SPSS概率分布函数
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Spss 算术函数孙中友江苏ABS(numexpr 数值。
返回 numexpr (必须为数值的绝对值。
ARSIN(numexpr 数值。
返回 numexpr 的反正弦(以弧度为单位 ,求出的值必须为 -1 和 +1 之间的数字值。
ARTAN(numexpr 数值。
返回 numexpr 的反正切(以弧度为单位 , numexpr 必须为数字值。
COS(radians 数值。
返回 radians 的余弦(以弧度为单位 , radians 必须为数字值。
EXP(numexpr 数值。
返回 e 的 numexpr 次幂, 其中 e 是自然对数的底数, 而numexpr 是数值。
较大的 numexpr 值可能会产生超过机器性能的结果。
LN(numexpr 数值。
返回以 e 为底数的 numexpr 的对数, numexpr 必须为大于 0 的数值。
LNGAMMA(numexpr 数值。
返回 numexpr 的完全 Gamma 函数的对数, numexpr 必须为大于 0 的数值。
LG10(numexpr 数值。
返回以 10 为底数的 numexpr 的对数, numexpr 必须为大于 0 的数值。
MOD(numexpr,modulus 数值。
返回 numexpr 除以 modulus 所得到的余数。
两个参数都必须为数值,且 modulus 不得为 0。
RND(numexpr 数值。
返回对 numexpr 舍入后产生的整数, numexpr 必须为数值。
刚好以 .5 结尾的数值将舍去 0 以后的数值。
SIN(radians 数值。
返回 radians 的正弦(以弧度为单位 , radians 必须为数字值。
SQRT(numexpr 数值。
返回 numexpr 的正平方根, numexpr 必须为非负数。
TRUNC(numexpr 数值。
返回 numexpr 被截断为整数(向 0 的方向的值。
统计函数后缀 .n 可在所有统计函数中使用以指定有效参数的数目。
SPSS术语中英文对照详解
【常用软件】SPSS术语中英文对照SPSS的统计分析过程均包含在Analysis菜单中。
我们只学以下两大分析过程：Descriptive Statistics（描述性统计）和Multiple Response（多选项分析）。
Descriptive Statistics(描述性统计）包含的分析功能：1．Frequencies 过程：主要用于统计指定变量各变量值的频次（Frequency)、百分比（Percent）。
2．Descriptives过程：主要用于计算指定变量的均值（Mean）、标准差（Std。
Deviation）。
3．Crosstabs 过程:主要用于两个或两个以上变量的交叉分类.Multiple Response（多选项分析)的分析功能：1．Define Set过程：该过程定义一个由多选项组成的多响应变量.2．Frequencies过程：该过程对定义的多响应变量提供一个频数表.3．Crosstabs过程:该过程提供所定义的多响应变量与其他变量的交叉分类表。
Absolute deviation，绝对离差Absolute number, 绝对数Absolute residuals, 绝对残差Acceleration array, 加速度立体阵Acceleration in an arbitrary direction，任意方向上的加速度Acceleration normal, 法向加速度Acceleration space dimension，加速度空间的维数Acceleration tangential，切向加速度Acceleration vector，加速度向量Acceptable hypothesis，可接受假设Accumulation，累积Accuracy, 准确度Actual frequency，实际频数Adaptive estimator, 自适应估计量Addition，相加Addition theorem，加法定理Additivity，可加性Adjusted rate，调整率Adjusted value，校正值Admissible error，容许误差Aggregation, 聚集性Alternative hypothesis, 备择假设Among groups, 组间Amounts，总量Analysis of correlation，相关分析Analysis of covariance，协方差分析Analysis of regression, 回归分析Analysis of time series, 时间序列分析Analysis of variance，方差分析Angular transformation, 角转换ANOVA (analysis of variance）, 方差分析ANOVA Models, 方差分析模型Arcing, 弧/弧旋Arcsine transformation, 反正弦变换Area under the curve, 曲线面积AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差ARIMA，季节和非季节性单变量模型的极大似然估计Arithmetic grid paper，算术格纸Arithmetic mean，算术平均数Arrhenius relation，艾恩尼斯关系Assessing fit，拟合的评估Associative laws, 结合律Asymmetric distribution, 非对称分布Asymptotic bias, 渐近偏倚Asymptotic efficiency, 渐近效率Asymptotic variance，渐近方差Attributable risk, 归因危险度Attribute data, 属性资料Attribution, 属性Autocorrelation, 自相关Autocorrelation of residuals, 残差的自相关Average, 平均数Average confidence interval length, 平均置信区间长度Average growth rate, 平均增长率Bar chart，条形图Bar graph，条形图Base period, 基期Bayes‘ theorem , Bayes定理Bell—shaped curve, 钟形曲线Bernoulli distribution，伯努力分布Best-trim estimator，最好切尾估计量Bias，偏性Binary logistic regression，二元逻辑斯蒂回归Binomial distribution，二项分布Bisquare，双平方Bivariate Correlate, 二变量相关Bivariate normal distribution，双变量正态分布Bivariate normal population, 双变量正态总体Biweight interval，双权区间Biweight M-estimator，双权M估计量Block，区组/配伍组BMDP（Biomedical computer programs), BMDP统计软件包Boxplots, 箱线图/箱尾图Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点Canonical correlation, 典型相关Caption, 纵标目Case-control study，病例对照研究Categorical variable，分类变量Catenary, 悬链线Cauchy distribution，柯西分布Cause—and-effect relationship，因果关系Cell, 单元Censoring, 终检Center of symmetry，对称中心Centering and scaling，中心化和定标Central tendency, 集中趋势Central value，中心值CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector，卡方自动交互检测Chance, 机遇Chance error，随机误差Chance variable，随机变量Characteristic equation, 特征方程Characteristic root, 特征根Characteristic vector，特征向量Chebshev criterion of fit，拟合的切比雪夫准则Chernoff faces，切尔诺夫脸谱图Chi—square test, 卡方检验/χ2检验Choleskey decomposition，乔洛斯基分解Circle chart, 圆图Class interval，组距Class mid-value，组中值Class upper limit, 组上限Classified variable，分类变量Cluster analysis, 聚类分析Cluster sampling，整群抽样Code, 代码Coded data，编码数据Coding, 编码Coefficient of contingency，列联系数Coefficient of determination，决定系数Coefficient of multiple correlation，多重相关系数Coefficient of partial correlation，偏相关系数Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数Coefficient of rank correlation, 等级相关系数Coefficient of regression，回归系数Coefficient of skewness, 偏度系数Coefficient of variation，变异系数Cohort study, 队列研究Column，列Column effect，列效应Column factor，列因素Combination pool，合并Combinative table, 组合表Common factor，共性因子Common regression coefficient, 公共回归系数Common value, 共同值Common variance, 公共方差Common variation，公共变异Communality variance，共性方差Comparability, 可比性Comparison of bathes，批比较Comparison value, 比较值Compartment model，分部模型Compassion，伸缩Complement of an event, 补事件Complete association, 完全正相关Complete dissociation, 完全不相关Complete statistics, 完备统计量Completely randomized design, 完全随机化设计Composite event，联合事件Composite events，复合事件Concavity，凹性Conditional expectation，条件期望Conditional likelihood，条件似然Conditional probability，条件概率Conditionally linear，依条件线性Confidence interval，置信区间Confidence limit, 置信限Confidence lower limit, 置信下限Confidence upper limit, 置信上限Confirmatory Factor Analysis ，验证性因子分析Confirmatory research, 证实性实验研究Confounding factor，混杂因素Conjoint, 联合分析Consistency，相合性Consistency check，一致性检验Consistent asymptotically normal estimate，相合渐近正态估计Consistent estimate，相合估计Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归Constraint, 约束Contaminated distribution，污染分布Contaminated Gausssian，污染高斯分布Contaminated normal distribution, 污染正态分布Contamination，污染Contamination model，污染模型Contingency table, 列联表Contour, 边界线Contribution rate, 贡献率Control，对照Controlled experiments, 对照实验Conventional depth, 常规深度Convolution，卷积Corrected factor, 校正因子Corrected mean, 校正均值Correction coefficient，校正系数Correctness, 正确性Correlation coefficient，相关系数Correlation index, 相关指数Correspondence，对应Counting，计数Counts, 计数/频数Covariance，协方差Covariant, 共变Cox Regression，Cox回归Criteria for fitting, 拟合准则Criteria of least squares，最小二乘准则Critical ratio, 临界比Critical region，拒绝域Critical value，临界值Cross—over design, 交叉设计Cross—section analysis，横断面分析Cross—section survey, 横断面调查Crosstabs , 交叉表Cross-tabulation table, 复合表Cube root，立方根Cumulative distribution function, 分布函数Cumulative probability, 累计概率Curvature, 曲率/弯曲Curvature, 曲率Curve fit ，曲线拟和Curve fitting，曲线拟合Curvilinear regression, 曲线回归Curvilinear relation，曲线关系Cut—and—try method, 尝试法Cycle，周期Cyclist, 周期性D test，D检验Data acquisition, 资料收集Data bank, 数据库Data capacity，数据容量Data deficiencies，数据缺乏Data handling，数据处理Data manipulation，数据处理Data processing, 数据处理Data reduction, 数据缩减Data set，数据集Data sources，数据来源Data transformation, 数据变换Data validity, 数据有效性Data—in, 数据输入Data—out，数据输出Dead time，停滞期Degree of freedom, 自由度Degree of precision，精密度Degree of reliability，可靠性程度Degression，递减Density function，密度函数Density of data points，数据点的密度Dependent variable，应变量/依变量/因变量Dependent variable, 因变量Depth，深度Derivative matrix, 导数矩阵Derivative—free methods，无导数方法Design, 设计Determinacy, 确定性Determinant，行列式Determinant, 决定因素Deviation，离差Deviation from average, 离均差Diagnostic plot，诊断图Dichotomous variable，二分变量Differential equation, 微分方程Direct standardization, 直接标准化法Discrete variable, 离散型变量DISCRIMINANT，判断Discriminant analysis, 判别分析Discriminant coefficient, 判别系数Discriminant function，判别值Dispersion, 散布/分散度Disproportional，不成比例的Disproportionate sub-class numbers，不成比例次级组含量Distribution free, 分布无关性/免分布Distribution shape，分布形状Distribution—free method, 任意分布法Distributive laws, 分配律Disturbance，随机扰动项Dose response curve, 剂量反应曲线Double blind method，双盲法Double blind trial, 双盲试验Double exponential distribution, 双指数分布Double logarithmic，双对数Downward rank, 降秩Dual-space plot，对偶空间图DUD, 无导数方法Duncan‘s new multiple range method，新复极差法/Duncan新法Effect, 实验效应Eigenvalue, 特征值Eigenvector，特征向量Ellipse，椭圆Empirical distribution，经验分布Empirical probability, 经验概率单位Enumeration data, 计数资料Equal sun—class number，相等次级组含量Equally likely, 等可能Equivariance, 同变性Error, 误差/错误Error of estimate, 估计误差Error type I, 第一类错误Error type II, 第二类错误Estimand, 被估量Estimated error mean squares, 估计误差均方Estimated error sum of squares, 估计误差平方和Euclidean distance, 欧式距离Event，事件Event, 事件Exceptional data point，异常数据点Expectation plane，期望平面Expectation surface，期望曲面Expected values，期望值Experiment, 实验Experimental sampling, 试验抽样Experimental unit，试验单位Explanatory variable，说明变量Exploratory data analysis, 探索性数据分析Explore Summarize, 探索-摘要Exponential curve，指数曲线Exponential growth，指数式增长EXSMOOTH, 指数平滑方法Extended fit，扩充拟合Extra parameter, 附加参数Extrapolation，外推法Extreme observation，末端观测值Extremes, 极端值/极值F distribution, F分布F test, F检验Factor，因素/因子Factor analysis, 因子分析Factor Analysis，因子分析Factor score，因子得分Factorial，阶乘Factorial design，析因试验设计False negative，假阴性False negative error，假阴性错误Family of distributions，分布族Family of estimators, 估计量族Fanning, 扇面Fatality rate, 病死率Field investigation, 现场调查Field survey, 现场调查Finite population，有限总体Finite-sample，有限样本First derivative，一阶导数First principal component，第一主成分First quartile，第一四分位数Fisher information，费雪信息量Fitted value, 拟合值Fitting a curve, 曲线拟合Fixed base，定基Fluctuation，随机起伏Forecast, 预测Four fold table，四格表Fourth，四分点Fraction blow, 左侧比率Fractional error, 相对误差Frequency, 频率Frequency polygon, 频数多边图Frontier point, 界限点Function relationship, 泛函关系Gamma distribution, 伽玛分布Gauss increment，高斯增量Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布Gauss-Newton increment，高斯-牛顿增量General census，全面普查GENLOG (Generalized liner models)，广义线性模型Geometric mean，几何平均数Gini‘s mean difference, 基尼均差GLM (General liner models）, 一般线性模型Goodness of fit, 拟和优度/配合度Gradient of determinant, 行列式的梯度Graeco-Latin square，希腊拉丁方Grand mean，总均值Gross errors, 重大错误Gross-error sensitivity，大错敏感度Group averages，分组平均Grouped data, 分组资料Guessed mean, 假定平均数Half—life, 半衰期Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量Happenstance，偶然事件Harmonic mean, 调和均数Hazard function，风险均数Hazard rate, 风险率Heading, 标目Heavy—tailed distribution，重尾分布Hessian array, 海森立体阵Heterogeneity, 不同质Heterogeneity of variance, 方差不齐Hierarchical classification，组内分组Hierarchical clustering method，系统聚类法High—leverage point, 高杠杆率点HILOGLINEAR，多维列联表的层次对数线性模型Hinge, 折叶点Histogram, 直方图Historical cohort study, 历史性队列研究Holes, 空洞HOMALS, 多重响应分析Homogeneity of variance, 方差齐性Homogeneity test, 齐性检验Huber M-estimators，休伯M估计量Hyperbola，双曲线Hypothesis testing，假设检验Hypothetical universe，假设总体Impossible event，不可能事件Independence, 独立性Independent variable, 自变量Index, 指标/指数Indirect standardization，间接标准化法Individual，个体Inference band, 推断带Infinite population, 无限总体Infinitely great，无穷大Infinitely small, 无穷小Influence curve，影响曲线Information capacity，信息容量Initial condition, 初始条件Initial estimate, 初始估计值Initial level，最初水平Interaction, 交互作用Interaction terms, 交互作用项Intercept, 截距Interpolation, 内插法Interquartile range, 四分位距Interval estimation，区间估计Intervals of equal probability，等概率区间Intrinsic curvature，固有曲率Invariance, 不变性Inverse matrix，逆矩阵Inverse probability，逆概率Inverse sine transformation, 反正弦变换Iteration, 迭代Jacobian determinant，雅可比行列式Joint distribution function，分布函数Joint