概率论文之小概率事件

概率论文之小概率事件
概率论文之小概率事件

概率统计论文

题目:小概率事件原理及其应用

学院:建筑工程学院

专业:工程管理

班级:2班

姓名:

学号:

2012 年11月19日

小概率事件原理及其应用

通过本学期对概率统计科目的学习以及通过学习概率对其他等方面的理解与应用,我感触很多,尤其是对于小概率事件的学习。下面我将谈谈我对小概率事件原理及其应用。

小概率事件,大家并不陌生,在生活中有许多小概率事件,这些事件看起来一点都不起眼,但是很多情况下却起着非常重要的作用,有的可能发生大的事故,如某人因购买彩票而中了大奖,意外发现了金银财宝等那是“天上掉馅饼”;还有“说曹操曹操就到”;还有像雷电伤人,吃饭被鱼刺卡喉,某人因车祸而失去生命,等等,这些小概率事件我们认为几乎是不可能发生的,对有些人来说,或许一辈子也碰不到一次,但是也有一些人可能多次遇到,小概率事件虽然看上去一点也不起眼,但是有时可能带来欢乐和福音,有时也可能带来悲伤与灾难,甚至可能会发生大的事故,如5.12汶川大地震,长江流域百年一遇的洪水,等等,虽然这些事件本身发生的概率极小,但往往具有和大的破坏力,因此说有些小概率事件是不可忽视的,我们只有充分的认识和把握它,并加以很好的应用,小概率事件就会给我们的生活带来意想不到的收获。

小概率事件的原理是概率论中具有实际应用意义的基本理论,又称为似然推理,根据大量重复试验中事件出现的频率接近于它们的概率,即指:若事件A 为小概率事件,但在一次或少数次试验中小概率事件A 居然发生了,就有理由认为情况不正常,事件A 不应该发生。小概率事件原理又称为小概率事件不发生原理,但应该明确:若某试验中出现A 的概率为ε,不管ε>0如何小,如果把试验不断独立地重复下去,那么A 迟早必然会出现一次,从而也必然会出现任意多次,因为第一次试验中A 不出现的概率为1-ε,前n 次A 都不出现的概率为()1n ε-,因此前n 次试验中A 至少出现一次的概率为1-()1n ε-。当n →∞时概率趋于1,这表示A 迟早会出现1次的概率为1。出现A 以后,把下次试验当作第一次,重复上述推理,可见A 必然再次出现。

再对于像一些生活中的事例子,如众所周知的买彩票的中奖概率,还有赛马、股票等等,我们都可以运用本学期的对概率统计的学习来计算做这些事能够达到目标的几率等等,

例如:”关于买彩票的问题”。

一.玩法和设奖方式

彩票玩法比较简单,2元买一注,每一注填写一张彩票.每张彩票由一个6位数字和一个特别号码组成.每位数字均可填写0、1、…、9这10个数字中的一个;特别号码为0、1、2、3、4中的一个.

每期设六个奖项,投注者随机开出一个奖号──一个6位数号码,另加一个特别号码即0~4中的某个数字.中奖号码规定如下:彩票上填写的6位数与开出的6位数完全相同,而且特别号码也相同──特等奖;6位数完全相同──一等奖;有5个连续数字相同──二等奖;有4个连续数字相同──三等奖;有3个连续数字相同──四等奖;有2个连续数字相同──五等奖.

每一期彩票以收入的50%作为奖金.三、四、五等奖的奖金固定,特、一、二等奖的奖金浮动.例如,如果一等奖号码是123456,特别号为0,那么各等奖项的中奖号码和每注奖金,如下表所列:

二.中奖概率

以一注为单位,计算每一注彩票的中奖概率.

特等奖──前6位数有106种可能,特别号码有5种可能,共有106×5=5000000种选择,而特等奖号码只有一个,因此,一注中特等奖的概率为:P

=1/5000000=2×10-7=0.0000002;

一等奖──前6位数相同的,只有一种可能,故中一等奖的概率为:

P

1

=1/1000000=10-6=0.000001;

二等奖──有20个号码可以选择,故中二等奖的概率为:

P2=20/1000000=0.00002;

三等奖──有300个号码可以选择,故中三等奖的概率为:

P

3

=300/1000000=0.0003;

四等奖──有4000个号码可以选择,故中四等奖的概率为:

P

4

=4000/1000000=0.004;

五等奖──有50000个号码可以选择,故中五等奖的概率为:

P

5

=50000/1000000=0.05.

合起来,每一注总的中奖率为:

P=P

0+P

1

+P

2

+P

3

+P

4

+P

5

=0.0543212≈5.4%,

这就是说,每1000注彩票,约有54注中奖(包括五等奖到特等奖).

三.彩票中奖的期望值

因为体育彩票和福利彩票一样,奖金的返还率为50%,所以,从总体上来说,每一注彩票的期望值应该是1元.现在,我们来实际计算一下,看是否如此.彩票的期望值依赖两个因素,一是各个奖级的中奖概率,一是各个奖级的奖金数额.中奖概率已经计算出,体彩的三、四、五等奖,已经知道;但前三个奖级的奖金是浮动的,需要进行估计.

根据规定,这三种奖级的奖金与三个因素有关,一是当期奖金总额,即销售的彩票总注数;二是上期“奖池”中的累积奖金;三是滞留下期“奖池”的奖金.综合这几种因素,再结合对2001年2—4月发行的20期获奖情况统计的平均值,可以作如下假定:第一,每一期售出100万注,奖金总额为100万;第二,每期前三个奖级奖金取平均值;第三,奖池的累积奖金以平均值计算.结果如下:从而,算得期望值

E=0.0000002×2000000+0.000001×50000+0.00002×5000+0.0003

×300+0.004×20+0.05×5

=0.4+0.05+0.1+0.09+0.08+0.25

=0.97(元),

即每一注体育彩票的中奖的期望值约为0.97元.这与理论值(1元)非常接近.

