使用SPSS进行两组独立样本的t检验、F检验、显著性差异、计算p值

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使用SPSS 进行两组独立样本的t检验、F检验、显著性差异、计算p值

SPSS版本为SPSS 20.

如有以下两组独立的数据,名称分别为“111”,“222”。

111组:4、5、6、6、4

222组:1、2、3、7、7

首先打开SPSS,输入数据,命名分组,体重和组名要对应,111组的就不要输入到222组了。数据视图如下:

变量视图如下,名称可以改成“分组嗷嗷嗷”“体重喵喵喵”等

点击“分析”-“比较均值”-“独立样本T检验”

来到这里,分组变量为“分组嗷嗷嗷”,检验变量为“体重喵喵喵”。

【关键的一步】点击分组嗷嗷嗷,进行“定义组”

【关键的一步】输入对应的两组数据的组名:“111”和“222”

点击确定,可见数据与组名对应上了。

点击“确定”,生成T检验的报告,即将大功告成!

第一个表都知道什么回事就不缩了,excel都能实现的。

第二个表才是重点,不然用SPSS干嘛。

F检验:在两样本t检验中要用到F检验,F检验又叫方差齐性检验,用于判断两总体方差是否相等,即方差齐性。

如图:F旁边的Sig的值为.007 即0.007,<0.01, 即两组数据的方差显著性差异!

看到“假设方差相等”和“假设方差不相等”了么?

此时由于F检验得出Sig <0.01,即认为假设方差不相等!因此只关注红框中的数据即可。

如图,红框内,Sig(双侧),为.490即0.490,也就是你们要求的P值啦,

Sig ( 也就是P值) >0.05,所以两组数据无显著性差异。

PS:同理,如果F检验的Sig >.05(即>0.05),则认为两个样本的假设方差相等。

所以相应的t检验的结果就看上面那行。

by 20150120 深大医学院FG

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