probability, 联合概率Joint probability distribution，联合概率分布K means method，逐步聚类法Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度Kaplan-Merier chart, Kaplan—Merier图Kendall‘s rank correlation，Kendall等级相关Kinetic, 动力学Kolmogorov—Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验Kurtosis, 峰度Lack of fit, 失拟Ladder of powers, 幂阶梯Lag，滞后Large sample, 大样本Large sample test, 大样本检验Latin square，拉丁方Latin square design，拉丁方设计Leakage，泄漏Least favorable configuration, 最不利构形Least favorable distribution, 最不利分布Least significant difference，最小显著差法Least square method, 最小二乘法Least—absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计Least-absolute—residuals fit, 最小绝对残差拟合Least—absolute-residuals line, 最小绝对残差线Legend, 图例L-estimator，L估计量L—estimator of location, 位置L估计量L—estimator of scale, 尺度L估计量Level，水平Life expectance，预期期望寿命Life table，寿命表Life table method，生命表法Light—tailed distribution, 轻尾分布Likelihood function，似然函数Likelihood ratio，似然比line graph, 线图Linear correlation，直线相关Linear equation，线性方程Linear programming，线性规划Linear regression，直线回归Linear Regression, 线性回归Linear trend, 线性趋势Loading, 载荷Location and scale equivariance，位置尺度同变性Location equivariance，位置同变性Location invariance, 位置不变性Location scale family, 位置尺度族Log rank test, 时序检验Logarithmic curve, 对数曲线Logarithmic normal distribution，对数正态分布Logarithmic scale，对数尺度Logarithmic transformation, 对数变换Logic check，逻辑检查Logistic distribution，逻辑斯特分布Logit transformation, Logit转换LOGLINEAR，多维列联表通用模型Lognormal distribution, 对数正态分布Lost function，损失函数Low correlation, 低度相关Lower limit, 下限Lowest-attained variance，最小可达方差LSD，最小显著差法的简称Lurking variable, 潜在变量Main effect, 主效应Major heading，主辞标目Marginal density function，边缘密度函数Marginal probability，边缘概率Marginal probability distribution，边缘概率分布Matched data，配对资料Matched distribution, 匹配过分布Matching of distribution，分布的匹配Matching of transformation, 变换的匹配Mathematical expectation，数学期望Mathematical model, 数学模型Maximum L—estimator，极大极小L 估计量Maximum likelihood method, 最大似然法Mean，均数Mean squares between groups，组间均方Mean squares within group, 组内均方Means （Compare means），均值—均值比较Median, 中位数Median effective dose，半数效量Median lethal dose, 半数致死量Median polish, 中位数平滑Median test，中位数检验Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量Minimum distance estimation，最小距离估计Minimum effective dose，最小有效量Minimum lethal dose, 最小致死量Minimum variance estimator, 最小方差估计量MINITAB, 统计软件包Minor heading，宾词标目Missing data，缺失值Model specification, 模型的确定Modeling Statistics , 模型统计Models for outliers，离群值模型Modifying the model，模型的修正Modulus of continuity，连续性模Morbidity，发病率Most favorable configuration，最有利构形Multidimensional Scaling （ASCAL), 多维尺度/多维标度Multinomial Logistic Regression ，多项逻辑斯蒂回归Multiple comparison, 多重比较Multiple correlation , 复相关Multiple covariance, 多元协方差Multiple linear regression，多元线性回归Multiple response , 多重选项Multiple solutions, 多解Multiplication theorem，乘法定理Multiresponse，多元响应Multi—stage sampling，多阶段抽样Multivariate T distribution，多元T分布Mutual exclusive，互不相容Mutual independence, 互相独立Natural boundary, 自然边界Natural dead, 自然死亡Natural zero，自然零Negative correlation, 负相关Negative linear correlation, 负线性相关Negatively skewed，负偏Newman-Keuls method，q检验NK method, q检验No statistical significance, 无统计意义Nominal variable，名义变量Nonconstancy of variability，变异的非定常性Nonlinear regression，非线性相关Nonparametric statistics，非参数统计Nonparametric test, 非参数检验Nonparametric tests, 非参数检验Normal deviate, 正态离差Normal distribution, 正态分布Normal equation, 正规方程组Normal ranges, 正常范围Normal value，正常值Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数Null hypothesis，无效假设Numerical variable，数值变量Objective function, 目标函数Observation unit, 观察单位Observed value, 观察值One sided test, 单侧检验One-way analysis of variance，单因素方差分析Oneway ANOVA , 单因素方差分析Open sequential trial, 开放型序贯设计Optrim, 优切尾Optrim efficiency，优切尾效率Order statistics, 顺序统计量Ordered categories，有序分类Ordinal logistic regression ，序数逻辑斯蒂回归Ordinal variable, 有序变量Orthogonal basis，正交基Orthogonal design, 正交试验设计Orthogonality conditions，正交条件ORTHOPLAN，正交设计Outlier cutoffs, 离群值截断点Outliers，极端值OVERALS , 多组变量的非线性正规相关Overshoot, 迭代过度Paired design, 配对设计Paired sample，配对样本Pairwise slopes，成对斜率Parabola，抛物线Parallel tests，平行试验Parameter，参数Parametric statistics，参数统计Parametric test，参数检验Partial correlation, 偏相关Partial regression, 偏回归Partial sorting, 偏排序Partials residuals，偏残差Pattern, 模式Pearson curves，皮尔逊曲线Peeling, 退层Percent bar graph，百分条形图Percentage，百分比Percentile, 百分位数Percentile curves, 百分位曲线Periodicity, 周期性Permutation，排列P-estimator, P估计量Pie graph, 饼图Pitman estimator, 皮特曼估计量Pivot，枢轴量Planar, 平坦Planar assumption，平面的假设PLANCARDS, 生成试验的计划卡Point estimation, 点估计Poisson distribution, 泊松分布Polishing，平滑Polled standard deviation, 合并标准差Polled variance，合并方差Polygon，多边图Polynomial，多项式Polynomial curve，多项式曲线Population，总体Population attributable risk, 人群归因危险度Positive correlation, 正相关Positively skewed，正偏Posterior distribution, 后验分布Power of a test, 检验效能Precision，精密度Predicted value, 预测值Preliminary analysis, 预备性分析Principal component analysis，主成分分析Prior distribution，先验分布Prior probability，先验概率Probabilistic model，概率模型probability，概率Probability density，概率密度Product moment，乘积矩/协方差Profile trace, 截面迹图Proportion, 比/构成比Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样Proportionate, 成比例Proportionate sub-class numbers，成比例次级组含量Prospective study，前瞻性调查Proximities, 亲近性Pseudo F test，近似F检验Pseudo model, 近似模型Pseudosigma, 伪标准差Purposive sampling, 有目的抽样QR decomposition，QR分解Quadratic approximation, 二次近似Qualitative classification, 属性分类Qualitative method, 定性方法Quantile—quantile plot, 分位数-分位数图/Q—Q图Quantitative analysis，定量分析Quartile，四分位数Quick Cluster, 快速聚类Radix sort, 基数排序Random allocation，随机化分组Random blocks design，随机区组设计Random event，随机事件Randomization, 随机化Range，极差/全距Rank correlation，等级相关Rank sum test, 秩和检验Rank test, 秩检验Ranked data, 等级资料Rate, 比率Ratio, 比例Raw data，原始资料Raw residual，原始残差Rayleigh‘s test, 雷氏检验Rayleigh‘s Z，雷氏Z值Reciprocal，倒数Reciprocal transformation，倒数变换Recording, 记录Redescending estimators, 回降估计量Reducing dimensions, 降维Re-expression，重新表达Reference set，标准组Region of acceptance, 接受域Regression coefficient，回归系数Regression sum of square，回归平方和Rejection point, 拒绝点Relative dispersion，相对离散度Relative number，相对数Reliability，可靠性Reparametrization，重新设置参数Replication，重复Report Summaries, 报告摘要Residual sum of square, 剩余平方和Resistance，耐抗性Resistant line, 耐抗线Resistant technique，耐抗技术R-estimator of location, 位置R估计量R—estimator of scale，尺度R估计量Retrospective study，回顾性调查Ridge trace，岭迹Ridit analysis，Ridit分析Rotation，旋转Rounding，舍入Row, 行Row effects，行效应Row factor, 行因素RXC table, RXC表Sample, 样本Sample regression coefficient，样本回归系数Sample size，样本量Sample standard deviation，样本标准差Sampling error，抽样误差SAS（Statistical analysis system )，SAS统计软件包Scale, 尺度/量表Scatter diagram, 散点图Schematic plot，示意图/简图Score test，计分检验Screening，筛检SEASON，季节分析Second derivative, 二阶导数Second principal component，第二主成分SEM (Structural equation modeling）, 结构化方程模型Semi-logarithmic graph, 半对数图Semi-logarithmic paper，半对数格纸Sensitivity curve, 敏感度曲线Sequential analysis，贯序分析Sequential data set, 顺序数据集Sequential design，贯序设计Sequential method，贯序法Sequential test, 贯序检验法Serial tests，系列试验Short-cut method, 简捷法Sigmoid curve, S形曲线Sign function，正负号函数Sign test，符号检验Signed rank, 符号秩Significance test，显著性检验Significant figure, 有效数字Simple cluster sampling, 简单整群抽样Simple correlation，简单相关Simple random sampling，简单随机抽样Simple regression，简单回归simple table, 简单表Sine estimator, 正弦估计量Single—valued estimate, 单值估计Singular matrix, 奇异矩阵Skewed distribution, 偏斜分布Skewness, 偏度Slash distribution, 斜线分布Slope, 斜率Smirnov test，斯米尔诺夫检验Source of variation, 变异来源Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关Specific factor, 特殊因子Specific factor variance，特殊因子方差Spectra ，频谱Spherical distribution, 球型正态分布Spread, 展布SPSS（Statistical package for the social science), SPSS统计软件包Spurious correlation，假性相关Square root transformation，平方根变换Stabilizing variance, 稳定方差Standard deviation, 标准差Standard error, 标准误Standard error of difference，差别的标准误Standard error of estimate，标准估计误差Standard error of rate，率的标准误Standard normal distribution，标准正态分布Standardization, 标准化Starting value, 起始值Statistic，统计量Statistical control, 统计控制Statistical graph, 统计图Statistical inference, 统计推断Statistical table，统计表Steepest descent, 最速下降法Stem and leaf display, 茎叶图Step factor, 步长因子Stepwise regression, 逐步回归Storage, 存Strata，层(复数)Stratified sampling, 分层抽样Stratified sampling, 分层抽样Strength，强度Stringency，严密性Structural relationship，结构关系Studentized residual，学生化残差/t化残差Sub—class numbers，次级组含量Subdividing，分割Sufficient statistic, 充分统计量Sum of products, 积和Sum of squares, 离差平方和Sum of squares about regression, 回归平方和Sum of squares between groups, 组间平方和Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和Sure event, 必然事件Survey, 调查Survival，生存分析Survival rate, 生存率Suspended root gram, 悬吊根图Symmetry，对称Systematic error，系统误差Systematic sampling，系统抽样Tags，标签Tail area，尾部面积Tail length, 尾长Tail weight，尾重Tangent line, 切线Target distribution, 目标分布Taylor series，泰勒级数Tendency of dispersion, 离散趋势Testing of hypotheses，假设检验Theoretical frequency, 理论频数Time series，时间序列Tolerance interval, 容忍区间Tolerance lower limit，容忍下限Tolerance upper limit, 容忍上限Torsion, 扰率Total sum of square, 总平方和Total variation, 总变异Transformation, 转换Treatment，处理Trend，趋势Trend of percentage，百分比趋势Trial, 试验Trial and error method, 试错法Tuning constant, 细调常数Two sided test，双向检验Two-stage least squares，二阶最小平方Two—stage sampling，二阶段抽样Two—tailed test，双侧检验Two—way analysis of variance，双因素方差分析Two-way table，双向表Type I error, 一类错误/α错误Type II error，二类错误/β错误UMVU，方差一致最小无偏估计简称Unbiased estimate，无偏估计Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归Unequal subclass number，不等次级组含量Ungrouped data, 不分组资料Uniform coordinate, 均匀坐标Uniform distribution，均匀分布Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计Unit, 单元Unordered categories, 无序分类Upper limit，上限Upward rank, 升秩Vague concept，模糊概念Validity, 有效性VARCOMP (Variance component estimation），方差元素估计Variability, 变异性Variable，变量Variance, 方差Variation，变异Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转Volume of distribution，容积W test, W检验Weibull distribution，威布尔分布Weight, 权数Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验Weighted linear regression method, 加权直线回归Weighted mean，加权平均数Weighted mean square, 加权平均方差Weighted sum of square，加权平方和Weighting coefficient，权重系数Weighting method，加权法W-estimation, W估计量W-estimation of location，位置W估计量Width, 宽度Wilcoxon paired test，威斯康星配对法/配对符号秩和检验Wild point, 野点/狂点Wild value, 野值/狂值Winsorized mean，缩尾均值Withdraw，失访Youden‘s index，尤登指数Z test，Z检验Zero correlation, 零相关Z-transformation，Z变换。
《SPSS统计分析》第11章 回归分析
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多元逻辑斯谛回归
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多元逻辑斯谛回归的概念
回归模型
log( P(event) ) 1 P(event)
b0
b1 x1
b2 x2
bp xp
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多元逻辑斯谛回归过程
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多元逻辑斯谛回归过程
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曲线估计
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曲线回归概述
1. 一般概念 线性回归不能解决所有的问题。尽管有可能通过一些函数