彩票总数

中奖概

如图

所以在概率统计中小概率事件的应用特别广泛,可以帮助人们认清这些类似

事件的能够获得利润的概率,千万别再这些上乱花冤枉钱,这些也就是赌博的变

异形式,千万别沉迷于这些事情中,学习概率能更彻底的帮助我们更事实就是的

做事,深刻学习概率,好好适当应用,概率无处不在!

小概率大概率事件

大概率事件即指出现可能性较大的随机事件 大概率事件与小概率事件相对,在概率论中很少研究,主要是利用小概率事件原理来做统计分析,而大概率事件实际应用不大,故不提及。 小概率事件: “小概率事件”是个数学概念,在概率论中我们把概率很接近于0(即在大量重复试验中出现的频率非常低)的事件称为小概率事件。当然并不是说完全为零,只不过发生的几率很低而已。小概率事件分两种,一种是事情发生的几率本身就很小。还有一种情况,是一件事发生的可能性本身不算低,但很多件这种事正好同时发生,这种几率就也很低了。 由于发生的可能性极小(把发生可能性很小的事件称为小概率事件),而忽视了它的存在,其实利用小概率事件可以解决一些看似很难的问题.因此有必要对小概率事件作全面而正确的认识。 需要注意,小概率事件在一次试验中发生的机会非常小,但是,如果做了许多次试验,它必然发生。 “小概率事件”是个数学概念,指的是概率几乎接近于零的事件。 小概率事件是有可能发生的,只是发生的可能性很小而已,并且没有规律可循.因为小概率事件在一次试验中几乎是不可能发生的,所以人们对待小概率事件有- 大概率事件,就是该发生而没有发生的事件; 小概率事件,就是不该发生而发生了的事件。

概率也叫机率、或然率,是对可能发生也可能不能发生的随机事件,出现可能性大小的度量,由此可见,大概率事件即指出现可能性较大的随机事件,反之亦然。墨菲定律根本内容是:如果事情有变坏的可能,不管这种可能性有多小,它总会发生。墨菲定律的原句是:如果有两种或两种以上的方式去做某件事情,而其中一种选择方式将导致灾难,则必定有人会做出这种选择。 很小小概率事件是一个事件的发生概率,那么它在一次试验中是几乎不可能发生的,但在多次重复试验中是必然发生的。

小概率事件特点、原理及其应用

小概率事件特点、原理及其应用 概率是衡量事件本身发生可能性的大小。一个任意事件是否发生主要取决于它本身,它是事件本身的一种属性,人们是否认识它或者是否能计算出它都不会影响这种属性的存在,是客观的。概率论中,把概率非常小或者说概率接近于零的事件称为小概率事件。那么,到底小概率事件的概率要小到什么程度才能算是小概率事件呢?概率论中没有具体规定,而是在不同的情况有着不同的指标,由事件本身性质而定,大多是用0.01、0.05这两数值。即一般情况下,事件发生的概率小于或者低于0.01或0.05,就是小概率事件,这两个数值就是小概率标准。在很多情况下,人们都认为它发生的概率非常小而忽视了它,但是运用小概率事件可以帮助我们解决一些难题,因此我们必须正确认识小概率事件。 一、小概率事件原理 小概率事件发生的概率很小,那么它在一次试验中实际几乎是不会发生的。在数学上,我们称这个原理为小概率事件原理。小概率事件原理是概率论中具有实际应用意义的基本理论,例如,若事件A是小概率事件,但在一次或少数次实验中小概率事件A居然发生了,就有理由认为情况不正常,事件A不应该发生。 虽然在一次实验中小概率事件几乎不可能发生,但这并不说明它永远不会发生。小概率事件迟早都会发生是指只要独立的试验次数无限增多,

那么小概率事件就会发生。小概率事件并不是不可能事件,所以我们在实际生活和工作中不能忽视小概率事件。小概率事件是否可以忽略,要具体问题具体分析,例如,任何小概率的事件对航天飞机来说都有可能是致命的,而一批商场产品中有1%的次品却无妨大碍。在比较复杂的问题中,利用小概率事件原理可以帮助我们透析小概率事件发生现象的更深背景。 二、小概率事件的应用 小概率事件原理在日产生活中的应用十分广泛,它在不经意地指导人们的实际生活,目前,小概率原理在经济、医学、体育、交通、气象等各种与人们生活息息相关的领域中也有解释的空间,下面我们举出几个例子对小概率事件的原理做出探讨: (一)对交朋友的概率问题研究 我们对现实的交朋友概率做个初步的研究,探讨在生活中我们每个人交到朋友的概率是多少。假设:我们平均每天遇到100人(包括在我们眼前路过的陌生人),平均一年就有36500人,如果我们从一般意义上的朋友说,按每年遇到25人算,那么我们每一个从一般意义上讲的朋友大概是在碰到1460人之后的那个人。而在地球上有60亿人,而且这个数目还将不断上升,相遇是如此小概率的事件。按平均每年遇到5个好朋友人算,那么我们需要碰到7300个人,才能交到这样一位好朋友。

概率论论文

概率论与数理统计总结(1-5章节) 第一章&第二章概率论引论& 条件概率 本章知识点: 1.随机事件及其运算(随机试验,随机事件与样本空间,事件之间的关系及其运算) 2.概率的定义、性质及其运算(频率,概率的统计定义,古典概率,概率的公理化定义,概率的性质) 3.条件概率及三个重要公式(乘法公式,全概率公式,贝叶斯公式) 4.事件的独立性及贝努里(Bernoulli)概型 理解重点: 1.理解随机事件的概念,了解样本空间的概念,掌握事件的关系与基本运算; 2.理解事件频率的概念,了解随机现象的统计规律性,理解概率的公理化定义和概率的其它性质; 3.理解古典概率的定义,掌握古典概率的计算,了解几何概率的定义及计算; 4.掌握概率的基本性质和应用这些性质进行概率计算; 5.理解条件概率的概念,熟练掌握条件概率的计算,熟练掌握乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式以及应用这些公式进行概率计算; 6.理解事件的独立性概念,掌握应用事件独立性进行概率计算,理

