教育技术研究方法-调查研究法(卡方、T、F检验)
教育技术研究方法
教育技术研究方法教育技术研究方法是研究教育技术应用和发展规律的一种研究方法体系。
随着信息技术的快速发展，教育技术在教育领域的应用越来越广泛，对于提高教学效果和创造性发展教育已经起到了重要的作用。
为了更好地研究教育技术，提高其应用水平，教育技术研究方法成为重要的研究内容。
教育技术研究方法主要包括实证研究、设计研究、评价研究和理论研究等。
实证研究是通过实验证据来验证或推断教育技术的有效性和影响因素。
实证研究主要包括实验研究、调查研究和观察研究等。
实验研究是通过对照实验来验证教育技术对学习效果的影响；调查研究是通过问卷调查和访谈等方式来获取学生和教师的意见和观点；观察研究是通过观察学生和教师在教学过程中的行为来获取相关数据。
这些实证研究方法可以帮助研究人员了解教育技术的实际应用效果，并为教育实践提供科学的依据。
设计研究是通过设计和实施教育技术应用方案来验证和改进教育技术的有效性。
设计研究主要包括设计实验和设计开发等。
设计实验是通过设计和实施教育技术的应用方案来验证教育技术的有效性；设计开发则是通过设计和开发教育技术产品或系统来改进教育技术的性能和功能。
设计研究方法可以帮助研究人员理解教育技术的设计和实施过程，并提供具体的教育技术应用方案和产品。
评价研究是通过对教育技术应用结果进行评价来探索和改进教育技术的有效性和影响因素。
评价研究主要包括效果评价、过程评价和成本效益评价等。
效果评价是研究教育技术应用对学习效果的影响；过程评价是研究教育技术应用的过程和方式；成本效益评价则是研究教育技术应用的成本和效益。
评价研究方法可以帮助研究人员从多个角度全面评价教育技术的应用效果，并为教育技术的发展提供参考。
理论研究是通过建立和提出教育技术的理论模型和框架来解释和指导教育技术的发展和应用。
理论研究主要包括理论建设和理论分析等。
理论建设是通过整合教育学、心理学、信息技术等相关理论，建立适应教育技术应用的理论模型和框架；理论分析则是通过对教育技术的现象和问题进行理论分析，提出相应的解决方案。
常用统计方法：T检验、F检验、卡方检验
常用统计方法：T检验、F检验、卡方检验介绍常用的几种统计分析方法：T检验、F检验、卡方检验一、T检验（一）什么是T检验T检验是一种适合小样本的统计分析方法，通过比较不同数据的均值，研究两组数据是否存在差异。
主要用于样本含量较小（例如n < 30），总体标准差σ未知的正态分布。
（二）T检验有什么用1.单样本T检验用于比较一组数据与一个特定数值之间的差异情况。
样例：难产儿出生数n = 35，体重均值 = 3.42，S = 0.40，一般婴儿出生体重μ0= 3.30（大规模调查获得），问相同否？求解代码：from scipy import statsstats.ttest_1samp(data,sample)检验一列数据的均值与sample的差异是否显著。
（双侧检验）若为单侧检验，则将p值除以22.配对样本的T检验（ABtest）用于检验有一定对应关系的样本之间的差异情况，需要两组样本数相等。
常见的使用场景有：①同一对象处理前后的对比（同一组人员采用同一种减肥方法前后的效果对比）；②同一对象采用两种方法检验的结果的对比（同一组人员分别服用两种减肥药后的效果对比）；③配对的两个对象分别接受两种处理后的结果对比（两组人员，按照体重进行配对，服用不同的减肥药，对比服药后的两组人员的体重）。
AB测试时互联网运营为了提升用户体验从而获得用户增长而采用的精细化运营手段，简单的说就是分为A版本和B版本哪个更能吸引用户使用。
目的：检验两个独立样本的平均值之差是否等于目标值样例：比较键盘A版本和B版本哪个更好用，衡量标准：谁在规定时间内打错字少，或者两者差异不大求解代码：ttest_rel(data1,data2) (得出的p值是双侧检验的p值)3.独立样本的T检验（要求总体方差齐性）独立样本与配对样本的不同之处在于独立样本T检验两组数据的样本个数可以不等。
样例：比较男生与女生的专业和职业任职得分的均值是否存在显著差异，可采用独立样本T检验进行分析。
t检验、u检验、卡方检验、F检验、方差分析
记录中常常会用到多种检查,如何懂得何时用什么检查呢，根据结合自己旳工作来说一说：t检查有单样本ｔ检查,配对ｔ检查和两样本t检查。
ﻫﻫ单样本t检查：是用样本均数代表旳未知总体均数和已知总体均数进行比较,来观测此组样本与总体旳差别性。
配对t检查：是采用配对设计措施观测如下几种情形，1，两个同质受试对象分别接受两种不同旳解决;2，同一受试对象接受两种不同旳解决;3，同一受试对象解决前后。
u检查:t检查和就是记录量为t，ｕ旳假设检查,两者均是常见旳假设检查措施。