的转换，在一定范围内将因、自变量之间的关系转换为线性关 系，但这种转换有可能导致更为复杂的计算或失真。 SPSS提供了11种不同的曲线回归模型中。如果线性模型不能确 定哪一种为最佳模型，可以试试选择曲线拟合的方法建立一个 简单而又比较合适的模型。 2. 数据要求
线性回归分析实例1输出结果2
方差分析
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线性回归分析实例1输出结果3
逐步回归过程中不在方程中的变量
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线性回归分析实例1输出结果4
各步回归过程中的统计量
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线性回归分析实例1输出结果5
当前工资变量的异常值表
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线性回归分析实例1输出结果6
残差统计量
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线性回归分析实例1输出结果7
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习题2答案
使用线性回归中的逐步法，可得下面的预测商品流通费用率的回归系数表：
将1999年该商场商品零售额为36.33亿元代入回归方程可得1999年该商场 商品流通费用为：1574.117-7.89*1999+0.2*36.33=4.17亿元。
应用统计学SPSS简介和入门
撤消等，以及系统参数设置
View：选择显示状态条、工具栏、网格线、变量标签、变量
视图及字体设置等
Data: 实现文件级别的数据管理，如记录排序、记录拆分、
记录筛选、合并文件等
Transform：实现变量级别的数据管理，如计算新变量、变
2021年3月2日星期二
量值的分组合并、连续变量的可视化分段等
重庆交通大学管理学院
数据录入三部曲：定义变量名→指定变量的属性→录入数据 （2）外部数据的获取（集中在File菜单下）：
对于SPSS格式和其他大多数常用格式的数据文件，均可通过的 File－Open－Data或单击工具栏上的 打开，以excel格式数据的 读入为例作介绍。 也可利用利用数据库ODBC接口读入数据及文本向导读入文本数据。
❖单选题录入的三种方式 字符直接录入
字符代码+值标签 数值代码+值标签（推荐，便于录入及分析）
2021年3月2日星期二
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多重二分法：每个选项定义一个变量 适用于：选项不太多
2021年3月2日星期二
重庆交通大学管理学院
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多重分类法：每个答案定义一个变量，该用几个变量由 实际可能给出的最多答案数而定 适用于：选项较多 例：你对健康知识的了解主要来自哪些渠道（限选3项）：
应用统计学SPSS简介和入门
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SPSS简介和入门
有道无恃 道乃虚空 有恃无道 其恃也忽
——老子
2021年3月2日星期二
重庆交通大学管理学院
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SPSS简介 相关概念 数据录入和数据获取 菜单补充说明
SPSS术语中英文对照
【常用软件】SPSS术语中英文对照SPSS的统计分析过程均包含在Analysis菜单中。
我们只学以下两大分析过程：Descriptive Statistics（描述性统计）和Multiple Response（多选项分析）。
Descriptive Statistics（描述性统计）包含的分析功能：1．Frequencies 过程：主要用于统计指定变量各变量值的频次（Frequency）、百分比（Percent）。
2．Descriptives过程：主要用于计算指定变量的均值（Mean）、标准差（Std.Deviation）。
3．Crosstabs 过程：主要用于两个或两个以上变量的交叉分类。
Multiple Response（多选项分析）的分析功能：1．Define Set过程：该过程定义一个由多选项组成的多响应变量。
2．Frequencies过程：该过程对定义的多响应变量提供一个频数表。
3．Crosstabs过程：该过程提供所定义的多响应变量与其他变量的交叉分类表。
Absolute deviation, 绝对离差Absolute number, 绝对数Absolute residuals, 绝对残差Acceleration array, 加速度立体阵Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度Acceleration normal, 法向加速度Acceleration space dimension, 加速度空间的维数Acceleration tangential, 切向加速度Acceleration vector, 加速度向量Acceptable hypothesis, 可接受假设Accumulation, 累积Accuracy, 准确度Actual frequency, 实际频数Adaptive estimator, 自适应估计量Addition, 相加Addition theorem, 加法定理Additivity, 可加性Adjusted rate, 调整率Adjusted value, 校正值Admissible error, 容许误差Aggregation, 聚集性Alternative hypothesis, 备择假设Among groups, 组间Amounts, 总量Analysis of correlation, 相关分析Analysis of covariance, 协方差分析Analysis of regression, 回归分析Analysis of time series, 时间序列分析Analysis of variance, 方差分析Angular transformation, 角转换ANOVA （analysis of variance）, 方差分析ANOVA Models, 方差分析模型Arcing, 弧/弧旋Arcsine transformation, 反正弦变换Area under the curve, 曲线面积AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计Arithmetic grid paper, 算术格纸Arithmetic mean, 算术平均数Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系Assessing fit, 拟合的评估Associative laws, 结合律Asymmetric distribution, 非对称分布Asymptotic bias, 渐近偏倚Asymptotic efficiency, 渐近效率Asymptotic variance, 渐近方差Attributable risk, 归因危险度Attribute data, 属性资料Attribution, 属性Autocorrelation, 自相关Autocorrelation of residuals, 残差的自相关Average, 平均数Average confidence interval length, 平均置信区间长度Average growth rate, 平均增长率Bar chart, 条形图Bar graph, 条形图Base period, 基期Bayes‘ theorem , Bayes定理Bell-shaped curve, 钟形曲线Bernoulli distribution, 伯努力分布Best-trim estimator, 最好切尾估计量Bias, 偏性Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归Binomial distribution, 二项分布Bisquare, 双平方Bivariate Correlate, 二变量相关Bivariate normal distribution, 双变量正态分布Bivariate normal population, 双变量正态总体Biweight interval, 双权区间Biweight M-estimator, 双权M估计量Block, 区组/配伍组BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包Boxplots, 箱线图/箱尾图Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点Canonical correlation, 典型相关Caption, 纵标目Case-control study, 病例对照研究Categorical variable, 分类变量Catenary, 悬链线Cauchy distribution, 柯西分布Cause-and-effect relationship, 因果关系Cell, 单元Censoring, 终检Center of symmetry, 对称中心Centering and scaling, 中心化和定标Central tendency, 集中趋势Central value, 中心值CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测Chance, 机遇Chance error, 随机误差Chance variable, 随机变量Characteristic equation, 特征方程Characteristic root, 特征根Characteristic vector, 特征向量Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图Chi-square test, 卡方检验/χ2检验Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解Circle chart, 圆图Class interval, 组距Class mid-value, 组中值Class upper limit, 组上限Classified variable, 分类变量Cluster analysis, 聚类分析Cluster sampling, 整群抽样Code, 代码Coded data, 编码数据Coding, 编码Coefficient of contingency, 列联系数Coefficient of determination, 决定系数Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数Coefficient of partial correlation, 偏相关系数Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数Coefficient of rank correlation, 等级相关系数Coefficient of regression, 回归系数Coefficient of skewness, 偏度系数Coefficient of variation, 变异系数Cohort study, 队列研究Column, 列Column effect, 列效应Column factor, 列因素Combination pool, 合并Combinative table, 组合表Common factor, 共性因子Common regression coefficient, 公共回归系数Common value, 共同值Common variance, 公共方差Common variation, 公共变异Communality variance, 共性方差Comparability, 可比性Comparison of bathes, 批比较Comparison value, 比较值Compartment model, 分部模型Compassion, 伸缩Complement of an event, 补事件Complete association, 完全正相关Complete dissociation, 完全不相关Complete statistics, 完备统计量Completely randomized design, 完全随机化设计Composite event, 联合事件Composite events, 复合事件Concavity, 凹性Conditional expectation, 条件期望Conditional likelihood, 条件似然Conditional probability, 条件概率Conditionally linear, 依条件线性Confidence interval, 置信区间Confidence limit, 置信限Confidence lower limit, 置信下限Confidence upper limit, 置信上限Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析Confirmatory research, 证实性实验研究Confounding factor, 混杂因素Conjoint, 联合分析Consistency, 相合性Consistency check, 一致性检验Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计Consistent estimate, 相合估计Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归Constraint, 约束Contaminated distribution, 污染分布Contaminated Gausssian, 污染高斯分布Contaminated normal distribution, 污染正态分布Contamination, 污染Contamination model, 污染模型Contingency table, 列联表Contour, 边界线Contribution rate, 贡献率Control, 对照Controlled experiments, 对照实验Conventional depth, 常规深度Convolution, 卷积Corrected factor, 校正因子Corrected mean, 校正均值Correction coefficient, 校正系数Correctness, 正确性Correlation coefficient, 相关系数Correlation index, 相关指数Correspondence, 对应Counting, 计数Counts, 计数/频数Covariance, 协方差Covariant, 共变Cox Regression, Cox回归Criteria for fitting, 拟合准则Criteria of least squares, 最小二乘准则Critical ratio, 临界比Critical region, 拒绝域Critical value, 临界值Cross-over design, 交叉设计Cross-section analysis, 横断面分析Cross-section survey, 横断面调查Crosstabs , 交叉表Cross-tabulation table, 复合表Cube root, 立方根Cumulative distribution function, 分布函数Cumulative probability, 累计概率Curvature, 曲率/弯曲Curvature, 曲率Curve fit , 曲线拟和Curve fitting, 曲线拟合Curvilinear regression, 曲线回归Curvilinear relation, 曲线关系Cut-and-try method, 尝试法Cycle, 周期Cyclist, 周期性D test, D检验Data acquisition, 资料收集Data bank, 数据库Data capacity, 数据容量Data deficiencies, 数据缺乏Data handling, 数据处理Data manipulation, 数据处理Data processing, 数据处理Data reduction, 数据缩减Data set, 数据集Data sources, 数据来源Data transformation, 数据变换Data validity, 数据有效性Data-in, 数据输入Data-out, 数据输出Dead time, 停滞期Degree of freedom, 自由度Degree of precision, 精密度Degree of reliability, 可靠性程度Degression, 递减Density function, 密度函数Density of data points, 数据点的密度Dependent variable, 应变量/依变量/因变量Dependent variable, 因变量Depth, 深度Derivative matrix, 导数矩阵Derivative-free methods, 无导数方法Design, 设计Determinacy, 确定性Determinant, 行列式Determinant, 决定因素Deviation, 离差Deviation from average, 离均差Diagnostic plot, 诊断图Dichotomous variable, 二分变量Differential equation, 微分方程Direct standardization, 直接标准化法Discrete variable, 离散型变量DISCRIMINANT, 判断Discriminant analysis, 判别分析Discriminant coefficient, 判别系数Discriminant function, 判别值Dispersion, 散布/分散度Disproportional, 不成比例的Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量Distribution free, 分布无关性/免分布Distribution shape, 分布形状Distribution-free method, 任意分布法Distributive laws, 分配律Disturbance, 随机扰动项Dose response curve, 剂量反应曲线Double blind method, 双盲法Double blind trial, 双盲试验Double exponential distribution, 双指数分布Double logarithmic, 双对数Downward rank, 降秩Dual-space plot, 对偶空间图DUD, 无导数方法Duncan‘s new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法Effect, 实验效应Eigenvalue, 特征值Eigenvector, 特征向量Ellipse, 椭圆Empirical distribution, 经验分布Empirical probability, 经验概率单位Enumeration data, 计数资料Equal sun-class number, 相等次级组含量Equally likely, 等可能Equivariance, 同变性Error, 误差/错误Error of estimate, 估计误差Error type I, 第一类错误Error type II, 第二类错误Estimand, 被估量Estimated error mean squares, 估计误差均方Estimated error sum of squares, 估计误差平方和Euclidean distance, 欧式距离Event, 事件Event, 事件Exceptional data point, 异常数据点Expectation plane, 期望平面Expectation surface, 期望曲面Expected values, 期望值Experiment, 实验Experimental sampling, 试验抽样Experimental unit, 试验单位Explanatory variable, 说明变量Exploratory data analysis, 探索性数据分析Explore Summarize, 探索-摘要Exponential curve, 指数曲线Exponential growth, 指数式增长EXSMOOTH, 指数平滑方法Extended fit, 扩充拟合Extra parameter, 附加参数Extrapolation, 外推法Extreme observation, 末端观测值Extremes, 极端值/极值F distribution, F分布F test, F检验Factor, 因素/因子Factor analysis, 因子分析Factor Analysis, 因子分析Factor score, 因子得分Factorial, 阶乘Factorial design, 析因试验设计False negative, 假阴性False negative error, 假阴性错误Family of distributions, 分布族Family of estimators, 估计量族Fanning, 扇面Fatality rate, 病死率Field investigation, 现场调查Field survey, 现场调查Finite population, 有限总体Finite-sample, 有限样本First derivative, 一阶导数First principal component, 第一主成分First quartile, 第一四分位数Fisher information, 费雪信息量Fitted value, 拟合值Fitting a curve, 曲线拟合Fixed base, 定基Fluctuation, 随机起伏Forecast, 预测Four fold table, 四格表Fourth, 四分点Fraction blow, 左侧比率Fractional error, 相对误差Frequency, 频率Frequency polygon, 频数多边图Frontier point, 界限点Function relationship, 泛函关系Gamma distribution, 伽玛分布Gauss increment, 高斯增量Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量General census, 全面普查GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型Geometric mean, 几何平均数Gini‘s mean difference, 基尼均差GLM (General liner models), 一般线性模型Goodness of fit, 拟和优度/配合度Gradient of determinant, 行列式的梯度Graeco-Latin square, 希腊拉丁方Grand mean, 总均值Gross errors, 重大错误Gross-error sensitivity, 大错敏感度Group averages, 分组平均Grouped data, 分组资料Guessed mean, 假定平均数Half-life, 半衰期Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量Happenstance, 偶然事件Harmonic mean, 调和均数Hazard function, 风险均数Hazard rate, 风险率Heading, 标目Heavy-tailed distribution, 重尾分布Hessian array, 海森立体阵Heterogeneity, 不同质Heterogeneity of variance, 方差不齐Hierarchical classification, 组内分组Hierarchical clustering method, 系统聚类法High-leverage point, 