解贝努利试验的概念,熟练掌握二项概率公式(贝努利概型)及其应用。 第一节随机事件 一、概率论序言 二、随机试验与随机事件 (一)随机试验 1.试验可在相同条件下重复进行; 2.每次试验的可能结果不止一个,而究竟会出现哪一个结果,在试验前不能准确地预言; 3.试验所有可能结果在试验前是明确(已知)的,而每次试验必有其中的一个结果出现,并且也仅有一个结果出现。 满足上述三个特性的试验,叫做随机试验,简称试验,并用字母E 等表示。 (二)随机事件 随机试验的结果称为随机事件,简称事件。 1.必然事件:在试验中一定出现的结果,记作Ω; 2.不可能事件:在试验中一定不会出现的结果,记作Φ; 3.随机事件:在试验中可能出现也可能不出现的结果,常用大写拉丁字母A、B、C…表示; 4.基本事件(样本点):试验最基本的结果,记作ω; 5.样本空间(基本事件空间):所有基本事件的集合,常用Ω表示;样本空间Ω中的元素是随机试验的可能结果。样本空间的任一子集称

小概率事件中的大道理

小概率事件中的大道理 王世昆 在概率论中,把事件发生概率接近于“零”的事件称为小概率事件。小概率事件可分为正面小概率事件(如中大奖)和负面小概率事件(如地震、爆炸、火灾、安全事故等)。虽然小概率事件发生的几率比较小,但如果防范不到位、处理不及时,负面小概率事件一旦发生,往往会造成严重后果,甚至由“偶然”变为“必然”,由小概率变为大几率。因此,如何减少甚至有效规避负面小概率事件的发生,维护和谐稳定,确保经济又好又快发展,是摆在每一位领导干部面前的重要课题。 小概率大问题 当前,我国正处于改革开放关键期,大量社会矛盾集中出现,“触点”增多,“燃点”降低,稍有不慎,小矛盾就可能造成大冲突,小问题就可能酿成大事端。近年来,我国接连发生了上海在建楼整体倾覆、晋州“风斩塔”、四川内江服用预防药品集体中毒等一系列小概率事件。这些负面小概率事件不但给企业和国家带来不同程度的损失,而且带来了许多负面影响。 负面小概率事件高发,有客观原因,有改革发展中难以避免的因素,但根本原因还是人的原因,多数并非“天灾”,而是“人祸”。美国安全工程师海因里希经过大量的研究,认为存在着“88∶10∶2”规律,即在100起事故中,有88起是纯属人为的,有10起

是人为和物的不安全状态造成的,只有2起是难以预防的,即所谓“天灾”、小概率事件。因此,小概率事件看似“偶然”,实则“必然”,透视它们的发生、发展过程,我们不难从中发现一些共性原因。 原因之一:重视程度不够高是负面小概率事件发生的思想根源。千里之堤毁于蚁穴。任何一点细微的疏漏都有可能导致事故的发生,任何侥幸麻痹、投机取巧的想法都可能造成不可挽回的后果。今年以来发生的王家岭煤矿透水事故、河南伊川煤矿瓦斯爆炸事故、伊春“8〃16”重大爆炸事故等,给我们再次敲响警钟。事故发生有多方面的原因,究其根源还是事故单位和事故责任者长期以来主观上轻视、麻痹大意、疏漏细节、安全意识淡薄、违章操作所造成的。一些地方、部门和企业领导干部对安全发展的科学理念认识不深刻,对安全工作的极端重要性认识不到位,不能时刻绷紧安全生产这根弦,习惯于以文件传达文件,以会议贯彻会议,对上级安排部署认识不深,落实不力,执行不严,总认为没有问题,结果出了大事。 原因之二:隐患处理不及时是负面小概率事件发生的直接因素。小概率事件从“隐性”到“显性”往往有一个过程,多数群体性事件由小到大几乎都有征兆,社会上有“风声”,信访上有反应。“海因里希理论”认为,一起重大安全事故背后会有29起事故征兆,每个征兆后面有10起事故苗头。反过来说这29起征兆和10起事故苗头都有发生事故的几率。看到事故苗头,如果能果断处

浅谈小概率事件原理及其应用

学号20100502050535 密级 ______________ 兰州城市学院本科毕业论文 浅谈小概率事件原理及其应用 学院名称:数学学院 专业名称:数学与应用数学 学生姓名:魏健龄 指导教师:姚淑霞 二〇一四年五月

BACHELOR’S DEGREE THESIS OF LANZHOU CITY UNIVERSITY Principle and Application of the Small Probability Event College: Mathematics College Subject: Mathematics and Applied Mathematics Name: Wei Jianling Directed by: Yao Shuxia May 2014

郑重声明 本人呈交的学位论文是在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果,所有数据、资料真实可靠.尽我所知,除文中已经注明引用的内容外,本学位论文的研究成果不包含他人享有著作权的内容对本论文所涉及的研究工作做出贡献的其他个人和集体,均已在文中以明确的方式标明.本学位论文的知识产权归属于培养单位. 本人签名:日期:

摘要 本文从小概率事件的原理及推断方法出发,通过对生活中的一些有关小概率事件的分析,包括彩票、交通、保险、体育中的小概率事件问题来认识它们发生的原理及其重要性,以此来引导我们面对这些小概率事件时,如何做出准确的分析和判断,进而做出合理的决策. 关键词:小概率事件;原理;推断;彩票

