医学统计学_总结_重点_笔记_复习资料

第一章

2选1

总体：总体（population ）是根据研究目的确定的同质观察单位（研究对象）的全体，实际上是某一变量值的集合。可分为有限总体和无限总体。总体中的所有单位都能够标识者为有限总体，反之为无限总体。

总体population根据研究目的而确定的同质观察单位的全体。

样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其测量结果的集合称为样本（sample）。样

本应具有代表性。所谓有代表性的样本，是指用随机抽样方法获得的样本。

样本sample从总体中随机抽得的部分观察单位，其实测值的集合。

3选1

小概率事件：我们把概率很接近于0 （即在大量重复试验中出现的频率非常低）的事件

称为小概率事件。

P值：P值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。统计学根据显著性检验方法所得到的P值反应结果真实程度，一般以P < 0.05认为有统计学意义，P < 0.01认为有高

度统计学意义，其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率等于或小于0.05或0.01 o

小概率原理：一个事件如果发生的概率很小的话，那么可认为它在一次实际实验中是不会发生的，数学上称之小概率原理，也称为小概率的实际不可能性原理。统计学中，一般认为等于或小于0.05或0.01的概率为小概率。

资料的类型（3选1）

（1）计量资料：对每个观察单位用定量的方法测定某项指标量的大小，所得的资料称

为计量资料（measurement data ）。计量资料亦称定量资料、测量资料。.其变量值是定量

的，表现为数值大小，一般有度量衡单位。如某一患者的身高（cm）、体重（kg）、红细胞

12

计数（10 /L）、脉搏（次/分）、血压（KPa）等。

计量资料measureme nt data 定量资料qua ntitative data 数值变量资料nu merical variable

（2）计数资料：将观察单位按某种属性或类别分组，所得的观察单位数称为计数资料

（cou nt data ）。计数资料亦称定性资料或分类资料。其观察值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。如调查某地某时的男、女性人口数；治疗一批患者，其治疗效果为有效、无效的人数；调查一批少数民族居民的A B、AB O四种血型的人数等。

计量资料enumeration data 定性资料qualitative data 无序分类变量资料unordered

categorical variable 名义变量资料nominal variable

为将观察单位按某种属性或类别分组计数，分组汇总各组观察单位数后而得到的资料。

（3）等级资料：将观察单位按测量结果的某种属性的不同程度分组，所得各组的观察

单位数，称为等级资料（ordi nal data ）。等级资料又称有序变量。如患者的治疗结果可

分为治愈、好转、有效、无效或死亡，各种结果既是分类结果，又有顺序和等级差别，但这种差别却不能准确测量；一批肾病患者尿蛋白含量的测定结果分为+、++、+++等。

等级资料ranked data 半定量资料semi-quantitative data 有序分类变量ordinal

categorical variable资料

为将观察单位按某种属性的不同程度分成等级后分组计数，分类汇总各组观察单位后而得

到的资料。

等级资料与计数资料不同：属性分组有程度差别，各组按大小顺序排列。

等级资料与计量资料不同：每个观察单位未确切定量，故亦称为半计量资料。

两种误差（2选1）

抽样误差（sampling error ）由于抽样而引起的总体指标（参数）与样本指标（统计数）

之间的差异。抽样误差是由个体变异或其它随机因素造成的，是不可避免的，但误差分布有规律可循，可进行估计和分析。

系统误差（systematic error ）:由于测量仪器结构本身的问题、刻度不准确或测量

环境改变等原因，在多次测量时所产生的，总是偏大或总是偏小的误差，称为系统误差。它带

有规律性，经过校正和处理，通常可以减少或消除。

统计的步骤（考填空题，四个空）

统计工作的步骤

1•设计：设计内容包括资料收集、整理和分析全过程总的设想和安排。设计是整个研究中最关键的一环，是今后工作应遵循的依据。

2•收集资料：应采取措施使能取得准确可靠的原始数据。

3•整理资料：简化数据，使其系统化、条理化，便于进一步分析计算。

4•分析资料：计算有关指标，反映事物的综合特征，阐明事物的内在联系和规律。分析资料包括统计描述和统计推断。

实验设计的基本原则（考填空题，三个空）

随机化原则、对照的原则、重复的原则。

2选1

参数：参数（paramater）是指总体的统计指标，如总体均数、总体率等。

总体参数

是固定的常数。多数情况下，总体参数是不易知道的，但可通过随机抽样抽取有代表性的样

本，用算得的样本统计量估计未知的总体参数。

统计量：统计量（statistic）是指样本的统计指标，如样本均数、样本率等。样本

统计量可用来估计总体参数。总体参数是固定的常数，统计量是在总体参数附近波动的随机

变量。

第二章

频数表的制作步骤以及频数分布表的用途（问答题）

频数分布表的编制步骤：

114.4117.2122.7124.0114.0110.8118.2116.7

118.9118.1

123.5118.3120.3116.2114.7119.7114.8119.6

113.2120.0

119.8116.8119.8122.5119.7120.7114.3122.0

例：某市1982年50名7岁男童的身高（cm）资料如下，试编制频数表。

119.7 124.9126.1120.0124.6120.0121.5114.3