美国联邦疾病控制与预防中心的医疗卫生信息标准实施案...
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暴露:
– 血液传播途径病原体 – 接种疫苗可预防性疾病 (VPD)
调查:
– 肺结核 TB – VPD
干预:
– 实验室检查 – 暴露后预防 – 接种疫苗
电子化手段来捕获用于抗生 素使用以及耐药性监测数据
的尝试
抗生素使用以及耐药性(Antibiotic Use and Resistance (AUR)) 监测是NHSN 药物治疗相关模 型的一个组成部分
药房信息
ebXML 终端机
ebxML 服务器
NHSN 服务器
实验室系 药房系统 ADT 系
统
统
国际互 联网
CDC 防 火墙
SQL 数据库处理
清空和储存数据 软件应用
SQL 数据库分析
此项目面临的挑战
较难建立 HL7 标准版本 3 有一定不足 词汇标准的差异 讯息的转译 粗数据的净化
现在的进程
PHLIP Working Group
APHL
StarLIMS Users Group
Clinical Systems
StarLIMS Users Group
Public Health Partners
State and Territorial
PHLs
Insurance & Payors
与公共卫生实验室检测有关 数据交换所面临的困难挑战
对在公共卫生实验室进行检测的实验进行系统性的总 结分类
利用标准术语对这些经过总结分类的实验及与之相关 实验结果进行到底标识
为公共卫生实验室和它们的业务伙伴提供详尽的术语 编码使用指南
术语整理协调规范的工作流程
Selection of NNDs
Grouping of relevant organisms
数据储存已电子化 微生物试验室和药房的独立信息系统 每个系统以特有的输出方式产生报告
监测数据收集表格
传统数据收集的缺陷
获得的汇总后的数据，而不是患者个案的情况 调查表数据需要对来源不同系统的报告数据进
行整合 由于表格自身原因限制了数据的获得 不能够探查到新发/急现的新药使用和耐药性 需要大量的人力资源 存在大量录入/人为的错误 报告的延迟
不同层次的公共卫生实验室间存在着很大的差 异(地方,州及联邦) – 职责和功能 – 实验室容量和承受力 – 实验测试的专业水平
尽管一些标准术语已被推荐用于数据交换(例 如, LOINC 和SNOMED CT),但是公共卫生实 验室和它们的业务伙伴对这些标准术语的实施 使用存在着很大的不一致性
整理协调规范与公共卫生实验 室检测有关术语的目标
美国联邦疾病控制与预防中心的医 疗卫生信息标准实施案例解析
李文凯 医生 美国联邦疾病控制与预防中心
概要
前言介绍 案例解析
– 国家医疗卫生安全网络(NHSN)
• 利用电子化手段来捕获用于抗生素使用以及耐 药性监测数据的尝试
– 促进公共卫生实验室信息交换互通性的项目 (PHLIP)
• 与公共卫生实验室检测有关术语的整理协调规 范
CDC抗生素耐药性工作小组资助项目 CDC领导的全国抗生素耐药性监测计划的一部分
抗生素的使用与耐药性
抗生素的耐药性(AR)目前正在成为公共卫生问 题
– 美国医院抗生素的耐药性以极高的速度增长 – 导致发病率、死亡率和医疗花销的增加
抗生素的使用对耐药性有影响
– AR 增长的最为重要的因素是病人与病人之间耐 药性生物体的传播和由于抗生素的使用而导致 对耐药生物体的选择
问题 ??
传统收集数据方法是否可以改善？ 如何改善数据收集方法？ 是否可以采用电子方式进行数据搜集？
电子数据收集的有利因素/条件
在美国
大多数医疗卫生数据已经以电子形式存在 国际互联网便于数据收集和发布 信息系统的标准已经开发
– HL7 – X12 – 术语/词汇
Extensible Markup 语言 (XML)
抗生素耐药性循环 耐抗生Pa素th性og病en 原体
抗生素耐药
感染
抗生素使用
AUR 监测
耐药性监测对以下几方面是至关重要的：
– 对某些问题提出早期预警 – 监控变化模式 – 确定流行特点
监测面临的主要困难是大量数据的收集
350床位的教学医院
大量数据产生 – 每天有大于 8,000 个微生物试验结果 – 每天有大于 3,000 个药物处方
如何使用这种规范从医疗 服务机构获得数据?