ABSTRACT In order to understand the principle and the importance of the small probability event, by the theory and method of inferring small probability event,we analyzed the using of some small probability events in life, i ncluding the small probability event in lottery, traffic, insure, sports problem. The purpose of this paper was to guide us how to make analysis and judgment when we face these small probability event, and then make a reasonable decision. Key words:s mall probability event; principle; deduce; lottery

概率论课程小论文

《概率论与数理统计》小论文概率与理性的发展 哈尔滨工业大学 2014年12月

《概率论与数理统计》课程小论文 概率与理性的发展 摘要概率论是一门研究事件发生的数学规律的学科。他起源于生活中的实际问题的思考,较传统的几何学等起步较晚,在伯努利、泊松等数学家的努力下,形成了现如今较为完备的理论体系。他与数理统计一起,在工程设计、自然科学、社会科学、军事等领域起着重要作用。而概率论提出后有很多人感感兴趣对其进行研究的原因之一是很多事件的主观上对概率的判 断与实际的理论概率有着很大的差异,于是有关概率的悖论有很多,也有很多与直觉相悖的概率问题,这也是概率的魅力之一。本文将从概率的发展、概率与感性的差异等方面出发对概率与感性和理性进行探讨。 关键词概率悖论直觉理性 一、概率的发展 概率论的初步发展起源于十七世纪中叶的法国。在那里出现了对赌博问题的研究,也正是对赌博问题的研究,推动了概率论的发展。最初的问题是从分赌金开始的。[1] 最初的问题大致是这样的:甲乙双方是竞技力量相当的对手,每人各拿出32枚金币,以争胜负。在竞争中,取胜一次,得一分。最先获得3分的人取得全部赎金64枚金币。可是,因某种缘故,竞争3次,赌博被迫终止。而此时,甲得2分,乙得1分,问赌金如何分配?很多问题的开端都是利益的纠纷,这也是一个例子,双方都会为自己的利益考虑而提出对这笔赌金的分法,而从直觉上看,很多理由似乎也是很有道理的。但是真相只有一个,到底理论上最公平的分法是怎样的?这个问题的当事人爱好赌博的德梅雷 向其好友著名的数学家帕斯卡请教,这个问题也受到了帕斯卡的关注。帕斯卡与其好友费尔马进行了三个月的书信往来讨论这个问题,最终得到了满意的答案:假设两赌徒中甲赢了两局,乙一局未赢,那么接下来可能出现的情况是:若甲再赢一局,得3分,将获全部赌金;若乙赢一局,出现2:1的局

概率论论文

概率论论文 【摘要】概率论是研究随机现象规律性的一个数学分支,它来源于实际生活,也解决了实际生活中的许多问题。小概率事件是概率论中的一个具有实用意义的原理,在我们的日常生活中已经有广泛的应用。本文重点讨论的内容有:小概率事件的含义、小概率原理以及用彩票阐述小概率事件在日常生活中的实际应用,给出几点彩票玩法建议,并使人们对生活中的小概率事件树立正确的认识。 【Abstract】Probability theory is a mathematics branch of random phenomena regularity study, it comes from the actual life, and also solves many problems in actual life. Probability of small probability events is a principle of practical significance in our daily life which has a wide application. What is mainly discussed in this paper is the meaning of small probability events, small probability principle and the actual application expounded by lottery,small probability events in daily life, and suggestions about lottery play helping people establish correct understanding of small probability events. 【关键词】小概率事件彩票二项分布泊松分布 【Keywords】Small probability events,Lottery, Binomial distribution, Poisson distribution 1 引言 随着彩票在全国乃至全球的火热发行,对有些人来说,博彩已成为生活的一部分,影响之大不言而喻。由“一夜暴富”心理导致的盲目购买彩票已经成了社会的一个大问题,因此,虽然现在买彩票的人越来越多,但其中真正理智买彩票的却不多。大家都想把彩票当钞票,要知道即开彩大奖是属于小概率事件。社会上各种彩票的方式,玩法不尽相同,但是万变不离其宗,都包含了共同的规律。在这样的背景下我研究“小概率事件在彩票中的应用”是大有意义的。 概率学是专门研究随机事件规律的科学,它在彩票的购买中起着重要的作用,是概率论中一个简单但又极其有用的原理,是统计学存在、发展的基础。小概率事件作为在统计推断的理论及应用中有着重要作用的一个基本原理——实际推断原理,即小概率事件在一次试验中实际上是几乎不发生的,我们可以把它看成是不可能事件,这是概率论应用中的一条最基本的原理。对于自然界中的

九上概率的进一步认识知识点复习

第三章 概率的进一步认识 一、本章知识结构图 树状图或表格求概率 专题一 用树状图和列表法计算事件发生的概率 1. 一个不透明的口袋中有4个除标号外完全相同的小球,这4个小球分别标号为1,2,3,4. (1)随机摸取一个小球,求恰好摸到标号为2的小球的概率; (2)随机摸取一个小球记下标号然后放回,再随机摸取一个小球,求两次摸取的小 球的标号的和为3的概率. 2. 甲、乙两个盒子中装有质地、大小相同的小球,甲盒中有2个白球,1个黄球和1 个蓝球;乙盒中有1个白球,2个黄球和若干个蓝球.从乙盒中任意摸取一球为蓝球 的概率是从甲盒中任意摸取一球为蓝球的概率的2倍. (1)求乙盒中蓝球的个数; (2)从甲、乙两盒中分别任意摸取一球,求这两球均为蓝球的概率. 现实生活中存在大量的随机事件件 随机事件发生的可能性有大小 随机事件发生的可能性(概率)的计算 概率的应用 理论计算 试验估算 只涉及一步实验的随机事件发生的概率 涉及两步或两步以上实验的随机事件发生的的概率 列表法 树状图法

