了使用者在特别应用领 域所需之许多函数。现有工具箱有：符号运 算（利用Maple V的计算核心执行 ）、影像 处理、统计分析、信号处理、神经网络、模 拟分析、控制系统、即时控制、系统确认、 强建控制、弧线分析、最佳化、模糊逻辑、 mu分析及合成、化学计量分析。
1.2 先进的资料视觉化功能
强有力的二维、三维图形工具 物件导向图形架构让使用者可以执行视觉 数据分析，并制作高品质的图形
1.3 高阶但简单的程序环境
作为一种直译式程序语言，编程所花时间 约为FORTRAN或C的几分之一 不需要编译、连接即能执行 包含了丰富、易用的内建功能
1.4 开放及可延伸的架构
method是插值函数的类型，允许的取值有linear(线 性插值）、nearest（用最接近的相邻点插值）、cu bic（三次插值）、spline（三次样条插值）
%以p为系数的多项式，将
a 可以是一个数，也可以是矩阵，当其为矩阵时 相当于取a 中的每一个元素，结果是一个矩阵
多项式求根
roots()
部分分式展开 residue()
多项式的微分积分
5.2 数据插值
5.2.1一维数据插值
Y1＝interp1(X,Y,X1,’method’)
根据X,Y的值，计算出在X1处的值，并返回 给Y1，其中X,Y是两个等长的已知向量，分 别描述采样点和样本值，X1描述欲插值的 点，返回值Y1是与X1等长的插值结果。
Matlab与计算机仿真
数学建模教练组助管 计算机52班 唐佩佳
Matlab 介绍
60mins
计算机 仿真
20mins
自由提 问
Xmins
用法简单
适用范围广 程序结构强
具有开放性和延展性
1.1 数值运算能力强
500多种数学、统计、科学及工程方面的 函数 标识自然，使问题和解答像数学算式一样 简单明了 用户可以将精力用于解题方面，而不是浪 费在语言操作上
结构数组是一种非常有用的数据结构，尤其是在 解决复杂问题时可以很大程度上提高算法效率。
结构数组实质上类似与C、C++中的结构体
结构数组
结构体
％exp4_1_1%
player.name=‘Nike’; %创建name并赋值 player.nation=‘China’; %创建nation并赋值 player.att=[20 17 19 20]; %创建nation并赋值
A(:,3)=[];
%将矩阵A中的(i,j)的值改为x
%删除矩阵A中的第3列
2.5 矩阵的特殊操作
triu(x) tril(x)
产生X的上三角矩阵 产生X的下三角矩阵
3.1 矩阵之间的关系运算
C1=A==B 不同则为0
判断A,B是否相同，同则为1，
C1=A>=B 判断A是否大于等于B，是则 为1，不是则为0
%exp3_2_2% A=[]; A=sprandsym(200,0.03)+100*speye(200,200); p=[]; p=symamd(A); ％计算矩阵A的对称 spy(A(p,p)); ％画出排序后A中非零元素的分布图
字符数组（字符串）可以被很简单的创建，类型转 换，比较，查找，替换等。 且操作比C、C++简单。但在建模中较少运用，在此 不赘述。