江苏省经济发展水平综合评价

统计预测与决策课程论文
姓名：李红健
学号： 102092244
班级： 10统计2班
江苏省各区县经济发展综合评价
摘要：本文通过建立江苏省区县经济发展水平评价指标体系，运用统计软件spss 进行主成分分析，对江苏省的63个区县发展水平进行了综合排序，并且对结果进行了分析，并提出了一些建议。

关键字：主成分分析；经济发展水平，综合评价
经济是指一个国家国民经济的总称。

区域经济是在一定区域内经济发展的内部因素与外部条件相互影响而形成的综合性经济概念，它受到该区域的自然条件、资源开发和利用状况、社会经济条件以及经济政策等各种因素的制约和影响。

经济发展为一个国家摆脱贫困落后状态，走向经济和社会生活现代化的过程。

区域经济发展不仅意味着该区域国民经济规模的扩大，更意味着经济和社会生活素质的提高。

我们要提高某地方人民的生活水平，要更好更快地发展某个地方，就必须充分了解这个地方现有的经济发展状况。

因此，现有的经济发展状况研究对将来的发展有着非常重要的指导意义。

江苏位于中国东南沿海，长江三角洲。

自古以来物产丰富，人文荟萃。

有着深厚的工业底子，制造也发达，对外贸易也是占据着优势。

但是江苏的各个区县经济发展的差异是巨大的，如何进行全面的系统的评价浙江各区县的经济发展水平是要考虑的，本文运用的是多元统计学中的主成分分析方法评价指标体系的建立。

本文选取了如下指标1X ——生产总值（亿元），2X ——第二产业总值（亿元），3X ——第三产业总值（亿元），4X ——社会消费品零售总额（亿元），5X ——地方财政收入（亿元），
6X ——城镇居民可支配收入（元），7X ——农村居民人均纯收入（元）。

（数据如表一所示。

）
表一（2010年江苏省各区县经济指标）
江苏
生产总值（亿元）
第二产业总值（亿元）
第三产业总值（亿元）
社会消费品零售总
额（万元） 地方财政收入（万
元）
城镇居民可支配收入（元）
农村居民人均纯收入（元）
南 京 市 5130.65 2327.86 2660.49 2288.74 518.80 27383 11128 溧 水 县 250.16 156.60 71.18 70.51 20.02 24468 10804 高 淳 县 247.26 141.29 82.51 82.49 13.50 25576 11156 无 锡 市 5793.30 3208.79 2479.57 1825.79 511.89 27750 14002 江 阴 市 2000.92 1184.23 780.43 384.90 130.72 30184 14898 宜 兴 市 805.82 447.16 322.34 277.34 58.02 25869 12679 徐 州 市 2942.14 1490.92 1168.40 956.99 222.16 16762 7955
丰县150.18 67.57 48.60 50.88 12.89 12091 7258 沛县301.60 144.23 107.37 92.13 21.24 14330 8378 睢宁县200.10 85.70 72.04 62.97 12.94 12171 7022 新沂市241.20 103.30 101.81 61.33 17.58 13148 7231 邳州市365.39 160.75 145.06 84.39 23.10 15384 8331 常州市3044.89 1683.68 1261.43 1054.39 286.18 25875 12637 溧阳市424.66 244.03 150.45 147.54 29.00 22912 11368 金坛市308.28 173.71 112.60 116.21 18.03 23996 11761 苏州市9228.91 5253.81 3819.31 2402.02 900.55 30366 14657 常熟市1453.61 815.89 608.32 360.19 100.09 30738 14664 张家港市1603.51 974.75 606.82 267.86 116.06 30829 14658 昆山市2100.28 1345.86 735.02 356.64 163.13 30923 14824 吴江市1003.39 605.10 371.25 222.97 90.28 30957 14603 太仓市730.32 418.96 284.38 141.43 70.00 30629 14662 南通市3465.67 1908.56 1290.89 1277.07 290.81 21825 9914 海安县355.57 193.26 124.06 134.15 20.52 20512 9478 如东县352.36 188.25 119.01 149.31 19.04 20502 9120 启东市430.04 229.98 145.57 169.64 31.26 20618 10587 如皋市431.00 244.85 144.80 171.19 33.69 19852 8695 海门市500.10 301.95 160.86 174.97 31.27 22930 11372 连云港市1193.31 545.07 465.64 430.68 141.39 15790 7039 赣榆县223.07 109.56 76.87 78.82 18.40 14672 7582 东海县200.14 91.21 67.83 76.23 18.02 14766 7273 灌云县150.13 69.88 39.26 58.02 16.47 11931 6522 灌南县140.08 70.37 40.52 41.54 18.18 13952 6199 淮安市1388.07 647.10 545.00 469.09 141.43 15983 7233 涟水县157.45 65.05 50.51 43.29 10.68 13666 6691 洪泽县105.15 46.08 40.46 40.30 10.66 16464 7943 盱眙县154.25 71.05 52.99 42.39 13.83 16799 7382 金湖县98.55 43.16 38.45 37.68 8.75 16730 7782 盐城市2332.76 1096.55 862.00 766.49 191.35 16935 8751 响水县135.20 64.87 40.89 31.55 10.80 13712 7276 滨海县198.16 84.87 72.20 52.39 14.52 14390 7716 阜宁县206.16 97.94 70.49 61.63 16.45 13771 7801 射阳县244.67 99.70 89.60 82.29 14.75 14622 8720 建湖县245.97 115.93 94.24 79.79 20.04 16026 8704 东台市381.54 175.07 143.10 118.34 26.18 18059 10097 大丰市293.58 128.63 112.78 81.59 20.67 16952 10001 扬州市2229.49 1229.34 838.78 726.12 167.78 19537 9462 宝应县242.86 116.58 83.11 79.46 15.68 14328 8715 仪征市280.70 168.63 96.94 85.67 19.22 20147 9136 高邮市255.81 127.54 83.89 82.35 14.42 17073 8825 江都市488.88 275.86 176.30 146.23 26.85 19869 10111 镇江市1987.64 1120.63 785.48 564.68 138.10 23224 10874
丹 阳 市 607.67 345.19 230.56
151.57 30.00 23015 11446 扬 中 市 246.99 145.23 93.55 66.37 14.75 25579 12515 句 容 市 243.09 134.13 85.35 69.28 14.58 22710 9925 泰 州 市 2048.72 1125.85 771.22 555.35 170.80 20255 9324 兴 化 市 387.11 173.02 149.58 85.85 21.13 18409 8817 靖 江 市 441.00 253.78 172.39 92.79 36.89 21904 10242 泰 兴 市 407.58 224.45 149.47 108.58 22.73 20026 9338 姜 堰 市 306.76 165.28 116.57 92.82 17.60 20352 9131 宿 迁 市 1064.09 479.14 397.86 289.38 89.57 12757 6975 沭 阳 县 308.49 135.74 115.42 81.43 26.26 12874 7021 泗 阳 县 192.20 92.26 62.73 46.97 12.51 12428 7002 泗 洪 县 181.00 73.31
66.39 44.50 13.26 11783 6830
一、评价方法
这成分分析方法是由Hotelling 于1933年首先提出来的。