专题二 概率的应用 3.(2009·重庆)有一个可以自由转动的转盘,被分成了4个相同的扇形,分别标有数1、2、3、4(如图所示),另有一个不透明的口袋装有分别标有数0、1、3的三个小球(除数不同外,其余都相同).小亮转动一次转盘,停止后指针指向某一扇形,扇形内的数是小亮的幸运数,小红任意摸出一个小球,小球上的数是小红的吉祥数,然后计算这两个数的积. (1)请你用画树状图或列表的方法,求这两个数的积为0的概率; (2)小亮与小红做游戏,规则是:若这两个数的积为奇数,小亮赢;否则,小红赢.你认为该游戏公平吗?为什么?如果不公平,请你修改该游戏规则,使游戏公平. 4.小婷和小英做游戏,她们在一个盒子里装了标号为1、2、3、4的四个乒乓球,现在小婷从盒子里随机摸出一个乒乓球后,小英再从盒子里剩下的三个乒乓球中随机摸出第二个乒乓球,如果摸出的乒乓球上的数字和为4或5,则小婷获胜,否则小英获胜,你认为这个游戏对她们公平吗?请说理由. 【知识要点】 用树状图和列表法计算涉及两步实验的随机事件发生的概率. 【方法技巧】 列表法或画树状图法可以不重复不遗漏的列出所有可能的结果,适合于两步完成的事件,概率问题要注意分清放回与不放回,结果是完全不一样的. 1 2 4 3

如何理解统计学中的“小概率事件”

如何理解统计学中的“小概率原理”? 朱继民博士 统计学是一门处理数据的收集、整理与分析的艺术,是指导人们如何对科学探索活动进行严密地设计、获取可靠的数据、正确地归纳分析与推理判断的科学。医学统计学在医学研究中帮助揭示疾病或现象发生、发展规律,为预防疾病、促进健康提供客观依据。 学过统计学的同学多有这样的体会:刚刚开始的前前几节课感觉很轻松,可是学着学着就开始犯糊涂了,晕车现象较为严重。原因在哪里呢?许多人给出的答案是数学基础差,而我却认为症结不在这里。统计学的概念与统计思维较为抽象,不易理解;方法丰富、适用范围与对数据的要求不尽相同,掌握起来困难,实际应用时常有无从下手的困惑;统计学内容的连贯性很强,环环相扣,而且前一环恰是下一环的基础;如果中间环节脱落,对后面内容的学习往往会有超出想象的影响。 现从统计学中的一个概念谈谈如何理解统计学的概念,并从应用层面看其与其他知识点的融合。 概率是统计学的一个重要的基本概念,它反映事件或现象发生可能性的大小,用P 表示;当P=1时,表示肯定发生,即为必然事件,P=0时,肯定不会发生,即为不可能事件,P介于0与1之间,可能发生也可能不发生,即为随机事件。统计学重点关注的是随机事件在一次试验中发生的概率。掷币的结果有两种可能,要么正面朝上,要么反面朝上,概率均为0.5;如果只进行一次掷币试验,那么在掷币前我们无法确定掷币的结果到底是哪种情况,即朝上的面是正还是反。掷币的结果就是一种随机事件。 小概率事件即发生概率很小的事件(通常指P≤0.05或0.01)在统计学中有着重要的应用。对于小概率事件,很容易理解;即这样的事件理论上可以发生但发生的概率较小,在一次试验中发生的可能性则几乎为零。如买彩票中大奖就是典型的小概率事件。也许每一期均会有大奖开出(概率超低),但对于某一个彩民来说他买一注就中大奖的可能性(小概率事件在一次试验中就发生的概率)几乎没有。其实这就是小概率事件在统计学上应用的重要理论依据——小概率原理,即小概率事件在一次试验中发生的可能性很小,如果真的发生了,统计学则怀疑其真实性。统计学依据小概率原理作出结论的正确性很高,但也存在犯错误的风险(较低)。现以一个例子来看统计学是如何对待小概率事件的:不透明箱子里装有大小、形状、质地均相同的小球100个,其中白色球95个,红色球5个。现在如果由某个人从该箱子中摸球,每次只允许摸1个球;那么,在球被摸出之前,我们知道白球和红球均有被摸到的可能,只是被摸到的概率不同,分别是0.95和0.05。在试验中,如果摸到的是白球,统计学会承认球是从该箱子中摸出的;如果摸到的是红球,统计学则否认球是从该箱子中摸出的。统计学这样判定结果的依据

概率论小论文

浅谈概率论 专业:环境设计 姓名:zhou 学号:66626edfe 【摘要】:概率论与数理统计课程是我们哈工大学生学习的一门应用性很强的必修基础课程。通过近一个学期的学习,我对概率论也有了一些粗浅的认识,这篇文章将从概率论的历史和发展讲起,接着对二项分布、泊松分布和正态分布之间的关系进行一个简单的论述,然后将概率论的一些概念与以往学过的概念进行类比,最后对概率论在工科数学分析中的几个巧用进行说明,并附加了几个实例。 【关键词】:二项分布泊松分布正态分布类比级数广义积分