体系结构的框架
医院
CDC
防火墙
服务器
数据库处理
详细的启动路径界面体系结构
医疗卫生机构
HL7 v3.0 – ADT, 实验室,
药房信息
启动数据 存贮界面
安全传送 ebXML
CDC
HLT v3.0 XML信息, 有效和存储数据应用
SQL 信息排列
HL7 v3.0 – ADT, 实验室,
耐甲氧西林金黃色葡萄球菌 (MRSA)分离
Footer
在医院内：
医院性耐甲氧西林金黃色葡萄球菌(MRSA) 的耐药性比例,（ICU重症监护状况）
60
ICU 患者
50
非ICU 患者
耐药百分比
40
30
20
10
0
1989 1991 1993 1995 1997 1999
年
数据来源: NNIS 数据, Clinics Chest Med: 20:303-315
2001
购买万古霉素千克数 (x100)
美国医院万古霉素的使用情况
120 100
80 60 40 20
0 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 Year
* Kirst et al., 万古霉素的历史使用情况《 Antimicrob Agents Chemo 》998:1203-4
已经定义了两套特殊的信息规范支持这种交互装置 – 易感性报告 – 药品使用报告
易感性报告 R-MIM
药品使用报告 R-MIM
词汇规范示例
应用于生物体的SNOMED CT 应用于抗生素耐药性检测试验的LOINC 应用于疾病诊断的ICD-9-CM 应用于医院内患者护理与位置的CDC定义代码
总结
自我介绍
国内毕业于北京医科大学 曾就职于卫生部医院管理研究所 在美就读于佐治亚州大学商学院并获
– 保险精算硕士 – 计算机信息系统管理硕士 在美国联邦疾病控制与预防中心接受专业培训 – 公共卫生 – 信息学 现主要从事与传染病有关的信息学工作 – 数据信息标准化 – 临床信息系统与公共卫生信息系统的整合
健康标准第七层 (HL7)
1987年建立 医疗卫生保健信息电子交换的世界领先标准 通过指定的形式、结构、顺序交换患者数据
的实际标准 OSI layer 7(application layer) 草案 目前执行2种HL7
– 2.x 版本 – 3.0 版本
HL7 2.x版本
目前状况 全美和国际广泛应用 特别用于医院信息 最常使用的是 2.3/2.3.1
• Public Health Laboratory Interoperability Project (PHLIP)
• 公共卫生实验室共同体(public health laboratory community) 的协同努力
• 先进信息技术的推广应用 • 与公共卫生实验室检测有关术语的整理协调规
范 • 促成具有互通性特征信息系统的建立和快捷有
• 电子化数据信息交换
国家医疗卫生安全网络(NHSN)
医疗服务质量促进司 (Division of Healthcare Quality Promotion (DHQP))
使命
– 保护患者 – 保护医疗服务体系 – 在医疗服务体系中提倡安全、质量、价值
前医院内感染控制项目
DHQP业务活动
限制
R-MIN
限制
HMD
限制
信息
HL7版本 3 参考信息模型（主题区域）
HL7 版本 3 示例
HL7 Version 3.0 版本是很好的载 体，但是数据内容的标准是什么？
HL7 Version 3.0
为什么关注术语和用语?
“在我们需要对来自各种地区的数据信息 进行搜集、分享和整合时，对于个人、临 床、公共卫生信息将会需要…共同的用语”
国家医疗卫生安全网络 (National Healthcare Safety Network (NHSN))
预防中心 – 广泛的合作研究和示范项目
医疗信息交流 – 通过各种媒介快速、有效的发布
CDC 医疗卫生监测行动
在现有的手段和设备基础上，监测行动计划为医疗卫生 工作者在促进患者和医疗卫生工作人员的安全方面提供 帮助：
什么是NHSN?
