教育技术研究方法-调查研究法(卡方、T、F检验)

续变量之间的相关情况进行定量分析。
英国著名统计学家皮尔逊 （K Pearson）跟随英国著名科学家
高尔顿（F Galton）在合作研究有关人类身高遗传问题的过程中，
提出了“回归”的概念以及积差相关分析方法。
研究方法——调查研究方法
2. 积差相关分析
Eg：（1）教师的“能熟练地使用多媒体设备进行教学”的能力与“认为计 算机的应用能引发传统课堂教学的变革”的理念是否有显著的相关？
（2）教师的生活压力、社会支持与身心倦怠感间是否有显著的相关？
相关系数绝对值 r<.40 .40≤r≤.70
关联程度 低度相关 中度相关
r>.70
高度相关
表：能熟练地使用多媒体设备进行教学”的能力与“认为计算机的应用能引发传 统课堂教学的变革”的理念的相关矩阵表 能熟练地使用多媒体设 备进行教学 能熟练地使用 多媒体设备进 行教学 计算机的应用 能引发传统课 堂教学的变革 计算机的应用能引发传统课堂 教学的变革
方差分析(Analysis of Variance，简称ANOVA)，又称“变异 数分析”或“F检验”，是R.A.Fisher发明的，用亍两个及两个以上
样本均数差别的显著性检验。
Eg：（1）不同教龄的教师在使用office能力、在互联网上搜索各种 教学资源（如图片、文字和课件等）的能力、根据教学内容的需要 对下载的教学资源进行加工、处理能力和将加工后的资源组合形成 教学课件的能力是否有显著不同？ （2）不同年龄的教师在生活压力、社会支持和身心倦怠感间是 否有显著差异？
西北师范大学本科生授课讲义—《教育技术学研究方法》
《教育技术学研究方法》 （调查研究法）
西北师范大学教育技术与传播学院 2011.2-2011.7
研究方法——调查研究方法
1.卡方检验（Chi-square test）——X2检验
一种用途很广的计数资料的假设检验方法。是两个类别变量所
构成的列联表中各单元的次数或百分比是否有差异的检验（关联性
分析）。
目的：探究自变量各水平类别在依变量各水平上的反应次数百
分比是否有差异。 研究者要分析 和探讨的变量
研究者事先控 制的变量
研究方法——调查研究方法
1.
卡方检验（Chi-square test）——X2检验
Eg：
（1）不同“性别”教师的office使用水平是否有差异？
（2）不同“工作时间”教师的office使用水平是否有差异？ （3）不同“学科”教师的office使用水平是否有差异？ （4）不同“学校”教师的office使用水平是否有差异？
研究方法——调查研究方法
研究方法——调查研究方法
研究方法——调查研究方法
自由度（df）= （行数-1）*（列数-1）
*显著性概率值P=0.000<0.05，表明不同的年龄阶段对offlce应用熟练 程度的5个变量上至少有一个选项的次数百分比间有显著差异。 P<0.05 有显著性差异 P<0.01 差异很大
-7.677 -7.667 6.354 6.354 -7.995 -7.995
2.421 2.435 2.593 2.683 2.078 2.115
-12.577 -12.619 1.103 .872 -12.021 -12.296
-2.776 -2.735 11.604 11.835 -3.789 -3.694
性别
男生
个数
18 22 18 22 18 22
平均数
29.78 37.45 33.44 27.09 26.28 34.27
标准差
7.863 7.411 9.581 6.976 7.144 6.001
t值
-3.171**
2.368*
-3.848***
研究方法——调查研究方法
4. 方差分析（F检验）
期望的计数： （9*38）/137=2.5 熟练使用office的： 17/24=17.8%
5.2 -2.4
工作时间中： 9/38=23.7%
总数的： 9/137=6.6% 调整残差： >1.96(有差异） >2.58(差异显著）
表 不同年龄段教师的信息技术（四个方面）能力的卡方检验摘要表
自 变量 依变量
完全不同意 基本不同意 部分同意 基本同意 完全同意 X2值=77.310 个数 百分比% 个数 百分比% 个数 百分比% 个数 百分比% 个数 百分比% 工作年龄
20年以上