高杠杆率点HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型Hinge, 折叶点Histogram, 直方图Historical cohort study, 历史性队列研究Holes, 空洞HOMALS, 多重响应分析Homogeneity of variance, 方差齐性Homogeneity test, 齐性检验Huber M-estimators, 休伯M估计量Hyperbola, 双曲线Hypothesis testing, 假设检验Hypothetical universe, 假设总体Impossible event, 不可能事件Independence, 独立性Independent variable, 自变量Index, 指标/指数Indirect standardization, 间接标准化法Individual, 个体Inference band, 推断带Infinite population, 无限总体Infinitely great, 无穷大Infinitely small, 无穷小Influence curve, 影响曲线Information capacity, 信息容量Initial condition, 初始条件Initial estimate, 初始估计值Initial level, 最初水平Interaction, 交互作用Interaction terms, 交互作用项Intercept, 截距Interpolation, 内插法Interquartile range, 四分位距Interval estimation, 区间估计Intervals of equal probability, 等概率区间Intrinsic curvature, 固有曲率Invariance, 不变性Inverse matrix, 逆矩阵Inverse probability, 逆概率Inverse sine transformation, 反正弦变换Iteration, 迭代Jacobian determinant, 雅可比行列式Joint distribution function, 分布函数Joint probability, 联合概率Joint probability distribution, 联合概率分布K means method, 逐步聚类法Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图Kendall‘s rank correlation, Kendall等级相关Kinetic, 动力学Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验Kurtosis, 峰度Lack of fit, 失拟Ladder of powers, 幂阶梯Lag, 滞后Large sample, 大样本Large sample test, 大样本检验Latin square, 拉丁方Latin square design, 拉丁方设计Leakage, 泄漏Least favorable configuration, 最不利构形Least favorable distribution, 最不利分布Least significant difference, 最小显著差法Least square method, 最小二乘法Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线Legend, 图例L-estimator, L估计量L-estimator of location, 位置L估计量L-estimator of scale, 尺度L估计量Level, 水平Life expectance, 预期期望寿命Life table, 寿命表Life table method, 生命表法Light-tailed distribution, 轻尾分布Likelihood function, 似然函数Likelihood ratio, 似然比line graph, 线图Linear correlation, 直线相关Linear equation, 线性方程Linear programming, 线性规划Linear regression, 直线回归Linear Regression, 线性回归Linear trend, 线性趋势Loading, 载荷Location and scale equivariance, 位置尺度同变性Location equivariance, 位置同变性Location invariance, 位置不变性Location scale family, 位置尺度族Log rank test, 时序检验Logarithmic curve, 对数曲线Logarithmic normal distribution, 对数正态分布Logarithmic scale, 对数尺度Logarithmic transformation, 对数变换Logic check, 逻辑检查Logistic distribution, 逻辑斯特分布Logit transformation, Logit转换LOGLINEAR, 多维列联表通用模型Lognormal distribution, 对数正态分布Lost function, 损失函数Low correlation, 低度相关Lower limit, 下限Lowest-attained variance, 最小可达方差LSD, 最小显著差法的简称Lurking variable, 潜在变量Main effect, 主效应Major heading, 主辞标目Marginal density function, 边缘密度函数Marginal probability, 边缘概率Marginal probability distribution, 边缘概率分布Matched data, 配对资料Matched distribution, 匹配过分布Matching of distribution, 分布的匹配Matching of transformation, 变换的匹配Mathematical expectation, 数学期望Mathematical model, 数学模型Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量Maximum likelihood method, 最大似然法Mean, 均数Mean squares between groups, 组间均方Mean squares within group, 组内均方Means (Compare means), 均值-均值比较Median, 中位数Median effective dose, 半数效量Median lethal dose, 半数致死量Median polish, 中位数平滑Median test, 中位数检验Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量Minimum distance estimation, 最小距离估计Minimum effective dose, 最小有效量Minimum lethal dose, 最小致死量Minimum variance estimator, 最小方差估计量MINITAB, 统计软件包Minor heading, 宾词标目Missing data, 缺失值Model specification, 模型的确定Modeling Statistics , 模型统计Models for outliers, 离群值模型Modifying the model, 模型的修正Modulus of continuity, 连续性模Morbidity, 发病率Most favorable configuration, 最有利构形Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归Multiple comparison, 多重比较Multiple correlation , 复相关Multiple covariance, 多元协方差Multiple linear regression, 多元线性回归Multiple response , 多重选项Multiple solutions, 多解Multiplication theorem, 乘法定理Multiresponse, 多元响应Multi-stage sampling, 多阶段抽样Multivariate T distribution, 多元T分布Mutual exclusive, 互不相容Mutual independence, 互相独立Natural boundary, 自然边界Natural dead, 自然死亡Natural zero, 自然零Negative correlation, 负相关Negative linear correlation, 负线性相关Negatively skewed, 负偏Newman-Keuls method, q检验NK method, q检验No statistical significance, 无统计意义Nominal variable, 名义变量Nonconstancy of variability, 变异的非定常性Nonlinear regression, 非线性相关Nonparametric statistics, 非参数统计Nonparametric test, 非参数检验Nonparametric tests, 非参数检验Normal deviate, 正态离差Normal distribution, 正态分布Normal equation, 正规方程组Normal ranges, 正常范围Normal value, 正常值Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数Null hypothesis, 无效假设Numerical variable, 数值变量Objective function, 目标函数Observation unit, 观察单位Observed value, 观察值One sided test, 单侧检验One-way analysis of variance, 单因素方差分析Oneway ANOVA , 单因素方差分析Open sequential trial, 开放型序贯设计Optrim, 优切尾Optrim efficiency, 优切尾效率Order statistics, 顺序统计量Ordered categories, 有序分类Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归Ordinal variable, 有序变量Orthogonal basis, 正交基Orthogonal design, 正交试验设计Orthogonality conditions, 正交条件ORTHOPLAN, 正交设计Outlier cutoffs, 离群值截断点Outliers, 极端值OVERALS , 多组变量的非线性正规相关Overshoot, 迭代过度Paired design, 配对设计Paired sample, 配对样本Pairwise slopes, 成对斜率Parabola, 抛物线Parallel tests, 平行试验Parameter, 参数Parametric statistics, 参数统计Parametric test, 参数检验Partial correlation, 偏相关Partial regression, 偏回归Partial sorting, 偏排序Partials residuals, 偏残差Pattern, 模式Pearson curves, 皮尔逊曲线Peeling, 退层Percent bar graph, 百分条形图Percentage, 百分比Percentile, 百分位数Percentile curves, 百分位曲线Periodicity, 周期性Permutation, 排列P-estimator, P估计量Pie graph, 饼图Pitman estimator, 皮特曼估计量Pivot, 枢轴量Planar, 平坦Planar assumption, 平面的假设PLANCARDS, 生成试验的计划卡Point estimation, 点估计Poisson distribution, 泊松分布Polishing, 平滑Polled standard deviation, 合并标准差Polled variance, 合并方差Polygon, 多边图Polynomial, 多项式Polynomial curve, 多项式曲线Population, 总体Population attributable risk, 人群归因危险度Positive correlation, 正相关Positively skewed, 正偏Posterior distribution, 后验分布Power of a test, 检验效能Precision, 精密度Predicted value, 预测值Preliminary analysis, 预备性分析Principal component analysis, 主成分分析Prior distribution, 先验分布Prior probability, 先验概率Probabilistic model, 概率模型probability, 概率Probability density, 概率密度Product moment, 乘积矩/协方差Profile trace, 截面迹图Proportion, 比/构成比Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样Proportionate, 成比例Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量Prospective study, 前瞻性调查Proximities, 亲近性Pseudo F test, 近似F检验Pseudo model, 近似模型Pseudosigma, 伪标准差Purposive sampling, 有目的抽样QR decomposition, QR分解Quadratic approximation, 二次近似Qualitative classification, 属性分类Qualitative method, 定性方法Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图Quantitative analysis, 定量分析Quartile, 四分位数Quick Cluster, 快速聚类Radix sort, 基数排序Random allocation, 随机化分组Random blocks design, 随机区组设计Random event, 随机事件Randomization, 随机化Range, 极差/全距Rank correlation, 等级相关Rank sum test, 秩和检验Rank test, 秩检验Ranked data, 等级资料Rate, 比率Ratio, 比例Raw data, 原始资料Raw residual, 原始残差Rayleigh‘s test, 雷氏检验Rayleigh‘s Z, 雷氏Z值Reciprocal, 倒数Reciprocal transformation, 倒数变换Recording, 记录Redescending estimators, 回降估计量Reducing dimensions, 降维Re-expression, 重新表达Reference set, 标准组Region of acceptance, 接受域Regression coefficient, 回归系数Regression sum of square, 回归平方和Rejection point, 拒绝点Relative dispersion, 相对离散度Relative number, 相对数Reliability, 可靠性Reparametrization, 重新设置参数Replication, 重复Report Summaries, 报告摘要Residual sum of square, 剩余平方和Resistance, 耐抗性Resistant line, 耐抗线Resistant technique, 耐抗技术R-estimator of location, 位置R估计量R-estimator of scale, 尺度R估计量Retrospective study, 回顾性调查Ridge trace, 岭迹Ridit analysis, Ridit分析Rotation, 旋转Rounding, 舍入Row, 行Row effects, 行效应Row factor, 行因素RXC table, RXC表Sample, 样本Sample regression coefficient, 样本回归系数Sample size, 样本量Sample standard deviation, 样本标准差Sampling error, 抽样误差SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包Scale, 尺度/量表Scatter diagram, 散点图Schematic plot, 示意图/简图Score test, 计分检验Screening, 筛检SEASON, 季节分析Second derivative, 二阶导数Second principal component, 第二主成分SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型Semi-logarithmic graph, 半对数图Semi-logarithmic paper, 半对数格纸Sensitivity curve, 敏感度曲线Sequential analysis, 贯序分析Sequential data set, 顺序数据集Sequential design, 贯序设计Sequential method, 贯序法Sequential test, 贯序检验法Serial tests, 系列试验Short-cut method, 简捷法Sigmoid curve, S形曲线Sign function, 正负号函数Sign test, 符号检验Signed rank, 符号秩Significance test, 显著性检验Significant figure, 有效数字Simple cluster sampling, 简单整群抽样Simple correlation, 简单相关Simple random sampling, 简单随机抽样Simple regression, 简单回归simple table, 简单表Sine estimator, 正弦估计量Single-valued estimate, 单值估计Singular matrix, 奇异矩阵Skewed distribution, 偏斜分布Skewness, 偏度Slash distribution, 斜线分布Slope, 斜率Smirnov test, 斯米尔诺夫检验Source of variation, 变异来源Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关Specific factor, 特殊因子Specific factor variance, 特殊因子方差Spectra , 频谱Spherical distribution, 球型正态分布Spread, 展布SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包Spurious correlation, 假性相关Square root transformation, 平方根变换Stabilizing variance, 稳定方差Standard deviation, 标准差Standard error, 标准误Standard error of difference, 差别的标准误Standard error of estimate, 标准估计误差Standard error of rate, 率的标准误Standard normal distribution, 标准正态分布Standardization, 标准化Starting value, 起始值Statistic, 统计量Statistical control, 统计控制Statistical graph, 统计图Statistical inference, 统计推断Statistical table, 统计表Steepest descent, 最速下降法Stem and leaf display, 茎叶图Step factor, 步长因子Stepwise regression, 逐步回归Storage, 存Strata, 层（复数）Stratified sampling, 分层抽样Stratified sampling, 分层抽样Strength, 强度Stringency, 严密性Structural relationship, 结构关系Studentized residual, 学生化残差/t化残差Sub-class numbers, 次级组含量Subdividing, 分割Sufficient statistic, 充分统计量Sum of products, 积和Sum of squares, 离差平方和Sum of squares about regression, 回归平方和Sum of squares between groups, 组间平方和Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和Sure event, 必然事件Survey, 调查Survival, 生存分析Survival rate, 生存率Suspended root gram, 悬吊根图Symmetry, 对称Systematic error, 系统误差Systematic sampling, 系统抽样Tags, 标签Tail area, 尾部面积Tail length, 尾长Tail weight, 尾重Tangent line, 切线Target distribution, 目标分布Taylor series, 泰勒级数Tendency of dispersion, 离散趋势Testing of hypotheses, 假设检验Theoretical frequency, 理论频数Time series, 时间序列Tolerance interval, 容忍区间Tolerance lower limit, 容忍下限Tolerance upper limit, 容忍上限Torsion, 扰率Total sum of square, 总平方和Total variation, 总变异Transformation, 转换Treatment, 处理Trend, 趋势Trend of percentage, 百分比趋势Trial, 试验Trial and error method, 试错法Tuning constant, 细调常数Two sided test, 双向检验Two-stage least squares, 二阶最小平方Two-stage sampling, 二阶段抽样Two-tailed test, 双侧检验Two-way analysis of variance, 双因素方差分析Two-way table, 双向表Type I error, 一类错误/α错误Type II error, 二类错误/β错误UMVU, 方差一致最小无偏估计简称Unbiased estimate, 无偏估计Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归Unequal subclass number, 不等次级组含量Ungrouped data, 不分组资料Uniform coordinate, 均匀坐标Uniform distribution, 均匀分布Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计Unit, 单元Unordered categories, 无序分类Upper limit, 上限Upward rank, 升秩Vague concept, 模糊概念Validity, 有效性VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计Variability, 变异性Variable, 变量Variance, 方差Variation, 变异Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转Volume of distribution, 容积W test, W检验Weibull distribution, 威布尔分布Weight, 权数Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验Weighted linear regression method, 加权直线回归Weighted mean, 加权平均数Weighted mean square, 加权平均方差Weighted sum of square, 加权平方和Weighting coefficient, 权重系数Weighting method, 加权法W-estimation, W估计量W-estimation of location, 位置W估计量Width, 宽度Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验Wild point, 野点/狂点Wild value, 野值/狂值Winsorized mean, 缩尾均值Withdraw, 失访Youden‘s index, 尤登指数Z test, Z检验Zero correlation, 零相关Z-transformation, Z变换。
