核电厂全范围模拟机仿真项目简述

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4 结论
MATLAB仿 真 工具箱设 计 [J】.东北 大学 学 报 ,2004,28(1):40-4 3. [3】范小 骞 .电子对 抗 中通信 信 号 数 字调 制 自动 识 别 的 研 究 [D].太 原 :太 原 理 工 大 学 ,2006. 【4】赛 英 .粗 糙 集扩 展 模 型 及其 在 数 据挖 掘 中 的 应 用 研 究 [D】.长 沙 :国 防 科 技 大 学 ,2002. [5】Jensen R,Shen Q.Semant iC s—pre serving
1 前 言 在核 电厂培训设施 中,FSS是核 电厂实施
操纵员培训及考试 的必备工具,其无论是从研 制周期 、造价 、技术 要求还是从对核 电培训 的 重要性来说 ,都是其他大部分设施无法 比拟 的。 FSS的顺利 投运是核 电厂装 料许可、操纵员执 照 考 试 的前 提 ,是 关 系 到 核 电 厂 生 产 准 备 顺 利 开 展 的 重 要 标 志 之 一 。 2 FSS项 目承包模式及模 拟方式
[7]胡 清华 ,赵 辉 ,于达仁 .基 于粗糙 集的符 号 与数值 属 性的 快速 约 简算 法 [J】.模 式 识别与人 工智 能 ,2 008,21(6):732—7 38.
快速约 简后选 择的特征子集 的分类精度 。本文 识别两种信号 ,因为调制信号提 取的一个特 征
只列 出信噪 比为 30dB时的属性约简结果 。
可 以识别两种信号 。并且 随着信 噪比的不断增
表 1中可 以发现 当 6小于 0.1时 ,快速 属 大,单个信号识别率和总体信号平均识 别率都
目前 国 内 比较 典型 代表 是 中广核 工程 公 司。中广核下属或控股 的核 电如阳江核 电、宁 德核电,FSS项 目均 由中广 核工程公司总承包 , 再 由其 分 包给 仿真 公 司、DCS供 应 商等 。工 程 公 司在整 个 FSS项 目中负 责项 目的总体 协 调 、 进度 控 制 。
有特定 的其它分包商 该 方式 普遍 用于 国 内火 电仿 真机 项 目,
在 核 电 FSS项 目中 也属 于常规 模 式,特 别 是 针对 采用 纯模 拟方 式 的 FSS项 目。 比如海 南 核 电 FSS项 目、三 门核 电 2号 模拟 机 项 目均 由中核武汉核 电运行技术股份 有限公司承包 , 山东海阳核电 2号模拟机 由美 国 GSE承包 。 2.1.3由专业的项 目管理公司承包
dimensiona1itY reduction:rough and
fuZzy—rOUgh—ba Sed aPProache S.IEEE
ຫໍສະໝຸດ Baidu
利用 6300个信 号样本作 为本文研 究 的实 验对 象 。其 中的 4200个 通信 调制信 号样本作 为训 练样 本,剩 下的 2100个通 信调制 信号样 本作为测试样本 。采 用本文介绍的方法直接对 其进行快速属性约 简。将 经过属性约简后形成 的决策表 中的数据 作为三层 BP网络 的训练样 本进行 训练,最后用 训练好 的 BP网络 对待识 别 的 通 信 信 号 进 行 识 别 。
性约简 算法 后特征选择得到 的参数 比较少 ,相 在不断提高 。需要说 明的是 ,实验结 果与神 经
对应 的分类 精度 也 比较 低:而 且当 6大于 0.5 网络 隐含层神经元个数有直接 的关系 ,但论文
时,特征参数 的选择达到一个稳 定的趋 势。
没 有 详 细 的 阐 述 。
3 BP神经 网络调制识别
Transact ion on Konow1edge and Data Engineering,2004,16(1 2):1457-1471.
[6]胡 清华 ,于达仁 ,谢 宗霞 .基 于邻 域粒化 和 粗糙 逼近 的数值 属 性 约简 [J].软 件 学 报 ,2008,1 9(3):640-649.
Software Development· 软件开发
核电厂全范围模拟机仿真项 目简述
文 /祝 俊 耀
本 文 简要 概 述 了 目前 国 内 核 电 站 全 范 围 模 拟 机 (以 下 简 称
“FSS” )项 目的承 包模 式 、模 拟 方式 、开发 过程、需关注重点等。
表 1
【关键词 】核 电 全 范围模 拟机 FSS模 拟方式
以 上 三 种 模 式 各 有 优 势 , 对 业 主 而 言 ,
<<上 接 68页
表 l中 6表 示 邻 域 的 大 小 ,N1和 N2分 制信号的识别率都 比较低 ,因为快速属 性约简
别表示经过特 征提取后的原始特征数 目和 经过 后得到的特征数 目较少 ,不能充分 的识 别各 个
快速约简后选择 出的特征数 目,Accuracy表示 调制信号,但随着信噪 比的增大 ,可 以明确 的
本论 文采 用 了不 需离散 化 的邻域 粗糙 集 快速属性约简算法来进行特征选 择,也就避免 了因为离散化处理而丢 失一些 重要的信息,通 过大量实 验得出利用这 种方法和 BP神 经网络 相结 合进 行调 制信 号识 别 的识别 率是 有保 障 的,随着信噪 比的增加 ,各个调制信 号的识别 率 都 在 增 加 。
2.1 FSS, ̄ 模式
根据 承包 方性 质 的不 同, 目前 国 内核 电 厂 FSS项 目承包方式主要有 以下三种 : 2.1.1由核岛设计方总包 、仿真公司等分包
该 方 式 一 般 出 现 于 引 进 国 外 新 的 核 电 技 术 的依托项 目中 ,在签订依托核 电项 目主合 同 时,约 定 由主设 计方 提供 一套 FSS用 于核 电 操 纵员培训 。比如 中俄 田湾核 电站总合 同附件 20规定 ,由俄方提供 中方 一台 FSS;海阳核电、 三 门核电主合同附件规定 ,由美 国西屋各提供 一 台 FSS用 于 培 训 ,分 包 商 涉 及 美 国 GSE公 司 、 中核武汉核 电运行技术股份有 限公司。 2.1.2由专业仿 真公 司总包 ,分包 方有 可能涉 及 DCS供货 商或 其它仿 真公 司,也有 可能没
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