正文 1 概率论的起源和发展 概率论不仅是当代科学的重要数学基础之一,而且还是当代社会和人类日常生活最必需的知识之一。正如十九世纪法国著名数学家拉普拉斯所说:“对于生活中的大部分, 最重要的问题实际上只是概率问题。你可以说几乎我们所掌握的所有知识都是不确定的, 只有一小部分我们能确定地了解。甚至数学科学本身, 归纳法、类推法和发现真理的首要手段都是建立在概率论的基础之上的。因此,整个的人类知识系统是与这一理论相联系的。”然而, 饶有趣味的是, 这门被拉普拉斯称为“人类知识的最重要的一部分”的数学却直接地起源于一种相当独特的人类行为的探索: 人们对于机会性游戏的研究思考。所谓机会性游戏就是靠运气取胜一些游戏, 如赌博等。这种游戏不是哪一个民族的单独发明, 它几乎出现在世界各地的许多地方, 如埃及、印度、中国等。著名的希腊历史学家希罗多德在他的巨著《历史》中写道: 早在公元前1500年, 埃及人为了忘却饥饿的困扰, 经常聚集在一起掷骰子和紫云英,这是一种叫做“猎犬与胡狼”的游戏, 照一定规则,根据掷出各种不同的紫云英而移动筹码。大约从公元前1200年起, 人们把纯天然的骨骼(如脚上的距骨) 改进成了立方体的骰子。[1] 二十世纪以来, 概率论逐渐渗入到自然科学、社会科学、以及人们的日常生活等几乎无所不在的领域中去.无论在研究领域, 还是教育领域, 它愈来愈成为一门当今最重要的学科之一。于是, 对于概率论历史的研究也日益引起科学史学家们的重视。在概率论发展历史上, 十八、十九世纪之交法国最伟大的科学家之一拉普拉斯具有特殊的地位, 1812年拉普拉斯首次出版的《分析概率论》标志着概率论历史上的一个重要阶段--古典概率论的成熟。概率论发展到1901年, 中心极限定理终于被严格的证明了, 以后数学家正利用这一定理第一次科学地解释了为什么实际中遇到的许多随机变量近似服从以正态分布。到了20世纪的30年代, 人们开始研究随机过程, 著名的马尔可夫过程的理论在1931年才被奠定其地位。到了近代, 出现了理论概率及应用概率的分支, 及将概率论应用到不同范筹, 从而产生了不同学科。因此, 现代概率论已经成为一个非常庞大的数学分支。 2二项分布、泊松分布和正态分布之间的关系 2.1 二项分布、泊松分布之间的关系 定理1 泊松定理:在n重伯努利试验中,事件A在每次试验中发生的概率为 p n ,它与试验次数有关,如果 n lim0 n npλ →∞ =>,则对任意给定的k, 有

概率论毕业论文外文翻译

Statistical hypothesis testing Adriana Albu,Loredana Ungureanu Politehnica University Timisoara,adrianaa@aut.utt.ro Politehnica University Timisoara,loredanau@aut.utt.ro Abstract In this article,we present a Bayesian statistical hypothesis testing inspection, testing theory and the process Mentioned hypothesis testing in the real world and the importance of, and successful test of the Notes. Key words Bayesian hypothesis testing; Bayesian inference;Test of significance Introduction A statistical hypothesis test is a method of making decisions using data, whether from a controlled experiment or an observational study (not controlled). In statistics, a result is called statistically significant if it is unlikely to have occurred by chance alone, according to a pre-determined threshold probability, the significance level. The phrase "test of significance" was coined by Ronald Fisher: "Critical tests of this kind may be called tests of significance, and when such tests are available we may discover whether a second sample is or is not significantly different from the first."[1] Hypothesis testing is sometimes called confirmatory data analysis, in contrast to exploratory data analysis. In frequency probability,these decisions are almost always made using null-hypothesis tests. These are tests that answer the question Assuming that the null hypothesis is true, what is the probability of observing a value for the test statistic that is at [] least as extreme as the value that was actually observed?) 2 More formally, they represent answers to the question, posed before undertaking an experiment,of what outcomes of the experiment would lead to rejection of the null hypothesis for a pre-specified probability of an incorrect rejection. One use of hypothesis testing is deciding whether experimental results contain enough information to cast doubt on conventional wisdom. Statistical hypothesis testing is a key technique of frequentist statistical inference. The Bayesian approach to hypothesis testing is to base rejection of the hypothesis on the posterior probability.[3][4]Other approaches to reaching a decision based on data are available via decision theory and optimal decisions. The critical region of a hypothesis test is the set of all outcomes which cause the null hypothesis to be rejected in favor of the alternative hypothesis. The critical region is usually denoted by the letter C. One-sample tests are appropriate when a sample is being compared to the population from a hypothesis. The population characteristics are known from theory or are calculated from the population.

北师大九年级上册数学《第三章概率的进一步认识》检测卷含答案

第三章检测卷 时间:120分钟 满分:150分 班级:__________ 姓名:__________ 得分:__________ 一、选择题(每小题3分,共45分) 1.同时抛掷两枚1元的硬币,菊花图案都朝上的概率是( ) A.12 B.13 C.14 D.15 2.有一新娘去商店买新婚礼服,购买了不同款式的上衣2件,不同颜色的裙子3条,则搭配衣服所有可能出现的结果为( ) A .2种 B .3种 C .5种 D .6种 3.在抛掷一枚硬币的试验中,某小组做了1000次试验,最后出现正面的频率为0.496,此时出现反面的概率约为( ) A .0.496 B .0.504 C .0.500 D .不能确定 4.从1,2,3这三个数字中任意取出两个不同的数字,则取出的两个数字都是奇数的概率是( ) A.13 B.23 C.1 4 D.12 5.在数据1,-1,4,-4中,任选两个数据,均是一元二次方程x 2-3x -4=0的根的概率是( ) A.16 B.13 C.12 D.14 6.在一个不透明的袋子中有20个除颜色外均相同的小球,每次摸球前先将盒中的球摇匀,随机摸出一个球记下颜色后再放回盒中,通过大量重复摸球试验后,发现摸到红球的频率稳定于0.4,由此可估计袋中红球的个数约为( ) A .4个 B .6个 C .8个 D .12个 7.两道单选题都含A 、B 、C 、D 四个选项,瞎猜这两道题,恰好全部猜对的概率是( ) A.12 B.14 C.18 ` D.116 8.在一个不透明的袋中装着3个红球和1个黄球,它们只有颜色上的区别,随机从袋中摸出2个小球,两球恰好是一个黄球和一个红球的概率为( ) A.12 B.13 C.14 D.16 9.如图的两个转盘中,指针落在每一个数上的机会均等,那么两个指针同时落在偶数上的概率是( ) A.825 B.625 C.425 D.1925 第9题图 10.有两双大小、质地相同、仅有颜色不同的拖鞋(分左右脚,可用A 1、A 2表示一双,用B 1、B 2表示另一双)放置在卧室地板上.若从这四只拖鞋中随机取出两只,恰好配成相同颜色的一双拖鞋的概率是( )