当样本含量n较大时，样本均数符合正态分布,故可用u 检查进行分析。
当样本含量n小时,若观测值x符合正态分布，则用ｔ检查（因此时样本均数符合ｔ分布）,当x为未知分布时应采用秩和检查。
ﻫF检查又叫方差齐性检查。
在两样本ｔ检查中要用到F检查。
ﻫ从两研究总体中随机抽取样本，要对这两个样本进行比较旳时候,一方面要判断两总体方差与否相似，即方差齐性。
若两总体方差相等，则直接用ｔ检查，若不等，可采用ｔ＇检查或变量变换或秩和检查等措施。
其中要判断两总体方差与否相等,就可以用F检查。
简朴旳说就是检查两个样本旳方差与否有明显性差别这是选择何种Ｔ检查(等方差双样本检查，异方差双样本检查)旳前提条件。
在ｔ检查中，如果是比较不小于不不小于之类旳就用单侧检查，等于之类旳问题就用双侧检查。
卡方检查是对两个或两个以上率(构成比)进行比较旳记录措施,在临床和医学实验中应用十分广泛，特别是临床科研中许多资料是记数资料，就需要用到卡方检查。
方差分析用方差分析比较多种样本均数,可有效地控制第一类错误。
方差分析（anaｌysis of vａriance,ＡNOVA)由英国记录学家R.A.Ｆiｓｈｅr一方面提出，以F命名其记录量，故方差分析又称Ｆ检查。
其目旳是推断两组或多组资料旳总体均数与否相似,检查两个或多种样本均数旳差别与否有记录学意义。
我们要学习旳重要内容涉及单因素方差分析即完全随机设计或成组设计旳方差分析(one-ｗay AＮOVA）:用途：用于完全随机设计旳多种样本均数间旳比较,其记录推断是推断各样本所代表旳各总体均数与否相等。
第六讲教育调查研究法
第六讲教育调查研究法第六讲教育调查研究法在教育研究中，离不开收集研究对象的有关材料数据。
我们要依靠对这些材料数据的分析来了解对象的状况，发现事物之间的因果关系和规律。
因此，调查研究法在教育研究中是必不可少的⼀种重要⽅法。
这⼀讲我们就来学习教育研究中的调查研究法。
⼀、什么是教育调查研究法（⼀）教育调查研究法的概念〔教材p.158〕教育科学的调查研究法是在教育理论的指导下，通过运⽤观察、列表、问卷、访谈、个案研究以及测验等科学⽅式，搜集教育问题的资料，从⽽对教育现状作出科学的分析认识并提出具体⼯作建议的⼀整套实践活动。
（⼆）教育调查研究法的特点1、经验性运⽤调查研究法往往要展开实地考察，以此来获取经验材料，并在经验的基础上进⾏研究。
它的⽬的是为了形成科学事实，为描述性研究提供事实材料，因⽽属于经验性、实证性⽅法，其研究结果也往往以调查报告的形式呈现。
因此它不同于理论研究，后者往往偏重于严密的理论体系和论证⽅法。
2、现实性调查法针以当前的教育问题为研究对象，是为了认识某种教育现象、过程或者解决某个实际问题⽽进⾏的，因此它着重于研究的是现实情况。
这就同历史研究法区分开来，后者重于研究以过去发⽣的历史事实为对象。
3、⾮⼲预性它收集的是⾃然状态下反映研究对象的材料，对研究对象不施加任何⼲预影响。
这就同实验法区分开来，后者是⼀种有⽬的有计划地对研究对象施加⼲预影响，控制某种条件，从⽽来观察对象变化的研究⽅法。
（三）调查研究法的主要类别对调查研究法的分类可以按照很多⾓度来进⾏，在教材的p.159-161中就提供了三种分类⽅法。
这⾥我们按照收集资料的具体⽅式和依据⼯具的不同来分类。
1、访谈法：通过与调查对象直接⼝头语⾔交流的⽅式搜集资料的⽅法⽐如上门访问或利⽤电话等即时通讯⼿段与研究对象交谈2、调查表法：通过让调查对象填写预先编制好的表格的⽅式搜集资料的⽅法〔见教材p.166-167师范教育经费的有关调查表〕3、问卷法：通过让调查对象回答事先设计好的问卷中的书⾯问题的⽅式搜集资料的⽅法4、观察法：调查者通过感觉器官或借助仪器设备实地观察所研究的对象来搜集资料的⽅法。
统计学常用概念：T检验、F检验、卡方检验、P值、自由度
统计学常⽤概念：T检验、F检验、卡⽅检验、P值、⾃由度1,T检验和F检验的由来⼀般⽽⾔，为了确定从样本(sample)统计结果推论⾄总体时所犯错的概率，我们会利⽤统计学家所开发的⼀些统计⽅法，进⾏统计检定。
通过把所得到的统计检定值，与统计学家建⽴了⼀些随机变量的概率分布(probability distribution)进⾏⽐较，我们可以知道在多少%的机会下会得到⽬前的结果。
倘若经⽐较后发现，出现这结果的机率很少，亦即是说，是在机会很少、很罕有的情况下才出现；那我们便可以有信⼼的说，这不是巧合，是具有统计学上的意义的(⽤统计学的话讲，就是能够拒绝虚⽆假设null hypothesis,Ho)。
相反，若⽐较后发现，出现的机率很⾼，并不罕见；那我们便不能很有信⼼的直指这不是巧合，也许是巧合，也许不是，但我们没能确定。
F值和t值就是这些统计检定值，与它们相对应的概率分布，就是F分布和t分布。