SPSS名词解释
SPSS（统计）名词解释2007-11-13 16:29:16| 分类：学习| 标签：|举报|字号大中小订阅Absolute deviation, 绝对离差Absolute number, 绝对数Absolute residuals, 绝对残差Acceleration array, 加速度立体阵Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度Acceleration normal, 法向加速度Acceleration space dimension, 加速度空间的维数Acceleration tangential, 切向加速度Acceleration vector, 加速度向量Acceptable hypothesis, 可接受假设Accumulation, 累积Accuracy, 准确度Actual frequency, 实际频数Adaptive estimator, 自适应估计量Addition, 相加Addition theorem, 加法定理Additivity, 可加性Adjusted rate, 调整率Adjusted value, 校正值Admissible error, 容许误差Aggregation, 聚集性Alternative hypothesis, 备择假设Among groups, 组间Amounts, 总量Analysis of correlation, 相关分析Analysis of covariance, 协方差分析Analysis of regression, 回归分析Analysis of time series, 时间序列分析Analysis of variance, 方差分析Angular transformation, 角转换ANOVA （analysis of variance）, 方差分析ANOVA Models, 方差分析模型Arcing, 弧/弧旋Arcsine transformation, 反正弦变换Area under the curve, 曲线面积AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计Arithmetic grid paper, 算术格纸Arithmetic mean, 算术平均数Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系Assessing fit, 拟合的评估Associative laws, 结合律Asymmetric distribution, 非对称分布Asymptotic bias, 渐近偏倚Asymptotic efficiency, 渐近效率Asymptotic variance, 渐近方差Attributable risk, 归因危险度Attribute data, 属性资料Attribution, 属性Autocorrelation, 自相关Autocorrelation of residuals, 残差的自相关Average, 平均数Average confidence interval length, 平均置信区间长度Average growth rate, 平均增长率Bar chart, 条形图Bar graph, 条形图Base period, 基期Bayes' theorem , Bayes定理Bell-shaped curve, 钟形曲线Bernoulli distribution, 伯努力分布Best-trim estimator, 最好切尾估计量Bias, 偏性Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归Binomial distribution, 二项分布Bisquare, 双平方Bivariate Correlate, 二变量相关Bivariate normal distribution, 双变量正态分布Bivariate normal population, 双变量正态总体Biweight interval, 双权区间Biweight M-estimator, 双权M估计量Block, 区组/配伍组BMDP(Biomedical computer programs), BMDP 统计软件包Boxplots, 箱线图/箱尾图Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点Canonical correlation, 典型相关Caption, 纵标目Case-control study, 病例对照研究Categorical variable, 分类变量Catenary, 悬链线Cauchy distribution, 柯西分布Cause-and-effect relationship, 因果关系Cell, 单元Censoring, 终检Center of symmetry, 对称中心Centering and scaling, 中心化和定标Central tendency, 集中趋势Central value, 中心值CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测Chance, 机遇Chance error, 随机误差Chance variable, 随机变量Characteristic equation, 特征方程Characteristic root, 特征根Characteristic vector, 特征向量Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图Chi-square test, 卡方检验/χ2检验Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解Circle chart, 圆图Class interval, 组距Class mid-value, 组中值Class upper limit, 组上限Classified variable, 分类变量Cluster analysis, 聚类分析Cluster sampling, 整群抽样Code, 代码Coded data, 编码数据Coding, 编码Coefficient of contingency, 列联系数Coefficient of determination, 决定系数Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数Coefficient of partial correlation, 偏相关系数Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数Coefficient of rank correlation, 等级相关系数Coefficient of regression, 回归系数Coefficient of skewness, 偏度系数Coefficient of variation, 变异系数Cohort study, 队列研究Column, 列Column effect, 列效应Column factor, 列因素Combination pool, 合并Combinative table, 组合表Common factor, 共性因子Common regression coefficient, 公共回归系数Common value, 共同值Common variance, 公共方差Common variation, 公共变异Communality variance, 共性方差Comparability, 可比性Comparison of bathes, 批比较Comparison value, 比较值Compartment model, 分部模型Compassion, 伸缩Complement of an event, 补事件Complete association, 完全正相关Complete dissociation, 完全不相关Complete statistics, 完备统计量Completely randomized design, 完全随机化设计Composite event, 联合事件Composite events, 复合事件Concavity, 凹性Conditional expectation, 条件期望Conditional likelihood, 条件似然Conditional probability, 条件概率Conditionally linear, 依条件线性Confidence interval, 置信区间Confidence limit, 置信限Confidence lower limit, 置信下限Confidence upper limit, 置信上限Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析Confirmatory research, 证实性实验研究Confounding factor, 混杂因素Conjoint, 联合分析Consistency, 相合性Consistency check, 一致性检验Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计Consistent estimate, 相合估计Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归Constraint, 约束Contaminated distribution, 污染分布Contaminated Gausssian, 污染高斯分布Contaminated normal distribution, 污染正态分布Contamination, 污染Contamination model, 污染模型Contingency table, 列联表Contour, 边界线Contribution rate, 贡献率Control, 对照Controlled experiments, 对照实验Conventional depth, 常规深度Convolution, 卷积Corrected factor, 校正因子Corrected mean, 校正均值Correction coefficient, 校正系数Correctness, 正确性Correlation coefficient, 相关系数Correlation index, 相关指数Correspondence, 对应Counting, 计数Counts, 计数/频数Covariance, 协方差Covariant, 共变Cox Regression, Cox回归Criteria for fitting, 拟合准则Criteria of least squares, 最小二乘准则Critical ratio, 临界比Critical region, 拒绝域Critical value, 临界值Cross-over design, 交叉设计Cross-section analysis, 横断面分析Cross-section survey, 横断面调查Crosstabs , 交叉表Cross-tabulation table, 复合表Cube root, 立方根Cumulative distribution function, 分布函数Cumulative probability, 累计概率Curvature, 曲率/弯曲Curvature, 曲率Curve fit , 曲线拟和Curve fitting, 曲线拟合Curvilinear regression, 曲线回归Curvilinear relation, 曲线关系Cut-and-try method, 尝试法Cycle, 周期Cyclist, 周期性D test, D检验Data acquisition, 资料收集Data bank, 数据库Data capacity, 数据容量Data deficiencies, 数据缺乏Data handling, 数据处理Data manipulation, 数据处理Data processing, 数据处理Data reduction, 数据缩减Data set, 数据集Data sources, 数据来源Data transformation, 数据变换Data validity, 数据有效性Data-in, 数据输入Data-out, 数据输出Dead time, 停滞期Degree of freedom, 自由度Degree of precision, 精密度Degree of reliability, 可靠性程度Degression, 递减Density function, 密度函数Density of data points, 数据点的密度Dependent variable, 应变量/依变量/因变量Dependent variable, 因变量Depth, 深度Derivative matrix, 导数矩阵Derivative-free methods, 无导数方法Design, 设计Determinacy, 确定性Determinant, 行列式Determinant, 决定因素Deviation, 离差Deviation from average, 离均差Diagnostic plot, 诊断图Dichotomous variable, 二分变量Differential equation, 微分方程Direct standardization, 直接标准化法Discrete variable, 离散型变量DISCRIMINANT, 判断Discriminant analysis, 判别分析Discriminant coefficient, 判别系数Discriminant function, 判别值Dispersion, 散布/分散度Disproportional, 不成比例的Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量Distribution free, 分布无关性/免分布Distribution shape, 分布形状Distribution-free method, 任意分布法Distributive laws, 分配律Disturbance, 随机扰动项Dose response curve, 剂量反应曲线Double blind method, 双盲法Double blind trial, 双盲试验Double exponential distribution, 双指数分布Double logarithmic, 双对数Downward rank, 降秩Dual-space plot, 对偶空间图DUD, 无导数方法Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法Effect, 实验效应Eigenvalue, 特征值Eigenvector, 特征向量Ellipse, 椭圆Empirical distribution, 经验分布Empirical probability, 经验概率单位Enumeration data, 计数资料Equal sun-class number, 相等次级组含量Equally likely, 等可能Equivariance, 同变性Error, 误差/错误Error of estimate, 估计误差Error type I, 第一类错误Error type II, 第二类错误Estimand, 被估量Estimated error mean squares, 估计误差均方Estimated error sum of squares, 估计误差平方和Euclidean distance, 欧式距离Event, 事件Event, 事件Exceptional data point, 异常数据点Expectation plane, 期望平面Expectation surface, 期望曲面Expected values, 期望值Experiment, 实验Experimental sampling, 试验抽样Experimental unit, 试验单位Explanatory variable, 说明变量Exploratory data analysis, 探索性数据分析Explore Summarize, 探索-摘要Exponential curve, 指数曲线Exponential growth, 指数式增长EXSMOOTH, 指数平滑方法Extended fit, 扩充拟合Extra parameter, 附加参数Extrapolation, 外推法Extreme observation, 末端观测值Extremes, 极端值/极值F distribution, F分布F test, F检验Factor, 因素/因子Factor analysis, 因子分析Factor Analysis, 因子分析Factor score, 因子得分Factorial, 阶乘Factorial design, 析因试验设计False negative, 假阴性False negative error, 假阴性错误Family of distributions, 分布族Family of estimators, 估计量族Fanning, 扇面Fatality rate, 病死率Field investigation, 现场调查Field survey, 现场调查Finite population, 有限总体Finite-sample, 有限样本First derivative, 一阶导数First principal component, 第一主成分First quartile, 第一四分位数Fisher information, 费雪信息量Fitted value, 拟合值Fitting a curve, 曲线拟合Fixed base, 定基Fluctuation, 随机起伏Forecast, 预测Four fold table, 四格表Fourth, 四分点Fraction blow, 左侧比率Fractional error, 相对误差Frequency, 频率Frequency polygon, 频数多边图Frontier point, 界限点Function relationship, 泛函关系Gamma distribution, 伽玛分布Gauss increment, 高斯增量Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量General census, 全面普查GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型Geometric mean, 几何平均数Gini's mean difference, 基尼均差GLM (General liner models), 通用线性模型Goodness of fit, 拟和优度/配合度Gradient of determinant, 行列式的梯度Graeco-Latin square, 希腊拉丁方Grand mean, 总均值Gross errors, 重大错误Gross-error sensitivity, 大错敏感度Group averages, 分组平均Grouped data, 分组资料Guessed mean, 假定平均数Half-life, 半衰期Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量Happenstance, 偶然事件Harmonic mean, 调和均数Hazard function, 风险均数Hazard rate, 风险率Heading, 标目Heavy-tailed distribution, 重尾分布Hessian array, 海森立体阵Heterogeneity, 不同质Heterogeneity of variance, 方差不齐Hierarchical classification, 组内分组Hierarchical clustering method, 系统聚类法High-leverage point, 高杠杆率点HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型Hinge, 折叶点Histogram, 直方图Historical cohort study, 历史性队列研究Holes, 空洞HOMALS, 多重响应分析Homogeneity of variance, 方差齐性Homogeneity test, 齐性检验Huber M-estimators, 休伯M估计量Hyperbola, 双曲线Hypothesis testing, 假设检验Hypothetical universe, 假设总体Impossible event, 不可能事件Independence, 独立性Independent variable, 自变量Index, 指标/指数Indirect standardization, 间接标准化法Individual, 个体Inference band, 推断带Infinite population, 无限总体Infinitely great, 无穷大Infinitely small, 无穷小Influence curve, 影响曲线Information capacity, 信息容量Initial condition, 初始条件Initial estimate, 初始估计值Initial level, 最初水平Interaction, 交互作用Interaction terms, 交互作用项Intercept, 截距Interpolation, 内插法Interquartile range, 四分位距Interval estimation, 区间估计Intervals of equal probability, 等概率区间Intrinsic curvature, 固有曲率Invariance, 不变性Inverse matrix, 逆矩阵Inverse probability, 逆概率Inverse sine transformation, 反正弦变换Iteration, 迭代Jacobian determinant, 雅可比行列式Joint distribution function, 分布函数Joint probability, 联合概率Joint probability distribution, 联合概率分布K means method, 逐步聚类法Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图Kendall's rank correlation, Kendall等级相关Kinetic, 动力学Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验Kurtosis, 峰度Lack of fit, 失拟Ladder of powers, 幂阶梯Lag, 滞后Large sample, 大样本Large sample test, 大样本检验Latin square, 拉丁方Latin square design, 拉丁方设计Leakage, 泄漏Least favorable configuration, 