概率在生活中的应用

概率在生活中的应用 概率论在一定的社会条件下,通过人类的社会实践和生产活动发展起来,被广泛应用于各个领域,在国民经济的生产和生活中起着重要的作用。正如英国逻辑学家和经济学家杰文斯(Jevons,1835-1882)所说:概率论是“生活真正的领路人,如果没有对概率的某种估计,我们就寸步难行,无所作为”。在日常生活中,同样不难发现,周围的许多事物都和概率有着千丝万缕的联系,下面将说明概率统计在生活中的应用。 一、数学期望在求解最大利润问题中的应用 如何获取最大利润不但成为商界追求的目标,同时也为越来越多的人所关注,许多数学模型也从概率角度利用期望求解最大利润问题,为问题的解决提供新的思路。下面就是一道应用期望探讨利润的问题。 例1、五一期间,某鲜花店某种鲜花的进货价为每束2.5元,销售价为每束5元。若在五一期间内没有售完,则在五一期间营业结束后以每束1.5元的价格处理。据前5年的有关资料统计,五一期间这种鲜花的需求量为20束、30束、40束和50束的概率分别为0.20、0.35、0.30和0.15。问该鲜花店今年春节前应进该鲜花为多少束为宜? 分析售出一束鲜花能获得利润5-2.5=2.5元,处理一束鲜花将亏损1元。由于量少不够卖,量多卖不完,即鲜花的需求量是随机变量。因此,需通过计算在不同进货量时对应的利润期望值E和损失风险R的大小决定进货量。 若进货量为20,则无论销售量是20、30、40和50时,利润均为(5-2.5)*20=50(元);若进货量为30时,利润为(5-2.5)*20-(2.5-1.5)。10=40(元),当销量是30、40和50时,利润为(5-2.5)*30=75(元);同理,可计算进货量为40和50时的利润数。 因此,当进货量为20时,利润的期望值El=50*.(0 20+0.35+0.30+0.15)=50(元);当进货量为30时,利润的期望值为E2=40*0.20+75*(0.35+0.30+0.15)=68(元);当进货量为40时,利润的期望值E3=30*0.20+65*0.35+100*(0.30+0.15)=73.75(元);当进货量为50时,利润的期望值E4=20*0.20+55*0.35+90*0.30+125"0.15=69(元)。 另外,若选择进货量为20,当需求量分别是20、30、40和50时,损失均为0;若选择进货量为30,当需求量为20时,损失为75-40=35,当需求量为30、40和50时,损失均为0;同理,可计算选择进货量为40和50时的损失。 因此,当进货量为20时,损失风险RI=O*(0.20+0.35+0.30+0.15)=0(元);当进货量为30时,损失风险R2=35*0.20+0*(0.35+0.30+0.15)=7(元);当进货量为40时,损失风险R3=70*0.20+35*0.35+0*(0.30+0.15)=26.25(元);当进货量为50时,损失风险R4=95*0.20+70*0.35+35*0.30+0*0.15=54(元)。 从利润期望值的最大角度考虑,似乎应选择进货量为40束,但是,从损失风险最小的角度分析,似乎选择进货量为20束更有道理。到底应如何决策?我们认为真正选择那种决策是与决策者的性格和心理素质有关。若偏爱冒险,可选择进货量为40束(利润期望值最大,同时损失风险也较大);若偏爱保守,可选择进货量为20束(损失风险最小,同时利润期望值页最小)。实际上,若兼顾两者,进货量也可选择在20束至40束之间(利润的期望值和损失风险都介乎最小和最大之间)。 二、小概率原理在生活中的应用 这不是一件东西不是一个测试,现在,这是小概率原理。实际生活中的小概率事件原理指导人无意中。因为人们总是坚持这样一个信念:小概率事件在实际测试几乎是不可能的,如果事实上真的发生了,人仍然抱着这样的想法,而是这一事件的前提下,改变了。如果一