统计显著性（sig）就是出现⽬前样本这结果的机率。
2，统计学意义（P值或sig值）结果的统计学意义是结果真实程度（能够代表总体）的⼀种估计⽅法。
专业上，p值为结果可信程度的⼀个递减指标，p值越⼤，我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。
p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。
如p=0.05提⽰样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的。
即假设总体中任意变量间均⽆关联，我们重复类似实验，会发现约20个实验中有⼀个实验，我们所研究的变量关联将等于或强于我们的实验结果。
（这并不是说如果变量间存在关联，我们可得到5%或95%次数的相同结果，当总体中的变量存在关联，重复研究和发现关联的可能性与设计的统计学效⼒有关。
）在许多研究领域，0.05的p值通常被认为是可接受错误的边界⽔平。
3，T检验和F检验⾄於具体要检定的内容，须看你是在做哪⼀个统计程序。
举⼀个例⼦，⽐如，你要检验两独⽴样本均数差异是否能推论⾄总体，⽽⾏的t检验。
常用的假设检验方法（U检验、T检验、卡方检验、F检验）
常⽤的假设检验⽅法（U检验、T检验、卡⽅检验、F检验）⼀、假设检验假设检验是根据⼀定的假设条件，由样本推断总体的⼀种⽅法。
假设检验的基本思想是⼩概率反证法思想，⼩概率思想认为⼩概率事件在⼀次试验中基本上不可能发⽣，在这个⽅法下，我们⾸先对总体作出⼀个假设，这个假设⼤概率会成⽴，如果在⼀次试验中，试验结果和原假设相背离，也就是⼩概率事件竟然发⽣了，那我们就有理由怀疑原假设的真实性，从⽽拒绝这⼀假设。
⼆、假设检验的四种⽅法1、有关平均值参数u的假设检验根据是否已知⽅差,分为两类检验：U检验和T检验。
如果已知⽅差，则使⽤U检验，如果⽅差未知则采取T检验。
2、有关参数⽅差σ2的假设检验F检验是对两个正态分布的⽅差齐性检验，简单来说，就是检验两个分布的⽅差是否相等3、检验两个或多个变量之间是否关联卡⽅检验属于⾮参数检验，主要是⽐较两个及两个以上样本率（构成⽐）以及两个分类变量的关联性分析。
根本思想在于⽐较理论频数和实际频数的吻合程度或者拟合优度问题。
三、U检验（Z检验）U检验⼜称Z检验。
Z检验是⼀般⽤于⼤样本(即⼤于30)平均值差异性检验的⽅法（总体的⽅差已知）。
它是⽤标准的理论来推断差异发⽣的概率，从⽽⽐较两个的差异是否显著。
Z检验步骤：第⼀步：建⽴虚⽆假设 H0:µ1 = µ2 ，即先假定两个平均数之间没有显著差异，第⼆步：计算Z值，对于不同类型的问题选⽤不同的计算⽅法，1、如果检验⼀个样本平均数（X）与⼀个已知的总体平均数(µ0)的差异是否显著。
其Z值计算公式为：其中：X是检验样本的均值；µ0是已知总体的平均数；S是总体的标准差；n是样本容量。
2、如果检验来⾃两个的两组样本平均数的差异性，从⽽判断它们各⾃代表的总体的差异是否显著。
其Z值计算公式为：第三步：⽐较计算所得Z值与理论Z值，推断发⽣的概率，依据Z值与差异显著性关系表作出判断。
如下表所⽰：第四步：根据是以上分析，结合具体情况，作出结论。
教育技术专业课 课件 调查研究法
问题Qi 级可划分51级、4级或2 3级。 3
4
Q1
n11
n12
n13
n14
F1
Q2
n21n22Fra bibliotekn23
n24
F2
Q3
n31
n32
n33
n34
F3
得分率: Fi=∑ajnij/aH·n
4
3
2
1
a __ n 实验原理
H全部2理0解最高等大部级1理5分解 值
部分理解__总响少部应理解人数
10
5
Fi
0.75
请您实事求是，独立完成。多谢合作！
（四）问题的类型
1、事实性问题 （1）个人特征资料性问题 （2）存在性事实问题 （3）行为性事实问题 2、态度性问题 （1）有关意见、情感、动机、兴趣等的暂时
性态度问题 （2）有关观念、价值观、人生观、信仰、人
格等的稳定性态度问题
意见的种类： A.情感性意见：好恶及情绪反应 如：喜欢/不喜欢、有兴趣/无兴趣 B.评价性意见：对某种品质的判断 如：很好/好/不好、优/良/中/差 C.认同性意见：对某项意见或措施的赞同倾向 如：同意/不同意、赞成/不赞成 D.认识性意见：对事物认识了解所表达的思想
前言举例：高中物理实验系列电视教材效 果调查问卷
亲爱的同学：
本调查问卷旨在了解您对高中物理实验 系列电视教材的看法，以便我们改进工作， 更好地满足广大学生的需要。
本表不记单位、姓名，答案也无所谓对 错，对您的所有答案我们均严加保密，希 望能将您的真实情况和想法告诉我们。