最不利构形Least favorable distribution, 最不利分布Least significant difference, 最小显著差法Least square method, 最小二乘法Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线Legend, 图例L-estimator, L估计量L-estimator of location, 位置L估计量L-estimator of scale, 尺度L估计量Level, 水平Life expectance, 预期期望寿命Life table, 寿命表Life table method, 生命表法Light-tailed distribution, 轻尾分布Likelihood function, 似然函数Likelihood ratio, 似然比line graph, 线图Linear correlation, 直线相关Linear equation, 线性方程Linear programming, 线性规划Linear regression, 直线回归Linear Regression, 线性回归Linear trend, 线性趋势Loading, 载荷Location and scale equivariance, 位置尺度同变性Location equivariance, 位置同变性Location invariance, 位置不变性Location scale family, 位置尺度族Log rank test, 时序检验Logarithmic curve, 对数曲线Logarithmic normal distribution, 对数正态分布Logarithmic scale, 对数尺度Logarithmic transformation, 对数变换Logic check, 逻辑检查Logistic distribution, 逻辑斯特分布Logit transformation, Logit转换LOGLINEAR, 多维列联表通用模型Lognormal distribution, 对数正态分布Lost function, 损失函数Low correlation, 低度相关Lower limit, 下限Lowest-attained variance, 最小可达方差LSD, 最小显著差法的简称Lurking variable, 潜在变量Main effect, 主效应Major heading, 主辞标目Marginal density function, 边缘密度函数Marginal probability, 边缘概率Marginal probability distribution, 边缘概率分布Matched data, 配对资料Matched distribution, 匹配过分布Matching of distribution, 分布的匹配Matching of transformation, 变换的匹配Mathematical expectation, 数学期望Mathematical model, 数学模型Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量Maximum likelihood method, 最大似然法Mean, 均数Mean squares between groups, 组间均方Mean squares within group, 组内均方Means (Compare means), 均值-均值比较Median, 中位数Median effective dose, 半数效量Median lethal dose, 半数致死量Median polish, 中位数平滑Median test, 中位数检验Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量Minimum distance estimation, 最小距离估计Minimum effective dose, 最小有效量Minimum lethal dose, 最小致死量Minimum variance estimator, 最小方差估计量MINITAB, 统计软件包Minor heading, 宾词标目Missing data, 缺失值Model specification, 模型的确定Modeling Statistics , 模型统计Models for outliers, 离群值模型Modifying the model, 模型的修正Modulus of continuity, 连续性模Morbidity, 发病率Most favorable configuration, 最有利构形Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归Multiple comparison, 多重比较Multiple correlation , 复相关Multiple covariance, 多元协方差Multiple linear regression, 多元线性回归Multiple response , 多重选项Multiple solutions, 多解Multiplication theorem, 乘法定理Multiresponse, 多元响应Multi-stage sampling, 多阶段抽样Multivariate T distribution, 多元T分布Mutual exclusive, 互不相容Mutual independence, 互相独立Natural boundary, 自然边界Natural dead, 自然死亡Natural zero, 自然零Negative correlation, 负相关Negative linear correlation, 负线性相关Negatively skewed, 负偏Newman-Keuls method, q检验NK method, q检验No statistical significance, 无统计意义Nominal variable, 名义变量Nonconstancy of variability, 变异的非定常性Nonlinear regression, 非线性相关Nonparametric statistics, 非参数统计Nonparametric test, 非参数检验Nonparametric tests, 非参数检验Normal deviate, 正态离差Normal distribution, 正态分布Normal equation, 正规方程组Normal ranges, 正常范围Normal value, 正常值Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数Null hypothesis, 无效假设Numerical variable, 数值变量Objective function, 目标函数Observation unit, 观察单位Observed value, 观察值One sided test, 单侧检验One-way analysis of variance, 单因素方差分析Oneway ANOVA , 单因素方差分析Open sequential trial, 开放型序贯设计Optrim, 优切尾Optrim efficiency, 优切尾效率Order statistics, 顺序统计量Ordered categories, 有序分类Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归Ordinal variable, 有序变量Orthogonal basis, 正交基Orthogonal design, 正交试验设计Orthogonality conditions, 正交条件ORTHOPLAN, 正交设计Outlier cutoffs, 离群值截断点Outliers, 极端值OVERALS , 多组变量的非线性正规相关Overshoot, 迭代过度Paired design, 配对设计Paired sample, 配对样本Pairwise slopes, 成对斜率Parabola, 抛物线Parallel tests, 平行试验Parameter, 参数Parametric statistics, 参数统计Parametric test, 参数检验Partial correlation, 偏相关Partial regression, 偏回归Partial sorting, 偏排序Partials residuals, 偏残差Pattern, 模式Pearson curves, 皮尔逊曲线Peeling, 退层Percent bar graph, 百分条形图Percentage, 百分比Percentile, 百分位数Percentile curves, 百分位曲线Periodicity, 周期性Permutation, 排列P-estimator, P估计量Pie graph, 饼图Pitman estimator, 皮特曼估计量Pivot, 枢轴量Planar, 平坦Planar assumption, 平面的假设PLANCARDS, 生成试验的计划卡Point estimation, 点估计Poisson distribution, 泊松分布Polishing, 平滑Polled standard deviation, 合并标准差Polled variance, 合并方差Polygon, 多边图Polynomial, 多项式Polynomial curve, 多项式曲线Population, 总体Population attributable risk, 人群归因危险度Positive correlation, 正相关Positively skewed, 正偏Posterior distribution, 后验分布Power of a test, 检验效能Precision, 精密度Predicted value, 预测值Preliminary analysis, 预备性分析Principal component analysis, 主成分分析Prior distribution, 先验分布Prior probability, 先验概率Probabilistic model, 概率模型probability, 概率Probability density, 概率密度Product moment, 乘积矩/协方差Profile trace, 截面迹图Proportion, 比/构成比Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样Proportionate, 成比例Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量Prospective study, 前瞻性调查Proximities, 亲近性Pseudo F test, 近似F检验Pseudo model, 近似模型Pseudosigma, 伪标准差Purposive sampling, 有目的抽样QR decomposition, QR分解Quadratic approximation, 二次近似Qualitative classification, 属性分类Qualitative method, 定性方法Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图Quantitative analysis, 定量分析Quartile, 四分位数Quick Cluster, 快速聚类Radix sort, 基数排序Random allocation, 随机化分组Random blocks design, 随机区组设计Random event, 随机事件Randomization, 随机化Range, 极差/全距Rank correlation, 等级相关Rank sum test, 秩和检验Rank test, 秩检验Ranked data, 等级资料Rate, 比率Ratio, 比例Raw data, 原始资料Raw residual, 原始残差Rayleigh's test, 雷氏检验Rayleigh's Z, 雷氏Z值Reciprocal, 倒数Reciprocal transformation, 倒数变换Recording, 记录Redescending estimators, 回降估计量Reducing dimensions, 降维Re-expression, 重新表达Reference set, 标准组Region of acceptance, 接受域Regression coefficient, 回归系数Regression sum of square, 回归平方和Rejection point, 拒绝点Relative dispersion, 相对离散度Relative number, 相对数Reliability, 可靠性Reparametrization, 重新设置参数Replication, 重复Report Summaries, 报告摘要Residual sum of square, 剩余平方和Resistance, 耐抗性Resistant line, 耐抗线Resistant technique, 耐抗技术R-estimator of location, 位置R估计量R-estimator of scale, 尺度R估计量Retrospective study, 回顾性调查Ridge trace, 岭迹Ridit analysis, Ridit分析Rotation, 旋转Rounding, 舍入Row, 行Row effects, 行效应Row factor, 行因素RXC table, RXC表Sample, 样本Sample regression coefficient, 样本回归系数Sample size, 样本量Sample standard deviation, 样本标准差Sampling error, 抽样误差SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包Scale, 尺度/量表Scatter diagram, 散点图Schematic plot, 示意图/简图Score test, 计分检验Screening, 筛检SEASON, 季节分析Second derivative, 二阶导数Second principal component, 第二主成分SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型Semi-logarithmic graph, 半对数图Semi-logarithmic paper, 半对数格纸Sensitivity curve, 敏感度曲线Sequential analysis, 贯序分析Sequential data set, 顺序数据集Sequential design, 贯序设计Sequential method, 贯序法Sequential test, 贯序检验法Serial tests, 系列试验Short-cut method, 简捷法Sigmoid curve, S形曲线Sign function, 正负号函数Sign test, 符号检验Signed rank, 符号秩Significance test, 显著性检验Significant figure, 有效数字Simple cluster sampling, 简单整群抽样Simple correlation, 简单相关Simple random sampling, 简单随机抽样Simple regression, 简单回归simple table, 简单表Sine estimator, 正弦估计量Single-valued estimate, 单值估计Singular matrix, 奇异矩阵Skewed distribution, 偏斜分布Skewness, 偏度Slash distribution, 斜线分布Slope, 斜率Smirnov test, 斯米尔诺夫检验Source of variation, 变异来源Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关Specific factor, 特殊因子Specific factor variance, 特殊因子方差Spectra , 频谱Spherical distribution, 球型正态分布Spread, 展布SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包Spurious correlation, 假性相关Square root transformation, 平方根变换Stabilizing variance, 稳定方差Standard deviation, 标准差Standard error, 标准误Standard error of difference, 差别的标准误Standard error of estimate, 标准估计误差Standard error of rate, 率的标准误Standard normal distribution, 标准正态分布Standardization, 标准化Starting value, 起始值Statistic, 统计量Statistical control, 统计控制Statistical graph, 统计图Statistical inference, 统计推断Statistical table, 统计表Steepest descent, 最速下降法Stem and leaf display, 茎叶图Step factor, 步长因子Stepwise regression, 逐步回归Storage, 存Strata, 层（复数）Stratified sampling, 分层抽样Stratified sampling, 分层抽样Strength, 强度Stringency, 严密性Structural relationship, 结构关系Studentized residual, 学生化残差/t化残差Sub-class numbers, 次级组含量Subdividing, 分割Sufficient statistic, 充分统计量Sum of products, 积和Sum of squares, 离差平方和Sum of squares about regression, 回归平方和Sum of squares between groups, 组间平方和Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和Sure event, 必然事件Survey, 调查Survival, 生存分析Survival rate, 生存率Suspended root gram, 悬吊根图Symmetry, 对称Systematic error, 系统误差Systematic sampling, 系统抽样Tags, 标签Tail area, 尾部面积Tail length, 尾长Tail weight, 尾重Tangent line, 切线Target distribution, 目标分布Taylor series, 泰勒级数Tendency of dispersion, 离散趋势Testing of hypotheses, 假设检验Theoretical frequency, 理论频数Time series, 时间序列Tolerance interval, 容忍区间Tolerance lower limit, 容忍下限Tolerance upper limit, 容忍上限Torsion, 扰率Total sum of square, 总平方和Total variation, 总变异Transformation, 转换Treatment, 处理Trend, 趋势Trend of percentage, 百分比趋势Trial, 试验Trial and error method, 试错法Tuning constant, 细调常数Two sided test, 双向检验Two-stage least squares, 二阶最小平方Two-stage sampling, 二阶段抽样Two-tailed test, 双侧检验Two-way analysis of variance, 双因素方差分析Two-way table, 双向表Type I error, 一类错误/α错误Type II error, 二类错误/β错误UMVU, 方差一致最小无偏估计简称Unbiased estimate, 无偏估计Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归Unequal subclass number, 不等次级组含量Ungrouped data, 不分组资料Uniform coordinate, 均匀坐标Uniform distribution, 均匀分布Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计Unit, 单元Unordered categories, 无序分类Upper limit, 上限Upward rank, 升秩Vague concept, 模糊概念Validity, 有效性VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计Variability, 变异性Variable, 变量Variance, 方差Variation, 变异Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转Volume of distribution, 容积W test, W检验Weibull distribution, 威布尔分布Weight, 权数Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验Weighted linear regression method, 加权直线回归Weighted mean, 加权平均数Weighted mean square, 加权平均方差Weighted sum of square, 加权平方和Weighting coefficient, 权重系数标准Weighting method, 加权法W-estimation, W估计量W-estimation of location, 位置W估计量Width, 宽度Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验Wild point, 野点/狂点Wild value, 野值/狂值Winsorized mean, 缩尾均值Withdraw, 失访Youden's index, 尤登指数Z test, Z检验Zero correlation, 零相关Z-transformation, Z变换文案。
SPSS数据分析教程-第4章-概率论初步
4.2.1 二项分布的分布函数和概 率
如果随机试验只有两个可能的结果，设该 试验中成功的概率为p。如果将该试验独立 地重复进行次n次，这一串重复的独立试验 称为重n贝努力试验。如果用X表示在这次 试验中成功的次数，则随机变量X服从二项 分布，P (其X分i布) 函 in 数 p 为i(1p)ni,i0,1,2,...,n
.
4.2 理 论 分 布
除4.1中的均匀分布和正态分布外，常见的 分布还有二项分布、负二项分布、泊松分 布、指数分布、t分布等。SPSS软件中提供 了这些常见分布的分布函数、概率分布函 数和概率密度函数。
SPSS的PDF与非中心PDF函数族提供了相 关分布的概率分布函数或者概率密度函数， CDF与非中心CDF函数族提供了相关分布的 累积概率分布函数（或简称分布函数）。 而逆DF函数族则给出了相应分布的分位数。
第1步：设置随机数种子为123456 第2步：选择【转换】→【计算变量】， 应
用函数RV.Normal(0,1)。
SET SEED=123456. COMPUTE Rnorm01= RV.NORM(0,1). SAVE OUTFILE='D:\SPSSIntro\data\Sim_norm.sav' /COMPRESSED. EXECUTE
100.0
累 积 百 分 比 23.7 49.6 76.0 100.0
.
随机数分析（2）
.
4.1.2 正态分布的随机数
正态分布的随机变量是连续型随机变量， 它的可能取值是所有实数。数据分析的 许多模型和理论都要求数据服从正态分 布，因此正态分布的随机数在模拟中有 广泛的应用。
.
一、生成正态分布的随机数
.