9 6.6 17 12.4 9 6.6 1 0.7 2 1.5
15-20年
0 0 4 2.9 8 5.8 10 7.3 11 8
生活 压力
假设方差不等
假设方差相等
6.452
.015
2.450 2.368
社会 支持
假设方差不等
假设方差相等
.353
.556
-3.848 -3.780
身心 怠倦
假设方差不等
表：不同性别教师在生活压力、社会支持和身心倦怠感间差异比较
检验变量
生活压力 女生 男生 社会支持 女生 男生 身心倦怠 女生 *p<.05 ***p<.001
1.000
.344** (R2=.118)
1.000
**p<.01 括号内为决定系数
表：教师生活压力、社会支持和身心倦怠间的相关矩阵表 生活压力 生活压力 社会支持 社会支持 身心倦怠
1.000
-0.670*** (R2=.449)
.812*** (R2=.659)
1.000
-.619*** (R2=.383) 1.000
研究方法——调查研究方法

调研报告的结构
正文 1.背景：调研的目的 2.调研基本情况 （1）调研时间、调研对象 （2）问卷发放数及回收率、合格率 （3）问卷的主要内容 （4）信效度检验结果
一、标题 二、作者姓名及单位名称 三、摘要 四、关键词 五、正文
六、参考文献 七、附件：问卷（访谈提纲、量表） 3.调研分析 4.思考与建议
女
22
34.27
6.001
1.280
独立样本检验
方差相等的Levene的 检验 F检验 假设方差相等 显著性
平均数相等的t检验
t
-3.171 -3.152
自由度
显著性
平均差 异
标准误差 异
差异的95%置信空间 下界 上界
.001Biblioteka Baidu
.976
38 35.508 38 29.790 38 33.310
.003 .003 .019 .025 .000 .001
显著差异法
雪菲法
表：不同教龄教师在使用office、在互联网上搜索各种教学资源、根据教学内容 的需要对下载的教学资源进行加工、处理和将加工后的资源组合形成教学课件的 能力比较的方差分析摘要表
总结
自变量 二分类自变量 多分类自变量 二分类自变量 多分类自变量 依变量 1个依变量 1个依变量 多个依变量 多个依变量 多个依变量 卡方检验 卡方检验 独立样本T检验 方差分析 积差相关 检验方法
在T检验前需要进行两组的离 散状况是否相似的检验，当两 个群体的方差相同时，则称两 个群体间具有方差同质性。
如果显著性差异值 >0.05,则查看“假设方 差相等行的值”
例：不同性别的教师在生活压力、社会支持和身心倦怠感间是否有 显著差异。
组别统计表
性别 男 生活压力 女 男 社会支持 女 男 身心倦怠 个数 18 22 18 22 18 平均数 29.78 37.45 33.44 27.09 26.28 标准差 7.863 7.411 9.581 6.976 7.144 平均数的标准误 1.853 1.580 2.258 1.449 1.684
身心倦怠
***p<.001 括号内为决定系数
研究方法——调查研究方法
3. 独立样本T检验
独立样本T检验：适用亍两个群体平均数的差异检验。 特征：自变量是二分类别变量，依变量是连续变量。
Eg：不同“性别”教师使用office能力、在互联网上搜索各种教学 资源（如图片、文字和课件等）的能力、根据教学内容的需要对下
载的教学资源进行加工、处理能力和将加工后的资源组合形成教学
课件的能力是否有显著不同？
置信区间95%，则显著水平=0.05， 置信区间99%，则显著水平=0.01
在T检验前需要进行两组的离 散状况是否相似的检验，当两 个群体的方差相同时，则称两 个群体间具有方差同质性。
如果显著性差异值 >0.05,则查看“假设方 差相等行的值”
10-15年
0 0 1 0.7 6 4.4 14 10.2 11 8
5-10年
0 0 0 0 2 1.5 5 3.6 3 2.2
5年以下
0 0 2 1.5 3 2.2 5 3.6 14 10.2
***p<.001
研究方法——调查研究方法
2. 积差相关分析（Correlate)
研究两种现象，两种行为或两个事物的相关情况时，积差相关 是应用最普遍、最基本的一种相关分析方法，尤其适合亍对两个连