主成分分析是利用降维的思想，在损失很少信息的前提下把多个指标转化为几个综合指标的多元统计方法。

通常吧转化后的综合指标称之为主成分，其中每个主成分都是原始变量的线性组合，且各个主成分之间互不相关，这就使得这成分比原始变量具有某些更优越的性能。

这样在研究复杂问题时就可以只考虑少数几个主成分而不至于损失太多的信息，从而抓住主要矛盾，揭示事物内部变量之间的规律性，同时使得问题简化，提高分析效率。

二、评价过程
（1） 原始数据的标准化变换; （2） 求出指标样本的相关系数矩阵;
（3） 计算相关系数矩阵的特征值和特征向量;
（4） 计算特征值的贡献率，并按照累积贡献率的准则提取主成分; （5） 用主成分对评价问题做出综合评价
综合评价根据K 个主成分的加权值作为综合评价值，权数取各主成分贡献率j b ，即综合评
价值Z=j n
j j z b .1
∑=。

根据主成分分析的原理，利用spss 软件进行分析，得到相关系数矩阵：
表二（相关系数矩阵）
从相关矩阵可以看出来，生产总值，第二产业总值，第三产业总值，社会消费品零售总额，地方财政收入，五者之间高度相关，与城镇居民可支配收入和农村居民人均纯收入之间的相关度不高，而城镇居民可支配收入和农村居民纯收入之间存在一定的相关性。

表三（球形检验）
可以看出球形检验通过
表四（特征值，方差累积贡献率）
从表四中中可以清晰的看到每个主成分的方差，也就是特征值，反应的是主成分影响力的大小，特征值小于1说明效果还不如直接引入一个原变量解释的效果好。

根据上面的表可以看出主成分1和2的方差累积贡献率达到了98.427%,包含了所需要的绝大多数的信息，可以选择这成分1和主成分2作为变量去描述问题。

表五（主成分得分系数矩阵）
表五是主成分得分系数矩阵，各数据为标准化的主成分用标准化后的原始变量线性表示的系数矩阵，由此得到各主成分的得分等于标准化后的原始变量乘以相应的系数。

即： 1F =7654321622.0643.0971.0947.0979.0981.0981.0X X X X X X X ++++++ 2F =7654321771.0752.0222.0257.0195.0138.0182.0X X X X X X X ++-----
从上式可以看出第一主成分1F 主要是由1X ,2X 3X 4X 5X 确定的，它们的系数远大于其他变量的系数，表示1F 是1X ,2X 3X 4X 5X 这五个指标的综合表示。