回答方式：基本上是以选择答案的方式 打勾（√）或填写编号。
问卷调查法的实施
一、问卷概述
(完整版)T检验F检验和卡方检验
什么是Z检验?Z检验是一般用于大样本（即样本容量大于30）平均值差异性检验的方法。
它是用标准正态分布的理论来推断差异发生的概率，从而比较两个平均数>平均数的差异是否显著。
当已知标准差时，验证一组数的均值是否与某一期望值相等时，用Z检验。
Z检验的步骤第一步：建立虚无假设，即先假定两个平均数之间没有显著差异。
第二步：计算统计量Z值，对于不同类型的问题选用不同的统计量计算方法。
1、如果检验一个样本平均数（）与一个已知的总体平均数(μ0)的差异是否显著。
其Z值计算公式为：其中：是检验样本的平均数；μ0是已知总体的平均数；S是样本的方差；n是样本容量。
2、如果检验来自两个的两组样本平均数的差异性，从而判断它们各自代表的总体的差异是否显著。
其Z值计算公式为：其中：是样本1，样本2的平均数；S1,S2是样本1，样本2的标准差；n1,n2是样本1，样本2的容量。
第三步：比较计算所得Z值与理论Z值，推断发生的概率，依据Z值与差异显著性关系表作出判断。
如下表所示：第四步：根据是以上分析，结合具体情况，作出结论。
Z检验举例某项教育技术实验，对实验组和控制组的前测和后测的数据分别如下表所示，比较两组前测和后测是否存在差异。
实验组和控制组的前测和后测数据表前测实验组n1 = 50 S1a = 14控制组n2 = 48 S2a = 16后测实验组n1 = 50 S1b = 8控制组n2 = 48 S2b = 14由于n>30，属于大样本，所以采用Z检验。
由于这是检验来自两个不同总体的两个样本平均数，看它们各自代表的总体的差异是否显著，所以采用双总体的Z检验方法。
计算前要测Z的值：∵|Z|=0.658<1.96∴ 前测两组差异不显著。
再计算后测Z的值:∵|Z|= 2.16>1.96∴ 后测两组差异显著。
T检验，亦称student t检验（Student's ttest），主要用于样本含量较小（例如n<30），总体标准差σ未知的正态分布资料。
统计百科：T检验F检验卡方检验
什么是检验（检验）?检验是一般用于大样本（即样本容量大于）平均值差异性检验地方法.它是用标准正态分布地理论来推断差异发生地概率，从而比较两个平均数>平均数地差异是否显著. 当已知标准差时，验证一组数地均值是否与某一期望值相等时，用检验.检验地步骤第一步：建立虚无假设，即先假定两个平均数之间没有显著差异.第二步：计算统计量值，对于不同类型地问题选用不同地统计量计算方法.、如果检验一个样本平均数（）与一个已知地总体平均数(μ)地差异是否显著.其值计算公式为：其中：是检验样本地平均数；μ是已知总体地平均数；是样本地方差；是样本容量.、如果检验来自两个地两组样本平均数地差异性，从而判断它们各自代表地总体地差异是否显著.其值计算公式为：b5E2R。
其中：是样本，样本地平均数；是样本，样本地标准差；是样本，样本地容量.第三步：比较计算所得值与理论值，推断发生地概率，依据值与差异显著性关系表作出判断.如下表所示：第四步：根据是以上分析，结合具体情况，作出结论.检验举例某项教育技术实验，对实验组和控制组地前测和后测地数据分别如下表所示，比较两组前测和后测是否存在差异.实验组和控制组地前测和后测数据表前测实验组控制组后测实验组控制组由于>，属于大样本，所以采用检验.由于这是检验来自两个不同总体地两个样本平均数，看它们各自代表地总体地差异是否显著，所以采用双总体地检验方法.p1Ean。
计算前要测地值：∵<∴前测两组差异不显著.再计算后测地值:∵ >∴后测两组差异显著.什么是检验？检验，亦称检验（' ），主要用于样本含量较小（例如<），总体标准差σ未知地正态分布资料.检验是用于小样本（样本容量小于）地两个平均值差异程度地检验方法.它是用分布理论来推断差异发生地概率，从而判定两个平均数地差异是否显著.DXDiT。
检验是对各回归系数地显著性所进行地检验，是指在多元回归分析中，检验回归系数是否为地时候，先用检验，考虑整体回归系数，再对每个系数是否为零进行检验.检验还可以用来检验样本为来自一元正态分布地总体地期望，即均值；和检验样本为来自二元正态分布地总体地期望是否相等）目地：比较样本均数所代表地未知总体均数μ和已知总体均数μ.自由度：–检验注意事项要有严密地抽样设计随机、均衡、可比选用地检验方法必须符合其适用条件(注意：检验地前提是资料服从正态分布)单侧检验和双侧检验单侧检验地界值小于双侧检验地界值，因此更容易拒绝，犯第Ⅰ错误地可能性大.假设检验地结论不能绝对化不能拒绝，有可能是样本数量不够拒绝，有可能犯第Ⅰ类错误正确理解值与差别有无统计学意义越小，不是说明实际差别越大，而是说越有理由拒绝，越有理由说明两者有差异，差别有无统计学意义和有无专业上地实际意义并不完全相同5PCzV。