3种现有的患者与医疗卫生工作者 监测系统的整合
NNIS NaSH DSN
NHSN
患者安全
与仪器器械使用相关
– 血液感染 – 尿道感染 – 肺炎治疗引发的感染 – 透析意外
与临床诊疗步骤相关
– 手术室感染 – 医源性肺炎
与药物治疗相关
– 抗生素的使用与耐药性
医疗卫生工作人员安全
购买万古霉素千克数 (x100) % 万古霉素耐药性 肠道球菌素
美国全国万古霉素的使用及 万古霉素在NNIS医院的使用
美国医院
所有 NNIS 医院
120
20
100 15
80
60
10
40 5
20
0
0
84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 Year
* Kirst et al., 万古霉素的历史使用情况Antimicrob Agents Chemo 998:1203-4 **国家医院传染病监测系统 (CDC)
– 确定需要关注解决的现有问题 – 关注干预措施的成功 – 随着时间推移数据的倾向趋势 – 确定何种事件是最高效以及最优化资源管理的目标
NHSN
国家医疗卫生安全网络(NHSN) 是医疗卫生服
务的过程中，积累、交换、整合传染性和非传染性 等不良事件相关的信息系统。
以前的监测系统
NNIS: 国家医院内感染监测系统 DSN: 透析监测网络 NaSH: 国家医疗卫生工作者监测系统
国家生命与卫生统计委员会, 2000
被管控的术语词汇
成套的数据原素、词汇、规范全国一体化达成公认标准
在统一，系统的增加、删除、修改和翻译模式保持一定代表 性的规则基础上，在理解层面上加以控制
被管控词汇的重要性
支持各种来源的电子信息数据检索和整合 促进数据聚合和分析 支持电子数据交换
支持“直接地保证与评估，间接地计划与政 策制定” 的公共卫生功能
缺点
仍然在讨论评审过程中
采用3.0版本是费时费钱 的
需要重新培训/发展新的 工具
新技术意味着3.0版本的 界面在一段时间内可信性 不如从前
厂家必须同时支持2.X和 V3.0版本
HL7 3.0 版本信息发展的过程
应用角色
引发事件
事例图板
输送
接受
交互作用
参考
引发
举例
事例图板
内容
RIM
示例
D-MIN
效的数据交换
公共卫生实验室检测相关术 语的共同体协作
Federal Agencies
State Health CCID DepartmentGs overnanc
e
StarLIMS Steering Committe
e
CDC
MIS Committe
e
Private Laboratories
PHL Vocab Harmonization Steering Committee Core Vocab Team
版本
挑战
开发 HL7 界面是高度复杂 和昂贵的
宽松与随意的定义导致 HL7界面解释的差异和混 乱
HL7 2.x版本 信息举例
HL7 3.0版本
优点
试图解决2.x版本中遇到的 含糊不明确的问题
以个体为中心和基础
HL7 参考信息模型 (RIM) 是所有来自于HL7 信息的基 础模型
XML是执行技术
从医院接受详细的微生物信息数据 与其他医疗卫生组织协作，落实规范 开发电子报告机制 评估/净化数据 规范与数据传送过程的精炼
小结
不容易 电子获取数据会减少报告的负担 适时的提供标准化数据 评估/净化数据 改善临床数据与对之有需求系统的信息交换 提高决策支持能力
促进公共卫生实验室信息交 换互通性的项目
现有的词汇标准
统一医学语言系统 (UMLS ) RxNorm 逻辑观测标识符代码 (LOINC) 医学系统化命名法 (SNOMED CT) HL7 版本 3 词汇表 国际疾病分类, 第九修正版，临床修正 (ICD-9-CM)
收集AUR数据ห้องสมุดไป่ตู้规范的研发
需要解决多种数据来源 – 微生物易感性实验室数据(分离株水平) – 药房数据分配水平 – 详细的数据 Admission Discharged Transfer (ADT)
– 血液传播途径病原体 – 接种疫苗可预防性疾病 (VPD)