本章学习目标
SPSS-二项分布与poisson分布
例：设一般人群食管癌患病率为30/10万， 某研究者随机抽查当地500人，问至少6 人患食管癌的概率为多少？ =500×30/10万=0.15，X=6 至少6人患食管癌的概率为： P（X≥6）= 1－ P（X≤5）
= 1－ CDF.POISSON（5，0.15 ）
笃 学
CDF.BINOM（X，n，p）－ CDF.BINOM（X － 1 ，n，p）。
笃 学 精 业 修 德 厚 生
1. SPSS数据录入： 随便录入一个数据 2. 采用函数计算发生阳性数为不同值时的概率大小： Transform →Compute ，弹出对话框，设置一个新变量为 概率px，然后在数学表达式空白栏中输入 CDF.BINOM（X，10，0.8）－ CDF.BINOM（X －1 ， 10，0.二、Poisson分布
在二项分布中，若某事件的发生率非常小，且 样本例数非常大时，则二项分布逼近Poisson分 布。常用于研究单位时间、面积、容积内某事 件的发生数。
Poisson分布累计分布函数为：CDF.POISSON （X，）。 为单位时间、面积、容积内某事 件的平均发生数，X为试验观察的发生数。
二项分布与Poisson分布
笃 学
精 业
修 德
厚 生
一、二项分布
（一）二项分布资料 满足三个条件：
各观察单位只能具有相互对立的一种结果；
已知发生某一结果的概率大小；
每个观察对象的观察结果互相独立。
笃 学
精 业
修 德
厚 生
设有10只小白鼠接受某种毒物，观察其生存或死亡， 已知死亡率为80%，每只小白鼠的死亡不受其它小 白鼠死亡的影响。则可能出现死亡0、1、2、…10只 的概率分布分别为： P（X=0）=C100 ·0· （1－ ）10 P（X=1）= C101 ·1· （1－ ）9 …… P（X=10）= C1010 ·10· （1－ ）0 相加为1
SPSS的常用的一些函数大全
算术函数ABS(numexpr) 数值。
返回numexpr（必须为数值）的绝对值。
ARSIN(numexpr) 数值。
返回numexpr 的反正弦（以弧度为单位），求出的值必须为-1 和+1 之间的数字值。
ARTAN(numexpr) 数值。
返回numexpr 的反正切（以弧度为单位），numexpr 必须为数字值。
COS(radians) 数值。
返回radians 的余弦（以弧度为单位），radians 必须为数字值。
EXP(numexpr) 数值。
返回e 的numexpr 次幂，其中e 是自然对数的底数，而numexpr 是数值。
较大的numexpr 值可能会产生超过机器性能的结果。
LN(numexpr) 数值。
返回以e 为底数的numexpr 的对数，numexpr 必须为大于0 的数值。
LNGAMMA(numexpr) 数值。
返回numexpr 的完全Gamma 函数的对数，numexpr 必须为大于0 的数值。
LG10(numexpr) 数值。
返回以10 为底数的numexpr 的对数，numexpr 必须为大于0 的数值。
MOD(numexpr,modulus) 数值。
返回numexpr 除以modulus 所得到的余数。
两个参数都必须为数值，且modulus 不得为0。
RND(numexpr) 数值。
返回对numexpr 舍入后产生的整数，numexpr 必须为数值。
刚好以 .5 结尾的数值将舍去0 以后的数值。
SIN(radians) 数值。
返回radians 的正弦（以弧度为单位），radians 必须为数字值。
SQRT(numexpr) 数值。
返回numexpr 的正平方根，numexpr 必须为非负数。
TRUNC(numexpr) 数值。
返回numexpr 被截断为整数（向0 的方向）的值。
统计函数后缀.n 可在所有统计函数中使用以指定有效参数的数目。
例如，仅当至少两个变量含有效值时，MEAN.2(A,B,C,D) 对变量A、B、C 和D 返回其有效值的均值。
SPSS统计分析基础教程
特点：不仅能将事物区分为不同类型并进行排序，而且 可能准确指出类别之间的差距是多少；定距变量通常以 自然或物理单位为计量尺度，因此测量结果往往表现为 数值，所以计量结果可以进行加减运算。
在SPSS中使用Measure属性对变量的测量尺度进行 定义。
（1）定类尺度（Nominal Measurement）：定类尺度是对 事物的类别或属性的一种测度，按照事物的某种属性对其 进行分类或分组。
特点：其值仅代表了事物的类别和属性，即能测度类别差 异，不能比较各类之间的大小，所以各类之间没有顺序和 等级。对定类尺度的变量只能计算频数和频率。
五、SPSS的运行方式
SPSS提供了3种基本运行方式：完全窗口菜单方式，程序运行方式、混合运行 方式。程序运行方式和混合运行方式是使用者从特殊的分析需要出发，编写自 己的SPSS命令程序，通过语句直接运行。 SPSS中使用的对话框主要有两类，一类是文件操作对话框，文件操作对话窗 口操作与Windows应用软件操作风格一致。另一类是统计分析对话框，统计分 析对话框可以分为主窗口和下级窗口，在该类对话框中，选择参与分析的各类 变量及统计方法是对话框的主要任务。
工具栏
数据输入区
数据编辑区
窗口标签
状态栏
显示区滚动条
Variable View表用来定义和修改变量的名称、类型及其他属性，如图所示。
如果输入变量名后回车，将给出变量的默认属性。如果不定义变量的 属性，直接输入数据，系统将默认变量Var00001,Var00002等。
Name：变量名。 Type：变量类型。变量类型有8 种，最常用Numeric数值型。 Width：变量所占的宽度。 Decimals：小数点后位数。 Label：变量标签。关于变量涵义的详细说明。 Values：变量值标签。关于变量各个取值的涵义说明。 Missing：缺失值的处理方式。 Columns：变量在Date View 中所显示的列宽（默认为8）。 Align：数据对齐格式（默认为右对齐）。 Measure：数据的测度方式。定距尺度、定序尺度和定类距 尺度三种。
SPSS函数大全
SPSS函数大全：分布函数概率密度函数下列函数给出了具有指定分布的密度函数在第一个参数quant 值处的值。
后面的参数为分布参数。
请注意每个函数名称中的句点。
PDF.BERNOULLI(quant, prob) 数值。
返回具有给定概率参数的Bernoulli 分布的值等于quant 的概率。
PDF.BETA(quant, shape1, shape2) 数值。
返回具有quant 的给定形状参数的beta 分布的概率密度。
PDF.BINOM(quant, n, prob) 数值。
返回当每个试验的成功概率是prob 时，n 个试验中的成功数等于quant 的概率。
当n 是1 时，该值等同于PDF.BERNOULLI。
PDF.BVNOR(quant1, quant2, corr) 数值。
返回quant1、quant2 处给定相关性参数的标准双元正态分布的概率密度。
PDF.CAUCHY(quant, loc, scale) 数值。
返回quant 处给定位置和标度参数的柯西分布的概率密度。
PDF.CHISQ(quant, df) 数值。
返回quant 处自由度为df 的卡方分布的概率密度。
PDF.EXP(quant, shape) 数值。
返回quant 处给定形状参数的指数分布的概率密度。
PDF.F(quant, df1, df2) 数值。
返回quant 处自由度为df1 和df2 的F 分布的概率密度。
PDF.GAMMA(quant, shape, scale) 数值。
返回quant 处给定形状和标度参数的gamma 分布的概率密度。
PDF.GEOM(quant, prob) 数值。
返回当成功概率是由prob 给出时，获得成功的试验数等于quant 的概率。
PDF.HALFNRM(quant, mean, stddev) 数值。
返回quant 处指定均值和标准差的半正态分布的概率密度。
PDF.HYPER(quant, total, sample, hits) 数值。
spss授课_二项分布
H0: μ=μ0=0.001×150=0.15 H1: μ>0.15 α=0.05 p(x≥2)=1-p(x=0)-p(x=1)=0.0102<α 所以拒绝H0 注:此题也可用二项分布计算得p=0.0101529 SPSS：1 - Poisson(1 , 0.15) poisson( x , μ) 26 1 - CDF.BINORM( 1 , 150 , 0.001)
二项分布的性质
① π=0.5时分布对称，π≠0.5分布偏态 ② π不接近0或1，n较大时，近似正态， 一般地要求nπ>5且n(1-π)>5
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二项分布的应用
1.总体率的区间估计 ①查表法 n≤50 ②正态近似法 np>5 n(1-p)>5 p±uasp
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2．率的假设检验
Ⅰ、 样本率与总体率比较 比较的目的是推断该样本所代表的未 知总体率π与已知的总体率π0是否相等。 Ⅱ、 两样本率比较的u检验
5
例1： 从一人群中随机抽样，假定已知这个 人群中某病的患病率为0.10，则随机抽出一 人，患病人数的分布服从二点分布， X 0 1 二分类变量 p 0.9 0.1 将此过程重复若干次，如n次，即抽取了 n人，则患病人数的分布即为二项分布。 X 0 1 2 3 …… n 离散型分布 p ? ? ? ? ?
11
例3 根据以往经验，用某药治疗某病的治愈 率为70%，今有10个患者用该药治疗，问： ① 至少治愈8人的概率为多少？ ② 最多治愈一人的概率为多少？
P( x≥8 ) = P( 8 ) + P( 9 ) + P( 10 ) = 1- CDF.BINORM(7,10,0.7 ) = 0.382782787 P( x≤1 ) = P( 0 ) + P( 1 ) =CDF.BINORM(1,10,0.7) = 0.000143686
SPSS常用函数
SPSS常用函数SPSS函数是一个常用程序，并且利用一个或多个自变量（参数）来执行。
每个SPSS函数均有一个关键名称，且绝不能写错。
通常，函数的格式为:函数名称（自变量，自变量，……），某些函数可能只含有一个自变量，而有些函数则可能含有多个自变量，当一个函数含有多个自变量时，各自变量间用逗号（，）隔开，而函数的自变量通常又可分为以下三种：（1）常数，如SQRT(100)；（2）变量名称，如MEAN(VAR1,VAR2,VAR3)；（3）表达式，如MIN(30,SQRT(100))。
总之，SPSS函数和我们平时EXCEL里面函数格式规则并无差别。
SPSS提供了180多种函数，共可分为十多类（SPSS 17.0中大大小小分了18类）。
和EXCEL一样，我们也不可能记住所有函数，只要知道一些常用函数，至于其他函数要用的时候再去查找也不迟，下面将列举一些常用函数：1.ArithmeticFunctions算术函数算术函数是最常用的函数，可以满足对变量进行的一般运算，算术函数主要有：﹡算术表达式也包括单值与变量名的情况。
2.StatisticalFunctions统计函数统计函数也是统计分析中常用的函数之一，主要反映变量的数据特征，时间序列的滞后期变量等，具体函数有：3.LogicalFunctions逻辑函数l ANY(test,valu，value,…]) 逻辑型函数，自变量为(变量名，x1，x2，…)，函数功能是判断变量值是否是x1、x2…中的一个，例如：Any(数学，80，90，70)：分别对每条个案判断其数学成绩是否为80或90或70分。
l RANGE(test,lo,hi[，10，hi...] 逻辑型函数变量必须都为数值型或都为字符型，自变量为(变量名，x1，x2)，其中：x1≤x2，函数功能是判断某变量值是否在x1至x2之间，例如：RANGE (数学，80，90)：分别对每条个案判断其数学成绩是否在80至90分之间4.DateandTimeFunctions日期和时间函数l DATE.DMY (day,month,year)SPSS日期型格式的数值函数，返回与指定的日、月、年相应的日期值。
spss结果分析
SPSS多元回归分析相关数据意义 B T F P R2 D-W过把所得到的统计检定值，与统计学家建立了一些随机变量的概率分布(pro bability distribution)进行比较，我们可以知道在多少%的机会下会得到目前的结果。
倘若经比较后发现，出现这结果的机率很少，亦即是说，是在机会很少、很罕有的情况下才出现；那我们便可以有信心的说，这不是巧合，是具有统计学上的意义的(用统计学的话讲，就是能够拒绝虚无假设null hypothesis,Ho)。
相反，若比较后发现，出现的机率很高，并不罕见；那我们便不能很有信心的直指这不是巧合，也许是巧合，也许不是，但我们没能确定。
回归系数B：依变量y对自变量x的变化率,即x每增加一个单位时,y相应要增加或减少的单位数。
标准差：是一组数据平均值分散程度的一种度量。
一个较大的标准差，代表大部分数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。
标准差越高,表示实验数据越离散，也就是说越不精确。
反之，标准差越低，代表实验的数据越精确。
T值：T检验，亦称student t检验（Student's t test），主要是用于小样本（样本容量小于30）的两个平均值差异程度的检验方法。
它是用T分布理论来推断差异发生的概率，从而判定两个平均数的差异是否显著。
一般T值越大对应的P-value越小。
T值越小说明该项对结果影响越不明显，甚至没有影响，应该删除。
t检验进程，是对两样本均数(mean)区别的显著性进行检验。
惟t检验须知道两个总体的方差(Variances)是否相等；t检验值的盘算会因方差是否相等而有所不同。
也就是说，t检验须视乎方差齐性(Equality of Variances)结果。
所以，SPSS在进行t-test for Equality of Means的同时，也要做Levene's Test for Equality of Variances 。
SPSS概率分布函数
概率密度
均值Eξ 方差Dξ SPSS函数
/ /2
PDF .GAMMA( x, , ) CDF .GAMMA( x, , )
名称
类别 标识 用途
几何分布
离散型 G(p) 第k次伯努利试验才得到第 1次成功的概率（前k-1次 都失败）
P ( k ) pq k 1 k 1, 2,... 0 p 1, q 1 p
数
名称 类别 标识 用途 概率密度
T分布 连续型
T ( n)
主要用于小样本数据集的 假设检验。
n 1 n 1 x 2 2 2 p( x) 1 n n n 2 n 1, 为正实数