教育技术研究方法及案例(2篇)
第1篇摘要：随着信息技术的飞速发展，教育技术在我国教育领域得到了广泛应用。
本文首先介绍了教育技术研究方法，然后结合具体案例，分析了教育技术在教育领域的应用效果。
一、引言教育技术是教育领域中一门新兴的交叉学科，它将信息技术与教育相结合，旨在提高教育质量、促进教育公平。
教育技术研究方法主要包括定量研究、定性研究、实验研究、案例研究等。
本文将从这些方法出发，结合具体案例，探讨教育技术在教育领域的应用。
二、教育技术研究方法1. 定量研究定量研究是一种以数值为基础的研究方法，通过对大量数据进行统计分析，揭示教育现象的规律。
在教育技术研究中，定量研究主要用于评估教育技术项目的效果。
例如，通过对学生的学习成绩、学习时间等数据进行统计分析，评估教育技术项目对学生的学习效果的影响。
2. 定性研究定性研究是一种以文字、图片、声音等形式收集和分析数据的研究方法，主要用于了解教育现象的本质和内涵。
在教育技术研究中，定性研究主要用于了解教育技术项目实施过程中的问题，以及教育技术对教育实践的影响。
例如，通过访谈、观察等方式，了解教师、学生、家长对教育技术的看法和使用情况。
3. 实验研究实验研究是一种在控制条件下，通过操纵变量来观察教育现象的研究方法。
在教育技术研究中，实验研究主要用于验证教育技术的有效性。
例如，通过实验对比，验证某一教育技术项目对学生的学习成绩、学习兴趣等方面的影响。
4. 案例研究案例研究是一种以具体案例为研究对象的研究方法，通过对案例的深入分析，揭示教育现象的内在规律。
在教育技术研究中，案例研究主要用于了解教育技术项目在实践中的应用效果。
例如，通过对某一教育技术项目的实施过程和效果的详细描述，为其他教育技术项目的实施提供借鉴。
三、教育技术案例研究1. 案例背景某中学为提高学生的学习兴趣和成绩，引入了在线教育平台。
该平台提供了丰富的教学资源，包括视频、音频、文本等多种形式，学生可以根据自己的需求进行自主学习。
教育技术研究方法
教育技术研究方法
教育技术研究方法可以分为以下几种：
1. 实证研究法：通过科学的研究设计，收集数据、进行数据分析来验证假设的研究方法。
2. 现象学研究法：通过对学习过程、系统设计、评估方法等教育技术现象进行详细的描述来深入理解这些现象的本质和内涵的研究方法。
3. 行动研究法：一种以教师或者教育现场中的专业人员为主角，通过自我反思和协作实践来改进教学、提高教育品质的教育研究方法。
4. 文献分析法：基于理论研究的基础和借助文献的资料，对教育技术的相关问题进行分析、推论、归纳和假说的研究方法。
5. 经验研究法：通过实践和经验知识来探究教育技术的问题，不同于传统实验法，它更侧重于概念的构建和把控。
教育技术研究方法的选择，应根据具体问题、研究目的、数据可用性、时间和资金的限制等因素进行综合考虑。
教育技术学研究方法知识点
教育技术学研究方法知识点第一章1、科学研究方法的特征是什么，其基本程序如何。
特征：继承性、创新性、系统性、控制性、客观性基本程序：1、准备阶段---规划设计：选题、假设、对象、抽样、方案2、现象阶段---收集资料：观察、调查、实验、测量3、实体阶段---整理分析和加工资料：逻辑、统计4、本质阶段---提出结论，形成理论，撰写论文2、教育技术学研究的基本任务是什么（一）揭示和发现科学事实（二）探求科学规律（三）建立和发展科学理论1、形成一些科学的概念、定义和命题2、做出基本关系的判断，形成原理、定理、定律、原则3、形成一个有层次的结构理论体系4、进行科学的预测和控制3、教育技术学研究方法有哪些作用（一）促进教育技术学科的形成和发展（二）规范教育技术学科研究（三）丰富教育技术学科内容（四）推广运用教育技术成果4、教育技术学研究方法的概念教育技术学研究方法，是人们为了深刻认识应用教育技术进行教育传播的过程和现象而采用的途径、手段和工具等。
属于科学方法的一个分支。
是一门方法论性质的学科。
5、什么是教育科学研究，教育科学研究的信度和效度是什么教育科学研究就是运用科学的方法，以探索人类教育现象的客观本质规律或解决教育问题为目的的一种科学认识研究和实践活动过程。
教育研究的效度：指研究结果真实、正确地反映教育研究对象情况的程度，即研究结果符合客观教育实际的程度。
教育研究的信度：是指研究的前后一致性以及研究能在多大程度上重复，它是研究结果稳定性和一致性的反映。