调查:
– 肺结核 TB – VPD
干预:
– 实验室检查 – 暴露后预防 – 接种疫苗
电子化手段来捕获用于抗生 素使用以及耐药性监测数据
的尝试
抗生素使用以及耐药性(Antibiotic Use and Resistance (AUR)) 监测是NHSN 药物治疗相关模 型的一个组成部分
药房信息
ebXML 终端机
ebxML 服务器
NHSN 服务器
实验室系 药房系统 ADT 系
统
统
国际互 联网
CDC 防 火墙
SQL 数据库处理
清空和储存数据 软件应用
SQL 数据库分析
此项目面临的挑战
较难建立 HL7 标准版本 3 有一定不足 词汇标准的差异 讯息的转译 粗数据的净化
现在的进程
PHLIP Working Group
APHL
StarLIMS Users Group
Clinical Systems
StarLIMS Users Group
Public Health Partners
State and Territorial
PHLs
Insurance & Payors
与公共卫生实验室检测有关 数据交换所面临的困难挑战
对在公共卫生实验室进行检测的实验进行系统性的总 结分类
利用标准术语对这些经过总结分类的实验及与之相关 实验结果进行到底标识
为公共卫生实验室和它们的业务伙伴提供详尽的术语 编码使用指南
术语整理协调规范的工作流程
Selection of NNDs
Grouping of relevant organisms
数据储存已电子化 微生物试验室和药房的独立信息系统 每个系统以特有的输出方式产生报告
监测数据收集表格
传统数据收集的缺陷
获得的汇总后的数据，而不是患者个案的情况 调查表数据需要对来源不同系统的报告数据进
行整合 由于表格自身原因限制了数据的获得 不能够探查到新发/急现的新药使用和耐药性 需要大量的人力资源 存在大量录入/人为的错误 报告的延迟
不同层次的公共卫生实验室间存在着很大的差 异(地方,州及联邦) – 职责和功能 – 实验室容量和承受力 – 实验测试的专业水平
尽管一些标准术语已被推荐用于数据交换(例 如, LOINC 和SNOMED CT),但是公共卫生实 验室和它们的业务伙伴对这些标准术语的实施 使用存在着很大的不一致性
整理协调规范与公共卫生实验 室检测有关术语的目标
美国联邦疾病控制与预防中心的医 疗卫生信息标准实施案例解析
李文凯 医生 美国联邦疾病控制与预防中心
概要
前言介绍 案例解析
– 国家医疗卫生安全网络(NHSN)
• 利用电子化手段来捕获用于抗生素使用以及耐 药性监测数据的尝试
– 促进公共卫生实验室信息交换互通性的项目 (PHLIP)
• 与公共卫生实验室检测有关术语的整理协调规 范
CDC抗生素耐药性工作小组资助项目 CDC领导的全国抗生素耐药性监测计划的一部分
抗生素的使用与耐药性
抗生素的耐药性(AR)目前正在成为公共卫生问 题
– 美国医院抗生素的耐药性以极高的速度增长 – 导致发病率、死亡率和医疗花销的增加
抗生素的使用对耐药性有影响
– AR 增长的最为重要的因素是病人与病人之间耐 药性生物体的传播和由于抗生素的使用而导致 对耐药生物体的选择
问题 ??
传统收集数据方法是否可以改善？ 如何改善数据收集方法？ 是否可以采用电子方式进行数据搜集？
电子数据收集的有利因素/条件
在美国
大多数医疗卫生数据已经以电子形式存在 国际互联网便于数据收集和发布 信息系统的标准已经开发
– HL7 – X12 – 术语/词汇
Extensible Markup 语言 (XML)
抗生素耐药性循环 耐抗生Pa素th性og病en 原体
抗生素耐药
感染
抗生素使用
AUR 监测
耐药性监测对以下几方面是至关重要的：
– 对某些问题提出早期预警 – 监控变化模式 – 确定流行特点
监测面临的主要困难是大量数据的收集
350床位的教学医院
大量数据产生 – 每天有大于 8,000 个微生物试验结果 – 每天有大于 3,000 个药物处方
如何使用这种规范从医疗 服务机构获得数据?