2F 主要是由6X ,7X 确定的，第二主成分2F 是这两个指标的综合表示。

三、结论与建议
算出各主成分的得分后，再乘以各主成分的方差贡献率就可以得到各个城市的综合得分。

F =2119519.078909.0F F +,
由于综合指标包含各个方面的信息，因此可以利用该指标对各地区经济发展水平进行综合评价，并对其按综合主成分值进行排序，即可对各区市经济发展水平进行综合评价比较 （结果见表六）。

表六（各区市经济发展水平评价排序表）
第一主成分第二主成分总得分排名
苏州市 4.92078 -1.509 3.588397 1 无锡市 3.02029 -0.45113 2.295225 2 南京市 2.84281 -1.19943 2.009116 3 常州市 1.44429 0.2678 1.191947 4 昆山市0.9441 1.87326 1.110621 5 江阴市0.87149 1.86201 1.05113 6 南通市 1.4235 -0.89224 0.949113 7 张家港市0.68243 2.02417 0.933596 8 常熟市0.64469 2.03027 0.905007 9 吴江市0.43103 2.21279 0.772036 10 太仓市0.28309 2.31114 0.674495 11 镇江市0.6071 0.21889 0.521782 12 徐州市0.86431 -1.50315 0.388619 13 宜兴市0.15467 1.3525 0.386043 14 扬州市0.62353 -0.5901 0.37684 15 泰州市0.51698 -0.44999 0.32011 16 盐城市0.57135 -1.0382 0.2482 17 扬中市-0.16776 1.54578 0.169343 18 丹阳市-0.10248 0.92766 0.100204 19 金坛市-0.19485 1.18921 0.078368 20 海门市-0.13728 0.92146 0.071534 21 高淳县-0.22881 1.23563 0.060631 22 溧阳市-0.17312 0.94704 0.048245 23 溧水县-0.26295 1.04815 -0.0029 24 靖江市-0.24426 0.60089 -0.07546 25 启东市-0.24786 0.54302 -0.08959 26 句容市-0.34662 0.68822 -0.13918 27 江都市-0.27361 0.36069 -0.1455 28 淮安市0.03966 -1.1062 -0.18462 29 海安县-0.34665 0.32197 -0.21069 30 泰兴市-0.35003 0.23783 -0.22978 31 如东县-0.36226 0.23772 -0.23946 32 东台市-0.36264 0.2243 -0.24237 33 连云港市-0.05007 -1.10878 -0.25593 34 姜堰市-0.39649 0.25593 -0.26291 35 如皋市-0.3424 0.03653 -0.26305 36 仪征市-0.40836 0.24445 -0.27452 37 大丰市-0.4359 0.13633 -0.31735 38 兴化市-0.42871 -0.01615 -0.34144 39 高邮市-0.50581 -0.10259 -0.41915 40 宿迁市-0.27003 -1.26907 -0.46079 41 建湖县-0.52737 -0.23489 -0.46199 42
邳州市-0.51591 -0.41171 -0.48746 43
射阳县-0.56501 -0.35716 -0.51556 44
宝应县-0.56948 -0.38667 -0.52485 45
沛县-0.55503 -0.48704 -0.53303 46
洪泽县-0.62203 -0.30895 -0.55114 47
金湖县-0.62898 -0.31569 -0.55794 48
盱眙县-0.62219 -0.41812 -0.57258 49
赣榆县-0.61606 -0.60952 -0.6051 50
滨海县-0.63851 -0.5858 -0.61818 51
阜宁县-0.63852 -0.63293 -0.62739 52
东海县-0.63821 -0.66318 -0.63305 53
新沂市-0.6623 -0.83274 -0.68516 54
沭阳县-0.64227 -0.93586 -0.68948 55
响水县-0.70307 -0.72381 -0.69607 56
涟水县-0.72144 -0.86898 -0.7389 57
丰县-0.72311 -0.89507 -0.74531 58
泗阳县-0.71617 -0.9285 -0.74636 59
睢宁县-0.71242 -0.95685 -0.74893 60
灌南县-0.73313 -0.95778 -0.76545 61
泗洪县-0.74108 -1.02641 -0.78512 62
灌云县-0.75487 -1.08196 -0.80685 63
从表六中可以明显看出江苏市、无锡市和南京市以绝对的优势占据了前三名，江苏市的发展水平最好，经济综合实力也是最强的，江苏市和无锡的生产业带动了整个江苏省的经济。

南京则更多的是靠旅游业带动发展。

常州在南京市和苏州市中间，交通运输相对比较便利容易快速发展，昆山市靠近上海，在地理位置上占据着很大的优势，进出口贸易大量的发生，发展步伐很快，紧跟着苏州市的步伐。

建议：
1.发展特色产业，发展独特模式，打造软文化。

进一步优化深化文化产业结构，加快现有优势产业的结构调整和市场组合，促进产业优化升级和规模增长
2.加强区域合作，实现共同发展。

调整城市发展战略，发挥大城市的中心作用。

对城市的发展不再强调控制规模，而是强调走出一条符合我国国情、大中小城市和小城镇发展的城镇化道路。

要加大第三产业的产值比重，优化产业结构，利用自身的优势，大力发展旅游业，带动经济发展。