6、教育科学研究应该遵循哪些原则（一）客观性原则（二）系统性原则（三）理论与实践相结合原则（四）教育性原则（五）伦理性原则7、教育科学研究通常遵循哪些步骤（1）选定课题并提出假设（2）查阅文献（3）设计研究方案（4）实施研究并收集资料（5）处理分析资料（6）检验假设并做出结论8、讨论：根据本章所学，你认为教育技术学研究人员应具有怎样的研究态度？第二章1、课题选择的基本原则是什么（1）需要性原则（2）创造性原则（3）科学性原则（4）针对性原则（5）可行性原则2、研究变量有哪几种，它们分别有何特征按性质分为分类变量（类别变量）、等级变量、等距变量和等比变量四种。
教育研究常用的研究方法
教育研究常用的研究方法
1、个案研究法：个案研究法是当今教育研究中运用广泛的定性研究方法，也是描述性研究和实地调查的一种具体方法。
它主要通过案例方式考察教育现象，基本目的在于描述与解释，在描述过程中进行解释。
2、行动研究法：行动研究是教师和研究人员针对实践中的问题，综合运用各种有效方法，以改进教育工作为目的的教育研究活动。
它将教育理论和教育实践融为一体，将教育者和教育现实问题紧密结合，强调在“行动”中研究、在“情境”中研究、在“做”中研究。
行动研究的基本过程大致分为循序渐进的四个环节，即计划、行动、考察和反思。
3、调查研究法：调查研究法是研究者采用问卷、访谈、观察、测量等方式对现状进行了解，对事实进行考察，对材料进行收集，从而探讨教育问题、教育现象之间联系的研究方法。
4、教育叙事：教育叙事是以叙事、讲故事的形式记录在自己的教育实践、教育生活中发生的各种真实鲜活的教育事件和发人深省的动人故事，表述自己在实践过程中的亲身经历、内心体验和对教育的理解感悟。
教育技术研究方法
教育技术研究方法
教育技术研究方法多种多样，其中常见的方法包括:
1. 实验研究：通过设置对照组和实验组，探究教学方法和技术手段的有效性和可行性。
2. 调查研究：通过问卷、访谈等方式，了解学习者对于教育技术的理解和使用情况，以及教育技术环境的影响。
3. 观察研究：通过对教学过程的实地观察，了解教育技术的使用情况和效果。
4. 案例研究：通过对某一教育技术应用案例的深入分析，探讨技术应用的成功和不足之处，并提出改进建议。
5. 数据分析：通过收集、整理教育技术数据，进行统计分析，得出结论和建议。
在进行研究时，需要遵循科学方法、客观公正、注重伦理等原则，同时需要选择合适的研究方法，针对具体问题，制定详细的研究计划和数据分析方案，以保证研究的可靠性和有效性。
教育技术研究方法
第二章量的研究与质的研究量的研究：教育技术学研究中量的研究方法是一种运用数学工具收集，处理研究资料的方法。
质的研究是指任何不是经由统计程序或其他量化手续而产生研究结果的方法。
质的研究的基本特征：1，研究是在自然情境中进行2，研究者的角色既是研究的工具，又是研究的主体。
3，研究过程注重描述性资料的收集4，研究的结论和理论的形成方式是归纳法的应用5，研究结果是描述性的6，整体性与全局性量的研究与质的研究的区别与联系区别：1，与情境的关系，量的研究是与具体情境相分离，而质的研究是把自然情境作为资料的的直接源泉。
2，对象范围，量的研究比较适合于宏观层面的大规模的调查与预测，而值得研究比较适合在微观层面对个别事物进行细致，动态的描述和分析。
3，研究问题的角度，量的研究注重研究对象和研究问题的普遍性，代表性及其普遍指导意义，质的研究则注重研究对象和研究问题的个别性，特殊性，以此发现问题或提出发现问题的新的角度4，研究的动态性与静态性，量的研究是一种静态研究，而质的研究具有动态性。
5，研究的假设，量的研究要有一定的理论假设，而质的研究不一定需要事先设定假设。
而是在研究过程中逐步形成。
6，研究者与研究对象的关系，量的研究基本上排除了研究者本人对研究对象的影响；而质的研究要求研究者对自己的行为以及自己与研究对象之间的关系进行反思。
联系：质的研究与量的研究，两者不是截然分开的，而是相互依存，相互渗透，相互补充的。
第三章教育技术学研究设计所谓课题，就是尚未解决的问题。
课题选择的原则1，需要性原则（研究的根本方向）2，创造性原则（本质特征）3，科学性原则（内在根据）4，可行性原则（现实条件）第五章调查研究法所谓调查研究法，是有目的，有计划，有系统的搜集有关研究对象的现实状况活力是状况的材料，借以发现问题，探索教育技术规律，开展教育技术研究的一种方法。
调查研究法的特点：1，适用性广2，效率高，范围广3，形式灵活，手段多样4，自然真实，简便易行调查类型1，按目的分为：常模调查，比较调查2，按内容分为：事实调查，态度调查3，按对象分为：全面调查，抽样调查4，按范围分为：综合调查，专题调查抽样分为：概率抽样和非概率抽样概率抽样满足的要求：1，随机性2，可行性3，信息性测量时按规则给对象或事件赋值测量的基本要素：对象，标记，符号，规则测量的参照标准：目标参照标准，常模参照标准，自我参照标准问卷调查法P109第六章观察与实地研究法所谓科学观察，即人们在自然条件下，“通过感觉器官或借助科学仪器，有目的，有计划的感知客观对象从而获得科学事实的一种研究方法。