体系结构的框架
医院
CDC
防火墙
服务器
数据库处理
详细的启动路径界面体系结构
医疗卫生机构
HL7 v3.0 – ADT, 实验室,
药房信息
启动数据 存贮界面
安全传送 ebXML
CDC
HLT v3.0 XML信息, 有效和存储数据应用
SQL 信息排列
HL7 v3.0 – ADT, 实验室,
耐甲氧西林金黃色葡萄球菌 (MRSA)分离
Footer
在医院内：
医院性耐甲氧西林金黃色葡萄球菌(MRSA) 的耐药性比例,（ICU重症监护状况）
60
ICU 患者
50
非ICU 患者
耐药百分比
40
30
20
10
0
1989 1991 1993 1995 1997 1999
年
数据来源: NNIS 数据, Clinics Chest Med: 20:303-315
2001
购买万古霉素千克数 (x100)
美国医院万古霉素的使用情况
120 100
80 60 40 20
0 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 Year
* Kirst et al., 万古霉素的历史使用情况《 Antimicrob Agents Chemo 》998:1203-4
已经定义了两套特殊的信息规范支持这种交互装置 – 易感性报告 – 药品使用报告
易感性报告 R-MIM
药品使用报告 R-MIM
词汇规范示例
应用于生物体的SNOMED CT 应用于抗生素耐药性检测试验的LOINC 应用于疾病诊断的ICD-9-CM 应用于医院内患者护理与位置的CDC定义代码
总结
自我介绍
国内毕业于北京医科大学 曾就职于卫生部医院管理研究所 在美就读于佐治亚州大学商学院并获
– 保险精算硕士 – 计算机信息系统管理硕士 在美国联邦疾病控制与预防中心接受专业培训 – 公共卫生 – 信息学 现主要从事与传染病有关的信息学工作 – 数据信息标准化 – 临床信息系统与公共卫生信息系统的整合
健康标准第七层 (HL7)
1987年建立 医疗卫生保健信息电子交换的世界领先标准 通过指定的形式、结构、顺序交换患者数据
的实际标准 OSI layer 7(application layer) 草案 目前执行2种HL7
– 2.x 版本 – 3.0 版本
HL7 2.x版本
目前状况 全美和国际广泛应用 特别用于医院信息 最常使用的是 2.3/2.3.1
• Public Health Laboratory Interoperability Project (PHLIP)
• 公共卫生实验室共同体(public health laboratory community) 的协同努力
• 先进信息技术的推广应用 • 与公共卫生实验室检测有关术语的整理协调规
范 • 促成具有互通性特征信息系统的建立和快捷有
• 电子化数据信息交换
国家医疗卫生安全网络(NHSN)
医疗服务质量促进司 (Division of Healthcare Quality Promotion (DHQP))
使命
– 保护患者 – 保护医疗服务体系 – 在医疗服务体系中提倡安全、质量、价值
前医院内感染控制项目
DHQP业务活动
限制
R-MIN
限制
HMD
限制
信息
HL7版本 3 参考信息模型（主题区域）
HL7 版本 3 示例
HL7 Version 3.0 版本是很好的载 体，但是数据内容的标准是什么？
HL7 Version 3.0
为什么关注术语和用语?
“在我们需要对来自各种地区的数据信息 进行搜集、分享和整合时，对于个人、临 床、公共卫生信息将会需要…共同的用语”
国家医疗卫生安全网络 (National Healthcare Safety Network (NHSN))
预防中心 – 广泛的合作研究和示范项目
医疗信息交流 – 通过各种媒介快速、有效的发布
CDC 医疗卫生监测行动
在现有的手段和设备基础上，监测行动计划为医疗卫生 工作者在促进患者和医疗卫生工作人员的安全方面提供 帮助：
什么是NHSN?