均值Eξ 方差Dξ SPSS函
0
n /(n 2), (n 2)
均值Eξ
方差Dξ SPSS函数
if x xmin 0, p( x) kx k min k 1 , if x xmin x xmin k ,k 1 k 1 2 xmin k , k 2 2 (k 1) (k 2)
PDF .PARETO( x, xmin , k ) CDF .PARETO( x, xmin , k )
名称 类别 标识
二点分布 离散型 B(1,p)
用途 概率分布 均值Eξ
方差Dξ
二项分布可以看成n 个二点分布。
p, k 1 P ( k ) 0, k 0 p
pq
SPSS函数 PDF.BETA(x,p,q) CDF.BETA(x,p,q)
名称
类别 标识 用途
贝塔分布
连续型 β(p,q) 数通常用于研究样本中一 定部分的变化情况。例如， 人们一天中看电视的时间 比率
SPSS使用方法速查
SPSS方法简介自由度：自由度(degree of freedom, df)在数学中能够自由取值的变量个数，如有3个变量x、y、z，但x+y+z=18，因此其自由度等于2。
在统计学中，自由度指的是计算某一统计量时，取值不受限制的变量个数。
通常df=n-k。
其中n 为样本含量，k为被限制的条件数或变量个数，或计算某一统计量时用到其它独立统计量的个数。
自由度通常用于抽样分布中。
0.Spss的适用范围1）统计描述运用适宜的统计指标、统计表、统计图等方法，对研究对象（变量）的分布类型和数量特征进行展示的过程，通过统计描述可以研究对象的基本特征。
2）概率分布随机变量：变异现象在生物界普遍存在，这种变异现象表现在人体某一具体指标或变量上，就是其数值的变化，测量前的不可预知性，这种变量叫随机变量频数分布表和分布图描述了某一随机变量的经验分布，这是针对样本资料来透视数据的分布特征。
由于抽样的随机性，样本的经验分布会随着样本的不同而变化。
当样本扩展到总体时，随机变量的总体分布即为概率分布。
变量值的常见总体分布有正态分布、二项分布和Poisson分布，常见的抽样分布有t分布、F分布和x2分布，本质上这两种分布都是概率分布。
3）参数估计与假设检验统计推断是根据样本提供的信息，以一定的概率对总体的分布及其特征作推断，常包含参数估计和假设检验。
参数估计是指由样本统计量估计总体参数；假设检验是指对所估计的总体的首先提出某种假设，然后根据随机样本信息及抽样误差理论，应用小概率反证法逻辑思维推断某种假设可被接受或拒绝的统计检验方法。
4）t检验T检验是以t分布为基础，是数值资料中常用的假设检验方法主要用于两个均数的比较。
理论上，t检验的应用条件要求样本来自正态分布总体，随机样本且总体方差齐性。
当样本含量（确切讲是自由度）较大时，t分布近似于正态分布，可用u检验（又称z检验），此情况下t检验等价于u检验。
5）方差分析对于多个样本均数的比较，需用方差分析，多样本均数的比较不能反复使用t检验的原因是会增大I性错误的概率。
1 Spss简介(上机)
一、SPSS软件概述
SPSS的英文缩写:
SPSS原意为Statistical Package for the Social Sciences，即“社会科学统计软件包”。
SPSS公司于2000年正式将英文全称更改为Statistical Product and Service Solutions，意为“统计产品与服 务解决方案”。
（1） 一个列对应一个变量，即每一列代 表一个变量（Variable）或一个被观测量的特 征。例如问卷上的每一项就是一个变量。
（2） 行是观测，即每一行代表一个个体、 一个观测、一个样品，在SPSS中称为事件 （Case）。例如，问卷上的每一个人就是一个 观测。
二、SPSS 数据文件的建立和管理
表6 常见分布的SPSS分位数
（3）变量长度（Width）
设置变量的长度，当变量为日期型时无效。
（4）变量小数点位数（Decimal）
设置变量的小数点位数，当变量为日期型 时无效。
（5）变量标签（Label）
变量标签是对变量名的进一步描述，变量 只能由不超过8个字符组成，而8个字符经常不 足以表示变量的含义。而变量标签可长达120 个字符，变量标签可显示大小写，需要时可用 变量标签对变量名的含义加以解释。
主窗口2： 结果输出窗口
索引输出区
详解输出区
Part 2、SPSS的基本操作 —— 数据输入
【Data(数据)】菜单中的命令主要用于实现数据文件的整理功能。 对变量操作的命令 对观测量操作的命令 对文件操作的命令
进行分析前的处理命令
1、数据窗口直接输入：样本不大，变量不多
方法： Step 1、输入数据前首先要定义变量。定义变量即要定义变量名、变量类型、 变量长度（小数位数）、变量标签（或值标签）和变量的格式。
SPSS Modeler常用函数简介
SPSS Modeler常用函数简介SPSS Modeler软件包含多种功能丰富的函数，几乎涵盖了我们日常工作的各种需要，主要有信息函数、转换函数、比较函数、逻辑函数、数值函数、三角函数、概率函数、位元整数运算、随机函数、字符串函数、日期和时间函数、序列函数、全局函数、空值和Null 值处理函数、特殊函数等15大类，本讲义将逐一介绍并说明其注意事项。
在本讲义中涉及到的函数，具体的字段格式按照如下约定表示：此外，本讲义中的函数以函数、结果类型（整数、字符串等）和说明（如果有）各占一列的形式一一列举说明。
例如，对函数rem的说明如下。
1. 信息函数信息函数用于深入了解特定字段的值。
它们通常用于派生标志字段。
例如，可以使用@BLANK函数来创建一个标志字段，以指示选定字段的值为空值的记录。
同样，可以使用存储类型函数（如is_string）来检查某个字段的存储类型。
2. 转换函数转换函数可用来构建新字段和转换现有文件的存储类型。
例如，可通过将字符串连接在一起或分拆字符串来形成新字符串。
若要连接两个字符串，请使用运算符“><”。
例如，字段Site的值为"BRAMLEY"，则"xx"><Site将返回"xxBRAMLEY"。
即使参数不是字符串，“><”的结果也始终是字符串，因此，如果字段V1为3，字段V2为5，则V1><V2将返回"35"（字符串而非数值）。
请注意，转换函数及其他要求特定类型输入（如日期或时间值）的函数取决于“流选项”对话框中指定的当前格式。
例如，要将值为Jan2003、Feb2003等的字符串字段转换为日期存储格式，请选择MONYYYY作为流的默认日期格式。
3. 比较函数比较函数用于字段值的相互比较或与指定字符串进行比较。
例如，可以使用“=”来检查字符串是否相等。
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名称 类别 标识
二点分布 离散型 B(1,p)
用途 概率分布 均值Eξ
方差Dξ
二项分布可以看成n 个二点分布。
p, k 1 P ( k ) 0, k 0 p
pq
SPSS函数 PDF.BETA(x,p,q) CDF.BETA(x,p,q)
名称
类别 标识 用途
贝塔分布
连续型 β(p,q) 数通常用于研究样本中一 定部分的变化情况。例如， 人们一天中看电视的时间 比率
概率密度
m, n正整数
均值Eξ 方差Dξ SPSS函数
n /(n 2), n 2
2n 2 (n m 2) ,n 4 2 m(n 2) (n 4)
PDF .F ( x, m, n) CDF .F ( x, m, n)
名称
类别 标识 用途
Γ分布
连续型
( , )
适用于各种形式的分布，具有 理论意义，当Γ(1,β)为指数分布； Γ(n/2,1/2)为自由度为n的卡方 分布。能用来表示早期失效、 偶发失效和损耗失效等不同的 失效分布 1 x x e ,x 0 p ( x ) 0, x0 0, 0
均值Eξ
方差Dξ SPSS函数
if x xmin 0, p( x) kx k min k 1 , if x xmin x xmin k ,k 1 k 1 2 xmin k , k 2 2 (k 1) (k 2)
PDF .PARETO( x, xmin , k ) CDF .PARETO( x, xmin , k )
逻辑斯蒂分布(PDF.LOGISTIC)* 对数正态分布(PDF.LNORMAL)* 负二项分布(PDF.NEGBIN) 正态分布(PDF.NORMAL)* 帕累托分布(PDF.PARETO)* 泊松分布(PDF.POISSON) T分布(PDF.T)* 均匀分布(PDF.UNIFORM)* 威布尔分布(PDF.WEIBULL)* 非中心贝塔分布(NPDF.BETA) 非中心卡方分布(NPDF.CHISQ) 非中心F分布(NPDF.F) 非中心T分布(NPDF.T)
方差Dξ
SPSS函
3 /
PDF .IGAUSS ( x, , ) CDF .IGAUSS ( x, , )
数
名称 类别 标识 用途
拉普拉斯分布(双指数分布) 连续型
L( x, , b)
两个独立同分布指数随机 变量之间的差别遵循拉普 拉斯分布。
1 b p ( x) e ,x 0 2b 位置参数, b 0尺度参数
概率密度
1 a 2 ( x )2 x p ( x) , a 0
a
均值Eξ
不存在
方差Dξ
SPSS函
不存在
PDF.CAUCHY(x,μ,a) CDF.CAUCHY(x,μ,a)
数
名称 类别
2 分布
离散型
2 ( n)
标识
用途 概率密度
广泛用于检验观测数 据是否符合期望分布
n x 1 1 2 2 x e ,x 0 n 2 n p ( x) 2 2 0, x0 n为正整数
均值Eξ
方差Dξ SPSS函
n
2n PDF.CHISQ(x,n) CDF.CHISQ(x,n)
数
名称 类别
负二项分布
离散型
B ( a, b)
在一连串伯努利试验中， 一件事件刚好在第a + k次 试验出现第a次的概率。当 a=1即为几何分布。
k P ( k ) Ca k 1 p a q k 1
概率密度
k 1, 2,... 0 p 1, q 1 p
均值Eξ 方差Dξ SPSS函
SPSS函
数
PDF.BINOM(K,p,q) CDF.BINOM(K,p,q)
名称
类别 标识 用途
标准二元正态分布
连续型
N (0,0,1,1, )
测量误差及很多产品的物理 指标（如产品长度、强度、 强力等）都可以看作服从或 近似服从正态分布，在概率 论与数理统计及随机过程理 论及应用中有特别重要的地 位
概率密度
f ( x, y ) 1 2 1 r
2 1 2(1 r 2 ) ( x 2 2 rxy y 2 )
e
SPSS函数
PDF.BVNOM(x,y,r) CDF.BVNOM(x,y,r)
名称 类别
柯西分布 连续型
参数
用途
μ位置参数;a尺度参数
在物理学用于描述受迫共振微 分方程的解；在光谱学描述被 共振或其它机制加宽的谱线形 状。
b(1 e
)
均值Eξ 方差Dξ
SPSS函
— — PDF .LOGISTIC ( x, a, b) CDF .LOGISTIC ( x, a, b)
数
名称
对数正态分布
类别
标识 用途
连续型
Ln( x, , 2 )
对数为正态分布的任意随 机变量的概率分布。如定 基指数可以看成是环比指 数的乘积
名称
类别 标识 用途
泊松分布
离散型
P ( )
放射粒子数、容器内的细 菌数、铸件疵点数、交换 台电话呼叫次数等。
k
概率密度 P( k ) e
k! k 0,1, 2,...; 为正实数
均值Eξ
方差Dξ SPSS函
PDF .Poisson(k , ) CDF .Poisson(k , )
( x )2 2 2
概率密度 均值Eξ 方差Dξ SPSS函
,x
2
PDF .HALFNRM ( x, , ) CDF .HALFNRM ( x, , )
数
名称
超几何分布
类别
标识 用途 概率密度
离散型
H(n,M,N) 无放回抽样
k n CM C N kM P ( k ) n CN
指数分布 连续型
e( )
标识
用途
建立事件之间的时间 间隔模型，例如，在 计算银行自动提款机 支付一次现金所花费 的时间 e x , x 0 概率密度 p ( x) x0 0, 均值Eξ
方差Dξ
SPSS函
1/ 1/ 2
PDF .EXP( x, ) CDF .EXP( x, )
SPSS概率分布函数
三峡学院经管院 关文忠
目录
伯努利分布(PDF.BERNOLLI) 贝塔分布(PDF.BETA)* 二项分布(PDF.BINOM) 标准二元正态分布(PDF.BVNOM) 柯西分布(PDF.CAUCHY) 卡方分布(PDF.CHISQ)* 指数分布(PDF.EXP)* F分布(PDF.F) Γ分布(PDF.GAMMA)* 几何分布(PDF.GEOM) 半正态分布(PDF.HALFNRM)* 超几何分布(PDF.HYPER) 反高斯分布(PDF.IGAUSS) 拉普拉斯分布(PLACE)*
aq / p
aq / p 2
PDF .NEGBIN (k , a, p) CDF .NEGBIN (k , a, p)
数
名称
类别 标识 用途
正态分布
连续型
N ( , 2 )
测量误差及很多产品的物 理指标都可以看作服从或 近似服从正态分布，在概 率论与数理统计及随机过 程的理论及应用中有特别 重要的地位。
概率密度
均值Eξ 方差Dξ SPSS函
1/ p q / p2 PDF .GEOM (k , p)
数
CDF .GEOM (k , p)
名称
类别 标识 用途
半正态分布
连续型
N (0, 2 )
截断正态分布。适用于观 测值低值部分占主流，而 高、中值部分均占少数情 况。
p ( x) 2 e 2
x p 1 (1 x) q 1 ,0 x 1 p( x) ( p, q) 0, 其它 p 0, q 0
概率密度
均值Eξ 方差Dξ
p pq
pq ( p q) 2 ( p q 1) PDF.BETA(x,p,q) CDF.BETA(x,p,q)
f ( x) 1 2 x
ln x 2
概率密度
e
2 2
,x 0
均值Eξ 方差Dξ
SPSS函
e 2 2 2 (e 1)e
PDF .LNOMAL( x, , ) CDF .LNOMAL( x, , )
2 / 2
数
名称类别 标识 用途数源自名称类别 标识 用途
反高斯分布
连续型
IG( x, , )
高斯分布描述的是在布朗 运动中某一固定时刻的距 离分布，而逆高斯分布描 述的是到达固定距离所需 时间的分布。
p ( x)
概率密度
e 3 2 x
( x )2 22x
,x 0
0, 0
均值Eξ
PDF .T (n) CDF .T (n)
数
名称 类别
均匀分布 连续型
标识
用途 概率密度
u(a, b)
待概率事件，如等车、掷 硬币等。
1 , x [ a, b] p( x) b a 0, 其他 a b
均值Eξ
(a b) / 2
(b a) 2 /12
SPSS函数
名称
二项分布
类别
标识 用途
离散型
B(n,p) 固定次数的独立试 验，当试验的结果 只包含成功或失败 二种情况