教育技术研究方法
《教育技术学研究方法》复习题答案及评分标准一、名词解释（每个5分，必须简要说明其内含）1．教育技术研究方法：P2就是人们为深刻认识应用教育技术进行教育活动的过程和现象而采用的途径、手段和工具等（3分）。
教育技术学研究方法是一门方法论学科，是一门为进行理论研究和进行科学认识活动提供途径、手段和工具的学科（1分）；它的研究对象是应用教育技术进行教育活动的基本理论、规律、方法和工具，所涉及的内容广泛（1分）。
2．文献研究法：P4文献研究法就是有关专业文摘、索引、工具书、光盘以及Internet教育信息资源等文献的检索方法以及鉴别文献真伪、发挥文献价值与创造性地利用文献的方法。
3．社会调查法：P4就是人们有目的，有意识地对社会现象进行考察，从中获得来自社会系统中各种要素和结构的直接资料的一种方法。
根据调查目的、调查对象和调查内容的不同，社会调查法可分力访问调查、问卷调查、个案调查等多种方法。
在教育技术研究中，经常使用问卷调查法。
4．实地观察法：是研究者有目的、有计划地运用自己的感觉器官或借助科学观察仪器，直接了解当前正在发生的、处于自然状态下的社会现象的方法。
5．实验研究法：P4是实验者有目的、有意识的通过改变某些社会环境的实践活动，来认识实验对象的本质及其规律的方法。
实验研究法的基本要素是实验者，即实验研究中有目的、有意识的活动主体；实验对象，即实验研究所要认识的客体；实验环境和手段，即实验对象所处的社会条件。
在教育技术实验研究中，实验环境就是利用现代信息技术进行教与学活动的特定社会条件；其实验手段就是借助现代信息技术进行刺激、干预、控制、检测实验对象的活动。
实验研究的过程，就是这些要素相互作用、相互影响的过程。
6．数学方法：P4所谓数学方法就是在撇开研究对象的其他一切特性的情况下，用数学工具对研究对象进行一系列量的处理，从而作出正确的说明和判断，得到以数字形式表述的成果。
7．思维方法：P5科学的思维方法是人们正确进行思维和准确表达思想的重要工具，在科学研究中最常用的科学思维方法包括归纳演绎、类比推理、抽象概括、思辩想象、分析综合等，它对于一切科学研究都具有普遍的指导意义。
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研究方法——调查研究方法
研究方法——调查研究方法
研究方法——调查研究方法
自由度（df）= （行数-1）*（列数-1）
*显著性概率值P=0.000<0.05，表明不同的年龄阶段对offlce应用熟练 程度的5个变量上至少有一个选项的次数百分比间有显著差异。 P<0.05 有显著性差异 P<0.01 差异很大
期望的计数： （9*38）/137=2.5 熟练使用office的： 17/24=17.8%
5.2 -2.4
工作时间中： 9/38=23.7%
总数的： 9/137=6.6% 调整残差： >1.96(有差异） >2.58(差异显著）
表 不同年龄段教师的信息技术（四个方面）能力的卡方检验摘要表
自 变量 依变量
续变量之间的相关情况进行定量分析。
英国著名统计学家皮尔逊 （K Pearson）跟随英国著名科学家
高尔顿（F Galton）在合作研究有关人类身高遗传问题的过程中，
提出了“回归”的概念以及积差相关分析方法。
研究方法——调查研究方法
2. 积差相关分析
Eg：（1）教师的“能熟练地使用多媒体设备进行教学”的能力与“认为计 算机的应用能引发传统课堂教学的变革”的理念是否有显著教龄教师在使用office、在互联网上搜索各种教学资源、根据教学内容 的需要对下载的教学资源进行加工、处理和将加工后的资源组合形成教学课件的 能力比较的方差分析摘要表
总结
自变量 二分类自变量 多分类自变量 二分类自变量 多分类自变量 依变量 1个依变量 1个依变量 多个依变量 多个依变量 多个依变量 卡方检验 卡方检验 独立样本T检验 方差分析 积差相关 检验方法
研究方法——调查研究方法
调研报告的结构
正文 1.背景：调研的目的 2.调研基本情况 （1）调研时间、调研对象 （2）问卷发放数及回收率、合格率 （3）问卷的主要内容 （4）信效度检验结果
一、标题 二、作者姓名及单位名称 三、摘要 四、关键词 五、正文
六、参考文献 七、附件：问卷（访谈提纲、量表） 3.调研分析 4.思考与建议
分析）。
目的：探究自变量各水平类别在依变量各水平上的反应次数百
分比是否有差异。 研究者要分析 和探讨的变量
研究者事先控 制的变量
研究方法——调查研究方法
1.