3种现有的患者与医疗卫生工作者 监测系统的整合
NNIS NaSH DSN
NHSN
患者安全
与仪器器械使用相关
– 血液感染 – 尿道感染 – 肺炎治疗引发的感染 – 透析意外
与临床诊疗步骤相关
– 手术室感染 – 医源性肺炎
与药物治疗相关
– 抗生素的使用与耐药性
医疗卫生工作人员安全
购买万古霉素千克数 (x100) % 万古霉素耐药性 肠道球菌素
美国全国万古霉素的使用及 万古霉素在NNIS医院的使用
美国医院
所有 NNIS 医院
120
20
100 15
80
60
10
40 5
20
0
0
84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 Year
* Kirst et al., 万古霉素的历史使用情况Antimicrob Agents Chemo 998:1203-4 **国家医院传染病监测系统 (CDC)
– 确定需要关注解决的现有问题 – 关注干预措施的成功 – 随着时间推移数据的倾向趋势 – 确定何种事件是最高效以及最优化资源管理的目标
NHSN
国家医疗卫生安全网络(NHSN) 是医疗卫生服
务的过程中，积累、交换、整合传染性和非传染性 等不良事件相关的信息系统。
以前的监测系统
NNIS: 国家医院内感染监测系统 DSN: 透析监测网络 NaSH: 国家医疗卫生工作者监测系统
国家生命与卫生统计委员会, 2000
被管控的术语词汇
成套的数据原素、词汇、规范全国一体化达成公认标准
在统一，系统的增加、删除、修改和翻译模式保持一定代表 性的规则基础上，在理解层面上加以控制
被管控词汇的重要性
支持各种来源的电子信息数据检索和整合 促进数据聚合和分析 支持电子数据交换
支持“直接地保证与评估，间接地计划与政 策制定” 的公共卫生功能
缺点
仍然在讨论评审过程中
采用3.0版本是费时费钱 的
需要重新培训/发展新的 工具
新技术意味着3.0版本的 界面在一段时间内可信性 不如从前
厂家必须同时支持2.X和 V3.0版本
HL7 3.0 版本信息发展的过程
应用角色
引发事件
事例图板
输送
接受
交互作用
参考
引发
举例
事例图板
内容
RIM
示例
D-MIN
效的数据交换
公共卫生实验室检测相关术 语的共同体协作
Federal Agencies
State Health CCID DepartmentGs overnanc
e
StarLIMS Steering Committe
e
CDC
MIS Committe
e
Private Laboratories
PHL Vocab Harmonization Steering Committee Core Vocab Team
版本
挑战
开发 HL7 界面是高度复杂 和昂贵的
宽松与随意的定义导致 HL7界面解释的差异和混 乱
HL7 2.x版本 信息举例
HL7 3.0版本
优点
试图解决2.x版本中遇到的 含糊不明确的问题
以个体为中心和基础
HL7 参考信息模型 (RIM) 是所有来自于HL7 信息的基 础模型
XML是执行技术
从医院接受详细的微生物信息数据 与其他医疗卫生组织协作，落实规范 开发电子报告机制 评估/净化数据 规范与数据传送过程的精炼
小结
不容易 电子获取数据会减少报告的负担 适时的提供标准化数据 评估/净化数据 改善临床数据与对之有需求系统的信息交换 提高决策支持能力
促进公共卫生实验室信息交 换互通性的项目
现有的词汇标准
统一医学语言系统 (UMLS ) RxNorm 逻辑观测标识符代码 (LOINC) 医学系统化命名法 (SNOMED CT) HL7 版本 3 词汇表 国际疾病分类, 第九修正版，临床修正 (ICD-9-CM)
收集AUR数据ห้องสมุดไป่ตู้规范的研发
需要解决多种数据来源 – 微生物易感性实验室数据(分离株水平) – 药房数据分配水平 – 详细的数据 Admission Discharged Transfer (ADT)