哈工大概率论小论文

哈工大概率论小论文 篇一:哈工大概率论小论文概率论课程小论文计算机科学与技术学院信息安全专业一班(1303201) 姓名:宫庆红学号:1130320103 概率论中用到的几种数学思想作为数学中的一个重要分支,概率论同时用到了其他几种数学思想。本文着重从数学归纳法、集合论和微积分等几个方面进行简单的讨论。一.概率论中的数学归纳法思想在概率问题中常会遇到一些与试验次数无关的重要结论, 这些结论在使用数学归纳法来证明时, 常常需要配合使用全概率公式, 从而使概率论中的数学归纳法具有自己的特色。例l 设有冷个罐子, 在每一个罐子中各有m 个白球与k 个黑球, 从第一个罐子中任取一球放入第二个罐子中, 并依次类推。求从最后一个罐子中取出一个白球的概率。分析: 先探索规律, 设n =2 令H1=“ 从第一个罐子中取出一个球, 是白球” H2=“ 从第二个罐子中取出一个球, 是白球” 显然P(H1)=m m?k,所求之概率 P(HL)=P(H1)P(H2|H1)+P(H1’)P(H2|H1) =mm?1kmm???? m?km?k?1m?km?k?1m?k 这恰与n=1时的结论是一样的,于是可以预见,不管n为什么自然数,所求的概率都应是m。 m?k上述预测的正确性是很容易用大家所熟知的数学归纳法来证明的。事实上,另Hi=“从i个罐子中去除一个球,是白球”(i=1,2,……n)设当n=t时,结论成立,即P(Ht)=m m?k 则当n=t+1时,有P(Ht+1)=P(Ht)P(Ht+1|Ht)+P(Ht’)P(Ht+1|Ht’) mm?1kmm???? m?km?k?1m?km?k?1m?k k于是,结论P(Hn)=对任意自然数n都是成立的。 m?k = 不难看出,在这里数学归纳法之所以能顺利进行,那是由于在知道从第t个罐中取出的球的颜色(比如是白球)之后,第t+1罐的新总体成分就完全清楚了。(相当于从第t罐取出的是白球,这时新的第t+1罐中就有m+1个白球,k个黑球)所以相应的条件概率P(Ht+1|Ht)=m?1m(或P(Ht|Ht’)=)也就随之而得了。m?k?1m?k?1 二.概率论中的微积分思想在我们现阶段所学习的概率论课程中,微积分是重要的基础。如何正确、巧妙地运用微积分方法和技巧是值得重视的问题。现在,简单归纳一些问题来说明微积分方法在概率论中有着广泛的应用。幂级数方法例1 设随机变量ξ服从参数为(r,p)的负二项分布,(r≧1,0 p 1),即P{ξ=m}=Cm?1pr?1rqm?r,m=r,r+1,……q=1-p, 求E(ξ).解这道题的解题过程中要用到公式 1 (1?x)??Cmxr?1 m?r?rm?r。 ?1n这个公式是有??x(0?x?1)

小概率事件的应用

小概率时间的原理与应用 侯志飞 地信 201114430116

对小概率事件的认识 概率是刻画随机事件发生可能性大小的数量指标。一个随机事件发生的可能性大小是由它自身决定的,是它自身的一种属性,不受你是否认识到或者是否计算出来的影响,它是客观存在的。在概率论问题中,一般把概率很小很接近于零的事件称为小概率事件。那么,具体概率小到何种程度才算小概率事件呢?概率论中不作具体规定,而是指出不同场合有不同的标准,视事件的重要性而定,一般多采用0.01、0.05这两个值,即事件发生的概率在0.01或0.05以下的事件成为小概率事件,这两个值称为小概率标准。当事件的发生会产生严重后果(如雪崩、山洪、沉船等)时,那么小概率事件的阀值应选得比这两个值更小一些,否则可以选得大一些。 小概率事件原理是概率论中具有实际应用意义的基本理论,又称为似然推理,根据大量重复试验中事件出现的频率接近于它们的概率,即指:若事件A 为小概率事件,但在一次或少数次试验中小概率事件A 居然发生了,就有理由认为情况不正常,事件A 不应该发生。小概率事件原理又称为小概率事件不发生原理,但应该明确:若某试验中出现A 的概率为ε,不管ε>0如何小,如果把试验不断独立地重复下去,那么A 迟早必然会出现一次,从而也必然会出现任意多次,因为第一次试验中A 不出现的概率为1-ε,前n 次A 都不出现的概率为()1n ε-,因此前n 次试验中A 至少出现一次的概率为1-()1n ε-。当n →∞时概率趋于1,这表示A 迟早会出现1次的概率为1。出现A 以后,把下次试验当作第一次,重复上述推理,可见A 必然再次出现。 由以上分析可看出,小概率事件并不是不可能事件,所以我们在实际生活和工作中不能忽视小概率事件。小概率事件是否可以忽略,要具体问题具体分析,例如,任何小概率的事件对航天飞机来说都有可能是致命的,而一批皮鞋中有0.01的次品却无妨大碍。在较复杂的问题中,利用小概率事件原理可以帮助我们透析小概率事件发生现象的更深背景

小概率事件原理及其应用

本科学生毕业论文(设计) 题目(中文):小概率事件原理及其应 用 (英文):Principle of the Little Probability Events and Its Application 姓名 XXX 学号 200805002231 院(系)数学与计算科学系 专业、年级信息与计算科学2008级 指导教师 XXX 2012年4月28日 目录 绪论 1.小概率事件原理 1.1概率论与小概率事件 1.2小概率原理及其推断方法 1.2.1 小概率原理 1.2.2 小概率推断方法 1.3小概率事件和不可能事件之间的区别

2.小概率事件原理的应用 2.1 经典的小概率事件研究 2.2 小概率事件原理在商场管理中的应用 2.3 小概率事件原理在保险中的应用 2.4 小概率事件原理在日常生活中的应用 2.5小概率事件原理在贝叶斯统计中的应用 2.6 小概率事件原理在假设检验中的应用 3.小概率事件原理的更多具体应用 3.1有趣的小概率事件的应用 3.2近期的小概率事件分析 结束语 参考文献 致谢 小概率事件原理及其应用 摘要 小概率事件原理是概率论与数理统计学中的一个基本原理,而正确理解小概率事件原理及其推断方法,能辩证地分析、处理、应用小概率事件对我们有着非凡的实际意义.论文围绕小概率事件展开讨论.首先,论述概率论起源及小概率事件的定义;其次,对小概率事件原理和小概率事件的推断方法进行详细的介绍,阐述了小概率事件和不可能事件之间的区别与联系.最后,该论文针对生活与生产实践中的小概率事件作了深层次的说明,并结合实例剖析了小概率事件原理及其在实践中的应用,说明小概率事件原理的实用价值. 【关键词】小概率事件假设检验原理 Principle of the Little Probability Events and Its Application Abstract The principle of small probability event is a basic principle of probability and mathematical statistics. It is meaningful to understand it and its inference method correctly, and so it is with analyzing, processing and applying the principle dialectically. The paper discusses around the little probability event. First of all, it discusses the origin of probability theory and the definition of the small probability

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