卡方检验（Chi-square test）——X2检验
Eg：
（1）不同“性别”教师的office使用水平是否有差异？
（2）不同“工作时间”教师的office使用水平是否有差异？ （3）不同“学科”教师的office使用水平是否有差异？ （4）不同“学校”教师的office使用水平是否有差异？
1.000
.344** (R2=.118)
1.000
**p<.01 括号内为决定系数
表：教师生活压力、社会支持和身心倦怠间的相关矩阵表 生活压力 生活压力 社会支持 社会支持 身心倦怠
1.000
-0.670*** (R2=.449)
.812*** (R2=.659)
1.000
-.619*** (R2=.383) 1.000
载的教学资源进行加工、处理能力和将加工后的资源组合形成教学
课件的能力是否有显著不同？
置信区间95%，则显著水平=0.05， 置信区间99%，则显著水平=0.01
在T检验前需要进行两组的离 散状况是否相似的检验，当两 个群体的方差相同时，则称两 个群体间具有方差同质性。
如果显著性差异值 >0.05,则查看“假设方 差相等行的值”
方差分析(Analysis of Variance，简称ANOVA)，又称“变异 数分析”或“F检验”，是R.A.Fisher发明的，用亍两个及两个以上
样本均数差别的显著性检验。
Eg：（1）不同教龄的教师在使用office能力、在互联网上搜索各种 教学资源（如图片、文字和课件等）的能力、根据教学内容的需要 对下载的教学资源进行加工、处理能力和将加工后的资源组合形成 教学课件的能力是否有显著不同？ （2）不同年龄的教师在生活压力、社会支持和身心倦怠感间是 否有显著差异？
性别
男生
个数
18 22 18 22 18 22
平均数
29.78 37.45 33.44 27.09 26.28 34.27
标准差
7.863 7.411 9.581 6.976 7.144 6.001
t值
-3.171**
2.368*
-3.848***
研究方法——调查研究方法
4. 方差分析（F检验）
身心倦怠
***p<.001 括号内为决定系数
研究方法——调查研究方法
3. 独立样本T检验
独立样本T检验：适用亍两个群体平均数的差异检验。 特征：自变量是二分类别变量，依变量是连续变量。
Eg：不同“性别”教师使用office能力、在互联网上搜索各种教学 资源（如图片、文字和课件等）的能力、根据教学内容的需要对下
-7.677 -7.667 6.354 6.354 -7.995 -7.995
2.421 2.435 2.593 2.683 2.078 2.115
-12.577 -12.619 1.103 .872 -12.021 -12.296
-2.776 -2.735 11.604 11.835 -3.789 -3.694
女
22
34.27
6.001
1.280
独立样本检验
方差相等的Levene的 检验 F检验 假设方差相等 显著性
平均数相等的t检验
t
-3.171 -3.152
自由度
显著性
平均差 异
标准误差 异
差异的95%置信空间 下界 上界
.001
.976
38 35.508 38 29.790 38 33.310
.003 .003 .019 .025 .000 .001
10-15年
0 0 1 0.7 6 4.4 14 10.2 11 8
5-10年
0 0 0 0 2 1.5 5 3.6 3 2.2
5年以下
0 0 2 1.5 3 2.2 5 3.6 14 10.2
***p<.001
研究方法——调查研究方法
2. 积差相关分析（Correlate)
研究两种现象，两种行为或两个事物的相关情况时，积差相关 是应用最普遍、最基本的一种相关分析方法，尤其适合亍对两个连
在T检验前需要进行两组的离 散状况是否相似的检验，当两 个群体的方差相同时，则称两 个群体间具有方差同质性。
如果显著性差异值 >0.05,则查看“假设方 差相等行的值”
例：不同性别的教师在生活压力、社会支持和身心倦怠感间是否有 显著差异。
组别统计表
性别 男 生活压力 女 男 社会支持 女 男 身心倦怠 个数 18 22 18 22 18 平均数 29.78 37.45 33.44 27.09 26.28 标准差 7.863 7.411 9.581 6.976 7.144 平均数的标准误 1.853 1.580 2.258 1.449 1.684
（2）教师的生活压力、社会支持与身心倦怠感间是否有显著的相关？
相关系数绝对值 r<.40 .40≤r≤.70
关联程度 低度相关 中度相关
r>.70
高度相关
表：能熟练地使用多媒体设备进行教学”的能力与“认为计算机的应用能引发传 统课堂教学的变革”的理念的相关矩阵表 能熟练地使用多媒体设 备进行教学 能熟练地使用 多媒体设备进 行教学 计算机的应用 能引发传统课 堂教学的变革 计算机的应用能引发传统课堂 教学的变革
西北师范大学本科生授课讲义—《教育技术学研究方法》
《教育技术学研究方法》 （调查研究法）
西北师范大学教育技术与传播学院 2011.2-2011.7
研究方法——调查研究方法
1.卡方检验（Chi-square test）——X2检验
一种用途很广的计数资料的假设检验方法。是两个类别变量所
构成的列联表中各单元的次数或百分比是否有差异的检验（关联性
完全不同意 基本不同意 部分同意 基本同意 完全同意 X2值=77.310 个数 百分比% 个数 百分比% 个数 百分比% 个数 百分比% 个数 百分比% 工作年龄
20年以上
9 6.6 17 12.4 9 6.6 1 0.7 2 1.5
15-20年
0 0 4 2.9 8 5.8 10 7.3 11 8
生活 压力
假设方差不等
假设方差相等
6.452
.015
2.450 2.368
社会 支持
假设方差不等
假设方差相等
.353
.556
-3.848 -3.780
身心 怠倦
假设方差不等
表：不同性别教师在生活压力、社会支持和身心倦怠感间差异比较
检验变量
生活压力 女生 男生 社会支持 女生 男生 身心倦怠 女生 *p<.05 ***p<.001